微积分导数第3页

计算机视觉所需要的数学基础

微积分：-导数：用于图像边缘检测，通过计算图像亮度的变化率来识别边缘。-积分：用于图像的面积和体积计算，以及光流法中的运动估计。概率论与统计学：-概率分

superdont·2024-02-11 16:29

政安晨：梯度与导数～示例演绎《机器学习·神经网络》的高阶理解

这篇文章确实需要一定的数学基础，第一次接触的小伙伴可以先看一下我示例演绎这个主题的前两篇文章：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（一）：政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（一）{两篇文章讲清楚}https://blog.csdn.net/snowdenkeke/article/details/136089968示例演绎机器

政安晨·2024-02-11 15:00

导数的定义【高数笔记】

每类需要注意的点【导数存在的必要条件】【导数与极限的关系】可以参考导数的定义的式子【题型解法】分几个题型？每个题型的具体解法？

盐烟·2024-02-11 14:27

考研高数（导数的定义）

总结：导数的本质就是极限。函数在某点可导就必连续，连续就有极限且等于该点的函数值。例题1：（归结原则的条件是函数可导）例题2：例题3：

蓝桉802·2024-02-11 13:26

知到如何找答案？这7款足够解决问题 #笔记#其他

其中涵盖的大学专业课程包括、文学艺术、社会经济、高等函数、微积分、计算机、物理化学、生物等二十多个专业的课程。还能根据自己的专业课程名字搜索详细的章节视频讲解，每个视频都提供了双语字幕，还支持免费

雷霆嘎巴猴33·2024-02-11 12:55

2022-03-30 随记-12 春

通过微积分等数理方程？今天，我

渌水荡漾清猿啼·2024-02-11 05:29

深度学习入门--参数的优化算法

假设模型参数为θ\thetaθ，损失函数为J(θ)J(\theta)J(θ)，损失函数关于参数的偏导数，也就是梯度为▽θJ(θ)\triangledown_\thetaJ(\theta)▽θJ(θ)，学习率为

我只钓小鱼·2024-02-11 03:53

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】03 edge 边缘检测

导数用近似的方法可以用卷积去求导（我自己的像素点是负的，我右边的像素点是正的）3梯度梯度值越强说明这个点是边缘的可能性就越大4噪声的影响先用高斯滤波平滑（高斯偏导模版）5高斯核的参数6回顾高斯平滑

量子-Alex·2024-02-11 02:13

导数、微分、积分、三角函数的基本公式

导数公式—————————————————————————————————————————————————微分基本公式——————————————————————————————————————————

君慕獨奏·2024-02-11 01:46

人工智能之数学基础【导数】

导数设一元函y=f(x)y=f(x)y=f(x)在x0x_0x0的某一领域内有定义，当自变量xxx在x0x_0x0处取得的增量Δx\DeltaxΔx(点x0+Δxx_0+\Deltaxx0+Δx仍在领域内

WEL测试·2024-02-10 18:20

数学教育的基本理论（一）

他倡导数学教育研究要像研究数学一样，以科学论文的心是交

文芳读写·2024-02-10 12:17

2022.01.28简单日记

去企业卖主机导数据，一直搞到下午2点钟，收到2000块钱电脑款。回店铺路上打包牛肉汤花费31块钱。来客户修电脑收费80块钱搞好。

谢谋淦·2024-02-10 12:57

丁小平的新数—形模型与新微积分思想简介

2020年7月14日至17日，第九届国际纯数学与应用数学会议（ICPAM2020）在线上如期召开，100多名与会者在12个分会场分享了最新的研究成果。近几十年来，应用数学快速发展，数学与工程技术更加密切的结合已成为数学发展的主要趋势之一，主要发达国家都把推动数学发展作为提高其核心竞争力的战略措施之一。科学与工程协会作为科学与工程领域的国际性学术组织，于2012年举办了第一届国际纯数学与应用数学会议

大风起兮云飞扬_42b6·2024-02-10 11:45

如何深挖知识的本质

大学的学习很多是以高中为基础的，微积分初期的知识与高中结合也很紧密，高中学得好，在初期会有很大的帮助；但是，随着课程越讲越多，知识越讲越深，你突然发现自己跟不上了，甚至听不懂了，为什么？

薄夜清尘·2024-02-10 09:37

不爱思考的实用主义者

给儿子辅导数学，弄着弄着就跑偏了[呲牙][呲牙]。本来要学日历和24小时制呢，最后开始讲地球的公转和自转了[捂脸][捂脸]，讲不下去了就开始百度，最后居然发现自己知道了不少以前没注意过的东西。

米格瓦拉·2024-02-10 06:06

数学思维

第二种数学思维，源于微积分，叫作“用动态的

九叶独空·2024-02-10 04:31

2020-07-07

函数在某一点可导,说明函数的极限存在f(a+0)=f(a-0),函数连续在某一点左导数等于右导数**image.png讨论函数在某点的导数的时候,一定分为左定义域,右定义域

陆壹吱吱·2024-02-09 18:09

高数——多元函数的定义及极限

之前我们学习的导数、微分和积分都是针对一元函数的，也就是函数只依赖一个变量，但是在我们今后遇到的实际问题中，更多出现的却是要考虑多个变量的情况，这是我们就要用多元函数来表示它们之间的关系了。

Java全栈研发大联盟·2024-02-09 17:18

20190725《穷查理宝典》阅读总结-人类误判心理学(2)

18-李理可第5章芒格最重要的三场演讲20190725《穷查理宝典》阅读总结-人类误判心理学(2)知行三问1.今天所读内容中印象最深刻的部分不用就忘倾向所有技能会因为不用而退化,我曾经是微积分天才,但是到了

随手点灯·2024-02-09 15:28

变分法：基本的符号和公式

分部积分设函数u=u(x)u=u(x)u=u(x)和v=v(x)v=v(x)v=v(x)具有连续导数,则两个函数乘积的导数公式为:(uv)′=u′v+uv′(uv)'=u'v+uv'(uv)′=u′v+

mbshqqb·2024-02-09 11:08

基于BatchNorm的模型剪枝【详解+代码】

文章目录1、BatchNorm（BN）2、L1与L2正则化2.1L1与L2的导数及其应用2.2论文核心点3、模型剪枝的流程ICCV经典论文，通俗易懂！

全息数据·2024-02-09 08:05

阿诺尔德论数学教育

从分析的角度而言，从牛顿、莱布尼兹的时代开始，物理与数学就是紧密结合的；普通人眼中的数学，大概也由于微积分的普及特别是被冠以高等数学的名字，成了微积分的代名词；另一方面，分析的种种分支，也表现出极强的生命力

高梵1991·2024-02-09 04:37

常/偏微分方程的类型及数值求解方法和求解工具

偏微分方程（PartialDifferentialEquations，PDEs）是包含未知函数及其偏导数的方程，通常用于描述多个自变量之间的关系，并广泛应用于自然科学和工程领域。

suoge223·2024-02-08 16:59

如何开始深度学习，从实践开始

熟悉线性代数和微积分，因为它们构成了许多深度学习概念的基础。了解机器学习的基本原理，包括监督学习和无监督学习等概念。深入研究神经网络及其架构，如前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。

skywalk8163·2024-02-08 11:46

巴塞尔问题数值逼近方法

巴塞尔问题：计算所有平方数的导数和∑n=1∞1n2=lim⁡n→+∞(112+122+⋯+1n2)\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n^{2}}=\lim_{n\rightarrow

陌雨’·2024-02-08 07:38

学习就是微积分

电影明星威尔史密斯有一段话非常精彩，说他十岁时，他爸爸让他和弟弟在他家商店门前建一堵墙，他和弟弟就说，我们这么小，怎么可能造好一堵墙呢？然后他爸爸告诉他们:不要想着说我要造世界上最大最厉害最宏伟壮观的墙，不要抱着这种态度开始，你要说：我要砌好这块转，砌的尽可能完美无缺。威尔史密斯说这是他一辈子最受用的人生经历，最受用的一个人生方法。这不就是学习的方法吗？只是学习比造墙还要难，你要一遍一遍的去复习，

代林_e359·2024-02-08 02:57

2.15 边界条件和静态薛定谔方程 Boundary conditions in the time independent Schrodinger equation

你可以选择去掉分段求解一个完整的薛定谔方程，但是对于两个分段区域的交点则需要注意注意，这就是本节的主要内容1.波函数的允许行为allowedbehavior薛定谔方程如下image.png假设波函数如下，则一次or二次导数如下

莎野椰·2024-02-08 01:39

这哪里是在拼娃，拼的就是娘自己

简单的说，做一个牛娃，尤其是上海的牛娃，要具备以下特质：一百天开口讲话，二岁会自己洗澡穿衣服，三岁认两千多个汉字，懂得微积分，可以自己编程……当然，既然是牛娃，总少不了光亮的父母。

卢璐说·2024-02-07 23:05

深度学习如何入门？

super_journey·2024-02-07 23:59

（高数）反函数求导

反函数的导数=正函数导数的倒数，也就是相乘=1。由此可推出，如果两个图像关于y=x对称，则它们的斜率相乘=1计算时先将反函数转换成关于x是关于y的式子，把x关于y求导后，再将y替换成关于x的式子。

课堂随笔·2024-02-07 19:08

（高数）连续和可导的关系

可导的条件：光滑，导数存在时，x变化量趋于0时，导数变化量也趋于0.(该点连续且左导数=右导数)连续的条件：连续，函数值存在时，x变化量趋于0时，函数值变化量也趋于0.

课堂随笔·2024-02-07 19:08

（高数）练习题：导数定义、切线、法线

注：求导数时最好套定义来求，对某点求导本质是求函数导数趋于该点的值，不可直接带入。注：分段函数求导，要注意其左右导数极限是否存在相等。注：此处考察导数存在定义，凑定义格式求解。注：未知切点求切线方程

课堂随笔·2024-02-07 19:07

通信之道，从微积分到5G

最近在读《通信之道，从微积分到5G》。这本书有些像是科普类，但是又更深入和全面。非常感谢作者将通信所涉及到的最基本的数学知识和定理讲述出来。

omegalin·2024-02-07 19:11

李沐《动手学深度学习》注意力机制

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《

丁希希哇·2024-02-07 16:27

python 神经网络学习

python实现过程及全部代码，通过学习，至少基本掌握了相关知识，为后面学习打下基础，有几点心得分享如下：1、大学阶段学好数学很重要在《python神经网络编程》一书中，里面核心的算法思维方式就是线性代数和微积分

追寻内心的梦想·2024-02-07 14:35

如何快速入门深度学习

如果你想快速入门深度学习，可以按照以下步骤进行：1.学习基础知识在学习深度学习之前，你需要具备一定的数学基础，包括线性代数、概率论与数理统计、微积分等。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-07 09:07

数学实验第三版（主编：李继成赵小艳）课后练习答案（四）（4）（5）（6）

目录实验四：微积分基本运算练习四练习五练习六实验四：微积分基本运算练习四1.利用MATLAB软件求下列函数的导数：（1）已知，求.symsxy=sqrt(x+2)*(3-x)^4/(x+1)^3;y1=

C.L.L·2024-02-07 09:31

数学实验第三版（主编：李继成赵小艳）课后练习答案（四）（1）（2）（3）

目录实验四：微积分基本运算练习一练习二练习三实验四：微积分基本运算练习一1.求莱昂纳多(Leonardo)方程的根。clc;clear;p=[1210-20];x=roots(p)2.求方程的所有根。

C.L.L·2024-02-07 09:00

2018-12-14

大宝早晨上学和晚上放学都是老公接，连着两晚都是老公给她辅导数学，我解脱了，早早抱着小宝睡觉了，大宝这次月考数学又考惨了，数理化全能的老公也急眼了，每晚复习近一个多小时，最后看老公蔫蔫的进屋，问他咋样，快气疯了了吗

茗菲·2024-02-07 07:04

向量，矩阵和张量的导数 | 简单的数学

前段时间看过一些矩阵求导的教程，在看过的资料中，尤其喜欢斯坦福大学CS231n卷积神经网络课程中提到的Erik这篇文章。循着他的思路，可以逐步将复杂的求导过程简化、再简化，直到发现其中有规律的部分。话不多说，一起来看看吧。作者：ErikLearned-Miller翻译：橘子来源：橘子AI笔记（datawitch）本文旨在帮助您学习向量、矩阵和高阶张量（三维或三维以上的数组）的求导方法，以及如何求对

橘子学AI·2024-02-07 04:31

多变量梯度下降(Gradient Descent for Multiple Variables)

多变量线性回归的批量梯度下降算法为：image即：image求导数后得到：imageimage.png我们开始随机选择一系列的参数值，计算所有的预测结果后，再给所有的参数一

东京的雨不会淋湿首尔·2024-02-07 01:36

考研高数（一阶导与二阶导）

一阶导数导数最大的作用是判断复杂函数的单调性，则可用一阶导判断原函数的单调性。

蓝桉802·2024-02-06 10:31

机器学习、深度学习所需掌握的数学知识全都在这里了！

微积分：如何深

算法channel·2024-02-06 08:09

机器学习（深度学习）路线

bigcindy·2024-02-06 08:04

射影几何学的复兴（三）

综合的射影几何学的复兴蒙日和学生主要搞射影几何学，17世纪射影几何曾经短暂活跃过，但后来大家去搞解析几何、微积分和分析学了，之前说到笛沙格1639年搞的工作到1845年才为人所知，而帕斯卡1639年关于圆锥曲线的论文不知所踪

现在开始发呆·2024-02-06 05:25

Linux 路由配置与使用

概念路由信息用于指导数据包从源地址查找到目的地址传输路径的信息；路由分类根据路由信息的来源分为静态路由和动态路由静态路由由管理员手动配置的路由表项信息，根据路由形式的不同，静态路由又可细分为：直连路由：

进化中的码农·2024-02-06 04:46

Xgboost

算法释义Xgboost是一种带有正则化项，并利用损失函数泰勒展开式中二阶导数信息优化求解并增加一些计算优化的梯度提升树。

大雄的学习人生·2024-02-06 03:05

创造与批评

从牛顿和莱布尼茨创立了微积分到柯西严格定义了极限经历了150年的时间，这很好地说明了从变化和运动当中感知掩藏着的二者斗争的逻辑是多么困难了。从另一方面来看，这件事还可以反映创造和批评之间的关系。

Wanghz·2024-02-06 02:52

个人一周计划表1

**绳锯木断，水滴石穿**学习目标：（时间:2024/2/5——————2024/2/11）一周学会高数学习内容：极限导数微分微分中值定理柯西中值定理洛必达法则泰勒公式曲率学习时间：周一至周五下午三点—

-辰星-·2024-02-05 23:20

ES节点丢失导致实时数据导入速度特别慢

通过logtash导数据，由于当天入的数据是0备份，节点丢失后，某些shard丢失，导致集群一直处于red状态。节点丢失后，该索引的导入速度直线下降。

YG_9013·2024-02-05 20:26

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