微积分导数

利用等价无穷小替换求极限（二）

2limx➡️0（（1-cosx）/x^2）分析：当x➡️0时，cosx➡️1，故此极限其实满足0/0的形式故第一感觉可以用洛必达法则求解，分子求一次导=sinx，分母求一次导=2x分子、分母求2次导数分别
肇事小姐·2024-09-16 05:40

弦截法-C++【可直接复制粘贴/欢迎评论点赞】

在牛顿迭代法中，每一步迭代都需要计算函数的导数，这在函数形式复杂或导数不易求解时变得尤为困难。而弦截法则利用函数值的差商来近似导数的倒数，从而简化了计算过程。
月白风清江有声·2024-09-15 00:38

如何有效的学习AI大模型？

以下是一些建议，帮助你更有效地学习AI大模型：基础知识储备：数学基础：学习线性代数、概率论、统计学和微积分等，这些是理解机器学习算法的数学基础。
Python程序员罗宾·2024-09-14 15:37

是什么在阻挠建筑行业的数字化进程?

现阶段建筑行业数字化是趋势，国家政策上也在大力倡导数字化。这么多年过去了，为什么我们还在工程应用当中，还停留在一些初级阶段？
数字搬运家·2024-09-13 16:24

数学运用 -- 泰勒展开与勒让德展开差异分析

这种级数基于函数在该点的各阶导数。公式：设f(x)f(x)f(x)是在某点aaa处具有无穷导数的函数，则它在aaa点处的泰勒展开式为：f(x)=f(a)+f′(a)(x−a)+f′′(a)2!
sz66cm·2024-09-12 00:21

深度学习算法，该如何深入，举例说明

理论上，深入理解深度学习需要掌握数学基础（如线性代数、概率论、微积分）、机器学习基础和深度学习框架原理。实践上，可以通过实现和优化深度学习模型来提升技能。
liyy614·2024-09-11 14:12

opencv 梯度幅值_基于OpenCV的图像梯度与边缘检测！

严格的说，梯度计算需要求导数。但是图像梯度的计算，是通过计算像素值的差得到梯度的近似值。图像梯度表示的是图像变化的速度，反映了图像的边缘信息。边缘是像素值快速变化的地方。
莫仝汉·2024-09-11 10:15

C语言深入了解指针一(14)

如前篇末尾总结所说，这是你们马上要下大功夫的地方  但是，就像我们上初中的时候，有人说函数难；我们上高中的时候，有人说导数、圆锥难；上大学的时候，有人说微积分难，事实上，别被吓到了，先勇敢尝试，迈过去了也就那么回事
tan180°·2024-09-11 06:45

非理工科院校怎么打好数学建模比赛 | 南川笔记

虽说“一次建模，终身受益”，但毕竟数学建模既要数学理论的支撑（不仅仅是大学里的微积分、线性代数和概率论与统计，更多的是基于微积分的常偏微分方程、基于线性代数的运筹学和基于概率论与统计的统计分析内容），还要编程的支撑
南川笔记·2024-09-10 16:27

微积分在神经架构搜索中的应用

微积分在神经架构搜索中的应用1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展,神经网络模型的复杂度也在不断提高,从最初的简单全连接网络,到如今的卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等各种复杂的神经网络架构。
光剑书架上的书·2024-09-10 03:34

Python求解微分方程

一、引言微分方程表示未知函数、未知函数的导数与自变量之间的关系的方程，叫做微分方程。
@星辰大海@·2024-09-09 22:27

随心小记

我的自律怕是在大学以前都耗尽了吧，今天计划好六点40起床，找个自习室学微积分的，结果早晨把闹钟调掉后再醒来已是中午。
君怡w·2024-09-09 04:02

Matlab初等数学与线性代数

初等数学算术运算基本算术加法+添加数字，追加字符串sum数组元素总和cumsum累积和movsum移动总和A=1:5;B=cumsum(A)B=1×51361015减法-减法diff差分和近似导数乘法.
崔渭阳·2024-09-08 19:19

Pytorch机器学习——3 神经网络（三）

导数优缺点：优点：由于其图形在定义域0附近近似线性，并且在整个定义域有可导
辘轳鹿鹿·2024-09-07 21:50

python读取千万级数据库数据类型_解决python读取几千万行的大表内存问题

Python导数据的时候，需要在一个大表上读取很大的结果集。
weixin_39632212·2024-09-07 15:03

大学半年，带给我了什么

在寒假的尾巴被安排给亲戚的小孩补课，陪那孩子做作业外加辅导数学，不免回忆起自己的初高中生活。其实高中刚毕业半年，但觉得仿佛横跨了一光年距离。回头看看这大学半年，应该给它一个说法。
小命_1437·2024-09-07 12:01

求笛卡尔系数在第二象限的曲面微积分的吹牛逼函数

图片发自App最近有些嘚瑟，想着写一些好玩的东西，来记录自己思考的一点一滴，但是愚钝如我，每到落笔时才发现，一时念头和落到文字完全不是一回事。至于写的东西，我也在尽力避免自己以前写的思考和肤浅，因为如果执着于以前，那势必还是在原地踏步，想着在原来不成熟的基础上，尽可能得到一些新的发现和思考，以求得自己能够有一点变化。————题目这么起，是因为最近看笛卡尔的书启发了一些东西，然后这几天也一直在私下里
两碗豆浆·2024-09-06 17:11

openCV【实践系列】2——OpenCV方向梯度直方图

图像的梯度（x和y导数）是有用的，因为在边缘和角落
一只长尾巴·2024-09-05 09:31

机器学习系列12：反向传播算法

当我们要运用高级算法进行梯度下降时，需要计算两个值，代价函数和代价函数的偏导数：代价函数我们之前已经知道怎么求了，现在只需要求代价函数的偏导数即可。
SuperFengCode·2024-09-04 10:40

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。
zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

【深度学习】

梯度消失和梯度爆炸（解释意思，分析产生原因）在反向传播过程中需要对激活函数进行求导，如果导数大于1，那么随着网络层数的增加梯度更新将会朝着指数爆炸的方式增加这就是梯度爆炸。
feifeikon·2024-09-04 00:34

高中数学（从函数极限到积分）

数学分析极限与导数1.数列和函数极限数列极限定义。设{xn}为一个数列，若∃a为常数，对于∀ε>0，总有∃N∈N*，使得当n>N时，不等式|xn-a|n}的极限（数列收敛于a）。
小杨洲·2024-09-03 07:24

图像处理 -- 图像清晰度测量方法

图像清晰度测量方法拉普拉斯算子（LaplacianOperator）拉普拉斯算子是一种二阶导数算子，用于检测图像的边缘。清晰的图像通常具有更多且更明显的边缘。
sz66cm·2024-09-03 04:27

深度学习速通系列:梯度消失vs梯度爆炸

原因：激活函数的导数很小，如Sigmoid或Tanh函数在输入值非常大或非常小的时候导数接近零。权重初始化不当，导致梯度在网络中的传播过
Ven%·2024-08-31 23:31

PAT1010 一元多项式求导

设计函数求一元多项式的导数。（注：xn（n为整数）的一阶导数为nxn−1。）输入格式:以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。
Nemeorum·2024-08-30 18:50

mongodb 数据导出

后台找我导数据以此记录在mongodbbin目录下执行.
Jarivs8023·2024-08-30 09:18

Halcon经典的边缘检测算子

它是一阶导数的边缘检测算子，使用卷积核对图像中的每个像素点做卷积和运算，然后采用合适的阈值提取边缘。Soble算子有两个
看海听风心情棒·2024-08-29 09:12

AI大模型副业变现之路，有技术就有收入！

一、需要学习的内容基础知识储备（1）数学知识：线性代数、概率论与数理统计、微积分等，这些是理解AI算法的基础。（2）编程技能：掌握Python编程语言，因为Python在AI领域有丰富的库和框架支持。
AI大模型-王哥·2024-08-28 15:33

Collatz 猜想和 Python

PythonDay4:CollatzConjecture原来总有学生问我，微积分有什么用啊，我说如果微积分学好了，也许抽象代数和数论就能学好，那最后就能像AndrewWiles一样上人物年度杂志的封面了
不连续小姐·2024-08-28 12:37

【机器学习】梯度下降算法

目标函数求目标函数的导数和梯度值沿着梯度方向的反方向更新参数重复直到满足条件以线性回归为例，通过找均方差损失函数最小值，得到最优的权重
de-feedback·2024-08-27 18:50

人类简史之人类怎么修炼成为食物链顶端的

直立行走和造工具猫科动物经过演化，为什么没有会微积分的猫？究竟为什么，在整个动物界，只有人属演化出了比例如此庞大的思考器官？答案在于：庞大的大脑也是个庞大的负担。
robot_test_boy·2024-08-25 11:56

圆锥曲线切线与切点弦方程相关问题研究——以15-21年高考题为例

圆锥曲线切线与切点弦方程相关问题研究——以2015-2021年高考试题为例1.通过导数研究圆锥曲线切线与切点弦方程相关问题通过类比猜想，可以得到圆锥曲线中类似的性质：2021年高考天津卷数学第18题2021
数学流·2024-08-24 14:03

写给女儿的一封信

小孟同学：今天是你大一的最后一天，考完这门微积分，你就光荣放假了。早上起来看微信，凌晨时分，你还发了一条朋友圈：微积分有多可怕，看看凌晨有多少寝室还灯火通明就知道了。
等在_深秋·2024-08-24 03:50

一元函数泰勒展开

若函数f(x)在包含x0x_0x0的某个开区间(a,b)上具有(n+1)阶导数，那么对于任意x∈(a,b)x\in(a,b)x∈(a,b)，有:f(x)≈f(x0)0!+f′(x0)1!
车前猛跑·2024-08-24 00:48

python实现梯度下降优化算法

首先，我们需要计算f(x)的梯度（导数），即f′(x)
孺子牛 for world·2024-08-23 15:49

集团资金管控分析报表怎么做？

当企业管理者掌握了集团整体资金情况后，又想随时分析了解集团旗下任意一家子公司的资金状况时，想必很多财务人在用EXCEL勤勤恳恳地做着导数据-拼接-汇总等繁琐的数据整合工作，数据整理好后再继续对资金数据进行多维度的分析
0d40d9b5ca84·2024-08-23 09:02

MPLS -MPLS LDP-MPLS VPN-MPLS

LS：标签交换，根据标签指导数据包的转发。一、应用场景1、早期的网络中，用于提高转发效率。2、MPLS-VPN。3、MPLS-TE。4、解决BGP路由黑洞。
皆过客，揽星河·2024-08-21 18:18

PaperWeekly

Trainer是一个用于指导数据流向模型并计算S
sapienst·2024-03-28 19:53

深度学习如何入门？

•数学基础：理解线性代数（矩阵运算、向量空间等）、微积分（导数、梯度求解等）、概率论与统计学（期望、方差、概率分布、最大似然估计
科学的N次方·2024-03-26 16:36

动手学习深度学习——2.5 自动微分

2.5自动微分  正如【2.4微积分】所说，微分是深度学习中几乎所有最优化算法的关键步骤。虽然求这些导数的计算过程很简单，只需要一些基本的微积分知识。
X_Imagine·2024-03-22 06:23

神奇的微积分

微积分在人工智能（AI）领域扮演着至关重要的角色，以下是其主要作用：优化算法：•梯度下降法：微积分中的导数被用来计算损失函数相对于模型参数的梯度，这是许多机器学习和深度学习优化算法的核心。
科学的N次方·2024-03-19 05:14

深度学习如何入门？

入门深度学习可以分为以下几个步骤：基础知识准备：（1）掌握基础数学知识，特别是线性代数、概率论和统计学、微积分。
nanshaws·2024-03-13 07:29

深度学习应该如何入门？

首先，我们要掌握一些数学知识，如线性代数、微积分和概率统计。这些知识在深度学习算法中非常常见。另外，选择一门编程语言作为工具，如Python，掌握其基本语法和常用库的使用。
wypdao·2024-03-09 11:38

将自己产品化

在各个学科中建立自己的思维体系，高数中微积分的思维体系，大物中的熵的思维体系，《道德经》中天人合一，道法自然体系等等。
飞叶灵·2024-03-07 19:58

如果孩子不是将来的瓦特，就可以鞭挞吗？——读《重读陶行知》有感

你可要等到坐火轮，点点灯，学微积分，才认他们是你当年的小学生？”
lucky燕子·2024-02-28 21:58

VIO第3讲：基于优化的IMU与视觉信息融合之视觉残差雅可比推导

视觉重投影残差的Jacobian3.1视觉重投影残差①估计值（预测值）推导引出因子图-优化变量简化形式②观测值3.2重投影残差雅可比J①残差对归一化坐标点fcj{\mathbf{f}_{c_j}}fcj导数
兔子不吃草～·2024-02-25 06:15

【人工智能学习思维脉络导图】

我是程序猿【AK】目录知识图谱1.基础知识2.人工智能核心概念3.实践与应用4.持续学习与进展5.挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础（线性代数、微积分
AK@·2024-02-22 23:44

我们一起玩AI 5 —— 偏导数与梯度下降

5秒导读，本文将讲述偏导数，梯度，方向导数，与线性回归权重向量θ的求法大家好，我是玩ai时长两年半的个人程序猿ASRay，喜欢读，写，编程，数学....板砖！
ASRay明日丽科技·2024-02-20 18:11

Latex基础语法简记

文章目录公式插入方式大括号的使用符号表运算符表关系运算符集合运算符对数运算符三角运算符微积分运算符逻辑运算符其它符号戴帽和连线符号箭头符号矩阵基本语法进阶希腊字母表杂项综合运用示范参考公式插入方式行内公式可用
yeshan333·2024-02-20 17:23

深度学习图像算法工程师--面试准备（1）

对于深层⽹络，Sigmoid函数反向传播时，很容易就会出现梯度消失的情况（在Sigmoid接近饱和区时，变换太缓慢，导数趋于0，这种情况会造成信
小豆包的小朋友0217·2024-02-20 15:28
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