快速傅里叶变换(FFT) 第30页

http://stateofbeing.org/mk.html 456457

ThequalityofthefootwearshouldbeadeterminingfactoraboutanygivenpairoffootwearWejustneedtobepatientandwaitaroundfortheidealmomentWhennotinuse,stuffthetennisshoeswithwhiteporouspapertoavoidmoistureChoosi

crbi45166·2022-11-23 15:47

matlab仿真：FFT实现匹配滤波

仿真匹配滤波器的FFT-IFFT的实现，采用矩形脉冲信号，观察滤波前后的波形，分析匹配滤波器对矩形脉冲的压缩前后的性质。

庸医~·2022-11-23 14:03

利用matlab对音频做FFT进行频谱分析

利用matlab对音频的左右声道做频谱分析。symsyfs;symsin_put;in_put='C:\Users\getao\Desktop\立体声.wav'%in_put为音频文件所在的位置，.wav文件为文件的名称。[y,fs]=audioread(in_put);info=audioinfo(in_put);sound(y,fs);T=1/fs;t=(0:length(y)-1)*T;f=

庸医~·2022-11-23 14:03

opencv-图像变换:傅里叶变换

图像变换傅里叶变换目标本小节我们将要学习：•使用OpenCV对图像进行傅里叶变换•使用Numpy中FFT（快速傅里叶变换）函数•傅里叶变换的一些用处•我们将要学习的函数有：cv2.dft()，cv2.idft

越努力越幸运@·2022-11-23 14:20

opencv图像傅里叶变换

numpy中的傅里叶变换numpy中的FFT包可以实现快速傅里叶变换。np.fft.fft2()可以对信号进行频率转换。"""函数np.fft.fft2()可以对信号频率转换输出结果是一个复杂的数组。

Mick..·2022-11-23 13:37

离散傅里叶(DFT) 与快速傅里叶(FFT)

这篇文章的核心思想就是：要让读者在不看任何数学公式的情况下理解傅里叶。傅里叶分析不仅仅是一个数学工具，更是一种可以彻底颠覆一个人以前世界观的思维模式。但不幸的是，傅里叶分析的公式看起来太复杂了，所以很多大一新生上来就懵圈并从此对它深恶痛绝。老实说，这么有意思的东西居然成了大学里的杀手课程，不得不归咎于编教材的人实在是太严肃了。（您把教材写得好玩一点会死吗？会死吗？）所以我一直想写一个有意思的文章来

PeterrrWang·2022-11-23 11:07

基于Mask的音频降噪

基于Mask的音频降噪参考代码：Noisereductionusingspectralgatinginpython算法步骤：对音频信号进行FFT得到语谱图用Mask算法对语谱图像素进行降噪处理进行IFT

z_Pinky·2022-11-23 09:07

python绘制包络线_包络线和包络谱计算程序

%一个求包络线和包络谱的程序%现代希尔伯特变换解调分析：%带通滤波；希尔伯特变换获得信号时域的包络线；用fft变换获得包络谱%如何获得包络线？

weixin_39760433·2022-11-23 08:35

阵列麦克风声音定位-代码python实现-二维与三维声音定位

FFT-快速傅里叶变换(fastFouriertransform)：计算机计算DFTDTFT-离散时间傅立叶变换：时域离散，频域连续DFT-离散傅立叶变换：时域离散，频域也离散时域离散，频域连续相当于对时域的连续信号进行抽样

李皮皮的悲惨生活·2022-11-23 07:16

12 _Custom Models and Training with TensorFlow_2_progress_status_bar_Training Loops_concrete_tape

CustomModelsandTrainingwithTensorFlow_tensor_structure_Activation_Layers_huber_Loss_Metrichttps://blog.csdn.net/Linli522362242/article/details/107294292ComputingGradientsUsingAutodiffTounderstandho

LIQING LIN·2022-11-23 03:30

数字信号处理实验——语音信号的数字滤波

一、实验项目语音信号的数字滤波二、实验目的掌握使用FFT进行信号谱分析的方法设计数字滤波器对指定的语音信号进行滤波处理三、实验平台MATLABR2019b四、实验内容1.分析

Yuetianw·2022-11-22 23:37

数字信号处理声音降噪实验

clc;clear;[x,Fs]=audioread('HQ.m4a');%加wavplay载语音信号%sound(x,Fs);%回放语音信号[L,W]=size(x);%语音信号长度和宽度X=fft(

鱼非愚·2022-11-22 23:32

【Matlab】数字图像处理——02_图像的基本变换

imadjust：imcomplement：imhist：axistight：ylim：im2gray：imnoise：medfilt2：hpfilter：dftfilt：fftshift：fft2：log

Vanisper·2022-11-22 18:18

数字图像处理知识点

数字图像处理主要研究内容第二章数字图像处理基础2.1图像的数字化及表达2.2图像的采样和量化2.3图像的分类第三章图像的基本运算3.1点运算3.2代数运算3.3逻辑运算3.4几何运算第四章图像变换4.1连续傅里叶变换4.2快速傅里叶变换

朝荣·2022-11-22 15:25

ai人工智能的数据服务_您无需成为从事AI工作的数据科学家

ManypeoplewanttoworkinAI,andmostthatstartofftheirjourneyaspiretobecomeadatascientist.Apparentlythesexiestjobofthecentury.ThefirstthingtheydoisaCourseracourseandthe

weixin_26630173·2022-11-22 12:43

librosa.feature.melspectrogram()

频率转换为mel标度的谱图librosa.feature.melspectrogram()计算Melscaled频谱librosa.filters.mel(sr,n_fft,n_mels=128,fmin

开心邮递员·2022-11-22 10:27

【数字信号处理】应用FFT计算线性卷积

线性卷积的运算量DFT的应用方向一是计算卷积，二是频谱分析，该博客主要讨论前者。通常，信号过系统需要计算卷积，假设h(n)h(n)h(n)的长度为NN

通信与逆向那些事·2022-11-22 09:40

python pytorch fft_PyScatWave 用CuPy / PyTorch快速散射变换

Announcement11/18Thispackageisnolongersupported.Wehavenowreleasedkymatio:http://www.kymat.io/,https://github.com/kymatio/kymatiowhichincludes1D-2D-3Dfast,optimized,differentiableScatteringTransformand

weixin_39884144·2022-11-22 02:05

基于matlab的信号能量检测算法仿真

能量检测方法，即将接收到的模拟信号变为数字信号后，通过FFT变换，然后再进行，在现有的通信系统中，通常为ASK、PSK、FSK、QAM等，它们都由数字基带脉冲对周期性载波的参数进行调制。

fpga和matlab·2022-11-21 20:42

为什么选择DCT而不是DFT

Why-DCT-has-less-high-frequency-coefficient-than-DFT-I-have-been-reading-about-that-DCT-has-even-symmetry-and-DFT-does-not-but-I-dont-get-itfft-WhywouldyouuseDCTasopposetoDFTford

思考实践·2022-11-21 17:27

opencv python教程简书_OpenCV-Python教程:27.图像转换

一个快速算法叫快速傅里叶变换（FFT）用来计算DFT。对于正弦信号，x(t)=Asin(2πft).我们可以说f是信号的频率，如果频率范围给定，我们可以看到f的峰值。

weixin_39928736·2022-11-21 15:06

【文献学习】 2021 Deep-Waveform: A Learned OFDM Receiver Based on Deep Complex Convolutional Networks

一个OFDM帧包含8个OFDM符号，FFT大小为64，循环前缀（CP）长度为16。每个OFDM符号有10个保护子载波（SCs），包括直流（DC）、8个导频SCs和46个数据SC

Joanne Sherkay·2022-11-20 16:59

语音特征提取（语谱图Spectrogram，Fbank, MFCC, 及其delta-一阶差分）——python代码

飞呀飞呀飞呀·2022-11-20 13:02

语音识别入门第二节：语音信号处理及特征提取（实战篇）

练习基础代码（包括音频文件、音频文件读取代码、预加重代码、分帧加窗代码、快速傅里叶变换代码）可从Github中获取，链接如下：https://github.com/nwpuaslp/ASR_Course.git

安静_xju·2022-11-20 12:25

基于脑电波数据的时频图小波尺度图 FFT变化 Wigner-Ville图小波分析图的数据介绍和程序实现

小波尺度图等小波去噪，并且画出来小波去噪后的频谱小波去噪，并且画出来小波去噪后的频谱wavename='cmor4-5';%%选用带宽参数和中心频率均为4的复morlet小波详细的代码见基于脑电波数据的时频图小波尺度图FFT

matlab_python22·2022-11-20 12:51

生信步骤｜MAFFT结合HMMER进行多序列比对和基于隐马模型的基因搜索

蛋白质都是由相似的小型结构域组成的。如果我们有若干个已知的蛋白序列，那我们就可以根据这些蛋白序列比较其含有的保守域，寻找在蛋白数据库中上是否也有一样保守域的蛋白。而后根据统计学模型，将显著性较高的蛋白序列预测为同一类基因家族蛋白。随着蛋白质数据库的日趋完善，使用蛋白质结构域进行序列比对相比起传统的序列全长比对更具优势。对于每个蛋白质家族，通常有数千个已知的同源蛋白可以比对成较深的多重序列。序列比对

学术程稻属·2022-11-20 11:31

深度学习与西储大学轴承数据集（二）

大致来说，数据集制作一步到位比较难，因为后续你可能要在多种情况下应用，比如说加噪声、做FFT、维度变换、小波变换、选小样本进行迁移学习等。如果数据集搞不好，可能

北漂炼丹青年·2022-11-20 09:27

图像处理：相机自动对焦&图像清晰度

文章目录0.图像清晰度效果1.基本内容1.1焦点检测自动对焦方法1.2图像清晰度评价方法1.2.1基于梯度的图像评价函数1.2.2FFT(快速傅里叶变换)2.代码实现2.1基于梯度的图像评价函数源代码2.2FFT

让让布吉·2022-11-20 08:13

基于matlab的FFT滤波，可以实现对simulink模型中示波器的波形数据或者外部mat数据、csv数据进行谐波分析(FFT)和自定义频段清除

基于matlab的FFT滤波，可以实现对simulink模型中示波器的波形数据或者外部mat数据、csv数据进行谐波分析(FFT)和自定义频段清除，优点是滤波前后波形无相位滞后，幅值衰减可补偿，不足之处在于不支持实时滤波

「已注销」·2022-11-20 07:21

高斯低通滤波原理（图像处理）

所以应用快速傅里叶变换可以把空间域内的卷积运算变换为频率域内的乘积运算，这样对于半径很大的高斯核来说，大大降低了运算时间。

稻田里展望者·2022-11-20 07:27

理想低通滤波器（频率域滤波）

%频率域滤波clc;closeall;img=imread(‘Fig3.10(b).jpg’);img=im2double(img);Fimg=fft2(double(img));%傅里叶变换Fimg=

执著的追求者·2022-11-20 07:48

用matlab编程实现数字图像理想低通滤波、高斯低通滤波和巴特沃斯低通滤波去噪算法

,imshow(I);title('原图像');I=imnoise(I,'gaussian');%%加入高斯白噪声subplot(222),imshow(I);title('加入噪声后的图像');s=fftshift

紫色银杏树·2022-11-20 07:45

图像处理小知识点整理一

1.傅立叶变换与小波变换傅立叶变换FFT傅立叶变换是将信号完全的放在频率域中分析，但无法给出信号在每一个时间点的变化情况，并且对时间轴上任何点的突变都会影响整个频率的信号。

chococolate·2022-11-20 04:42

语音识别开源库 FastARS 移植到GEC6818开发版

FastARS移植移植安装fftw31.下载源码wget-chttp://www.fftw.org/fftw-3.3.10.tar.gz2.解压tar-xzvffftw-3.3.10.tar.gzcdfftw

留码不留名·2022-11-20 01:28

【已解决】AttributeError: module ‘tensorflow.compat.v1‘ has no attribute ‘contrib‘

module'tensorflow.compat.v1'hasnoattribute'contrib'问题代码：returntf.abs(tf.contrib.signal.stft(x,Nw,Ns,NFFT

Frank1eee·2022-11-20 00:35

论文阅读笔记：面向卷积神经网络的 FPGA 设计

降低卷积操作的快速算法常见算法：FFT、Winogard算法快速算法常见的三个步骤：将输入图像与卷积核转换到特殊域将转换后的数据进行点对点相乘将相乘的结果逆变换回时域二维FFT算法1.首先对二维矩阵的各行进行一维

风荷荷举·2022-11-19 21:42

ADC采样——fft运算的前提

1、基本介绍2、ADC引脚输入一般控制在0~3.3V，超过3.3V可能回烧掉。VSSA=Vref-=GND2.4VPA1端口配置GPIO_InitStructure.GPIO_Mode=GPIO_Mode_AIN;//推挽输出GPIO_InitStructure.GPIO_Speed=GPIO_Speed_50MHz;//IO口速度为50MHzGPIO_Init(GPIOA,&GPIO_InitS

酒后敲代码·2022-11-19 10:05

基于Matlab的滑动窗FFT算法实现

目录前言：1.1滑动窗FFT算法推导1.2滑动窗FFT算法实现1.3结论前言：作为一个在研狗，开源一个工程信息学小作业，是关于滑动窗FFT算法的推导和实现的，实现借助Matlab2018a实现。

搬运程序狗·2022-11-19 04:07

python gpu加速包有哪些_Python GPU编程之加速篇

importsysimportnumpyasnpfromscipy.signalimportfftconvolvefromscipyimportmisc,ndimagefrommatplotlibimportpyplotaspltfromnumbapro.cudalibimportcufftfromnumbaproimportcuda

weixin_39633134·2022-11-19 04:12

OFDM雷达信号模糊函数MATLAB仿真分析

OFDM信号具有频谱效率高、能抵抗载波间干扰(ICI)和符号间干扰(ISI)、误码率小、可以通过IFFT/FFT实现调制/解调等诸多优点[1]。OFDM被广泛应用于无线局域网

zmsdbl·2022-11-16 18:18

6.基于深度学习的轴承故障诊断--傅里叶变换fft

该专栏将较为详细的介绍如何利用深度学习进行故障诊断方面的学术研究，主要以轴承为例，包括深度学习常用框架Tensorflow的搭建以及使用，并会记录完整搭建过程，并以卷积神经网络与循环神经网络为例进行代码编写和实际运行，相信经过本次学习，你能够入门开始着手研究。完成该专栏的学习，你将会收获以下知识：1.Anaconda的安装以及使用，深度学习框架Tensorflow2的安装以及使用2.学会如何利用卷

秋雨行舟·2022-11-14 07:28

matlab求图像频谱

clc;clear;closeall;ori=imread('A.bmp');%[h,w,ch]=size(ori);I=im2double(ori);%%用matlab函数实现求频谱F=fft2(I(

木槿qwer·2022-11-13 15:46

python短时傅里叶变换_短时傅里叶变换的python实现

一、scipy.signal.stft函数介绍scipy.signal.stft(x,fs=1.0,window='hann',nperseg=256,noverlap=None,nfft=None,detrend

weixin_39782752·2022-11-12 05:00

scipy 短时傅里叶变化

hoojjack/p/9967298.html计算短时傅里叶变换（STFT）scipy.signal.stft（x，fs=1.0，window='hann'，nperseg=256，noverlap=None，nfft

weixin_30807779·2022-11-12 05:28

Nutshell NEMU Xiangshan difftest

设置环境变量Difftest简介参考资料下载对应版本的Nutshell和NEMU进入xs-env工程，下载对应的NutShell@3a8832e和NEMU@26c7e50版本，参考仓库的setupt

lwwaixuexi·2022-11-12 04:41

Python scipy 计算短时傅里叶变换（Short-time Fourier transforms)