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快速傅里叶变换(FFT)
[学习笔记]
FFT
填一下\(
FFT
\)的坑。我们的目标是求\(A\timesB\)的系数(\(A,B\)为系数已知的多项式)关于\(\omega\)大概讲一下我们有复数\(\omega\)。
WR_Eternity
·
2020-10-11 15:00
章节1
ChaptersixprovidesafascinatingportraitofSuwhowasenthusiasticaboutprayingforrain,capableoffightingo
fft
hedevil.Butwhatmakeshisimageevensharperishowhecopedwithhumanaffairs.Beingyoung
不是猫
·
2020-10-11 10:37
解释毕业证
曾经一个男老师讲
快速傅里叶变换
的时候,介绍了
快速傅里叶变换
的背景,这个特别重要。我知道了这个
外星间谍
·
2020-10-10 19:31
基于FPGA的
FFT
在MATLAB中进行波束形成的程序设计和仿真之前,要合理的选择参数,并根据仿真的结果对所设置的参数进行调整,例如滤波器的系数,滤波器滚降系数,
FFT
变换长度等,从而使得系统的仿真结果达到较优的性能。
fpga&matlab
·
2020-10-10 14:18
MATLAB
FPGA
板块3:通信与信号处理
FFT
基于FPGA的SNR噪声分析
这里FPGA的几个主要仿真参数:入射角为5度,
FFT
变换长度为256,将FPGA系统分别在没有噪声,SNR为-10db,SNR为0db,SNR为10db三种情况对比没有噪声下的仿真结果。
fpga&matlab
·
2020-10-10 14:13
FPGA
板块3:通信与信号处理
SNR噪声分析
日本o
fft
oco摄影包,称得上“大胃王”!相机和笔记本完美容纳
今天要给大家分享收到的“快递”——宜丽客ELECOMo
fft
oco双肩包,型
joker_9f60
·
2020-10-10 08:34
数的分解 蓝桥 Python
定义判断是否含有2和4的函数一层循环抽出1-2019中的不含2,4的数字,从82亿(2019^3)计算量压缩至10亿计算量,再剪枝,,#coding=utf8#importtimea=time.time()de
fFT
报李皆知待影几懂
·
2020-10-09 20:56
蓝桥
python
锁相环三个参数分析
我这里对输出的两个激光的数据做了
FFT
分析,分析表明,都调整的为100MHz了,下侧激光器输出的调谐系数为60MHz/mA;可调谐这个就是修改K0的值即可。已在原来的模型中修改了。
fpga&matlab
·
2020-10-07 13:02
MATLAB
板块3:通信与信号处理
锁相环
python 使用signal.stft与plt.specgram时频图绘制的对比
spectrogram函数signal.stft对应于不加“centered”参数的spectrogram函数1、使用plt.specgram画时频图matplotlib.pyplot.specgram(x,N
FFT
Winds_Up
·
2020-10-02 10:04
有关傅里叶变换的知识整理
快速傅里叶变换
FFT
1.假设采样频率为Fs,信号频率fs,采样点数为N。那么
FFT
之后结果就是一个为N点的复数。每一个点就对应着一
佩瑞
·
2020-09-22 21:03
信号处理
Easyexcel导出并下载excel到本地
后端:publicAjaxResulteasyExcelAction(Tj0sta
fft
j0staff){//创建文件FileOutputStreamfileOut;StringreFileName="
圈圈圈小明
·
2020-09-22 18:28
文件导入导出
java计算两个时间的差值(包括凌晨时间)
第一种写法:Stringo
fft
ime="2018-05-0200:21:11";Stringontime="2018-05-0106:02:01";longonDutyBack=Timestamp.valueOf
ccmedu
·
2020-09-17 14:23
java
java
计算时间差
凌晨
傅里叶滤波窗口选择(滤波器)
信号的截断产生了能量泄漏,而用
FFT
算法计算频谱又产生了栅栏效
吕小猪不坏
·
2020-09-17 14:05
算法/方法
完全重建QMF滤波器组的设计
作业一:利用
FFT
分析信号分析两个信号:一个信号在前端,另一个信号在后端(相当于第一个信号时移)x1:正态分布的中心点在10,x2:正态分布的中心点在90matlab实现:clear;clc;closeall
wangjinin
·
2020-09-17 14:47
傅立叶变换的时移特性 时域不同的信号有相同的幅频特性
101:200;xt1(101:200)=cos((t1-100)*2/pi);xt2=ones(1,N);t2=801:900;xt2(801:900)=cos((t2-800)*2/pi);xf1=
fft
Slice of Life
·
2020-09-17 13:22
Assignment
快速傅立叶变换
信号处理
matlab
myspectrogram(自制语谱图函数)_matlab
函数:functions=myspectrogram(audiodata,win,overlap,n
fft
,fs)%audiodata语音数据%win帧长或者窗%overlap帧与帧之间的重叠%n
fft
DFT
转弯于弯
·
2020-09-17 13:41
语音信号处理
matlab
自然语言处理
数据可视化
2018湖南"嘉杰杯"ACM省赛
目录I、买一送一H、千万别用树套树F、Use
FFT
I、买一送一theme:n个商店,标号1~n,每个商店卖标号为ai的商品(不同店可能卖相同商品),给出这些商店间的单向连接关系,求从商店1走到商店i(2usingnamespacestd
wangqianqianya
·
2020-09-17 13:44
acm
【从0开始ACM】【LV3】【数学】【
FFT
快速傅里叶变换
&& NTT 更高精度的 快速数论变换】
DiscreteFouriertransformDFT离散傅里叶变换——一种过程InverseDiscreteFourierTransformIDFT离散傅里叶逆变换FastFourierTransformation
FFT
under_sky_dxj
·
2020-09-17 13:58
windows系统下运行bat脚本实现后台运行及停止jar文件
start.bat脚本内容为:@echooffstartjavaw-jarxxx.jarexitstop.bat脚本内容为:@echoo
fft
askkill-f-t-imjavaw.exeexit运行start.bat
tanwenfang
·
2020-09-17 13:27
Java
信号处理-基础知识
fft
、滤波器
fft
频谱分析实例fs=600;N=1024;n=0:N-1;x1=sin(2*pi*5*n/fs);x2=sin(2*pi*10*n/fs);x=x1+x2;X=
fft
(x,N);f=fs/N*(0:
tony_3
·
2020-09-17 13:54
信号处理
信号处理
关于音频的一些知识:语音前处理-分帧加窗
FFT
I
fft
逆窗 语音增强基本算法-维纳滤波
语音预处理:预加重:1、为了对语音的高频部分进行加重/2、去除口唇辐射的影响/3、增加语音的高频分辨率。分帧加窗的意义:分帧:因为语音有短时平稳性,10-30ms范围内都可以认为信号是稳定的,一般以不少于20ms为一帧,1/2左右时长为帧移分帧。帧移是相邻两帧间的重叠区域,是为了避免相邻两帧的变化过大。加窗:分帧每一帧的起始段和末尾端会出现不连续的地方,所以分帧越多与原始信号的误差也就越大。加窗就
sun_fengjiao
·
2020-09-17 13:47
项目
完全重建QMF滤波器组的设计
a=zeros(1,100);a(1:50)=1;figure(1)subplot(131);stem(a);title('脉冲在前的信号');fa=
fft
(a);subplot(132);plot(abs
qq_42949426
·
2020-09-17 12:57
数据压缩
完全重建QMF滤波器
(1,100);s1(1:20)=1;%设置一个冲击在前的信号subplot(231);stem(s1);title('originalsignal1');subplot(232);stem(abs(
fft
fedefer
·
2020-09-17 12:22
Rolling Forward a Physical Standby Database using RMAN Incremental Backup. (Doc ID 836986.1)
Stopthemanagedrecoveryprocess(MRP)ontheSTANDBYdatabase2)DeterminetheSCNoftheSTANDBYdatabase.3)Takeanincrementalbackupo
fft
hePRIMARYdatabase4
好记忆不如烂笔头abc
·
2020-09-17 11:03
oracle
卷积、相关与
FFT
设有两序列u和v,线性卷积就是把u沿y轴作镜面投影得到u(-),然后使u(-)沿x轴正向移动,保持v不动,将两序列重叠部分求和就得到响应的卷积,如下图所示:设size(u)=M,size(v)=N,则卷积共有M+N-1项。循环卷积与线性卷积不同的是,u(-)和v沿圆周排列,圆周长度为L,u和v不足L的部分补0,u(-)沿顺时针转动,对重叠部分求和,显然重叠部分是整个圆周,任何时刻都是L项求和。如果
angfu6237
·
2020-09-17 11:16
数据压缩实验报告6 MPEG音频编码原理
一、实验原理1、MPEG-1AudioLayerII编码器原理框图子带分析滤波器组:使信号具有高的时间分辨率;
FFT
运算:使信号具有高的频率分辨率;比特分配:低频子带分配较多的位数,高频自带分配较少的位数
タン
·
2020-09-17 11:56
c++
作业6:时域简单移动的序列在移动前后的
fft
的差异&完全重建QMF滤波器组的理解
一、时域简单移动的序列在移动前后的
fft
的差异(dsp相关理论知识遗忘较多,暂无法解释过程与结果…)二、完全重建QMF滤波器组的理解(本部分内容基于完全重建QMF滤波器组的设计的内容分析学习)(1)多抽样率技术
weixin_45432000
·
2020-09-17 10:06
作业
QMF正交镜像滤波器组
目录任务一任务二任务一生成100点的序列并进行
FFT
变换,比较源代码clearall;closeall;x1=1:15;x2=15:-1:1;y1=[1.*x1.^2,1.
pzp49666
·
2020-09-17 10:12
ftp.proxy 代理服务器搭建
1、下载软件包http://www.ftpproxy.org/download/ftpproxy-1.2.3.tgz2、安装ftp.proxyyuminstallctagstar-zx
fft
pproxy
weixin_38168696
·
2020-09-17 09:01
运维
操作系统
Creating 2D Games With Unity3D Part 1
2010inTutorials,Unity3DbyTimMillerOneofmygoalsfor2011istowriteatleastonenewblogposteveryweek.I’mgoingtokicko
fft
hatgoalthisweekbystartingamulti-partser
waleywen
·
2020-09-17 07:17
Game
Unity3D
R语言--数据预处理
一、日期时间、字符串的处理日期Date:日期类,年与日POSIXct:日期时间类,精确到秒,用数字表示POSIXlt:日期时间类,精确到秒,用列表表示Sys.date(),date(),di
fft
ime
aniuzaixian_2017
·
2020-09-17 03:38
r语言
傅立叶变换的深入理解(转帖)
4
fft
的应用讨论:1、变换是时
weixin_33801856
·
2020-09-17 00:59
人工智能
Waiting for table metadata lock
usexxdatabase时卡死,提示连接数据库时加上-A参数,提示如下ReadingtableinformationforcompletionoftableandcolumnnamesYoucanturno
fft
hisfeaturetogetaquickerstartupwith-A
沐雨聼風
·
2020-09-16 23:28
MySQL
2D-
FFT
(二维
快速傅里叶变换
) 源码
2D-
FFT
(二维
快速傅里叶变换
)#include#include#include#defineintsizesizeof(int)#definecomplexsizesizeof(complex)#definePI3.1415926int
lxdfigo
·
2020-09-16 23:34
转载
快速傅立叶变换(
FFT
)的C++实现
1ajxj)而离散傅立叶逆变换IDFT(InverseDFT)形式如:aj=(Σk=0n-1ykωnkj)/n.以下不同颜色内容为引用并加以修正:快速傅立叶变换(FastFourierTransform,
FFT
lishizelibin
·
2020-09-16 23:55
乐程
【笔记整理】数字信号处理复习——FT、DTFT、DFT和
FFT
之间的关系
FT、DTFT、DFT和
FFT
之间的关系FT(傅立叶变换:Fouriertransform)对于一个模拟信号,要分析它的频率成分,必须变换到频域,通过傅立叶变换可以得到模拟信号的频谱。
KayViolet
·
2020-09-16 22:51
数字信号处理
数字信号处理
dtft
fft
离散时间傅立叶变换
C实现 快速傅立叶变换
FFT
FFT
-1D
FFT
-2D 源代码
本算法特点:1:蝶形运算实现
FFT
_1D,然后先对二维的y方向进行
FFT
_1D运算,后对x方向进行
FFT
_1D预算。2:提供对数据预处理的函数,可以实现对非2的整数次幂的数组的处理。
赫法格米
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2020-09-16 21:13
图像处理
matlab计算数字滤波器的幅频响应
1freqzusesan
FFT
-basedalgorithmtocalculatetheZ-transformfrequencyresponseofadigitalfilter.Specifically
长弓的坚持
·
2020-09-16 21:06
数字信号处理
数字信号处理
关于matlab中用
fft
分析信号频谱为何要乘2/N的思考
注意到用matlab分析信号频谱时必须要乘个2/N才能得到正确的幅度谱幅值,如下:A=50;%A幅度值fs=500;%fs采样率F=50;%F频率,小于采样率的一半(奈奎斯特)N=100;%N采样个数dt=1/fs;%时间间隔t=0:dt:(N-1)*dt;%时间向量freqPixel=fs/N;%频率分辨率,即点与点之间频率单位y=A*sin(2*pi*F*t);%正弦波%信号频谱freq=ff
宋大璇
·
2020-09-16 21:03
matlab
fft
matlab
对
fft
循环移位的重新理解
对一组序列做
fft
变换。从表面上看,他们是无差别的。但是还是分为很多的类。任何东西都可以分类。当你发现都是一样的时候,说明你还没有进入他的核心。在谈及
fft
变换之前,先看看
fft
变换的对象的性质。
gllnupt
·
2020-09-16 20:28
无线通信网络学习之LTE关键技术之OFDM(20141213)
正交频分复用系统是由离散傅里叶变换(DFT)和快速傅里叶方法(
FFT
)研制的一个多载波传输系统
FubaoZheng
·
2020-09-16 20:16
无线通信
OFDM 中的 I
FFT
/
FFT
注意事项
在做OFDM项目时,发现一个容易犯错的地方:I
FFT
/
FFT
。
木工当道
·
2020-09-16 20:02
通信与5G
算法
802.11中OFDM中的CP设置以及覆盖范围
在OFDM中,一个OFDM符号除了OFDM符号体(即
FFT
的部分)外,还有可能包含前缀部分(比如保护间隔或者循环前缀)和后缀部分(比如循环后缀)。
少茗
·
2020-09-16 20:55
LTE关键技术之一:OFDMA(给"小白"图示讲解OFDM的原理)
一个通信系统大致分为发射机、接收机两部分发射机对应的I
FFT
,接收机对应的
FFT
,就是发射机接收机内部采用频域方式处理,空中采用时域传输。频域角度:间隔频率互相正交,
Dallin0408
·
2020-09-16 20:18
LTE
C#接收ORACLE返回得主键值
strSql.Append("insertintoLZDB_JTCYXX(");strSql.Append("XH,JTBH,XM,XB,YSQRGX,ZJLX,ZJHM,HYZK,JYZT,GZDW,SR,S
FFT
SR
阳关下的大灰狼
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2020-09-16 19:53
C#ASPX
ORACLE
[学习笔记]NTT——快速数论变换
先要学会
FFT
[学习笔记]
FFT
——
快速傅里叶变换
一、简介
FFT
会爆精度。而且浮点数相乘常数比取模还大。然后NTT横空出世了虽然单位根是个好东西。
weixin_34126557
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2020-09-16 19:46
【科技】快速莫比乌斯变换(反演) 与 子集卷积
我们比较了解的是有关多项式的乘法运算,对于下标为整数,下标运算为相加等于某个数的时候,我们有很优秀的
FFT
做法。
weixin_30237281
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2020-09-16 19:30
Bzoj4503:两个串:
FFT
,构造
题目链接:4503:两个串听说这样的通配符匹配问题常用
FFT
搞一搞?
TheWolfWhistlingSong
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2020-09-16 18:46
FFT
构造
OI
BZOJ
fft
构造
算法学习
FFT
系列(2):快速数论变换NTT &&bzoj3992: [SDOI2015]序列统计例题详解
bzoj3992:[SDOI2015]序列统计Description小C有一个集合S,里面的元素都是小于M的非负整数。他用程序编写了一个数列生成器,可以生成一个长度为N的数列,数列中的每个数都属于集合S。小C用这个生成器生成了许多这样的数列。但是小C有一个问题需要你的帮助:给定整数x,求所有可以生成出的,且满足数列中所有数的乘积modM的值等于x的不同的数列的有多少个。小C认为,两个数列{Ai}和
lvzelong2014
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2020-09-16 18:02
数学相关-FFT与NTT
快速数论变换(NTT)
开头NTT就是对
FFT
进行了改进,上一篇中讲了
FFT
,可以看到
FFT
所用的单位根wnkw_n^kwnk的实部和虚部都是通过正弦和余弦函数计算而来的,所以不可避免地会有很多浮点数运算所以NTT就是在整数范围内寻找和单位根有相同性质的那些数
yoyooyooo
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2020-09-16 18:02
算法整理
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