手把手写深度学习第2页

针对不同区域的摄像头，完成不同的算法配置的智慧快消开源了

基于多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。基

AI服务老曹·2024-09-14 06:40

2021-05-31

昨晚在汇米巴一个男人买了瓶一块五的矿泉水一盒软包装的椰子汁，顺手把矿泉水递给了一个5、6岁的小女孩，我本来也没在意，这时候一个十一二岁的男孩抱着篮球走了过来，男人把椰汁给了男孩，关切的注视他喝椰汁，眼神一直盯着男孩看都不看旁边的女孩

优悠优悠·2024-09-14 06:12

深度学习入门篇：PyTorch实现手写数字识别

深度学习作为机器学习的一个分支，近年来在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著的成就。在众多的深度学习框架中，PyTorch以其动态计算图、易用性强和灵活度高等特点，受到了广泛的喜爱。

AI_Guru人工智能·2024-09-14 02:43

深度学习工具：用Jupyter Notebook远程连接服务器

S.GJ·2024-09-14 02:10

一个正经的前端学习开源仓库(第1天）

（非常口语化的，手写总结）：我是哪吒：如果你所学的东西处于喜欢才会有强大的动力支撑。交流讨论&&如何学习&&转载声明第一：你可以直接在本仓库阅读即可，

掘金-我是哪吒·2024-09-14 02:40

【C++】手把手教你写出自己的vector类

在上一篇博客中，我们学习了vector的基本使用，以及迭代器的失效问题：【C++】深入理解vector类(一)今天我们来模拟实现以下vector类。目录成员变量接口实现构造函数迭代器拷贝构造赋值reserveresizepush_backpop_back实现[]访问成员变量我们先从原码中找出其成员变量：可以看到，原码中有三个成员变量：startfinishend_of_storage数据类型是it

Ornamrr·2024-09-14 00:29

探索深度学习的奥秘：从理论到实践的奇幻之旅

目录引言：穿越智能的迷雾一、深度学习的奇幻起源：从感知机到神经网络1.1感知机的启蒙1.2神经网络的诞生与演进1.3深度学习的崛起二、深度学习的核心魔法：神经网络架构2.1前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork

小周不想卷·2024-09-13 21:11

RBtree

-【码炫课堂收费课节选之-红黑树源码解析及手写红黑树】_哔哩哔哩_bilibiliB站的听课记录，并写下如下红黑树c++版本代码，该课程真的史诗级推荐！

努力的小带土·2024-09-13 19:27

深入掌握大模型精髓：《实战AI大模型》带你全面理解大模型开发！

特别是作为AI重要分支的深度学习，通过不断刷新的表现力已引领并定义了一场科技革命。

努力的光头强·2024-09-13 18:53

【AI大咖】再认识Yann LeCun，一个可能是拥有最多中文名的男人

https://www.toutiao.com/i6693678422733881860/上一期扒了扛起深度学习大旗的Hinton先生，今天聊一位他的学生，深度学习中CNN的崛起离不开的男人——YannLeCun

喜欢打酱油的老鸟·2024-09-13 17:50

【ShuQiHere】小白也能懂的 TensorFlow 和 PyTorch GPU 配置教程

【ShuQiHere】在深度学习中，GPU的使用对于加速模型训练至关重要。然而，对于许多刚刚入门的小白来说，如何在TensorFlow和PyTorch中指定使用GPU进行训练可能会感到困惑。

ShuQiHere·2024-09-13 15:08

解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torch的方法

torch是PyTorch深度学习框架的核心库，如果你的Python环境中没有安装这个库，尝试导入时就会遇到这个错误。

梅菊林·2024-09-13 14:30

手写Tomcat

需求分析根据Tomcat的基本功能分析，基本需求包括：监听端口，接受外部请求多线程并发处理多个请求解析HTTP请求，根据URL找到对应的Servlet扫描Web目录，解析web.xml配置，加载开发者实现的Servlet类，生成对象并调用其service方法得到response返回给客户端代码实现接受请求的服务端通过scoket监听端口，将接受到的请求提交到线程池处理。线程池中的任务为具体的处理逻

Fix12138·2024-09-13 14:33

RTX 4090深度学习性能实测奉上！模型训练可提升60~80%

近期，我们对RTX4090涡轮版进行了完整的整机测试，本篇文章将分别围绕单卡，4卡，8卡RTX4090性能测试结果展开分享，以全面评估其相比上代RTX30系列的性能优势。首先让我们一起看看本次测试的硬件配置。测试硬件配置简单介绍一下本次使用的平台为超微SYS-420GP-TNR，这款GPU系统针对AI和图形密集型工作负载的灵活设计，4U双处理器（第三代英特尔®至强®），双根GPU系统，最多10个P

赋创小助手·2024-09-13 14:26

深度学习的零碎知识点

显卡内存什么是显卡内存简单来说就是，Windows会在物理显存/「专用GPU内存」不够用或只有集成显卡的情况下，将物理内存RAM当作GPU的虚拟显存/「共享GPU内存」来使用。什么是Windows「共享GPU内存」，它与VRAM有什么不同(sysgeek.cn)平常说的显卡内存就是【专用GPU内存】。如何查看内存大小Win10任务管理器中的"专用GPU内存"是怎么回事？“共享GPU内存”又是什么?

csdn_now·2024-09-13 13:50

恶臭数字论证器 -- 简化版

恶臭数字论证器如果不知道恶臭数字论证器是什么的，具体情况可以参考这个网站：恶臭数字论证器现在我们要做的就是手写一个跟这个差不多的恶臭数字论证器。

aWty_·2024-09-13 12:49

NLP_jieba中文分词的常用模块

把句子最精确的切分开,比较适合文本分析.默认精确模式.（2）全模式:把句子中所有可能成词的词都扫描出来,cut_all=True,缺点:速度快,不能解决歧义（3）paddle:利用百度的paddlepaddle深度学习框架

Hiweir ··2024-09-13 12:48

百行代码复现扩散模型-基于线性回归

文章目录引言简化模型原本模型模型改造实现过程数据集文本编码图像编码解码扩散过程训练过程生成过程完整实现结论引言多模态的深度学习模型，通常需要大量的算力去训练和验证。

李新然·2024-09-13 10:07

大规模语言模型的书籍分享，从零基础入门到精通非常详细收藏我这一篇就够了

它们以其大规模的参数和强大的性能表现，推动着机器学习和深度学习技术的发展。对于GPT系列大规模语言模型的发展历程，有两点令人印象深刻。

黑客-雨·2024-09-13 10:05

机器学习 VS 表示学习 VS 深度学习

二、表示学习三、深度学习总结前言本文主要阐述机器学习,表示学习和深度学习的原理和区别.一、机器学习是什么?

Efred.D·2024-09-13 08:55

Python中用于从图像中提取文本的8大OCR库

从谷歌强大的Tesseract到EasyOCR时髦的深度学习，这些库能够做一些非常了不起的事情。让我们来看看Python中的OCR库，了解这些库是如何将图像转换成可读文字的吧！

woshicver·2024-09-13 08:51

3.1、前端异步编程（超详细手写实现Promise；实现all、race、allSettled、any；async/await的使用）

前端异步编程规范Promise介绍手写Promise（resolve，reject）手写Promise（then）Promise相关API实现allraceallSettledanyasync/await

lin-lins·2024-09-13 07:15

我为什么开始写作

一、我手写我心记得小学开始学写作文时，阿拉搜hi说就写自己身边发生的人和事，开始通过看作文书模仿写，胡边乱造，当然最后的结果写的不是很好，直到有一次我把身边发生的事加工提炼写出来，流露的是真情实感，竟被当成范文

木棉花_5b87·2024-09-13 07:51

vue3点击出现弹窗后背景变暗且不可操作

文章目录实现vue3点击出现弹窗后背景变暗且不可操作一、手写遮罩层方法1.效果2.代码3.代码分析4.改进4.将背景遮罩层封装成组件使用二、quasar方法实现vue3点击出现弹窗后背景变暗且不可操作一

不知-_·2024-09-13 06:13

机器学习与深度学习的区别

文章目录机器学习与深度学习的区别一、引言二、机器学习概述1、机器学习定义1.1、机器学习的应用2、机器学习算法三、深度学习概述1、深度学习定义1.1、深度学习的应用2、深度学习算法四、机器学习与深度学习的区别

eqa11·2024-09-13 06:11

第 2-2 课：深入探究底层原理，应用更加得心应手

自己手写框架的前提是必须理解框架的底层原理和运行机制，因此我们还是先来回顾一下SpringMVC的实现原理。

Java大联盟·2024-09-13 05:01

人工智能-GPU版本机器学习、深度学习模型安装

背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算，但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同，如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性，如何自适应环境当中的设备进行CPU或者GPU的调整？解决方案问题一：安装GPU版本的LightGBMLightGBM默认不会安装GPU支持版，需要手动编译以启用GPU。以下是在Linux和Windows上编译GPU版本LightG

bw876720687·2024-09-13 02:06

阿里内部保姆级教程：手把手带你搭建一个优秀的Android项目架构

当我们新进一个公司，接受别人的项目的时候，基本都会说句MMP，SHI一样的代码啊，啥玩意啊，搞得什么啊。我擦，我就改了一个参数，怎么全乱套了，一个功能怎么天上地下都需要改啊。没有经受过痛苦的人，是不会想了解架构的，只有痛苦过的人，才会急切的了解架构，好好做人，不作孽。那么一个良好的架构需要什么呢？根据设计原则，有以下：实现项目所需要的功能，为业务需求打下基础可扩展性、可配置性足够强大易用性，方便新

zhireshini233·2024-09-13 00:28

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络水果蔬菜分类识别系统

为了响应这一需求，本项目旨在构建一个基于深度学习技术的水果蔬菜分类识别系统。目标：构建一个准确率高、性能稳定的水果蔬菜分类识别模型，利用Tensorflow框架

qq1744828575·2024-09-13 00:25

机器学习引领未来：赋能精准高效的图像识别技术革新

机器学习，特别是深度学习的突破，推动了这一领域的技术革新。本文将深入探讨机器学习如何赋能图像识别技术，从基础理论到前沿进展，再到实际应用与挑战展望，为您全面呈现这一领域的最新动态和未来趋势。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-13 00:53

Android开发使用框架手把手搭建一个简单项目

前言：年关将近，公司也没有什么业务了，基本上都是些旧项目维护以及客户给出的功能改动等小需求。正好其中有个需求是关于某个维护了近五年的小项目功能改动，由于这个项目当时搭建得并不好再加上后续的功能变化和最初设计时出入比较大，以至于每次收到有关这个项目的新需求时我都会非常头疼，于是就趁着这段业务空闲期把整个项目优化重构一遍，这样一来就算后续有了新的改动需求维护这个项目的同事也不再会因为“在屎山里面加屎”

TTTTao2323·2024-09-13 00:23

手把手带你搭建一个优秀的Android项目架构

手把手带你搭建一个优秀的Android项目架构XArchAndroid架构最佳实践-手把手带你搭建一个优秀的Android项目架构项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/

赖欣昱·2024-09-12 23:17

2月21天手写我心总结篇

这是一篇真正的总结，此刻，写这篇总结，我真的很轻松，我完成了！我的内在小孩很兴奋，甚至有点为自己自豪。21天的写作，坚持下来，有补写过，有写不出过，有想放弃过，有批判自己过，有庆幸自己写过。我的生命中，到这个年纪，我才意识到，坚持是我生命中必修的功课。有时熬夜写，会在照顾身体和当日事当日毕中抉择，最终，我选择感觉，哪件事情让我更有喜悦感。有时是选择熬夜也要写完，有时选择先照顾身体。在写作小组里，有

效艳一亩田·2024-09-12 21:37

机器学习实战笔记5——线性判别分析

机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、逻辑回归14、深度学习线性判别分析

绍少阿·2024-09-12 20:32

【深度学习实战】使用深度学习模型可视化工具——Netron在线可视化深度学习神经网络

一直以来，对于深度学习领域的开发者，可视化模型都是非常迫切的需求，今天主要介绍一款可视化工具——NetronNetron有三种使用方式：在线、本地安装、pip安装今天在这里只介绍在线使用这种方式。

量子-Alex·2024-09-12 20:32

满足对方需求才是真正的爱

仔细想一想自己的人生，幼儿园，小学，初中，高中，大学到毕业，从来没有一门课是:“关于如果爱的”，也没有身边的人手把手，切身体会的去教你，什么是爱？怎么爱？等等。

向日葵的内核·2024-09-12 20:35

【鹅妈妈童谣】11.I'm a little teapot

我是一个小茶壶又矮又胖这是我的手把，这是我的壶嘴。当茶泡好听我叫。把我拿起然后倒！【词汇】li

欣然小时光·2024-09-12 19:49

零基础学JAVA-day01-IDEA安装，下载和免费激活（手把手）结尾附一键激活文档

下载要下载并安装IntelliJIDEA（简称IDEA），你可以按照以下步骤操作：访问官网：打开浏览器，访问IntelliJIDEA的官方网站：https://www.jetbrains.com/idea/。https://www.jetbrains.com/idea/选择版本对于初学者来说，可以选择免费的社区版（CommunityEdition）。如果你需要更多高级功能，可以考虑专业版（Ulti

prejecter·2024-09-12 19:27

我的新朋友

新朋友，我是没有的，可这任务需要完成，就随手写写我认识的一个新学生吧。认识他，是在军训的队伍里面。其他同学都是一身崭新的校服，只有他，穿着黑色体恤衫，黄色短裤，很扎眼地站在队伍里面。

只有真诚·2024-09-12 18:41

机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别

1.人工智能（AI）的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统，如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的

我就是全世界·2024-09-12 17:13

【笔记】自然语言处理NLP---概论

1.1.2自然语言处理研究的意义1.1.3国外研究现状1.2NLP的方法、特点和规律1.2.1理性主义与经验主义1.2.2语料库语言学：经验主义研究方法1.2.3汉语语言处理的方法1.2.4基于知识图谱的深度学习

xhanZ·2024-09-12 17:10

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：获取神经网络模型的参数

本文重点当我们定义好神经网络之后，这个网络是由多个网络层构成的，每层都有参数，我们如何才能获取到这些参数呢？我们将再下面介绍几个方法来获取神经网络的模型参数，此文我们是为了学习第6步（优化器）。获取所有参数Parametersfromtorchimportnnnet=nn.Sequential(nn.Linear(4,2),nn.Linear(2,2))print(list(net.paramet

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:37

2022 前端JavaScript高频手写面试题大全，助你查漏补缺

let_fn=curry(function(a,b,c,d,e){console.log(a,b,c,d,e)});_fn(1,2,3,4,5);//print:1,2,3,4,5_fn(1)(2)(3,4,5);//print:1,2,3,4,5_fn(1,2)(3,4)(5);//print:1,2,3,4,5_fn(1)(2)(3)(4)(5);//print:1,2,3,4,5我们常用的工

2401_86367399·2024-09-12 16:05

一维数组 list 呢，怎么转换成 (批次句子长度特征值 )三维向量 python pytorch lstm 编程人工智能

一、介绍对于一维数组，如果你想将其转换成适合深度学习模型（如LSTM）输入的格式，你需要考虑将其扩展为三维张量。

zhangfeng1133·2024-09-12 16:34

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：将nn的神经网络层连接起来

本文重点前面我们学习pytorch中已经封装好的神经网络层，有全连接层，激活层，卷积层等等，我们可以直接使用。如代码所示我们直接使用了两个nn.Linear（），这两个linear之间并没有组合在一起，所以forward的之后，分别调用了，在实际使用中我们常常将几个神经层组合在一起，这样不仅操作方便，而且代码清晰。这里介绍一下Sequential()和ModuleList()，它们可以将多个神经网

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:34

机器学习和深度学习的区别

机器学习和深度学习在多个方面存在显著的区别，以下是对这些区别的详细阐述：一、定义与起源机器学习：是人工智能的一个分支领域，它使计算机能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行显式编程。

不会代码的小林·2024-09-12 14:22

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle‘

正确代码示例步骤1：安装PaddlePaddle库步骤2：验证安装五、注意事项已解决：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘paddle‘一、分析问题背景在使用Python进行深度学习开发时

屿小夏·2024-09-12 13:44

ESRGAN——老旧照片、视频帧的修复和增强，提高图像的分辨率

而深度学习特别是**生成对抗网络（G

爱研究的小牛·2024-09-12 11:35

【04】深度学习——训练的常见问题 | 过拟合欠拟合应对策略 | 过拟合欠拟合示例 | 正则化 | Dropout方法 | Dropout的代码实现 | 梯度消失和爆炸 | 模型文件的读写

深度学习1.常见的分类问题1.1模型架构设计1.2万能近似定理1.3宽度or深度1.4过拟合问题1.5欠拟合问题1.6相互关系2.过拟合欠拟合应对策略2.1问题的本源2.2数据集大小的选择2.3数据增广

花落指尖❀·2024-09-12 11:04

前端开发需要了解的算法知识

手写深拷贝functiondeepClone(obj){//处理基础数据类型和函数if(obj===null||typeofobj!

史努比的大头·2024-09-12 10:56

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