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扩张卷积
Unity Shader入门精要学习笔记 - 第15章 使用噪声
这这些效果中,消融往往从不同的区域开始,并向看似随机的方向
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,最后整个物体都将消失不见。我们将学习如何在Unity中实现这种效果。效果如下图所示。
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了解:新加坡到底是怎样的一个国家?来知晓它这些秘密
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晴空对晚照
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物联网技术周报第 112 期: 使用 AWS Lambda 和 Amazon DynamoDB 实现 Serverless 的 AWS IoT 后台...
\\t\\t\\t《新型IoT僵尸网络正快速
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360安全卫士提醒注意防护》近日,360安
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深度学习(5)--Keras实战
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网络和循环网络,以及两者的组合
GodFishhh
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2024-01-25 07:50
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【深度学习】初识深度学习
初识深度学习什么是深度学习关系:人工智能机器学习深度学习
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神经网络深度学习和机器学习的关系:机器学习:随着数据量增加会改进性能的算法深度学习:使用多层神经网络学习。深度学习是机器学习的子集。
wmh1024
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语义分割 | 基于 VGG16 预训练网络和 Segnet 架构实现迁移学习
本文主要使用数据标注工具Labelme对猫(cat)和狗(dog)这两种训练样本进行标注,使用预训练模型VGG16作为
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源于花海
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深度学习
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错题:全连接层解析:图像展平后长度为3×256×256,权重参数和偏置参数的数量是3×256×256×1000+1000=196609000。,前面是权重参数,后面的1000是偏执参数数量2.池化层基础问题解析:选项1:错误,池化层有参与模型的正向计算,同样也会参与反向传播选项2:正确,池化层直接对窗口内的元素求最大值或平均值,并没有模型参数参与计算循环神经网络描述解析:选项1:批量训练的过程中,
柠檬酸的很
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三国乱世序幕的开启是从董卓废立开始的--一人之下万人之上
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势力,趁乱取势再发展壮大。董卓,字仲颖,陇西临洮(今甘肃省岷县)人,也是个读书人。参与镇压黄巾起义、凉州之乱,颇有功勋。得到司徒
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[力扣 Hot100]Day12 最小覆盖子串
出处思路用双指针滑动窗口,一开始是固定left缩小right,后来发现超时,改为
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vx_biyesheji0002
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毕业设计:python人脸识别系统 实时检测 深度学习 Dlib库 大数据 毕业设计(源码)✅
1、项目介绍技术栈:Python语言、pyqt5图形界面、opencv、ResNet深度
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神经网络、Dlib库系统实现了集识别人脸、录入人脸、管理人脸在内的多项功能:包括通过选择人脸图片、视频、摄像头进行已录入人脸的实时识别
vx_biyesheji0002
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2024-01-25 00:17
biyesheji0001
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biyesheji0002
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深度学习
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q_3375686806
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biyesheji0002
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biyesheji0001
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51-15 视频理解串讲—TimeSformer论文精读
FacebookAI提出了一种称为TimeSformer视频理解的新架构,这个架构完全基于transformer,不使用
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自动驾驶大模型
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TD程序员
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2024-01-24 15:26
深度学习开发实践系列
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兵马未动粮草先行,业务新起系统先行
人员迅速
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,产品研发团队在三个月内迅速扩大到150人以上,占公司人数的1/3。这是个什么概念,每个月投
行者安洲
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2022年9月6日
02年参加工作,12年正好十年,这十年经历了中国地产造神,如果12年你买了房,15年可能会有些害怕,因为一批地方小地产崩盘烂尾,随着而来的是碧桂园、恒大等等疯狂的
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初夏
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2024-01-24 13:57
三顾茅庐时的诸葛亮 112
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,把全世界翻了一遍,变成喧闹拥堵,房地昂贵,人人繁忙追求事业和享受的后现代化的朋克时代。
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2024-01-24 13:27
12- OpenCV:算子(Sobel和Laplance) 和Canny边缘检测 详解
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马拉松战役:欧洲出生时的啼哭
争夺重点∶对雅典的控制权如何改变世界∶提高了整个希腊世界的士气,遏制了波斯向西
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网络的多任务表示学习;动态网络上的COVID-19疫苗接种策略;距离和频率旅行限制对疾病传播的综合作用;随时间变化的
ComplexLY
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餐饮扎推进社区;蜜雪冰城布局瓶装饮料;海天陷“双标”事件
上海:2021年新设首店首次突破千家20个品牌销售额超10亿元餐企扎进社区,社区餐饮将成为餐饮业未来十年的超级红利国庆喜茶部分门店销量增幅近300%蜜雪冰城布局瓶装饮料,超2万家门店,吃渠道复利是新赛道
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筹码海天酱油深陷
罗华山
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用深度学习模型提取特征
深度学习模型很抽象——几十层的
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、池化、信息被分散在网络参数之中。提取自然语言的特征时,常常提取词向量层的输出作为特
xieyan0811
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经验——去妊娠纹最好的产品?皮肤专家推荐的热门秘诀!
人体皮肤的表皮底层便是真皮,怀孕时因为子宫变大而使得表皮层必须承受大幅度的拉扯,真皮受到
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的压力,脂肪组织会开始断裂,并且出现轻微发炎及红肿,这种肌肤上的征状便是妊娠纹。
youluan8469
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2024-01-24 09:34
深度学习如何入门,如何快速理解深度学习
深度学习算法包括
卷积
神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等,它们在语音识别、图像识别、自然语言处理、机器翻译等领域都取得了很大的进展。它使用了深度
打工人何苦为难打工人
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2024-01-24 08:28
深度学习
【PyTorch】记一次
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神经网络优化过程
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卷积
神经网络优化过程前言在深度学习的世界中,图像分类任务是一个经典的问题,它涉及到识别给定图像中的对象类别。
精英的英
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天网计划
pytorch
cnn
人工智能
【PyTorch】使用PyTorch创建
卷积
神经网络并在CIFAR-10数据集上进行分类
在本博客中,我们将探讨如何使用PyTorch框架创建一个简单的
卷积
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精英的英
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2024-01-24 07:12
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pytorch
cnn
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多维时序 | MATLAB实现EVO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention能量谷算法优化
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网络结合双向门控循环单元网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测
多维时序|MATLAB实现EVO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention能量谷算法优化
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机器学习之心
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2024-01-24 07:46
时序预测
EVO-CNN-BiGRU
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Attention
多头注意力机制
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多维时序 | Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention
卷积
双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测
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机器学习之心
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2024-01-24 07:45
时序预测
CNN-BiGRU
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卷积双向门控循环单元
融合多头注意力机制
多变量时间序列预测
Sony IMX222相机的配置和解析
小结:没什么难点,解析过MIPI以后这些都很容易,但是顺便重写了同步FIFO和
卷积
,不用IP,感觉有所锻炼。
NoNoUnknow
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2024-01-24 07:05
FPGA学习
读书笔记
fpga开发
创业板主要涉及哪些股票?开通创业板交易佣金最低是多少?
创业板主要面向那些有较高成长性、较高风险和较高融资需求的企业,这些企业通常在发展初期,需要资本支持来实现
扩张
和创新。创业板相对于主板市场而言,更加灵活和开放。
wx eng02048
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2024-01-24 07:00
人工智能
创业板
股票开户
天道伏魔
这是一个混乱的时代,魔道
扩张
,侵蚀四海八荒,人类面对魔道屠杀,没有任何抵抗之力,只能眼睁睁的看着身边的人被残害……正当人类绝望之时,天地突发异象,乌云聚拢,一团光束从乌云中间自天际爆射而下,魔道大军以及人类都被光束刺的睁不开眼
梦游生
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2024-01-24 06:22
CNN-BIGRU-Attention
卷积
神经网络-双向门控循环单元多输入多输出预测,CNN-BIGRU-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等,代码质量极高,
%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
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cnn
gru
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神经网络CNN的数据回归预测,多输入单输出模型。(主要应用于风速,负荷,功率)
%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行tic%restoredefaultpath%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2:G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2:H191')';%测试集——44个样本P_t
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2024-01-24 06:58
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CNN-LSTM-Attention
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神经网络-长短期记忆网络多输入多输出预测,CNN-BILSTM-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等,代码质量极高,方
%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习
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2024-01-24 06:58
cnn
lstm
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CNN-GRU-Attention
卷积
神经网络-门控循环单元多输入多输出预测,CNN-GRU-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等,代码质量极高,方便学习和替
%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习
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2024-01-24 06:58
cnn
gru
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EVO-TCN-multihead-Attention能量谷算法优化时间
卷积
网络结合多头注意力机制多变量回归预测,多变量输入模型。matlab代码,2023及其以上。评价指标包括:R2、MAE、M
%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2:G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2:H191')';%测试集——44个样本P_test=xlsread('data','te
机器学习-深度学习
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2024-01-24 06:16
算法
回归
matlab
SCI一区 | Matlab实现BO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化
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双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测
SCI一区|Matlab实现BO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化
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双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录SCI一区|Matlab实现BO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心
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2024-01-24 06:59
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BO-CNN-BiGRU
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Attention
融合多头注意力机制
贝叶斯优化卷积双向门控循环单元
多变量时间序列预测
多维时序 | Matlab实现GWO-TCN-Multihead-Attention灰狼算法优化时间
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网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测
多维时序|Matlab实现GWO-TCN-Multihead-Attention灰狼算法优化时间
卷积
网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现GWO-TCN-Multihead-Attention
机器学习之心
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2024-01-24 06:58
时序预测
GWO-TCN
Multihead
Attention
灰狼算法优化时间卷积网络
多头注意力机制
多变量时间序列预测
多维时序 | Matlab实现WOA-TCN-Multihead-Attention鲸鱼算法优化时间
卷积
网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测
多维时序|Matlab实现WOA-TCN-Multihead-Attention鲸鱼算法优化时间
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网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现WOA-TCN-Multihead-Attention
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2024-01-24 06:58
时序预测
WOA-TCN
Multihead
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鲸鱼算法优化
时间卷积网络结合多头注意力机制
多变量时间序列预测
图
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GCN实战基于网络结构图的网络表示学习实战
下面的是数据:from,to,cost73,5,352.65,154,347.2154,263,392.9263,56,440.856,96,374.696,42,378.142,58,364.658,95,476.895,72,480.172,271,419.5271,68,251.1134,107,344.0107,130,862.1130,129,482.5227,167,1425.7167
甜辣uu
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2024-01-24 05:46
python
图卷积GCN
网络表示学习
图卷积
GCN
计算机毕设
毕业设计
520不只是有爱人宠你,还有我……
连锁企业快速
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2条路1、外部招商,2、内部裂变《门店合伙人》加速内部裂变,建立人才蓄水池,做连锁,你需思考。
忙活就别闲着
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2024-01-24 02:11
NIPS 2018 | Quoc Le提出
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网络专属正则化方法DropBlock
姓名:刘畅学号:15020199045转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/49079813【嵌牛导读】:谷歌大脑团队在arXiv上发布论文,提出了一种
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网络正则化方法DropBlock
薰风初入弦Isono_5c51
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机器学习实验4——CNN
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文章目录实验内容原理CNN实现分类Minst代码数据预处理:设置基本参数:实验内容基于手写minst数据集,完成关于
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网络CNN的模型训练、测试与评估。
在半岛铁盒里
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cnn
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MINST
U-Net的原理
U-Net是一种专为医学图像分割而设计的
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神经网络(CNN)架构。
来自宇宙的曹先生
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深度学习
transformer优化(一)-UNeXt 学习笔记
它在早期阶段使用
卷积
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无妄无望
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自然语言处理的发展
方向一:技术进步深度学习:深度神经网络在自然语言处理中发挥了重要作用,如
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2024-01-23 21:28
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