拉普拉斯锐化第9页

生活的苦和学习的苦

学习的苦在于，你始终要保持敏锐的触感，保持清醒的认知和丰沛的感情，这不妨叫锐化。”生活的苦大多是可重复的，而人的适应能力非常强，持续经历同样的苦时间久了，痛苦的体验和效应会逐渐减弱，让人

容与容与·2023-08-30 03:33

经典算法及其 API

Linearregression)概念及回归方程损失函数优化算法正规方程及其API梯度下降及其API正则化（岭回归及其API）分类算法K近邻算法算法简介及工作流程KNN算法API（sklearn）优缺点朴素贝叶斯贝叶斯公式和拉普拉斯平滑朴素贝叶斯

劫径·2023-08-29 21:12

Python Opencv实践 - 拉普拉斯（Laplacian）算子边缘检测

/SampleImages/pomeranian.png",cv.IMREAD_GRAYSCALE)print(img.shape)#拉普拉斯边缘检测#cv.Laplacian(src,ddepth,dst

亦枫Leonlew·2023-08-29 16:10

【机器学习】

机器学习总结0、数据集1、贝叶斯分类器（一）计算题所有样本分为两类（c）：好瓜=是、好瓜=否（1）计算先验概率：P(c)（2）计算每个属性的条件概率：P(xi|c)（3）代入朴素贝叶斯公式：（4）结论：（5）拉普拉斯修正

许多仙·2023-08-29 08:26

对贝叶斯最深入浅出解构的一篇文章

——拉普拉斯目录0.前言1.历史1.1一个例子：自然语言的二义性1.2贝叶斯公式2.拼写纠正3.模型比较与贝叶斯奥卡姆剃刀3.1再访拼写纠正3.2模型比较理论（ModelComparasion）与贝叶斯奥卡姆剃刀

aikiliger·2023-08-27 19:07

Android NDK开发：OpenCV实现图像锐化

目录目录实现效果OpenCV配置请查看：OpenCVOnAndroid最佳环境配置指南(AndroidStudio篇)代码实现●布局文件●Activity代码publicclassMainActivityextendsAppCompatActivity{privateButtonbutton;privateImageViewimageView;//Usedtoloadthe'native-lib'

itfitness·2023-08-27 13:40

矩阵树定理

构造一个拉普拉斯矩阵：对于边(u,v)(u,v)(u,v)，矩阵a[u][u]a[u][u]a[u][u]++,a[v][v]a[v][v]a[v][v]++,a[u][v]a[u][v]a[u][v]

_fairyland·2023-08-27 09:42

聚类分析 | MATLAB实现基于DBSCAD密度聚类算法可视化

聚类分析|MATLAB实现基于LP拉普拉斯映射的聚类可视化目录聚类分析|MATLAB实现基于LP拉普拉斯映射的聚类可视化效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍基于DBSCAD密度聚类算法可视化

机器学习之心·2023-08-27 02:24

聚类分析 | MATLAB实现基于LP拉普拉斯映射的聚类可视化

聚类分析|MATLAB实现基于LP拉普拉斯映射的聚类可视化目录聚类分析|MATLAB实现基于LP拉普拉斯映射的聚类可视化效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍聚类分析|MATLAB实现基于LP

机器学习之心·2023-08-27 02:24

流形学习的概念

可以将流形学习方法分为线性的和非线性的两种，线性的流形学习方法如我们熟知的主成份分析（PCA），非线性的流形学习方法如等距映射（Isomap）、拉普拉斯特征映射

龙鹰图腾223·2023-08-27 00:59

20230702_SFR、MTF

为什么：1.iqa，锐化风格的客观指标2.sfr、mtf指导锐化模块调试思路结论：1.iqa，锐化风格的客观指标：量化锐化，调试版本可解释性2.sfr、mtf指导锐化模块调试思路(1)raw图可以明确硬件解析上限

日栱一卒·2023-08-26 23:34

基于拉普拉斯金字塔的图像融合

读入两幅大小相同的图像img1img2；构建img1img2的高斯金字塔，层数根据需要设定（本实验为7层）；根据高斯金字塔和拉普拉斯金字塔的关系，推出拉普拉斯金字塔的Li（也为7层，第一层大小和原图相同

网绿눈_눈·2023-08-26 08:32

openCV实战-系列教程6：图像金字塔与轮廓检测（图像金字塔/高斯金字塔/拉普拉斯金字塔/图像上采样/图像下采样/轮廓检测/轮廓特征与近似/模版匹配）、原理解析、源码解读

打印一个图片可以做出一个函数：defcv_show(img,name):cv2.imshow(name,img)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows()1、图像金字塔定义图像金字塔就是将图像组合成像金字塔一样的形状，比如原来的图像是1600*900，现在将它变换为1200*750的图像，在金字塔越上面就会越小。那么一张图像就会有多种形式，在以后如果做特征提取，可能不

机器学习杨卓越·2023-08-26 02:25

醒图调色参数教程

ok+71光感-33亮度-44对比度+27锐化+100高光-100色温+24色调+100滤镜：油画-奶油+100光感-

努力的小雯·2023-08-25 23:08

与巨大的萌宠相遇，日本画师绘制《风之国度》治愈插画

《风之国度》是根据端游《拉普拉斯的神子》改编制作，由台湾传奇网络联合广州简悦科技，历时三年合作开发的手机游戏。

爱游戏的萌博士·2023-08-25 14:57

基于python+pyqt的opencv汽车分割系统

目录一、实现和完整UI视频效果展示主界面：识别结果界面：查看分割处理过程图片界面：二、原理介绍：加权灰度化编辑二值化滤波降噪处理锐化处理边缘特征提取图像分割完整演示视频：完整代码链接一、实现和完整UI视频效果展示主界面

QTreeY123·2023-08-25 07:46

3.贝叶斯分类器

先验概率的极大似然估计2.条件概率的极大似然估计3.朴素贝叶斯法假设：在分类确定的条件下,用于分类的特征是条件独立的贝叶斯估计(最大后验估计MAP)它等价于在的各个取值的频数上赋予了一个正数.,极大似然估计；,拉普拉斯平滑

BlueFishMan·2023-08-24 12:31

拉普拉斯变换解微分方程

使用拉普拉斯变换解一阶、二阶微分方程。

大强强小强强·2023-08-22 19:22

2018-03-06

最近在听东野圭吾的系列小说，从《解忧杂货铺》开始一发不可收拾，《嫌疑犯X的献身》，《白夜行》，《恶意》，《放学后》，《拉普拉斯的魔女》。

研_41d7·2023-08-22 04:21

概率论与数理统计：第五章:大数定律与中心极限定理

大数定律与中心极限定理(一)依概率收敛(二)大数定律1.伯努利大数定律2.切比雪夫大数定律3.辛钦大数定律(三)中心极限定理1.列维-林德伯格中心极限定理（独立同分布，不指定具体分布，近似服从于标准正态分布）2.德莫弗-拉普拉斯中心极限定理

程序员爱德华·2023-08-22 00:30

多尺度图像处理：MatLab工具的实用指南——拉普拉斯金字塔、小波与可操纵金字塔的深度解析与应用

本文将详细介绍如何使用MatLab工具进行多尺度图像处理，包括拉普拉斯金字塔、小波和可操纵金字塔。二、拉普拉斯金字塔拉普拉斯金字塔是一种金字塔表示，用于多尺度空间表示图像。

快撑死的鱼·2023-08-21 15:54

【修正-高斯拉普拉斯滤波器-用于平滑和去噪】基于修正高斯滤波拉普拉斯地震到达时间自动检测研究（Matlab代码实现）

在本文中，我们提出了一种基于改进的高斯拉普拉斯（ML

程序猿鑫·2023-08-21 11:17

2021-04-23

路加福音第廿二章分三部分一、逾越节的最后晚餐（二十二1～30）首先．设计杀主与卖主（1～6）犹太人的宗教领袖与耶稣的冲突直趋尖锐化，竟到了要设计杀害祂的程度。

康健之女·2023-08-20 22:08

除了“薛定谔的猫”，物理学四大神兽还有谁？

引言——神兽出没的物理界物理学上有四大神兽，芝诺的乌龟、拉普拉斯兽、麦克斯韦妖、薛定谔的猫，分别对应着微积分、经典力学、热力学第2定律和量子力学。

云申S天临·2023-08-20 17:46

GRAPH ATTENTION NETWORKS ICLR 2018 论文笔记

本文首次提出将Attention机制用于图神经网络，代替之前相关GCN工作中的频域方法：基于谱域的拉普拉斯特征值分解（计算开销大，没有空域意义上的滤波性）；基于空域的方法：直接聚合图节点的邻居节点。

Raining.Chan·2023-08-20 08:47

【论文笔记】GRAPH ATTENTION NETWORKS

通过堆叠层数来使节点可以从其邻居节点聚合特征，一大特点是GATs可以为不同的邻居节点分配不同权重，并且GATs不需要复杂的矩阵运算、不需要事先知道图结构（求拉普拉斯矩阵）1、简介CNNs已经成功应用在很多具有网格结构的数据的问题中

WhisperEcho101·2023-08-20 08:46

论文笔记 Graph Attention Networks

GGN的参数依赖于邻接矩阵A/拉普拉斯矩阵L，所以换了一张图，就会有不同的A和L处理有向图的瓶颈，不容易实现分配不同的学习权重给不同的邻居1.2本文思路引入maskedself-attent

UQI-LIUWJ·2023-08-20 08:14

学习笔记：Opencv实现拉普拉斯图像锐化算法

2023.8.19为了在暑假内实现深度学习的进阶学习，Copy大神的代码，记录学习日常图像锐化的百科：图像锐化算法-sharpen_lemonHe_的博客-CSDN博客在环境配置中要配置opencv：pipinstallopencv-contrib-pythonCodeandlena.png

在撒哈拉卖雨伞·2023-08-20 06:17

2019-04-12

也确实有点紧迫回到初中状态，白天高高兴兴搞事情，晚上高高兴兴玩没加上理论知识的充实，更好更牛逼1『专业知识』《信号分析与处理》连续信号的频域分析周期信号的频谱分析连续信号的时域分解三角函数，欧拉公式balabalabala，拉普拉斯变换

皮卡皮他·2023-08-18 17:48

腾讯面筋

腾讯视频【一面】2019-08-23：10:00自我介绍介绍实时负反馈有没有统计到底是不是负反馈起了效果10次硬币，7次朝上，概率p说一下正则，涉及拉普拉斯平滑，为什么会得到稀疏解，那个图是什么意思，为什么交点容易得到最优解买卖股票一个数组

一个想当大佬的菜鸡·2023-08-17 07:37

OpenCV（二）——图像基本处理（三）

目录3.图像滤波与增强3.1线性滤波3.2非线性滤波3.3图像锐化3.4直方图均衡化

Billie使劲学·2023-08-17 04:05

LA@三角行列式

文章目录三角行列式概念主对角线三角行列式解法1:解法2:副对角线三角行列式对角行列式特殊的拉普拉斯`行列式`展开形式1形式2三角行列式概念Maindiagonal-Wikipedia主对角线(maindiagonal

xuchaoxin1375·2023-08-16 06:08

IOS – OpenGL ES 设置图像反遮罩锐化 GPUImageUnsharpMaskFilter

猿说编程·2023-08-15 08:31

卷积神经网络

1.卷积作用及特点卷积是一种数学运算，在数字图像处理中，运用色谱算子和拉普拉斯算子等卷积核对图像进行卷积，从而实现提取图像的边缘特征。因此我们可以使用不同的卷积核来提取图片的不同的特征。

番茄死啦·2023-08-14 17:23

详细介绍如何使用 OpenCV 对图像进行锐化

将了解锐化图像的过程，我们将使用内核来突出显示每个特定像素并增强其发出的颜色。

TD程序员·2023-08-14 08:39

LabVIEW使用图像处理进行交通控制性能分析

LabVIEW使用图像处理进行交通控制性能分析采用普雷维特、拉普拉斯、索贝尔和任意的空间域方法对存储的图像进行边缘检测，并获取实时图像。然而，对四种不同空间域边缘检测方法的核的性能分析。

LabVIEW开发·2023-08-14 07:38

Nik Collection v3.0.7 2020 Mac/Win PS/LR超强调色滤镜合集Nik插件中文版+中文教程

款强大的图像处理插件，分别为ColorEfexPro（图像调色滤镜）、HDREfexPro（HDR成像滤镜）、SilverEfexPro（黑白胶片滤镜）、Viveza（选择性调节滤镜）、SharpenerPro（锐化滤镜

大军子_e08e·2023-08-13 22:51

（统计学习方法|李航）第四章朴素贝叶斯算法——贝叶斯估计

贝叶斯估计方法：计算男女时只有两个值，所以K=2贝叶斯估计就是拉普拉斯平滑估计方法：为什么叫做贝叶斯估计呢？

Allenspringfestival·2023-08-13 19:12

即兴小感

过年没事找本书看看～《拉普拉斯的魔女》，这本书买了快一年了也没打开，刚看了三分之一，越来越觉得人不管做什么事，只要无愧于当下即可。看书就好好看，工作就认真工作，玩呢就尽兴的玩。真是年龄越大感悟越多啊。

冰儿之随遇·2023-08-12 21:50

图片/照片转换扫描件（无水印）

虽然app之后会有锐化增强的处理但更为清晰亮度合适的原图处理

LiBiscuit·2023-08-12 12:44

MATLAB--数字图像处理图像锐化

一、实验名称图像锐化二、实验目的1.熟悉MATLAB软件的使用。2.掌握图像锐化的原理及数学运算。3.于MATLAB环境下编程实现对图片锐化。

海轰Pro·2023-08-12 07:07

sklearn学习笔记——朴素贝叶斯

简要：朴素贝叶斯就是假设各属性互相独立的方法来获得事件的先验概率对于离散数据和连续数据，计算概率的方式是不同的拉普拉斯修正，防止没有出现记得大学的时候我的概率统计老师经常讲“结果已知，原因未知，就用贝叶斯公式

龙鹰图腾223·2023-08-12 03:26

机器人学，机器视觉与控制学习笔记——绪论及机器人库的安装方法

第一篇博客此博客将记录一些学习心得，也是为了督促学习，欢迎大家交流学习第一章绪论学习本书及使用本书需要以下本科水平的前期知识：线性代数（矩阵、向量、特征值），基础集合论，基础图论，概率论，动力学（力、力矩、惯量），拉普拉斯变换和传递函数

YukinoSiro·2023-08-11 15:47

python opencv 锐化_Python - OpenCV 之图像平滑[转]

学习模糊/平滑图像，消除噪点。目标：[1]-模糊/平滑图片来消除图片噪点.[2]-涉及OpenCV函数：cv2.blur(),cv2.GaussianBlur(),cv2.medianBlur(),cv2.bilateralFilter().1.滤波和模糊关于滤波和模糊，很多人分不清，来理理：[1]-它们都属于卷积，不同滤波方法之间只是卷积核不同(对线性滤波而言)[2]-低通滤波器是模糊，高通滤波

weixin_39650994·2023-08-11 06:40

图像增强算法（直方图均衡化、拉普拉斯、Log、伽马变换）

https://www.cnblogs.com/polly333/p/7280764.htmlhttps://www.cnblogs.com/polly333/p/7280764.htmlhttps://www.cnblogs.com/polly333/p/7280764.html一、图像增强算法原理图像增强算法常见于对图像的亮度、对比度、饱和度、色调等进行调节，增加其清晰度，减少噪点等。图像增强

NineDays66·2023-08-10 07:54

Python-OpenCV中的图像处理-图像金字塔

Python-OpenCV中的图像处理-图像金字塔图像金字塔高斯金字塔拉普拉斯金字塔金字塔图像融合图像金字塔同一图像的不同分辨率的子图集合，如果把最大的图像放在底部，最小的放在顶部，看起来像一座金字塔，

SongYuLong的博客·2023-08-10 05:11

opencv学习-高斯金字塔和拉普拉斯金字塔

图像金字塔一个图像金字塔是由一系列的图像组成，最底下一张是图像尺寸最大，最上方的图像尺寸最小，从空间上从上向下看就像一个古代的金字塔。金字塔的底部是待处理图像的高分辨率表示，而顶部是低分辨率的近似。我们将一层一层的图像比喻成金字塔，层级越高，则图像越小，分辨率越低。图像金字塔常用于图像缩放、图像重构、图像融合、图像增强技术中。高斯金字塔高斯金字塔是通过高斯平滑和亚采样获得一系列采样图像，也就是说第

wyw0000·2023-08-09 07:37

Python机器视觉--OpenCV进阶(核心)--图像金字塔(高斯金字塔与拉普拉斯金字塔)

1.图像金字塔本文将主要介绍图像金字塔中的两类常见图像金字塔:高斯金字塔与拉普帕斯金字塔1.1图像金字塔简介图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。简单来说,图像金字塔是同一图像不同分辨率的子图集合.图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通

扁舟钓雪·2023-08-09 07:35

OpenCV系列 --- 图像金字塔

说到放大放小，图像金字塔也分为两种，一种就是高斯金字塔，也就是下采样，实现图像的缩小；而另一种就是拉普拉斯金字塔啦，即下采样，功能呢，相信大家已经可以猜到了，就是实现图像的放大。

奕星星奕·2023-08-09 07:33

opencv基础46-图像金字塔02-拉普拉斯金字塔

有时，我们希望通过对金字塔中的小图像进行向上采样以获取完整的大尺寸高分辨率图像，这时就需要用到拉普拉斯金字塔前面我们已经介绍过，一幅图像在经过向下采样后，再对其进行向上采样，是无法恢复为原始状态的。

玩转AI·2023-08-09 07:32

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