指示器随机变量第21页

【深度学习】0-2 深度学习相关数学概念的简单总结-概率与信息论

随机变量随机变量，顾名思义，就是“其值随机而定”的变量，一个随机试验有许多可能结果，到底出现哪个预先是不知道的，其结果只有等到试验完成后才能确定。

loyd3·2023-06-14 16:34

医疗电子方案——血氧仪方案设计

测量时只要将手指伸入指套式光电传感器中,设备通过一个光敏探测器采集数据,然后将测量结果显示在指示器上。临床实验表明具有较高的准确性和重复性。血氧仪也是可以用来测心跳的,其作用也是很好的。

西城微科方案开发·2023-06-14 09:07

量化投资离散时间随机过程

文章目录量化投资离散时间随机过程状态空间StateSpace状态域和事件域概率测度随机变量RandomVariable分布CDFandPDF期望和条件期望Expectationandconditionalexpectation

Air浩瀚·2023-06-13 23:15

2019-03-29每日一词indicator

“indicator”是可数名词，意思是“指示器、指示牌、标志”。

mollyliu·2023-06-13 23:56

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （33）-- 算法导论5.2 5题

请用指示器随机变量来计算其中逆序对的数目期望。文心一言：假设A的元素构成(1,2,…,n)上的一个均匀随机排列，我们可以使用指示器随机变量来计算其中逆序对的数目期望。首先，我们定义一个

福大大架构师每日一题·2023-06-13 22:33

如何使用Leangoo领歌scrum工具自动生成燃尽图

能形象地展示当前迭代中的剩余工作量和剩余工作时间的变化趋势，是反应项目进展的一个指示器。一般在每日站会后团队会根据任务

哆啦B梦_·2023-06-13 21:39

FlowLayout 形式的indicator

这是自定义的一个indicator，用于和viewpager绑定的指示器，可以横向滑动和纵向切换，内部再带处理nestscroll滑动机制，与CoordinatorLayout交互可实现悬浮置顶效果。

kai_w·2023-06-13 20:23

iOS开发UI模块分类和Mac电脑使用快捷键

ios代码分类控件分类：指示器(Activityindicator）提解对话框(AlertView)按钮(Button）日历(Calendar）相机(Camera)透明指示层(HUD)指不器(Aciviy

星光uoin·2023-06-13 16:19

LVGL lv_linemeter刻度指示器（19）

lv_linemeter刻度指示器分为活跃刻度线和非活跃刻度线，利用可以设置为不同颜色，其中活跃刻度线还能设置渐变效果。

jiang_2018·2023-06-13 13:22

LVGL笔记15–lv_bar进度条

LVGL笔记15–lv_bar进度条lv_bar进度条它由背景和指示器俩部分构成,这俩部分的样式都可以被单独设置,然后此进度条会根据它的宽和高的大小来自动决定它是水平进度条还是垂直进度条,可以通过lv_bar_set_range

未来可期wrs·2023-06-13 13:21

LVGL v8应用之arc

设置背景就角度：lv_arc_set_bg_angles(arc_obj,30,330);设置指示器角度：lv_arc_set_angles(arc_obj,30,250);2.旋转(Rotation)

knaht·2023-06-13 13:20

熵、信息量、条件熵、联合熵、互信息简单介绍

熵在信息论中代表随机变量不确定度的度量，变量不确定性越大，信息熵也就越大。一个离散型随机变量XXX的熵H(X)H(X)H(X)定义为：H(X)=−∑x∈χp(x)logp(x)H(X)=-\

像风一样自由的小周·2023-06-13 10:38

16道JVM面试题

1.jvm内存布局1.程序计数器：当前线程正在执行的字节码的行号指示器，线程私有，唯一一个没有规定任何内存溢出错误的情况的区域。

向前齐步走·2023-06-13 06:56

【小呆的概率论学习笔记】正态分布的代数运算

文章目录1.正态分布简介1.正态分布的数字特征2.正态分布的代数运算a.单随机变量的代数运算b.两个正态分布随机变量的和c.多个正态分布随机变量的线性组合1.正态分布简介正态分布应该是概率论和数理统计中最重要的一类概率分布

努力的骆驼·2023-06-13 06:41

JVM高频面试题

程序计数器程序计数器主要有两个作用：当前线程所执行的字节码的行号指示器，通过改变它实现代码的流程控制，如：顺序执行、选择、循环、异常处理。

心是凉的·2023-06-13 04:08

JVM图解

1.程序计数器程序计数器可以看作是当前线程所执行的字节码的行号指示器可以通过javap-cxxx.class执行查看字节码文件字节码解释器工作时就是通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令

欧皇夏老板·2023-06-13 02:43

Android自定义控件之打造万能ViewPager、ViewPager2 Adapter(无限轮播、多布局、低耦合indicator指示器蠕动动画、自定义indicator)

https://blog.csdn.net/confusing_awakening/article/details/112649313

安娇德·2023-06-12 18:41

时间序列常见模型介绍与实战（SPSS）

文章目录时间序列预备知识时间序列模型介绍自回归模型移动平均模型自回归移动平均模型差分自回归移动平均模型季节模型加法模型和乘法模型时间序列预备知识那么什么是时间序列呢，数学上是这么定义的：设TTT是离散的时间集，∀t∈T,X(t)\forallt\inT,X(t)∀t∈T,X(t)是一随机变量

浩然然然·2023-06-12 13:02

jmeter性能测试进阶使用纪要

目录目录随机变量：实现注册手机号不重复分配正则表达式：token等变量提取HTTPheadermanager：token传参Authorization使用后置BeanShellPostProcessor

女贞子·2023-06-12 13:22

JVM零基础到高级实战之Java内存区域程序计算器

程序计数器是一块较小的内存空间，它可以看作是当前线程所执行的字节码的行号指示器线程是一个独立的执行单元，是由C

RobertTeacher·2023-06-11 23:12

使用element走马灯怎么实现点击对应的按钮跳转到对应的轮播图图片

1.首先这里使用的是vue2+element实现的，找到对应的element官网下面是我整合element实现点击对应的按钮跳转到对应的轮播图图片默认Hover指示器触发按钮2exportdefault

cra风·2023-06-11 19:00

c++-printf详解

printf返回值intprintf("格式化字符串",输出表列);//原型正确返回输出的字符总数，错误返回负值，与此同时，输入输出流错误标志将被置值，可由指示器ferror来检查输入输出流的错误标志。

彭同学她同桌·2023-06-11 19:06

indicator

“indicator”是可数名词，意思是“指示器、指示牌、标志”。我们来学习它作“标志”的用法，作这层意

官敏慧·2023-06-11 18:26

Flutter 库：强大的下拉刷新上拉加载框架——EasyRefresh

EasyRefresh文章目录Flutter库：强大的下拉刷新上拉加载框架——EasyRefresh一、概述1、简介2、特征3、在线演示4、APK下载5、接口参考二、官方示例1、默认构造函数2、生成器构造函数3、指示器定位

訾博ZiBo·2023-06-11 13:41

切比雪夫不等式，大数定律及极限定理。

一.切比雪夫不等式1.定理若随机变量X的期望EX和方差DX存在,则对任意ε>0,有 P{|X-EX|>=ε}=1-DX/ε22.解析定理①该定理对X服从什么分布不做要求，仅EXDX存在即可。

源梦想·2023-06-11 09:19

《CDA-LEVEL-II考试大纲》解读--PART 4 统计分析

PART4统计分析——目录PART4统计分析1、抽样估计1.1、领会内容1.1.1、随机试验&随机事件&随机变量1.1.2、总体&样本1.1.3、抽样估计1.1.4、正态分布及三大分布的函数形式和图像形式

搞点學術的研究生·2023-06-11 07:57

二次型随机变量的均值

参考：真香的多元随机向量基础篇（均值与方差）其中，用到了期望和迹可交换的性质。参考：迹运算为什么能和期望运算交换？可以给一个简单的证明过程吗？

喵呜嘻嘻嘻·2023-06-11 04:35

【视频】随机波动率SV模型原理和Python对标普SP500股票指数预测|数据分享|附代码数据

在金融建模的背景下，随机建模迭代随机变量的连续值，这些值彼此不独立。非独立的意思是虽然变量的值会随机变化，但其起点将取决于其先前的

·2023-06-11 00:54

二叉树——树和森林

树的存储结构：双亲表示法：用一组连续的空间存储的结点，同时在每个结点中，附设一个指示器指示其双亲结点在数组中的位置。孩子表示法：把每个结点的孩子结点排列起来存储成一个单链表。

啊我好菜啊-_-·2023-06-10 23:27

离散的数学期望

加权平均数学期望的“加权平均”意义就和重心一样，所有的随机变量X值会围绕在数学期望（也就是重心）的附近，距离的远近取决于概率值的大小。

庵下桃花仙·2023-06-10 18:25

苍蓝儿·2023-06-10 12:56

风起微雨落·2023-06-10 12:55

foreverx11·2023-06-10 12:20

MR_Promethus·2023-06-10 12:49

相互独立和正交是什么关系？

fK0pS·2023-06-10 12:49

使用 PySide6 中的 QProgressDialog 跟踪耗时操作进度

在这些情况下，为用户提供一个进度指示器是很有帮助的，因为它可以告知用户操作需要多长时间才能完成。在本文中，我们将使用PySide6中的QProgressD

climber1121·2023-06-10 12:12

图像加噪（高斯噪声和椒盐噪声）

高斯随机变量z的PDF由下式给出：高斯噪声是指概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。常见的高斯噪声包括起伏噪声、宇宙噪声、热噪声和散粒噪声等等。

JaxonChan·2023-06-10 05:59

AI图片生成Stable Diffusion环境搭建与运行

该模型利用了随机变量的稳定分布，通过递归地应用扩散过程来生成高质量的图像。与其他生成模型相比，StableDiffusion在生成高质量的图像方面具有显着优势。

Coding的叶子·2023-06-10 03:10

TabLayout的使用

一开始我的页面tab是固定的，寻思着在布局文件中直接写进去吧，像这样：里面代码设置了各种tab的样式，指示器的颜色和高度、tab的高度、tab中字体选中与未选中的颜色、style中设置了tab字体的大小

dlihasa·2023-06-09 22:13

10 概率方法

10.2独立集10.3Max-Cut10.4K-SAT10概率方法概率方法是一种用于证明组合对象存在的方法，例如以下一组案例：目标：证明对象C存在定义：存在一些概率空间与随机变量X证明：P(X=C)>0P

hanhan不是很憨憨·2023-06-09 19:33

图像相似度计算方法和代码实现

L888666Q·2023-06-09 14:17

分布—正态分布不同检验方法实践笔记

雅克贝拉检验假设检验步骤：一，H0：该随机变量服从正态分布，H1：不服从正态分布二，计算该变量的偏度S与峰度K，根据公式计算JB*，计算得到相应的p值三，将p值与0.05比较，若小于0.05则可拒绝原假设

热爱玄学的抽象菜菜·2023-06-09 07:03

MATLAB中数据相关性所求相关系数的有关内容（2）

-贝拉检验(Jarque-Beratest)2、Shapiro-wilk夏皮洛-威尔克检验3、Q-Q图一、雅克-贝拉检验(Jarque-Beratest)(正态分布JB检验(大样本n>30)）对于一个随机变量

六级耳机听脚步·2023-06-09 07:31

概率论中 PDF,PMF,CDF的含义

PDF,PMF,CDF的含义在概率论中，我们经常能碰到这样几个概念PDF,PMF,CDF，这里就简单介绍一下PDF：概率密度函数（probabilitydensityfunction）,在数学中，连续型随机变量的概率密度函数

Mr Gao·2023-06-09 06:36

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （31）-- 算法导论5.2 3题

三、利用指示器随机变量来计算掷n个骰子之和的期望值。文心一言：为了计算掷n个骰子之和的期望值，我们需要先了解一个重要的概念：指示器随机变量。指示器随机变量是一种特殊的随机变量，它只有两个取值：0和1。

福大大架构师每日一题·2023-06-09 04:44

贝叶斯统计中的边缘分布

概率论与数理统计中的边缘分布假设有二维随机变量(X,Y)(X,Y)(X,Y)具有分布函数F(x,y)F(x,y)F(x,y)，其中X,YX,YX,Y都是随机变量，也有各自的分布函数，将它们各自的分布函数分别记为

huhubbdd·2023-06-08 14:11

贝叶斯网络学习

有向无环图（DAG）：DAG中的节点表示随机变量，有向边表示变量之间的依赖关系。如果存在一条从节点A指向节点B的有

wolf1132·2023-06-08 11:51

深度学习笔记之循环神经网络(三)循环神经网络思想

回顾：潜变量自回归模型关于潜变量自回归模型，它的概率图结构表示如下：这里仅观察ttt时刻到t+1t+1t+1时刻随机变量的变化情况。

静静的喝酒·2023-06-07 23:30

多元高斯分布的方差最大似然估计

多元高斯分布是指多维随机变量的联合概率密度函数服从高斯分布，通常用以下公式表示：p(x)=1(2π)d/2∣Σ∣1/2exp⁡(−12(x−μ)TΣ−1(x−μ))p(\boldsymbol{x})=\

东风笑西风·2023-06-07 14:45

深度学习学习笔记

0.2深度学习的定义与应用场景0.2.1深度学习的定义0.2.2深度学习的应用场景1深度学习的数学基础1.1矩阵论相关知识1.1.1矩阵论基本定义1.1.2矩阵分解1.2概率分布与数理统计相关知1.2.1随机变量

略略略06·2023-06-07 12:59

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