指示器随机变量

深度学习笔记之循环神经网络(三)循环神经网络思想

回顾：潜变量自回归模型关于潜变量自回归模型，它的概率图结构表示如下：这里仅观察ttt时刻到t+1t+1t+1时刻随机变量的变化情况。
静静的喝酒·2023-06-07 23:30

多元高斯分布的方差最大似然估计

多元高斯分布是指多维随机变量的联合概率密度函数服从高斯分布，通常用以下公式表示：p(x)=1(2π)d/2∣Σ∣1/2exp⁡(−12(x−μ)TΣ−1(x−μ))p(\boldsymbol{x})=\
东风笑西风·2023-06-07 14:45

深度学习学习笔记

0.2深度学习的定义与应用场景0.2.1深度学习的定义0.2.2深度学习的应用场景1深度学习的数学基础1.1矩阵论相关知识1.1.1矩阵论基本定义1.1.2矩阵分解1.2概率分布与数理统计相关知1.2.1随机变量
略略略06·2023-06-07 12:59

数理统计-5.4 三大抽样分布

X^2分布(卡方分布)定义：设X1、X2、……、Xn独立同分布于标准正态分布N(0,1)则X^2=X12+X22+……+Xn2的分布称为称为自由度为n的X2分布记为X2～X2(n)若随机变量Xi～N(0,1
柳家山头号矿工·2023-06-07 08:53

【数理统计】三大抽样分布（二）

文章目录选择题选择题设随机变量X∼N(0,1)，Y∼N(0,1)X\simN(0,1)，Y\simN(0,1)
Want595·2023-06-07 07:13

使用Vue实现 “轮播图” 组件

我们将使用一个ul元素来包含轮播图的图片，以及一个指示器来显示当前显示的图片。在上面的代码中，我们使用了Vue
福州司马懿·2023-06-07 07:15

什么是似然函数及为什么要使用它

概率描述了已知参数时的随机变量的输出结果；似然则用来描述已知随机变量输出结果时，未知参数的可能取值。
14丶14·2023-06-07 03:59

相关性度量方法

虽然皮尔逊相关系数和互信息被广泛的运用在度量变量间的相关性，但它们存在过高估计的问题，也就是说，即使X和Y直接独立，当存在与它们两者都相关的第三个随机变量Z时，这两个量间的值也可能为非零的，而偏相关系数和条件互信息就能避免此类问题
可能性之兽·2023-04-21 21:30

13. 数据变换：考试成绩要求正态分布合理吗？

正态分布曲线反映了随机变量的分布规律。理论上的正态分布曲线是一条中间高，两端逐渐下降且完全对称的钟形曲线。
进击的原点·2023-04-21 11:23

CRF 条件随机场 概述

可以用于构造在给定一组输入随机变量的条件下,另一组输出随机变量的条件概率分布模型.在开始之前概率无向图即马尔可夫随机场,是一个用无向图表示的联合概率分布.定义:图(graph)是由节点(node)与边(
风风荷举·2023-04-21 11:00

StanFord 机器学习公开课笔记(5):朴素贝叶斯算法进阶、神经网络、SVM

我们使用了用伯努利分布：实际上这样的朴素贝叶斯分类器使用了多元伯努利事件模型(MultivariateBernoulliEventModel)不用太在意这个模型的名字，它只是说明这个模型用到了多个服从伯努利分布的随机变量
v1gor·2023-04-21 10:18

Python中的统计学（二）

它们之间的不同在于它们所涉及的随机变量和极限的不同。大数定律是指随着样本容量的增大，样本均值越来越接近于总体均值的定律。
杂化轨道VSEPR·2023-04-21 09:52

matlab中计算标准差std函数

如果A是一个列为随机变量且行为观测值的矩阵，则S是一个包含与每列对应的标准
一只佳佳怪·2023-04-21 03:53

SwiftUI实战-NavigationView + TabView基本框架搭建

NavigationViewSwiftUI实战-NavigationLink图片和文字显示蓝色或者图片无显示SwiftUI实战-去除List分割线SwiftUI实战-自定义弹窗SwiftUI实战-自定义加载指示器
ISwiftUI·2023-04-21 03:14

JAVA运行内存

组成部分程序计数器虚拟机栈本地方法栈方法区堆前面三者为线程隔离的区域，后面两者为线程共享的区域程序计数器概述：较小的内存空间，当前线程执行字节码的行号指示器，每个线程之间相互独立注意：在执行JAVA方法时
陈俊亙·2023-04-21 02:36

2021-11-18

它反映随机变量平均取值的大小。其公式为：：表示观察到随机变量的样本的值。：表示发生的概率。数学期望反映的是平均水平。通过它，我们能够了解一个群体的平均水平（比如说，一个班平均成绩８０）。
queen坤坤女王·2023-04-21 02:45

R语言nlme、nlmer、lme4用（非）线性混合模型non-linear mixed model分析藻类数据实例|附代码数据

它比较适合处理嵌套设计(nested)的实验和调查研究数据序言此外，它还特别适合处理带有被试内变量的实验和调查数据，因为该模型不需要假设样本之间测量独立，且通过设置斜率和截距为随机变量
·2023-04-21 00:31

下厨两个月的小感想：不管好不好吃，一家人在一起吃才最重要！

其实我的厨艺也是真的不错的，但是我爸的就比较差的，我觉得他放盐都是随机的，可多可少，可咸可淡，随机变量，
加冰柠檬可乐·2023-04-20 23:17

Android开源库——CirclePointMove中文文档

我的博客地址：stars-one-博客园Github网址：https://github.com/Stars-One/CirclePointMove这个开源库一个封装好的Viewpager指示器，之前在学习的时候
starsone·2023-04-20 21:01

手把手教你学会一键还原混淆js原理

1.短变量名在以下示例代码中，我们将变量“customerName”替换为“a”：vara="JohnSmith";console.log(a);2.随机变量名在以下示例代码中，我们使用JavaScript
·2023-04-20 18:58

Flutter进度指示器

Material组件库中提供了两种进度指示器：LinearProgressIndicator和CircularProgressIndicator，它们都可以同时用于精确的进度指示和模糊的进度指示。
IsYang·2023-04-20 17:43

含可再生能源的配电网最佳空调负荷优化控制

Optimalair-conditioningloadcontrolindistributionnetworkwithintermittentrenewables》，中文题目（翻译）为《含可再生能源的配电网最佳空调负荷优化控制》，实现内容：为了减轻包括风力发电、环境温度变化和电力零售价格在内的随机变量的不确定性
电力程序小学童·2023-04-20 17:09

R | 方差同质性检验（F-test）

F-test:检验两个正态随机变量的总体方差是否相等的一种假设检验方法。
尘世中一个迷途小书僮·2023-04-20 12:23

科研成果 | 12种分布及其信道模型

文章目录1.基础概念1.1信道建模的意义1.2分布函数和概率密度函数1.3连续型随机变量1.3离散型随机变量2.无线信道2.1无线信道损耗类型2.2无线信道衰落分类2.3.无线信道模型仿真2.4.信道模型的典型信道系数
惊鸿若梦一书生·2023-04-20 05:28

PYTHON中的常见离散分布

伯努利分布是一种二元随机变量的概率分布，其中一个结果的概率为p，另一个结果的概率为1-p。
杂化轨道VSEPR·2023-04-20 00:46

高斯分布&正态分布

遵循高斯分布的随机变量是假设在给定范围内的任何值，比如某小学学校学生的身高，它可以取任何值，但是会限制在0到2米范围内，这个限制是根据实际生活中强加的
Jiaxxxxxx·2023-04-19 21:29

JVM系列——JAVA内存区域与内存溢出异常

1.运行时的数据区域image程序计数器程序计数器（ProgramCounterRegister）是一块较小的内存空间，它可以看作是当前线程所执行的字节码的行号指示器。
阿斯巴甜不太甜·2023-04-19 10:17

一个游戏所反映的股市概率问题

它发映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。并且，大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几
youyongdeyu·2023-04-19 09:16

正态分布(Normal Distribution)

若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ=0,σ=1时的正态分布是标准正态分布。
数产第一混子·2023-04-19 02:12

java虚拟机知识

java运行时数据区域程序计数器程序计数器是一块比较小的内存空间，它可以看成当前线程所执行的字节码的行号指示器。
貌似还没想好叫什么·2023-04-18 20:09

一维随机变量及其分布

一、随机变量及其分布函数的概念、性质及应用随机变量分布函数二、一维离散型随机变量及其概率分布三、一维连续型随机变量及其概率分布四、常见一维随机变量分布类型（8个）
斯派得·2023-04-18 19:36

JVM面试常问基础总结

JVM内存模型JVM垃圾回收1.JVM内存模型JVM内存模型线程隔离的三个区：程序计数器：当前线程所执行的行号指示器，指示运行哪一行代码；JAVA虚拟机栈：存放局部变量等信息，服务于JAVA方法；本地方法栈
ZYJ2016·2023-04-18 06:59

Android---TabLayout很好的操作教程，指示器下划线设置图片与传统流行的XtabLayout对比

话不多说，先看图这个采用的是这个采用的是渐变的图片，TabLayout采用的是自定义的。-----------------------------------------------------------------------------------------------这个采用的是纯色color，TabLayout采用的是implementation'com.androidkun:XTab
土狗的晓雪·2023-04-17 23:18

DataWhale概率统计2——数理统计概念及描述性统计

3、数理统计概念3.1基本概念释义1.定义：在数理统计中，称研究对象的全体为总体，通常用一个随机变量表示总体。组成总体的每个基本单元叫个体。
摩卡Daddy·2023-04-17 20:23

Java内存区域与内存溢出异常

Java内存区域与内存溢出异常运行时数据区域所有线程共享区域方法区常量池堆线程隔离数据取虚拟机栈本地方法栈程序计数器程序计数器当前线程所执行字节码行号指示器每个线程有独立的计数器执线程行JAVA方法计数器记录字节码指令地址
佟小胆胆小·2023-04-17 20:39

JVM内存结构

image.png二、程序计数器是一块较小的内存空间，可以看作是当前线程所执行的字节码的行号指示器，指向下一个将要执行的指令代码，由执行引擎来读取下一条指令。更确切地说，一个指令
77595c9246c9·2023-04-17 19:21

RecyclerView横向滑动指示器

android.png现在很多app除了banner以外，集中的功能展示区都会有这种需要展示多个，甚至翻页的情况，通常的设计有两种，一种是类似于banner的翻页的，比如京东app；另一种是平滑的滚动，比如淘宝app。下面我我们实际看一下这个效果淘宝首页taobao京东到家首页jingdong下面使我们自定义的效果custom1、分析其实这个很简单，主要就是有以下几点绘制一个圆角矩形做背景；绘制一
Yun丶Lei·2023-04-17 14:05

【加载plist文件展示单组数据 Objective-C语言】

，1.最后运行起来的效果，是一个什么效果呢，是这样一个效果：2.这个里面，这就是一个单元格吧，这就是一个单元格，这个单元格里面，包括一个图片框、一个TextLabel、一个DetailLabel、一个指示器
清风清晨·2023-04-17 14:12

Jetpack Compose TabRow指示器修改

(selected=false,onClick={}){Text(text="标签2")}Tab(selected=false,onClick={}){Text(text="标签3")}}修改底部白色指示器的长度指示器
PromiseTo·2023-04-17 06:15

Android中使用有趣的指示器和过渡自定义 Compose Pager

Android使用有趣的指示器和过渡自定义ComposePagergoogle最近在compose中新增了Pager控件，HorizontalPager和VerticalPager。
Calvin880828·2023-04-17 06:44

统计学习第一章习题

伯努利模型是定义在取值为0与1的随机变量上的概率分布。假设观测到伯努利模型nnn次独立的数据生成结果，其中kkk次的结果为1，这时可以用极大似然估计或贝叶斯估计来估计结果为1的概率。
Paul-Huang·2023-04-16 20:51

连续型随机变量 Continuous Random Variables 及其概率分布

连续型随机变量与离散型随机变量相比，其概率分布最大的不同是连续型随机变量是在某个区间内连续取值，并且可以认为其取得某个具体数值的概率为0。
拓季·2023-04-15 21:24

自定义轮播图指示器BannerDotView

自定义轮播图指示器BannerDotView直接上代码publicclassBannerDotViewextendsLinearLayout{privateLinearLayoutmDotLl;privateListmDots
yayayaiii·2023-04-15 20:47

自定义轮播图指示器，banner dot

自定义轮播图指示器，bannerdot直接上代码。
yayayaiii·2023-04-15 20:16

5.2 中心极限定理

学习目标：要学习中心极限定理，我会采取以下几个步骤：学习基本概念：了解什么是随机变量、样本、总体、概率密度函数等基本概念，为学习中心极限定理打下基础；学习正态分布：中心极限定理的核心是正态分布，因此需要深入学习正态分布的基本性质
夏驰和徐策·2023-04-15 19:57

3.4 随机变量的相互独立性

学习目标：要学习二维随机变量的相互独立性，我会按照以下步骤进行：学习独立性的概念：在概率论中，两个事件A和B是相互独立的，当且仅当它们的概率乘积等于它们的联合概率，即P(A∩B)=P(A)P(B)。
夏驰和徐策·2023-04-15 14:36

3.5 二维随机变量函数的分布

学习目标：要学习二维随机变量的分布，我可能会遵循以下步骤：了解基本概念：我会开始学习二维随机变量、联合概率密度函数、边缘概率密度函数、条件概率密度函数、期望值和方差等基本概念，以确保我对这些概念有一个牢固的理解
夏驰和徐策·2023-04-15 14:36

4.1 随机变量的数学期望

学习目标：如果我想学习随机变量的数学期望，我可能会采取以下步骤：掌握概率论基础知识：在学习随机变量的期望之前，我需要了解概率论的基本概念，例如概率、随机变量、概率密度函数等。
夏驰和徐策·2023-04-15 14:36

3.3 二维随机变量条件分布

学习目标：要学习二维随机变量的条件分布，我可能会采取以下步骤：复习边缘分布和联合分布：首先需要了解二维随机变量的边缘分布和联合分布的概念以及相应的公式。
夏驰和徐策·2023-04-15 14:05

3.6 n维随机变量

学习目标：学习n维随机变量需要掌握一定的数学知识，包括多元微积分、线性代数和概率论等。
夏驰和徐策·2023-04-15 14:27
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