指示器随机变量第19页

机器学习&&深度学习——预备知识（下）

导数和微分4.2偏导数4.3梯度4.4链式法则5自动微分5.1简单例子5.2非标量变量的反向传播5.3分离计算5.4Python控制流的梯度计算6概率6.1基本概率论6.1.1概率论公理6.2处理多个随机变量

布布要成为最负责的男人·2023-07-24 16:39

为什么振动在线监测系统是实现预测性维护的关键

一、振动信号的信息丰富性振动信号是设备运行状态的重要指示器之一，可以反映出设备的动态行为和故障特征。通过振动在线监测系统采集设备的振动信号，结合设备健康管理平台

PreMaint·2023-07-23 18:21

时间序列分析part3严格平稳与弱平稳

就是突然改变了关系算法模型的预测原理，数据之间有关联才能预测数据，关系突然改变，自然预测不了故时间序列分析数据要有平稳性由此，我们引入一个概念，Strictstationaryprocess(SSS)/严格平稳过程n个随机变量的联合分布函数和的联合分布函数对所有时延都是相同的

丰。。·2023-07-23 04:57

概率论与数理统计—二维随机变量

二维随机变量边缘概率密度条件分布相互独立的随机变量两个随机变量的函数的分布、卷积公式（一）Z=X+Y的分布（二）Z=X/Y的分布、Z=XY的分布（三）M=max{X,Y}及N=min{X,Y}的分布二维随机变量

魔幻迷笛手·2023-07-23 03:32

统计学中数据分析方法汇总！

Part1描述统计描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。

211统计课堂·2023-07-21 17:09

R语言函数索引

str()紧凑的显示R对象的内部结构生成随机变量rpois()泊松随机变量d正态分布pnorm()估计累计分布qnorml()估计分位数summary()set.seed()随机数字成成器种子，可以用来生成完全相同的随机数设置符合模型的随机变量

划过的梦神·2023-07-21 16:44

贝叶斯滤波（一）二维连续型随机变量的条件分布函数与贝叶斯公式

一.二维离散型随机变量的条件分布已知(X,Y)是二维离散型随机变量，其联合概率函数为对于给定的，则有在的条件下随机变量X的条件概率函数：通过全概率公式对分母进行展开，可得离散型随机变量的贝叶斯公式：看到这里

wongkingkeng·2023-07-21 06:46

树

双亲表示法在每个结点中，附设一个指示器指示其双亲结点在数组中的位置。

unravelW·2023-07-21 05:25

机器学习--回归(三)

回归方法是一种对数值型连续随机变量进行预测和建模的监督学习算法。使用案例一般包括

无剑_君·2023-07-20 21:11

金融中的数学：概率分布（下）

在该分布中，随机变量在给定区间内的取值概率密度是恒定的，所有可能的取值具有相等的概率。连续型均匀分布的概率密度函数（PDF）可以表示为：其中，a和b是区间的上下限，f(x)是随机变量X的概率密度。

抱抱宝·2023-07-20 18:28

轮播图指示器一点一点加载动效

轮播图指示器一点一点加载动效示例效果如下所示示例代码 {{ item }} .

itclanCoder·2023-07-20 17:58

jvm运行时数据区

jvm运行时数据区程序计数器:可以看作是当前线程所执行字节码的行号指示器。

南小先生·2023-07-20 06:25

金融中的数学：概率分布（上）

概率分布是描述随机变量可能取值的概率的函数。它可以用来描述离散变量和连续变量的概率分布。对于离散变量的概率分布，我们称其为离散概率分布。对于连续变量的概率分布，我们称其为连续概率分布。

抱抱宝·2023-07-19 18:54

Java内存区域

当前线程所执行的字节码的行号指示器。字节码解释器的工作就是通过改变计数器的值来选取吓一跳需要执行的指令。

有故事的狗·2023-07-19 16:22

信息熵与信息增益在决策树生成中的使用

信息熵的定义：香浓提出熵的概念，表示随机变量不确定度的衡量。从描述看来，不确定度，

luffy5459·2023-07-19 12:26

《信息理论基础》（一）

2.1信源的数学模型及分类离散信源：信源输出的都是单个符号，符号集的取值是有限的或可数的连续信源：输出信号的符号集是取值连续的，或取值是实数集离散平稳信源信源输出的随机序列中，每个随机变量都是取值离散的随机变量

BJTULHP·2023-07-19 04:36

smile~。·2023-07-18 22:35

JVM运行时数据区

（线程私有）2、程序计数器（ProgramCounterRegister）程序计数器可以看做当前线程执行的字节码的行数指示器。不管是分支、循环、跳转等代码逻辑，字节码解

仅此而已_·2023-07-18 22:59

两行代码实现协方差矩阵

话不多说直接上式子,c是一个n维的随机变量。

悟器大叔·2023-07-18 21:26

数字孪生公路隧道，打造智慧交通闭环行车安全体系

同时隧道交通具有流量大、行车速度快的特点，且内部含有大量照明、风机、水泵、指示器、情报板、供电等设备设施，若隧道内出现交通事故或设备故障等紧急情况将会对隧道内人员安全以及交通运输等带来重大影响。

图扑数字孪生·2023-07-18 21:51

【unity实战】手搓一个网格放置功能，及装修建造种植功能（2d3d通用，附源码）

文章目录前言开始项目和素材1.素材来源2.开始项目包（两种选择一种下载导入即可）开始1.修改鼠标指针显示2.给鼠标对应的平面位置绑定对应的指示器3.使用ShaderGraph创建网格可视化3.网格的大小缩放和颜色控制

向宇it·2023-07-18 20:36

图像噪声和滤波

高斯随机变量z的概率密度函数如下：这里的z表示灰度值，表示z的平均值或期望值，表示

亦枫Leonlew·2023-07-18 19:59

注解实现(基于Spring AOP)

这是最常用的切入点指示器。你可以指定具体的方法，或者类来匹配。例如：execution(*com.example.service.*.*(..))

成知节·2023-07-18 13:45

由变上限积分求导到随机变量的概率分布

变上限积分求导书推导推导过程根据导数的定义和积分的几何意义，看图：随机变量的概率密度推导若随机变量x在（负无穷，正无穷）的区间上服从f(x)的概率密度，设y=g(x),x=h(y)，求y的概率密度。

satadriver·2023-07-18 11:33

仿叮咚买菜首页

仿叮咚买菜首页，主要功能点有：1.双层吸顶悬浮；2.搜索框滑动效果；3.banner与头图背景融合对齐；4.分类列表的自定义滑动指示器；5.实现了抽屉式滚动效果的TabLayout控件。

weioule·2023-07-17 23:18

周报1_20230707

3.完成情况3.1信息熵简单介绍信息熵是信息论中的一个概念，用于衡量一个随机变量的不确定性或信息量的平均值。它是由香农于1948年提出的，被广泛应用于信息理论、统计学和通信领域。

Leeyz_1·2023-07-17 23:09

轮播图控件 CarouselBanner/CoolCarouselBanner 使用

使用说明CarouselBanner可以设置滚动的方向，例如水平和垂直，也可以设置滚动的速度，滚动间隔时间，以及指示器的位置。

EraJieZhang·2023-07-17 12:56

解决swiper，动态添加swiper-slide后，滑动和指示器失效

查看官方文档，至于要添加observer:true,//修改swiper自己或子元素时，自动初始化swiperobserveParents:true//修改swiper的父元素时，自动初始化swiper

Neral·2023-07-17 09:48

正态分布、偏度及箱线图

前言参考：正态分布的峰度和偏度分别为_【1003】正态分布10种鉴别方法汇总【荐藏】数据描述正态分布：若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)。

guieraxbc·2023-07-16 20:33

机器学习笔记之变分自编码器(一)模型表示

它的概率图结构表示如下：其中Z\mathcalZZ是一个离散型随机变量，一共包含K\mathcalKK种选择结果(服从Categorical

静静的喝酒·2023-07-16 15:18

概率论的学习和整理17：EXCEL里直接对应的分布公式计算概率（未完成）

1EXCEL计算这些特殊分布的方差1.1用原始的概率，期望和方差的方法虽然计算概率，需要用对应分布的公式P(x=n)想了解的随机变量是总次数n，需要对应几何分布，负二项分布P(x=k)想了解的随机变量是成功次数

奔跑的犀牛先生·2023-07-15 17:39

Flutter：EasyLoading（loading加载、消息提示）

前言官方虽然提供了内置的加载指示器和提示信息，但是功能比较简陋，这里推荐：flutter_easyloadingCircularProgressIndicatorCircularProgressIndicator

无知的小菜鸡·2023-07-15 17:50

方差标准差均方差均方误差的区别

概率论中定义：在概率分布中，设X是一个离散型随机变量，若存在，则称为X的方差，记为D(X)，E(X)为随机变量X的期望（定义：离散型）但是在现实世界计算E(X)中，因为X的值太多，计算E(X)不太可能，

昨夜小楼又冬粉·2023-07-15 17:36

指数分布、泊松分布、几何分布的联系

我自己课下复习概率论的时候，发现了一些结论1.我发现好像「无记忆性」与「伯努利试验」能构成充要条件也就是说，只要有次0/1试验，设随机变量是第一次发生事件时已完成的试验数。

0utsider_·2023-07-15 13:06

【笔记】概统论与数理统计第三章知识点总结

3.1二维随机变量及其分布函数1.二维随机变量及其分布函数二维随机变量(向量)：在同一个样本空间上的两个随机变量X和Y组成(X,Y)由于随机变量X和Y从不同角度刻画统一随机试验，X和Y可能还存在内部联系

Dorothy30·2023-07-15 05:06

【笔记】概统论与数理统计第二章知识点总结

2.1随机变量及其分布函数1.随机变量在随机试验的可能结果和数之间建立对应关系随机变量：设Ω为一个试验的样本空间，如果对每一个样本点ω∈Ω，规定一个实数X(ω)，这样就定义了一个定义域为Ω的实值函数X=

Dorothy30·2023-07-15 05:35

【笔记】概统论与数理统计第四章知识点总结

4.1数学期望1.离散型随机变量的数学期望E(X)：随机变量X取值的加权平均值，权重为概率，级数=1∞收敛，则0-1分布X~B(1,p)：E(x)=p二项分布X~(n,p)：E(X)=np指数分布X~e

Dorothy30·2023-07-15 05:35

基于广义正态分布优化算法的函数寻优算法

正态分布可以定义如下：假设一个随机变量xxx服位

心️升明月·2023-07-15 04:38

【Matlab】智能优化算法_广义正态分布优化算法GNDO

假设随机变量x服从位置参数μ和尺度参数δ的概率分布，其概率密度函数可以表示为：x可称为正态随机变量，该分布可称为正态分布，即x̃N

敲代码两年半的练习生·2023-07-15 04:30

面试半年，凭借这份JVM面试题，我终于拿到了字节跳动的offer！

用于存取局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口等信息本地方法栈与虚拟机栈作用相似，只不过本地方法栈是为虚拟机使用到的Native方法服务程序计数器内存空间较小，可以看做是当前线程所执行的字节码的行号指示器

小美人鱼失去的腿·2023-07-15 02:26

8.带你入门matlab 数据统计与分析——区间参数估计均匀分布（matlab 程序）

1.离散型随机变量的极大似然估计法:(1)似然函数若X为离散型,似然函数为(2)求似然函数L(θ)的最大值点θ,则θ就是未知参数的极大似然估计值.2.连续型随机变量的极大似然估计法:(1)似然函数若X为连续型

素馨堂·2023-07-15 01:17

常用分类损失CE Loss、Focal Loss及GHMC Loss理解与总结

一、CELoss定义交叉熵损失（Cross-EntropyLoss，CELoss）能够衡量同一个随机变量中的两个不同概率分布的差异程度，当两个概率分布越接近时，交叉熵损失越小，表示模型预测结果越准确。

chen_zn95·2023-07-14 12:39

bootstrap轮播用法

创建div.carousel[data-ride="carousel"](可选）自己定义一个id名字等会让data-target使用data-ride当文件加载完自动轮播轮播间隔好像是5秒2.创建轮播指示器使用列表

Clown丶小丑·2023-07-14 03:01

【Flutter】包管理（9）Flutter cached_network_image 解决网络图片加载和缓存问题的终极指南

文章目录一、前言二、版本信息三、cached_network_image的高级功能1.使用进度指示器2.使用ImageProvider3.使用imageBuilder自定义图片显示四、如何处理图片加载失败五

小雨青年·2023-07-13 23:06

数据分布及差异分析

随机变量离散型随机变量它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。这种随机变量称为"离散型随机变量"。

学了忘了学·2023-07-13 22:40

python 爬取七普人口并展示人口区间的概率分布

正态分布有一个非常重要的性质：在特定条件下，大量统计独立的随机变量的和的分布趋于正态分布，这就是中心极限定理。

映之123·2023-07-13 19:27

人工智能（3）：独立同分布概念

1独立同分布(i.i.d.)在概率统计理论中，如果变量序列或者其他随机变量有相同的概率分布，并且互相独立，那么这些随机变量是独立同分布。

不死鸟.亚历山大.狼崽子·2023-06-24 08:13

【学习笔记】【UNR #3】百鸽笼

nnn个数中随机选一个iii，令ai=max⁡(ai−1,0)a_i=\max(a_i-1,0)ai=max(ai−1,0)，在期望有限步后∑ai\suma_i∑ai会等于111（可能超过nnn步），设随机变量

仰望星空的蚂蚁·2023-06-23 21:01

强化学习：时序差分算法 TD-learning

根据RM算法计算过程如下：接着上面的例子，我们现在考虑一个较为复杂的问题，估计函数v(X)v(X)v(X)的平均值，根据RM算法计算过程如下：接着上面的例子，我们现在考虑一个更复杂的问题，有两个随机变量

~hello world~·2023-06-23 21:57

【机器学习】信息熵和信息度量

二、关于信息熵的概念2.1要素描述信息熵：熵是一种测量随机变量X的不确定性/随机性的方法。它有几个要素：1）针对一个数据分布，现实中，是一组同母体的数据采样。

无水先生·2023-06-23 15:38

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