指示器随机变量第20页

【学习笔记】【UNR #3】百鸽笼

nnn个数中随机选一个iii，令ai=max⁡(ai−1,0)a_i=\max(a_i-1,0)ai=max(ai−1,0)，在期望有限步后∑ai\suma_i∑ai会等于111（可能超过nnn步），设随机变量

仰望星空的蚂蚁·2023-06-23 21:01

强化学习：时序差分算法 TD-learning

根据RM算法计算过程如下：接着上面的例子，我们现在考虑一个较为复杂的问题，估计函数v(X)v(X)v(X)的平均值，根据RM算法计算过程如下：接着上面的例子，我们现在考虑一个更复杂的问题，有两个随机变量

~hello world~·2023-06-23 21:57

【机器学习】信息熵和信息度量

二、关于信息熵的概念2.1要素描述信息熵：熵是一种测量随机变量X的不确定性/随机性的方法。它有几个要素：1）针对一个数据分布，现实中，是一组同母体的数据采样。

无水先生·2023-06-23 15:38

状态估计器

文章目录@[toc]1.状态空间模型1.1.连续状态空间模型1.2.离散状态空间模型2.矩阵微积分3.二次规划4.概率论4.1.期望与方差4.2.独立事件4.3.向量随机变量4.4.噪声与协方差矩阵4.5

小电动车·2023-06-23 11:45

SPSS统计教程：卡方检验

p=2096(访问密码:2096)一.卡方分布卡方分布是一种概率分布，若kkk个随机变量Z1、

NLP日志录·2023-06-23 07:56

基于spss的多元统计分析之实例2（挤压塑料胶卷的最优工艺研究）（7/8）

对同一个个体进行多项观察时，必定涉及多个随机变量，它们都是相关的，一时难以综合。

君无戏言。·2023-06-22 17:53

拓端tecdat|R语言蒙特卡洛方法：方差分量的Metropolis Hastings（M-H）、吉布斯Gibbs采样比较分析

在贝叶斯推理中，P（x）通常是定义在一组随机变量上的联合后验分布。然而，从这个分布中获得独立样本并不容易，这取决于取样空间的维度。

·2023-06-22 11:30

机器学习的学习准则（期望风险最小化、经验风险最小化、结构风险最小化）

1期望风险要评价模型f(x,θ)的好坏，可通过期望风险R(θ)来衡量：回顾一下数学期望的含义，期望E[X]的含义是随机变量x与概率

learnrocks100·2023-06-22 04:21

大厂必问的面试题

程序计数器线程私有的，作为当前线程的行号指示器，用于记录当前虚拟机正在执行的线程指令地址。

红红火火a·2023-06-22 01:03

关于小程序swiper图片不能撑满解决方案

问题描述最近在写小程序的时候使用了swiper组件，但是发现一个很奇怪的现象，如果给image组件设置mode=“widthFix”的话，那么图片的高度是不够撑满swiper-item的这样就会导致swiper的指示器往下偏移

@大熊·2023-06-21 19:10

JVM图解

1.程序计数器程序计数器可以看作是当前线程所执行的字节码的行号指示器可以通过javap-cxxx.class执行查看字节码文件字节码解释器工作时就是通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令

欧皇夏老板·2023-06-21 13:59

概率随机变量条件概率贝叶斯定理

文章目录概率和随机变量1.概率1.1相对频率定义1.2公理化定义2.离散随机变量2.1联合概率和条件概率2.2贝叶斯定理3.连续随机变量概率和随机变量随机变量x是一个变化的量，它的变化是由于偶然/随机性引起的

1037号森林里一段干木头·2023-06-21 00:00

基于matlab对传感器阵列中的扰动和元件故障进行建模（附源码）

将扰动视为统计上独立的零均值高斯随机变量，标准差为0.1。创建10个元素的ULA天线。在阵列上创建幅度或增益扰动。将扰动的响应与理想阵列进行比较。

珞瑜··2023-06-20 20:30

树、森林与二叉树

一树的存储结构1双亲表示法(1)定义采用一组连续空间存储每个结点，同时在每个结点中增设一个伪指针，指示器双亲结点在数组中的位置。

сожаление·2023-06-20 12:39

神经网络中的损失函数

损失函数是将随机事件或其有关随机变量的取值映射为非负实数以表示该随机事件的“风险”或“损失”的函数，用于衡量预测值与实际值的偏离程度。

半吊子全栈工匠·2023-06-20 08:58

如何用潜类别混合效应模型(Latent Class Mixed Model ,LCMM)分析老年痴呆年龄数据|附代码数据

潜类别混合模型潜在类别成员由离散随机变量ci定义，如果主题i属于潜

·2023-06-20 00:41

abstract、final、static、private是否能一起使用？为什么？

抽象abstract：abstract修饰符可以用于类、方法、属性、事件和索引指示器(indexer)，表示其为抽象成员，抽象方法是没有方法体的方法。

听雨婷婷·2023-06-19 14:07

双坐标轴（左横向，右竖立）

option={tooltip:{trigger:'axis',axisPointer:{//坐标轴指示器，坐标轴触发有效type:'shadow'//默认为直线，可选为：'line'|'shadow'

甜菜，是我鸭！·2023-06-19 10:11

常用连续型随机变量的概率分布表（附概率密度函数全域积分等于1、期望、方差的推导与证明）

常用离散型随机变量的内容在这里（CSDN对文章长度设了限制，我只能分成两篇博客来发布）。

Qmj0923·2023-06-19 10:55

F分布概率密度函数的推导

文章目录预备知识Γ\GammaΓ函数（伽马函数）标准正态分布卡方分布推导目标引理：连续型随机变量商的分布推导过程先计算X=U/n1X=U/n_1X=U/n1和Y=V/n2Y=V/n_2Y=V/n2的概率密度函数再计算

Qmj0923·2023-06-19 10:54

常用离散型随机变量的概率分布表（附概率和为1、期望、方差的推导与证明）

常用连续型随机变量的内容在这里（CSDN对文章长度设了限制，我只能分成两篇博客来发布）。

Qmj0923·2023-06-19 10:24

jvm内存模型及内存溢出简介

包括：程序计数器，Java虚拟机栈，本地方法栈，Java堆，方法区，运行时常量池，直接内存1.1程序计数器可以看做是当前线程所执行的字节码的行号的指示器；每条线程都有自己独立的程序计数器，用来记录当前线程正在执行的虚拟机字节码指令地址

布鲁_boy·2023-06-19 06:25

Java程序员深度剖析—Java 程序计数器

作用可以看作是当前线程所执行的字节码文件（class）的行号指示器。

itmrchen·2023-06-19 05:44

C#图像添加高斯噪声和椒盐噪声及图像恢复

给图像添加高斯噪声高斯噪声是大量具有正太分布的随机变量性质的值加到原图像造成的，要给图像添加高斯噪声，其实问题就是怎么产生正太分布随机变量。

志起计算机编程·2023-06-19 03:43

聊聊Systemverilog中的function in constraints

有些情况下，constraint不能简单用一行来表达，而是需要复杂的计算，如果都写到constraintblock内部就比较复杂，而且很乱，这时候可以调用functions来约束随机变量。

谷公子的藏经阁·2023-06-19 00:35

强化学习：蒙特卡洛方法(MC)

引入蒙特卡洛方法例子以抛硬币为例，将结果(正面朝上或反面朝上)表示为作为随机变量XXX，如果正面朝上则X=+1X=+1X=+1，如果反面朝上，则X=−1X=-1X=−1，现在要计算E[X]E[X]E

~hello world~·2023-06-18 22:18

高斯过程（Gaussian Process）回归预测，例子，代码及可视化展示

高斯过程指的是一组随机变量的集合，这个集合里面的任意有限个随机变量都服从联合正态分布。（联合正态分布是指多个随机变量的联合分布满足正态分布。

河北一帆·2023-06-18 17:15

从零开始搭建群众权益平台（六）

本篇博客我们将继续完善处理错误，显示加载指示器，实现表单验证，处理跨域请求等。错误处理：在前端代码中，我们应当为所有网络请求添加错误处理逻辑。

A等天晴·2023-06-18 11:16

机器学习基础知识笔记（一）-- 极大似然估计、高斯混合模型与EM算法

我们已知一枚均匀硬币的正反面概率分别是0.5，要预测抛两次硬币，硬币都朝上的概率：H代表Head，表示头朝上p(HH|pH=0.5)=0.5*0.5=0.25.这种写法其实有点误导，后面的这个p其实是作为参数存在的，而不是一个随机变量

weixin_30279751·2023-06-18 09:22

统计学第四周——概率分布

本周是统计学学习小组的第四周习内容如下：1、基本概念：随机变量、古典概率、条件概率、离散变量、连续变量、期望值、【大数定律】；2、离散变量概率分布:二项分布、伯努利分布、泊松分布；3、分布的形状:均匀分布

萌新产品小霸王·2023-06-18 06:16

关于sub-gaussian 和 sub-exponential随机变量的集中不等式

Concentrationinequalitiesundersub-Gaussianandsub-exponentialconditionssub-guassian范数和sub-exponential范数：如果fk(X)f_{k}(X)fk(X)为sub-gaussian随机变量

欧阳AI锋·2023-06-18 01:06

HMM-读书笔记

下面，我们将处理离散随机变量和有限马尔可夫链。令X1,X2,…,Xn,…为随机变量序列，它们的值为同样有限字母表中的值A={1,2,…,c}。

咖啡，巫师与猫·2023-06-17 20:30

随机变量和的期望值⑤|请问你是“别人的猴子饲养员”吗

其实是高一数学课里说的“随机变量和的期望值最大的问题”。就是假设ξ1是效率，ξ2是效果，那么用哪几种做法，让E(ξ1+ξ2)=Eξ1＋Eξ2得到最大数值的问题。

墨行说·2023-06-17 19:26

面试-java常见问题

JVM配置程序计数器：当前线程所执行的字节码的行号指示器java虚拟机栈:临时变量元空间：类常量池，运行时常量池方法区：类信息，静态变量堆：对象实例，Sting常量池等类加载过程加载->链接（验证+准备

皮皮丰不会写代码·2023-06-17 16:33

Android kotlin 实现仿淘宝RecyclerView和对应下的指示器功能

文章目录一、实现效果二、引入依赖三、源码实现1、指示器样式(自定义类)2、RecyclerView适配器3、主视图实现一、实现效果指示器样式，第二个gif是用模拟器的，gif有小问题，第三个截图没问题二

彬sir哥·2023-06-17 16:01

flutter_swiper自定义分页指示器

flutter_swiper内置了2种分页指示器，一种是SwiperPagination.dots的圆形风格，一种是SwiperPagination.fraction的数字风格，但是这显然不能满足我们的需要

橘子郡侽孩·2023-06-17 12:12

kotlin中TabLayout和ViewPager2自定义tabview

文章目录xmltabview自定义item布局（tabIndicator底部指示器）动态tab数据ViewPager2适配器FragmentStateAdapterUI调用xmltabview自定义item

BY-91·2023-06-17 03:38

Android kotlin 实现仿蜜源ViewPager和指示器对应上面TabLayout功能

文章目录一、实现效果二、引入依赖三、源码实现1、ViewPager实体类2、指示器样式(自定义类)3、主视图实现一、实现效果二、引入依赖在app的build.gradle在添加以下代码1、TabLayout

彬sir哥·2023-06-17 03:36

概率论期末救急重点提醒

一维离散型随机变量及其分布已知概率密度，求分布函数已知密度函数正态分布标准化一维随机变量函数的分布1.先求分布函数，再求导得到密度函数已知X的概率密度，Y=g（x），求Y的分布函数或概率密度第二题第三题二维离散型随机变量边缘分布函数第二题二维离散型随机变量及其分布二维连续型随机变量第二题第三题常见的两个二维连续型随机变量二维正态分布两个随机变量的函数分布已知

O丶ne丨柒夜·2023-06-17 02:33

echarts 渐变色

image.pngimage.pngconstoptionBarFarm={tooltip:{trigger:'axis',axisPointer:{//坐标轴指示器，坐标轴触发有效type:'shadow

Spinach·2023-06-17 02:17

概率论：方差、标准差、协方差、皮尔逊相关系数、线性相关

方差和标准差：一个随机变量，的值的变化程度可以用方差计算：；其中是期望。

大豆木南·2023-06-16 14:08

【视频】Copula算法原理和R语言股市收益率相依性可视化分析|附代码数据

当边缘分布（即每个随机变量的分布）不同的随机变量，互相之间并

·2023-06-16 14:19

拓端数据tecdat:R语言用Copulas模型的尾部相依性分析损失赔偿费用

p=22226两个随机变量之间的相依性问题备受关注,相依性(dependence)是反映两个随机变量之间关联程度的一个概念。

·2023-06-16 14:08

Water valve concept流水法判断D-separation

D-separation文章目录Watervalveconcept流水法判断D-separationD-separation流水法判断例子D-separation概率图模型中的D-separation是一种刻画随机变量之间条件独立性的方法

bj_zhb·2023-06-16 14:49

最大熵模型

在数据为$D=(X,Y)$的情况下,最大熵模型希望建立一个分类模型，该分类模型的独特之处在于其希望在满足数据的先验知识的情况下，模型的熵尽量大（满足数据的条件下，不确定程度最大）熵用于衡量不确定性，一个随机变量

Alvin___Lee·2023-06-16 10:26

R语言MCMC:Metropolis-Hastings采样用于回归的贝叶斯估计|附代码数据

蒙特卡洛马尔可夫链Metropolis-Hastings算法问题如果需要计算有复杂后验pdfp（θ|y）的随机变量θ的函数f（θ）的平均值或期望值。您可能需要计算后验概率分布p（θ）的最大值。解

·2023-06-16 00:55

概率论与数理统计-第二章

第二章随机变量：定义：设Ω为随机试验E的样本空间，若对于样本空间Ω中的每一个样本点ω，都有唯一确定的实数X(ω)与其对应，称X(ω)为随机变量，简记为X说明：随机实验的每一个结果都有唯一确定的实数X与其相对应

举目沧桑·2023-06-16 00:16

几何分布：要等多久才能成功一次？

几何分布几何分布用于描述对于独立同分布的贝努里随机变量，第一次出现成功需要等待的次数的概率分布。

数科每日·2023-06-15 22:53

计算机常用数理基础知识

1.大数定律和中心极限定理中心极限定理：大量随机变量近似服从正态分布的条件。大数定律：大数定律讨论的是在什么条件下，随机变量序列的算术平均依概率收敛到其均值的算术平均。

chococolate·2023-06-15 22:31

Java内存区域

一、运行时数据区域1、程序计数器当前线程所执行的字节码的行号指示器，线程私有，各个线程的计数器是独立的，互不影响，正在执行的是Native方法，计数器值为空。

百花鱼藤·2023-06-15 22:26

推荐频道

指示器随机变量