数值分析&FEM 第22页

svm实现图片分类（python）

代码主体导入数据及预处理svm计算loss_function和梯度验证梯度公式是否正确比较运行时间svm训练及预测，结果可视化通过corss-validation来选定参数，结果可视化具体实现svm损失函数训练与预测通过数值分析检查梯度公式

normol·2018-11-19 17:28

MATLAB 的入门基础知识

它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。

青春不迷、夜半听雨·2018-11-13 10:13

数值分析（四）：解习题中的三两分乐趣

于我而言，做作业，解习题是件无聊，甚至是反感而近于厌恶的一件事情，尤其是面对一些作业量大，却又重复使用同一个理论进行证明的题目，既浪费精力，又搅乱心神，极有一种撕碎撒花，碾压脚踏载有习题的这几页书的冲动，但是这种近乎野蛮无赖的方式竟从没有发生在我身上，只能说在习题上燃起的聒噪的情绪，在闲书处又得到了安置和净化，每每有这种情绪，都选择避开这些魍魉，转向静谧的闲书中沉浸一会儿，静下心来，再回到教材中去

杰南·2018-11-06 19:40

[数值分析]离散数据拟合-最小二乘法

最小二乘法算法最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。拟合在实际问题中，常常给定一组测定的离散数据,xi,yix_i,y_ixi,yi,欲求自变量和因变量的近

Uniontake·2018-10-25 22:27

数值分析实验报告 Lab2 埃尔米特（Hermite）插值

数值分析实验报告Lab2埃尔米特（Hermite）插值一、问题引出掌握埃尔米特插值算法原理；使用C语言编程实现埃尔米特插值算法。

PzLu·2018-10-16 23:37

VS下配置Eigen库

EigenEigen是一个高层次的C++库，有效支持线性代数，矩阵和矢量运算，数值分析及其相关的算法。Eigen是一个开源库，从3.1.1版本开始遵从MPL2许可。

Zz8474·2018-10-06 15:06

matlab lagrange插值，Newton插值，Hermite插值，spline插值

标签（空格分隔）：matlab插值算法数值分析lagrangeNewtonHermitespline文章目录标签（空格分隔）：matlab插值算法数值分析lagrangeNewtonHermitespline

邓能财·2018-10-03 08:12

人工智能（numpy）—— 数据分析

1.NumricalPython，数值的Python，应用于数值分析领域的Python语言工具；2.Numpy是一个开源的科学计算库；3.Numpy弥补了作为通用编程语言的Python在数值计算方面，能力弱

迷途无归·2018-08-31 15:55

（数值分析）各种插值法的python实现

一维插值插值不同于拟合。插值函数经过样本点，拟合函数一般基于最小二乘法尽量靠近所有样本点穿过。常见插值方法有拉格朗日插值法、分段插值法、样条插值法。拉格朗日插值多项式：当节点数n较大时，拉格朗日插值多项式的次数较高，可能出现不一致的收敛情况，而且计算复杂。随着样点增加，高次插值会带来误差的震动现象称为龙格现象。分段插值：虽然收敛，但光滑性较差。样条插值:样条插值是使用一种名为样条的特殊分段多项式进

Zhang_Raymond·2018-08-04 17:53

采用梯度下降优化器(Gradient Descent optimizer)结合禁忌搜索(Tabu Search)求解矩阵的全部特征值和特征向量

[前言]对于矩阵(Matrix)的特征值(Eigens)求解，采用数值分析(NumberAnalysis)的方法有一些，我熟知的是针对实对称矩阵(RealSymmetricMatrix)的特征值和特征向量

笑い男·2018-08-04 11:00

数值分析

数值分析（数学下属学科）数值分析(numericalanalysis)是研究分析用计算机求解数学计算问题的数值计算方法及其理论的学科，是数学的一个分支，它以数字计算机求解数学问题的理论和方法为研究对象，

codertcm·2018-07-27 16:43

向量和矩阵范数

en.wikipedia.org/wiki/Matrix_norm#Frobenius_normhttps://blog.csdn.net/Michael__Corleone/article/details/75213123数值分析

chaolei_9527·2018-07-25 08:33

Python-NumPym

NumricalPython，数值的Python，应用于数值分析领域的Python语言工具；Numpy是一个开源的科学

随丶芯·2018-07-04 20:40

模式识别学习心得

1.共轭梯度编程（matlab）%-------共轭梯度法解线性方程组-----------%---ConjugateGradientmethod-------%参考教材《数值分析》李乃成&梅立泉，科学出版社

风来雾去·2018-06-04 15:20

雅克比迭代法求方程组的解（Python实现）

数值分析题目求方程组⎧⎩⎨⎪⎪5x1+2x2+x3=−12−x1+4x2+2x3=202x1+−3x2+10x3=2{5x1+2x2+x3=−12−x1+4x2+2x3=202x1+−3x2+10x3=

肥宅_Sean·2018-05-22 17:56

数值分析之牛顿插值方法

数值分析之牛顿插值方法详解数据点通用格式x0x1x2…xny0y1y2…yn算法描述数据点有n+1个设置常系数项n+1个，即:[a0,a1,a2,…,an−2,an1,an]设置系数函数Pn(x)，如下

weixin_30325487·2018-05-19 23:00

拉格朗日插值算法（附c++源码）

C++程序实现Lagrange插值公式Lagrange插值公式，是属于数值分析方面的内容。此处我想用C++语言程序来实现n各插值节点插值公式的求解，并求出在某一个插值节点对应的函数值。

double_sweet1·2018-05-10 21:01

Python实习面试之网易数据分析师笔试

可能是我之前复习的有点偏，网易数据分析实习生的笔试题目做起来有些吃力，一共是20个选择题和3个简答题，选择题主要是考察数值分析、概率论、数据结构。其他的内容几乎没有涉及。

Jonny工作室·2018-05-04 21:20

OpenGL实现物体动画和视频特效(视频水印、美白、滤镜等)

矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。OpenGL独立于操

desaco·2018-04-24 23:18

数值分析中的QR分解及其代码实现

QR分解若A∈Cm×kA∈Cm×k是一个列满秩的矩阵，rank(A)=k，则矩阵A可以分解为A=QRA=QR,Q∈Cm×kQ∈Cm×k，Q的列向量为A的列空间的标准正交基，R∈Ck×kR∈Ck×k，是一个可逆的上三角矩阵，A的列向量线性无关，A=(α1,α2,...αk)A=(α1,α2,...αk)，将这k个列向量进行Schmidt正交化，得到A的列向量空间的标准正交基，正交化：β1=α1β1=

chenaiyanmie·2018-04-24 21:13

ProCAST Suite 2018完美激活破解步骤及安装教程(附下载)

ProCAST2018是一款使用有限元法（FEM）的专业强大的的铸造过程模拟软件，的软件。

佚名·2018-04-09 15:43

迭代算法

迭代法也称辗转法，迭代是数值分析中通过从一个初始估计出发寻找一系列近似解来解决问题的过程，为实现这一过程所使用的方法称为迭代法。

-Billy·2018-04-01 14:02

神经网络（一）：神经网络数学模型及结构

研究神经网络的都是计算机专家，每次介绍都必先介绍神经网络和生物神经的相似性，作为站在生物学门口的学习者，我一直试图用神经咋样咋样的去理解，后来在仔细研究卷积的过程时才发现，好像根本和生物神经的相似性不大，而和自己学过的数值分析内容极其相似

MudFire·2018-03-29 22:59

【Matlab】Matlab入手数值分析常用的命令汇总

在数值分析中学习了很多计算方法，学习过程用Matlab实现，常用的命令汇总如下：（随着学习更新；备忘录作用）（一）矩阵操作1、矩阵元素提取%%矩阵元素提取%先看一个例子b=A(1:3,4:5)%输出A矩阵的

fengyuanshang·2018-03-21 13:04

公司

Sherunabeautyservicecompany..cooperation(largeandofferserviceworldwide).GroupCompany.Enterprise.firm:fem

享悦moonlight·2018-03-12 12:13

华章数学译丛目录 (部分)

原书第2版)4数学建模(原书第3版)5曲线与曲面的微分几何6复变函数及应用(原书第7版)7数理金融初步(原书第2版)8矩阵分析9数学建模方法与分析(原书第2版)1011线性代数及其应用(原书第3版)12数值分析

LeoGIS1987·2018-01-30 21:09

用matlab 绘制简单二维图像

刚考完数值分析，头疼的不要不要的~~~历年最难的一次，唱一首凉凉送给自己。言归正传，老师今天让拿matlab画一张函数图像，我小白啊，今天终于弄完。就是这张比较简单的图像了。

liangjingbai·2018-01-17 17:22

Python机器学习logistic回归代码解析

Logistic回归的主要目的：寻找一个非线性函数sigmod最佳的拟合参数拟合、插值和逼近是数值分析的三大工具回归：对一直公式的位置参数进行估计拟合：把平面上的一些系列点，用一条光滑曲线连接起来logistic

付炜超·2018-01-17 15:20

Android动画渲染过程及原理(matrix),matrix动画，动画优化

矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。Matrix动画ColorMatrix动画.利用Matrix来进行Translate（平移）、Scale（缩放）、Rot

desaco·2018-01-12 15:45

拉格朗日插值多项式的原理介绍及其应用

插值，不论在数学中的数值分析中，还是在我们实际生产生活中，都不难发现它的身影，比如造船业和飞机制造业中的三次样条曲线。那么，什么是插值呢？

山阴少年·2018-01-08 22:31

Hive实战

1.Hive基础解析器：把SQL映射成MapReduce作业ThriftServer通信工具，支持跨语言跨平台Hive工作原理：Hive作为SQL的解释器，编译器，优化器，用于数值分析Hive最小处理单元是操作符

MrGeroge·2017-12-06 14:09

Python编程之numpy库函数in1d的使用

最近利用Python作数值分析时使用到numpy库下的in1d函数。in1d函数与excel中vlookup函数和MATLAB中ismember函数有相似之处。

宛若芝兰wz·2017-11-28 23:25

矩阵分解三角分解(LU分解)

LU分解主要应用在数值分析中，用来解线性方程、求反矩阵或计算行列式。本质上，LU分解是高斯消元的一种表达方式。首先，对矩阵A通过初等行变换将其变为一个上三角矩阵。

billbliss·2017-11-17 11:17

20171114-1120

20171115上午，查找人体传感器的资料下午数值分析，做完了一份作业晚上没干啥。。。试图看arm基础教程，但是太难看了20171116上午英语课，下午搜集门窗传感器的资料。

拧螺丝的小姑娘·2017-11-15 08:47

Arxiv网络科学论文摘要14篇(2017-11-07)

探索科学合作网络的合作博弈机制;基于作者相似度的姓名消歧误差分析;自组织系统的噪声诱导同步：无限空间中的Hegselmann-Krause动力学;国家旅行数据评估英国车辆电气化影响的数值分析;构建基于位置的社交媒体用户集

ComplexLY·2017-11-07 10:24

Unity3d绘制标量场云图/Contour Map/Fringe

名词约定：云图/ContourMap/Fringe——CFD/FEM名词，用颜色来表示某个节点(Node)或者网格(Cell)上的物理量。

Ivan the terrible·2017-10-30 15:34

《用Python学习数值分析-- 最优化》

knowthyselfcn·2017-10-25 16:25

《用Python学习数值分析--最小二乘》

做算法的同学所需的”数值分析“、”最优化“两门课程之中，leastsquares是重点。机器学习教材ESL一上来就是重点讲解leastsquares。总

knowthyselfcn·2017-10-25 16:52

《用Python学习数值分析--插值与拟合》

内插是数学领域数值分析中的通过已知的离散数据求未知数据的过程或方法。科学和工程问题可以通过诸如采样、实验等方法获得

knowthyselfcn·2017-10-25 16:17

《用Python学习数值分析--解方程组》

2017-08-25解一元方程，我们通常面临的问题是非线性方程。对于解方程组，我们一般解决线性方程组，如2*x1+3*x2=45*x1+6*x2=7很少会涉及到非线性方程组（SystemsofNonlinearEquations），例如简单的一种2*x12+3*x2=45*x1+6*x2=7它所对应的模型会复杂的多，较少见，暂时不谈。光是线性方程组的解题，就足够我们学习研究的了。深入的课程还有《矩

knowthyselfcn·2017-10-25 16:32

《用Python学习数值分析--解方程》

2017-08-24对于二次方程，我们可以直接使用求根公式，这种方式称为“解析式”。对于更高次的方程，使用求根公式就困难多了，虽然难，但仍然是可行的；四次方程依然可行。但是，根据”伽罗瓦定理“告诉我们，五次及五次以上的方程没有解析解，你再也找不到公式来找到根了。相对于“解析式”，对于没有公式的方程，只能采用数值解法。本篇讨论单个方程数值求解的各种方法，用Python的scipy算法库做简单介绍，深

knowthyselfcn·2017-10-25 16:00

曲线拟合与绘制

其实，这部分需要的基础课程有“最优化”、“数值分析”，其实，想要完全弄清楚，还是有一定难度的。但是，曲线、曲面的绘制是分为两部分的，一部分是数学，一部分是绘制。

knowthyselfcn·2017-10-25 16:25

K邻近算法

通过算法提取样本中特征值最相似数据分类的标签，一般只选择数据集中前k个最相似的数据K邻近算法的一般流程:收集数据:anyway准备数据:距离计算所需要的数值分析数据:anymothod训

Our Service·2017-10-16 21:50

[NA]Lab3:免费午餐-求解周期性三对角阵方程组

任务概述数值分析课程的第三个实验，CYLL想要计算免费午餐菜单n道菜中每一道菜di的真实价格pi。每道菜的标价ci=0.5pi−1+2pi+0.5pi+1。

ZJU_TEDA·2017-10-12 13:18

【数论】拉格朗日插值法

介绍在数值分析中，拉格朗日插值法是以法国十八世纪数学家约瑟夫·拉格朗日命名的一种多项式插值方法。许多实际问题中都用函数来表示某种内在联系或规律，而不少函数都只能通过实验和观测来了解。

HOWARLI·2017-10-06 20:26

线性规划与单纯形法

——某一《数值分析》授课老师这篇博客的主要作用是记录一些理解线性规划与单纯型法的一些关键的点！

沧浪之水v·2017-09-24 17:01

人工智能之数学基础

需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。

weixin_34240657·2017-08-27 18:00

计算机研究方向

；调度优化；密码设计；计算机控制；嵌入式系统；数据库理论与应用；计算机测控技术；自动化仪表；机器人导航；机器人控制技术；计算机辅助设计；三维CAD软件；数据挖掘；机器学习；网络信息处理；软件开发技术；数值分析与计算

程序猿进化攻城狮·2017-08-14 10:32

拉格朗日多项式插值法

在数值分析中，拉格朗日常用于多项式插值。假定提供一组数据点[xi,yi]，拉格朗日插值多项式就是由这些数据的线性运算得到的。

游骑小兵·2017-07-26 21:54

求解立方根

思路：采用牛顿法（数值分析中提到），采用微分的方式，从初始点开始，每次迭代，微分求解切线，然后求解切线和x轴的交点，再以这个交点作为起点，迭代进行。

清风予你·2017-07-24 20:05

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