数值分析&FEM

LOL数值分析

http://blog.sina.com.cn/s/blog_704133cb01018hud.html为了从理论层面提高自己打《英雄联盟》的水平，再加上自己也有这方面的兴趣，所以我最近研究了一下英雄联盟中的一些数值计算公式，不算很系统，主要是自己的一些试验跟网上查的资料总结，仅仅面向菜鸟，大神勿喷。首先介绍一下大家都很喜欢的一件装备：耀光。耀光的被动相当犀利，每次释放技能后下一次攻击基础攻击力提
000000000000O·2017-03-15 17:52

深度神经卷积网络总结

Logistic/Softmax回归线性回归是用于数据拟合的常规手段，其任务是优化目标函数：h(θ)=θ+θ1x1+θ2x2+….θnxn线性回归的求解法通常为两种：解优化多元一次方程（矩阵）的传统方法，在数值分析里通常被称作
Inc_Cool·2017-02-19 21:45

数值分析与算法——读书笔记（三）

chapter3线性方程组的直接解法线性方程组（linearequationsystem）可写成如下形式：⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪a11x1+a12x2+⋯+a1nxn=b1a21x1+a22x2+⋯+a2nxn=b2⋮am1x1+am2x2+⋯+amnxn=bm若m>n，这种线性方程组称为超定方程组；若m0，使得对一切x∈Rn有c1∥x∥s≤∥x∥t≤c2∥x∥s定义：设x∈Rn，A∈Rn×n，对
OopspoO·2017-02-19 19:37

二分求根及牛顿迭代求根分析

参考书目：《数值分析》y=x*x-a求零点用零点附近(这里起始取的a/2,因为牛顿迭代左右均收敛，所以不会出现迭代发散的状况)抛物线切线与x轴所截的交点，在以交点做抛物线的切线继续求交点，进而不断迭代来近似抛物线的零点由于该函数在零点附近是收敛的
Mrchenyulei·2017-02-16 18:21

学习数值分析

2016-05-30从14年3月开始关注物理引擎部分，同时也关注到其所需的知识线性代数、数值分析，特别是布料模拟还需要要矩阵计算，我就开始买书自学“数值分析”了。
knowthyselfcn·2017-02-10 14:56

【CG物理模拟系列】开篇：介绍（下）

物理模拟常用手法粒子法(ParticleMethod)有限差分法(FDM:FiniteDifferenceMethod)有限体积法(FVM:FiniteVolumeMethod)有限元素法(FEM:FiniteElementMethod
Tako小8君·2017-02-01 14:32

【CG物理模拟系列】开篇：介绍（下）

物理模拟常用手法粒子法(ParticleMethod)有限差分法(FDM:FiniteDifferenceMethod)有限体积法(FVM:FiniteVolumeMethod)有限元素法(FEM:FiniteElementMethod
Tako小8君·2017-02-01 14:32

数值分析 第七章 常微分方程的数值解法

1数值解法相关公式1.1为什么要研究数值解法？所谓数值解法,就是设法将常微分方程离散化,建立差分方程,给出解在一些离散点上的近似值.1.2问题7.1一阶常微分方程初值问题的一般形式{y′=f(x,y),a⩽x⩽by(a)=α其中f(x,y)是已知函数,α为给定的初值.若函数f(x,y)在区域{a⩽x⩽b,−∞0为Lipschitz常数，则初值问题（7.1）有唯一解。1.3构造数值解法的基本思想假设
码农康康·2017-01-27 12:25

数值分析 第七章 常微分方程的数值解法

1数值解法相关公式1.1为什么要研究数值解法？所谓数值解法,就是设法将常微分方程离散化,建立差分方程,给出解在一些离散点上的近似值.1.2问题7.1一阶常微分方程初值问题的一般形式{y′=f(x,y),a⩽x⩽by(a)=α其中f(x,y)是已知函数,α为给定的初值.若函数f(x,y)在区域{a⩽x⩽b,−∞0为Lipschitz常数，则初值问题（7.1）有唯一解。1.3构造数值解法的基本思想假设
码农康康·2017-01-27 12:25

数值分析与算法——读书笔记（一）

chapter1数值计算导论1.1概述可以将数值计算的研究目标归纳为：寻找一个能迅速完成的（迭代）算法，同时评估计算结果的准确度。数值计算研究的核心内容是数值算法的设计与分析。IEEE1主办的《科学与工程中的计算》杂志评选出20世纪对科学和工程的发展和实践影响最大的10个算法，它们按时间顺序依次如下：1.MonteCarlo方法1946年，在洛斯阿拉莫斯科学实验室工作的JohnvonNeumann
OopspoO·2017-01-22 22:29

浮点格式IEEE754详解

2012-09-1311:08byneu_zjujunge,7214阅读,0评论,收藏,编辑Intel聘请了最好的数值分析家来为8087FPU设计浮点数格式，他们设计的KCS浮点数标准的工作是如此出色，
chinazhangzhong123·2017-01-20 15:17

Rig Space FEM Simulation

RigSpacesimulationcanadddetailedmotiontoanexistinganimation.Sourcecode:https://github.com/league1991/RigFEMSimulationresult:InputAnimation:Thehighres.meshwilldrivethelow-resmesh.Simulationisperformedi
dydx·2017-01-19 13:00

HDU 4747 线段树 + 区间更新 + java

搞事情啊看来线段树还是有点成果的，虽然慢了一点，但是1A有大神这题40行dp，太可怕了，附个链接：DP递推计数（ORZ）题意给定n个数找出Sum{mex（i,j）}mex(i,j)指[i,j]区间未出现过得最小自然数值分析这个值是固定一个左端点
数论只会GCD·2017-01-13 16:24

数值分析 第六章 数值积分

求积公式一般形式∫baf(x)dx=∑k=0nAk+R[f]≈∑k=0nAk插值型求积公式Ak=∫balk(x)dxR[f]=1(n+1)!∫baf(n+1)(ξx)ωn+1(x)dx,ξx∈(a,b)且与x有关Newton-Cotes公式形式∫baf(x)dx≈(b−a)∑k=0nC(n)kykC(n)k=Akb−a=(−1)n−kn!(n−k)!∫n0∏i=0i≠kn(t−i)dtR[f]=⎧
码农康康·2017-01-11 21:36

数值分析 第六章 数值积分

求积公式一般形式∫baf(x)dx=∑k=0nAk+R[f]≈∑k=0nAk插值型求积公式Ak=∫balk(x)dxR[f]=1(n+1)!∫baf(n+1)(ξx)ωn+1(x)dx,ξx∈(a,b)且与x有关Newton-Cotes公式形式∫baf(x)dx≈(b−a)∑k=0nC(n)kykC(n)k=Akb−a=(−1)n−kn!(n−k)!∫n0∏i=0i≠kn(t−i)dtR[f]=⎧
码农康康·2017-01-11 21:36

数值分析 第五章 插值与逼近

插值条件φ(xi)=f(xi)=yi,i=0,1,...,n唯一性定理给定{(xi,yi)|i=0,1,...,n},则满足插值条件的n次多项式pn(x)唯一.n次拉格朗日插值多项式Ln(x)=∑k=0nlk(x)ykRn(x)=f(n+1)(ξx)(n+1)!ωn+1(x)ξx∈(a,b)且与x有关n次拉格朗日基函数形式lk(x)=∏j=0j≠knx−xjxk−xj性质取f(x)=xk,k=0,
码农康康·2017-01-11 14:12

数值分析 第五章 插值与逼近

插值条件φ(xi)=f(xi)=yi,i=0,1,...,n唯一性定理给定{(xi,yi)|i=0,1,...,n},则满足插值条件的n次多项式pn(x)唯一.n次拉格朗日插值多项式Ln(x)=∑k=0nlk(x)ykRn(x)=f(n+1)(ξx)(n+1)!ωn+1(x)ξx∈(a,b)且与x有关n次拉格朗日基函数形式lk(x)=∏j=0j≠knx−xjxk−xj性质取f(x)=xk,k=0,
码农康康·2017-01-11 14:12

数值分析 第四章 非线性方程组求根

压缩映射定义4.1压缩映射{|φ(x2)−φ(x1)|=L|x2−x1|L<1⇒φ(x)为压缩映射.性质若φ(x)为压缩映射⇒φ(x)连续{φ(x)连续∣∣φ′(x)∣∣⩽L<1⇒φ(x)为压缩映射.收敛收敛条件⎧⎩⎨⎪⎪φ(x)∈C1[a,b]∣∣φ′(x)∣∣⩽L<1a⩽L⩽b⇒φ(x)收敛于唯一根α，α∈[a,b]p阶收敛定义4.2迭代法p阶收敛limk→∞|ek+1||ek|p=C≠0或|
码农康康·2017-01-09 21:34

变步长梯形求数值积分

本算法给出变步长求积公式，该算法的具体形式可以在数值分析的书籍中找到，下面直接给出算法的c++代码；/*变步长梯形求积法*该函数doubletarp_form(doublea,doubleb,dou
zhutou1280·2016-12-24 18:06

MATLAB

它将数值分析、
weitao1026·2016-12-23 10:00

MATLAB

它将数值分析、
weitao1026·2016-12-23 10:00

Python数值分析 PyCharm with python2 which shifted from python3

来吧，跟大家分享一下节约大家时间：操作系统是win10,这台机器上装了python2.7和python3.6.做数值分析的材料是python2环境下的。做的Pythonweb开发是python3。
mygodhome·2016-12-08 19:29

数值分析: 病态问题 & 算法稳定

数值分析实验11.1病态问题实验目的算法有”优劣”之分,问题也有”好坏”之别.在数值分析的问题中,如线性代数方程组、矩阵特征值、非线性方程及方程组都存在病态问题.病态问题:指输出结果对输入数据非常敏感,
Dennis_BIRL·2016-11-26 13:46

深度神经网络结构以及Pre-Training的理解

回归线性回归是用于数据拟合的常规手段，其任务是优化目标函数：h(θ)=θ+θ1x1+θ2x2+....θnxnh(θ)=θ+θ1x1+θ2x2+....θnxn线性回归的求解法通常为两种：①解优化多元一次方程（矩阵）的传统方法，在数值分析里通常被称作
Ddreaming·2016-11-18 15:50

拉格朗日插值算法分析

在数值分析中，拉格朗日常用于多项式插值。假定提供一组数据点[xi,yi]，拉格朗日插值多项式就是由这些数据的线性运算得到的。
Joey_winner·2016-10-24 15:07

机器学习中用到的数学知识

原文 http://www.cnblogs.com/dudi00/p/4056451.html本文主要介绍学习机器学习过程中涉及到的一些微积分的基本概念，也包括部分数值分析，优化求解的概念。
·2016-09-07 19:00

Django字段类型（field types）

GENDER_CHOICES=(('f','fem
cool_CC·2016-08-09 18:38

贝塞尔曲线-维基百科

贝塞尔曲线维基百科，自由的百科全书三次方贝塞尔曲线在数学的数值分析领域中，贝塞尔曲线（英语：Béziercurve）是电脑图形学中相当重要的参数曲线。
langzi7758521·2016-08-05 14:51

数值分析(一)拉格朗日插值法c++实现

#include#include#includeusingnamespacestd;typedefstruct{intx;floaty;}LAGRANG_DATA;typedefvectorLAGDATE;voidprint(LAGDATE&largeng,intm){LAGDATE::iteratorite1,ite2;floatsum1,sum2,sum=0;for(ite1=largeng.
DLL42·2016-08-02 18:49

数值分析(一)拉格朗日插值法c++实现

#include#include#includeusingnamespacestd;typedefstruct{intx;floaty;}LAGRANG_DATA;typedefvectorLAGDATE;voidprint(LAGDATE&largeng,intm){LAGDATE::iteratorite1,ite2;floatsum1,sum2,sum=0;for(ite1=largeng.
DLL42·2016-08-02 18:49

Proximal Algorithms

ProximalAlgorithms:近端算法，近似算法proximaloperator:近端操作，近似操作1简介1.1定义aproperconvexfunction:在数值分析和优化中，一个properconvexfunction
Raby_Draby·2016-07-18 16:00

[Mac] Python Numpy Scipy Matplotlib 快速安装

SciPy则通过这些数组提供了一套快速的数值分析方法库。最后，用Python来绘制高品质图形，Matplotlib也许是使用最方便、功能最丰富的程序库了
CallOfOrange·2016-06-28 23:49

拉格朗日插值法

前言在数值分析中，拉格朗日插值法是以法国十八世纪数学家Joseph−Louis Lagrange（1736−1813）命名的一种多项式插值方法。
lyd_7_29·2016-06-20 21:00

《数值分析》总结

《数值分析》总结标签：数值分析Me[LOL][email protected]第一章误差绝对误差e∗=x∗−xe∗=x∗−x相对误差e∗r=e∗xer∗=e∗x，常取e∗r=e
bit_line·2016-06-15 00:49

《数值分析》期末考试a

兰州大学2009～2010学年第2学期期末考试试卷（A卷）课程名称：《数值分析》任课教师：学院：专业：年级：姓名：校园卡号：注：1、自带计算器2、答案一律写在答题纸上题号一二三四总分分数阅卷教师一、单项选择题
liu_shb·2016-06-09 02:04

QCMatPack：Java矩阵和数值分析软件，为您的网站和应用程序添加使用高级数值分析算法的Java内存管理

QCMatPack主要优点1.100%托管代码，在矩阵和数值分析中至使用Java核心常用数值。
哲想软件·2016-05-31 00:00

数值分析中的高斯—塞德尔迭代算法

本例是用java语言实现的，适合于学习数值分析课程的同学借鉴；packagec;importjava.util.Scanner;publicclassDemo{publicstaticvoidmain(
JackyQiuJA·2016-05-28 15:06

MPI编程--使用最简单的基本函数计算PI值

通过数值分析，我们知道PI的计算方式，#include #include #include #pragmacomment(lib,"mpi.lib") #defineN1000000000 intmain
JackieFrederickHYZ·2016-05-27 08:00

Dylsim-V2X simulation 软件介绍

Dylsim-V2Xsimulation软件介绍软件功能Dylsim-V2XSimulation（简称Dylsim）是一款基于工程计算软件Octave软件（旨在提供与Matlab语法兼容的开源科学计算及数值分析工具
Dylsimsoft·2016-05-14 10:46

矩阵乘法实现（c语言版）

矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以
腾扬·2016-05-09 12:58

使用Python进行描述性统计

2使用NumPy和SciPy进行数值分析2.1基本概念2.2中心位置（均值、中位数、众数）2.3发散程度（极差，方差、标准差、变异系数）2.4偏差程度（z-分数）2.5相关程度（协方差，相关系数）2.6
jasonfreak·2016-04-27 17:00

Neville算法

Neville算法在数值分析计算某一点的插值时，还是很不错的。
lusongno1·2016-04-03 18:00

再谈矩阵分解在推荐系统中的应用

说到这里大家就可能想起了在线代和数值分析中
shubingzhuoxue·2016-03-29 15:00

MATLAB的crack安装小曲

MATLAB的crack安装小曲本学期要学数学模型和数值分析，需要用MATLAB，便琢磨着装MATLAB。
shehuimin·2016-02-28 10:00

Prezi.v5.2.8

Prezi.v5.2.8Schlumberger.AquiferTest.V2016.1.build.5.1.0.24Siemens.LMS.Virtual.Lab.Rev13.5.Win64StruSoft.FEM-Design.Suite.v15.00.002Terrasolid.Suite.v015
qq1140988741·2016-02-25 11:00

VeriSTAR.Info.VeriSTAR.Hull.v5.10.X64

Schlumberger.AquiferTest.V2016.1.build.5.1.0.24Siemens.LMS.Virtual.Lab.Rev13.5.Win64StruSoft.FEM-Design.Suite.v15.00.002Terrasolid.Suite.v015
rrjjzzyy00·2016-02-24 13:00

Siemens.LMS.Virtual.Lab.Rev13.5.Win64

Schlumberger.AquiferTest.V2016.1.build.5.1.0.24Siemens.LMS.Virtual.Lab.Rev13.5.Win64StruSoft.FEM-Design.Suite.v15.00.002Terrasolid.Suite.v015
qq1140988741·2016-02-24 11:00

建模软件StruSoft FEM-Design Suite v15.00.002 1DVD

FEM-Design快速和容易的特点，使得它对于所有的建设任务类型（从单一的元素设计到大型
promax2016·2016-02-18 15:00

数值分析内容概览及学习总结

关于数值分析这门课程，很多同学感觉学起来十分吃力，所以在此给出数值分析学习内容的概览（国内研究生基本一样）以及作者自己学习时的一些总结，希望对您的学习有所脾益，相互进步。
chiefrr·2016-01-18 16:08

通俗的例子去理解BP网络

大家在刚开始学习神经网络的时候可能会比较难理解这种算法原理，我也不例外，但好在还有点高数和数值分析的功底，在拜读了好几篇大牛的文章后，勉勉强强对BP网络有了个大概的认识。
u014557232·2015-12-20 17:00
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