数字图像处理学习专栏

【js】手撕前端面试题--- 事件委托 | 数组去重 | 合法的URL

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前端小白在前进·2022-12-05 07:42

【node进阶】在node.js中优雅的使用Socket.IO模块

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前端小白在前进·2022-12-05 07:42

手撕前端javascript面试题---快速排序 | 全排列 | instanceof

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前端小白在前进·2022-12-05 07:10

用HTML+CSS+JS写的切水果小游戏它来了

感兴趣的小伙伴可收藏学习（完整源码在文末）推荐学习专栏：Web前端JavaWeb学习专栏文章目录前言效果展示游戏介绍图片展示源码HTML源码CSS样式部分JS源码资源下载彩蛋总结效果展示游戏介绍智能手机刚刚普及时
亮点菌·2022-12-05 07:43

教你用HTML+CSS实现百叶窗动画效果

推荐学习专栏：【JavaWeb】Web前端JavaWeb学习专栏文章目录前言1、百叶窗效果2、原理讲解3、制作百叶窗4、资源下载5、完整代码总结前言我们浏览网页的时候总能看见一些炫酷的特效，比如百叶窗效果
亮点菌·2022-12-05 07:12

【Java毕设】基于SpringBoot实现新冠疫情统计系统（Idea+Navicat）

推荐学习专栏：Java基础学习专栏：java基础知识学习Java进阶学习专栏：java编程进阶学习 前言疫情在我们的生活中反反复复，为了方便我们更直观的清楚新冠疫情数据，通过Java编程可以统计疫情信息
亮点菌·2022-12-05 07:12

【JavaWeb】CSS学习完整篇

推荐学习专栏：JavaWeb学习专栏文章目录1、CSS简介（1）HTML的局限性（2）CSS美化网页（3）CSS语法规范（4）CSS代码风格2、CSS基础选择器（1）CSS选择器的作用（2）选择器分类（
亮点菌·2022-12-05 07:12

数字图像处理常用matlab函数

1：I=imread('jpg‘);读取图片2：I=rgb2gray(RGB)将真彩色图像RGB转换为灰度强度图像I3：nume1（A）若A是一幅图像，则输出A的像素点个数4：histi=imhist(I)绘制直方图5：cumsum(histi)用于计算一个数组各行的累加值6:BW1=im2bw(I);使用阈值（threshold）变换法把灰度图像（grayscaleimage）转换成二值图像
yang_rookie·2022-12-04 22:53

matlab 数字图像处理函数介绍,matlab数字图像处理函数资料.doc

matlab数字图像处理函数资料.docMatlab常用图像函数：一图像的读写1imreadimread函数用于读入各种图像文件，如:a=imread(e:\w01.tif)注：计算机E盘上要有w01相应的
weixin_39732866·2022-12-04 22:52

数字图像处理中常用的 MATLAB 函数

持续更新中。。。。显示图像f=imread('test.tif');g=imread('test.tif');imshow(f)%显示一张图像imshow(f),figure,
南淮北安·2022-12-04 22:51

matlab数字图像处理函数,MATLAB数字图像处理学习（二）|常用函数

以下的学习整理来自《数字图像处理原理与实践(MATLAB版)》im2bw功能：将索引图象、灰度图像和RGB彩色图像转换为二值图像调用形式：>BW=im2bw(I,level)BW=im2bw(X,cmap
新90观·2022-12-04 22:51

数字图像处理之matlab常见函数

一、imread(具体路径字符串)作用：读取图像二、rgb2gray(具体彩色图像)作用：彩色图像转化为灰度图像三、imhist(具体图片)作用：显示图片对应的直方图四、imshow(具体图片)作用：展示图片五、histeq(具体图片,均衡化后的具体灰度级数)作用：传入两个参数，功能为对图片进行均衡化处理六、im2double(具体图片)作用：将图片的数据类型转化为双精度浮点数注意：补充重点，如果
南风~古草·2022-12-04 22:50

数字图像处理——直方图均衡化（Python）

均衡化图像过亮或者过暗的问题，比较简单的一个实验实验数据：实验代码：importmathimportcv2importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnproad='.\\data\\'#数据读取路径wroad='.\\ans\\'#结果保存路径picname='Couple.bmp'#图像名称#picname='NBA.bmp'pic=cv2.imread(
失落的耶诞节·2022-12-04 20:11

【Matplotlib绘制图像大全】（二十）：Matplotlib给图片添加水印

正在更新中~✨我的项目环境：平台：Windows10语言环境：python3.7编译器：PyCharmMatplotlib版本：3.1.3『精品学习专栏导航帖』【Matplotlib绘制图像目录】Python
咕 嘟·2022-12-04 20:10

OpenCV实现图像基础频率域滤波

写在前面：刚开始接触数字图像处理频率域滤波时，很是陌生，感觉这个技术使用范围很窄，不如空域直接处理来的实在，最近看书发现有些情况又不得不在频率域中进行操作，个人感觉图像的复原与重建就是最大的应用点。
送外卖的、小哥·2022-12-04 12:38

【Matplotlib绘制图像大全】（二十一）：Matplotlib为绘图添加注释

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咕 嘟·2022-12-04 12:58

图像处理学习笔记（一）：C++正确打开真彩色bmp格式图像文件

编译环境：VS2017最近觉得学信号与系统，数字信号处理学的太枯燥了，想写一些数字图像处理的算法。作为一名底层的码农，那
4447灬hj·2022-12-04 11:57

【OpenCV】OpenCV-C++自己编写函数实现单应性矩阵求解findHomograph和单应性变换warpPerspective

写在前面本题来自于哈工大自动化专业大四课程数字图像处理的实验1，需要自己编写程序实现OpenCV中求解单应性矩阵的函数findHomography以及实现单应性变换的函数warpPerspective。
Quentin_HIT·2022-12-04 09:20

数字图像处理 - 频率域处理（一）关于傅里叶级数与傅里叶变换

基本知识：1.复数其中R（Real）为实部，I（Imag）为虚部，j=sqrt(-1)其共轭复数为复数的模长2.复函数其中R（Real）为实分量函数，I（Imag）为虚分量函数，3.欧拉公式在傅里叶级数的运算中，需要在三角函数中和指数中转换，所以我们引入欧拉公式欧拉公式也被称为最完美的公式周期函数-傅里叶级数：首先，周期函数是客观世界中周期运动的描述，大多数可以描述为其中可理解为振幅，可理解为频率
我与春风皆过客。·2022-12-04 09:11

数字图像处理 - 投影重建图像（一）雷登变换和傅里叶切片

关于投影的基础知识：假设我们要用一束细细的，平行的X射线从左到右穿过（通过一个图像平面），这里我们假设物体吸收的射线束能量比背景吸收的射线束能量多。我们利用放在放在另一端的X射线吸收检测器来检测射线通过这个物体的能量所以当左侧有一排X射线（光束带），右侧有一排X射线检测器（检测器带/吸收剖面）的时候，就会形成一副函数图像（通过接收器的位置和应该接收点接收能量的离散值形成），我们的目的是为了复原X射
我与春风皆过客。·2022-12-04 09:11

数字图像处理-傅里叶变换系列编程

问题问题1通过计算一维傅里叶变换实现图像二维快速傅里叶变换代码实现defdft2D(f):h,w=f.shapeF=np.zeros(f.shape,dtype=complex)foriinrange(h):F[i,:]=np.fft.fft(f[i,:])foriinrange(w):F[:,i]=np.fft.fft(F[:,i])returnF问题2图像二维快速傅里叶逆变换代码实现defid
ia_heng·2022-12-04 09:40

数字图像处理 --- 图像的傅里叶变换的频谱特征 一（周期性，能量分布，fftshift，交错性）

图像傅里叶变换的频谱特征傅里叶变换在一维信号处理中的地位是显著的，是不可撼动的，然后傅里叶变换在图像处理领域中的应用似乎稍逊一筹，黯然失色。究其原因，我想了很久，请允许我用非官方的，不正规的，但却通俗易懂的方式说一下。一句话概括就是：要化繁为简（DSP），不要弄巧成拙（DIP）。前半句说的是DFT在信号处理中的应用:比如说一个音频信号（这里讨论的是数字化后的声音），他在你看来就是一团杂乱无章的信号
松下J27·2022-12-04 09:03

数字图像处理--傅里叶(逆)变换

数字图像处理–傅里叶(逆)变换主要内容（1）对一副图像进行缩放，显示原始图像和缩放后的图像，分别对其进行傅里叶变换，显示变换后结果；（2）对一副图像进行旋转，显示原始图像和旋转后的图像，分别对其进行傅里叶变换
MZYYZT·2022-12-04 09:25

数字图像处理与机器学习基本概念

基本概念人类视觉的特点什么是图像视觉照射源图像的采样和量化图像存储人类视觉的特点多异性：同一个人看到同一个图像，会有不同的感知。错觉性：对于看见的东西会产生和事物本身不一致的感知，比如水中的筷子看起来是折断的筷子。马赫带效应：比如渐变条觉得亮的地方更亮，暗处更暗，如下图1-1。图1-1什么是图像图像是具有视觉效果的画面，图像是信息重要的载体。模拟图像：通过某种连续物理量，光或电的强弱变化，记录图像
随心变化·2022-12-04 07:37

图像处理与机器视觉行业分析

图像处理与机器视觉一行业分析数字图像处理是对图像进行分析、加工、和处理，使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像域上的一个应用。
weixin_30414245·2022-12-04 00:20

【Matplotlib绘制图像大全】（十六）：Matplotlib绘制虚线折线图

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咕 嘟·2022-12-04 00:36

【Matplotlib绘制图像大全】（六）：Matplotlib使用subplot()绘制多个子图

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咕 嘟·2022-12-03 17:52

Visual C++ 实现数字化图像的分割

一、前言用计算机进行数字图像处理的目的有两个，一是产生更适合人类视觉观察和识别的图像，二是希望计算机能够自动进行识别和理解图像。
winniefe·2022-12-03 16:57

冈萨雷斯 数字图像处理 第十章 图像分割（点、线和边缘检测，边缘连接，全局阈值检测，Otsu最值阈值检测，区域生长图像分割）附代码

一、定义图像分割算法主要基于灰度值的两个基本性质：不连续性和相似性。第一种不连续性：是基于灰度突变为基础进行图像分割，比如图像的边缘；第二种相似性：是根据一组预定义的准则将一幅图像分割为相似的区域，比如阈值处理、区域生长、区域分裂、区域聚合。10.2间断检测（点、线和边缘检测）有如下结论：（1）一阶导数通常在图像中产生较粗的边缘；.（2）二阶导数对精细细节。如细线、孤立点和噪声有较强的相映；（3）
cv吴彦祖·2022-12-03 16:20

C++手撸车道线检测（附代码）

实现完整代码及车道线数据链接：github：https://github.com/xuzf-git/lane_detection_by_DIP欢迎来star&&fork&&issue~~1、主要内容使用数字图像处理的基本方法
xuzf-cs·2022-12-03 16:18

数字图像处理---自适应中值滤波实验（MATLAB实现含源码）

自适应中值滤波实验（MATLAB实现）【实验目的】1、掌握中值滤波以及自适应中值滤波器的原理以及滤波过程2、掌握自适应中值滤波的算法设计3、进一步熟悉MATLAB编程【实验原理】中值滤波的思想就是比较一定领域内的像素值的大小，取出其中值作为这个领域的中心像素新的值。假设对一定领域内的所有像素从小到大进行排序，如果存在孤立的噪声点，比如椒盐噪声，那么从小到大排序的这个数组中，那些孤立的噪声一定会分布
1907-K·2022-12-03 13:25

数字图像处理实验十二迭代法阈值分割

利用迭代法对图像进行阈值分割。clear;clc;%----------------------------图像的灰度化处理-------------------------------JPG=imread('1.jpg');JPG=rgb2gray(JPG);figure();imshow(JPG);title('原始图像')%-----------------------------迭代法阈值
丿花間一壺酒·2022-12-03 13:16

数字图像处理实验十三绝对误差和算法模式匹配

利用绝对误差和算法在图像中找到模板所在位置clear;clc;%----------------------------图像的灰度化处理-------------------------------JPG=imread('1.jpg');%原图JPG=rgb2gray(JPG);[M,N]=size(JPG);%行数（垂直分辨率）、列数（水平分辨率）jpg=imread('2.jpg');%模板图
丿花間一壺酒·2022-12-03 13:16

数字图像处理实验十理想、高斯、巴特沃斯低通和高通滤波器

利用理想低通、高斯低通、巴特沃斯低通滤波器进行滤波利用理想高通、高斯高通、巴特沃斯高通滤波器进行滤波clear;clc;%----------------------------图像的灰度化处理-------------------------------JPG=imread('1.jpg');JPG=rgb2gray(JPG);%-----------------------------添加2%
丿花間一壺酒·2022-12-03 13:11

【Matplotlib绘制图像目录】Python数据可视化之美

正在更新中~✨我的项目环境：平台：Windows10语言环境：python3.7编译器：PyCharmMatplotlib版本：3.1.3『精品学习专栏导航帖』【Matplotlib绘制图像目录】Python
咕 嘟·2022-12-03 11:37

【Matplotlib绘制图像大全】（二十三）：Matplotlib保存图像

正在更新中~✨我的项目环境：平台：Windows10语言环境：python3.7编译器：PyCharmMatplotlib版本：3.1.3『精品学习专栏导航帖』【Matplotlib绘制图像目录】Python
咕 嘟·2022-12-03 11:34

数字图像处理与应用——图像和视频压缩技术

图像压缩JPEG标准JPEG是应用最广泛的静态图像压缩标准。JPEG是针对标准彩色图像和灰度图像压缩的程序；JPEG针对真实环境中的压缩效果较好，对工程图、卡通图、其他非真实感的图像压缩效果较差（原因在于其中利用到DCT线性变换，而DCT变换主要针对自然图像）；JPEG即可以是有损压缩，也可以是无损压缩；有损压缩：实际上是基于DCT变换的方法（与原始图像相比，在像素级别是不同的，但人眼的视觉系统看
栗子不哭·2022-12-03 11:50

傅里叶变换的相关实验——matlab实现

实现一、实验目的二、实验原理三、实验准备四、实验内容1.图像傅里叶正反变换实验2.傅里叶变换性质实验3.图像的幅值谱和相位谱及双谱重构实验4.图像的相位谱和幅值谱重组实验五、实验总结参考资料图像变换是数字图像处理中常用的技术
站稳扶好·2022-12-03 10:13

c 语言空间域图像增强算法,数字图像处理入门（四）-空间域图像增强

空间域图像增强基本概念图像增强分为两类：空间域增强：对图像的像素直接处理频域增强：修改图像的傅里叶变换(后面介绍)空间域增强：g(x,y)=T[f(x,y)]f(x,y)是原图像g(x,y)是处理后的图像T是作用于f的操作，定义在(x,y)的邻域空间域增强的简化形式：s=T(r)r是f(x,y)在任意点(x,y)的灰度级s是g(x,y)在任意点(x,y)的灰度级点运算——1反转变换，2对数变换反转
weixin_39693295·2022-12-03 10:12

数字图像处理学习笔记之——空间域图像增强

空间域图像增强1、图像增强基础1.1、为什么要进行图像增强图像增强是指根据特定的需要==突出一幅图像中的某些信息，同时削弱或去除某些不需要的信息==的处理方法。其主要目的是使处理后的图像对某种特定的应用来说，比原始图像更适用。因此，这类处理是为了某种应用目的而去改善图像质量的。处理的结果使图像更适合于人的观察或机器的识别系统。应该明确的是增强处理并不是增强原始图像的信息，其结果只能增强对某种信息的
前丨尘忆·梦·2022-12-03 10:07

数字图像处理，对比度增强算法

关于图像增强必须清楚的基本概念1.图像增强的目的：1）改善图像的视觉效果，2）转换为更适合于人或机器分析处理的形式3）突出对人或机器分析有意义的信息4）抑制无用信息，提高图像的使用价值5）增强后的图像并不一定保真2，图像增强的方法分类：1）从处理对象分类：灰度图像，（伪）彩色图像2）从处理策略分类：全局处理，局部处理（ROIROI，RegionofInterestInterest）3）从处理方法分
Tony__Stark·2022-12-03 10:13

Unity与安卓交互 | Unity2019.3版本之后，在Android Studio中写代码导出aar包与Unity中使用交互的方法

博客主页：https://xiaoy.blog.csdn.net本文由呆呆敲代码的小Y原创，首发于CSDN学习专栏推荐：Unity系统学习专栏游戏制作专栏推荐：游戏制作Unity实战100例专栏推荐：Unity
呆呆敲代码的小Y·2022-12-03 08:31

【数字图像处理】骨架提取与裁剪算法——Python实现

题目描述：编写一个程序实现如下功能：读入指纹图像，进行形态学骨架提取与基于距离变换的骨架提取，并实现裁剪算法importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathimportcopy#opencv自带大津法ret,threshold=cv2.threshold(img,0,255,cv2.THRESH_BINARY|cv2.TH
uestc_hjw·2022-12-03 03:12

python 霍夫直线变换_python数字图像处理（15）：霍夫线变换

在图片处理中，霍夫变换主要是用来检测图片中的几何形状，包括直线、圆、椭圆等。在skimage中，霍夫变换是放在tranform模块内，本篇主要讲解霍夫线变换。对于平面中的一条直线，在笛卡尔坐标系中，可用y=mx+b来表示，其中m为斜率，b为截距。但是如果直线是一条垂直线，则m为无穷大，所有通常我们在另一坐标系中表示直线，即极坐标系下的r=xcos(theta)+ysin(theta)。即可用(r,
weixin_39654465·2022-12-03 03:40

机器学习专栏——（一）人工智能概述

第一部分人工智能概述一、人工智能相关人工智能(ArtificalIntelligence,AI)：人工智能是计算机科学的一个分支，主要研究、开发和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统等。JohnMcCarthy对其定义为：人工智能就是让机器的行为看起来表现的是人多表现出来的智能行为一样。人工智能涵盖许多的子学科，例如：机器感知（计算机视觉、语音信息处理）、学习（模式识别、机器学习、强化学习）、
CheckOneA·2022-12-03 01:50

图像处理中几个基本的处理方法c#代码实现

（1）航天和航空技术方面的应用数字图像处理技术在航天和航空技术方面的应用，除了上面介绍的JPL对月球、火星照片的处理之外，另一方面的应用是在飞机遥感和卫星遥感技术中。
JS43937049·2022-12-03 00:34

遥感数字图像处理（实验四）——傅里叶变换、主成分分析（PCA）、代数运算

目录实验内容四：实验步骤：一、相关知识扩展二、快速傅里叶变换三、反向FFT变换四、主成分变换五、多图像代数运算六、实验总结及扩展实验一至实验四参考资料：论文：书籍：博客：实验内容四：完成遥感图像的傅里叶变换、主成分分析、代数运算等。实验步骤：一、相关知识扩展1.傅立叶变换：将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同
RS 金龙·2022-12-02 20:31

数字图像处理（入门篇）四 像素关系

目录1像素关系2像素的领域（1）4-邻域（2）对角邻域（3）8-领域3像素的邻接和连接（1）4-连接（2）8-连接4像素的连通5连通域6像素之间的距离7图像的计算（1）图像的加法（2）图像的减法1像素关系像素间的联系有邻域、邻接、连接和连通？像素之间的距离如何计算？像素关系：像素P的坐标(x,y)，根据坐标，像素之间具备一些空间位置关系。2像素的领域（1）4-邻域像素P的坐标(x,y)，P的四个水
Jackilina_Stone·2022-12-02 19:25

数字图像处理（入门篇）三 灰度化

目录1灰度化2灰度化的意义？3灰度化方法（1）最大值法（2）平均值法（3）加权平均值法5效果图6结论1灰度化灰度化：将多通道的彩色图像转换为单通道的灰度图像的过程。灰度范围为0-255。0为纯黑，255为纯白。2灰度化的意义？在不关心颜色的处理场景中，图像灰度化有什么意义呢？（1）与彩色图像相比，灰度图占内存小，运算速度快。（2）灰度化后，可在视觉上增加对比，突出目标区域。3灰度化方法常见的灰度化
Jackilina_Stone·2022-12-02 19:55

OPENCV-数字图像处理-python(jupyter-notebook)

第一章Python图像处理入门系列文章目录数字图像处理：大约（）章。
卡尔-TONY·2022-12-02 19:54
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