数字图像处理学习专栏

数字图像处理应用---车牌号识别

1、原理介绍此次车牌号识别主要是识别数字，前面的汉字不考虑。其思路流程为：彩色图像转换成二值灰度图像，使用连通域标签法对图像进行分割，得到数字，最后输出结果。图1车牌号识别连通域分析法原理：（黑色像素用1表示，白色像素为0表示）其选择一个标记为1的对象，通过分析其四连通或八连通，将连通的像素添加到该对象中，循环迭代直至不再有连通的像素增加进入，即完成当前标记为1
仰望星空_LiDAR·2022-12-09 15:48

MATLAB 数字图像处理---车牌简单识别【亲测有效】

文章内容：利用MATLAB对图像进行简单处理，包括图像的模糊、锐化、和直方图均衡化；对图像进行边缘检测；并对利用MATLAB对图像中的数字提取识别。目录1MATLAB对图像进行简单处理1.1模糊、锐化、和直方图均衡化1.1.1代码1.1.2运算结果1.2边缘检测1.2.1代码1.2.2运算结果2对图像中的数字提取识别---车牌简单识别2.1对图像中的数字提取2.1.1代码2.1.2运算结果2.2对
L -GRAZY·2022-12-09 15:17

数字图像处理--卷积运算

数字图像处理–卷积运算1、主要内容（1）自己编写一维卷积和二维卷积运算程序；（2）用Python自带的一维卷积和二维卷积函数实现卷积运算；（3）对比(1)(2)结果，对自己编写的运算程序进行修改和优化。
MZYYZT·2022-12-09 15:44

数字图像处理--变分法

数字图像处理–变分法1、主要内容（1）选取图像，完成图像读取和显示，给图像加上噪声；（2）编写变分法图像去噪程序；（附参考代码）（3）用PSNR评价图像去噪结果；（4）分析并与滤波去噪进行对比。
MZYYZT·2022-12-09 15:44

数字图像处理--车牌识别

数字图像处理–车牌识别主要内容实现车牌识别算法流程本文中，车牌识别具体流程设计以及算法使用主要分为以下几步。1、读取源车牌图像。
MZYYZT·2022-12-09 15:12

数字图像处理实验04——图像分割

数字图像处理实验04数字图像处理实验04图像分割针对测试图像，运用区域增长法进行分割，通过调整criterion的值，分析分割结果的差异和好坏主函数get8ngb函数region_grow1函数get4ngb
能睡就睡·2022-12-09 11:27

halcon 图像差分_《HALCON数字图像处理》第7章图像分割.pptx

第7章图像分割阈值分割边缘检测区域分割7.17.27.3HALCON数字图像处理7.1阈值分割定义：阈值分割是一种按图像像素灰度幅度进行分割的方法，它是把图像的灰度分成不同的等级，然后用设置灰度门限(阈值
weixin_39783857·2022-12-09 11:53

数字图像处理第三次试验：图像复原、图像分割

数字图像处理第三次试验：图像复原、图像分割前前言前言一、实验目的二、实验主要仪器设备三、实验原理四、实验内容五、实验步骤六、实验程序七、实验报告要求八、预习要求九、思考题前前言本次实验老师要求图像复原、
Knight_V_Schumacher·2022-12-09 11:52

MATLAB图像处理识别商品条形码、图像分割

MATLB图像处理条形码识别基于数字图像处理解决条形码识别matlab2018a读取图像，检测识别图中条形码并翻译，显示其产品信息，结合excel信息库、查找指定产品。
两只老虎爱跳舞.com·2022-12-09 11:22

【数字图像处理】实验四 图像分割

实验四图像分割1实验目的2实验环境3实验内容4实验心得1实验目的理解图像分割的基本概念。理解图像边缘提取的基本概念。掌握用阈值法和边缘提取方法进行图像分割。2实验环境matlab3实验内容1、采用阈值法实现图像分割，分别采用两种阈值选取方法实现。%（1）lab41.mcloseall;clear;clc;I=imread('lab4.jpg');I=rgb2gray(I);I1=double(I)
社恐患者·2022-12-09 11:21

数字图像处理——第十章 图像分割

数字图像处理——第十章图像分割文章目录数字图像处理——第十章图像分割写在前面1点、线和边缘检测1.1孤立点的检测1.2线检测1.3边缘检测2阈值处理2.1单一全局阈值2.2自适应阈值3区域分割3.1区域生长
jmuyjl·2022-12-09 11:45

基于tensorflow的花卉识别

一、思路二、进程三、参考1.denny的学习专栏这位大佬的博客里有关于tensorflow的很多内容，并且有花卉识别项目的源代码和介绍，很有参考价值。为了内容丢失，已装在到博客里。
jinxiqinghuan·2022-12-09 11:02

数字图像处理考点分析（七）

本文转载自：数字图像处理——第十章（图像分割）版权声明：本文为博主【一千种风的味道】原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
InitiativeYu·2022-12-09 10:34

数字图像处理考点分析（二）

上一篇：数字图像处理考点分析（一）我们介绍了数字图像处理的一些基础知识，现在我们就要正式开始对数字图像进行处理了！
InitiativeYu·2022-12-09 10:04

数字图像处理第四章

例4.1使用均匀随机数生成具有规定发布的随机数matlab实现代码：x=rand(1,1000);%产生随机数x~U(0,1)y=sqrt(-8.*log(1-x));%产生服从2M=80;%设置划分y值的统计区间数目[N,Y]=hist(y,M);%统计落入每个区间的次数赋值给N，区间坐标赋值给YN=N/1000/((max(y)-min(y))/M);%由统计的区间内次数求PDFbar(Y,N
少年多梦，不多心^·2022-12-09 09:30

a*算法matlab代码_【图像算法&MATLAB】直方图均衡（干货代码）

本文内容来自博客专栏《DIP数字图像处理》1前言直方图均衡(Histogramequalization)是利用直方图分布，计算累加函数，按照累加函数做映射，能够提升图像对比度。
weixin_40001025·2022-12-09 07:47

【Keras计算机视觉】Faster R-CNN神经网络实现目标检测实战（附源码和数据集 超详细）

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、目标检测的概念目标检测是计算机视觉和数字图像处理的一个热门方向，广泛应用于机器人导航、智能视频监控、工业检测、航空航天等诸多领域，通过计算机视觉减少对人力资本的消耗
showswoller·2022-12-09 07:33

第6章 Python 数字图像处理(DIP) - 彩色图像处理2 - 灰度分层（灰度分割）和彩色编码，灰度值到彩色变换，Gray to RGB

第6章主要讲的是彩色图像处理，一些彩色模型如RGB，CMK，CMYK，HSI等色彩模型；彩色模型的变换关系；还包含由灰度图像怎样处理成假彩色图像；使用彩色分割图像等。本章比较少理论还有变换的描述，主要以代码为主，如有需要，请自行查看书本。这里写目录标题假彩色图像处理灰度分层（灰度分割）和彩色编码灰度值到彩色变换Gray->RGB假彩色图像处理灰度分层（灰度分割）和彩色编码defgray_slice
jasneik·2022-12-08 21:12

图像处理方面的sci期刊_图像处理的sci期刊有哪些

图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。那么图像处理的sci期刊有哪图像处理是用计
weixin_34518801·2022-12-08 20:30

数字图像处理 一点点

怎么特么的又是概述….沃特么真是服了我了,就不能看仔细一点么…不过啥都看得仔仔细细的话真是没法干了因为想看看SIFT,所以就要看点基础嘛,所以就看了一点点数字图像处理目的总的来说就是两个,1,满足人的视觉心理要求
qq_30513593·2022-12-08 17:53

数字图像处理篇（6）边缘检测原理及其算子

目录一、引言1、图像中的求导2、梯度二、理想情况边缘检测1、Roberts算子2、Prewitt算子与Sobel算子3、Laplacian算子三、非理想状态下的边缘检测1、LoG高斯-拉普拉斯算子2、canny算子一、引言给定一张图像，我们如何去找到最显著的边缘呢？考虑下面这幅图中的彩色图像，如果有人让你指出最显著的边缘，你会追踪哪些边缘？定性的说，依据人眼的理性判断，我们所追踪的边缘可能会出现在
计算机鬼才～·2022-12-08 17:22

数字图像处理篇（7）角点检测

一、引言读者们跟着小编学了这么久的数字图像处理，是时候带领大家看看我们学校的建筑啦！
计算机鬼才～·2022-12-08 17:22

数字图像处理大牛

TonyF.Chan加州大学数学系教授，（似乎是香港出生的华人，待确认？）。在水平集图像分割方面，其论文《Activecontourswithoutedges》提出的C-V模型，Google学术上显示被引用5153次之多。http://www.math.ucla.edu/~chan/index.htmlChunmingLi本科福建师范大学数学系，硕士复旦大学数学系，博士则在Universityof
pgxnobita·2022-12-08 17:52

数字图像处理学习笔记（二）：SIFT（尺度不变特征变换）算法

数字图像处理学习笔记（二）：SIFT（尺度不变特征变换）算法一、概述：提到特征点算法，首先就是大名鼎鼎的SIFT算法了。
Leon_Chan0·2022-12-08 17:51

数字图像处理篇（8）SIFT描述子

目录一、引言二、SIFT算法的各个步骤1、尺度空间极值检测2、特征方向赋值三、代码运行一、引言上篇文章我们说到，Harris角点检测能够识别出图像中最有特点的点，使电脑实现一部分图像识别的能力。相信不少读者都是这么想的：如果电脑真的能识别出“特征”，感受到图像的特点，那这也太智能了吧！但是亲爱的读者们能够准确的描述一下，我们所期待的特征，是什么样子呢？我们当然是期望，“化成灰都能认得出图像的内容是
计算机鬼才～·2022-12-08 17:49

数字图像处理边缘检测算子matlab,数字图像处理——边缘检测算子（MATLAB

数字图像处理技术中常用的边缘检测算子有Sobel算子，Roberts算子，prewitt算子，log算子，canny算子。其中canny算子检测效果最好。
weixin_39609620·2022-12-08 16:47

基于OpenCV和C++原生(JNI)的Android数字图像处理+人脸识别demo

实现的功能：Java:灰度,模糊,二值化,Canny边缘提取,颜色直方图,Matrix风格化C++:灰度,模糊,二值化,Canny边缘提取,Matrix风格化视频(支持前后置):人脸检测,Canny边缘提取,动态颜色直方图项目地址https://github.com/lujiazho/Android_Opencv_JNI_ImgProcessing欢迎收藏部分截图：
_less is more·2022-12-08 16:39

【Matplotlib绘制图像大全】（八）：Matplotlib使用text()添加文字标注

正在更新中~✨我的项目环境：平台：Windows10语言环境：python3.7编译器：PyCharmMatplotlib版本：3.1.3『精品学习专栏导航帖』【Matplotlib绘制图像目录】Python
咕 嘟·2022-12-08 15:15

三、使用OpenCV自己实现拉伸低对比度图像：幂率变换、直方图均衡

点击链接→【数字图像处理】简单实践汇总文章目录1.幂率变换2.直方图均衡1.幂率变换先将像素值缩放到0~255的范围，作为底数，当指数大于1的时候图片会变暗，指数小于1则会变亮！
邂逅模拟卷·2022-12-08 13:56

七、使用OpenCV徒手实现：RGB转HSI，并提取红色

点击链接→【数字图像处理】简单实践汇总文章目录1.RBG转HSI理论2.RBG转HSI代码3.HSI转RBG，提取红色4.效果1.RBG转HSI理论H：色调(Hue)；S：饱和度(Saturation)
邂逅模拟卷·2022-12-08 13:56

【Matplotlib绘制图像大全】（三十）：Matplotlib绘制时间线图

正在更新中~✨我的项目环境：平台：Windows10语言环境：python3.7编译器：PyCharmMatplotlib版本：3.1.3『精品学习专栏导航帖』【Matplotlib绘制图像目录】Python
咕 嘟·2022-12-08 11:35

多通道LMMSE图像超分辨复原方法研究-附Matlab代码

⭕⭕目录⭕⭕✳️一、引言✳️二、多通道LMMSE复原算法✳️三、实验验证✳️四、参考文献✳️五、Matlab程序获取与验证✳️一、引言数字图像处理又称为计算机图像处理，是指运用计算机处理平台及相关理论知识
matlab科研中心·2022-12-07 21:41

OpenCV数字图像处理基于C++之图像形态学处理详解

目录1、图像腐蚀1.1CV腐蚀函数1.2自定义腐蚀函数1.3对比2、图像膨胀2.1CV膨胀函数2.2自定义膨胀函数2.3对比3、开运算3.1方法一3.2方法二4、闭运算4.1方法一4.2方法二4.3morphologyEx函数介绍5、顶帽运算5.1方法一5.2方法二6、黑帽运算6.1方法一6.2方法二7、形态学梯度7.1方法一7.2方法二总结1、图像腐蚀原理：腐蚀用来收缩或细化二值图像中的前景，借
·2022-12-07 19:49

《数字图像处理（第三版）》 第二章 数字图像基础 笔记2（图像感知和获取）

2.3图像感知和获取  我们感兴趣的多数图像都是由“照射”源和形成图像的“场景”元素对光能的反射或吸收而产生的。“照射”和“场景”描述了一个比我们熟悉的可见光源每天照射普通的三维场景更一般的情况。例如，照射可能由电磁能源引起，如雷达、红外线或X射线系统，也可以由非传统光源（如超声波）甚至由计算机产生的照射模式产生。同样，场景元素可能是熟悉的物体，也可能是分子、沉积岩或人类的大脑。  依赖光源的特性
Chris Kang·2022-12-07 18:32

小波图像处理

数字图像处理实验–小波图像处理前置知识：（1）wavedec2函数:格式:[C,S]=wavedec2(X,N,‘wname’)对图像X用wname小波基函数实现N层分解，wname取值：‘Haar’是哈尔小波
UniLCodes·2022-12-07 17:36

【数字图像处理4】小波变换 处理图像

文章目录一、前言实验目的简单回顾一下小波变换：二、环境配置三、实验思路及过程（附图）四、源代码五、参考资料一、前言实验目的用小波变换对图像去噪。简单回顾一下小波变换：数学公式我就不上了，估计上了也没人会认真看…小波变换之所以诞生，是由于之前使用的傅里叶变换有一些缺点：傅立叶变换提取信号的频谱，需要利用信号的全部时域信息。傅立叶变换，没有随着时间的变化信号频率成分的变化情况。傅立叶变换积分作用平滑了
李清焰·2022-12-07 17:05

数字图像处理 频域滤波 paddedsize函数说明(为什么要填充0)

文章目录基本原理有无填充效果展示基本原理f(x,y)∗h(x,y)=∑m=0M−1∑n=0N−1f(m,n)h(x−m,y−n)f(x,y)\asth(x,y)=\sum_{m=0}^{M-1}\sum_{n=0}^{N-1}f(m,n)h(x-m,y-n)f(x,y)∗h(x,y)=m=0∑M−1n=0∑N−1f(m,n)h(x−m,y−n)上述公式为二维循环卷积，这是极为重要的一个公式，是因为
Ricardo_PAO·2022-12-07 14:06

图像高斯滤波python_python数字图像处理（10）：图像简单滤波

对图像进行滤波，可以有两种效果：一种是平滑滤波，用来抑制噪声；另一种是微分算子，可以用来检测边缘和特征提取。skimage库中通过filters模块进行滤波操作。1、sobel算子sobel算子可用来检测边缘函数格式为：skimage.filters.sobel(image,mask=None)fromskimageimportdata,filtersimportmatplotlib.pyplot
weixin_39823017·2022-12-07 14:04

【数字图像处理】频域低通滤波

代码思想:将图像进行FFT变换后，把DC分量移到图像中心，然后截取中间HxW的小矩阵（即保留低频分量，舍去高频分量）importtorchimporttorch.fftimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromPILimportImageimporttorch.nnasnnclassSpec
FPGA硅农·2022-12-07 14:01

如何利用MATLAB提供GUI界面实现数字图像处理系统的设计

如何利用MATLAB提供GUI界面实现数字图像处理系统的设计在MATLAB用户界面GUI上设计一个操作简单、功能齐全的数字图像处理技术的集合，对于一些对数字图像处理原理不懂的用户也能够根据自己的需求处理处自己想要的数字图像
nanoscale_livelife·2022-12-07 13:13

OpenCV学习01（C++）加载 修改 保存图像

注：OpenCV版本为3.4.2，版本不同可能头文件和函数会有一些差异，学习OpenCV前需要有图像处理相关的基础知识，相关书籍如：数字图像处理_第三版——冈萨雷斯。
菜鸡想入门C++QAQ·2022-12-07 13:20

动手学强化学习第十三章（DDPG算法）

DDPG算法前言1.DDPG算法的特点2.算法框架3.伪代码以及代码实现前言本文理论部分主要来自知乎张斯俊的白话强化学习专栏，大佬这个专栏写的非常好对于我这种初学者提供了极大的帮助。
小帅吖·2022-12-07 12:30

知识体系结构---备份

看看理论以后，跑跑实验，熟悉熟悉代码1常见工程、应用、学习错误与安装问题与实用技巧2知识体系结构（副）3日常安排4论文研究5吃生活知识体系结构1.数学基础2.计算机基础3.计算机语言基础4.数据库基础5.数字图像处理理论基础
*Major*·2022-12-07 12:34

数字图像处理实验（一）|图像的基本操作和基本统计指标计算

文章目录一、实验目的二、实验主要仪器设备三、实验原理(1)将一幅图像视为一个二维矩阵。(2)利用MATLAB图像处理工具箱读、写和显示图像文件。(3)计算图像的有关统计参数。(4)改变图像尺寸、旋转图像、裁剪图像四、实验内容(1)用imwrite写入图像(2)用imread读入一幅图像(自选)，并通过imfinfo函数获取图像文件的基本信息，将基本信息用语言文字进行描述并写在报告册（帮助理解）。(
周末不下雨·2022-12-07 12:03

基于Java GUI的医学数字图像处理及储存系统设计与实现

目录1引言12医学图像处理概述32.1什么是医学图像处理32.2医学图像处理及研究内容32.2.1超声图像32.2.2X射线图像42.2.3磁共振成像52.2.4核医学成像62.3医学图像处理技术新进展73Java语言的特点113.1面向对象编程113.1.1抽象113.1.2面向对象编程的3个原则123.2Java的特性133.3Java语言的前景154Java语言实现图像处理164.1图像增强
biyezuopinvip·2022-12-07 10:42

matlab数字手势识别,简单的基于MATLAB的手势识别

关键技术应用数字图像处理相关技术图像分割边缘检测模版匹配【实例截图】【核心代码】244252766Point-Pattern-Matching--Han
weixin_39885469·2022-12-07 09:59

基于MATLAB的简单手势识别

匆匆在看完了MOOC的《数字图像处理》，为了巩固所学，做了一个简单的手势识别（只能识别手势1、2、3）！
飞由于度·2022-12-07 09:24

MATLAB人脸识别疫情防护门禁系统

摘要作为数字图像处理和计算机视觉领域的一个重要
普通网友·2022-12-06 21:09

【Matplotlib绘制图像大全】（十五）：Matplotlib绘制误差曲线

正在更新中~✨我的项目环境：平台：Windows10语言环境：python3.7编译器：PyCharmMatplotlib版本：3.1.3『精品学习专栏导航帖』【Matplotlib绘制图像目录】Python
咕 嘟·2022-12-06 16:46

数字图像处理实验（三，图像锐化）（python实现）

实验三完整代码：https://github.com/Arancew/digtal-image-processing水平锐化垂直锐化Roberts锐化Sobel锐化Laplacian锐化Wallis锐化importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportcv2ascv#求卷积运算defconvolution(img_old,kernel):img_ne
混吃等死的牛·2022-12-06 15:45
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