数字图像处理学习专栏第36页

数字图像处理空间域平滑 MATLAB实验

一、原理_均值滤波设加噪图像为f(x,y)，经均值滤波处理后的图像为g(x,y)，则：式中，S是(x,y)像素点的邻域，K是S内的像素数。最典型的S为3X3邻域，可用模板形式表示为：这样，将模板在待处理图像中逐点滑动，与图像相卷积，就可得到整幅图像的平滑。本实验分别选用3×3、5×5、7×7的均值滤波模板对图像进行处理。需要注意的是，当模板滑动到图像边缘时，模板的部分行或列就会处于图像之外，本实验

Jasmine-Lily·2022-11-30 07:10

matlab空域滤波,MATLAB数字图像处理基本操作及空域滤波

MATLAB数字图像处理基本操作及空域滤波实验一MATLAB数字图像处理基本操作及空域滤波实验目的1、了解有关数字图像处理的基本概念，熟悉Matlab软件中关于数字图像处理的基本命令，掌握利用Matlab

淼歌·2022-11-30 07:07

数字图像处理：直方图均衡化、空域滤波、锐化——matlab实现

目录一、图像直方图均衡化1.题目解析2.实现思路3.结果4.代码二、图像空域滤波1.均值滤波1.题目解析2.实现思路3.结果4.代码2.中值滤波1.题目解析2.实现思路3.结果4.代码3.图像锐化1.题目解析2.实现思路3.结果4.代码三、matlab自带函数实现四、图片一、图像直方图均衡化1.题目解析灰度级范围为[0,L-1]的数字图像直方图是离散函数h（rk）=nk，其中rk是第k级灰度值，n

咔叽布吉·2022-11-30 07:36

数字图像处理与分析（matlab实现）——实现空域线性及非线性低通平滑滤波

空域低通滤波将空间域模板用于图像处理，通常称为空间滤波，而空间域模板称为空间滤波器。空间域滤波按线性和非线性特点有：线性、非线性平滑滤波器。线性滤波在消除图像噪声的同时也会模糊图像的细节，利用非线性平滑滤波可在消除图像中噪声的同时较好的保持图像的细节。线性平滑滤波器包括邻近域平均法。非线性平滑滤波器有中值滤波器。平滑滤波:平滑滤波能减弱或消除图像中高频率的分量，但不影响低频率的分量。因为高频分量对

AbornCommander·2022-11-30 07:05

Matlab数字图像处理 03 空域滤波（滤波器、线性滤波器、最大值滤波器、最小值滤波器、自适应中值滤波器、高斯低通滤波器、拉普拉斯算子锐化、钝化掩膜图像锐化））

第三章空域滤波3.1线性滤波器3.1.1线性空域滤波器的计算流程3.1.2滤波核3.1.3相关运算与卷积运算3.1.4图像边界的处理3.1.5线性空域滤波器Matlab编程实现——imfilter()、fspecia()3.2统计排序滤波器3.2.1最大值滤波器、最小值滤波器3.2.2中值滤波器3.2.3自适应中值滤波器3.2.4中点滤波器3.3图像平滑3.3.1算术均值滤波器3.3.2高斯低通滤

Alina_hust·2022-11-30 07:32

数字图像处理（三）：函数fspecial

目录1函数fspecial2滤波器的种类2.1高斯滤波器2.2均值滤波器2.3圆形均值滤波器2.4拉普拉斯滤波器拉普拉斯算子2.5拉普拉斯高斯滤波器2.6prewitt2.7sobel2.8运动模糊(motion)滤波器2.9unsharp1函数fspecialh=fspecial(type)h=fspecial(type，para)根据函数原型对fspecial函数作个说明，fspecial是用

o__O_pyx·2022-11-30 03:02

数字图像处理实验八--图像分割

数字图像处理实验八（图像分割）实验内容：采用sobel、prewitt、roberts和log对图像及其加上噪声后的图像进行边缘检测。采用迭代式阈值选择法和最大类间方差阈值选择法进行图像分割。

十七不卖书Q·2022-11-30 03:15

【数字图像处理3】（中）图像超分辨率重建（SR）——EDSR模型详解

文章目录前言EDSR模型架构简介1、Conv层（卷积层）卷积层的作用：为什么卷积能够提取图像特征？补充，什么是模板？2、ReLU层激活函数的作用：为什么非要使用ReLU？3、Mult层（残差缩放层）4、ResBlock（残差块）5、为何去掉BN层（批处理规范化层）？6、UpSample（上采样，用于扩大图像像素）：参考资料前言1、首先此次超清重建（SR）使用的不是插值之类的传统方法，而是使用的深度

李清焰·2022-11-29 22:05

数字图像处理中所用数学工具3---算术操作处理图像

图像的算术操作是阵列操作，即在相对应的像素对之间执行。4种算术操作表示为：s(x,y)=f(x,y)+g(x,y);d(x,y)=f(x,y)-g(x,y);p(x,y)=f(x,y)×g(x,y);v(x,y)=f(x,y)÷g(x,y);处理图像：1.利用带噪图像的相加（平均）进行降噪处理。2.利用图像相减增强差别。3.利用图像相乘和相除来校正阴影。给定一幅图像f，保证图像间的算术操作的整个值

MrZheng9511·2022-11-29 21:23

数字图像处理-第二周-理论课

第三章空间域的图像增强学习灰度图像变换、直方图、空间域平滑及锐化滤波等内容掌握图像的均衡化方法、空域的线性和非线性滤波器的用法。理解图像亮度变换函数的原理、了解图像与处理的常用方法。基本的灰度变换方法、图像的均衡化、线性和非线性滤波器的用法各种滤波函数的选择和用法1.概述噪声分类：加性噪声：和图像信号强度不相关乘性噪声：和图像信号是相关的椒盐噪声：黑图像上的白点，白图像上的黑点量化噪声：是由量化引

weixin_45965693·2022-11-29 21:22

数字图像处理---图像复原(空间域)---MATLAB---实例程序

目录1.绪2.噪声2.1一些重要噪声的概率密度函数2.2添加噪声(实例1)2.3周期噪声

不贰洛客·2022-11-29 21:51

数字图像处理-空间滤波

一、实验原理空间滤波是一种采用滤波处理的影像增强方法。其理论基础是空间卷积和空间相关。目的是改善影像质量，包括去除高频噪声与干扰，及影像边缘增强、线性增强以及去模糊等。分为低通滤波(平滑化)、高通滤波(锐化)和带通滤波。处理方法有计算机处理(数字滤波)和光学信息处理两种。空间滤波器由一个领域（通常是较小的矩形）和对该邻域所包围图像像素执行的预定义操作组成。滤波产生一个新像素，新像素的坐标等于邻域中

孔_·2022-11-29 21:15

MATLAB--数字图像处理--矩阵的处理

1、矩阵的建立（1）使用矩阵构造函数算子“[]”（注意[]为英文格式）（2）使用函数创建特殊矩阵补充：（创建一个对角矩阵，对角元素为1到9，每两个元素之间相差2）2、矩阵的操作（1）矩阵的合并“[]”不仅是矩阵构造算子，也是MATLAB连接操作符。表达式C=[AB]表示横向合并矩阵A和B；表达式C=[A;B]表示纵向合并矩阵A和B。矩阵合并时，横向合并要求有相同的行数，纵向合并要求有相同的列数。矩

知知知_了·2022-11-29 21:15

数字图像处理--图像滤波

数字图像处理–图像滤波1主要内容A、选取实验用的实验图像，完成图像读取和显示，给图像加上噪声；B、编写三种图像滤波器的滤波函数；其中，均值滤波一般的具体实现步骤是:1、选择一个(2n+l)x(2n+l)

MZYYZT·2022-11-29 21:42

数字图像处理--基本图像操作

数字图像处理–基本图像操作1主要内容（1）搭建能运行图像算法程序的平台；（2）独立完成matlab矩阵基本操作，如矩阵信息的提取包括获取矩阵大小、矩阵维数、矩阵元素个数、向量长度和矩阵乘法等操作；（3）

MZYYZT·2022-11-29 21:41

数字图像处理--图像算术操作

数字图像处理–图像算术操作主要内容（1）对两幅不同图像执行加、减、乘、除操作，在同一个窗口内分成五个子窗口来分别显示，注上文字标题；（2）对一副图像进行灰度变化，实现图像的变亮、变暗，在同一个窗口内分成三个子窗口来分别显示

MZYYZT·2022-11-29 21:09

数字图像处理经典论文汇总

ColorizationandColorTransfer（图像上色和颜色迁移）SemanticColorizationwithInternetImages,Chiaetal.SIGGRAPHASIA2011ColorHarmonization,Cohen-Or,Sorkine,Gal,Leyvand,andXu.WebPageComputingthealpha-ChannelwithProbabi

juryoo·2022-11-29 19:15

数字图像处理-空间域处理-灰度变换-基本灰度变换函数（反转变换、对数变换、伽马变换和分段线性变换）

数字图像处理-空间域处理-灰度变换-基本灰度变换函数（反转变换、对数变换、伽马变换和分段线性变换）空间域处理是直接对像素进行操作的方法，这是相对于频率域处理而言的。

OliverH-yishuihanq·2022-11-29 10:38

数字图像处理中灰度变化

图像处理中分为空间域的变换和频率域的变换，空间域是指图像的平面本身，这类方法是对图像中的像素直接操作。因此，空间域处理的方法：灰度变化和空间滤波。其中，f(x,y)f(x,y)f(x,y)为输入图像，g(x,y)g(x,y)g(x,y)是处理后的图像，TTT是在点(x,y)(x,y)(x,y)的一个指定领域上定义的对图像fff进行处理的算子(操作)。邻域通常是中心在的矩形，其大小为1×11×11×

蓝色的星火·2022-11-29 10:37

数字图像处理与Python实现

1.数字图像处理基础知识1.1数字图像简介目的提升图像的视觉感知质量提取图像中感兴趣区域或特征方便图像的存储和运输特点可再现能力强处理精度高适用范围广灵活性高方法图像变换图像压缩编码图像增强和复原图像分割图像描述图像分类

吴记玛卡·2022-11-29 10:05

数字图像处理-python基于opencv代码实现反转变换、对数变换和幂律(伽马)变换

本文主要介绍对《数字图像处理》第三章书中示例图片实现反转变换、对数变换以及伽马变换的代码若要获取更多数字图像处理，python，深度学习，机器学习，计算机视觉等高清PDF以及更多有意思的分享，可搜一搜微信公共号

心是蓝图·2022-11-29 10:32

Matlab数字图像处理实验2、图像灰度变换的计算机实现

子曰：桃李不言，下自成蹊。图像灰度变换的计算机实现图像灰度变换的计算机实现图像灰度变换的计算机实现Part.0实验目的仅限于学习交流Part.0实验目的^{仅限于学习交流}Part.0实验目的仅限于学习交流Part.1实验内容仅限于学习交流Part.1实验内容^{仅限于学习交流}Part.1实验内容仅限于学习交流Part.2实验源代码仅限于学习交流Part.2实验源代码^{仅限于学习交流}Part

子曰：学不可以已·2022-11-29 10:32

数字图像处理—亮度变换与空间滤波—亮度变换函数

数字图像处理—亮度变换与空间滤波—亮度变换函数参考资料：《数字图像处理》，仅供学习参考。

日拱一卒_未来可期·2022-11-29 10:01

＜数字图像处理(2)＞图像增强(二)对数变换

使用对数变换将图像中低灰度值部分扩展，并压缩高灰度值部分，达到强调低灰度的目的，可用于图像偏暗的图像增强。其逆变换可以强调高灰度。与前述直方图均衡化类似，其对应灰度变换函数：s=c∗logv+1(1+v∗r)s=c*{\rmlog}_{v+1}(1+v*r)s=c∗logv+1(1+v∗r)这里的对数变换的底数是v+1v+1v+1,输入输出的取值范围都是[0,1][0,1][0,1]。不同底数对应

custscs·2022-11-29 10:00

数字图像处理-亮度变换与空间滤波

亮度变换函数函数imadjustimadjust是对灰度图像进行亮度变换的基本IPT工具，语法为g=imadjust(f,[low_inhigh_in],[low_outhigh_out],gamma)此函数将low_in至high_in之间的值映射带low_out至high_out，而在low_in或high_in之外的值都被直接变换为low_out或high_out。输入应为unit8、uni

啷里格啷849·2022-11-29 10:28

数字图像处理第三章-----灰度变换

目录一：灰度变换与空间滤波二.灰度变换2.1图像反转2.2对数变换2.3幂律变换（伽马变换）一：灰度变换与空间滤波图像处理中分为空间域的变换和频率域的变换，空间域：指的时图像的平面本身，这类方法是对图像中的像素直接操作。其在计算上相比于频率域变换更有效，且执行所需的处理资源较少。频率域：图像频率域的理解空间域处理可由下式定义：其中，时输入图像，是处理后的图像，是在点领域上定义的关于的一种操作（算子

番茄就要炒鸡蛋·2022-11-29 10:28

【数字图像处理】灰度变换与空间滤波

目录说明空间域增强点处理基本的灰度变换直方图处理空域滤波空间域处理表示基本概念介绍空间滤波器分类常见噪声种类频率域增强说明本系列用于记录数字图像处理的学习笔记，课程为中国科学院大学焦建彬老师的数字图像处理图像增强的主要研究内容如下本篇为主要介绍空间域增强中的灰度变换与空间滤波空间域增强直接对图像像素灰度进行操作点处理增强过程中对每个像素进行处理

ProLover98·2022-11-29 10:24

数字图像处理中对数变换与Gamma变换

目录1.对数变换2.伽马变换参考链接：1.对数变换图像的对数变换主要的作用是压缩动态范围，原因是对数曲线在像素值较低的区域斜率大，在像素值较高的区域斜率较小，所以图像经过对数变换后，较暗区域的对比度将有所提升，所以就可以增强图像的暗部细节。其中，ccc是一个常数，fff是浮点数。对数变换可以将图像的低灰度值部分扩展，显示出低灰度部分更多的细节，将其高灰度值部分压缩，减少高灰度值部分的细节，从而达到

蓝色的星火·2022-11-29 10:20

【机器视觉】基于MATLAB+Hough变换对工件尺寸检测

本篇是根据数字图像处理的一次作业写的。有问题的地方欢迎指出。正文任务目标：检测图像中两个圆孔的圆心距和各自的半径。

VoladorL·2022-11-29 09:39

利用VC实现图像的特殊显示效果

其实，我们完全可以用一些简单的数字图像处理算法来实现这些看似

weixin_30378623·2022-11-29 09:38

2.opencv由浅入深--图像色彩空间转换

详情去百度百科查看：百度百科1.1数字图像处理常用颜色空间1.1.1RGB颜色空间RGB颜色空间以R(Red:红)、G(Green:绿)、B(Blue:蓝)三种基本色为基础，进行不同程度的叠加，产生丰富而广泛的颜色

自强不息的新型农民工·2022-11-29 02:34

数字图像处理直方图规定化 MATLAB实验

一、原理直方图规定化是使原图像灰度直方图变成规定形状的直方图而对图像做修正的增强方法。二、步骤①读入原图像huafen.jpg，并显示图像及其直方图；②读入参考图像rice.tif，并显示图像及其直方图；③将原图像规定到参考图像三、实验图像rice.tif四、框图五、代码%---------------------------------------------------------------

Jasmine-Lily·2022-11-28 23:27

matlab log算子求取,数字图像处理---LOG算子和CANNY算子边缘提取(matlab)

LOG算子和CANNY算子边缘提取边缘的含义：在数字图像中，边缘是指图像局部变化最显著的部分，边缘主要存在于目标与目标，目标与背景之间，是图像局部特性的不连续性，如灰度的突变、纹理结构的突变、颜色的突变等。尽管图像的边缘点产生的原因各不相同，但他们都是图形上灰度不连续或灰度急剧变化的点，图像边缘分为阶跃状、斜坡状和屋顶状。一般图像边缘检测方法主要有如下四个步骤：图像滤波：传统边缘检测算法主要是基

weixin_39958248·2022-11-28 23:55

数字图像处理学习笔记8：频率域滤波4（拉普拉斯算子）

文章目录一、频率域的拉普拉斯算子1.原理2.编程步骤二、MATLAB代码1.代码2.结果一、频率域的拉普拉斯算子1.原理（1）拉普拉斯在频率域的滤波器可以表示为：H(u,v)=−4π2D2(u,v)H(u,v)=-4π^2D^2(u,v)H(u,v)=−4π2D2(u,v)（2）∇2f(x,y)=F−1[H(u,v)∗F(u,v)]\nabla^2f(x,y)=F^{-1}[H(u,v)*F(u,

‭刘燚·2022-11-28 23:21

数字图像处理学习笔记（七）锐化滤波：Sobel算子、Canny算子、拉普拉斯算子

实验截图：不同锐化滤波处理后的结果实验代码：img=imread('erciyuan.jpg');subplot(221);imshow(img);title('原图');subplot(222);sobel=edge(rgb2gray(img),'sobel');imshow(sobel);title('Sobel算子后的图');subplot(223);canny=edge(rgb2gray(

岛屿绕城·2022-11-28 23:20

《数字图像处理》- 实验2. MATLAB实现图像增强（附代码）

声明本文仅在CSDN发布，其他均为盗版。请支持正版！正版链接：https://blog.csdn.net/meenr/article/details/117605874实验2、MATLAB实现图像增强目录实验2、MATLAB实现图像增强1.实验目的2.实验内容3.实验步骤4.实验结果及其分析5.直方图均衡化处理的主要步骤6.MATLAB程序代码途径一途径二1.实验目的（1）掌握图像增强的基本原理。

木楞人·2022-11-28 22:43

【数字图像处理实验】RGB与HSI互转、灰度直方图绘制、直方图均衡化、直方图规定化的MATLAB实现与Python实现

目录1原理1.1色彩模型转换原理1.2灰度直方图绘制原理1.3直方图均衡化原理1.4直方图规定化原理2实现源代码2.1MATLAB实现2.1.1RGB转HSI2.1.2HSI转RGB2.1.3绘制灰度直方图2.1.4直方图均衡化2.1.5直方图规定化2.1.6调用脚本2.2Python实现2.2.0引入（import）2.2.1RGB转HSI2.2.3绘制灰度直方图2.2.4直方图均衡化2.2.5

离叶啊·2022-11-28 22:39

基于C++的OpenCV(一)OpenCV简介

图像处理一般指数字图像处理（DigitalImageProcessing）。其中，数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组。该数组的元素成为

yang_jianfeng·2022-11-28 22:54

基于MATLAB的验证码识别

通过使用数字图像处理中的图片分割、开闭运算等手段，能够识别绝大部分网站的验证码。对验证码识别技术的研究，既能及早发现验证码的漏洞，也能对诸如车牌识别、手写识别等技术起到促进作用。

sunny_chenxi·2022-11-28 17:27

matlab 基于阈值的分割,基于MATLAB的图像阈值分割算法的研究毕业论文

基于MATLAB的图像阈值分割算法的研究[摘要]：图像分割是一种重要的数字图像处理技术。本文首先介绍了图像分割技术，其次总结了目前图像分割技术中所用到的阈值、边缘检测、区域提取等方法以及分水岭算法。

weixin_39755625·2022-11-28 16:16

python数字图像处理（11）：图像自动阈值分割

图像阈值分割是一种广泛应用的分割技术，利用图像中要提取的目标区域与其背景在灰度特性上的差异，把图像看作具有不同灰度级的两类区域(目标区域和背景区域)的组合，选取一个比较合理的阈值，以确定图像中每个像素点应该属于目标区域还是背景区域，从而产生相应的二值图像。在skimage库中，阈值分割的功能是放在filters模块中。我们可以手动指定一个阈值，从而来实现分割。也可以让系统自动生成一个阈值，下面几种

forever0_0love·2022-11-28 15:56

数字图像处理复习记录(二)邻接、连通和形态学处理

本篇文章作为数字图像处理的笔记记录，内容大量参考CSDN中的相关帖子、冈萨雷斯《数字图像处理》第三版以及老师上课所用课件。

「已注销」·2022-11-28 14:50

数字图像处理：像素间的一些基本关系

图像分析的主要目的之一在于获取图像中感兴趣的目标并对目标之间的关系进行分析；目标是由图像中相关像素联合组成的；相关像素在空间的位置和属性都有密切关系，它们一半构成图像中连通组元；所以要分析像素之间的关系，不仅要考虑像素在位置上的联系，还要考虑像素在属性（如灰度）之间的关系。图像的基本组成单元是像素，像素在图像空间中按照某种规律排列，有一定相互联系。1像素间的基本关系像素之间的关系：邻接、连接、连通

Sayram_0·2022-11-28 14:20

像素间的关系（邻接/连通）

在数字图像处理领域，存在着空间域和变换域的概念。数字图像处理的基本操作，有些需要在空间域中进行，而另外的一些则需要在变换域中进行。空间域：就是指图像的本身，由所采集到的一个个像素组成。对目标

wanling9678·2022-11-28 14:19

数字图像处理基础之--像素间的关系（邻接/连通）