数字图像处理学习专栏

matlab人工选择阈值进行分割,基于MATLAB的图像阈值分割算法的研究

[摘要]：图像分割是一种重要的数字图像处理技术。本文首先介绍了图像分割技术，其次总结了目前图像分割技术中所用到的阈值、边缘检测、区域提取等方法以及分水岭算法。
涂山鹿·2022-12-06 14:53

数字图像处理实验三各种图像类型转换

1.进入Matlab7.11集成开发环境，并打开脚本编辑器。2.在脚本编辑器中编写一段程序，要求：(1)读入存放在lena.jpg中的原始图像，分别将其转换为64级和16级的索引图像，并显示；(2)读入存放在autumn.tif中的原始图像，将其转换为灰度图像，并显示；(3)用load命令调入woman.mat索引图像，将其转换为灰度图像，并显示；(4)对woman.mat中储存的索引图像，分别用
丿花間一壺酒·2022-12-06 13:40

数字图像处理MATLAB学习笔记（五）

数字图像处理MATLAB学习笔记（五）ColorImageProcessing1ColorImageRepresentationinMATLAB这里不多说了，彩色图片在计算机中以R、G、B三通道存储。
Shawn·D·W·2022-12-06 13:40

opencv-python数字图像处理学习2：对一张图像进行缩放，观察其分辨率，降低灰度分辨率两种模式，观察图像变化。

opencv-python，对图像进行缩放、降低灰度分辨率，观察图像变化一、在开始之前知识点、方法二、开始对一张图像进行缩放，观察其分辨率和图像变化使用cv2.resize缩放图像观察其分辨率和图像变化三、降低灰度分辨率，观察图像变化降低灰度分辨率观察图像变化一、在开始之前知识点、方法本次教程涉及到的知识点：图像分辨率：指图像中存储的信息量，是每英寸图像内有多少个像素点，分辨率的单位为PPI(Pi
steveqobs·2022-12-06 11:07

《数字图像处理与python实现》读书笔记

如果图像空间坐标连续、响应值也连续，则该图像为模拟图像，否则为数字图像。图像的空间域:是指图像平面所在的二维平面，对于空间域的图像处理主要是对像元灰度值的改变，其位置不变。图像的频率域:是图像像元的灰度值随位置变化的空间频率，以频谱表示信息分布特征，傅立叶变换能把图像从空间域变换到只包含不同频率信息的频率域，原图像上的灰度突变部位、图像结构复杂的区域、图像细节及干扰噪声等信息集中在高频区，而原图像
Quintushy·2022-12-06 11:01

数字图像处理第二章——空间滤波

数字图像处理第二章数字图像处理---灰度变换与空间滤波（四）空间滤波4.1线性空间滤波4.1.1相关4.1.2卷积4.1.3imfilter函数4.2非线性空间滤波（五）图像处理工具箱中标准的空间滤波器
橘子果酱CV·2022-12-06 11:00

数字图像处理第二章——直方图处理与函数绘图

数字图像处理第二章数字图像处理---灰度变换与空间滤波（三）直方图处理与函数绘图3.1生成并绘制图像的直方图3.2直方图均衡化3.3直方图匹配化（规定化）3.4函数adapthisteq数字图像处理—灰度变换与空间滤波
橘子果酱CV·2022-12-06 11:59

数字图像处理第二章

数字图像处理–灰度变换与空间滤波空间域处理图像主要包括两部分：灰度变换和空间滤波，灰度变换是在图像的单个像素上操作，主要以对比度和阈值为目的，空间滤波可用过像素的邻域处理来锐化图像。
qq_53930904·2022-12-06 11:28

数字图像处理习题（二）

数字图像处理习题（二）文章目录数字图像处理习题（二）一、编程题1.图像的频域处理1.1完成清华大学教材例4.3,并做频谱分析1.2利用傅里叶变换实现频域低通滤波(巴特沃斯、指数、梯形三种)，并进行比较分析
然然然儿呐_·2022-12-05 23:12

基于DIPUM工具箱对图书数字图像进行处理（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献‍4Matlab代码1概述数字图像处理(DigitalImageProcessing)将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理,起源于20世纪20年代,目前已广泛地应用于科学研究
wlz249·2022-12-05 18:54

数字图像处理：python线性邻域滤波法,非线性中值滤波法

还是数字图像处理的作业。。。
silencekeeper·2022-12-05 15:49

数字图像处理第三章-----灰度变换与空间滤波

文章目录1、图像增强2、灰度变换2.1定义2.2线性灰度变换2.2.1线性灰度变换2.2.2分段线性灰度变换2.2.3图像分割2.3非线性灰度变换2.3.1对数变换2.3.2指数变换2.3.3幂函数变换（伽马变换）2.3应用2.3.1对比度拉伸2.3.2直方图均衡3、空间滤波3.1图像平滑3.1.1中值滤波3.1.2均值滤波3.2图像锐化3.2.1微分运算3.2.2梯度锐化3.2.3边缘检测4总结
weixin_45154388·2022-12-05 14:46

数字图像处理学习总结(1)：灰度变换与空间滤波

数字图像处理学习总结(1)：灰度变换与空间滤波文章目录数字图像处理学习总结(1)：灰度变换与空间滤波前言一、灰度变换1.1灰度变换基本函数1.2直方图处理二、空间滤波2.1空间滤波基础2.2平滑空间滤波器
飞翔的维京号·2022-12-05 14:45

数字图像处理 第三章 灰度变换与空间滤波

空间域处理主要分为灰度变换和空间滤波两类。灰度变换对图像的单个像素进行操作，主要以对比度和阈值处理为目的。空间滤波涉及改善性能的操作，如通过图像中每个像素的领域处理来锐化图像。1.背景知识空间域增强是指增强构成图像的像素，可定义为：g(x,y)=T[f(x,y)]。f(x,y)是输入图像，g(x,y)是输出图像，T是对f的一种操作，定义在（x,y）的邻域上。领域和预定义的操作一起称为空间滤波器（掩
LuoY、·2022-12-05 14:44

【数字图像处理】灰度变换与空间滤波

数字图像处理之灰度变换与空间滤波一、灰度变换实验二、幂律变换实验三、直方图均衡化与自适应直方图均衡化实验四、盒式核滤波实验五、中值滤波实验六、排序统计滤波器实验七、锐化滤波实验一、灰度变换实验图中所示的是一幅数字乳房
寻梦alk·2022-12-05 14:13

数字图像处理第三章 灰度变换与空间滤波

灰度变换与空间滤波1引言2基本的灰度变换函数3直方图处理直方图均衡直方图匹配（规定化）局部直方图处理在图像增强中使用直方图统计4空间滤波空间滤波机理平滑空间滤波器平滑线性滤波器统计排序（非线性）滤波器锐化空间滤波器基本概念拉普拉斯算子：使用二阶微分进行图像锐化非锐化掩蔽和高提升滤波梯度：使用一阶微分进行图像锐化（非线性）混合空间增强法1引言空间域处理方法直接以图像中的像素操作为基础。主要分为灰度变
三十尘与土·2022-12-05 14:41

第三章 灰度变换与空间滤波

文章目录数字图像处理第三章灰度变换与空间滤波引言3.1背景知识3.2灰度变换3.2.1灰度变换函数图像翻转对数变换伽马变换分段变换函数3.2.2直方图处理直方图均衡直方图匹配局部直方图处理3.3空间滤波
m0_50882524·2022-12-05 14:40

数字图像处理第三章——灰度变换与空间滤波

目录引言：一、相关背景1.1灰度变换与空间滤波基础二、基本灰度变换函数2.1图像反转2.2对数变换2.3幂律（伽马）变换2.4分段线性变换函数三、直方图处理3.1直方图均衡3.2直方图匹配（规定化）四、空间滤波4.1机理4.2相关与卷积五、平滑空间滤波器5.1平滑线性滤波器5.2统计排序（非线性滤波）滤波器六、锐化空间滤波器6.1拉普拉斯算子（处理二阶微分）6.2soble算子（处理一阶微分）引言
jgq1466693·2022-12-05 14:39

数字图像处理——第三章 灰度变换与空间滤波

目录3.1背景知识3.2一些基本的灰度变化函数3.2.1图像反转3.2.2对数变换3.2.3幂率（伽马）变换3.2.4分段线性变换函数3.2.5代码实现3.3直方图处理3.3.1直方图均衡3.3.2直方图匹配（固定化）3.3.3局部直方图处理3.3.4在图像增强中使用直方图统计3.4空间滤波基础3.4.1空间滤波基础3.4.3线性滤波的向量表示3.4.4空间滤波器模板的产生3.5平滑空间滤波器3.
海鸥丸拉面·2022-12-05 14:38

FPGA书籍推荐

编者给大家推荐几本FPGA系列学习电子书籍，包括了CPLD/Verilog编程语言基础与设计，数字IC、基本逻辑、组合逻辑等基础电路，Vivado平台开发与调试、集成开发环境使用及相关技巧，FPGA数字信号处理、数字图像处理及各种
ltqshs·2022-12-05 13:26

【js】手撕前端面试题--- 事件委托 | 数组去重 | 合法的URL

✅作者简介：一名普通本科大三的学生，致力于提高前端开发能力✨个人主页：前端小白在前进的主页系列专栏：node.js学习专栏⭐️个人社区:个人交流社区学习格言:☀️打不倒你的会使你更强！
前端小白在前进·2022-12-05 07:42

【node进阶】在node.js中优雅的使用Socket.IO模块

✅作者简介：一名普通本科大三的学生，致力于提高前端开发能力✨个人主页：前端小白在前进的主页系列专栏：node.js学习专栏⭐️个人社区:个人交流社区学习格言:☀️打不倒你的会使你更强！
前端小白在前进·2022-12-05 07:42

手撕前端javascript面试题---快速排序 | 全排列 | instanceof

✅作者简介：一名普通本科大三的学生，致力于提高前端开发能力✨个人主页：前端小白在前进的主页系列专栏：node.js学习专栏⭐️个人社区:个人交流社区学习格言:☀️打不倒你的会使你更强！
前端小白在前进·2022-12-05 07:10

用HTML+CSS+JS写的切水果小游戏它来了

感兴趣的小伙伴可收藏学习（完整源码在文末）推荐学习专栏：Web前端JavaWeb学习专栏文章目录前言效果展示游戏介绍图片展示源码HTML源码CSS样式部分JS源码资源下载彩蛋总结效果展示游戏介绍智能手机刚刚普及时
亮点菌·2022-12-05 07:43

教你用HTML+CSS实现百叶窗动画效果

推荐学习专栏：【JavaWeb】Web前端JavaWeb学习专栏文章目录前言1、百叶窗效果2、原理讲解3、制作百叶窗4、资源下载5、完整代码总结前言我们浏览网页的时候总能看见一些炫酷的特效，比如百叶窗效果
亮点菌·2022-12-05 07:12

【Java毕设】基于SpringBoot实现新冠疫情统计系统（Idea+Navicat）

推荐学习专栏：Java基础学习专栏：java基础知识学习Java进阶学习专栏：java编程进阶学习 前言疫情在我们的生活中反反复复，为了方便我们更直观的清楚新冠疫情数据，通过Java编程可以统计疫情信息
亮点菌·2022-12-05 07:12

【JavaWeb】CSS学习完整篇

推荐学习专栏：JavaWeb学习专栏文章目录1、CSS简介（1）HTML的局限性（2）CSS美化网页（3）CSS语法规范（4）CSS代码风格2、CSS基础选择器（1）CSS选择器的作用（2）选择器分类（
亮点菌·2022-12-05 07:12

数字图像处理常用matlab函数

1：I=imread('jpg‘);读取图片2：I=rgb2gray(RGB)将真彩色图像RGB转换为灰度强度图像I3：nume1（A）若A是一幅图像，则输出A的像素点个数4：histi=imhist(I)绘制直方图5：cumsum(histi)用于计算一个数组各行的累加值6:BW1=im2bw(I);使用阈值（threshold）变换法把灰度图像（grayscaleimage）转换成二值图像
yang_rookie·2022-12-04 22:53

matlab 数字图像处理函数介绍,matlab数字图像处理函数资料.doc

matlab数字图像处理函数资料.docMatlab常用图像函数：一图像的读写1imreadimread函数用于读入各种图像文件，如:a=imread(e:\w01.tif)注：计算机E盘上要有w01相应的
weixin_39732866·2022-12-04 22:52

数字图像处理中常用的 MATLAB 函数

持续更新中。。。。显示图像f=imread('test.tif');g=imread('test.tif');imshow(f)%显示一张图像imshow(f),figure,
南淮北安·2022-12-04 22:51

matlab数字图像处理函数,MATLAB数字图像处理学习（二）|常用函数

以下的学习整理来自《数字图像处理原理与实践(MATLAB版)》im2bw功能：将索引图象、灰度图像和RGB彩色图像转换为二值图像调用形式：>BW=im2bw(I,level)BW=im2bw(X,cmap
新90观·2022-12-04 22:51

数字图像处理之matlab常见函数

一、imread(具体路径字符串)作用：读取图像二、rgb2gray(具体彩色图像)作用：彩色图像转化为灰度图像三、imhist(具体图片)作用：显示图片对应的直方图四、imshow(具体图片)作用：展示图片五、histeq(具体图片,均衡化后的具体灰度级数)作用：传入两个参数，功能为对图片进行均衡化处理六、im2double(具体图片)作用：将图片的数据类型转化为双精度浮点数注意：补充重点，如果
南风~古草·2022-12-04 22:50

数字图像处理——直方图均衡化（Python）

均衡化图像过亮或者过暗的问题，比较简单的一个实验实验数据：实验代码：importmathimportcv2importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnproad='.\\data\\'#数据读取路径wroad='.\\ans\\'#结果保存路径picname='Couple.bmp'#图像名称#picname='NBA.bmp'pic=cv2.imread(
失落的耶诞节·2022-12-04 20:11

【Matplotlib绘制图像大全】（二十）：Matplotlib给图片添加水印

正在更新中~✨我的项目环境：平台：Windows10语言环境：python3.7编译器：PyCharmMatplotlib版本：3.1.3『精品学习专栏导航帖』【Matplotlib绘制图像目录】Python
咕 嘟·2022-12-04 20:10

OpenCV实现图像基础频率域滤波

写在前面：刚开始接触数字图像处理频率域滤波时，很是陌生，感觉这个技术使用范围很窄，不如空域直接处理来的实在，最近看书发现有些情况又不得不在频率域中进行操作，个人感觉图像的复原与重建就是最大的应用点。
送外卖的、小哥·2022-12-04 12:38

【Matplotlib绘制图像大全】（二十一）：Matplotlib为绘图添加注释

正在更新中~✨我的项目环境：平台：Windows10语言环境：python3.7编译器：PyCharmMatplotlib版本：3.1.3『精品学习专栏导航帖』【Matplotlib绘制图像目录】Python
咕 嘟·2022-12-04 12:58

图像处理学习笔记（一）：C++正确打开真彩色bmp格式图像文件

编译环境：VS2017最近觉得学信号与系统，数字信号处理学的太枯燥了，想写一些数字图像处理的算法。作为一名底层的码农，那
4447灬hj·2022-12-04 11:57

【OpenCV】OpenCV-C++自己编写函数实现单应性矩阵求解findHomograph和单应性变换warpPerspective

写在前面本题来自于哈工大自动化专业大四课程数字图像处理的实验1，需要自己编写程序实现OpenCV中求解单应性矩阵的函数findHomography以及实现单应性变换的函数warpPerspective。
Quentin_HIT·2022-12-04 09:20

数字图像处理 - 频率域处理（一）关于傅里叶级数与傅里叶变换

基本知识：1.复数其中R（Real）为实部，I（Imag）为虚部，j=sqrt(-1)其共轭复数为复数的模长2.复函数其中R（Real）为实分量函数，I（Imag）为虚分量函数，3.欧拉公式在傅里叶级数的运算中，需要在三角函数中和指数中转换，所以我们引入欧拉公式欧拉公式也被称为最完美的公式周期函数-傅里叶级数：首先，周期函数是客观世界中周期运动的描述，大多数可以描述为其中可理解为振幅，可理解为频率
我与春风皆过客。·2022-12-04 09:11

数字图像处理 - 投影重建图像（一）雷登变换和傅里叶切片

关于投影的基础知识：假设我们要用一束细细的，平行的X射线从左到右穿过（通过一个图像平面），这里我们假设物体吸收的射线束能量比背景吸收的射线束能量多。我们利用放在放在另一端的X射线吸收检测器来检测射线通过这个物体的能量所以当左侧有一排X射线（光束带），右侧有一排X射线检测器（检测器带/吸收剖面）的时候，就会形成一副函数图像（通过接收器的位置和应该接收点接收能量的离散值形成），我们的目的是为了复原X射
我与春风皆过客。·2022-12-04 09:11

数字图像处理-傅里叶变换系列编程

问题问题1通过计算一维傅里叶变换实现图像二维快速傅里叶变换代码实现defdft2D(f):h,w=f.shapeF=np.zeros(f.shape,dtype=complex)foriinrange(h):F[i,:]=np.fft.fft(f[i,:])foriinrange(w):F[:,i]=np.fft.fft(F[:,i])returnF问题2图像二维快速傅里叶逆变换代码实现defid
ia_heng·2022-12-04 09:40

数字图像处理 --- 图像的傅里叶变换的频谱特征 一（周期性，能量分布，fftshift，交错性）

图像傅里叶变换的频谱特征傅里叶变换在一维信号处理中的地位是显著的，是不可撼动的，然后傅里叶变换在图像处理领域中的应用似乎稍逊一筹，黯然失色。究其原因，我想了很久，请允许我用非官方的，不正规的，但却通俗易懂的方式说一下。一句话概括就是：要化繁为简（DSP），不要弄巧成拙（DIP）。前半句说的是DFT在信号处理中的应用:比如说一个音频信号（这里讨论的是数字化后的声音），他在你看来就是一团杂乱无章的信号
松下J27·2022-12-04 09:03

数字图像处理--傅里叶(逆)变换

数字图像处理–傅里叶(逆)变换主要内容（1）对一副图像进行缩放，显示原始图像和缩放后的图像，分别对其进行傅里叶变换，显示变换后结果；（2）对一副图像进行旋转，显示原始图像和旋转后的图像，分别对其进行傅里叶变换
MZYYZT·2022-12-04 09:25

数字图像处理与机器学习基本概念

基本概念人类视觉的特点什么是图像视觉照射源图像的采样和量化图像存储人类视觉的特点多异性：同一个人看到同一个图像，会有不同的感知。错觉性：对于看见的东西会产生和事物本身不一致的感知，比如水中的筷子看起来是折断的筷子。马赫带效应：比如渐变条觉得亮的地方更亮，暗处更暗，如下图1-1。图1-1什么是图像图像是具有视觉效果的画面，图像是信息重要的载体。模拟图像：通过某种连续物理量，光或电的强弱变化，记录图像
随心变化·2022-12-04 07:37

图像处理与机器视觉行业分析

图像处理与机器视觉一行业分析数字图像处理是对图像进行分析、加工、和处理，使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像域上的一个应用。
weixin_30414245·2022-12-04 00:20

【Matplotlib绘制图像大全】（十六）：Matplotlib绘制虚线折线图

正在更新中~✨我的项目环境：平台：Windows10语言环境：python3.7编译器：PyCharmMatplotlib版本：3.1.3『精品学习专栏导航帖』【Matplotlib绘制图像目录】Python
咕 嘟·2022-12-04 00:36

【Matplotlib绘制图像大全】（六）：Matplotlib使用subplot()绘制多个子图

正在更新中~✨我的项目环境：平台：Windows10语言环境：python3.7编译器：PyCharmMatplotlib版本：3.1.3『精品学习专栏导航帖』【Matplotlib绘制图像目录】Python
咕 嘟·2022-12-03 17:52

Visual C++ 实现数字化图像的分割

一、前言用计算机进行数字图像处理的目的有两个，一是产生更适合人类视觉观察和识别的图像，二是希望计算机能够自动进行识别和理解图像。
winniefe·2022-12-03 16:57

冈萨雷斯 数字图像处理 第十章 图像分割（点、线和边缘检测，边缘连接，全局阈值检测，Otsu最值阈值检测，区域生长图像分割）附代码

一、定义图像分割算法主要基于灰度值的两个基本性质：不连续性和相似性。第一种不连续性：是基于灰度突变为基础进行图像分割，比如图像的边缘；第二种相似性：是根据一组预定义的准则将一幅图像分割为相似的区域，比如阈值处理、区域生长、区域分裂、区域聚合。10.2间断检测（点、线和边缘检测）有如下结论：（1）一阶导数通常在图像中产生较粗的边缘；.（2）二阶导数对精细细节。如细线、孤立点和噪声有较强的相映；（3）
cv吴彦祖·2022-12-03 16:20

C++手撸车道线检测（附代码）

实现完整代码及车道线数据链接：github：https://github.com/xuzf-git/lane_detection_by_DIP欢迎来star&&fork&&issue~~1、主要内容使用数字图像处理的基本方法
xuzf-cs·2022-12-03 16:18
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