数据分析与挖掘第12页

R语言期末大作业

自选数据集对之进行相应处理一、题目要求数据分析与挖掘要求(1）按照后续分析需求，对数据进行预处理。（2）描述性统计：选择合适的方法对数据进行统计分析。

敲代码去·2020-06-29 18:06

R语言课程设计2

一、题目全球自杀趋势与分析1.1题目意义当今社会全球自杀现象较为普遍,研究这一现象非常具有实际意义1.2设计要求数据分析与挖掘要求(1）按照后续分析需求，对数据进行预处理。

敲代码去·2020-06-29 18:06

SVM在R语言中的使用

在R中，可以使用e1071软件包所提供的各种函数来完成基于支持向量机的数据分析与挖掘任务。请在使用相关函数之前，安装并正确引用e1071包。

文宇肃然·2020-06-29 17:45

学习笔记(01):零基础搞定Python数据分析与挖掘-if分支的介绍与使用（一）

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/6861/326744?utm_source=blogtoedu1.if分支的语法，需注意的细节点一分支：ifcondition：expression双分支：ifcondition:expression1else:expression2多分支：多个elif，以三分支为例ifcondition1:expression1eli

weixin_46213194·2020-06-29 17:14

数据分析与挖掘工程师，有必要掌握网络爬虫技术吗？

目前在不少大数据团队中，数据分析和数据挖掘工程师通常都有明确的分工，数据采集往往并不是数据分析和挖掘工程师的任务，通常做爬虫的是大数据应用开发程序员或者是数据采集工程师（使用爬虫工具）的工作任务。但是对于数据分析工程师来说，掌握爬虫技术也是一个比较普遍的现象，原因有以下几点：第一：数据分析师往往都会使用Python，而爬虫是Python比较擅长的开发内容。不少数据分析师在学习Python开发的时候

带头大哥777·2020-06-29 10:37

python数据分析与挖掘实战之笔记1

《python数据分析与挖掘实战》学习笔记一、一二三章笔记（简写）1、利用scipy包求解非线性方程组的解2x1−x2=12x_{1}-x^{2}=12x1−x2=1x12−x2=2x_1^2-x_2=

潇洒佳爷·2020-06-29 09:57

python数据分析与挖掘实战之笔记2

《python数据分析与挖掘实战》学习笔记2经过前面章节的分析，即对数据进行探索和预处理，得到了处理后的数据。

潇洒佳爷·2020-06-29 09:57

《Python数据分析与挖掘实战》第13章—— 财政收入影响因素分析及预测模型（lasso回归+DNN+LinearSVR）

文章目录1.挖掘背景及目标2.数据探索2.1概括性分析描述性统计2.2计算各个变量之间的皮尔森系数'pearson'/'kendall'/'spearman'2.3查看相似属性2.4绘制相关性热力图3.数据预处理——数据规约3.1lasso回归模型3.1降维，lasso回归模型筛选特征4.模型构建4.1灰色预测4.2神经网络4.3线支持向量机线性回归（LinearSVR）4.4神经网络，Linea

王大阳_·2020-06-29 09:23

Python数据分析与挖掘进阶篇4——数据预处理中的数据违约以及主要预处理函数（附实例！）

阅读提示本文将接上文提到，数据预处理中的数据违约、主要预处理函数，例如主成分分析法。目录阅读提示4、数据违约5、Python主要数据预处理函数6、小结4、数据违约在大数据集上进行复杂的数据分析和挖掘需要很长的时间，数据规约产生更小但保持原数据完整性的新数据集。在规约后的数据集上进行分析和挖掘将更有效率。数据规约的意义在于:降低无效、错误数据对建模的影响，提高建模的准确性少量且具代表性的数据将大幅缩

高羊羊羊羊羊杨·2020-06-29 09:58

Python数据分析与挖掘进阶篇1——异常值分析、一致性分析、数据特征分析等（附实例！）

阅读提示本文将提到Python数据分析与挖掘中的数据探索与数据特征分析目录阅读提示一、数据探索1、数据质量的分析2、异常值的分析3、一致性分析二、数据特征分析1、分步分析2、对比分析3、统计量分析4、周期性分析

高羊羊羊羊羊杨·2020-06-29 09:58

Python数据分析与挖掘入门篇——挖掘工具与库的介绍、数据取样、探索、预处理等（附实例！）

目录初探Python数据分析一、数据取样二、数据探索三、数据预处理四、常用的数据挖掘工具(1)SASEnterpriseMiner(2)IBMSPSSModeler(3)SQLServer(4)Python五、库的介绍1、Numpy2、Scipy3、Matplotlib4、Pandas5、StatsModels6、Scikit-Learn7、Keras8、Gensim小结：初探Python数据分析

高羊羊羊羊羊杨·2020-06-29 09:28

Python3数据分析与挖掘建模实战

Python数据分析简介Python入门运行：cmd下"pythonhello.py"基本命令：第三方库安装Windows中pipinstallnumpy或者下载源代码安装pythonsetup.pyinstallPandas默认安装不能读写Excel文件，需要安装xlrd和xlwt库才能支持excel的读写pipinstallxlrdpipinstallxlwtStatModel可pip可exe

weixin_42636275·2020-06-29 05:38

数据分析与挖掘——学习笔记

版本：python3.6正在学习python，然后尝试数据分析。pandas模块：importpandasc='./learn.xlsx'#导入Excel表格b=pandas.read_excel(c,index_col='日期')#以日期作为索引列print(len(b))#打印所有的数据记录print(b.describe())#查看数据的情况Excel表如下：代码输出如下：5#代表数据的总条

ttlyb·2020-06-29 04:13

学习笔记(02):零基础搞定Python数据分析与挖掘-数据分析的流程

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/6861/326736?utm_source=blogtoedu1、理解数据分析的各个流程：semmaS：sample（搜集数据）收集数据手段：问卷调查数据库查询实验室试验机器设备的记录E:explore(数据探索)探索方向：离散变量的分布比例连续变量的分布形态数据的异常和缺失特征选择M：modify（数据修正）修正方法：

weixin_42068680·2020-06-29 03:48

数据挖掘#金融风控总结

作为本科某财经211出身的一只程序媛，大学期间的两份实习都是在金融科技公司做金融风控方向的数据分析与挖掘。一年多后的今天，借着知识梳理的机会，稍微总结回忆下接触到的金融风控知识。

Daniel李_·2020-06-29 02:08

python数据分析与挖掘（十九）--- Pandas文件读取与存储

Python教程网>>：www.python88.cn文件读取与存储我们的数据大部分存在于文件当中，所以pandas会支持复杂的IO操作，pandas的API支持众多的文件格式，如CSV、SQL、XLS、JSON、HDF5。注：最常用的HDF5和CSV文件1CSV1读取csv文件-read_csv()pandas.read_csv(filepath_or_buffer,sep=',',delimi

python爬虫人工智能大数据·2020-06-29 02:11

数据分析与挖掘的联系和区别！

转自：数据分析与挖掘的联系和区别！数据分析只是在已定的假设，先验约束上处理原有计算方法，统计方法，将数据分析转化为信息，而这些信息需要进一步的获得认知，转化为有效的预测和决策，这时就需要数据挖

小柯南丶·2020-06-29 01:05

教你用Python解决非平衡数据问题（附代码）

文章未及时更新的主要原因是目前在写Python和R语言相关的书籍，激动的是基于Python的数据分析与挖掘的书已经编写完毕，后期还继续书写R语言相关的内容。

煊琰·2020-06-29 00:13

Python数据分析与挖掘----收入的预测分析

Python数据分析与挖掘之收入的预测分析数据集形式#导入第三方包importpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassns#导入绘图模块importmatplotlib.pyplotasplt

朴素.无恙·2020-06-28 23:51

Python数据挖掘：利用聚类算法进行航空公司客户价值分析

本文是《Python数据分析与挖掘实战》一书的实战部分，在整理分析后的复现。本篇文章是本书第七章的实战：航空公司客户价值分析。相关附件代码、数据和PDF，关注公众号“数据路”，回复：挖掘实战。

无小意·2020-06-28 22:56

工信部：中国物联网产业规模已超9300亿元

罗文表示，将加强无线传感器网络、数据分析与挖掘、物联网标识与解析等关键共性技术标准制定

weixin_34072857·2020-06-28 10:20

《Python数据分析与挖掘实战》一3.4　小结

本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第3章，第3.4节，作者张良均王路谭立云苏剑林，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看3.4小结本章从应用的角度出发，从数据质量分析和数据特征分析两个方面对数据进行探索分析

weixin_33912453·2020-06-28 08:17

数据分析与挖掘该选哪一个?

什么是R语言?R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发(也因此称为R)，现在由“R开发核心团队”负责开发。R基于S语言的一个GNU计划项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R的语法是来自Scheme。R的源代码可自由下载使用，亦有已编译的可执行文件

weixin_33749131·2020-06-28 04:44

电商产品评论数据情感分析

来自：Python数据分析与挖掘实战——张良均著1.分析方法与过程本次建模针对京东商城上“美的”品牌热水器的消费者评论数据，在对文本进行基本的机器预处理、中文分词、停用词过滤后，通过建立包括栈式自编码深度学习

weixin_33725722·2020-06-28 04:30

python3数据分析与挖掘实战

一、python数据分析与挖掘技术基础1、相关模块简介2、相关模块安装安装建议：1.安装到python中；2.在每个项目的虚拟环境中安装1）numpy安装：pipinstall-ihttps://pypi.douban.com

weixin_30699235·2020-06-27 23:46

《python数据分析与挖掘实战》-张良均

【读书笔记与思考】《python数据分析与挖掘实战》-张良均最近看一些机器学习相关书籍，主要是为了拓宽视野。在阅读这本书前最吸引我的地方是实战篇，我通读全书后给我印象最深的还是实战篇。

weixin_30613343·2020-06-27 22:04

学习推荐+《从零开始学Python数据分析与挖掘》PDF+azw3+刘顺祥

利用python学习数据分析与数据挖掘，推荐参考学习《利用python进行数据分析第二版》、《Python数据分析与挖掘实战》和《Python数据挖掘入门与实践》《从零开始学Python数据分析与挖掘》

weixin_30384031·2020-06-27 19:22

数据分析与数据挖掘概述

2.数据分析与挖掘技术能做什么事情?

洪流之源·2020-06-27 14:45

Python 3 邂逅 AI 工程师

本课程从数学建模入手，详细介绍了Python3在AI工程中的应用，包括数据探索、数据分析与挖掘、机器学习、数据科学、自然语言处理等主题。

GitChat的博客·2020-06-27 11:53

学习笔记(12):零基础搞定Python数据分析与挖掘-if分支的介绍与使用（二）

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/6861/334689?utm_source=blogtoedu#使用input输入一个身份证号码，并提取出生年月#18112345199801029999#15112345980102value=input("请输入身份证号：")iflen(value)==18:birth=value[6:14]print(birth)

浪子建·2020-06-27 10:14

数据可视化——Matplotlib模块入门（一）

最近想学习一下用python语言进行数据分析与挖掘，而对于数据挖掘而言前期对数据的分析十分重要，而数据可视化有助于我们对数据的更深入直观的认识，因此打算先学习一下用python可视化数据的知识。

DevilC_c·2020-06-27 09:06

实战一、电力窃漏用户自动识别

实战一、电力窃漏用户自动识别取自《Python数据分析与挖掘实战》一书学会绘制混淆矩阵图、ROC图、使用LM神经网络预测，决策树预测，拉格朗日插值法，下降趋势指标。

小于狙击手·2020-06-27 08:08

python数据分析与挖掘项目实战记录

python数据挖掘项目实战记录取自《Python数据分析与挖掘实战》一书，整理各个项目中用到的数据处理方法：数据预处理方法建立模型方法绘制图形对于分类问题：用模型分类；混淆矩阵及其绘图；观测其ROC曲线

小于狙击手·2020-06-27 08:08

《Python数据分析与挖掘实战》笔记（四）：数据预处理

数据预处理主要包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约数据清洗：删除原始数据集中的无关数据、重复数据、平滑噪声数据，处理缺失值、异常值等①缺失值处理删除记录、数据插补、不处理常用插补方法均值/中位数/众数根据属性值类型，取均值、中位数、众数进行插补使用固定值将缺失属性用常量替代最近邻插补法在记录中找到与缺失样本最接近的样本的该属性值进行插补回归方法根据已有数据和与其有关的其他变量数据建立拟合模型

郭大侠写leetcode·2020-06-27 07:43

网络编程中阻塞与非阻塞、同步与异步、I/O模型的理解

程序员12月书讯，写书评领书啦~在IBMContainer中运行Swift应用程序的10个步骤Python数据分析与挖掘经典案例实战免费的知识库，你的知识库网络编程中阻塞与非阻塞，同步与异步、I/O模型的理解标签

梁山伯111·2020-06-27 06:21

分类算法-----决策树（ID3）算法原理和Python实现

参考Python数据分析与挖掘实战1ID3算法的基本原理ID3算法基于信息熵来选择最佳的测试属性。

千语_肉丸子·2020-06-27 04:13

《Python数据分析与挖掘实战》第12章(上)——协同推荐

本文是基于《Python数据分析与挖掘实战》的实战部分的第12章的数据——《电子商务网站用户行为分析及服务推荐》做的分析。旨在补充原文中的细节代码，并给出文中涉及到的内容的完整代码。

江流静一·2020-06-27 02:04

作为程序员，你在编程中吃了哪些数学的亏？

（以下留言来自图灵读者亲身经历)精彩评论我再等一分钟吃过最大的亏就是现在看数据分析与挖掘的书，面对各种各样的矩阵、积分、微积分等各类高数，线代的知识......头发一撮一撮地掉。

turingbooks·2020-06-26 20:59

游戏夜读 | 数据分析的及时性

最为瞩目的，非数据分析与挖掘莫属了。各路英雄好汉，都听说了“数据驱动商业价值飞速增长”的传闻。关于通过数据分析发挥产品更多价值的思考可以有很

game1night·2020-06-26 18:17

机器学习(hadoop实战)01: 家电故障备件储备预测分析

家电故障备件储备预测分析本例来源于《Hadoop大数据分析与挖掘实战》第十二章家电故障备件储备预测分析。数据集：请留言，我会私发。

sxsAffable·2020-06-26 17:47

航空公司客户价值分析

源自《python数据分析与挖掘实战》项目目标借助航空公司客户数据，对客户进行分类对不同的客户类别进行特征分析，比较不同类别客户的客户价值对不同价值的客户类别提供个性化服务，制定相应的营销策略了解客户价值分析客户营销战略倡导者

林清猫耳·2020-06-26 15:17

数据分析资料学习《利用Python进行数据分析第2版》+《Python数据科学手册》+《Python数据分析与挖掘实战》代码等

数据分析涉及统计学、线性代数、图形分析绘制、数据挖掘等知识，推荐系统学习电子资料《利用Python进行数据分析第2版》、《Python数据分析与挖掘实战》、《从零开始学Python数据分析与挖掘》电子书和代码测试

学习study·2020-06-26 15:42

数据分析与挖掘笔记（七）------数据预处理之python主要数据预处理函数

函数名所属库功能使用格式实例interpolateScipy一维、高维数据插值。interpolate是Scipy的一个子库，包含了大量的插值函数，如拉格朗日插值、样条插值、高维插值等。使用前需要用fromscipy.interpolateimport*引入相应的插值函数f=scipy.interpolate.lagrange(x,y)。这里展示了一维数据的拉格朗日插值的命令，其中x,y为对应的自

你的破壁人呀·2020-06-26 11:03

《Python数据分析与挖掘实战》第八章学习-关联规则Apriori

《Python数据分析与挖掘实战》这本书其实已经在暑假结束的时候就已经基本上过了一遍，但是却一直没有坚持着记录。最近几天想着将之前的学习内容整理一遍，因此，再做记录。

苏点儿·2020-06-26 11:35

《Python数据分析与挖掘实战》第六章学习拓展——偷漏税用户识别

本文是继上一篇文章中上机实验之后的拓展思考部分的练习记录。此拓展思考部分主要目标是依据附件所提供的汽车销售企业的部分经营指标，来评估汽车销售行业纳税人的偷漏税倾向，建立偷漏税行为识别模型。本次拓展思考练习分以下几个步骤进行：数据初步探索分析数据预处理模型选择与建立模型比较接下来将逐一进行记录。一数据初步探索分析在这一部分，将对附件中所提供的数据进行初步研究，查看其可能存在的内部规律。首先自然是数据

苏点儿·2020-06-26 11:34

《Python数据分析与挖掘实战》第六章学习—CART决策树+神经网络（窃漏电用户识别）

本文是对《Python数据分析与挖掘实战》实战篇第一部分——电力窃漏电用户自动识别中上机实验的一个记录。