数据分析实战第9页

数据分析实战训练营8期-拉钩爱分享

download：数据分析实战训练营8期-拉钩教育java中的static关键字说分明还得靠JVM前言Java中Static想必大家一定运用过吧。他是用来修饰类或者成员变量或者办法的。

·2022-05-30 11:22

excel找到对应数据的列指标_轻松入门Pandas：Python数据分析实战基础

文末领取【Python基础知识思维导图】这篇文章主要是和Pandas来个简单的邂逅。已经熟练掌握Pandas的同学，可以加快手速滑动浏览或者直接略过本文。重要的前言这段时间和一些做数据分析的同学闲聊，我发现数据分析技能入门阶段存在一个普遍性的问题，很多凭着兴趣入坑的同学，都能够很快熟悉Python基础语法，然后不约而同的一头扎进《利用Python进行数据分析》这本经典之中，硬着头皮啃完之后，好像自

weixin_39947522·2022-05-18 07:43

excel插入一列日期 pandas_excel插入一列日期 pandas_Python学习教程：Python数据分析实战基础 | 初识Pandas...

这段时间和一些做数据分析的同学闲聊，我发现数据分析技能入门阶段存在一个普遍性的问题，很多凭着兴趣入坑的同学，都能够很快熟悉Python基础语法，好像自己什么都会了一点，然而实际操作起来既不知从何操起，又漏洞百出。至于原因嘛，理解不够，实践不够是两条老牌的拦路虎，只能靠自己来克服。还有一个非常有意思且经常被忽视的因素——陷入举三反一的懵逼状态。什么意思呢？假如我是个旱鸭子，想去学游泳，教练很认真的给

刀姐doris·2022-05-18 07:40

【Python数据分析】基础入门学习指南到数据分析实战

Python是一种流行的通用编程语言，在科学领域被广泛使用。你很容易在Python代码中调用以前的C、Fortran或者R代码。Python是面向对象语言，比C和Fortran更加高级。使用Python可以写出易读、整洁并且缺陷最少的代码。然而，Python本身并不具有与Matlab等效的功能块，而这恰恰就是NumPy存在的意义。本文就是要介绍NumPy以及相关的Python科学计算库，如SciP

python_dagren·2022-05-18 07:15

python导入excel模块_Excel到python第一章python利用pandas和numpy模块导入数据

2019-08-2921:18−importnumpyasnpimportpandasaspd#导入数据#读取csv数据df=pd.read_csv(open(r"D:\Python课程\python数据分析实战习题

weixin_39780962·2022-05-14 07:47

Python 数据分析实战案例：京东用户行为分析

1、项目背景项目对京东电商运营数据集进行指标分析以了解用户购物行为特征，为运营决策提供支持建议。本文采用了MySQL和Python两种代码进行指标计算以适应不同的数据分析开发环境。2、数据集介绍很多人学习python，不知道从何学起。很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。很多已经做案例的人，却不知道如何去学习更加高深的知识。那么针对这三类人，我给大家提供一个好的学习

「已注销」·2022-04-26 07:52

Python 实现 RFM 模型(详)：用户行为分析模型，商业实践与数据分析实战(含可视化)

萝卜·2022-04-26 07:50

rfm模型python_数据分析实战——用RFM模型分析客户价值

数据分析实战——用RFM模型分析客户价值阿雷边学边教python数据分析第4期——数据可视化一、介绍什么是RFM模型和作用1.什么是RFM模型RFM模型是衡量客户价值的一种工具，该模型通过客户的RFM三项指标来描述该客户的价值状况

有才的微薄之盐·2022-04-26 07:19

数据分析实战(四) 改进版RFM模型挖掘B站动画区优质UP主

皖渝·2022-04-26 07:16

python数据分析实战之用户分析及RFM模型分析

理论基础知识可以看我之前的博客：1、python之Numpy知识点详细总结2、python最最最重要的数据分析工具之pandas3、pandas之表连接与高级查询也可以进入我的专栏：欢迎订阅哦，持续更新python数据分析文章目录一、数据预处理1.0、数据格式转化1.1、数据缺失值处理1.2、数据重复值处理1.3、数据异常值处理二、销量前十的品牌三、用户画像分析3.0、什么是用户画像呢3.1、地区

小磊要努力哟·2022-04-26 07:23

python预测糖尿病_【python数据分析实战一】糖尿病预测（线性回归模型）

本次数据分析实战，对糖尿病数据集进行回归分析。

孙伟莲·2022-04-12 11:18

又来一个Python数据分析利器！！

这里精选了50个Python数据分析实战案例，不仅包含源码，还有使用教程。50+

Python数据之道·2022-04-12 07:37

R语言第1章 R软件的使用（1）

4、《R语言商务数据分析实战》，韩宝国、张良均主编，人民邮电出版社。

小白的学习笔记记录·2022-04-11 07:18

数据分析实战（五）基于R语言的Kmean聚类分析实战

目录1、数据爬取及预处理1.1基本介绍1.2R语言爬虫代码2、数据预处理3、描述统计分析4、Kmeans聚类分析1、数据爬取及预处理1.1基本介绍数据来源：当当网五星图书榜单，该网页为静态网页，易爬取且翻页机制明显，在此不展开详细分析，本次爬取的内容为童书所有分类，爬取每个图书的字段如下表所示数据字段含义book_title图书标题book_comments评论人数book_recommend推荐

皖渝·2022-04-11 07:13

拉钩教育-数据分析实战训练营

拉钩教育-数据分析实战训练营链接：https://pan.baidu.com/s/1DGD8...提取码：sm0f--来自百度网盘超级会员V4的分享Java8之后的那些新特性（一）：部分变量var在IDEA

·2022-04-05 19:22

视频教程-Python数据分析实战--Numpy-大数据

Python数据分析实战--Numpy美国TexasA&M在读博士，空间智能计算研究，曾先后在全球大安全公司从事爬虫工程师、数据分析、文本挖掘、机器学习等工作。对数据科学和人工智能领域有深入研究。

weixin_30506967·2022-03-26 07:11

Python数据分析实战--Numpy-阿勒拉哈-专题视频课程

Python数据分析实战--Numpy—292人已学习课程介绍不管把是数据整理到模型训练你的模型，还是做漂亮的各种可视化图都需要整理好数据，要美地传数据，numpy是python数据处理的核心基础，几乎没有一个

cdhelloworld·2022-03-26 07:23

SQL项目实战练习：淘宝用户行为数据分析实战

1、数据的简介：天池淘宝用户数据2、数据导入和清洗这次使用的SQL界面工具-SQLworkbench2.1导入数据createtableuserbehavior(userIDint,itemIDint,categoryIDint,bahaviortypetext,timestampint);loaddatainfile"C:/ProgramData/MySQL/MySQLServer8.0/Upl

行秋即离·2022-03-22 09:56

【数据分析实战案例】手把手教你用 Python 分析千万级淘宝数据

1、项目背景与分析说明1）项目背景网购已经成为人们生活不可或缺的一部分，本次项目基于淘宝app平台数据，通过相关指标对用户行为进行分析，从而探索用户相关行为模式。2）数据和字段说明本文使用的数据集包含了2014.11.18到2014.12.18之间，淘宝App移动端一个月内的用户行为数据。该数据有12256906天记录，共6列数据。user_id：用户身份item_id：商品idbehavior_

Python学习与数据挖掘·2022-03-17 07:24

拉钩-数据分析实战训练营完结

download:拉钩-数据分析实战训练营完结Jetpack架构演化（一）：初步运用flow，附加经典案例在jetpack体系中livedata的角色纯地道粹是个桥接器，DataSource中获取到数据

·2022-03-10 20:06

python数据描述性统计_描述性统计_Python数据分析实战应用_数据挖掘与分析视频-51CTO学院...

为什么学Python：重要：数据分析是职业技能必备，Python是大数据分析**趋势：Python是目前非常火的编程语言，使用人多好学：学习简单，容易上手，使用灵活，可扩展强**：会Python的工资远超其他语言，更多升值加薪²讲师介绍：林老师211计算机研究生毕业精通Python等数据分析挖掘工具负责全球Python深度算法研究资深数据分析讲师，深受学员欢迎课程概述:本课程从python基础开始

weixin_33763709·2022-03-08 07:37

Spark+Hadoop+中台实战pdf -阿里巴巴资深架构师熬几个通宵肛出来的

Spark大数据分析实战1、Spark简介初识SparkSpark生态系统BDASSpark架构与运行逻辑弹性分布式数据集2、Spark开发与环境配置Spark应用开发环境2置使用Intellii开发Spark

Java技术小吴·2022-02-22 13:13

阿里巴巴资深架构师熬几个通宵肛出来的Spark+Hadoop+中台实战pdf

Spark大数据分析实战1、Spark简介初识SparkSpark生态系统BDASSpark架构与运行逻辑弹性分布式数据集2、Spark开发与环境配置Spark应用开发环境2置使用Intellii开发Spark

写代码的珏秒秒·2022-02-22 12:36

python数据分析实战---用户行为分析

南宫逸痕·2022-02-18 10:23

HiC-Pro实战 #3D基因组 #表观遗传

首先在此感谢jimmy非常详尽的教程HiC数据分析实战之HiC-Pro本文为三维基因组学习笔记的第二篇，主要记录HiC-pro的安装遇到的问题及部分实战。

土豆_leah·2022-02-16 06:40

Python+tableau电商用户行为数据分析实战

数据来源：https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=46&userId=1数据背景：基于阿里巴巴电商平台上某店铺的真实用户商品行为数据，通过数据分析了解数据背后更深入的意义，并对商家提出适当的运营建议实战工具：Python、tableau、Excel实战过程：一、数据清洗及整理数据量约有104万，时间节点从2014年11月18日至12

clonedata数据分析·2022-02-14 19:00

python数据分析实战-在线零售业务的交易-电商平台零售数据分析（附源代码）

电商平台零售数据分析前面的博客中已经有使用在线零售业务数据进行数据分析，但是在这一篇，我们以不同的角度重新对这些数据进行分析。数据来源及数据结构国外的在线零售业务的交易数据，数据下载地址现在以表格的形式解释一下里面的字段：字段说明InvoiceNo订单编号，含有6个整数，退货订单编号开头有字母CStockCode产品编号，由5个整数构成Description产品描述Quantity产品数量，有负号

梁先森-在技术的路上奔跑·2022-02-11 07:05

python数据分析实战指南之异常值处理

目录异常值1、异常值定义2、异常值处理方式2.1均方差2.2箱形图3、实战3.1加载数据3.2检测异常值数据3.3显示异常值的索引位置总结异常值异常值是指样本中的个别值，其数值明显偏离其余的观测值。异常值也称离群点，异常值的分析也称为离群点的分析。常用的异常值分析方法为3σ原则、箱型图分析、机器学习算法检测，一般情况下对异常值的处理都是删除和修正填补，即默认为异常值对整个项目的作用不大，只有当我们

·2022-02-09 15:22

爬虫&数据分析实战——腾讯视频《奔跑吧》第九季弹幕数据分析

原文链接淘宝搜券小助手上线啦，喜欢网购的你赶快来试试吧~！淘宝搜券微信机器人正在开发中，尽情期待！点击链接进入→淘宝搜券小助手一、概述1.数据来源本次数据分析使用的数据来源腾讯视频的《奔跑吧》第九季第八期的弹幕数据。2.数据概述数据格式为JSON格式数据，包含在回调函数中，需使用正则表达式提取出来后再进行后续数据分析操作3.依赖包及格式文件介绍requests库是一个常用的用于http请求的模块，

Quanfita·2022-02-04 16:34

Python数据分析：从0完成一个数据分析实战（1天）Task04

Python数据分析：从0完成一个数据分析实战（1天）Task041、赛前准备1.1前言本次赛事由开源学习组织Datawhale主办，主要带领学习者利用Python进行数据分析以及数据可视化，包含数据集的处理

CharlesDavid_coder·2021-12-03 17:37

数据分析实战二：超市数据处理

数据分析实战二：超市数据处理大家好！我是未来村村长！就是那个“请你跟我这样做，我就跟你那样做！”的村长！

未来村村长·2021-11-07 16:35

数据分析实战一：教育课程案例线上平台数据分析

教育课程案例线上平台数据分析大家好！我是未来村村长！就是那个“请你跟我这样做，我就跟你那样做！”的村长！一、数据预处理#coding=gbkimportpandasaspdimportmathdf_login=pd.read_csv(r"C:\Users\官二的磊子\Desktop\泰迪杯\login.csv",encoding='gbk')df_study_info=pd.read_csv(r"

未来村村长·2021-11-07 13:45

预备知识-python核心用法常用数据分析库（上）

1、预备知识-python核心用法常用数据分析库（上）目录1、预备知识-python核心用法常用数据分析库（上）概述实验环境任务一：环境安装与配置【实验目标】【实验步骤】任务二：Pandas数据分析实战

lmandcc·2021-10-28 22:00

python使用jieba模块进行文本分析和搜索引擎推广“旅行青蛙”数据分析实战

目录1需要导入的模块2中文分词基础步骤2.1载入数据2.2分词2.3分词后的数据转回文本2.4保存分词后的文本为文本文件3添加自定义词典3.1方法1：直接定义词典列表3.2方法2：外部载入4动态增加或删除词典的词5去停用词6抽取文档关键词6.1词频统计（词频分析）6.2案例：分析Python互联网招聘信息中的需求关键字6.2.1方式1：使用词频方式提取关键词6.2.2方式2：使用TF-IDF权重算

十三先生po·2021-10-22 15:03

Excel 电商数据分析实战一

首先我们简单的了解一下源数据结构该表格包括了美团和饿了么两个平台下不同门店的销售信息，包括下单转换率，门店曝光人数，CPC总费用等。在拿到数据之后，我们首先确定分析主题，即分析门店CPC总费用与门店下单转化率的关系，进而优化广告投放体系。PS：CPC(Cost-per-click)定义对于广告主来说，就是每次点击广告的成本对于媒体来说，就是用户每次点击(广告)(向广告主收取)的费用用公式表示为：C

chilland·2021-09-25 17:13

支付宝营销策略分析【基于ABTest进行数据分析实战】附ABTest详细介绍

今天分享一下一个利用A/B测试解决问题的项目，本文会尽可能详细的将我所理解的A/B测试应用到项目当中，希望对大家有所帮助。那在开始之前我会在重新介绍一下什么是A/B测试？目录一、A/B测试实现步骤假设检验如何判断一个样本统计量符合什么分布?不同分布的拒绝域对称型（Z分布、t分布）非对称型（卡方分布、F分布）二、项目实战1数据预处理2样本容量检验3假设检验3.1提出零假设和备择假设3.2确定检验方向

报告，今天也有好好学习·2021-09-24 13:08

又一个Python数据分析学习利器！

这里精选了50个Python数据分析实战案例，不仅包含源码，还有使用教程。50+

Python数据之道·2021-09-14 11:00

用pandas进行数据分析实战

安装pandas模块包，载入练习数据。在pandas中，常用的载入函数是read_csv。除此之外还有read_excel和read_table，table可以读取txt。若是服务器相关的部署，则还会用到read_sql，直接访问数据库，但它必须配合mysql相关包。read_csv拥有诸多的参数，encoding是最常用的参数之一，它用来读取csv格式的编码。这里使用了gb231

·2021-08-30 10:39

数据分析实战06

学数据分析要掌握哪些基本概念？一、数据源1.商业智能BI商业智能可以说是基于数据仓库，经过了数据挖掘后，得到了商业价值的过程。2.数据仓库DW它可以说是BI这个房子的地基，搭建好DW这个地基之后，才能进行分析使用，最后产生价值。3.数据挖掘DM数据挖掘的核心包括分类、聚类、预测、关联分析等任务4.元数据描述其它数据的数据，也称为“中介数据”5.数据元就是最小数据单元。二、数据挖掘的流程1.输入数据

_修·2021-06-27 16:15

好好生活[2020年4月复盘和2020年5月计划]

达到85%:83%√看《副业赚钱》√看完《佐贺的超级阿嬷》，并输出√看完《好好思考》，并输出√看完《曾国藩传》，并输出√看完《奇特的一生》，并输出√看《褚时健:影响企业家的企业家》，并输出*圈外:7天数据分析实战营

美艳部落光荣·2021-06-24 19:42

数据分析实战03

Python基础语法：开始你的Python之旅一、python环境配置1.安装及IDE环境1.1安装:网址：https://www.python.org选择自己喜欢的版本1.2IDE推荐：以下三个是本人喜欢使用的1.2.1pycharm1.2.2sublimetext1.2.3vim二、python基础语法@代码缩进在Python中是一种语法1.输入输出语句：name=input("这是输入：")

_修·2021-06-23 22:28

2017-06-09

《超级个体-伽蓝214》211/300，6.9打卡，局部小雨【三件事】1.[]pm课程学习16/902.[]prd3.[]数据分析实战2d【小确幸】继续玩数据抓取【感悟】吴军：在中国让人最感到绝望的垄断公司是哪些

伽蓝214·2021-06-23 08:33

数据分析日常学习week2_4.15

在极客时间上买了陈旸老师的数据分析实战45讲，以下是第二周对于专栏内容的概括、思考和对实战项目的记录。

功不唐捐玉汝于成·2021-06-19 12:35

数据分析实战04

Python科学计算：用NumPy快速处理数据一、ndarray:解决多维数组的问题1.ndarray：对象ndarray实际上是多维数组的含义。在NumPy数组中，维数称为秩[zhì]（rank），一维数组的秩为1，二维数组的秩为2，以此类推。在NumPy中，每一个线性的数组称为一个轴（axes）其实秩就是描述轴的数量。2.创建数组：importnumpyasnpa=np.array([1,2,

_修·2021-06-11 14:19

每周来信-[2020-12月-第四周]

欢迎参观凌风的Blog工作目前负责的业务范围几乎被我探索穷尽将《游戏数据分析实战》带到公司开始数据技能的提升并且从数据这一维度找到突破点学习&输出重构了个人管理系统通过阅读《MAKETIME》引入每日重要事项当完成了当日的重要事项后

燕凌风·2021-06-10 20:26

数据分析实战07

用户画像：标签化就是数据的抽象能力一、第一步：用户唯一标识是整个用户画像的核心：设计唯一标识可以从这些项中选择：用户名、注册手机号、联系人手机号、邮箱、设备号、CookieID等。二、第二步：给用户打标签：1.用户标签：它包括了性别、年龄、地域、收入、学历、职业等。这些包括了用户的基础属性。2.消费标签：消费习惯、购买意向、是否对促销敏感。这些统计分析用户的消费习惯。3.行为标签：时间段、频次、时

_修·2021-06-07 09:06

101贝叶斯方法数据分析实战--概率分布及 PyMC 初探

概率分布及PyMC初探概率分布首先，让我们回忆一下，什么是概率分布？设Z是一个随机变量，则，必定存在一个与Z有关的概率分布函数。给定Z的任意取值，我们都可以得到该Z对应的概率值。我们把随机变量分为以下3种类别：Z为离散的。离散随机变量的取值只能存在于某个特定的列表中。像人民币（只有5毛、1元、20元、100元等面值）、投票数等都属于离散的随机变量。Z为连续的。连续型随机变量的值可以是任意精确度的数

Jachin111·2021-06-04 06:57

读书笔记-数据分析实战(1、2章)

读书笔记《数据分析实战》1.什么是数据科学家书中通过“什么是数据”和“数据在商业中的应用”，推导出数据科学家的定义。

橘猫吃不胖·2021-05-06 13:09

基于Lending Club的数据分析实战项目【小白记录向】【二】

本实战项目基于LendingClub的数据集【数据集地址：https://github.com/H-Freax/lendingclub_analyse】本实战项目基于Colab环境文章目录简介使用机器学习方法进行解决数据准备机器学习方法随机森林SGDClassifier随机梯度下降逻辑回归GBDTSVM支持向量机分类器Ada分类器lightgbmXGB分类器贝叶斯分类器K近邻分类器集成投票融合法s

Swaggie·2021-04-29 12:20

基于Lending Club的数据分析实战项目【小白记录向】【一】

本实战项目基于LendingClub的数据集【数据集地址：https://github.com/H-Freax/lendingclub_analyse/data/】本实战项目基于Colab环境文章目录简介环境准备载入数据数据基本信息查看/分析BaseLinedatapreprocessingAlgorithmTrainTest添加衍生变量CatBoostEncoderdatapreprocessi

Swaggie·2021-04-29 11:37

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