数据压缩课程实验第19页

第二个SVD分解的例题，以及自己对奇异值分解在数据压缩以及去除噪声方面的一些理解

SVD分解我们会了，那么问问我们自己你真的知道SVD分解（奇异值分解）有什么用呢？下面是一点我自己对SVD的看法：通过对一个矩阵进行奇异值分解，我们可以得到这个由奇异值构成的对角矩阵，奇异值的大小就意味着在数据（在计算机网络中很多数据都是通过矩阵表示出来的，比如说图片是通过矩阵表示的）在这个分量上的隐藏信息有多少，奇异值越大那么就意味着在这个分量上矩阵的信息越多。那么我们就可以通过忽略较小的奇异值

一个普通的瓜皮·2022-11-28 09:25

奇异值分解（SVD）例子+功能

SVD例子以矩阵A为例第一步，求出和：第二步，求出的特征向量和特征值：奇异值是特征值的平方根：第三步，求出的特征向量:所以矩阵的奇异值分解为：SVD的功能1.行降维和列降维2.数据压缩几何解释

Xiao__fly·2022-11-28 09:23

奇异值分解（SVD）原理总结

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达前言奇异值分解（SVD）在降维，数据压缩，推荐系统等有广泛的应用，任何矩阵都可以进行奇异值分解，本文通过正交变换不改变基向量间的夹角循序渐进的推导

小白学视觉·2022-11-27 20:37

Matlab图像处理系列4———图像傅立叶变换与反变换

注：本系列来自于图像处理课程实验，用Matlab实现最基本的图像处理算法1.Fourier变换（1）频域增强除了在空间域内可以加工处理图像以外，我们还可以将图像变换到其他空间后进行处理，这些方法称为变换域方法

lq凌风·2022-11-27 15:49

数据分析与机器学习学习笔记--聚类算法

此外，他还能进行数据摘要、数据降维与数据压缩。总之一句

蜡笔小新丶不小心·2022-11-27 08:24

【机器学习】课程笔记13_降维(Dimensionality Reduction)

降维目标1：数据压缩（MotivationⅠ:DataCompression）目标2：可视化（MotivationⅡ:DataVisualization）主成分分析问题（PrincipalComponentAnalysisProblemFormulation

雀栎·2022-11-27 08:36

变分自编码器（VAES)

那么数据降维就可以被看作是一个数据压缩过程。其中en

big_matster·2022-11-27 07:47

15-奇异值分解

奇异值分解可以看作是矩阵数据压缩的一种方法，即

Alexa2077·2022-11-26 18:49

数据压缩读书笔记——线性代数的几何意义（三）

文章目录第二章向量的基本几何意义2.1向量概念的几何意义自由向量的概念向量的数学表示2.2向量的加法的几何及物理意义2.3向量的内积的几何及物理意义向量的内积与正交变换2.4向量的外积的几何和物理意义叉积的定义和几何解释叉积的物理意义2.5向量混合运算的几何意义向量叉积的分配律的几何解释1向量叉积的分配律的几何解释2向量混合积的几何解释2.6向量的积和张量之间关系二维向量的内积、外积和张量三维向量

weixin_41926958·2022-11-26 16:19

基于MATLAB的图像压缩感知

一、课题背景数据压缩技术是提高无线数据传输速度的有效措施之一。传统的数据压缩技术是基于奈奎斯特采样定律进行采样，并根据数据本身的特性降低其冗余度，从而达到压缩的目的。

sunny_chenxi·2022-11-26 15:20

openGauss的高效数据压缩算法

文章目录1实现背景1.1背景1.2现有技术2openGauss高效数据压缩算法2.1主要创新技术点2.2功能实现3压缩方案应用场景1实现背景1.1背景随着大数据、云计算、物联网的急速发展，数据量呈指数级增长

Gauss松鼠会·2022-11-26 13:33

常见的流媒体协议

一，基本概念流媒体（streamingmedia）是指将一连串的媒体数据压缩后，经过网上分段发送数据，在网上即时传输影音以供观赏的一种技术与过程，此技术使得数据包得以像流水一样发送；如果不使用此技术，就必须在使用前下载整个媒体文件

EricsZhou·2022-11-25 21:33

计算机科学导论（原书第三版）框架总结

计算机科学导论文章目录计算机科学导论绪论数字系统数据存储数据运算计算机组成计算机网络和因特网操作系统算法程序设计语言软件工程数据结构抽象数据类型文件结构数据库数据压缩安全计算理论人工智能附录BUML统一建模语言附录

die时而动·2022-11-25 20:51

一文搞懂faiss计算

Faiss从两个方面改善了暴力搜索算法存在的问题：降低空间占用加快检索速度首先，Faiss中提供了若干种方法实现数据压缩，包括PCA、Product-

c2a2o2·2022-11-25 12:35

matlab点云三维重构,无序点云三维重建方法技术

【技术实现步骤摘要】【专利摘要】本专利技术提供一种，包括以下步骤：S1、分区：根据研究内容，将采集到的点云分为变形区的点云和非变形区的点云；S2、点云数据压缩：对非变形区的点云，进行点云数据压缩；压缩比为预设的设定值

暗黑游侠·2022-11-25 08:14

数字信号处理公式变程序（二）——插值

陆续会更新，包括FFT、巴特沃斯滤波器（高低带通、高低带阻）、数据差值（线性、sinc、三次样条*）、数据压缩（等距、平均、峰值检测）和模仿matlab的STFT功能（spectrogram函数三维绘图

没事多学点·2022-11-25 05:34

14、基于TensorFlow的房价预测

文章目录背景介绍收集数据（GatheringData)分析数据（Dataanalysis)数据清洗合并训练集和测试集删除“Id”列填充缺失值填充数值型缺失值填充非数值型缺失值特殊列缺失值填充特征工程数据压缩添加新的特征量将分类转化成数值分割训练集

爱转呼啦圈的小兔子·2022-11-24 11:04

【自监督算法】自编码器（autoencoder, AE）

使用自编码器做数据压缩，性能并不怎么样…… 做逐层预训练训练深度网络吧，现在好的初始化策略、BatchNormalization、残差连接啥的都很有效了…… 那自编码器岂不是只有数据去噪、为进行可视化而降维这两个可应用的点了

褚骏逸·2022-11-24 09:47

PHP中流的定义及作用详解

目录定义流封装协议file://流封装协议php://流封装协议其它流封装协议流上下文流过滤器定义流的作用是使用统一的方式处理文件、网络和数据压缩等共用同一套函数和用法的操作。

·2022-11-24 00:44

哈夫曼编码问题（贪心算法）

首先便是理解什么是前缀编码，不等长编码，理解数据压缩的基本方法。哈夫曼编码是一种十分有效的编码方法，广泛用于数据压缩中，其压缩率通常在20%～90%之间。

cramyyy·2022-11-23 23:19

基于隐式神经网络表达的数据压缩

数据压缩是一种在日常生活中广泛应用的技术，从算法角度来讲，压缩的过程是通过改变数据的表征范式以达到保留信息、去除冗余的过程。

昇思MindSpore·2022-11-23 22:20

基于阈值的图像分割——最大熵阈值分割

熵是信息论中一个重要的概念，这种方法常用于数据压缩领域。熵是一种统计测量方法，用以确定随机数据源中所包含的信息数量。

学编程的pinkman·2022-11-23 13:13

基于Java GUI实现的猜数字的小游戏

今天在做学校里的java课程实验报告时遇到了这样的实验：这样的图形化界面我之前做过一次，之前是工作室考核时，要求我们用Swing图形化（窗口化）展示工作室小组成员的管理系统的相关面板。

jakeonil·2022-11-23 12:44

PCA主成分分析法详解

第二次作业：PCA主成分分析（2021.03.18）主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种常见的线性降维方法，广泛应用于图像处理、人脸识别、数据压缩、信号去噪等领域

stan4everr·2022-11-23 06:00

数字信号处理实验——语音信号的数字滤波

文章目录前言一、实验项目二、实验目的三、实验平台四、实验内容1.分析信号2.信号处理实验结果分析代码地址前言学习数字信号处理课程的课程实验使用MATLAB实验平台，对一段语音信号进行处理，滤除其中的噪声

Yuetianw·2022-11-22 23:37

【数学建模】数学建模算法学习其一(主成分分析法)

通常是选出比原始变量个数少，能解释大部分数据的区别的几个新变量，即所谓主成分在数据压缩、消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用，一般我们提到降维最容易想

Delv_Peter·2022-11-22 17:34

数据结构“基于哈夫曼树的数据压缩算法”的实验报告

一个不知名大学生，江湖人称菜狗originalauthor:jackyLiEmail:[email protected]:2022.11.20目录数据结构“基于哈夫曼树的数据压缩算法

秃头死干bug·2022-11-22 09:39

特征工程系列之降维：用PCA压缩数据

为了避免这种情况，主成分分析尝试去通过将数据压缩成更低维的线性来减少这种“绒毛”子空间。在特征空间中

小小谢先生·2022-11-22 03:34

python数据分析 - 数据降维PCA

在数据压缩消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用。一般我们提到降维最容易想到的算法就是PCA，下面我们就对PCA的原理做一个总结。首先

我老婆周淑怡·2022-11-21 18:15

python实现pca降维_Python实现PCA降维

PCA算法主成分分析(PrincipalComponentAnalysis，PCA)是最常用的一种降维方法，通常用于高维数据集的探索与可视化，还可以用作数据压缩和预处理等。

weixin_39626690·2022-11-21 18:14

python pca降维数据的保存,PCA数据降维原理及python应用（葡萄酒案例分析）

目录主成分分析(PCA)——以葡萄酒数据集分类为例1、认识PCA(1)简介数据降维的一种方法是通过特征提取实现，主成分分析PCA就是一种无监督数据压缩技术，广泛应用于特征提取和降维。

国观智库·2022-11-21 18:43

PCA算法原理及python实现

【原理】PCA算法原理1.PCA算法PCA(principalComponentAnalysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据压缩算法。

K3V2·2022-11-21 13:08

PCL函数库摘要——点云滤波

该类比较适合对海量点云数据在处理前进行数据压缩,特别是在特征提取等处理中选择合适的体素大小等尺度相关参数,可以很好地提高算法的

悠缘之空·2022-11-21 08:58

[自动驾驶-目标检测] C++ PCL 点云数据压缩

文章目录引言数据压缩原理数据压缩代码讲解数据压缩完成代码引言在应用3D检测时，项目中总会需要采集数据，来离线分析问题，而点云数据往往较为庞大，本文主要通过数据类型的转换来保存点云数据，达到数据压缩的效果

simba丶小小程序猿·2022-11-21 08:54

头歌平台-人工智能-利用遗传算法求解 TSP（旅行商）问题

人工智能课程实验报告，仅供个人学习记录用部分内容转自遗传算法入门详解一.什么是遗传算法？

yty的小迷弟·2022-11-20 15:40

数据挖掘BUC计算冰山立方体及Python实现

因课程实验所需，对BUC算法进行了Python实现，过程多有坎坷，在此一记，以助后人。

yanjiaxin1996·2022-11-20 09:31

数据挖掘概念与技术14--Star-Cubing

算法在一个称为星树的数据结构上进行操作，对该数据结构进行无损数据压缩，从而降低计算的事件和内存需求量。

王爷的大房子·2022-11-20 08:26

【转载】BP神经网络

：http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/44657439今天来讲BP神经网络，神经网络在机器学习中应用比较广泛，比如函数逼近，模式识别，分类，数据压缩

aibaiwu6038·2022-11-19 10:30

数据挖掘实践

数据挖掘课程实验一、背景描述《数据挖掘》课程实践要求从Kaggle上进行实践网址：https://www.kaggle.com/datasets要求：在竞赛、数据集这2个栏目中，找到一个项目进行实践。

Pan_JH·2022-11-17 07:59

IM通讯协议专题学习(一)：Protobuf从入门到精通，一篇就够！

在IM应用中，优化数据流量消耗过多的基本方法就是使用高度压缩的通讯协议，而数据压缩后流量减小带来的自然结果也就

·2022-11-16 23:24

sklearn-数据预处理与特征工程

1数据预处理Preprocessing&Imputepreprocessing.MinMaxScaler数据归一化MinMaxScaler有一个重要参数，feature_range，控制我们希望把数据压缩到的范围

CHEN的小喵·2022-11-16 13:29

统计学习-奇异值分解SVD

奇异值分解可以看做是矩阵数据压缩的一种方法，即用因子分

叶铁柱·2022-11-15 13:51

【机器学习】这次终于彻底理解了奇异值分解(SVD)原理及应用

SingularValueDecomposition，以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法，有相当多的应用与奇异值都可以扯上关系，它不光可以用于降维算法中的特征分解，比如做featurereduction的PCA，做数据压缩

风度78·2022-11-15 13:10

机器学习——特征工程之主成分分析PCA

2、主要应用场景：数据压缩；消除冗余；消除数据噪声；数据降维，可视化3、理论基础：最大投影方差理论、最小投影距离理论和坐标轴相关度理论4、直观理解：找出数据里最主要的成分，代替原始数据并使损失尽可能的小

羽落黎纹·2022-11-15 07:13

【zlib】linux安装zlib

一、zlibzlib适用于数据压缩的函式库，由Jean-oupGailly(负责compression)和MarkAdler(负责decompression)开发。

擅长开发Bug的Mr.NaCl·2022-11-14 09:23

实验二：熟悉常用的HDFS操作

注：实验报告原word文件在文章末尾；—————————————————————————————————"大数据技术原理与应用"课程实验报告题目：实验二：熟悉常用的HDFS操作姓名：朱小凡日期：2022

是小猪猪哦·2022-11-13 10:01

实验1：熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作

注：完整实验报告word文件在末尾—————————————————————————————————"大数据技术原理与应用"课程实验报告题目：实验1：熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作姓名：朱小凡日期

是小猪猪哦·2022-11-13 10:30

实验六：熟悉Hive的基本操作

spm=1001.2014.3001.5501“大数据技术原理与应用”课程实验报告题目：实验六：熟悉Hive的基本操作姓名：小猪猪日期：2022/5/151、实验环境：设备名称LAPTOP-9KJS8HO6