数据挖掘深度学习机器学习

【好书推荐】Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析

文章目录摘要：案例背景分析目标分析过程数据预处理⭐清洗数据1.1合并订单表并处理缺失值1.2增加“市”属性1.3处理订单表中的“商品详情”属性1.4处理“总金额（元）”属性⭐属性选择⭐属性规约好书推荐彩蛋摘要：本案例将主要结合自动售货机的实际情况，对销售的历史数据进行处理，利用pyecharts库、Matplotlib库进行可视化分析，并对未来4周商品的销售额进行预测，从而为企业制定相应的自动售货
在下小吉.·2023-10-17 17:26

Python数据挖掘：入门进阶与实用案例分析-自动售货机销售数据分析与应用

更多详细内容请参考**《Python数据挖掘：入门进阶与实用案例分
后端小知识·2023-10-17 17:25

Python数据挖掘入门进阶与实用案例：自动售货机销售数据分析与应用

文章目录写在前面01案例背景02分析目标03分析过程04数据预处理1.清洗数据2.属性选择3.属性规约05销售数据可视化分析1.销售额和自动售货机数量的关系2.订单数量和自动售货机数量的关系3.畅销和滞销商品4.自动售货机的销售情况5.订单支付方式占比6.各消费时段的订单用户占比06销售额预测1.统计周销售额2.平稳性检验3.差分处理4.模型定阶5.模型预测写作末尾写在前面本案例将主要结合自动售货
东离与糖宝·2023-10-17 17:23

五级数据挖掘工程师，你处在哪一级？

数据挖掘很大工作不就是调参吗？为什么他提到的这些“厉害”的人物不会做事？这个就涉及专业的评价体系问题。世界上有一套针对专业人士的评价体系，它的发明人是苏联著名物理学家列夫·达维多维奇·朗道。
dbLenis·2023-10-17 17:20

数据挖掘 （二）

一，体系结构典型数据挖掘系统数据的来源数据库服务器，数据库数据挖掘的引擎数据挖掘的模式数据可视化技术的展示二，数据类型关系数据库使用最广泛数据仓库各个分立的数据库统一事务数据库高级数据库系统和信息库空间数据库时间数据库和时间序列数据库时间数据库和时间序列数据库都存放与时间有关的数据
行走记忆时光·2023-10-17 12:13

python 操作数据库-sqlite篇

作为一名数据挖掘工程师，除了挖掘算法外，最常打交道的就是各类数据库了，为了对自己的工作做个记录，准备对接触到的数据库及相关工具做个通述，因为只是做个引导，所以不会深入去讲，供查阅使用~targetgoon
晓东邪·2023-10-17 06:33

GEO生信数据挖掘（八）富集分析（GO 、KEGG、 GSEA 打包带走）

第六节，我们使用结核病基因数据，做了一个数据预处理的实操案例。例子中结核类型，包括结核，潜隐进展，对照和潜隐，四个类别。第七节延续上个数据，进行了差异分析。本节对差异基因进行富集分析。目录数据展示GO富集分析-对基因名称映射基因IDGO富集分析-从org.Hs.eg.db库中去匹配基因KEGG富集分析（不详细讲了看注释）GSEA富集分析更多复杂的图（关联网络图、八卦图、弦图）数据展示差异基因计算完
人工智能学术前沿（真)·2023-10-17 05:52

GEO生信数据挖掘（九）WGCNA分析

第六节，我们使用结核病基因数据，做了一个数据预处理的实操案例。例子中结核类型，包括结核，潜隐进展，对照和潜隐，四个类别。第七节延续上个数据，进行了差异分析。第八节对差异基因进行富集分析。本节进行WGCNA分析。目录加载数据，进行聚类初次聚类观察自己定义红线位置，进行切割划分载入性状数据增加形状信息后，再次聚类网络构建选取soft-thresholdingpowers基于tom的差异的基因聚类，绘制
人工智能学术前沿（真)·2023-10-17 04:13

python 评论分析_基于Python-Snownlp的新闻评论数据分析

基于Python-Snownlp经过数据采集，数据预处理，建立向量模型，数据挖掘与分析对新闻评论中用户观点与情绪进行研究，有效實现舆情分析和监控。
weixin_39866087·2023-10-17 03:43

数据挖掘——分类算法——贝叶斯分类、决策树

贝叶斯定理（BayesTheorem）朴素贝叶斯分类（NaiveBayesClassifier）贝叶斯分类算法（NB），是统计学的一种分类方法，它是利用贝叶斯定理的概率统计知识，对离散型数据进行分类的算法。朴素贝叶斯的思想基础是这样的：对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率，哪个最大，就认为此待分类项属于哪个类别。tips：python中sklearn包的naive_baye
weixin_33979363·2023-10-16 18:39

数据挖掘实战（七）--使用朴素贝叶斯进行社会媒体挖掘

在数据挖掘中，A通常是观察样本个体（也就是物特征），B为被测个体所属的类别。那么上述公式如下：我们可以用上述公式进行分类。但是一个物体包含多个特征。
bb8886·2023-10-16 18:35

数据挖掘之贝叶斯优化——前反馈特征的参数，估计特征的最佳数值

在数据挖掘、机器学习和深度学习中，通常需要调整模型的参数（例如，学习率、树的深度等）来获得最佳性能。传统的方法，如网格搜索和随机搜索，不仅效率低下，而且很可能会错过最佳参数组合。
王小王-123·2023-10-16 18:05

大数据分析/开发项目实战班

开发项目实战班介绍：开班时间：2023年11月6日学习形式：线上+线下（2个项目实战）培训地点：产业技能实训基地（广州天河）适学人群：统计学、数学、信息工程、计算机应用、大数据等相关专业应届毕业生及想要从事数据挖掘
泰迪智能科技·2023-10-16 18:15

盘点一个多Excel表格数据合并的实战案例

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤唧唧复唧唧，木兰当户织。大家好，我是皮皮。
Python进阶者·2023-10-16 15:58

Pandas将三个聚合结果的列，如何合并到一张表里？

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤出门看火伴，火伴皆惊忙。大家好，我是皮皮。
Python进阶者·2023-10-16 15:58

盘点一个Python自动化办公Excel数据填充实战案例（番外篇）

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤女亦无所思，女亦无所忆。大家好，我是皮皮。
Python进阶者·2023-10-16 15:28

分享一个制作AI视频的好工具

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤同行十二年，不知木兰是女郎。
Python进阶者·2023-10-16 15:24

芯片设计规则，正在悄然变革！

移动处理器设计原则运用于PC和数据中心今天，越来越多的云游戏、数据挖掘、人工智能/数据分析和
Imagination官方博客·2023-10-16 14:41

Scray框架工作原理

Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。
weixin_30908707·2023-10-16 13:19

scitb5函数1.7版本（交互效应函数P for interaction）发布----用于一键生成交互效应表、森林图

在SCI文章中，交互效应表格（通常是表五）能为文章锦上添花，增加文章的信服力，增加结果的可信程度，还能进行数据挖掘。
天桥下的卖艺者·2023-10-16 13:53

【1】机器学习实战peter Harrington——学习笔记

机器学习实战peterHarrington——学习笔记综述数据挖掘十大算法本书结构一、机器学习基础1.1机器学习1.2关键术语1.3机器学习主要任务1.4如何选择合适的算法1.5开发机器学习应用程序的步骤综述机器学习算法在包含信息检索和数据挖掘在内的多个领域都有着十分广泛的应用
手可摘辰·2023-10-16 11:03

Python数据挖掘项目实战——自动售货机销售数据分析

‍博主简介  云计算领域优质创作者  华为云开发者社区专家博主  阿里云开发者社区专家博主交流社区：运维交流社区欢迎大家的加入！希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎点赞评论收藏⭐️加关注+文章目录一、前言二、案例背景三、分析目标四、分析过程五、数据预处理1.清洗数据1.1合并订单表并处理缺失值1.2增加“市”属性1.3处理订单表中的“商品详情”属性1.4处理“总金额（元）”
A-刘晨阳·2023-10-16 11:57

计算机方向的计算生物学,美国生物信息学和计算生物学的研究课题

该方向研究高效鲁棒的生物计算模拟算法，以及应用数据挖掘，机器学习，自然语言处理和信息检索等方法来分析和挖掘各类生物数据。生物信息学和计
weixin_39979948·2023-10-16 10:13

数据挖掘 - 分类

根据邵俊明老师的课件整理而成监督学习和无监督学习无监督的学习关联规则聚类分析监督学习分类预测模型分类生成模型GenerativeModel判别模型DiscriminativeModel对比分类和预测分类算法决策树DecisionTree决策归纳树算法属性选择度量信息增益ID3增益率C45GiniIndex指标CART过拟合Overfitting问题由决策树提取分类规则K近邻算法K-NearestN
纫秋兰以为佩·2023-10-16 09:29

数据挖掘（5）分类数据挖掘：基于距离的分类方法

一、分类挖掘的基本流程最常用的就是客户评估1.1分类器概念1.2分类方法基于距离的分类方法决策树分类方法贝叶斯分类方法1.3分类的基本流程步骤建立分类模型通过分类算法对训练集训练，得到有指导的学习、有监督的学习预定义的类：类标号属性确定使用模型进行分类测试数据集:评估模型的预测准确度流程图有指导的学习、无指导的学习有指导学习(分类):训练样本的类标号已知。根据训练集中得到的规则对新数据进行分类无指
烟雨平生9527·2023-10-16 09:54

用Python爬下6万共享单车数据，谈谈单车热潮中的城市

来源：钱塘大数据作者：数据挖掘与实战链接：http://mp.weixin.qq.com/s/c4ZPXJ3VJHuqaS7oGN-FFg共享经济的浪潮席卷着各行各业，而出行行业是这股大潮中的主要分支。
Sim1480·2023-10-16 03:42

缩略语

AR-AugmentedReality-增强现实；CV-ComputerVision-计算机视觉；MV-MachineVision-机器视觉DL-DeepLearning-深度学习；DM-DataMining-数据挖掘
小白学步·2023-10-16 03:49

2020-05-21

现在的大数据挖掘，可能干的就是这个工作吧，把我们每天生活轨迹形成的数
心流_Author·2023-10-16 01:49

RL 实践（0）—— 及第平台辛丑年冬赛季【Rule-based policy】

本学期选了一个数据科学相关的实验课，大作业是复现一个数据挖掘相关竞赛的冠军算法，为了实践一下RL，我找了半天之后专门选了一个比较简单的RL竞赛但是开始弄了才发现，这个竞赛的冠军方法竟然是一个纯规则方法，
云端FFF·2023-10-15 20:59

智源发布最强开源可商用中英文语义向量模型 BGE，超越同类模型，解决大模型制约问题

0.介绍语义向量模型（EmbeddingModel）已经被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域。
汀、人工智能·2023-10-15 20:45

2018-09-16第一节第一天学习内容

第一部分机器学习的４大应用领域及其案例数据挖掘（发现数据之间的关系）案例１血糖预测。计算血糖值和体检信息的关系。是回归问题。因为血糖是连续值。案例２有无糖尿病预测。计算有无糖尿病和体检信息的关系
今天多云很多云·2023-10-15 08:47

Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析——自动售货机销售数据分析与应用

文章目录摘要01案例背景02分析目标03分析过程04数据预处理1.清洗数据1.1合并订单表并处理缺失值1.2增加“市”属性1.3处理订单表中的“商品详情”属性1.4处理“总金额（元）”属性2.属性选择3.属性规约05销售数据可视化分析1.销售额和自动售货机数量的关系2.订单数量和自动售货机数量的关系3.畅销和滞销商品4.自动售货机的销售情况5.订单支付方式占比6.各消费时段的订单用户占比06销售额
想你依然心痛·2023-10-15 08:57

Weka----怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis）

Weka的全名是怀卡托智能分析环境（WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis），是一款免费的，非商业化（与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clementine
wzbclock·2023-10-15 07:14

孤立核函数（ Isolation Kernel）的前世今生

图1：水果酸甜度分布相似度计算是很多数据挖掘和机器学习算法中不可或缺的一部分，而核函数（kernelfunction）的最终目的也是计算任意两个数据点的相似度。
YeZhu·2023-10-15 07:06

GEO数据挖掘之使用clusterProfiler进行GO/KEGG富集分析

clusterProfiler是一个功能强大的R包，同时支持GO和KEGG的富集分析,是生信技能树[生信爆款入门课程]GEO数据挖掘的重点。为拓展课堂所学知识，现在找一个数据集对他们做下练习总结。
Seurat_·2023-10-15 06:12

【基于Kmeans、Kmeans++和二分K均值算法的图像分割】数据挖掘实验三

文章目录Ⅰ、项目任务要求任务描述：主要任务要求：II、实现过程数据集描述实现描述具体实现过程III、完整代码代码①代码②Ⅰ、项目任务要求任务描述：图像分割是图像处理和计算机视觉中重要的一环，在实际生活中得到了广泛的应用。例如，在医学上，用于测量医学图像中组织体积、三维重建、手术模拟等；在遥感图像中，分割合成孔径雷达图像中的目标、提取遥感云图中不同云系与背景等、定位卫星图像中的道路和森林等。图像分割
小手の冰凉·2023-10-14 19:59

什么是数据挖掘 ？（DM 与DW 、OLAP、CRM 的区别)

什么是数据挖掘数据挖掘(DataMining)，又称为数据库中的知识发现(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD)，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程
小旭旭儿·2023-10-14 09:10

Deepwalk(深度游走)算法简介

深度游走：一种社交表示的在线学习算法主要思想Deepwalk算法参考文献主要思想  Deepwalk是一种将随机游走(randomwalk)和word2vec两种算法相结合的图结构数据挖掘算法。
Mr.Cheng1996·2023-10-14 07:14

DeepWalk（深度游走）算法

Deepwalk(深度游走)算法简介_Mr.Cheng1996的博客-CSDN博客【论文笔记】DeepWalk-知乎DeepWalk是一种将随机游走(randomwalk)和word2vec两种算法相结合的图结构数据挖掘算法
嵌入式开发.·2023-10-14 07:03

对比Excel，一文掌握Pandas表格条件格式（可视化）

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤诸葛大名垂宇宙，宗臣遗像肃清高。大家好，我是才哥。
Python进阶者·2023-10-14 04:41

时间序列预测包含深度学习机器学习

目录介绍时间序列分析基本概念核心概念时间序列预处理特征工程在时间序列预测中的应用常见的时间序列预测方法预测方法的分类概念单变量预测移动平均模型指数平滑简单指数平滑二指数平滑三指数平滑Xgboost模型ARIMA模型随机森林多变量预测VAR模型LSTM模型GARCH模型Prophet模型GRU模型Transformer模型MTS-Mixers数据分析模型评估与选择时间序列预测的应用领域结语介绍在这个
Snu77·2023-10-14 02:47

数据挖掘二——数据清洗转换加载

一、数据预处理包括数据清洗、数据即成、数据转换和数据消减：1、数据清洗（datacleaning）处理例程通常包括：填补遗漏的数据值、平滑有噪声数据、识别或除去异常值，以及解决不一致问题。2、数据集成（dataintegration）就是将来自多个数据源（例如：数据库、文件等）数据合并到一起。3、数据转换（datatransformation）主要是对数据进行规格化操作。数据转换包含以下处理内容：
wanchengpeng·2023-10-14 01:16

数据挖掘的十大算法

分类算法：C4.5，朴素贝叶斯（NaiveBayes），SVM，KNN，Adaboost，CART聚类算法：K-Means，EM关联分析：Apriori连接分析：PageRankC4.5C4.5算法是得票最高的算法，可以说是十大算法之首。C4.5是决策树的算法，它创造性地在决策树构造过程中就进行了剪枝，并且可以处理连续的属性，也能对不完整的数据进行处理。它可以说是决策树分类中，具有里程碑式意义的算
楚小武·2023-10-14 01:36

数据挖掘建模之python进行Logistic回归分析

回归分析是通过建立模型来研究变量之间相互关系的密切程度、结构状态及进行模型预测的一种有效工具。按照研究方法划分，回归分析研究的范围大致如下：本文简述几个主要的回归模型：线性回归：适用于因变量和自变量是线性关系，对自变量和因变量之间的线性关系进行建模，可以用最小二乘法求解模型系数非线性回归：适用于因变量和自变量不是线性关系，如果非线性关系可以通过简单的函数变换转化成线性关系，用线性回归的思想求解，如
afansdie·2023-10-14 01:47

使用Spring Boot构建稳定可靠的分布式爬虫系统

1.引言随着互联网的快速发展，爬虫系统在信息搜集、数据挖掘等领域起到了重要作用。然而，单机爬虫系统面临着性能瓶颈和可靠性问题。为了提高系统的性能和可靠性，我们需要构建一个分布式爬虫系统。
一只会写程序的猫·2023-10-13 23:08

2022-05-04随机森林

通俗易懂的随机森林模型讲解小木希望学园于2018-04-1722:42:09发布41092收藏215分类专栏：数学模型文章标签：随机森林机器学习分类数据挖掘版权数学模型专栏收录该内容8篇文章17订阅订阅专栏通俗易懂的随机森林模型讲解大家好
螃蟹的蚂蚱·2023-10-13 22:22

Python数据挖掘项目实战——自动售货机销售数据分析

更多详细内容请参考《Python数据挖掘：入门进阶与实用案例分析》一书。01案例背景近年来，随着我国经济技术的不断提升，自动化机械在人们日常生活中扮演着越来越重要的角
雪碧有白泡泡·2023-10-13 20:17

全球大数据产业现状及投资前景预测

面向大数据的云计算技术、大数据计算框架等不断推出，新型大数据挖掘方法和算法大量出现，大数据新模式、新业态层出不穷，传统产业开始利用大数据实现转型升级。
金光闪闪耶·2023-10-13 16:15

系统架构设计：19 论数据挖掘技术的应用

目录一数据挖掘技术1数据挖掘的分类2数据挖掘的主要方法一数据挖掘技术从技术角度看，数据挖掘可以定义为从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中提取隐含在其中的、人们不知道的、但又潜在有用的信息和知识的过程
Jackilina_Stone·2023-10-13 11:47

LeetCode 3. 无重复字符的最长子串

longest-substring-without-repeating-characters/个人思路暴力解法（1）当s长度小于等于1时，不可能存在重复字符，此时直接返回s长度（2）当s长度大于1时，从数据挖掘求解关联规则得到启发
fenjijue·2023-10-13 10:10
上一页 21 22 23 24 25 26 27 28 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他