数据清洗模型人工智能第6页

深入掌握大模型精髓：《实战AI大模型》带你全面理解大模型开发！

今天，人工智能技术的快速发展和广泛应用已经引起了大众的关注和兴趣，它不仅成为技术发展的核心驱动力，更是推动着社会生活的全方位变革。

努力的光头强·2024-09-13 18:53

影响数据分析导致数据建模错误！你可能都没发觉的几个小细节

那么，你如何确定模型的数据，以便实际上可以获得这些见解，并回答你的业务问题?你的计划。当规划阶段不充分或不完全，其结果是可怕的。

丨程序之道丨·2024-09-13 17:51

从零到一建设数据中台 - 架构概览

数据仓库可使用维度建模方法论从业务过程中抽象出通用维度与度量，组成数据模型，为决策分析提供通用的数据分析能力。

我码玄黄·2024-09-13 16:42

【已解决】Python报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘requests‘

同时结合人工智能GPT排除可能得隐患及错误。作者介绍：我是程序员洲洲，一个热爱写作的非著名程序员。CSDN全栈优质领域创作者、华为云博客社区云享专家、阿里云博客社区专家博主。公粽号：洲与AI。

程序员洲洲·2024-09-13 16:41

【ShuQiHere】小白也能懂的 TensorFlow 和 PyTorch GPU 配置教程

【ShuQiHere】在深度学习中，GPU的使用对于加速模型训练至关重要。然而，对于许多刚刚入门的小白来说，如何在TensorFlow和PyTorch中指定使用GPU进行训练可能会感到困惑。

ShuQiHere·2024-09-13 15:08

C++笔记17•数据结构:二叉搜索树（K模型/KV模型实现）•

二叉搜索树1.二叉搜索树1.二叉搜索树的查找a、从根开始比较，查找，比根大则往右边走查找，比根小则往左边走查找。b、最多查找高度次，走到到空，还没找到，这个值不存在。2.二叉搜索树的插入插入的具体过程如下：a.树为空，则直接新增节点，赋值给root指针b.树不空，按二叉搜索树性质查找插入位置，插入新节点3.二叉搜索树的删除首先查找元素是否在二叉搜索树中，如果不存在，则返回,否则要删除的结点可能分下

Wise cas429·2024-09-13 15:36

CycleGAN学习：Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks, 2017.

文章分为五部分，分别概述了：图像转换的问题；CycleGAN的非成对图像转换原理；CycleGAN的架构模型；CycleGAN的应用以及注意事项。

屎山搬运工·2024-09-13 15:35

GitHub每日最火火火项目（8.27）

项目名称：Lightning-AI/LitServe项目介绍：LitServe是一个用于AI模型的快速服务引擎。它具有灵活性、易用性和企业级规模的特点。

FutureUniant·2024-09-13 15:05

Flutter 使用第三方包加载3d模型

1.O3D（第三方包）这是一个用于以glTF和GLB格式呈现交互式3D模型的Flutter小部件。这个小部件在WebView中嵌入了Google的web组件。

AiFlutter·2024-09-13 15:05

TensorFlow的基本概念以及使用场景

TensorFlow是一个机器学习平台，用于构建和训练机器学习模型。它使用图形表示计算任务，其中节点表示数学操作，边表示计算之间的数据流动。

张柏慈·2024-09-13 15:03

镜舟科技与西南证券合作，构建极速、高效数据平台

《金融科技发展规划（2022-2025年）》明确了高质量推进金融数字化转型的总体思路，云计算、人工智能等新兴技术开始被广泛应用，提升金融服务的便捷性，但随着日益增长的数据体量，数据的存储和处理能力日渐。

镜舟科技·2024-09-13 14:31

2024年最佳编程学习AI工具包

人工智能正在成为当今科技中不可或缺的一部分，因此学习AI编程对于在科技领域取得成功至关重要。由于在教育、灵活性和编程教学能力方面的价值，各种类型的AI套件在2024年引领潮流。

AI真好玩·2024-09-13 14:31

【ShuQiHere】探索人工智能核心：机器学习的奥秘

机器学习（MachineLearning,ML）是人工智能（ArtificialIntelligence,AI）中最关键的组成部分之一。

ShuQiHere·2024-09-13 14:59

视频语言规划

讨论如何利用在互联网规模数据上预训练大型生成模型，在生成的视频和语言空间中实现复杂长范围任务的视觉规划。

硅谷秋水·2024-09-13 14:58

arXiv综述论文“Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications”

建模物理系统、学习分子指纹、预测蛋白质界面以及对疾病进行分类都需要一个模型从图输入学习。在其他如文本和图像之类非结构数据学习的领域中，对提取的结构推理，例如句子的依存关系

硅谷秋水·2024-09-13 14:27

模型训练可提升60~80%

近期，我们对RTX4090涡轮版进行了完整的整机测试，本篇文章将分别围绕单卡，4卡，8卡RTX4090性能测试结果展开分享，以全面评估其相比上代RTX30系列的性能优势。首先让我们一起看看本次测试的硬件配置。测试硬件配置简单介绍一下本次使用的平台为超微SYS-420GP-TNR，这款GPU系统针对AI和图形密集型工作负载的灵活设计，4U双处理器（第三代英特尔®至强®），双根GPU系统，最多10个P

赋创小助手·2024-09-13 14:26

如何让大模型更聪明？

随着人工智能技术的飞速发展，大模型在多个领域展现出了前所未有的能力，但它们仍然面临着理解力、泛化能力和适应性等方面的挑战。

吗喽一只·2024-09-13 13:54

坚持打卡第十二天《学习力》

之所以对它较为深刻是因为，21天可建立一个习惯，确定一个方向，就像一个工作或者模型一样，它只能起到协助作用，关键还是看你自己。

菲笔记·2024-09-13 13:34

数仓开发之DWD层完整使用 (第五章)

数仓开发之DWD层完整使用一、流量域未精加工的事务事实表1、主要任务1）数据清洗（ETL）2）新老访客状态标记修复3）分流2、思路1）数据清洗（ETL）2）新老访客状态标记修复（1）前端埋点新老访客状态标记设置规则

小坏讲微服务·2024-09-13 13:22

月之暗面对谈 Zilliz：长文本和 RAG 如何选择？

如果希望大模型能够对问题有全局的认识，比较困难。如，根据上市公司的2020年财务报表，绘制图表，直接用RAG可能效果就不是很好。

冻感糕人~·2024-09-13 13:51

梯度提升机 (Gradient Boosting Machines, GBM)

GBM本质上是通过训练一系列简单的模型（通常是决策树），然后将这些模型组合起来，从而提高整体预测性能。

ALGORITHM LOL·2024-09-13 13:50

NLP_jieba中文分词的常用模块

（2）全模式:把句子中所有可能成词的词都扫描出来,cut_all=True,缺点:速度快,不能解决歧义（3）paddle:利用百度的paddlepaddle深度学习框架.简单来说就是使用百度提供的分词模型

Hiweir ··2024-09-13 12:48

大模型中的多模态概念指的是什么

大模型中的多模态（Multimodal）概念是指模型能够同时处理和理解来自多种类型的数据或信息模式（modalities），如文本、图像、音频、视频等。

张3蜂·2024-09-13 12:48

预警提醒并生成日志，便于后期追溯的智慧地产开源了

新人工智能时代将是泛智能时代，覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科

AI服务老曹·2024-09-13 12:44

【Java设计模式】模型 - 视图 - 视图模型模式

文章目录【Java设计模式】模型-视图-视图模型模式一、概述二、详细解释及实际示例三、Java中模型-视图-视图模型模式的编程示例四、何时在Java中使用模型-视图-视图模型模式五、模型-视图-视图模型模式在

道长不会写代码·2024-09-13 11:13

安装jina，并使用jina的向量化和重排序的功能

pipinstalljina如果需要特定的功能模块，例如自然语言处理相关的向量化模型，可以通过JinaHub获取。

MonkeyKing.sun·2024-09-13 11:41

百行代码复现扩散模型-基于线性回归

文章目录引言简化模型原本模型模型改造实现过程数据集文本编码图像编码解码扩散过程训练过程生成过程完整实现结论引言多模态的深度学习模型，通常需要大量的算力去训练和验证。

李新然·2024-09-13 10:07

大规模语言模型的书籍分享，从零基础入门到精通非常详细收藏我这一篇就够了

在当今人工智能领域，大规模语言模型成为了研究和应用的热点之一。它们以其大规模的参数和强大的性能表现，推动着机器学习和深度学习技术的发展。对于GPT系列大规模语言模型的发展历程，有两点令人印象深刻。

黑客-雨·2024-09-13 10:05

大数据领域的深度分析——AI是在帮助开发者还是取代他们？

在大数据领域，生成式人工智能（AIGC）的应用正在迅速扩展，改变了数据科学家和开发者的工作方式。本文将从大数据的专业视角，探讨AI工具在这一领域的作用，以及它们是如何帮助开发者而非取代他们的。

阳爱铭·2024-09-13 09:32

Django核心面试题

6.如何定义Django模型？7.什么是Django的QuerySet？如何使用？8.如何进行Django的数据库迁移？9.Django中

闲人编程·2024-09-13 09:28

软件测试中常用模型分析

在软件测试中，常用的模型主要包括V模型、W模型和H模型。以下是对这三种模型的简要描述及其特点和应用场景：1.V模型特点：V模型是瀑布模型的一种改进，它强调开发和测试活动的对称性和相互依赖关系。

好好学习的不知名程序员·2024-09-13 09:57

OpenAI正式推出了全新的o1-preview系列，专注于解决复杂问题

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。

新加坡内哥谈技术·2024-09-13 08:22

TextCNN：文本卷积神经网络模型

目录什么是TextCNN定义TextCNN类初始化一个model实例输出model什么是TextCNNTextCNN（TextConvolutionalNeuralNetwork）是一种用于处理文本数据的卷积神经网（CNN）。通过在文本数据上应用卷积操作来提取局部特征，这些特征可以捕捉到文本中的局部模式，如n-gram（连续的n个单词或字符）。定义TextCNN类importtorch.nnasn

一只天蝎·2024-09-13 07:48

2019-07-27

#一起成长读书会##效能加油站#张利锋阅读分享第235天【思维模型31/100】反作用力思维模型物理学的一个基础定律是，力和反作用力是同时存在的，应用到生活中，就是我们的一个想法，一个行为，一个非惯性的动作都可能受到反作用力的影响

张利锋·2024-09-13 07:10

色调映射：iCAM06: A refifined image appearance model for HDR image rendering

iCAM06:ArefifinedimageappearancemodelforHDRimagerenderingMarkDFairchild是图像颜色方面的大家，虽然不是本篇论文的第一作者，但他对色貌模型的发展有着举足轻重的作用

HFSLZ耶·2024-09-13 07:15

机器学习与深度学习的区别

机器学习的应用2、机器学习算法三、深度学习概述1、深度学习定义1.1、深度学习的应用2、深度学习算法四、机器学习与深度学习的区别1、学习方法2、数据需求3、应用领域五、总结机器学习与深度学习的区别一、引言在人工智能的浪潮中

eqa11·2024-09-13 06:11

【游戏建模全流程】ZBrush生物模型雕刻教程：豹纹壁虎

01模型参考选择创建豹纹壁虎是因为观察它们时，可以拿到皮肤、动作、外观和整体解剖结构上的所有细节。在开始一个项目前，需要花很多时间做研究，查看视频、图像和解剖参考，了解这个项目以及正在处理的所有模型。

次世代3D游戏建模·2024-09-13 06:11

Node.js 、Yarn、npm、Vue、Vite、Webpack 前端一套流程

它提供了一个事件驱动、非阻塞的I/O模型，使得它非常适合构建高性能的网络应用。Node.js基于ChromeV8引擎构建，能够执行JavaScript代码。npm（NodePa

叫我DPT·2024-09-13 06:09

景联文科技：专业数据标注公司，推动AI技术革新

数据标注作为AI技术发展的重要支撑，对于训练高质量的机器学习模型以及推动应用领域的创新具有不可替代的作用。

景联文科技·2024-09-13 06:36

使用c++编写com组件实现windows外壳扩展（自定义右键上下文菜单扩展）

一、作用允许在Windows文件资源管理器中，当用户在文件、文件夹或空白处右键点击时，根据一定的逻辑显示自定义的菜单项二、原理COM组件微软开发的一种软件架构模型，主要用于在不同编程语言之间实现二进制级别的可重用性和互操作性

小码ssim·2024-09-13 06:36

Stackelberg模型介绍和应用举例

Stackelberg模型介绍Stackelberg模型是一种博弈论的经济模型，其核心思想是两个或多个决策者的行为互相影响。

Rodgers-·2024-09-13 05:33

计算机视觉中的数据增强方法总结

前言：在计算机视觉方向，数据增强的本质是人为地引入人视觉上的先验知识，可以很好地提升模型的性能，目前基本成为模型的标配。最近几年逐渐出了很多新的数据增强方法，在本文将对数据增强做一个总结。

CV技术指南(公众号)·2024-09-13 05:57

实现数据卓越：生成式人工智能如何彻底改变数据集成

在当今的数字时代，数据已成为从商业和医疗保健到教育和政府等各个领域决策的基石。收集、分析数据并从中获取见解的能力改变了组织的运营方式，为创新、效率和增长提供了前所未有的机会。什么是数据驱动方法？数据驱动方法是一种依靠数据分析和解释来指导决策和战略制定的方法论。这种方法涵盖了一系列技术，包括数据收集、存储、分析、可视化和解释，所有这些都旨在利用数据的力量来推动组织的成功。主要原则包括：数据收集——从

优维科技EasyOps·2024-09-13 05:56

flask-sqlalchemy的模型类两个表，既有一对一又有一对多的情况时，解决方法

这种情况时，直接进行数据迁移会回报错，因为一个表需要依赖另一个表，所以可以将两个表的基本字段先迁移好，然后再新增外键字段进行迁移，就不会报错了fromdatetimeimportdatetimefromapi.models.baseimportBaseModelfromapiimportdbfromwerkzeug.securityimportcheck_password_hash,generat

skyTree,,·2024-09-13 04:55

计算机视觉中，什么是Hide-and-Seek？

是的，Hide-and-Seek技术主要是在弱监督学习领域中使用的，它的核心思想是通过随机遮掩输入图像的一部分，强迫模型学习更全面的特征，而不是仅仅依赖显著的局部信息。

Wils0nEdwards·2024-09-13 04:25

golang-阅读雨痕大神的Go语言学习笔记的心得

golang-阅读雨痕大神的Go语言学习笔记的心得第一章概述1.1go与java中的局部变量初始化问题1.2golang中实现生产者消费者模型，利用管道进行数据通信第二章类型2.1类型推断的使用注意2.2

炒股养惠·2024-09-13 04:50

Rust在Web开发中的并发模型

本文将深入探讨Rust在Web开发中的并发模型，分析其核心特性以及如何在Web应用中发挥优势。一、Rust并发模型概述Rust的并发模型主要基于其独特的所有权系统和无锁数据结构。所有权系统通过

编程小智星·2024-09-13 03:16

离线数仓VS实时数仓

都需要处理数据清洗、去重和规范化，以保证数据的一致性和准确性。数据建模：都需要进行数据建模，设计数据仓库的星型或雪花模型，定义事实表

james二次元·2024-09-13 03:14

大模型基础知识-LoRA与QLoRA

介绍LoRA与QLoRA1.LoRA(Low-RankAdaptation)LoRA是一种用于大规模语言模型(LLM)的参数高效微调技术，旨在减少微调大模型所需的计算资源和存储空间。

破壁者-燕·2024-09-13 03:12

分类算法可视化方法

对于理解决策树、支持向量机（SVM）、逻辑回归和k近邻（k-NN）等模型的行为非常有用。

dundunmm·2024-09-13 02:39

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