数据湖

实践数据湖iceberg 第三十五课 基于数据湖icerberg的流批一体架构--测试增量读是读全量还是仅读增量

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*星星之火*·2023-04-14 03:54

实践数据湖iceberg 第二十七课 flink cdc 测试程序故障重启：能从上次checkpoint点继续工作

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*星星之火*·2023-04-14 03:53

实践数据湖iceberg 第二十八课 把公有仓库上不存在的包部署到本地仓库

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*星星之火*·2023-04-14 03:23

实践数据湖iceberg 第二十九课 如何优雅高效获取flink的jobId

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*星星之火*·2023-04-14 03:23

实践数据湖iceberg 第二十四课 iceberg元数据详细解析

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*星星之火*·2023-04-14 03:53

实践数据湖iceberg 第二十五课 后台运行flink sql 增删改的效果

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*星星之火*·2023-04-14 03:53

实践数据湖iceberg 第二十六课 checkpoint设置方法

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*星星之火*·2023-04-14 03:53

实践数据湖iceberg 第二十二课 flink1.13.5 + iceberg0.131 CDC(CRUD测试成功)

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*星星之火*·2023-04-14 03:52

实践数据湖iceberg 第二十一课 flink1.13.5 + iceberg0.131 CDC(测试成功INSERT,变更操作失败)

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实践数据湖iceberg 第二十课 flink + iceberg CDC场景(版本问题，测试失败)

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实践数据湖iceberg 第十六课 通过spark3打开iceberg的认知之门

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*星星之火*·2023-04-14 03:51

实践数据湖iceberg 第十七课 hadoop2.7,spark3 on yarn运行iceberg配置

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实践数据湖iceberg 第十九课 flink count iceberg，无结果问题

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*星星之火*·2023-04-14 03:51

实践数据湖iceberg 第十五课 spark3安装与集成iceberg0.13 (jersey包冲突，安装完成)

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*星星之火*·2023-04-14 03:50

实践数据湖iceberg 第十八课 多种客户端与iceberg交互启动命令(常用命令)

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*星星之火*·2023-04-14 03:20

实践数据湖iceberg 第十二课 catalog是什么

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*星星之火*·2023-04-14 03:50

实践数据湖iceberg 第十三课 metadata比数据文件大很多倍的问题

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实践数据湖iceberg 第十四课 元数据合并(解决元数据随时间增加而元数据膨胀的问题)

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实践数据湖iceberg 第十课 快照删除

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*星星之火*·2023-04-14 03:49

实践数据湖iceberg 第十一课 测试分区表完整流程(造数、建表、合并、删快照)

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*星星之火*·2023-04-14 03:49

实践数据湖iceberg 第九课 合并小文件

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*星星之火*·2023-04-14 03:49

实践数据湖iceberg 第四课 在sqlclient中，以sql方式从kafka读数据到iceberg（升级版本到flink1.12.7）

系列文章目录提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言1.启动flinksql2.建kafka表3.读kafka的数据写入到kafka4.写入到iceberg4.1创建hivecatalog从kafka->iceberg4.2创建hadoopcatalog，从kafka->iceberg总结前言之前使用flink1.11.6iceberg0.11没写成
*星星之火*·2023-04-14 03:18

实践数据湖iceberg 第八课 hive与iceberg集成

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*星星之火*·2023-04-14 03:18

实践数据湖iceberg 第二课 iceberg基于hadoop的底层数据格式

实践数据湖iceberg第二课iceberg基于hadoop的底层数据格式提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录实践数据湖iceberg第二课iceberg基于hadoop
*星星之火*·2023-04-14 03:48

实践数据湖iceberg 第三课 在sqlclient中，以sql方式从kafka读数据到iceberg

实践数据湖iceberg第三课在sqlclient中，以sql方式从kafka读数据到iceberg在sqlclient中，以sql方式从kafka读数据到iceberg提示：写完文章后，目录可以自动生成
*星星之火*·2023-04-14 03:48

实践数据湖iceberg 第五课 hive catalog特点

系列文章目录@[TOC](文章目录)前言不以完美记录做为目标。以记录自己学习过程为主线，进行记录，记录通过实践，来了解原理，并把这个实践过程分享给后来需要学习的同学。本节：了解hivecatalog与hadoopcatalog的区别，进行认识1.建立hivecatalog，建表创建hive_catalog与表CREATECATALOGhive_catalog4WITH('type'='iceber
*星星之火*·2023-04-14 03:48

实践数据湖iceberg 第六课 从kafka写入到iceberg失败问题 解决

实践数据湖iceberg系列文章目录实践数据湖iceberg第一课.实践数据湖iceberg第二课iceberg基于hadoop的底层数据格式.实践数据湖iceberg第三课在sqlclient中，以sql
*星星之火*·2023-04-14 03:48

数据湖之iceberg系列(三)iceberg快速入门

1环境准备准备大数据集群.安装HDFS,HIVE,SAPRK,FLINK下载运行集群环境运行是需要的jar包下载地址:http://iceberg.apache.org/releases/2spark将读写iceberg表中数据准备spark集群,并配置iceberg环境在spark的配置目录中添加hadoop和hive的配置文件方便spark与hadoop和hive整合在spark的jars包中
hellozhxy·2023-04-14 03:12

实践数据湖iceberg 第三十四课 基于数据湖icerberg的流批一体架构-流架构测试

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*星星之火*·2023-04-14 03:09

基于Apache Hudi新一代数据湖实践

根据维基百科对数据湖的定义：数据湖（DataLake）是一个以原始格式存储数据的存储库或系统，它按原样存储数据，无需事先对数据进行结构化处理。
科杰科技·2023-04-13 16:52

湖仓一体架构构建与平台应用实践（附件PDF下载）

数据湖适合存储非结构化的、信息密度低的、未经清洗的数据。例如生产中我们获取到的日志信息、长文本信息等都可以直接放到数据湖中。曾经有一段时间，大家
公众号:肉眼品世界·2023-04-12 20:11

数据湖与数据仓库的新未来：阿里提出湖仓一体架构

近几年，随着数据湖概念的兴起，业界对于数据仓库和数据湖的对比甚至争论始终不断。数据仓库和数据湖的区别到底是什么？
天秤座的架构师·2023-04-12 20:36

湖仓一体架构

文章目录数据湖数据湖产生数据库时代传统数据仓库数仓+数据湖数据湖和数仓的区别数据湖引发的问题数据湖和数据仓库湖仓一体要解决的问题湖仓一体架构的提出湖仓一体的主要特征湖仓一体现有的技术途径访问层元数据层优化层存储层
Dlimeng·2023-04-12 19:21

数据湖 | Apache Hudi 设计与架构最强解读

1.简介ApacheHudi(简称：Hudi)允许您在现有的hadoop兼容存储之上存储大量数据，同时提供两种原语，使得除了经典的批处理之外，还可以在数据湖上进行流处理。这两种原语分
王知无(import_bigdata)·2023-04-12 12:45

企业大数据湖总体规划及大数据湖 一体化运营管理建设方案

背景：数据快速入湖，分析更加智能，应用更加多样，服务更加开放更多企业数据将进入数据湖，来自传统系统的数据和传感器等新型数据资源不断融合，数据孤岛将继续被打破。
数字化动态·2023-04-11 18:01

推荐好文：深度对比 Delta、Iceberg 和 Hudi 三大开源数据湖方案（附最新更新）

这篇文章深度对比了3种开源数据湖技术，对每个技术的优缺点做了详细对比。不过当前2022年初，社区情况有了一些变化，会列在文后。
曲奇饼·2023-04-11 09:37

Hudi学习01 -- Hudi简介及编译安装

pom文件修改源码兼容hadoop3解决spark模块依赖的问题hudi编译命令Hudi简介Hudi概述ApacheHudi(HadoopUpsertsDeleteandIncremental)是下一代流数据湖平台
patrick_wang_bigdata·2023-04-11 07:31

数据湖之Hudi

一、简介Hudi是Uber公司开源的数据湖架构，它是围绕数据库内核构建的流式数据湖。
Ayanha·2023-04-11 01:38

云原生数据湖是什么？

最近几年，"数据湖"正在被越来越多人提起，尽管各方对数据湖的定义并不统一，但这不妨碍企业纷纷下水实践，比如亚马逊、阿里、腾讯、华为等，都在探索建设数据湖。
c++服务器开发·2023-04-10 23:30

“数据湖”架构的基础话语体系

“数据湖”是一种由大数据实践驱动的技术架构，其理论体系的形成相对较晚。
总写bug的程序员·2023-04-10 09:18

从数据仓库到数据湖、湖仓一体：概念溯源分析底层逻辑

从数据仓库到数据湖再到湖仓一体，关于数据的存储和管理有了越来越多的新概念和新方法。这三个概念看起来非常相似，其定义也同样相似吗？是不是就是存储容量的区别？
辰哥爱学习·2023-04-10 09:45

数据湖三大框架

一、数据湖框架目前市面上流行的三大开源数据湖方案分别为：DeltaLake、ApacheIceberg和ApacheHudi1、DeltaLake：DataBricks公司推出的一种数据湖方案，官网2、
Hub-Link·2023-04-10 09:15

数据湖中数据的生命周期是怎样的？

本专栏目录结构和文献引用请见100个问题搞定大数据理论体系解答数据湖中数据生命周期可分为四个阶段：1.数据获取：数据可能以不同形式存在，可能需要不同的机制来获取；它们尽量获取最原始的数据，数据在获取过程中成为数据湖的一部分
Shockang·2023-04-10 09:15

数据湖04：数据湖技术架构演进

系列专题：数据湖系列文章1.背景国内的大型互联网公司，每天都会生成几十、几百TB，甚至几PB的原始数据。这些公司通常采用开源的大数据组件来搭建大数据平台。
YoungerChina·2023-04-10 09:14

数据湖 VS 数据仓库和应用

概念：Datalakesanddatawarehousesarebothwidelyusedforstoringbigdata,buttheyarenotinterchangeableterms.Adatalakeisavastpoolofrawdata,thepurposeforwhichisnotyetdefined.Adatawarehouseisarepositoryforstructur
fantasy723·2023-04-10 03:44

写文章点击打开星环科技的主页星环科技多模型大数据基础平台TDH9.0：十种数据模型组合拳 打通大数据业务全场景

2021年TDH8.0发布，TDH已成为一个企业级大数据基础平台，基于其领先的多模型技术架构，8种异构存储引擎支持10种数据模型，被广泛应用在离线数据批处理、高并发的在线数据服务、数据集市、数据仓库、数据湖
星环科技·2023-04-09 01:03

数据湖存储的安全写入之道

背景数据湖的兴起，给数据存储带来了一轮新的革命。越来越多的公司选择将存储切换到云上对象存储。因为云上对象存储往往意味着大容量、低成本、易扩容。
阿里云云栖号·2023-04-08 08:39

数据湖，大数据的下一个变革！

作者|Tina采访嘉宾|堵俊平AI前线导读：让数据产生价值才叫成功。早期有不少的公司引入了Hadoop，将企业的各种结构化非结构化数据加载至Hadoop环境当中，想让自己的数据发挥更大的价值，但这并不容易。2016年，Gartner公司估计有60%的大数据项目遭遇失败。一年之后，他们表示60%的估计太过保守，这个数字应该是85%。大数据存储已经走到了一个新的阶段，肯定会有新的革命性技术来替换它。更
傅一平·2023-04-07 16:09

数据仓库、数据集市、数据湖，你的企业更适合哪种数据管理架构？

本篇将介绍数据仓库、数据集市、数据湖。—数据仓库（DataWarehouse）—数据仓库是BillInmon在1991年出版的“BuildingtheDataWarehouse”一书中
星环科技·2023-04-07 13:34

三张图讲清楚大数据基础设施Hadoop、Lambda、kappa架构

关于数据的处理技术，包含数据库、数据集市、数据仓库、数据湖、数据中台，每次数据处理的演进都代表着业务需求变化的趋势、技术的演进。除了数据处理方式在演进之外，数据处理的基础措施也在不断的演进
优越学院UU老师·2023-04-06 18:02
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