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数据科学导论
自考计算机数据结构
导论
,自考数据结构
导论
……
“如果你想通过数据结构
导论
这门课,至少得看两遍书吧?”
韩景旭
·
2024-01-22 22:03
自考计算机数据结构导论
【Xiao.Lei】- 如何系统地自学 Python:从初学者到高级开发者的完整指南
引言Python作为一门强大而灵活的编程语言,在现代软件开发、
数据科学
、人工智能等领域中广受欢迎。对于IT从业者来说,系统地学习Python不仅可以提升技能,还能拓宽职业发展道路。
Xiao.Lei
·
2024-01-22 18:54
开发语言
python
开发语言
渗透测试
导论
渗透测试-概述渗透测试(PenetrationTesting),就是一种通过模拟恶意攻击者的技术与方法,挫败目标系统安全控制措施,取得访问控制权,并发现具备业务影响后果安全隐患的一种安全测试与评估方法简单来说渗透测试是通过各种⼿段对⽬标进⾏⼀次渗透(攻击),通过渗透来测试⽬标的安全防护能⼒和安全防护意识。渗透过程最主要的底层基础是目标系统中存在安全漏洞(指信息系统中存在的缺陷或不适当的配置,他们可
想拿 0day 的脚步小子
·
2024-01-22 13:10
安全
web安全
网络安全
IT十大高薪行业,现在转行还来得及吗
2、
数据科学
家主要通过采集大量的数据,进行分析、预测,并把握未来进行市场化的决策。
ancen_73bd
·
2024-01-22 12:16
翻译: Anaconda 与 miniconda的区别
Anaconda和miniconda是广泛用于
数据科学
的软件发行版,用于简化包管理和部署。
AI架构师易筋
·
2024-01-22 11:39
LLM-Large
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Models
python
开发语言
langchain
prompt
chatgpt
Python实现《算法
导论
》伪代码:最大子数组问题
一个数组的和最大的非空连续子数组称为该数组的最大子数组。只有当数组中包含负数时,最大子数组问题才有意义。Python实现代码:defmid_cross(arr,low,mid,high):left_sum=-float('inf')cal_sum=0foriinrange(mid,low-1,-1):cal_sum=cal_sum+arr[i]ifcal_sum>left_sum:left_sum
Richard1905
·
2024-01-22 11:59
算法导论
python
最大子数组
Python实现《算法
导论
》伪代码:快速排序
对于包含n个数的输入数组而言,快速排序是一种最坏情况时间复杂度为Θ(n2)\Theta(n^2)Θ(n2)的排序算法,但是它的平均性能非常好,它的期望时间复杂度是Θ(nlgn)\Theta(n\lgn)Θ(nlgn),而且Θ(nlgn)\Theta(n\lgn)Θ(nlgn)中隐含的常数因子非常小。Python实现代码:importnumpyasnpdefquick_sort(A,p,r):ifp
Richard1905
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2024-01-22 11:59
python
快速排序
前言 - 现代密码学
导论
Introduction to Modern Cryptography
IntroductiontoModernCryptography-JonathanKatzandYehudaLindell前言这本书介绍了密码学的基本原理和原则。旨在作为密码学本科或研究生课程的教科书,作为适合自学的一般介绍(特别是对于即将毕业的学生(beginninggraduatestudents)),并作为学生、研究人员和从业人员的参考资料。如今已有许多其他的密码学教科书,读者们会询问是否还
red1y
·
2024-01-22 11:42
密码学
安全
数据挖掘1-走进
数据科学
1.概述DRIP:DataRich,InformationPoor(现状)DRIP指的是现实生活中普遍存在的“数据充沛而信息不足”的问题,原因在于对原始数据没有进行必要的处理和分析,没有发挥出其应有的价值。学科知识数据是定量或定性的属性值类型:连续型,离散型,二进制;物理,逻辑结构;问题:数据类型转化;错误与变体corruption大数据的定义为3V,即容量大,速度快,类型多扩展:5VBigdat
九桢
·
2024-01-22 11:36
网络中的接近中心性:Neo4j中的Closeness Centrality算法
在图
数据科学
中,接近中心性可以帮助我们识别那些在网络中具有快速信息传播能力的节点。
陈救驾来迟-
·
2024-01-22 09:28
图数据库
neo4j
数据库
算法
图数据中的社区发现:Neo4j中的Connected Edge Labeling Framework(CELF)
在图
数据科学
中,CELF算法可以帮助我们理解网络的结构,发现其中的社区结构。本文将详细介绍如何在Neo4j图数据库中实现CELF算法,并探讨其在社交网络分析、知识图谱构建和网络安全评估等领域的应用。
陈救驾来迟-
·
2024-01-22 09:28
图数据库
neo4j
数据库
算法
揭秘网络影响力:Neo4j中的PageRank算法应用
在图
数据科学
中,PageRank算法可以帮助我们识别网络中的关键节点。本文将详细介绍如何在Neo4j图数据库中实现PageRank算法,并探讨其在社交网络分析、搜索引擎优化和网络安全评估等领域的应用。
陈救驾来迟-
·
2024-01-22 09:58
图数据库
neo4j
数据库
网络中的权威与中心性:Neo4j中的HITS算法
在图
数据科学
中,HITS算法可以帮助我们理解网络中的信息流动和权威结构。本文将详细介绍如何在Neo4j图数据库中实现HITS算法,并探讨其在搜索引擎优化、学术研究和在线社区分析等领域的应用。
陈救驾来迟-
·
2024-01-22 09:53
图数据库
neo4j
算法
数据库
网络中的权威度量:Neo4j中的Eigenvector Centrality算法
在图
数据科学
中,EigenvectorCentrality可以帮助我们识别网络中的关键权威节点。
陈救驾来迟-
·
2024-01-22 09:23
图数据库
neo4j
数据库
算法
在太原牵引力教育Python培训要学习多长时间才可以掌握呢?
相信有了解的人都知道,Python目前是首选的AI语言,在
数据科学
和AI中占据主导地位,而且随着互联网的发展,Python的应用越来越广泛,学习Python的人也越来越多,主要是因为Python门槛低,
听风者1028
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2024-01-22 09:16
数据的获取——爬虫
在
数据科学
领域阶段,很多人往往将焦点着眼于数据的处理和分析,殊不知数据本身才是最大的价值,无论是看上去再无用的数据,往往都蕴含着量变引起质变的魅力,而如今是“大数据”的时代,互联网每天产生约33ZB(2018
ZzzZBbbB
·
2024-01-22 06:18
大数据
导论
(4)---大数据应用
文章目录1.在互联网中的应用1.1推荐系统1.2长尾理论1.3推荐方法与模型1.4推荐系统应用2.在其他领域的应用2.1企业营销2.2智慧交通1.在互联网中的应用1.1推荐系统 1.推荐系统产生: (1)互联网的飞速发展使我们进入了信息过载的时代,搜索引擎可以帮助我们查找内容,但只能解决明确的需求。 (2)为了让用户从海量信息中高效地获得自己所需的信息,推荐系统应运而生。推荐系统是大数据在互联网领
冒冒菜菜
·
2024-01-22 05:55
大数据导论
大数据导论
大数据应用
课程学习
Anaconda超详细教程2023/7/10(windows)
介绍Anaconda是一个强大的开源
数据科学
平台,它将很多好的工具整合在一起,极大地简化了使用者的工作流程,并能够帮助使用者解决一系列
数据科学
难题。在学习机器学习时,一般都会使用Anaconda。
caseyfh
·
2024-01-22 01:23
机器学习
anaconda环境部署
python
conda
2018-09-19杨美春
以下是本次读书的收获和感想:一.
导论
的主要观点第一,促进和制约中国土地确权的四大主要因素:①松散的确权当局②土地和房地产的分离③历史因素④既得利益集团的阻挠第二,土地确权突出强调的两大关键问题
18郎师门
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2024-01-21 22:17
数据科学
IPython 笔记本 8.9 自定义图例
8.9自定义图例原文:CustomizingPlotLegends译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0本节是《Python
数据科学
手册》(PythonDataScienceHandbook)的摘录
布客飞龙
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2024-01-21 19:54
生物信息学
导论
-北大-变异的功能预测3(Comparative Modeling)
ref:https://www.coursera.org/learn/sheng-wu-xin-xi-xue/home本文主要来自本课的讲义。ComparativeModeling就是第一节提到的同源建模HomologyModeling,指利用序列的相似性去推测蛋白质结构。回放:同源建模HomologyModeling:SWISS-MODEL执行:先在数据库中搜索(i.e.BLAST)找到至少一个
陆沙
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2024-01-21 17:34
生物信息学
生物
生物信息
生物信息学
导论
-北大-变异的功能预测2(SAPRED)
ref:https://www.coursera.org/learn/sheng-wu-xin-xi-xue/home本文主要来自本课的讲义。生物学问题:如何区分致病变异和中性变异?如何预测一个变异是否致病?方法:Conservation-based:SIFTRule-based:PolyPhenClassifier-based:PolyPhen2,SAPREDSAPRED:SingleAmino
陆沙
·
2024-01-21 17:04
生物信息学
生物信息
生物
生物信息学
导论
-北大-变异的功能预测1
ref:https://www.coursera.org/learn/sheng-wu-xin-xi-xue/home本文主要来自本课的讲义。基因突变的来源Germlinemutation(胚系突变)来自父母的遗传,是生殖细胞携带的突变,可以遗传在个体每个细胞中都存在Denovomutation(新发突变)父母本身没有突变,一般来自精卵结合或受精卵发育过程中的自发突变很常见,一般不会带来功能性的问
陆沙
·
2024-01-21 17:03
生物信息学
生物
生物信息
做据科学必备神器,安装2024年最新版JupyterLab Desktop桌面版,体验感很香
《码农说》公众号的第12篇文章我们分享一款:
数据科学
神器,JupyterLabDesktop桌面版。很多同学都安装过网页版,其实官方也出了一个桌面版的。
码农说
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2024-01-21 16:58
#
Python
数据科学
python
jupyterlab
数据科学
开发工具
python实操之网络爬虫介绍
它包括了根据url获取HTML数据、解析HTML,获取目标信息、存储数据几个步骤;过程中可能会涉及到数据库、网络服务器、HTTP协议、HTML、
数据科学
、网络安全、图像处理等非常多的内容。
有莘不破呀
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2024-01-21 14:20
PYTHON
爬虫
python
Python基础第一篇(Python概念介绍)
Python已经成为
数据科学
、人工智能、网页开发等各种计算领域的首选语言,而且在事实上,无论你是初学者还是有经验的开发者,你都能从中找到乐趣和价值。我们专栏的目
半夜敲代码的夜猫子
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2024-01-21 13:50
python
python
开发语言
基于机器学习的心电图诊断识别
人工智能
导论
心电数据预处理基于机器学习的心电图诊断识别基于集成学习的心电图诊断识别实验报告,实验截图,截图内容是自己程序执行后的输出人工智能领域主要包括计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)、跨媒体分析推理
未晞~
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2024-01-21 08:06
人工智能
机器学习
人工智能
蓝桥杯真题(Python)每日练Day1
说明:在CSP认证的基础上(可以看看本人CSP打卡系列的博客)备赛2024蓝桥杯(Python),本人专业:大数据与
数据科学
因此对python要求熟练掌握,通过练习蓝桥杯既能熟悉语法又能锻炼算法和思维逻辑
尚.西西弗斯
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2024-01-21 06:13
蓝桥杯(Python)
蓝桥杯
python
教育学书单
1.布鲁纳《教育过程》2.泰勒《课程与教学的基本原理》3.博比特《课程》4.阿普尔《意识形态与课程》5.麦克▪扬《未来的课程》6.斯腾豪斯《课程研究与编制
导论
》7.派纳《理解课程》8.佐藤学《课程与教师
一头小冒冒
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2024-01-21 06:43
教育漫话概论(八)
声明:本文为对翻译版的《教育漫话》再概括后得出的内容,作者无法对全部内容精彩地展示出来,因此该篇文章可以看作教育漫话的
导论
,欢迎各位批评指正。
夏日花火啊
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2024-01-21 04:09
网络安全 | 2024年最全的黑客学习教程,从0到高手,建议收藏!
1.网络安全基础
导论
尤其是法律法规和发展方向,一定要对网络安全有清楚的认知!2.操作系统基础Vmw
网安老伯
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2024-01-20 21:37
web安全
学习
安全
网络安全
xss
sql
数据库开发
大数据
导论
(1)---大数据概述
文章目录1.数据1.1数据的概念1.2数据类型1.3数据的组织形式1.4数据的生命周期1.5数据使用1.6数据的价值和爆炸2.大数据时代2.1大数据概念2.2大数据发展阶段2.3大数据产业1.数据1.1数据的概念 1.数据定义:数据是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号,是可识别的、抽象的。 2.数据和信息是两个不同概念,信息是较为宏观的概念,它由数据的有序排列组合而成,传达给读
冒冒菜菜
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2024-01-20 21:30
大数据导论
大数据导论
大数据概述
课程学习
大数据
导论
(3)---大数据技术
文章目录1.大数据技术概述2.数据采集与预处理2.1数据采集2.2预处理3.数据存储和管理3.1分布式基础架构Hadoop3.2分布式文件系统HDFS3.3分布式数据库HBase3.4非关系型数据库NoSQL4.数据可视化与保护1.大数据技术概述 大数据技术主要包括数据采集与预处理、数据存储、数据处理与分析、数据可视化、数据安全和隐私保护等几个层面的内容。技术层面功能数据采集与预处理利用ETL工具
冒冒菜菜
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2024-01-20 21:28
大数据导论
大数据导论
大数据技术
课程学习
计算机第四章章末测试题,计算机
导论
-第四章-算法与数据结构期末测试习题与答案...
计算机
导论
-第四章-算法与数据结构期末测试习题与答案一、选择题1、算法的时间复杂度是指()。
半路的疯子
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2024-01-20 17:33
计算机第四章章末测试题
计算机
导论
07-算法和数据结构
文章目录算法基础算法及其特性算法的概念算法与程序算法表示算法的描述自然语言流程图盒图(N-S图)伪代码程序设计语言算法评价算法的衡量标准算法的规模时间复杂度空间复杂度数据结构数据结构的概念数据的逻辑结构数据的存储结构数据的基本操作常用数据结构线性表栈队列树和二叉树图算法分析常用算法递归算法贪心算法分治算法回溯算法分支限界算法动态规划算法经典计算机算法问题哥尼斯堡七桥问题汉诺塔问题哲学家进餐问题旅行
D0ublecl1ck
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2024-01-20 17:27
计算机导论
算法
数据结构
java
入门|始于Jupyter Notebooks:一份全面的初学者实用指南
id=1601883438842526311&wfr=spider&for=pcJupyterNotebooks是
数据科学
/机器学习社区内一款非常流行的工具。
Quincylk
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2024-01-20 17:13
Python
Jupyter
0、机器学习
导论
课程所用到的数据集
房价竞争在本机器学习课程学习过程中用到的数据集。本课程所需数据集夸克网盘下载链接:https://pan.quark.cn/s/9b4e9a1246b2提取码:uDzP文件描述train.csv:训练数据集test.csv:测试数据集data_description.txt:每个列的完整描述,最初由DeanDeCock准备,但为了与这里使用的列名相匹配进行了轻度编辑sample_submissio
AI算法蒋同学
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2024-01-20 15:21
初级机器学习
机器学习
【GitHub项目推荐--微软开源的可视化工具】【转载】
说到数据可视化,大家都很熟悉了,设计师、数据分析师、
数据科学
家等,都需要用各种方式各种途径做着数据可视化的工作.....当然许多程序员在工作中有时也需要用到一些数据可视化工具,如果工具用得好,就可以把原本枯燥凌乱的数据
旅之灵夫
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2024-01-20 12:47
GitHub项目推荐
microsoft
重要启示
《焦点解决短期治疗
导论
》——第十五章社会建构主义。读书我们从发现中有一些重要的启示。第一说明实务工作者的准备工作可以大幅度地减少。
双鱼妞妞2020
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2024-01-20 09:11
大数据
导论
(2)---大数据与云计算、物联网、人工智能
文章目录1.云计算1.1云计算概念1.2云计算的服务模式和类型1.3云计算的数据中心与应用2.物联网2.1物联网的概念和关键技术2.2物联网的应用和产业2.3大数据与云计算、物联网的关系1.云计算1.1云计算概念 1.首先从商业角度给云计算下一个定义:通过网络、以服务的方式为千家万户(包含政府、企业和个人用户)提供非常廉价的IT资源。 2.云计算是一种全新的技术,包含了虚拟化、分布式存储、分布式计
冒冒菜菜
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2024-01-20 07:49
大数据导论
大数据导论
云计算和物联网
课程学习
除了Kaggle,这里还有一些高质量的
数据科学
竞赛平台
选自towardsdatascience作者:ParulPande机器之心编译参与:李诗萌、王淑婷除了大名鼎鼎的kaggle,
数据科学
家可以参加的数据竞赛平台其实还蛮多的。
Python数据之道
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2024-01-20 05:29
算法
大数据
编程语言
python
机器学习
为梦想踏出第一步:入住博客啦
#一.自我介绍大家好呀,我是一名来自湖南的大一学生,就读于一所双非本科院校,专业嘛是
数据科学
与大数据技术,我是一个对编程一窍不通的小菜鸟,但我这个小菜鸟又对编程有着浓厚的兴趣,也希望自己能在这一领域有所进步
果苏
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2024-01-20 05:54
c#
今天,你摸鱼了吗?
日复一日年复一年枯燥的日子常常都有而生活的乐趣却在慢慢减少面对变化快速的社会面对工作学习上的压力,焦躁种种负面的情绪交杂融合大脑充斥着繁冗的信息负担过重,最终积劳成疾近日,清华大学校内网课平台上出现了一门《摸鱼学
导论
燃燚
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2024-01-19 23:58
安装conda搭建python环境(保姆级教程)
下载2.2Anaconda安装2.3配置环境变量三、通过conda配置python环境3.1创建并激活虚拟环境3.2管理虚拟环境一、Anaconda简介Anaconda是专门为了方便使用Python进行
数据科学
研究而建立的一组软件包
程序员老冉
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2024-01-19 19:07
python
conda
开发语言
Python GUI 新手入门教程:轻松构建图形用户界面
被广泛应用于从web开发到
数据科学
的各个领域。
Python数据开发
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2024-01-19 19:34
学习笔记
python
tkinter
web
开发
机器学习100天-Day8Tensorflow新手教程3(实现线性支持向量机(Linear SVM))
线性支持向量机关于支持向量机,建议看一下这个博文支持向量机通俗
导论
(理解SVM的三层境界)SVM的应用领域很广,分类、回归、密度估
我的昵称违规了
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2024-01-19 16:22
如何快速部署本地训练的 Bert-VITS2 语音模型到 Hugging Face
HuggingFace是一个机器学习(ML)和
数据科学
平台和社区,帮助用户构建、部署和训练机器学习模型。它提供基础设施,用于在实时应用中演示、运行和部署人工智能(AI)。
刘悦的技术分享
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2024-01-19 14:40
bert
人工智能
深度学习
python
语言模型
软件工程
导论
知识点总结
教材《软件工程
导论
(第6版)》张海藩牟永敏编著;清华大学出版社课程目标第一讲软件的定义软件不是程序,而是程序、数据以及开发、使用和维护程序需要的所有文档的完整集合。
咚咚锵995
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2024-01-19 13:10
期末知识总结
经验分享
规格说明书
机器学习--jupyter使用
机器学习–jupyternotebook的使用Jupyter项目是一个非盈利的开源项目,源于2014年的ipython项目,因为它逐渐发展为支持跨所有编程语言的交互式
数据科学
和科学计算JupyterNotebook
江江江江江江江江江
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2024-01-19 10:47
机器学习
机器学习
jupyter
人工智能
在分类任务中准确率(accuracy)、精确率(precision)、召回率(recall)和 F1 分数是常用的性能指标,如何在python中使用呢?
在机器学习和
数据科学
中,准确率(accuracy)、精确率(precision)、召回率(recall)和F1分数是常用的性能指标,用于评估分类模型的性能。
小桥流水---人工智能
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2024-01-19 08:49
Python常见bug
Python程序代码
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