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数据科学--数学基础
实用机器学习:线性回归的实际应用与解读
统计学是
数据科学
的基石,为机器学习提供了重要的理论和工具。它通过概率论、假设检验、回归分析等方法,帮助我们理解数据、进行推断和构建模型。
m0_61254808
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2024-01-17 19:18
python
机器学习
算法
小学
数学基础
性作业设计指南
为深入贯彻落实中共中央办公厅国务院办公厅《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》(中办发〔2021〕40号)和教育部办公厅《关于加强义务教育学校作业管理的通知》(教基厅函〔2021〕13号)要求,全面提升我市义务教育阶段教师作业设计能力,有效减轻学生过重作业负担,依据包头市教育教学工作实际,结合小学数学学科特点,特制订小学数学学科基础性作业设计指南。一、设计原则(一)“依标设
笑生老师
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2024-01-17 18:03
Kaggle之旅1
二、课程1pandas1.学和练2.一些关键摘要总结前言Kaggle是一个以
数据科学
竞赛为主题的在线平台。它提供了一个
数据科学
社区,让
数据科学
家和机器学习专家可以在这里交流、学习和竞争。
旻璿gg
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2024-01-17 15:31
大数据
人工智能
机器学习
python
Kaggle
基于深度学习的视觉应用
基于深度学习的视觉应用,又名:机器视觉之从调包侠到底层开发(第4天)PS:这个系列是准备做从Python一些接口应用开发,openCV基础使用场景原理讲解,做一些demo案例讲解,然后开始
数学基础
复习,
Wade_Crab
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2024-01-17 15:23
深度学习
人工智能
Yahoo的Spark实践
当Yahoo的内容从编辑选择变成数据驱动的、上下文敏感的、个性化的页面时,机器学习、
数据科学
是盖子下面的引擎。技术团队苦苦寻找一个可以支撑大
chuanjiaoye5017
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2024-01-17 15:30
人工智能
数据库
操作系统
re:Invent 2023 技术上新|使用 Amazon SageMaker 新工具和引导式工作流程快速打包和部署模型...
作为
数据科学
家或机器学习从业者,您现在可以使用AmazonSageMakerPythonSDK中新提供的ModelBuilder类打包模型,执行本地推理以检验运行时错误,并将模型从本地IDE或AmazonSageMakerStudio
亚马逊云开发者
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2024-01-17 14:40
数据分析师与
数据科学
家的区别
时下,互联网大风盛行,
数据科学
家凭借“科学家”这一高大上的名称,成功盖过数据分析师的“名气”,被很多企业当作业务指导的“神明”。
学掌门
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2024-01-17 13:37
教育
IT
数据分析
大数据
数据分析
高薪
C++
数据科学
与机器学习基础
C++是一种广泛应用于系统编程和高性能计算领域的编程语言,也可以用于
数据科学
和机器学习。
naer_chongya
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2024-01-17 11:29
c++
机器学习
开发语言
数据科学
与大数据导论期末复习笔记(大数据)
来自于深圳技术大学,此笔记涵盖了期末老师画的重点知识,分享给大家。等深分箱和等宽分箱的区别:等宽分箱基于数据的范围来划分箱子,每个箱子的宽度相等。等深分箱基于数据的观测值数量来划分箱子,每个箱子包含相同数量的数据点。文本编辑相似度度量方法类比直角坐标系中两点距离,理解一下公式。r是一个正整数,称为参数或次数。当r=1时,明氏距离变为曼哈顿距离;当r=2时,它变为欧几里得距离。曼哈顿距离是单单每个类
m0_74206166
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2024-01-17 08:21
笔记
大数据
深度学习常用代码总结(k-means, NMS)
k-means由于其原理简单,可解释强,实现方便,收敛速度快,在数据挖掘、数据分析、异常检测、模式识别、金融风控、
数据科学
、智能营销和数据运营等领域有着广泛的应用。
BIT_Legend
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2024-01-17 07:00
深度学习--基本工具
深度学习
kmeans
人工智能
python
2022-04-17
北大:(8个)北京大学数学科学学院(统招和强基)1.1数学与应用数学专业金融数学方向1.2信息与计算科学专业计算数学方向1.3信息与计算科学专业信息科学方向1.4
数据科学
与大数据技术专业北京大学元培学院
50岁的失业中年
·
2024-01-16 23:37
面试必备!回归模型最强总结,内容太通透了!
通过回归分析,我们能够理解变量之间的趋势、检测异常值、为决策提供支持,并在时间序列中进行趋势分析,为
数据科学
和实际问题提供有力的工具。老规矩:大家
Python数据挖掘
·
2024-01-16 22:03
机器学习
python
数据分析及可视化
回归
数据挖掘
人工智能
python
机器学习
算法
[自动驾驶算法][从0开始轨迹预测]:一、坐标系和坐标系变换
笔者自认为不是一个
数学基础
牢固的人,那么我们的轨迹预测之旅就从坐标转换开始吧~~~由难至简,才能做到【删繁就简三秋树,领异标新二月花】,专注于轨迹预测的核心算法。
Way_X
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2024-01-16 21:09
#
从0开始轨迹预测
自动驾驶
算法
人工智能
XGBoost系列1——XGBoost简介与入门
写在开头XGBoost(eXtremeGradientBoosting)是一种被广泛使用的机器学习算法,由陈天奇博士于2014年提出,以其卓越的性能在
数据科学
竞赛中备受瞩目。
theskylife
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2024-01-16 20:35
软件
编辑器安装与使用
python学习之旅
人工智能
python
scikit-learn
机器学习
数据挖掘
1.你好, Python!
这门课程涵盖了你在使用Python进行
数据科学
时所需的关键Python技能。该课程适合有一些先前编码经验的人,希望将Python添加到他们的技能库中。
AI算法蒋同学
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2024-01-16 20:30
从零开始的Python之旅
python
java
数据库
通俗易懂 |
数据科学
与大数据技术专业领域的实用工具
数据科学
与大数据技术是一门偏向应用的学科领域,因此工具就成为重要的组成部分。在工作中,
数据科学
家如果选择有效的工具会带来事半功倍的效果。
yoku酱
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2024-01-16 18:11
数据科学
竞赛平台推荐
本文目录Kaggle天池DataFountainDataCastle和鲸科赛KaggleKaggle,成立于2010年,于2017年3月被谷歌收购,目前已是全球最大、最权威的
数据科学
竞赛平台。
小嗷犬
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2024-01-16 16:58
机器学习
深度学习
#
数据分析及可视化
人工智能
机器学习
深度学习
JMU----数科
数据科学
引论民间总结(1)
根据老师给的文档瞎总结内容只给出概念具体内容要自己去拓展不可靠随便看看就好大数据的性质非结构性:大数据中的非结构化数据占比较大,无法预知其结构。需要探索合理的组织方式。不完备性:大数据常包含不完整和错误的数据,需要进行清洗和整合。时效性:处理速度要快,满足用户实时分析的需求。安全性:需消除隐患和漏洞,保护隐私。可靠性:需要满足一定的处理步骤,使分析过程完整。大数据的五个特性数据容量(Volume)
X_StarX
·
2024-01-16 11:44
大数据
新书速览|
数据科学
技术:文本分析和知识图谱
百分科技书解
数据科学
,文本分析、知识图谱详解,实战案例呈现,助你深入理解技术原理,行业应用启发,助力创新发展。
全栈开发圈
·
2024-01-16 11:59
知识图谱
人工智能
基于LLM大模型的结构化数据批量提取
这篇文章是为想要使用非结构化数据获得有用见解的
数据科学
家、分析师和决策者量身定制的。我们探索大型语言模型(LLM)的批量用例,重点关注非结构化文本到结构化数据的转换。
新缸中之脑
·
2024-01-16 11:42
人工智能
使用 Python 和 scikit-learn 生成机器学习模型
获得有关如何从头到尾创建和运行分类模型的实践经验在此
数据科学
和机器学习教程中,获取有关如何从头到尾创建和运行分类模型的动手示例。
AI-智能
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2024-01-16 10:42
python
机器学习
scikit-learn
人工智能
深度学习
#AIGC##VDB# 【一篇入门VDB】矢量数据库-从技术介绍到选型方向
首先,文章解释了矢量的数学和物理学概念,然后引入了矢量在
数据科学
和机器学习中的应用。随后,详细介绍了什么是矢量数据库,以及它在搜索引擎、自然语言处理、图像识别等方面的优势。
向日葵花籽儿
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2024-01-16 09:28
AIGC
DB
数据库
VDB
AIGC
矢量数据库
python
人工智能
LLM
从零开始的神经网络
了解如何在没有框架帮助的情况下构建神经网络的基础知识,这些框架可能使其更易于使用在Python中创建具有不同架构的复杂神经网络应该是任何机器学习工程师或
数据科学
家的标准做法。
AI-智能
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2024-01-16 08:14
神经网络
人工智能
深度学习
机器学习之集成学习 XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)附代码
特点XGBoost最初是由陈天奇在2014年开发的,它在许多
数据科学
竞赛中取得了显著的成功,因其高效性和准确性而受到广泛
贾斯汀玛尔斯
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2024-01-16 06:44
数据湖
机器学习
boosting
人工智能
回顾 | AI 浪潮下的创业故事(二)|Azure OpenAI Service - ChatU
点击蓝字关注我们编辑:AlanWang排版:RaniSun微软Reactor为帮助广开发者,技术爱好者,更好的学习.NETCore,C#,Python,
数据科学
,机器学习,AI,区块链,IoT等技术,将每周三到周六
MicrosoftReactor
·
2024-01-16 05:05
人工智能
azure
microsoft
YOLOv5改进 | Neck篇 | 利用ASF-YOLO改进特征融合层(适用于分割和目标检测)
在实验中,ASF-YOLO在2018年
数据科学
竞赛数据集上取得了卓越的分割准确性和速度,达到了0.91的boxmAP(平均精度),0.887的maskmAP,以及47.3FPS的推理速度,效果非常的好,
Snu77
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2024-01-16 00:48
YOLOv5改进有效专栏
YOLO
目标检测
深度学习
人工智能
pytorch
python
计算机视觉
对于计算机考研的个人攻略
对于计算机考研的个人攻略一:专业课复习首先从时间上来说,对专业课的复习是在
数学基础
部分看完以后,这个时候是数学题目和专业课同步进行的。
温轻舟
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2024-01-15 23:28
考研
Go+快速开始详细指南
Go+快速开始Go+编程语言是为工程、STEM教育和
数据科学
设计的。对于工程:用儿童能掌握的最简单的语言工作。对于STEM教育:学习一门可以在未来工作中使用的工程语言。
Palp1tate
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2024-01-15 16:37
Go
开发语言
后端
go+
高级分布式系统-第14讲 分布式控制经典理论
模糊控制模糊控制是一种以模糊集合论、模糊语言变量以及模糊逻辑推理为
数学基础
的控制方法,它模拟人的思维,构造一种非线性控制,以满足复杂的不确定的过程控制的需要,属于智能控制范畴。
十有久诚
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2024-01-15 13:10
高级分布式系统
分布式
人工智能
云和恩墨 -全球化数据资产端到端解决方案服务商
全球化数据资产端到端解决方案服务商云和恩墨以“数据驱动,成就未来”为使命,以客户最核心的数据资产为中心,围绕业务架构、数据架构、应用架构和IT基础架构提供高价值的产品和专业服务,业务范围包括数据服务、云化IT设施、智能化开发运维一体化软件、
数据科学
与智能
云和恩墨
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2024-01-15 12:49
数据库
运维
大数据
人工智能
云服务
时序预测|基于变模态分解结合VMD-ARIMA实现时间序列数据预测
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍近年来,随着
数据科学
和人工智能技术的迅猛发展,时序预测在各个领域中变得越来越重要
Matlab科研辅导帮
·
2024-01-15 07:09
预测模型
matlab
cocos-lua 贝塞尔曲线 抛物线
简介贝塞尔曲线(Béziercurve)又被称为贝兹曲线或贝济埃曲线,是应用于二维图形应用程序的数学曲线,它的
数学基础
是伯恩斯坦多项式(Bernsteinpolynomial,since1912),1959
一百度的风
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2024-01-15 03:21
安装、运行和控制AI apps在您的计算机上一键式
无论你是开发者、
数据科学
家还是普通用户,Pinokio都能满足你的需求。强大的自动化功能:Pinokio让你摆脱繁琐的手动操作,实现一键自动
javastart
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2024-01-15 02:19
aigc
大模型
人工智能
AIGC
【量化交易故事】小明开启了量化创业之旅-01
在一次偶然的机会下,他与大学时期的好友、现任职于某知名金融机构的
数据科学
家小李重逢,两人深入探讨了现代金融市场的复杂性以及量化交易的魅力。小李分享了自己在工作中如何运用统计模型和机器
德天老师
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2024-01-15 00:13
金融量化
人工智能
python
网络工程师30day备战(day1)
复习方式复习流程:每个模块分数占比复习时间(30天)第一部分前置知识1.软考英语:考试内容:网络文档3000+“RFC文档”应对方式:先学后两个,再学第一个考试时注意:2.
数学基础
速算表(背):3.进制转换
学为以—
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2024-01-14 22:27
网络安全
10个
数据科学
不可或缺的Python库
大家好,在快速发展的
数据科学
领域,Python已经成为通用语言,得益于其简洁性、易读性和多功能的库生态系统。
python慕遥
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2024-01-14 21:23
数据科学
python
开发语言
Pandas实战100例-专栏介绍
Pandas,Python
数据科学
的心脏,是探索和分析数据世界的强大工具。想象一下,用几行代码就能洞察庞大数据集的秘密,无论是金融市场趋势还是社交媒体动态。
惊鸿若梦一书生
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2024-01-14 17:36
Pandas实战100例
pandas
从零开始学习Python基础语法:打开编程大门的钥匙
文章目录一、引言1.1Python作为一种流行的编程语言的介绍1.2Python的应用领域和适用性二、为什么选择Python2.1Python的简洁性和易读性2.2Python的跨平台特性三、Python在
数据科学
和人工智能领域的应用
忆~遂愿
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2024-01-14 12:38
Python编程的脉动之声
python
人工智能
神经网络
深度学习
图像处理
conda
numpy
【Python】编程练习的解密与实战(四)
目录1.初识Python2.实验报告四实验目的实验要求实验代码实验结果实验体会总结1.初识PythonPython是一种高级、通用、解释型的编程语言,具有简洁而清晰的语法,被广泛应用于软件开发、
数据科学
Sarapines Programmer
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2024-01-14 11:16
python
python
开发语言
算法
编程
练习
雷达信号处理——恒虚警检测(CFAR)
其
数学基础
就
nwsuaf_huasir
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2024-01-14 11:40
雷达信号处理
信号处理
算法
翻译: Streamlit从入门到精通 基础控件 一
这个关于Streamlit的教程旨在帮助
数据科学
家或机器学习工程师,他们不是网络开发者,也不想花费数周时间学习使用这些框架来构建网络应用程序。1.什么是Streamlit?
AI架构师易筋
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2024-01-14 08:14
LLM-Large
Language
Models
langchain
chatgpt
人工智能
prompt
python
数据仓库-离线数仓(基于物流数仓)
同时,随着时间的推移,数据仓库中积累的大量历史数据对于
数据科学
家和业务分析师也是十分宝贵的。
小鱼干换酒钱
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2024-01-14 06:39
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物流数仓
数据仓库
hive
UCB Data100:
数据科学
的原理和技巧:第二十一章到第二十六章
二十一、SQLII原文:SQLII译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0学习成果介绍过滤组的能力在SQL中执行数据清理和文本操作跨表连接数据在本讲座中,我们将继续上次的工作,介绍一些高级的SQL语法。首先,让我们加载上一堂课的数据库。#LoadtheSQLAlchemyPythonlibraryimportsqlalchemyimportpandasaspd%load_extsql%%sqls
绝不原创的飞龙
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2024-01-14 04:30
数据科学
python
【Python】编程练习的解密与实战(一)
目录1.初识Python2.实验报告一实验目的实验要求实验代码实验结果实验体会总结1.初识PythonPython是一种高级、通用、解释型的编程语言,具有简洁而清晰的语法,被广泛应用于软件开发、
数据科学
Sarapines Programmer
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2024-01-14 01:59
#
【Python】
python
开发语言
算法
编程
练习
Pandas实战100例 | 案例 29: 时间序列分析 - 滚动窗口计算
案例29:时间序列分析-滚动窗口计算知识点讲解时间序列数据分析是
数据科学
中的一个重要领域。Pandas提供了处理时间序列的强大功能,包括滚动窗口计算。
惊鸿若梦一书生
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2024-01-13 22:58
Pandas实战100例
pandas
xinference
无论你是研究者,开发者,或是
数据科学
家,都可以通过XorbitsInference与最前沿的AI模型,发掘更多可能。xi
vitaminYZZ
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2024-01-13 21:45
深度学习/LLM
gpt-3
UCB Data100:
数据科学
的原理和技巧:第十三章到第十五章
十三、梯度下降原文:GradientDescent译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0学习成果优化复杂模型识别直接微积分或几何论证无法帮助解决损失函数的情况应用梯度下降进行数值优化到目前为止,我们已经非常熟悉选择模型和相应损失函数的过程,并通过选择最小化损失函数的θ\thetaθ的值来优化参数。到目前为止,我们已经通过以下两种方法优化了θ\thetaθ:1.使用微积分对损失函数关于θ\the
绝不原创的飞龙
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2024-01-13 20:26
数据科学
python
Colab 谷歌免费的云端Python编程环境初体验
GoogleColab是一个强大且免费的云端Python编程环境,为学生、研究人员和开发者提供了一个便捷的平台来开展
数据科学
、机器学习和深度学习项目。Colab有哪些功能?
LF-DevJourney
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2024-01-13 19:09
AIGC
工具
Python
python
开发语言
AIGC
Colab
在线开发环境
免费开发环境
ML12-朴素贝叶斯分类
朴素贝叶斯分类是一种经典的机器学习算法,本主题从贝叶斯的应用场景,到其
数学基础
,并到最终的实现与应用做了介绍。
杨强AT南京
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2024-01-13 18:03
UCB Data100:
数据科学
的原理和技巧:第六章到第十章
六、正则表达式原文:RegularExpressions译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0学习成果了解Python字符串操作,pandasSeries方法解析和创建正则表达式,使用参考表使用词汇(闭包、元字符、组等)描述正则表达式元字符这些内容在第6和第7讲中涵盖。6.1为什么处理文本?上一堂课,我们了解了定量和定性变量类型之间的区别。后者包括字符串数据——第6讲的主要焦点。在本笔记中,我
绝不原创的飞龙
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2024-01-13 14:00
数据科学
数据库
mysql
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