数独解码器

【人工智能Prolog】Prolog解决数独问题

Prolog解决数独问题问题简述建立Prolog.pl文件解决数独问题问题简述我们尝试使用Prolog来解决这道数独问题。
脚踏实地的大梦想家·2023-01-22 18:35

Python实现数独游戏（三）—— 完整代码

目录一、文件结构二、代码1、configs.py2、main.py3、paint.py4、Generate.py5、Game_Soduku一、文件结构二、代码1、configs.pyimportargparsedefparse_args():parser=argparse.ArgumentParser(description='SudokuGame')#Form"""screen_width:Wi
柠檬不甜会酸·2023-01-22 18:35

标准数独游戏-深搜解法

他记得自己小时候，有一个很火的游戏叫做数独。便开始来了一局紧张而又刺激的高阶数独。蒜头君做完发现没有正解，不知道对不对？不知道聪明的你能否给出一个标准答案？
渣渣琪·2023-01-22 18:34

解数独

编写一个程序，通过填充空格来解决数独问题。一个数独的解法需遵循如下规则：数字1-9在每一行只能出现一次。数字1-9在每一列只能出现一次。数字1-9在每一个以粗实线分隔的3x3宫内只能出现一次。
AI_Younger_Man·2023-01-22 18:03

数独游戏的AI解法

因为解的过程没有全局状态这种概念，所以不方便使用著名的H>D模板来解。其实因为格子的数量很少，只要做简章的优化就完全不存在问题。即使用穷举法，也能很快算出答案。（某人：不要小看穷举法！！！>_=9)returnSUCCESS;if(dest[pos][line]!=0)returnfill_pos(dest,nums_possible,line,pos+1,result);for(inti=0;i
superarhow·2023-01-22 18:03

Android核心技术与实例详解—Android游戏开发实践—快乐数独(附完整源码)

数独就是益智游戏的一种，玩法简单但数字的排列方式千变万化，很多人认为数独是训练头脑的绝佳方式。本章通过讲解数独游戏在Android平台上的设计与实现，使读者了解此类游戏
infoplat·2023-01-22 18:03

约束满足解决8皇后与数独

约束满足求解8皇后与数独游戏文章目录约束满足求解8皇后与数独游戏一、算法总结二、求解CSP的通用方法回溯法：约束传播：三、针对八皇后算法伪代码分析：四、算法源码八皇后数独：五、算法总结引用：一、算法总结与前面介绍的基于状态空间的搜索方法相比
嗯哼_Hello·2023-01-22 18:32

[Python] 让AI来解决数独和数独谜题

未来很长，值得我们全力奔赴更美好的生活✋介绍一个周末，我和我女儿在一起玩数独游戏。不管花多少时间，都没多少空白（无法解决）问题。
EasyAI_人工智能知识库·2023-01-22 18:01

Sagittal Cervical Spine Landmark Point Detectionin X-Ray Using Deep Convolutional Neural Networks

标题：使用深度卷积神经网络的X射线矢状颈椎标志点检测期刊：3.摘要：受UNet的启发，我们提出了一种编码器-解码器卷积神经网络(CNN)，称为PoseNet。
学着学着就能毕业吧？·2023-01-22 13:38

SpringCloud Alibaba微服务 -- OpenFeign的使用（保姆级）

OpenFeign也支持可拔插式的编码和解码器。springcloud对feign进行了封装，使其支持MVC注解和HttpMessageConverts。和eureka
最后一支迷迭香·2023-01-21 16:21

【论文阅读--实时语义分割】DDRNet：Deep Dual-resolution Networks for Real-time and Accurate Semantic Segmentation

使用轻量级架构（编码器-解码器或双通道）或对低分辨率图像进行推理，最近的方法实现了非常快速的场景解析，甚至在单个1080TiGPU上以超过100fps的速度运行。
magic_ll·2023-01-21 09:48

Task 6 基于Bert的文本分类

finetuneTransformer原理Transformer是在"AttentionisAllYouNeed"中提出的，模型的编码部分是一组编码器的堆叠（论文中依次堆叠六个编码器），模型的解码部分是由相同数量的解码器的堆叠
孟德尔的杂交豌豆·2023-01-20 13:41

NLP学习笔记(六) Transformer简明介绍

欢迎关注自然语言处理专栏在之前的两篇文章中，我们介绍过序列到序列模型以及注意力机制在序列到序列模型中的应用所谓序列到序列模型，就是那些输入是序列、输出也是序列的模型，这是从输入输出的角度来定义的这些模型通常会使用编码器到解码器的架构
半虹·2023-01-20 13:02

87.序列到序列学习（seq2seq）以及代码实现

3.编码器-解码器细节4.训练5.衡量生成序列的好坏的BLEU上面的公式既加入了段序列的惩罚项，又加入了更难出现的长序列的高权重。
chnyi6_ya·2023-01-20 07:10

在Windows下使用ffmpeg和AMD GPU进行硬编解码的方法

初步尝试最开始直接使用默认的编解码器：ffmpeg-ixx-ixxxx，结果发现ffmpeg根本就不调用GPU，纯用CPU进
wxl1986622·2023-01-19 22:18

window10_ffmpeg-with-nvidia-gpu编译

本文主要介绍如何在window10的环境下编译ffmpeg的硬件编解码器，NVENC跟NVDEC。首先电脑需要装一块NVIDIA的显卡，我的是GeForceRTX2060。
Loken2020·2023-01-19 22:48

DataWhale组队打卡学习营task04-2 注意力机制和Seq2seq模型

注意力机制在“编码器—解码器（seq2seq）”⼀节⾥，解码器在各个时间步依赖相同的背景变量（contextvector）来获取输⼊序列信息。
牧阳MuYoung·2023-01-19 20:18

Transformer-Attention is all your need论文详读-PartⅡ(模型架构)

arxiv.org/abs/1706.03762*黑字——原文翻译*绿字——主观分析(未对全部细节进行分析，仅针对本文内容补充)3.ModelArchitecture大多数具有竞争力的神经序列转换模型都有一个编码器-解码器
蛮有趣的_·2023-01-19 15:49

CycleGAN及非监督条件图像生成技术简介

及非监督条件图像生成技术简介**图像风格迁移技术逐层图像特征提取保证内容一致性保证风格一致性惩罚因子非监督条件图像生成CycleGAN框架理解StarGAN框架理解StarGAN应用实例公共映射空间映射训练共享编码器与解码器加入领域判别器
康x呀·2023-01-19 11:56

86.编码器-解码器架构以及代码实现

1.重新考察CNN2.重新考察RNN3.编码器-解码器架构4.总结使用编码器-解码器架构的模型，编码器负责表示输入，解码器负责输出5.代码实现5.1编码器在编码器接口中，我们只指定长度可变的序列作为编码器的输入
chnyi6_ya·2023-01-19 09:20

Datawhale零基础入门NLP赛事 - Task6 基于深度学习的文本分类3

Part4Transformer原理Transformer是在"AttentionisAllYouNeed"中提出的，模型的编码部分是一组编码器的堆叠（论文中依次堆叠六个编码器），模型的解码部分是由相同数量的解码器的堆叠
夜灬凄美·2023-01-19 09:39

语音识别初尝（DataWhale语音识别入门赛）

[天池ASR入门赛]语音识别初尝试背景ASR及语音相关的初认识一些在我司常听到的关键词的介绍1）波形图2）采样点3）频谱图整体解决思路声学模型语言模型解码器端到端的方法赛题及base-line的介绍赛题介绍音频数据分析声学特征介绍及提取其他声学特征
weixin_41804613·2023-01-18 19:12

NLP-SR-LAS模型笔记

而Decoder是解码器，解码器得到上下文信息向量C之后可以将信息解码，并输出为序列，将这个固
JenoJisung·2023-01-18 18:02

AHOcoder声码器

代码下载网址：AHOcoder简介AHOcoder语音声码器由DanielErro在巴斯克大学的AHOLAB信号处理实验室研发，专门为统计参数语音处理设计的语音编解码器，它可将语音信号转换为可处理的具有良好统计建模特性的向量
BarbaraChow·2023-01-18 11:49

CodeGeeX：Tab 一下，代码生成！

它是一个从左到右生成的自回归解码器，将代码或自然语言标识符（token）作为输入，预测下一个标识符的概率分布。
·2023-01-17 19:42

【自然语言处理】Transformer架构解析

总体架构图2.输入部分实现文本嵌入层的作用位置编码器的作用3.编码器部分实现3.1掩码张量3.2注意力机制3.3多头注意力机制3.4前馈全连接层3.5规范化层3.6子层连接结构3.7编码器层3.8编码器4.解码器部分实现
张小猪的家·2023-01-17 15:52

CVPR 2022 Oral | 利用递归"瞥视"解码器优化Transformer目标检测算法

在本文中，我们提出了一个利用递归“瞥视”解码器的方法来利用兴趣区域信息，从而有效加速基于Transformer的目标检测算法。
Amusi（CVer）·2023-01-17 12:33

读论文——Transform

第一遍题目：Attentionisallyouneed作者：AshishVaswani谷歌大脑实验室摘要：提出一个纯使用注意力机制的编码-解码器优点：机器翻译任务上，模型具有更好的表现，且训练时间更短（
前行follow·2023-01-17 11:53

Ubuntu安装ffmpeg音视频处理工具：联合解决cuda11+opencv4.6编译bug的问题（cap_ffmpeg_impl/opencv_videoioopencv_cuda*)

/sbin/ldconfig.real参考资料FFmpeg是一个开放源代码的自由软件，可以执行音频和视频多种格式的录影、转换、串流功能，包含了libavcodec——这是一个用于多个项目中音频和视频的解码器库
源代码杀手·2023-01-17 08:29

Unet网络解析

在一些文献中把这种结构叫做编码器-解码器结构，由于网络的整体结构是一个大
无码不欢的我·2023-01-17 07:44

【文献阅读笔记】之Pixel-level pavement crack segmentation with encoder-decoder network

DOI：10.1016/j.measurement.2021.109914年份：2021标题利用编码器-解码器网络在像素级别对路面裂缝进行分割摘要：关键信息：1.这篇文章提出了一种针对裂缝分割得编码器-
cv研究僧·2023-01-17 05:21

A Novel Two-stage Separable Deep Learning Framework for Practical Blind Watermarking论文阅读

ANovelTwo-stageSeparableDeepLearningFrameworkforPracticalBlindWatermarkingAbstract数字水印是一门重要的版权保护的技术，最近提出深度学习的端到端解码器编码器架构的盲水印技术
ChenTsingZheng·2023-01-16 11:01

灵感论文精读《End-to-End Multi-Person Pose Estimation with Transformers》

End-to-EndMulti-PersonPoseEstimationwithTransformers》论文结构框架结构论文观点实现方法模型结构模型分析视觉特征编码器（VisualFeatureEncoder）姿态解码器
阳阳的小笔记本·2023-01-16 08:09

时空序列预测模型总结ConvLSTM

下图为LSTM结构和公式2、常用的端到端模型seq2seq采用了encoding-decoding（编码器解码器）结构，论文作者采用encoding-forcasting结构。
DogDog_Shuai·2023-01-16 00:05

GANomaly复现总结

GANomaly介绍贴上原论文中的图：生成器由编码器1–>解码器1–>编码器2这样的结构构成；判别器就是普通的判别器。
浩浩乎@·2023-01-15 20:29

【读点论文】Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners 完型填空应用到视觉处理上

首先，开发了一个非对称的编码器-解码器架构，其中一个编码器只对可见的补丁子集进行操作(没有掩码标记)，另一个轻量级解码器从潜在表示和掩码标记中重建原始图像。
羞儿·2023-01-15 18:48

机器学习数学基础（二）：概率论与统计量、大数定律、似然估计

概率论概率论基础初步认识概率公式常见概率分布两点分布二项分布Bernoullidistribution泊松分布均匀分布指数分布正态分布Beta分布总结参数、期望、方差sigmoid/logistic函数统计量期望/方差/协方差/相关系数期望方差协方差相关系数独立和不相关大数定律切比雪夫大数定律伯努利定理中心极限定理最大似然估计什么是最大似然估计怎么求最大似然估计二项分布的最大
'仰望星空,脚踏实地'-菱·2023-01-15 18:40

NLP-分类模型-2018-多标签分类：SGM（SeqGenerateModel）【将多标签分类任务视为序列生成问题】【Seq2Seq+Attention+GlobalEmbeddi】

在本论文，LancoPKU(北大学语言计算与机器学习小组)建议将多标签分类任务视为序列生成问题，并应用具有新颖解码器结构的序列生成模型来解决它。Seq2Seq+Attention+Globa
u013250861·2023-01-15 15:09

Android音视频开发（四）——MediaCodec：解码视频，得到YUV值，一帧一帧加载到SD卡中保存。

一、MediaCodecMediaCodec类可用于访问低级媒体编解码器，即编码器/解码器组件。它是Android低级多
撩得Android一次心动·2023-01-15 13:45

stable diffusion原理

以编码器-解码器网络为例，首先使用全卷积神经网(FCN)络学习图片特征，我们将特征提取中对数据的降维看作一种有损压缩。
ChrisWy26·2023-01-15 11:23

RK3588（YD-88）瑞芯微 Rockchip RK3588 开发板套件，支持8G内存，32G eMMC存储

RK3588内置了多种功能强大的嵌入式硬件引擎，为高端应用提供了优异的性能，支持8K@60fps的H.265和VP9解码器、8k@30fps的H.264
linux漫谈·2023-01-15 10:05

SPI协议与GPIO模拟SPI的实现

SPI接口主要应用在EEPROM、FLASH、实时时钟、网络控制器、OLED显示驱动器、AD转换器，数字信号处理器、数字信号解码器等设备之间。
·2023-01-15 00:02

Attention Is All You Need的理解以及pytorch实现transformer框架

pytorch代码参考于左边部分为编码器encoder，右边部分为解码器decoder。数据在进入transformer之前，需要进行预处理。
v1dv1dv1d·2023-01-14 20:11

Amlogic A311D芯片简介

它将强大的CPU、GPU和神经网络加速器子系统、安全的4K视频编解码器引擎和一流的HDR图像处理管道与所有主要外设集成在一起，形成终极高性能的AI多媒体AP。
视壮科技·2023-01-14 18:54

音频(七)——数字麦克风和模拟麦克风(DMIC/AMIC)

DMIC数字麦克风将模数转换功能从编解码器转移进了麦克风，从而实现了从麦克风到处理器的全数字音频捕获通道
tyustli·2023-01-14 18:22

文本翻译nlp（英语到法语）

基于GRU的seq2seq模型架构实现翻译的过程:第一步:导入必备的工具包.第二步:对持久化文件中数据进行处理,以满足模型训练要求.第三步:构建基于GRU的编码器和解码器.第四步:构建模型训练函数,并进行训练
同学yes·2023-01-14 18:07

注意力机制

注意力机制是注意力计算规则能够应用的深度学习网络的载体,同时包括一些必要的全连接层以及相关张量处理,使其与应用网络融为一体.使用自注意力计算规则的注意力机制称为自注意力机制.NLP领域中,当前的注意力机制大多数应用于seq2seq架构,即编码器和解码器模型
同学yes·2023-01-14 18:37

UNet++学习笔记（主干网络+代码）

对此，UNet++进行了以下的优化：①利用不同深度UNet的有效集成（这些UNet共享一个编码器），通过监督学习来搜索最优深度；②重新设计skipconnection，使得解码器的子网
别码了W哥·2023-01-14 16:25

【图像分割论文阅读】DeepLabV3+:Encoder-Decoder with Atrous Separable Convolution for SemanticImageSegmentation

CVPR2018论文地址Encoder-DecoderwithAtrousSeparableConvolutionforSemanticImageSegmentation背景空间金字塔池化SPP以及编解码器
LawenceRay·2023-01-14 12:48

创新研发负载分担机制，天翼云IPv6网络带宽再升级！

网络通过模拟信号将信息转为电流进行传播，在这个过程中，网卡便充当了解码器的作用，能够将电信号转换为计算机能够识别的数字信号。
天翼云开发者社区·2023-01-14 11:19
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