E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
数量级
平凡有梦
昨晚一夜深眠做好春梦一个自己上了大学遇见学姐美丽家世背景惊人数学全班第一校宣栏里大幅咱要引她注意只有拼命学习接过她的笔记全是奥
数量级
咱从简单做起合并同类项题简单却也不会梦里梦外着急老婆一声断喝:起床来擀面皮犹带嘴角笑意
流有余地
·
2023-01-27 04:55
深层和浅层特征融合的坑
在读《人工智能算法岗江湖武林秘籍》时,发现了一个人提到的观点:深层特征和浅层特征在concat融合时,浅层特征的通道数需要比深层特征的通道数小一个
数量级
,否则深层特征会被压制。
千羽QY
·
2023-01-26 19:47
人工智能
深度学习
面经
三级缓存和二次采样
如果每次启动都从网络下载图片,势必会加载很慢,图片无法显示,或需要很久才能完全显示,用户体验及其不好2.节约流量:如果每次加载页面,甚至只是滑动控件浏览就会下载的话,会消耗很多流量,占用网络资源的同时,也会因为应用耗流量而用户
数量级
受到影响三
强总的日常
·
2023-01-26 18:16
神经网络归一化过程(详细实例、公式、代码)
本文讲述神经网络的归一化和反归一化一.归一化与反归一化训练前,为避免各个输入变量的
数量级
差异过大,影响求解算法的效果,一般会先将数据归一化到[-1,
老饼讲解-BP神经网络
·
2023-01-26 10:13
神经网络初级学习
神经网络
深度学习
机器学习
JMM详解
现代计算机的内存模型现代计算机中,cpu的指令速度远超内存的存取速度,由于CPU和内存的运算速度有几个
数量级
的差距,所以现代计算机系统加入一层读写速度尽可能接近CPU运算速度的高速缓存(Cache)来作为内存与处理器之间的缓冲
蓝汀华韶
·
2023-01-26 10:44
数据归一化和三种常用的归一化方法
原始数据经过数据标准化处理后,各指标处于同一
数量级
,适合进行综合对比评价。以下是两种常用的归一化方法:一、min-max标准化(Min-MaxNormalization)也称离差标准化,是对原始
wenlish
·
2023-01-25 07:59
机器学习
数据挖掘
【读论文】Spiking Deep Convolutional Neural Networks for Energy-Efficient Object Recognition
这种基于脉冲硬件比基于FPGA硬件上实现CNN节能两个
数量级
。背景CNN适合在具有显著
Selena Lau
·
2023-01-24 08:08
ANN2SNN
深度学习
神经网络
ANN2SNN
数据不均衡处理(重采样和代价敏感学习)
因此正常类的样本量会远远高于异常类的样本量,一般高达几个
数量级
。比如:疾病相关的样本,正常的样本会远高于疾病的样本,即便是当下流行的COVID-19。
小明是谁鸭
·
2023-01-21 13:51
学习
python
人工智能
前端面试题集锦——算法
找到执行次数最多的语句(语句频度最高的)计算语句执行次数的
数量级
用大O来表示结果空间复杂度是什么?执行当前算法需要占用多少内存空间表示法O(1)、O(n)、O(n^2)…空间复杂度基本
捣蛋龙
·
2023-01-21 11:18
前端
算法
数据结构
前端
算法
链表
《微光与红外成像技术》
2.人眼视觉的基本理论人眼的绝对视觉阈值在10−9lx10^{-9}lx10−9lx
数量级
辐射的发射是一个不连续的分立过程,而辐射的光能量是由光子携带的。
chenzj36
·
2023-01-20 13:24
读书笔记
计算机视觉
【搜索/推荐排序】FM,FFM,AFM,PNN,DeepFM:进行CTR和CVR预估
文章目录1.FM1.1代码-是否点击预测效果和参
数量级
1.3和其他模型的比较SVMMF2.FFMone-hot的比较eg训练注意事项效果和参
数量级
实现3.AFM4.FNN/PNN4.1FNN4.2PNN5
叶落叶子
·
2023-01-17 22:09
深度学习
排序模型
搜广推
软件设计师中级复习小总结
字节b位1字节=8位8bit(位)=1Byte(字节)1024Byte(字节)=1KBKB,MB,GB之间的换算关系是:1024KB=1MB,1024MB=1GB,1024GB=1TBK,M,G本质上是
数量级
单位
痴货笑话而已
·
2023-01-17 15:33
学习笔记
面试总结
java
spring
开发语言
快出
数量级
的性能是怎样炼成的
前言:今天学长跟大家讲讲《快出
数量级
的性能是怎样炼成的》,废话不多说,直接上干货~我们之前做过一些性能优化的案例,不算很多,还没有失手过。少则提速数倍,多则数十倍,极端情况还有提速上千倍的。
叶秋学长
·
2023-01-17 08:44
数据库
数据库
java
开发语言
大体量 高并发 业务与性能 权衡方案参考
亿级筛选十万级数据业务场景-活动预约&数据导出总用户数据量亿级预约用户
数量级
为十万级预约仅保存userId,次日需导出该次预约数据报表,包含用户基本信息用户基础信息保存于其他系统,需要进行交互查询解决方案查询总数为十万级
·
2023-01-16 18:55
java
23、Plenoxels: Radiance Fields without Neural Networks
在标准、基准任务中,Plenoxels的优化速度比NeuralRadianceFields快了两个
数量级
,且视觉质量没有损失实现流程神经辐射场的关键元素不是神经网络,而是可微
C--G
·
2023-01-16 14:38
#
3D重建
深度学习
计算机视觉
人工智能
python数据分析与发展常用哪些软件_分享一下Python数据分析常用的8款工具
Python是数据处理常用工具,可以处理
数量级
从几K至几T不等的数据,具有较高的开发效率和可维护性,还具有较强的通用性和跨平台性,这里就为大家分享几个不错的数据分析工具,需要的朋友可以参考下Python
秦晓珊
·
2023-01-16 07:48
ResNeXt代码复现+超详细注释(PyTorch)
就是一种典型的混合模型,由基础的Inception+ResNet组合而成,本质在gruops分组卷积,核心创新点就是用一种平行堆叠相同拓扑结构的blocks代替原来ResNet的三层卷积的block,在不明显增加参
数量级
的情况下提升了模型的准确率
路人贾'ω'
·
2023-01-15 11:31
#
论文代码复现
pytorch
深度学习
人工智能
神经网络
计算机视觉
深度学习 第五次 CNN卷积神经网络
卷积计算填充值步幅赤化层:降低参
数量级
使特征图变小,简化网络计算复杂度特征压缩,提取主要特征加快计算速度防止过拟合缩小最后全连接层中节点的个数,减少整个神经网络参数2.激活函数的作用加入非线性因素提高模型鲁棒性
木丶濯
·
2023-01-14 15:50
深度学习
cnn
神经网络
Java数据结构与算法(基础篇)
运行当前算法所需要的时间空间复杂度:运行当前算法所需要的空间代码的执行时间与每一行代码的执行次数(n)成一个正比的关系所以我们才会忽略掉一些数据,只关注渐进的趋势复杂度分析时间复杂度平方阶O(n^2)举个例子,因此当
数量级
较大时
风吟Pro
·
2023-01-14 06:43
笔记
算法
排序算法
数据结构
正则化的简单理解
由高等数学知识得知,任何一个函数f(X)都可以通过多项式的模拟得到,即f(X)=θ0+θ1X1+···+θnXn正则化方法会自动削弱不重要的特征变量,自动从许多的特征变量中”提取“重要的特征变量,减小特征变量的
数量级
巫木灵
·
2023-01-13 15:33
正则化
C++高精度浮点类HPFloat 通过
数量级
运算
前几天看了一个高精度浮点类WFloat,很有意思它是通过整数和小数分别处理的方式实现的浮点,但可以注意到,C++中浮点(double、float)是通过
数量级
进行处理,精度有限但大小是几乎不限。
Glowing_Brick
·
2023-01-13 13:28
c++
开发语言
后端
什么是过拟合?出现原因?怎么解决?
训练集的
数量级
和模型的复杂度不匹配。
时间煮雨我煮粥_k
·
2023-01-12 17:16
python数据分析常用类库的作用_python数据分析中常用的库
Python是数据处理常用工具,可以处理
数量级
从几K至几T不等的数据,具有较高的开发效率和可维护性,还具有较强的通用性和跨平台性,这里就为大家分享几个不错的数据分析工具,需要的朋友可以参考下Python
weixin_39642981
·
2023-01-12 01:08
CUDA 及其 golang 调用 - 从入门到放弃 - 3. 真·向量内积的尽头
经过上一回的努力,我们终于将GPU计算的时间缩减到同CPU一个
数量级
,但是发现内存和显存之间的memcpy成了最主要的性能损耗。
Platanuses
·
2023-01-11 22:59
训练集,验证集,测试集比例
传统机器学习阶段(数据集在万这个
数量级
),一般分配比例为6:2:2。而大数据时代,这个比例就不太适用了。因为百万级的数据集,即使拿1%的数据做test也
青山青
·
2023-01-11 02:24
深度视觉
深度学习
神经网络训练时,出现NaN loss
可采取的方法:1.降低学习率,比如solver.prototxt中的base_lr,降低一个
数量级
(至少)。如果在你的模型中有多个loss层,就不能降低
冰雪凌萱
·
2023-01-10 17:09
Python
深度学习
python绘制dca曲线_python 用Matplotlib作图中有多个Y轴
在作图过程中,需要绘制多个变量,但是每个变量的
数量级
不同,在一个坐标轴下作图导致曲线变化很难观察,这时就用到多个坐标轴。
月落的蜂蜜
·
2023-01-10 17:02
python绘制dca曲线
Learning both Weights and Connections for Efficient Neural Networks
为了解决这些限制,我们提出了一种方法,通过只学习重要的连接参数,来减少存储和计算所需的神经网络
数量级
,而不影响其准确性。我们的方法使用三步
WanderingSIN
·
2023-01-10 11:35
论文翻译
神经网络
机器学习
神经网络
【强化学习】
2.1导入库2.2定义类2.3训练画图总结DQN算法的简介提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:DQN算法可以看作是Q_learning算法的改进,可以用来解决连续动作和离散动作的场景,当场景中的状态
数量级
很大的时候
零基础123
·
2023-01-09 14:32
强化学习
人工智能
算法
【XYDeblur: Divide and Conquer for Single Image Deblurring】阅读笔记
两个解码器分享旋转卷积核的参数,使得和U-net型的网络结构使用的参
数量级
一样。
既脱春火
·
2023-01-08 08:22
计算机视觉
深度学习
人工智能
数据归一化和两种常用的归一化方法
原始数据经过数据标准化处理后,各指标处于同一
数量级
,适合进行综合对比评价。以下是两种常用的归一化方法:一、min-max标准化(Min-MaxNormalization)也称为离差标准化,是对原
qmenglijuanq
·
2023-01-07 13:59
机器学习之归一化处理
原始数据经过数据标准化处理后,各指标处于同一
数量级
,适合进行综合对比评价。归一化是让不同维度之间的特征在数值上有一定的比较性例
你渴望力量 吗
·
2023-01-07 13:57
神经网络求解二阶常微分方程(代码)
二阶常微分方程式由以下方程给出:二阶微分方程的初始值:该微分方程的解析解:使用设计的程序,仿真出的结果如图所示:其中,解析解和神经网络解之间的差值用下图可以看出:可以看到,这个拟合结果还是非常不错的,误差
数量级
控制在
啦啦无畏
·
2023-01-07 12:15
神经网络
tensorflow
偏微分方程
深度学习
图解数据结构python_图解Numpy数据结构(翻译)
我们发挥点想象力,在现代动辄要求亿级的
数量级
运算中,这显然既浪费内存更浪费cpu的计算时间。Python中提供了array数据结构,它直接保存数值,但它不支持多维,也没有各种运算函数(这意
weixin_39786341
·
2023-01-05 02:32
图解数据结构python
高精度运算
inta;//数据类型的范围:-2^31~2^31-1,
数量级
为10^9longlongint;//数据类型范围:-2^63~2^63-1,
数量级
为10^18//由于进行较大的数运算时,无法用Int和longlong
gyh小桂子
·
2023-01-04 13:01
算法
c/c++语言基本知识
蓝桥杯
c++
职场和发展
社区发现基础
小世界性是指复杂网络具有短路径长度和大的聚类系数的特点,平均路径长度值较小,通常其
数量级
不超过10。(如六度分割理论)无标度性是指复杂网络中节点的度分布服从幂率分布。(说
东方小虾米
·
2023-01-03 13:17
社区发现
算法
数据挖掘
图论
机器学习
神经网络中,设计loss function有哪些技巧?
(如目标检测任务中的框回归loss+分类loss)2、multitask时,起始训练各loss的
数量级
不同对收敛存在着哪些影响?3、根据任务修改los
woshicver
·
2023-01-02 14:08
网络
算法
神经网络
机器学习
人工智能
用python进行统计分析_Python 利用Numpy进行统计分析 - 树懒学堂
通常,向量化的数组操作会比纯Python的等价实现在速度上快一到两个
数量级
(甚至更多),这对所有种类的数值计算产生了最大的影响。
weixin_39783156
·
2023-01-02 11:39
用python进行统计分析
hopfileld神经网络_利用Hopfield神经网络求解旅行商问题研究
2种,在城市数较少的情况下可以用枚举等方法,但如果城市数量较大,例如,N=33时,使用枚举法求解就要考虑的情况是1025
数量级
,计算量如此之大是不可想象的。
weixin_39674190
·
2023-01-01 15:16
hopfileld神经网络
matlab做岭回归分析,岭回归分析(SPSS+SAS)
岭回归实施的一般步骤(●)岭回归分析通常要先对X变量作中心化和标准化处理,以使不同自变量处于同样
数量级
海伦汉堡文书PS
·
2022-12-30 16:23
matlab做岭回归分析
墨芯人工智能加入龙蜥,携手打造软硬协同稀疏化计算平台
产品性能位居行业领先,相较行业主流产品,在算力、能效比与成本等方面均实现
数量级
优化。墨芯人工智能已面向互联网、运营商、金融、制造等众多行业与场景,提供高算力、低功耗、高性价比的
·
2022-12-30 12:31
人工智能协同开发开源社区技术
基于深度学习的恶意代码分类(三)
Word2VecWord2Vec是一个用来计算词向量的框架,可以在百万
数量级
的词典和上亿的数据集上进行训练,得到词的连续分布向量表示,依据上下文实现对单词的预测。作为一个浅层的神经网络。
秃头选拔赛形象大使
·
2022-12-30 07:54
网络空间安全
深度学习
神经网络
怎样减少报表后台的中间表?
许多做数据管理,数据治理的同学,经常会被数据库(仓库)中大量繁杂的数据表困扰,很多数据表并不是存储必要的基础数据的,而是在计算和查询中产生的中间表,这些中间表,经过长年累月的积累,往往会达到一个恐怖的
数量级
数据分析v
·
2022-12-29 21:02
数据库
sql
大数据
java
mysql
机器学习之数据预处理(一)数据变换
比如在进行机器学习前,我们将不在同一个
数量级
的特征进行变换,使其都转换到0–1之间或者-1–1之间,一方面计算机会计算得更快,另一方面
数量级
相同,模型会收敛得更快。
繁华三千东流水
·
2022-12-29 14:26
数据预处理归纳
机器学习算法思想及代码实现
机器学习
数据预处理
深度学习 归一化
深度学习之两种常见归一化方法1归一化的定义归一化是在数据准备过程中应用的一种方法,当数据中的特征具有不同的范围时,为了改变数据集中数字列的值,使用相同的尺度(使特征的数值处于相同的
数量级
),可以加快梯度下降的速度
李晋益
·
2022-12-28 22:38
深度学习
神经网络
人工智能
神经网络方法研究及应用,神经网络预处理标准化
可以降低数据大小,通过归约,可以建立好的样本集,因为脏数据的存在,需要预处理单位不一致,比如,身高1.7米,体重120斤,那么1.7和120不在一个
数量级
上,导致1.7的权重被淹没有时候需要降维,降低运算量
普通网友
·
2022-12-27 16:02
神经网络
深度学习
机器学习
数据集样本类别不均衡时,训练测试集应该如何做?
根据我个人的经验的话,不同类别数量差异超过一个
数量级
,我才会认为样本类别分布不
处女座程序员的朋友
·
2022-12-25 23:07
过拟合(出现原因4种,解决方案6种)
出现过拟合的原因1.训练集的
数量级
和模型的复杂度不匹配。
NYX_UNI
·
2022-12-25 18:00
机器学习
深度学习
人工智能
计算机视觉
地球超2亿蛋白质结构全预测,AlphaFold引爆「蛋白质全宇宙」!
AlphaFold能够预测2亿多个蛋白质结构,实现
数量级
的重大飞跃。最重要的是,全部免费开放!在未来,预测蛋白质结构就如同使用「谷歌搜索引擎」一样简单。DeepMind的
视学算法
·
2022-12-24 14:01
数据库
人工智能
大数据
机器学习
深度学习
YCB-VIDEO DATASET
虽然这样的数据集对于评估基于模型的姿态估计技术很有用,它比用于训练最先进的深度神经网络的典型数据集小了好几个
数量级
。解决这个问题的一个办法是用合成图像来增加数据。然而,必须注意确保性能在真实场景和渲染
Flying Stone
·
2022-12-23 10:50
位姿估计
深度学习
上一页
10
11
12
13
14
15
16
17
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他