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文本分类训练集
【NLP入门教程】目录
NLP的应用范围广泛,涵盖机器翻译、
文本分类
、情感分析、问答系统、语音识别等诸多领域。本教程旨在为初学者提供一份全面而系统的NLP入门指南,探索NLP的核心概念、方法和技术。无论您是计
晨星同行
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2023-07-16 07:58
NLP入门教程
自然语言处理
人工智能
华为发布大模型时代AI存储新品
企业在开发及实施大模型应用过程中,面临四大挑战:首先,数据准备时间长,数据来源分散,归集慢,预处理百TB数据需10天左右;其次,多模态大模型以海量文本、图片为
训练集
,当前海量小文件的加载速度不足100MB
CSDN云计算
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2023-07-16 03:00
华为
人工智能
Albert处理
文本分类
任务
将数据集分成
训练集
,测试集与验证集,分别为
趋吉避凶
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2023-07-16 02:08
NLP
深度学习
python
pytorch深度学习 之二 拟合数据 从线性到非线性
上一章神经网络梯度下降和线性回归拟合定义数据以下是随意的数据,不用太在意,我们在使用图像分类的时候,或多或少的使用
训练集
和验证集,我们也同样如此来做这个事情下面使用unsqueeze来增加维度t_c=[
qianbo_insist
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2023-07-16 00:03
梯度下降
人工智能
深度学习
深度学习
pytorch
人工智能
机器学习之版本空间(version space)算法
版本空间算法前面说到版本空间通常用于对学习内容进行收敛,而版本空间算法实际上是指:对于所有需要学习的
训练集
AryaHooper
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2023-07-15 21:12
GPT模型与Transformer进行对比
gpt采用的训练方法分为两步,第一步利用没有标签的文本数据集训练语言模型,第二步是根据具体的下游任务,例如QA,
文本分类
等对模型进行微调。
唐僧爱吃唐僧肉
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2023-07-15 21:10
gpt解读
基于随机森林的分类预测,多特征分类预测及变量重要性排序。多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵
%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%读取数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%划分
训练集
和测试集
机器学习-深度学习
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2023-07-15 19:41
随机森林
分类
机器学习
YOLOV5目标检测---数据集格式转化与划分(2)
前言:上个文章介绍了给图片打标签工具,这个文章给大家介绍一下如何进行数据集格式转换,以及如何划分
训练集
和测试集,因为我使用的是YOLO,网上很多数据需要先转换成YOLO格式,才能进行模型训练;有想学习打标签的可以先跳转这个文章
慕溪同学
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2023-07-15 18:16
YOLO
YOLO
深度学习
python
训练集
(train)验证集(validation)测试集(test)与交叉验证法
训练集
这个是最好理解的,用来训练模型内参数的数据集,Classfier直接根据
训练集
来调整自身获得更好的分类效果验证集用于在训练过程中检验模型的状态,收敛情况。
星空似海洋.
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2023-07-15 18:23
人工智能
机器学习
深度学习
linux
python
tf-idf kmeans文本聚类
文本聚类数据集THUnews中文新闻
文本分类
方法jieba分词后,使用tf-idf提取特征,提取时使用停用词表删除停用词,最后使用kmeans进行聚类。
be_humble
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2023-07-15 15:28
聚类
python
数据挖掘
论文笔记:AugGPT: Leveraging ChatGPT for Text Data Augmentation
数据增强2.2小样本学习2.3超大型语言模型2.4ChatGPT:现在与未来3数据集3.1亚马逊数据集3.2症状数据集3.3PubMed20k数据集4方法4.2使用ChatGPT进行数据增强4.3小样本
文本分类
帅帅梁
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2023-07-15 13:44
chatgpt
人工智能
关于损失函数的概率表示初识
损失函数损失函数是一个非负实数函数,用来量化模型预测和真实标签之间的差异.下面介绍几种常用的损失函数.0-1损失函数(0-1LossFunction)最直观的损失函数是模型在
训练集
上的错误率,即0-1损失函数
hhy不许摸鱼
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2023-07-15 12:52
NLP
机器学习
机器学习
深度学习
python
SVM(支持向量机)进行分类的原理和python代码----通俗易懂
二、使用步骤SVM分类的基本步骤如下:根据
训练集
数据,选取最优的超平面(通常为线性或非线性),使
小桥流水---人工智能
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2023-07-15 11:17
机器学习分类算法
Python程序代码
支持向量机
python
分类
(KNN笔记一)KNN聚类的原理和实现
目录一.算法原理通用步骤K的选取如何选取K二.Python的举例实现(癌症检测)1.加载数据2.乱序分组(测试集和
训练集
)3.KNN算法的实现4.测试并输出结果三.代码一.算法原理.通用步骤1.计算距离
宁顾取。
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2023-07-15 10:14
python
算法
pycharm
神经网络参数
7
训练集
多大比较合适。8.mini-batch选择多大。9.学习率多少合适。10.选择何种梯度下降算法。11.何时停止E
梅逊雪
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2023-07-15 09:23
深度学习
神经网络
人工智能
Word2Vec实现文本识别分类
数据查看构建数据迭代器Word2Vec的调用生成数据批次和迭代器模型训练初始化拆分数据集并进行训练预测原文链接本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章:365天深度学习训练营-第N4周:用Word2Vec实现
文本分类
原作者
无你想你
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2023-07-15 09:40
深度学习
word2vec
分类
人工智能
机器学习中理解算法的归纳偏置(偏好)
现在,与
训练集
(样本)一致的假设有多个,那么应该选择哪一个模型(假设)呢?如果认为相似的样本应有相似的输出,则对应的学习算法可能偏好“平滑”的曲线。
saohuoxiong
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2023-07-15 07:44
机器学习
机器学习
归纳偏置
算法性能
机器学习笔记——假设空间与归纳偏好
搜索目标是找到与
训练集
“匹配”的假设。举个例子:这里要学习的目标是“好瓜”。暂且假设“好瓜”可由色泽,根蒂,敲声这三个因素完全确定。
章小幽
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2023-07-15 06:06
机器学习与深度学习
1 监督学习与非监督学习简介--机器学习基础理论入门
输入
训练集
(trainingset):用于建立模型验证集(va
chen_冲冲
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2023-07-15 06:03
机器学习基础理论入门
python
算法
机器学习
Huggingface pipline使用
1.
文本分类
fromtransformersimportpipeline#
文本分类
classifier=pipeline("sentiment-analysis
岁月标记
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2023-07-15 06:15
nlp
人工智能
自然语言处理
和鲸社区数据分析每周挑战【第九十七期:技术博客文本分析】
和鲸社区数据分析每周挑战【第九十七期:技术博客文本分析】文章目录和鲸社区数据分析每周挑战【第九十七期:技术博客文本分析】一、背景描述二、数据说明三、问题描述四、数据导入五、数据探索性分析六、对文章标题进行
文本分类
预测
-北天-
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2023-07-15 02:09
和鲸社区数据分析每周挑战
数据分析
数据挖掘
python
使用matlab中的SVM进行数据回归预测
拆分数据集:将数据集划分为
训练集
和测试集,可以使用cvpartition函数进行拆分,一个常见的比例是将数据的70%用于训练,30%用于测试。
晓林爱学习
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2023-07-15 00:24
matlab
支持向量机
回归
使用matlab中的随机森林进行数据回归预测
拆分数据集:将数据集划分为
训练集
和测试集,可以使用cvpartition函数进行拆分,一个常见的比例是将数据的70%用于训练,30%用于测试。
晓林爱学习
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2023-07-15 00:44
matlab
随机森林
回归
PyTorch Lightning入门教程(一)
PyTorchLightning入门教程(一)前言安装pytorchlightning结构简介pl.LightningModule部分pl.Trainer部分举例说明ResNet图像分类数据准备模型构建训练BERT
文本分类
kejizuiqianfang
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2023-07-14 23:23
深度学习
python
pytorch
深度学习
python
Tansformer-GPT-1,GPT-2,GPT-3,BERT&Instruct-GPT简介
•自然语言处理(NLP)是人工智能(AI)领域的一个重要分支,它涉及处理自然语言文本的各种任务,包括
文本分类
、命名实体识别、情感分析、机器翻译等。
吴晓Q
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2023-07-14 23:08
gpt-3
bert
深度学习
Matlab实现1D-CNN预测
%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%划分
训练集
和测试集
潘聪明
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2023-07-14 22:47
matlab
cnn
开发语言
基于卷积神经网络VGG的猫狗识别
本实验将具有外貌复杂的猫狗图像,其中
训练集
下各有猫狗数据1000张,验
王小王-123
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2023-07-14 20:19
cnn
人工智能
神经网络
VGG
猫狗识别
神经网络训练中的 data splits 是什么
通常,常见的数据拆分包括以下几个部分:
训练集
(TrainingSet):这是用于训练神经网络模型的数据子集。通过在
训练集
上迭代训练模型,神经网络可以学习特征和模式,并优化其权重和参数。
温柔的行子
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2023-07-14 20:00
神经网络
机器学习
人工智能
python
pytorch
使用TensorFlow2.0中Keras进行迁移学习识别验证码
验证码的样本需要自行标记,本文使用的样本:
训练集
1500,验证集500,测试集500。本次迁移学习选择的预训练模型为:Xception,是个比较优秀的CNN模型。
wxl781227
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2023-07-14 19:17
深度学习
迁移学习
tensorflow
深度学习
神经网络
林轩田-机器学习基石-课程笔记1
ML:通过计算数据获得技能learning&ML什么时候使用机器学习存在一些潜在的模型可以被学习但规则不容易用程式写出来有关于这些模型的资料机器学习流程f:是真实存在的模型,但我们不知道D:是用来学习的
训练集
小T数据站
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2023-07-14 16:37
yolo格式的吸烟数据集
整理了网上下载的吸烟格式数据集,将里面没有标注的图片进行标注,并将txt和jpg分开,重新命名,之后将数据集划分为
训练集
和验证集,并将标注数据更改为只标注烟而不标注人脸文件结构如上图所示数据集图片如上图所示标签图片如上图所示标注内容如上图所示百度云链接
陈翼轩
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2023-07-14 14:20
YOLO
深度学习
机器学习朴素贝叶斯笔记
它常用于
文本分类
、垃圾邮件过滤和情感分析等任务。下面我将详细解释朴素贝叶斯的原理和步骤。
Aresiii
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2023-07-14 09:53
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
pytorch构建深度网络的基本概念——随机梯度下降
定义一个简单的模型假设我们的模型就是要拟合一根直线:那么直线的方程为:y=ωx+by=\omegax+by=ωx+b而且我们的
训练集
有nnn个样本:(x1,y1),....(xn,yn){(x_1,y
新兴AI民工
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2023-07-14 09:40
pytorch
人工智能
随机梯度下降
SGD
梯度
TinyML4.3.3 拆分数据
将TinyML4.3.2生成数据(CreateSin)文章中创建的1000个样本点数据拆分为
训练集
、验证集、测试集,其中
训练集
占60%,验证集占20%,测试集占20%。
火柴棍mcu
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2023-07-14 06:43
AI学习
python
机器学习
深度学习
YOLOv5训练过程中遇到该问题的解决方法ValueError: The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions
settinganarrayelementwithasequence.Therequestedarrayhasaninhomogeneousshapeafter1dimensions.可以参考以下解决方案问题分析:数组append时前后数组的shape不一致,当时我在自己遇到问题时也没有找到解决方法,最后发现是
训练集
中有一个图片名字太长导致读不到东西
Z_U_Z_U
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2023-07-14 06:02
人工智能
计算机视觉
目标检测
pytorch
【pytorch冻结网络参数:最全版】
冻结网络参数的一些动机:避免过拟合:当训练数据较少时,神经网络容易过拟合,即在
训练集
上表现很好,但在测试集上表现差。冻结一些参数可以减少网络的自由度,避免过拟合。
浮云向晚
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2023-07-14 04:41
pytorch
人工智能
python
线性回归模型(Linear regression)
-回归问题的标记如下【假设可以写成h,也可以写成函数f】-工作方式这就是一个监督学习算法的工作方式,我们可以看到这里有我们的
训练集
(房屋平米数x,房屋价格y),我们把它喂给我们的学习算法,学习算法的工作了
氢气氧气氮气
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2023-07-14 00:14
机器学习
线性回归
算法
回归
机器学习笔记:随机森林
多个弱分类器之间应该满足两个条件准确性:个体学习器要有一定的准确性,这样才能有好的效果多样性:学习器之间要有一些差异,完全相同的几个学习器集成起来后几乎不会有提升2随机森林随机森林是集成学习中Bagging方式的代表采样多组
训练集
UQI-LIUWJ
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2023-07-13 22:32
机器学习
机器学习
笔记
随机森林
sklearn——机器学习库相关数据集的使用,以及机器学习的相关算法介绍
Density-basedspatialclusteringofapplicationswithnoise,基于密度的聚类算法)文章目录系列文章专栏sklearn前言介绍一、sklearn数据集种类二、Sklearn数据集2.1有关数据集的工具类2.2有关
文本分类
聚类数据集
张小鱼༒
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2023-07-13 20:05
机器学习
sklearn
算法
理论知识
python-opencv识别验证码_Python3 识别验证码(opencv-python)
pip3installopencv-pythonpip3installnumpy二、识别原理采取一种有监督式学习的方法来识别验证码,包含以下几个步骤:图片处理-对图片进行降噪、二值化处理切割图片-将图片切割成单个字符并保存人工标注-对切割的字符图片进行人工标注,作为
训练集
训练数据
五犬
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2023-07-13 18:16
自然语言处理复习
一、NLP的应用场景:问答系统(智能客服)、情感分析、机器翻译、文本自动摘要、聊天机器人、信息抽取二、NLP的主要任务:
文本分类
:新闻分类、垃圾邮件识别、情感分析、意图识别文本匹配:query-doc搜索
饭饭童鞋
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2023-07-13 18:58
自然语言处理
自然语言处理
【MATLAB第54期】基于LSTM长短期记忆网络的多输入多输出滑动窗口回归预测模型
实现效果如下:1.训练过程:2.
训练集
拟合效果:
训练集
输出变量1数据的RMSE为
随风飘摇的土木狗
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2023-07-13 15:18
matlab
lstm
回归预测
多输入多输出
滑动窗口
长短期记忆网络
数据处理
用Python实现AI声音克隆的原理和代码示例
下面是一个简单的Python实现示例:1.数据收集首先,需要从多个不同说话人的语音数据集中收集原始音频数据,并将其分为
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和测试集。
技术老张
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2023-06-24 11:26
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人工智能
CharGPT如何使用
CharGPT是一个基于字符级的大型语言模型,它可以用来生成文本、进行
文本分类
和问答等任务。
耄先森吖
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2023-06-24 09:02
深度学习
人工智能
自然语言处理
【自然语言处理NLP】Bert中的特殊词元表示
在训练过程中,BERT模型学习使用位置的表示来进行各种分类任务,例如
文本分类
、情感分析等。在编码后的表示中,位置的向量通常用作整个序列的汇总表示。:它是表示序列分割的特殊词元,
zcongfly
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2023-06-24 09:51
自然语言处理
bert
深度学习
举例说明什么是随机梯度下降算法
它是标准梯度下降算法的一个变种,主要区别在于每一次更新权重时只使用一个训练样本,而不是整个
训练集
。
阿里加多
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2023-06-24 07:10
算法
机器学习
人工智能
python
深度学习
深度学习训练营之
文本分类
识别
深度学习训练营之
文本分类
识别原文链接环境介绍前置工作设置环境设置GPU加载数据构建词典生成数据批次和迭代器模型定义定义实例定义训练函数和评估函数模型训练模型评估原文链接本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章
无你想你
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2023-06-24 03:31
深度学习
深度学习
分类
pytorch
机器学习的学习曲线
文章目录1.简介2.学习曲线的绘制案例1.样本生成及模型训练2.绘制学习曲线3.使用学习曲线调整模型超参数4.使用学习曲线诊断模型性能4.1良好拟合4.2诊断不具代表性的数据集1.不具代表性的
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2.
tinstone
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2023-06-24 02:37
机器学习
数据挖掘
机器学习
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数据挖掘
算法
pytorch——官网入门demo——实现一个图像分类器
的流程1.model.py卷积Conv2d公式池化MaxPool2d特点如果输入是三维的,那么输出也是三维的Tensor的展平:view()全连接Linear2.train.py导包下载数据集:导入、加载
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导入
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2023-06-23 20:39
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pytorch
深度学习
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【MATLAB第43期】基于MATLAB的BO-NAR贝叶斯优化动态神经网络NAR时间序列股票预测模型
【MATLAB第43期】基于MATLAB的BO-NAR贝叶斯优化动态神经网络NAR时间序列股票预测模型一、效果展示二、模型介绍1.数据情况一列数据,499个值ratio=0.9;%
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随风飘摇的土木狗
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2023-06-23 15:33
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时间序列预测
股票价格预测
NAR
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