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文本分类训练集
【五一创作】使用Resnet残差网络对图像进行分类(猫十二分类,模型定义、训练、保存、预测)(二)
使用Resnet残差网络对图像进行分类(猫十二分类,模型定义、训练、保存、预测)(二)目录(6)、数据集划分(7)、
训练集
增强(8)、装载数据集(9)、初始化模型(10)、模型训练(11)、生成result.csv
逆境清醒
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2023-06-18 15:19
#
计算机视觉
机器学习
深度学习
人工智能
图像处理
计算机视觉
“中国法研杯”司法人工智能挑战赛:基于UTC的多标签/层次分类小样本文本应用,Macro F1提升13%+
“中国法研杯”司法人工智能挑战赛:基于UTC的多标签/层次分类小样本文本应用,MacroF1提升13%+相关文章推荐:小样本
文本分类
应用:基于UTC的医疗意图多分类,训练调优部署一条龙:本项目主要完成基于
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2023-06-18 13:33
机器学习算法之多变量线性回归练习(二)
利用python编写如下程序,现有一个循环发电场样本数据集,其中包括
训练集
(ccpp_train.txt文件)和测试集(ccpp_test.txt文件)。
繁华三千东流水
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2023-06-18 11:40
机器学习项目练习
机器学习
多变量线性回归
特征缩放
如何用 Python 和深度迁移学习做
文本分类
?
一文中,我为你详细介绍了迁移学习给图像分类带来的优势,包括:用时少成本低需要的数据量小不容易过拟合有的同学,立刻就把迁移学习的这种优势,联系到了自己正在做的研究中,问我:老师,迁移学习能不能用在
文本分类
中呢
城市中迷途小书童
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2023-06-18 09:39
NLP实战:使用Word2vec实现
文本分类
拆分数据集并运行模型2.测试指定数据本文为[365天深度学习训练营]内部限免文章(版权归*K同学啊*所有)作者:[K同学啊]一、数据预处理1.任务说明本次将加入Word2vec使用PyTorch实现中文
文本分类
牛大了2023
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2023-06-18 07:36
nlp
自然语言处理
word2vec
人工智能
KNN算法简介以及KNN的简单实现和应用
一、KNN算法的原理KNN算法的全称是K-NearestNeighbor算法,它的基本思想是通过计算新样本与
训练集
中所有样本的距离,找到距离最近的K个样本,然后根据这K个样本的类别或数值来确定新样本的类别或数值
K3V2
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2023-06-17 21:55
算法
机器学习
人工智能
深度学习
浅层神经网络
目录1、神经网络表示2、计算神经网络的输出3、多个样本的向量化4、激活函数5、激活函数的导数6、神经网络的梯度下降法1、神经网络表示输入层:有输入特征1、2、3隐藏层:四个结点,表示你无法在
训练集
中看到他们
Q渡劫
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2023-06-17 21:18
深度学习
神经网络
PyTorch深度学习实战 | 迁移学习与自然语言处理实践
持有金融牌照的银行、证券、保险、基金等机构、知名的互联网企业如腾讯、淘宝、京东等和
训练集
中出现的实体认为是已知实体。02、任务分析1、任务本质使用BERT实体识别微调方法完成任务。
TiAmo zhang
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2023-06-17 13:32
深度学习
深度学习
pytorch
迁移学习
大语言模型(LLMs)和新兴机器学习技术栈
编者按:过去,NLP开发人员依赖于
文本分类
、命名实体识别和命名实体消歧等技术栈来优化NLP任务。然而,随着大语言模型(LLM)的快速发展,新的技术栈开始出现,以支持和加速这些大型语言模型的实现和应用。
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2023-06-17 13:10
VBScript深度学习入门——逻辑回归
方案
训练集
x(10000)为0.00到99.99y(10000)为0或1,其中x(i)>=60时y(i)
冰凌呀
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2023-06-17 10:35
算法
机器学习
深度学习
逻辑回归
人工智能
NLP基础——Bag of Words 词袋法
文章目录BagofWords(BOW)BagofWords(BOW)BagofWords(BoW)算法是一种在自然语言处理(NLP)中常用的文本表示方法,适用于
文本分类
、情感分析等多种任务。
暖仔会飞
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2023-06-17 03:19
机器学习与深度学习
自然语言处理
人工智能
二阶段目标检测网络-Faster RCNN 详解
FasterRCNN网络概述ConvlayersRPN网络Anchors生成RPN网络
训练集
positive/negative二分类RPN生成RoIs(ProposalLayer)RPN网络总结ROIHead
嵌入式视觉
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2023-06-17 00:46
计算机视觉
目标检测
计算机视觉
Faster
RCNN
roi
pooling
RPN网络
Python深度学习-MNIST数据集
MNIST数据集是一个常用的手写数字识别数据集,包含了大约60000张
训练集
图片和10000张测试集图片,每张图片
Lightning-py
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2023-06-16 21:59
Python
python
深度学习
开发语言
D.9“中国法研杯”司法人工智能挑战赛:基于UTC的多标签/层次分类小样本文本应用,Macro F1提升13%+
“中国法研杯”司法人工智能挑战赛:基于UTC的多标签/层次分类小样本文本应用,MacroF1提升13%+相关文章推荐:小样本
文本分类
应用:基于UTC的医疗意图多分类,训练调优部署一条龙:本项目主要完成基于
汀、人工智能
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2023-06-16 21:09
人工智能
自然语言处理
多标签分类
层次分类
NLP
吴恩达471机器学习入门课程2第3周——评估和改进模型
评估和提高机器学习模型1导包2-评估学习算法(多项式回归)2.1划分数据集2.1.1绘制
训练集
和测试集2.2模型评估的误差计算,线性回归2.3比较训练数据和测试数据上的性能3偏差和方差3.1绘制训练、交叉验证和测试集
贰拾肆画生
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2023-06-16 20:36
机器学习
机器学习
人工智能
【stable diffusion】图片批量自动打标签、标签批量修改(BLIP、wd14)用于训练SD或者LORA模型
训练集
准备、tag心得、批量编辑、正则化准备】官方教程:https://github.com/darkstorm2150/sd-scripts/blob/main/docs/train_README-en.md
曾小蛙
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2023-06-16 20:48
计算机视觉相关
AICG
stable
diffusion
自动打标
lora训练
数据标记
sd-webui
优化算法
Mini-batch梯度下降如果
训练集
较小,直接使用batch梯度下降法,样本集较小就没必要使用mini-batch梯度下降法,你可以快速处理整个
训练集
,所以使用batch梯度下降法也很好,这里的少是说小于
zhanderson
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2023-06-16 11:11
如何使用`torchtext`中的
文本分类
数据集
使用torchtext的
文本分类
本教程说明如何使用torchtext中的
文本分类
数据集,包括-AG_NEWS,-SogouNews,-DBpedia,-YelpReviewPolarity,-YelpReviewFull
yanglamei1962
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2023-06-16 10:36
PyTorch学习教程
分类
python
数据挖掘
正则化为什么能防止过拟合(重点地方标红了)
其直观的表现如下图所示,随着训练过程的进行,模型复杂度增加,在trainingdata上的error渐渐减小,但是在验证集上的error却反而渐渐增大——因为训练出来的网络过拟合了
训练集
,对
训练集
外的数据却不
婉妃
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2023-06-16 09:02
机器学习实战 第2章监督学习 课后习题
(1)加载和预处理数据(2)构建卷积神经网络模型(3)编译和训练模型(4)评估模型4.机器学习中,如果
训练集
里特征的数值大小迥异,哪些算法可能会受到影响?(1)线性
suzybai的学习笔记
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2023-06-16 06:41
基地实训
#
机器学习实战
支持向量机
回归
机器学习
NLP入门-新闻
文本分类
实践
Task0-赛题理解本次NLP实践是一次新闻
文本分类
,有监督分类模型,共有14个标签,20w
训练集
,5w测试集。
想成为数据大牛的小白
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2023-06-16 05:52
Task7_KNN(K最近邻分类)算法
输入没有标分类的数据集后,我们可以将预测集中的数据,和
训练集
的数据相比较,提取和预测数据最相似(距离最近)的K个数据,选择这K个数据中出现次数最多的标签,作为新数据的分类。
努力!才能被爱慕~
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2023-06-16 00:30
基于python的Keras库构建的深度神经网络手写数字识别模型
目录①导入所需的库②加载手写体数据集,将数据集分为
训练集
和测试集③数据预处理④构建模型⑤编译模型⑥训练模型⑦使用测试集进行验证⑧输出模型准确率和时间消耗完整代码如下:①导入所需的库从Keras库中导入mnist
一片叶子在深大
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2023-06-15 22:33
机器学习
python
keras
dnn
yolo v5 训练
这里写目录标题References分配
训练集
&Validation数量数据集读取读取全部文件夹替换路径lossweightNMSBBox_IOUEIouOptimizerReferencesDataAugmentationArchitecture
EmoC001
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2023-06-15 21:31
YOLO
python
机器学习
基于用户认证数据构建评估模型预测认证行为风险系统(附源码)
文件说明datasets//数据集(
训练集
、测试集)featureengineering//特征工程models//评估模型测试环境Python3.8任务描述项目来自系统认证风险预测https://www.datafountain.cn
CODER8R
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2023-06-15 20:32
机器学习
python
人工智能
python
机器学习
《机器学习算法竞赛实战》-chapter2问题建模
因此,合理地切分
训练集
和验证集,以及构建可信的线
Jiawen9
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2023-06-15 16:50
#
《算法竞赛实战》学习笔记
机器学习
算法
人工智能
python
数据挖掘
3-6岁自闭症孩子认知
训练集
锦,满满的干货
一、了解认知训练1、认知能力是什么?什么是认知能力?认知能力指接收、加工、储存和应用信息的能力。它是人们成功地完成活动最重要的心理条件。知觉、记忆、注意、思维和想象的能力都被认为是认知能力。美国心理学家加涅提出3种认知能力:言语信息(回答世界是什么的问题的能力);智慧技能(回答为什么和怎么办的问题的能力);认知策略(有意识地调节与监控自己的认知加工过程的能力)。2、什么是认知训练?认知过程是行为和
鹿小希儿童成长中心
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2023-06-15 11:08
不确定 A Survey of Uncertainty in Deep Neural Networks(乱记)
随着深度学习技术的不断发展,DNN模型的预测能力变得越来越强,然而在一些情况下这却并不是我们想要的,比如说给模型一个与
训练集
完全不相关的测试样本,我们希望模型能够承认自己的“无知”,而不是强行给出一个预测结果
FakeOccupational
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2023-06-15 09:26
人工智能
机器学习
深度学习
深入理解多层感知机(MLP):原理与代码解析
MLP在各种任务中表现出色,如图像分类、
文本分类
、预测和回归等。1.MLP的原理1.1结构MLP由输入层、隐藏层和输出层组成。输入层接收输入数据,隐藏层通过学习特征表示,
旧言.
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2023-06-15 09:37
机器学习
python
深度学习
深入解析长短期记忆网络(LSTM):原理与代码分析
文章目录1.应用领域2.LSTM的原理2.1核心概念2.2网络结构2.3门控机制2.4训练过程3.LSTM
文本分类
长短期记忆网络(LongShort-TermMemory,LSTM)是一种循环神经网络(
旧言.
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2023-06-15 09:06
lstm
深度学习
rnn
机器学习(八)-基于KNN分类算法的手写识别系统
图像转换为文本格式2准备数据将图像转换为测试向量
训练集
:目录trainingDigits大约2000个例子每个数字大约有200个样本;测试集目录testDigits大约900个测试数据。
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2023-06-14 22:50
简要介绍 | OOD目标检测:背景,研究现状,挑战和未来
2.背景目标检测方法通常在
训练集
上学习,然后在测试集上进行评估。然而,现实世界中的环境是开放的,可能包含许多
训练集
中未出现的类
R.X. NLOS
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2023-06-14 21:28
简要介绍
计算机视觉
深度学习
OOD
目标检测
Kaggle(一):房价预测
kaggle项目链接:https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques数据描述:train.csv-
训练集
test.csv
weixin_33854644
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2023-06-14 19:54
数据结构与算法
人工智能
python
Kaggle竞赛——房价预测(一)
文章目录任务要求数据说明最终目标评价指标:RMSE实施流程代码实现导包读取并查看数据集保存并删除原有Id列数据预处理和特征工程异常值处理目标变量分析缺失值处理1、首先将
训练集
和测试集合并在一起2、统计各个特征的缺失情况
云流寂川
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2023-06-14 19:23
kaggle竞赛
python
数据挖掘
数据挖掘各流程中常用方法总结(一)
数据挖掘各流程中常用方法总结(一)读取流程EDA过程绘图函数1、绘制目标变量的频率分布2、绘制
训练集
和测试集某一特征的直方图3、绘制特征在
训练集
和测试集中出现频率最高和最低的五个数据4、特征在不同目标变量下的分布百分位数偏态分布缺失值处理数据预处理对于偏态分布的处理偏态的检测偏态的处理过滤占比大的无效信息特征转换
云流寂川
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2023-06-14 19:23
数据挖掘方法
数据挖掘
python
数据分析
人工智能的预训练基础模型的分类
在自然语言处理(NLP)领域,这些模型通常是基于深度神经网络的语言模型,可以用于各种任务,如
文本分类
、命名实体识别、机器翻译等。
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2023-06-14 18:15
人工智能数学基础
1.1线性代数1.2概率与统计1.3微积分第三章监督学习1.1无监督学习1.2半监督学习1.3增强学习第四章深度学习1.1神经网络的基本原理1.2深度学习的算法和应用第五章自然语言处理1.1语言模型1.2
文本分类
Kali与编程~
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2023-06-14 15:30
初学AI与人工智能
人工智能
机器学习
计算机视觉
Robert+Prompt+对比学习+对抗训练
文本分类
基于Robert的
文本分类
任务,在此基础上考虑融合对比学习、Prompt和对抗训练来提升模型的
文本分类
能力,我本地有SST-2数据集的train.txt、dev.txt两个文件,每个文件包含文本内容和标签两列
Dr.sky_
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2023-06-14 14:10
prompt
学习
深度学习
浅谈数据增强
数据增强是一种有效的方式,可以通过扩充
训练集
,来提高模型的泛化能力和鲁棒性。以下是一些常见的数据增强方法:目录一、数据增强的概念二、数据增强在Roberta对SST-2数据集的文本二分类任务的应用
Dr.sky_
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2023-06-14 14:36
文本分类
算法
利用卷积神经网络实现人脸识别的应用
首先,需要收集大量的人脸图像数据,并对其进行标注和划分,形成
训练集
、验证集和测试集。
训练集
matlabgoodboy
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2023-06-14 12:29
cnn
深度学习
神经网络
今天做了什么呢?
数据集共400份,按4:1比例划分为
训练集
和测试集。用fast-r-cnn对图片进行特征图提取并学习。
子君_9ccf
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2023-06-14 11:07
Pattern-Exploiting Training MLM任务用于文本匹配【代码解读】
一、总结•原文:#PET-
文本分类
的又一种妙解:https://xv44586.github.io/2020/10/25/pet/#ccf问答匹配比赛(下):如何只用“bert”夺冠:https://xv44586
HxShine
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2023-06-14 08:30
nlp_paper
nlp学习
nlp
MLM
文本匹配
文本分类
完形填空
PET
140、机器学习(入门):简单线性回归
机器学习的本质其实就是通过
训练集
建立一个模型,而后可以通过这个模型实现对于特征的识别,得出结果标签,而这个模型可以是多种多样的,简单线性回归模型只是其中的最基础最简单的一种模型。
陈容喜
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2023-06-14 08:17
YOLOv5-6.1小白式教你复现,实现自己的数据
目录结构├──.github:包含了USSUE_TEMPLATE和workflows,是存一些配置文件的,不太重要,可以不用管他├──data:主要是存放一些超参数的配置文件(如.yaml文件)是用来配置
训练集
和测试集还有验证集的路径的
波浪270
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2023-06-14 07:14
深度学习
计算机视觉
目标检测
YOLO
ML 监督学习 回归 树回归
首先使用单个特征和阈值(例如,“花瓣长度≤2.45cm”)将
训练集
分成两个子集当它成功的将
训练集
分成两部
XinY_VV
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2023-06-14 02:22
手写体识别
机器学习模型:调用第三方库sklearn进行运行,划分数据集为
训练集
:测试集=7:31.决策树2.支持向量机3.逻辑回归神经网络模型:使用的pytorch包,用官方经典cnn网络模型,效果非常不错,可以到达
qq_46435701
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2023-06-14 02:32
算法
机器学习
python
人工智能
Bert
文本分类
及服务部署实战
谷歌发布bert已经有一段时间了,但是仅在最近一个
文本分类
任务中实战使用过,顺便记录下使用过程。
elephantnose
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2023-06-14 02:08
python基于卷积神经网络实现自定义数据集训练与测试
如果你的
训练集
与测试集也分别为30和5,并且样本类别也为3类,那么你只需要更改图像标签文件地址以及标签内容(如下面两图所示)。图片名-标签文件如何生成请看这篇文章。
yeahamen
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2023-06-13 22:39
tensorflow
深度学习
python
卷积神经网络
书山有路勤为径 学海无涯苦作舟(AI引领时代浪潮)
数据切割:将数据集划分为
训练集
、验证集和测试
行动很重要冲冲冲
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2023-06-13 20:55
人工智能
深度学习
机器学习
制作AI引擎
Ai帮你实现深维度代码
基于TensorFlow图像分类实现
train.py
训练集
图片文件名称中存在类型即可。根据需分类类型修改#
训练集
生成和#测试集生成代码块中的读取方式。
gnocuohz
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2023-06-13 14:52
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