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文本分类训练集
【NLP保姆级教程】手把手带你CNN
文本分类
(附代码)
本文首发于微信公众号:NewBeeNLP写在前面本文是对经典论文《ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification[1]》的详细复现,(应该是)基于TensorFlow1.1以及python3.6。从数据预处理、模型搭建、模型训练预测以及可视化一条龙讲解,旨在为刚接触该领域不知道如何下手搭建网络的同学提供一个参考。废话不说直接进入主题吧NLP
kaiyuan_nlp
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2023-07-20 21:29
PET-
文本分类
的又一种妙解
更好的阅读体验请跳转至PET-
文本分类
的又一种妙解之前的一篇《模型增强-从label下手》中,我们提到了通过转换label,将分类转换为NLG的方法,而由于性能没有得到增加,所以就没有继续往下做。
小蛋子
·
2023-07-20 17:17
pytorch使用gpu的两种方式
网络模型:损失函数:数据(输入的图片、标注的label):
训练集
、验证集、测试集(这里拿
训练集
贴图举例)。方式二首先定义网络训练的设备,然后三处都调用.to(device)进行返回
诶尔法Alpha
·
2023-07-20 17:27
pytorch
pytorch
深度学习
人工智能
「数据可视化记录」Origin:多组数据散点图的绘制(带对角线)及多组graph的组合排版
之前尝试过用python绘制,今天试一下用origin画画,虽然很简单,但我还是要记一下滴~目标:一、基础散点图在excel整理好两组数据,即
训练集
和测试集的y_true和y_pre,复制到origi
crushqqi
·
2023-07-20 11:19
crush的学习记录
origin
数据可视化
YOLOv5训练过程中验证集不加载标签问题的解决方法
在使用YOLOv5训练数据集的过程中,有可能会出现不加载
训练集
或者验证集标签的情况,导致无法训练。
Franpper
·
2023-07-20 10:48
YOLO
python
pytorch
人工智能
深度学习
用pytorch进行BERT
文本分类
BERT是一个强大的语言模型,至少有两个原因:它使用从BooksCorpus(有8亿字)和Wikipedia(有25亿字)中提取的未标记数据进行预训练。顾名思义,它是通过利用编码器堆栈的双向特性进行预训练的。这意味着BERT不仅从左到右,而且从右到左从单词序列中学习信息。BERT模型需要一系列tokens(words)作为输入。在每个token序列中,BERT期望输入有两个特殊标记:[CLS]:这
路边闲人2
·
2023-07-20 06:02
bert
人工智能
深度学习
使用Bert,ERNIE,进行中文
文本分类
GitHub-649453932/Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch:使用Bert,ERNIE,进行中文
文本分类
使用Bert,ERNIE,进行中文
文本分类
.
路边闲人2
·
2023-07-20 06:32
bert
分类
人工智能
LeaveOneGroupOut
Eachtrainingsetisthusconstitutedbyallthesamplesexcepttheonesrelatedtoaspecificgroupofficialwebsite理解LeaveOneGroupOut类的作用是在训练时每次留出一组作为验证集,所有其他组的数据作为
训练集
cheng_yb
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2023-07-20 00:09
python
sklearn
MVSNet、PatchMatchNet中的lists文件text.txt train.txt val.txt DTU数据集中的lists文件79组
训练集
,18组验证集和22组评估集
分为79组
训练集
,
R-G-B
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2023-07-20 00:37
三维重建
MVS系列
DTU
训练集
DTU
组验证集
DTU
评估集
机器学习---集成学习---XGboost
算法原理XGBoost实现的是一种通用的TreeBoosting算法,此算法的一个代表为梯度提升决策树(GradientBoostingDecisionTree,GBDT)GBDT的原理是:>首先使用
训练集
和样本真值
温旧酒一壶~
·
2023-07-19 23:10
机器学习算法
机器学习
集成学习
决策树
李飞飞计算机视觉k-Nearest Neighbor
这个集合称为
训练集
。学习:这一步的任务是使用
训练集
来学习每个类到底长什么样。一般该步骤叫做训练分类器或者学习一个模型。评价:让分类器来预测它未曾见过的图像的分类标签,并以此来评价分类器的质量。
热爱技术的小曹
·
2023-07-19 12:02
计算机视觉
人工智能
常见过拟合、欠拟合原因及解决办法
引言在机器学习中,我们将模型在
训练集
上的误差称之为训练误差,又称之为经验误差,在新的数据集(比如测试集)上的误差称之为泛化误差,泛化误差也可以说是模型在总体样本上的误差。
很菜又爱学
·
2023-07-19 10:29
python
python
CycleGAN论文的阅读与翻译,无监督风格迁移、对抗损失
CycleGANtensorflowPyTorchbyLynnHo,一个简单的TensorFlow实现0.摘要:图像到图像的翻译(Image-to-Imagetranslation)是一种视觉上和图像上的问题,它的目标是使用成对的图像作为
训练集
汀、人工智能
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2023-07-19 10:47
AI前沿技术汇总
人工智能
风格迁移
计算机视觉
图像分割
Keras
文本分类
案例
关键词:wordembeddingcnnglove:大神预先做好的词向量(就是每个单词用固定维数的向量表示)20_newsgroup:需要进行分类的文本(trainingdataandtestingdata)过程将所有的新闻样本转化为词索引序列生成一个glove词向量矩阵将词向量矩阵载入KerasEmbedding层,设置该层的权重不可再训练KerasEmbedding层之后连接一个1D的卷积层,
NoOneDev
·
2023-07-19 10:36
OpenCV分类检测器训练
分类器以及如何获取opencv_createsamples.exe和opencv_traincascade.exe_Lizaozao96的博客-CSDN博客(终章)[图像识别]13.OpenCV案例自定义
训练集
分类器物体检测
Peter_Gao_
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2023-07-19 09:11
AIGC
NLP
CV
opencv
人工智能
计算机视觉
pytorch 关于深度学习模型的拷贝问题
不过为了防止你们也犯这样的错误,先贴上一张
训练集
,验证集和测试集在训练过程中的作用表格吧!所以现在的需求就是,在训练过程中最优的模型来测试测试集,并在测试前使用验证集训练一次模型。
永远的小白虾
·
2023-07-19 09:15
Pytorch
深度学习
Pytorch
医学图像分割 nnUNetV2 分割自定义2d数据集
1.1安装conda1.1安装pytorch1.3安装nnUNet1.4安装隐藏层(可选)2配置自定义数据集2.1数据集格式2.2创建需要目录2.3数据格式转换2.3.1修改路径与数据集名称2.3.2修改
训练集
与测试集
LiQiang33
·
2023-07-19 03:08
python
deep
learning
Accurate, Large Minibatch SGD: Training ImageNet in 1 Hour 笔记
2LargeMinibatchSGD通常来说,我们在训练有监督任务的时候,会最小化loss:是网络的参数,是
训练集
,就是损失函数。
Junr_0926
·
2023-07-18 23:36
关于自然语言处理(NLP)的19篇伟大文章
通过索引构建非结构化大数据您的自然语言处理指南(NLP)排名前6位的PythonNLP库的比较
文本分类
和情感分析教程深度学习研究评论:自然语言处理为文本分析新手解释10个常见的NLP术语时间卷积网从RNN
方松潭
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2023-07-18 13:25
机器学习-模型评估与选择Day1
1.评估方法1.1留出法“留出法”即直接将数据集D划分为两个互斥的集合,其中一个集合用来做
训练集
S,另一个作为测试集T,即D=S并T,S交T为空集,在S上训练出模型后,用T来评估其测试误差,作为对泛化误差的估计
凡尔赛亚人
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2023-07-18 10:22
机器学习
深度学习
人工智能
机器学习 day28(模型评估)
模型评估通常我们将数据集的一大半设为
训练集
,一小半设为测试集。mtrain表示训练样例的个数,mtest表示测试样例的个数。对线性回归模型,我们可以用带正则化项的成本函数来得到使成本函数最小的w、b可
丿罗小黑
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2023-07-18 10:18
机器学习
学习
【LangChain】数据连接(Data connection)
概要许多LLM申请需要特定于用户的数据,这些数据不属于模型
训练集
的一部分。
山鬼谣me
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2023-07-18 07:47
LangChain
AI
langchain
11 从0开始学PyTorch | PyTorch使用nn模块、手工实现神经网络
依照我们的经验,前面有一些前置步骤,一部分大部分代码我们都学过了,包括了引用相关的包,设置notebook的显示规范,初始化数据,分割
训练集
和验证集以及对数据进行标准化。使用nn模块%matplo
机器学习之禅
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2023-07-18 05:59
人工智能
机器学习
深度学习
pytorch
python
9 从0开始学PyTorch | 过拟合欠拟合、
训练集
验证集、关闭自动求导
这一小节在开始搞神经网络之前,我们先熟悉几个概念,主要还是把模型训练的流程打通。过拟合和欠拟合我们在日常的工作中,训练好的模型往往是要去评价它的准确率的,通过此来判断我们的模型是否符合我的要求。几个可能的方案是,对我们训练使用的数据再输入到训练好的模型中,查看输出的结果是否跟预期的结果是一致的,当然这个在我们的线性模型上跟训练过程没有区别。另外一个比较靠谱的方案是把一部分在训练的时候没有用过的数据
机器学习之禅
·
2023-07-18 05:29
从0开始学PyTorch
深度学习
机器学习
人工智能
【sklearn】sklearn中的交叉验证
sklearn中的交叉验证1、交叉验证的思想 把某种意义下将原始数据(dataset)进行分组,一部分作为
训练集
(trainset),另一部分作为验证集(validationsetortestset),
L鲸鱼与海
·
2023-07-18 03:48
【Sklearn】3种模型保存的文件格式及调用方法
在我们基于
训练集
训练了sklearn模型之后,常常需要将预测的模型保存到文件中,然后将其还原,以便在新的数据集上测试模型或比较不同模型的性能。
人工智
·
2023-07-18 03:18
sklearn
机器学习
python
SeeKeR: 寻找知识的语言模型
本文要解决的问题: 1.当前的LLM能够产生通顺的句子,但就事实性上而言可能并不正确,即不符合客观事实,增大模型尺寸也无法解决; 2.知识库无法实时更新,模型不能get到最新的信息,即只能在
训练集
夏小悠
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2023-07-18 00:58
前沿论文
语言模型
人工智能
自然语言处理
日撸代码300行学习笔记 Day 54-55
这篇中使用的是leaveoneout的方法,即从头开始遍历,每次选出一个作为测试集,其余剩下的作为
训练集
,每次都进行打分,最后总分除以个数,得到预测均分。
Leeyz_1
·
2023-07-17 23:49
学习
java
回归预测 | MATLAB实现ELM极限学习机多输入单输出(
训练集
、测试集多图输出,多指标)
回归预测|MATLAB实现ELM极限学习机多输入单输出(
训练集
、测试集多图输出,多指标)目录回归预测|MATLAB实现ELM极限学习机多输入单输出(
训练集
、测试集多图输出,多指标)效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览
机器学习之心
·
2023-07-17 22:03
#
ELM极限学习机
回归预测
ELM
极限学习机
多输入单输出
回归预测
numpy反向传播算法示例
numpy反向传播算法示例数据通过scikit-learn库提供的便捷工具生成2000个线性不可分的2分类数据集按着7:3比例切分
训练集
和测试集backpropagation.py#!
科技ing
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2023-07-17 21:53
AI
Python
算法
ai
2018-04-17
使用训练的分类器测试需要分类的test用例时,即suppliedtest,set一个新的测试集,但是输出结果总是得到
训练集
的分类结果。
Cruisin_
·
2023-07-17 19:57
Understanding Neural Networks Through Deep Visualization
可视化激活值(2)第二种方法通过一种正则化的方法,在像素层面优化这篇文章的贡献第一:开源了一款软件,集成了当前所有的可视化的方法,包括,1.展示激活值2.通过梯度上升找到偏好的刺激3.对每个unit,
训练集
中响应最大的
我不懂你教不
·
2023-07-17 17:49
【python学习】数据预处理-如何归一化?
作者:代码律动链接:数据预处理的归一化手段应该如何应用到
训练集
,测试集和验证集中?-知乎来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
s1k9y9
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2023-07-17 16:47
工具栏
人工智能
深度学习
什么是数据归一化和标准化
因此我们将
训练集
数据传入模型之前,需要对数据集进行预处理。常规的数据
AIGC人工智残
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2023-07-17 16:15
机器学习
深度学习
人工智能
天池学习赛零基础入门NLP - 新闻
文本分类
互联网发展到现在已经成为人们日常生活不可或缺的一部分,各种新兴技术层出不穷,在这其中,人工智能(AI)技术应用范围已经非常广泛。尤其是在语言处理(NLP)方面,基于深度学习的模型已经实现了很多优秀的效果,取得了令人瞩目的成就。自然语言处理作为人工智能的重要应用方向之一,其主要目标是让计算机“理解”和“生成”自然语言文本。随着深度学习的发展,我们可以通过神经网络去建立复杂的模型处理这些任务。通俗地说
光之影、
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2023-07-17 15:31
学习
自然语言处理
python
机器学习
机器学习半监督学习
半监督学习的应用包括图像分类、
文本分类
、语音识别、网络安全和异常检测等。在这些应用中,
薛定谔的猫1992
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2023-07-17 15:37
AI学习
机器学习
学习
人工智能
【实验练习】基于SVM的实现鸢尾花(Iris)数据集分类 (Python实现)
要求
训练集
:选取Iris数据集中80%的数据,即120个数据,每类含有40个数据。测试集:采用除
训练集
外的30个数据。具体SVM方法:自由根据情况来选择。
daphne odera�
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2023-07-17 07:47
数据分析
日常学习
支持向量机
分类
python
svm
详细介绍matlab使用支持向量机(SVM)预测股票市场趋势的实例
数据准备:首先,我们需要获取股票市场的历史数据作为
训练集
。可以从各种金融数据提供商、交易所或第三方数据供应商获取历史股票价格数据。通常,这些数据包括每日的开盘价、收盘价、最高
weishaoonly
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2023-07-17 06:48
matlab
支持向量机
开发语言
自然语言处理(NLP)-下游任务&数据集:语言模型、机器翻译、问答、
文本分类
、情感分析、文本生成、自动摘要、命名实体识别、阅读理解、自然语言推理、信息提取、词性标注、共指消解、实体链接【>200项】
一、高频任务LanguageModelling【语言模型】MachineTranslation【机器翻译】QuestionAnswering【问答】TextClassification【
文本分类
】SentimentAnalysis
u013250861
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2023-07-17 05:41
自然语言处理/NLP
人工智能
自然语言处理
NLP
Transformer
机器学习
1、过拟合过拟合有两种原因:
训练集
和测试机特征分布不一致(白天鹅黑天鹅)或者模型太过复杂(记住了每道题)而样本量不足解决:解决过拟合也从这两方面下手,收集多样化的样本,简化模型,交叉检验。
暑水
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2023-07-17 05:33
Robocom预选赛使用opencv实现颜色主色调识别(源码python+解析)
基础数据:组委会提供200张以上的图片作为识别
训练集
,比赛的200张图片另外提供。比赛要求:编写代码,从200张图片中随机读取20张图片,在终端中以文字形式输出以上20张图片的主色调是红色还是蓝色。
雯祈
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2023-07-17 05:42
Robpcom竞赛
python
opencv
计算机视觉
第四章 分类模型
分类的过程:分类器训练和预测,
训练集
被用来训练分类器,测试集用来评估分类器的效果。常见的分类有逻辑回归、K近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机评估分类的指标:正确率、F值、精度、召回率逻辑回归
流纱静溪
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2023-07-17 04:49
python 分类变量转为哑变量_超级详细的特征哑变量处理
dfget_dummies处理pd.get_dummies(df,columns=['性别','age'])get_dummies可以对多列(字符型和数值型)直接进行哑变量编码缺点:如果在测试集中出现了
训练集
没有出现过的类型
weixin_39895862
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2023-07-17 01:30
python
分类变量转为哑变量
Python使用Keras深度学习框架构建卷积神经网络模型识别MNIST手写字体实战例子
2.获取
训练集
和测试Python使用Ke
申子辰林
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2023-07-16 23:31
Python
AI人工智能
深度学习
深度学习
python
keras
卷积神经网络
人工智能
使用FastNLP进行文本情感分类
以
文本分类
任务为例,下图展示了一个BiLSTM+Attention实现
文本分类
器的模型流程图:
文本分类
的基本方法(参考:https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/
zirubai
·
2023-07-16 22:00
使用matlab里的SVM进行数据分类预测
的每一行是一个样本的特征向量,Y的每个元素对应X对应样本的标签%假设特征矩阵X为1000x3的数据,标签向量Y为1000x1的数据X=rand(1000,3);Y=randi([0,1],1000,1);%拆分数据集为
训练集
和测试集
晓林爱学习
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2023-07-16 18:47
支持向量机
matlab
分类
【论文阅读20】Exploiting Cloze Questions for Few Shot Text Classification and Natural Language Inference
论文相关论文标题:ExploitingClozeQuestionsforFewShotTextClassificationandNaturalLanguageInference(利用完形填空进行零样本
文本分类
和自然语言推理
Alan and fish
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2023-07-16 18:15
论文阅读
tebsorflow2.0 tf.keras猫狗识别(1)
1.简单介绍本文的应用场景是二分类问题,采用的数据集为猫狗分类数据集,为了减少训练时间,
训练集
图片有2123张,验证集有909张图片,测试的图片有1000张,分为猫和狗两个类别,图片已经放置在dc_2000
安静到无声
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2023-07-16 14:07
tesorflow
keras
tensorflow
深度学习
训练集
、验证集、测试集的区别和联系以及对统计学习和深度学习的意义
在我们一开始学机器学习的时候,可能大部分人和我状态一样,只知道搭建一个模型,然后读入数据去训练就完事了,后来才知道需要细分
训练集
、验证集和测试集。
Guapifang
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2023-07-16 12:50
深度学习
统计学习
算法
python
机器学习
人工智能
深度学习
伪标签(pseudo label)(半监督学习)
在传统的监督学习当中,我们的
训练集
具有标签,同时,测试集也具有标签。这样我们通过
训练集
训练到的模型就可以在测试集上验证模型的准确率。
坚持更新的咩
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2023-07-16 08:43
AI
深度学习
机器学习
人工智能
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