文本卷积第66页

Rust基础拾遗--看的不多只看一篇--基础

.基本数据类型2.所有权与移动3.引用4.表达式5.错误处理6.create与模块7.结构体8.枚举与模式9.特型与泛型10.运算符重载11.实用工具特型12.闭包13.迭代器14.集合15.字符串与文本

yaoming168·2024-02-04 19:21

python 视频硬字幕去除内嵌字幕去除工具vsr

主要实现了以下功能：无损分辨率将视频中的硬字幕去除，生成去除字幕后的文件通过超强AI算法模型，对去除字幕文本的区域进行填充（非相邻像素填充与马赛克去除）支持自定义字幕位置，仅去除

程序员老冉·2024-02-04 19:32

人工智能专业毕业设计最新最全选题精华汇总-持续更新中

HaiLang_IT·2024-02-04 19:31

计算机速成课Crash Course - 23. 屏幕& 2D 图形显示

因为当时文本

king-摸鱼·2024-02-04 19:28

30道前端基础知识快问快答

HTML（超文本标记语言）用于定义网页的结构和内容。CSS（层叠样式表）用于定义网页的样式和布局。JavaScript是一种编程语言，用于实现网页的交互和动态效果。什么是响应式设计？

前端fighter·2024-02-04 19:58

HTML常用标签介绍

特征：都在一行上，设置高宽无效，只能容纳文本（除外），其它内联元素。内联块级元素常见的内联块级元素有、、等。特征：可设置宽高和对齐

猫晓封浪·2024-02-04 19:04

HTTP 的概念、原理、工作机制、数据格式

概念：HTTP的定义：一种网络传输协议，位于TCP/IP协议族最顶层——应用层HTTP：HyperTextTransferProtocol,超文本传输协议，和HTML(HypertextMarkupLanguage

大佬的上半生·2024-02-04 19:03

复杂onnx解决方案（以sparseconv为例）

目录前言1.稀疏卷积2.SparseConvolutionModel2.1输入数据模型2.2卷积核2.3输出的定义2.4计算流程2.4.1构建hashtable2.4.2构建Rulebook2.4.3在

爱听歌的周童鞋·2024-02-04 19:23

Ant内置任务之sql

可以从src属性指定的文本文件或者sql标签之间读取语句，多个语句可以用分号分隔。语句中的单行可以在行开头使用--、//或REM来进行注释。二、属性driver：jdbc驱动类名。

_荣耀之路_·2024-02-04 19:16

第一次联考试卷分析

具体分析如下：一、非连续文本第6题旨在考查学生提炼概括的信息，本题答题情况基本较好，存在的问题是缺乏调理性和概括性，筛选信息有待提升。解决措施:平时教学中予以学法指导，每次考试重视反思总结。

山月映雪·2024-02-04 18:16

Linux下的七个运行级别介绍

Linux7个运行级别（0：关机,停机模式、1：单用户模式、2：多用户模式、3：完整的多用户文本模式、4：系统

zxa1334·2024-02-04 18:39

Liunx基本指令

printworkingdirectory)3、cd进入路径4、mkdir创建文件夹(makedirctory)5、touch创建文件6、cp复制(copy)7、mv移动/剪切、重命名8、rm删除(remover)9、vim文本编辑器

你小子在看什么……·2024-02-04 18:39

vim 从嫌弃到依赖(8)——使用命令模式编辑文本

通过前面的文章，我们已经介绍了vim的普通模式、插入模式、可视模式。接下来让我们接着介绍vim中另一个强大的模式——命令行模式命令模式简介命令模式可以说在vim中的使用频率不亚于普通模式，像我们平时使用:w将缓冲区的内容写入文件，使用:q退出vim，这些都是在命令行模式下执行命令。vim最早是由ed编辑器发展而来，中间经历过了ed-->ex-->vi-->vim的流程，vim继承了vi的模式区分以

一叶障目·2024-02-04 18:57

四、Java高级--8、FileOutputStream和FileWrite写入文本信息区别

通过字节流的方式写入文件，FileOutputStreampackagejavastudy;importjava.io.File;importjava.io.FileInputStream;importjava.io.FileOutputStream;importjava.io.FileReader;importjava.io.IOException;publicclassTest16{publi

cybeyond·2024-02-04 18:18

在linux中nano的含义,详解linux中nano命令

nano是一个字符终端的文本编辑器，有点像DOS下的editor程序。它比vi/vim要简单得多，比较适合Linux初学者使用。某些Linux发行版的默认编辑器就是nano。

大英勋爵汉弗莱·2024-02-04 18:04

【python】使用GtkPaned的程序

3.GtkLabel:显示文本或图标。4.GtkEn

尘中928·2024-02-04 18:55

html基本标签

h1-h6代表字体由大到小p代表段落pre代表原样显示文本B粗体，U下划线，I斜体H2O32等于9ul里嵌套li代表无序列表ol里嵌套li代表有序列表img图片，src引入，align放置位置

粉涴·2024-02-04 18:13

WEB前端-弹性布局

WEB前端-弹性布局WEB前端-弹性布局一、css属性补充1.光标形状2.强调边框3.透明度4.背景透明5.去掉文本域的自动拉伸效果6.行内文字溢出省略号形式显示7.vertical-align二、缩放

蒲竺·2024-02-04 18:10

Web基础与http协议

1.HTML介绍HTML叫做超文本标记语言，是一种规范，也是一种标准，它通过标记符号来标记要显示的网页中的各个部分。

YUEAwb·2024-02-04 18:09

遇到的问题

wps使用average或者sum时，出现div/0的情况原因：部分单元格内容是数字型文本引起的（尽管单元格设为数字，但有时需双击单元格才能改变过来，有时双击也不可改变。

wifi___·2024-02-04 18:07

Jupyter Notebook中的cell操作

，称为cellJupyter有3种cell类型：code：编辑代码，运行后显示代码运行结果Markdown：编写Markdown文档，运行后输出Markdown格式的文档RawNBConvert：普通文本

米小河123·2024-02-04 17:42

【Python基础021】Python中的何如实现文件的读写

1、文本文件和二进制文件讲文件读写前，先说说文件中的数据组织形式，具体可以把文件分成文本文件和二进制文件两大类。

江湖小张·2024-02-04 17:56

HTTP/2

HTTP/2核心二进制帧HTTP2.0中所有加强性能的核心带你在于此–二进制传输之前的HTTP/1的版本中，传输数据方式–文本传输在HTTP2.0中，有两个非常重要的概念，分别是帧（frame）和流（stream

蛋焊工·2024-02-04 17:24

卷积层和反卷积层输出特征图大小计算

计算公式：卷积层（nn.Conv2d）的输出特征图大小计算公式：输出特征图的宽度=（输入特征图宽度-卷积核宽度+2*填充）/步长+1输出特征图的高度=（输入特征图高度-卷积核高度+2*填充）/步长+1输出特征图的通道数

SimpleLearing·2024-02-04 17:51

图像的拉普拉斯变换实现

它可以使用卷积操作来实现，通常使用拉普拉斯核（3x3矩阵）进行卷积。具体而言，对于灰度图像，拉普拉斯变换的表达式为：

SimpleLearing·2024-02-04 17:49

【计算机基础】深入解析字符串匹配：朴素的模式匹配算法 & KMP模式匹配算法

theme:smartblue一、前言记得在我们初中、高中、四六级的时候都做过英语阅读理解，在做阅读理解的时候时常需要在一篇文章中找到关键词、短语或者句子，这就好比在一段文本中寻找特定的字符串。

乐乐家的乐乐·2024-02-04 17:47

Convolutional Neural Networks CNN -- Explained

ConvolutionalNeuralNetworksCNN--Explained为什么要卷积神经网络？卷积神经网络如何工作？

许喜远·2024-02-04 17:47

对于CNN的文献阅读和识别手写数字的复现

摘要一、文献阅读1、题目2、摘要3、引言4、CNN模型结构5、实验过程6、同GS算法的对比二、CNN识别手写数字1、两个性质2、图像卷积总结摘要在论文方面阅读了基于CNN网络对于大气湍流相位的提取，对CNN

白小李·2024-02-04 17:46

Convolutional Neural Network (CNN) 识别手写数字字体

介绍：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种在计算机视觉领域广泛应用的深度学习模型。它主要用于图像识别、目标检测、图像分割等任务。

取名真难.·2024-02-04 17:15

Word文本框用得好就是战斗机，用不好就是垃圾

Word可以直接输入文字，还要文本框有什么用？是战斗机还是垃圾就看你怎么用，布局、排版、美化……想怎么用就怎么用。

新精英充电站·2024-02-04 17:36

免费在家赚钱，热闹气氛好！一单一结，兼职打字聊天员。

幸运副业·2024-02-04 17:03

grep awk sed区别

grep主要用于搜索某些字符串sed，awk用于处理文本grep基本是以行为单位处理文本的；而awk可以做更细分的处理，通过指定分隔符将一行（一条记录）划分为多个字段，以字段为单位处理文本。

杰伦哎呦哎呦·2024-02-04 16:14

open ssl证书格式转换

/cas-server.crt-outformPEM-outcas-server/cas-server.pem对比后发现差别在crt文件中上半部分的信息被去掉了，只留下base64编码的信息，似乎通过文本编辑器手工剪切也可以的

虽不能至_然心向往之·2024-02-04 16:28

如何通过兼职在家实现额外收入？(兼职在家挣钱的方法)

幸运副业·2024-02-04 16:39

Java整合TinyMCE开发博客文章富文本编辑器（二）：代码高亮

自己搭建了个小博客，本文与这篇文章同步：http://spzgczyj.top/blog/article.html?articleId=298一、项目需求：在前面的图片上传完成后，我又遇到了一个问题，就是我搞博客，肯定要给代码示例，但是我发现，tinymce编辑代码的时候，选中代码把格式选为代码，不但编辑的时候问题很大，加载到文章详情页还会出现各种样式崩的情况。最后在翻了翻timymce的英文文档

水瓶座的鬼才·2024-02-04 16:58

郝邵文向二婚带孩子女友求婚，童星成年后不火“魔咒”难解

郝劭文本月早前在微博自爆，求婚成功。对于“郝劭文”这个演员，不同年龄层，有认识的，也有不认识的。

君子着青衫·2024-02-04 16:07

Python图形界面开发：Tkinter与PyQt

使用Tkinter，你可以轻松地创建窗口、按钮、文本框等GUI元素。

数据小爬虫·2024-02-04 16:50

【计算机网络】HTTPS协议原理

.只使用对称加密2.只使用非对称加密3.双方都使用非对称加密4.非对称加密+对称加密5.中间人攻击6.证书7.非对称加密+对称加密+证书认证一、相关基础概念1.HTTPS是什么HTTP协议内容都是按照文本的方式明文传输的

椿融雪·2024-02-04 16:45

Large Language Models on Graphs: A Comprehensive Survey

图上的大型语言模型综述摘要1引言2定义和背景3分类和框架4纯图5富含文本的图6文本成对图7应用8未来方向9结论摘要大型语言模型（LLM），如ChatGPT和LLaMA，由于其强大的文本编码/解码能力和新发现的涌现能力

UnknownBody·2024-02-04 16:15

Linux下vim命令详解

vim#创建或编辑新的文件#这将在当前目录下创建一个名为fi.txt的新文本文件。如果文件已经存在，将会编辑现有文件。

oceanexe·2024-02-04 15:38

[动手学深度学习-PyTorch版]-5.11卷积神经网络-残差网络（ResNet）

5.11残差网络（ResNet）让我们先思考一个问题：对神经网络模型添加新的层，充分训练后的模型是否只可能更有效地降低训练误差？理论上，原模型解的空间只是新模型解的空间的子空间。也就是说，如果我们能将新添加的层训练成恒等映射f(x)=x，新模型和原模型将同样有效。由于新模型可能得出更优的解来拟合训练数据集，因此添加层似乎更容易降低训练误差。然而在实践中，添加过多的层后训练误差往往不降反升。即使利用

蒸饺与白茶·2024-02-04 15:45

如何生成炫酷的词云（已验证）

wordcloud是python的一个第三方库，称为词云也叫做文字云，是根据文本中的词频，对内容进行可视化的汇总，可以用来绘制用户画像。

生活处处有BUG·2024-02-04 15:53

R3 下动态加载的模块的保护（一）

文本我们将浅析模块静态化技术这一项技术。模块静态化是一个很常见的模块保护技术，它通过修改模块的引用计数为-1，来使得模块不可被标准的API成功卸载。

涟幽516·2024-02-04 14:46

李沐《动手学深度学习》循环神经网络经典网络模型

动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《动手学深度学习》多层感知机模型概念和代码实现李沐《动手学深度学习》多层感知机深度学习相关概念李沐《动手学深度学习》深度学习计算李沐《动手学深度学习》卷积神经网络相关基础概念李沐

丁希希哇·2024-02-04 14:43

李沐《动手学深度学习》卷积神经网络经典网络模型

动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《动手学深度学习》多层感知机模型概念和代码实现李沐《动手学深度学习》多层感知机深度学习相关概念李沐《动手学深度学习》深度学习计算李沐《动手学深度学习》卷积神经网络相关基础概念目录系列文章一

丁希希哇·2024-02-04 14:42

X-tile的使用选择最适cut-off值

数据准备：将此数据存成txt（文本文件，制表符分隔）。打开x-tile并点击分析：然后File-open-选择数据导入。

皮肤科大白·2024-02-04 14:41

Encoder-based Domain Tuning for Fast Personalization of Text-to-Image Models——【论文笔记】

本文是发表于ACMTransactionsonGraphics期刊上的一篇论文论文地址：[2302.12228]基于编码器的域优化，用于文本到图像模型的快速个性化(arxiv.org)官方代码：mkshing

我是浮夸·2024-02-04 14:51

SVDiff: Compact Parameter Space for Diffusion Fine-Tuning——【论文笔记】

Implementationof"SVDiff:CompactParameterSpaceforDiffusionFine-Tuning"(github.com)一、Introduction最近几年，基于扩散的文本到图像生成模型

我是浮夸·2024-02-04 14:19

正则表达式（总结篇）

正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。在众多语言中都可以支持正则表达式，如Perl、PHP、Java、Python、Ruby等。

你不懂、、、·2024-02-04 14:18

王君青春语文文本特质研究（摘录）

1.主题型文本的课堂目标直接指向思想启蒙和情感熏陶。适用于主题确实具有多义性、学生理解起来确实有难度的文本或常读常新的经典文本。

水墨青花_7e78·2024-02-04 14:04

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