斯坦福大学机器学习笔记

【机器学习笔记】5 机器学习实践

数据集划分子集划分训练集（TrainingSet）：帮助我们训练模型，简单的说就是通过训练集的数据让我们确定拟合曲线的参数。验证集（ValidationSet）：也叫做开发集（DevSet），用来做模型选择（modelselection），即做模型的最终优化及确定的，用来辅助我们的模型的构建，即训练超参数，可选；测试集（TestSet）：为了测试已经训练好的模型的精确度。三者划分：训练集、验证集、
RIKI_1·2024-02-19 23:52

【机器学习笔记】11 支持向量机

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）支持向量机是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-marginhyperplane）。与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清
RIKI_1·2024-02-19 19:38

【机器学习笔记】12 聚类

无监督学习概述监督学习在一个典型的监督学习中，训练集有标签，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，需要据此拟合一个假设函数。无监督学习与此不同的是，在无监督学习中，我们的数据没有附带任何标签，无监督学习主要分为聚类、降维、关联规则、推荐系统等方面。主要的无监督学习方法聚类（Clustering）如何将教室里的学生按爱好、身高划分为5类？降维（DimensionalityReductio
RIKI_1·2024-02-19 19:38

【机器学习笔记】4 朴素贝叶斯

贝叶斯方法贝叶斯分类贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。朴素贝叶斯分类是这一类算法中最简单的较为常见的算法。先验概率根据以往经验和分析得到的概率。我们用()来代表在没有训练数据前假设拥有的初始概率。后验概率根据已经发生的事件来分析得到的概率。以(|)代表假设成立的情下观察到数据的概率，因为它反映了在看到训练数据后成立的置信度。联合概率是指在多元的概率分
RIKI_1·2024-02-19 19:07

【机器学习笔记】 6 机器学习库Scikit-learn

Scikit-learn概述Scikit-learn是基于NumPy、SciPy和Matplotlib的开源Python机器学习包,它封装了一系列数据预处理、机器学习算法、模型选择等工具,是数据分析师首选的机器学习工具包。自2007年发布以来，scikit-learn已经成为Python重要的机器学习库了，scikit-learn简称sklearn，支持包括分类，回归，降维和聚类四大机器学习算法。
RIKI_1·2024-02-19 19:07

【机器学习笔记】10 人工神经网络

人工神经网络发展史1943年，心理学家McCulloch和逻辑学家Pitts建立神经网络的数学模型，MP模型每个神经元都可以抽象为一个圆圈，每个圆圈都附带特定的函数称之为激活函数，每两个神经元之间的连接的大小的加权值即为权重。1960年代，人工网络得到了进一步地发展感知机和自适应线性元件等被提出。M.Minsky仔细分析了以感知机为代表的神经网络的局限性，指出了感知机不能解决非线性问题，这极大影响
RIKI_1·2024-02-19 19:07

【机器学习笔记】3 逻辑回归

分类问题分类问题监督学习最主要的类型，主要特征是标签离散，逻辑回归是解决分类问题的常见算法，输入变量可以是离散的也可以是连续的二分类先从用蓝色圆形数据定义为类型1，其余数据为类型2；只需要分类1次，步骤：①->②多分类问题先定义其中一类为类型1（正类），其余数据为负类（rest）；接下来去掉类型1数据，剩余部分再次进行二分类，分成类型2和负类；如果有类，那就需要分类-1次,步骤：①->②->③->
RIKI_1·2024-02-19 19:02

斯坦福大学分析3.2万篇大模型HuggingFace文档后指出：现状堪忧！

随着人工智能（AI）模型在各个领域的广泛应用，模型文档化的重要性日益凸显。文档化不仅帮助用户理解、信任并有效地使用这些模型，还揭示了模型潜在的偏见、错误和局限性，这对于那些模型输出具有深远影响的领域尤为关键，如医疗保健、金融和执法等。然而，尽管模型卡片已成为记录AI模型的标准方法，但目前对于模型卡片的质量和信息量尚未进行系统分析。这一空白可能导致文档化实践的不足，从而妨碍了确保AI技术的公平性、问
夕小瑶·2024-02-19 16:26

你想要有自控力吗？

相信美国作家凯利·麦格尼格尔的《自控力——斯坦福大学广受欢迎心理学课程》一定会给你以帮助。一、认识意志力（一）意志力实际上是“我要做”“我不要”“我想要”这三种力量。
未来仍未来·2024-02-19 14:41

和自己恋爱100之第51——想象“可能自我”

“可能自我”是斯坦福大学心理学家黑兹尔·马库斯（HazelMarkus）提出来的，根据马库斯的定义，可能的自我是三我：希望我、预期我与恐惧我，也就是就是你对自我所希望、所预期、所恐惧。
記二十一·2024-02-19 13:09

【百面机器学习笔记】模型评估

模型评估指标准确率（Accuracy）准确率是指分类正确的样本占总样本个数的比例。Accuracy=n(correct)/n(total)当负样本占99%时，分类器把所有样本都预测为负样本也可以获得99%的准确率。所以，当不同类别的样本比例非常不均衡时，占比大的类别往往成为影响准确率的最主要因素。精确率（Precision）&召回率（Recall）精确率是指分类正确的正样本个数占分类器判定为正样本
葡萄肉多·2024-02-15 08:06

20200223《终身学习》笔记2

我一直很关心这方面的内容，也常常和几位学医科的斯坦福大学校友聊这个话题。
芯雨诚·2024-02-15 07:56

2021-怪诞心理学-相信信别人，不过别忘了切牌---撒谎与欺骗心理学（1）

作为探究跨物种沟通大型研究项目的一个组成部分，来自斯坦福大学的发展心
12_德德·2024-02-15 03:28

慢下来观察这个世界，让其听见你的声音

——Dr.MeiGechlik斯坦福大学中国指导性案例项目创办人、总监正文：在这个快节奏的时代，我们被拧上了发条，在学业，工作和生活的压力下不断奔波，争分夺秒地努力，仿佛只要慢下来，停下来，我们就会被同龄人甩在身后
话多又自律的小张·2024-02-15 03:29

培养孩子的自控力，成就孩子一生，是父母给孩子最好的爱（读书笔记三）

而斯坦福大学理学家米切尔认为：一个人是否能够经得起诱惑，能否取得成功关键在于自我控制力。自控力是抵制诱惑的有力武器，儿童时期良好自控力的形成，其影响力甚至超过智力。
清荷阅读·2024-02-15 01:51

史蒂夫·乔布斯2005年在斯坦福大学的演讲(收藏)

史蒂夫·乔布斯我今天很荣幸能和你们一起参加毕业典礼，斯坦福大学是世界上最好的大学之一。我从来没有从大学中毕业。说实话,今天也许是在我的生命中离大学毕业最近的一天了。
公子义·2024-02-14 23:13

《终身成长》-卡罗尔·德韦克

在对成功的数十年研究后，斯坦福大学心理学家卡罗尔·德韦克发现了思维模式的力量。她在《终身成长》中表明，我们获得的成功并不是能力和天赋决定的，更受到我们在追求目标的过程中展现的思维模式的影响。
书亭子·2024-02-14 22:23

感受同侪压力，被动进步

它跟哈佛大学、麻省理工学院或者斯坦福大学的线下课程有什么区别？为什么有了互联网，你还是要去时间源头（由于发展的不均衡，一些地方往往会比另一些地方发展的更好，比
非烟店主·2024-02-14 13:28

斯坦福大学密码学公开课——Block Ciphers (1)

WhatisBlockCipher下面抛出BlockCipher的具体定义：Incryptography,ablockcipherisadeterministicalgorithmoperatingonfixed-lengthgroupsofbits,calledablock,withanunvaryingtransformationthatisspecifiedbyasymmetrickey.其
Scaryang·2024-02-14 08:31

《斯坦福大学的写作课》——关于小说的写和教

没关系，这本《斯坦福大学的写作课》能帮你圆了你的作家梦。
周公子爱坤坤·2024-02-14 03:56

《斯坦福大学人生设计课》-读书笔记

保持好奇，不断尝试，重新定义，专注，合作。这本书提供了一些比较重要的思考方法。但其中的某些建议实用性并不高。各取所需即可。毕竟生活还是需要面包的。我个人最喜欢的建议是，计划很重要，但不要沉溺在制定计划这个步骤中。在初步定好大致方向后，就可以从力所能及的事情开始尝试，并根据尝试的结果修正计划。1.分析测评你目前的生活在确定前进的方向前，知道自己所处的位置和目前正在奋力解决的人生问题。发现问题+解决问
遇雨鱼·2024-02-14 02:24

2020-02-10

一.学识渊博，年少有为保罗毕业于斯坦福大学，本来准备从属于写作事业的他，却中
泪雨纷飞泪湿了谁的眸·2024-02-14 01:45

随笔

这周一起共读的是《终身成长》，是由斯坦福大学心理学卡罗尔．德韦克著，他认为思维模式的不同，直接导致了人和人之间的情商差异。情绪管理，是情商的一个重要表现。古人说，性相近，习相远。
秋叶之凉·2024-02-12 21:21

如何指导自己成为自我控制的大师？

棉花糖实验起始于20世纪60年代，是由斯坦福大学的心理学家沃尔特·米歇尔主持的一项心理学研究。一项心理学研究能持续半个多世纪，这本身既说明了研究者的慎之又慎，同时更说明了这项研究所具有的价值与意义。
心理咨询师翁慧·2024-02-12 20:28

为何小徐教的内容暂时不会有微课

上周在某高校做《斯坦福大学人生设计课》的线下分享，两小时内分享了若干信息，并带领了很多交互的讨论和现场的游戏体验。到场的学员们都反馈不错，结束后也围着提问，许久不愿离去。
职场清醒徐老师·2024-02-12 18:17

具有自旋量子霍尔效应的拓扑材料，咖啡杯与甜甜圈拓扑等价

今天和大家聊聊具有自旋量子霍尔效应的拓扑材料，在开始之前要先说说著名的华裔物理学家，斯坦福大学教授张首晟，虽然这位老师已经离世，但是其学术贡献依然造福着人类。
凉上菌子·2024-02-12 18:54

李宏毅机器学习笔记 2.回归

最近在跟着Datawhale组队学习打卡，学习李宏毅的机器学习/深度学习的课程。课程视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Ht411g7Ef开源内容：https://github.com/datawhalechina/leeml-notes本篇文章对应视频中的P3。另外，最近我也在学习邱锡鹏教授的《神经网络与深度学习》，会补充书上的一点内容。通过上一次课1.机器
Simone Zeng·2024-02-12 11:34

【机器学习笔记】基于实例的学习

基于实例的学习文章目录基于实例的学习1基本概念与最近邻方法2K-近邻（KNN）3距离加权KNN4基于实例/记忆的学习器5局部加权回归5多种回归方式对比6懒惰学习与贪婪学习动机：人们通过记忆和行动来推理学习。1基本概念与最近邻方法名词概念参数化设定一个特定的函数形式优点：简单，容易估计和解释可能存在很大的偏置：实际的数据分布可能不遵循假设的分布非参数化：分布或密度的估计是数据驱动的（data-dri
住在天上的云·2024-02-12 09:57

人生没有白走的路，每一步都算数

苹果公司创始人乔布斯，曾经在斯坦福大学演讲时，提到他的成功，很大程度要感谢曾经走过的“弯路”。比如，他曾经读了一所很贵的大学，几乎花掉了养父母一生的积蓄，那时他看不出自己以后要做什么，于是他决定退学。
精卫填海_09b9·2024-02-12 07:47

我们能成为孩子的上帝吗—— 谁来管理非法行医的贺建奎

贺建奎，原南方科技大学副教授，毕业于美国斯坦福大学，拥有多学科交叉的背景，并在基因测序仪研究，CRISPR基因编辑，生物信息学等多个领域取得研究突破。
闲月农·2024-02-12 06:31

晚上县政府开会有感

回家以后一边洗漱一边听樊登读书会的《斯坦福大学最受欢迎的创意课》，听完以
王俊婷·2024-02-12 05:02

【夜读所悟】我们的清单，他们的人生

朱莉·利斯科特-海姆斯所写的《如何让孩子成年又成人》虽然副标题是“斯坦福大学新生教务长给父母们的建议”，书中所举的种种例子也都是发生在美国家庭中的，但我发现一个很有意思的现象，那就是中西方在家庭教育这个方面的差异貌似越来越小了
金属的灵魂·2024-02-12 04:40

fast.ai 机器学习笔记（一）

机器学习1：第1课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-1-84a1dc2b5236译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0来自机器学习课程的个人笔记。随着我继续复习课程以“真正”理解它，这些笔记将继续更新和改进。非常感谢Jeremy和Rachel给了我这个学习的机会。简要课程大纲根据时间和班级兴趣，我们将涵盖类似以下内容
绝不原创的飞龙·2024-02-12 03:25

【论文阅读】一文读懂Mamba：具有选择状态空间的线性时间序列建模

Linear-TimeSequenceModelingwithSelectiveStateSpacesMamba：基于选择状态空间的线性时间序列建模论文两位作者AlbertGu和TriDao，博士都毕业于斯坦福大学
啵啵菜go·2024-02-11 21:27

2020-11-13

美国斯坦福大学的研究人员则发现，两成女性肺癌患者从不抽烟，她们之所以患病，则是因为“二手烟”。如果每天吸15分钟“二手烟”，患肺癌的几率与吸烟者是一样的。因此戒烟不仅为了自身健康，更
分享健康知识·2024-02-11 15:57

fast.ai 机器学习笔记（四）

机器学习1：第11课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-11-7564c3c18bbb译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0来自机器学习课程的个人笔记。随着我继续复习课程以“真正”理解它，这些笔记将继续更新和改进。非常感谢Jeremy和Rachel给了我这个学习的机会。使用SGD优化多层函数的回顾[0:00]这个想法是
绝不原创的飞龙·2024-02-11 14:57

机器学习笔记（3）：误差、复杂度曲线、学习曲线等

本文来自之前在Udacity上自学机器学习的系列笔记。这是第3篇，介绍了模型的误差类型、误差的由来、找到模型适合的参数、以及避免欠拟合和过拟合的方法。1.诊断误差1.1.误差类型我们的预测或者分类的结果与实际结果相比较，会存在一定的误差，误差越小，表示结果越好。一般有两种误差来源，欠拟合和过拟合。将问题看得过于简单导致了欠拟合（Underfitting），将问题看得过于复杂导致了过拟合（Overf
链原力·2024-02-11 14:23

fast.ai 机器学习笔记（三）

机器学习1：第8课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-8-fa1a87064a53译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0来自机器学习课程的个人笔记。随着我继续复习课程以“真正”理解它，这些笔记将继续更新和改进。非常感谢Jeremy和Rachel给了我这个学习的机会。广义定义的神经网络视频/笔记本正如我们在上一课结束时讨
绝不原创的飞龙·2024-02-11 10:19

fast.ai 机器学习笔记（二）

机器学习1：第5课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-5-df45f0c99618译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0来自机器学习课程的个人笔记。随着我继续复习课程以“真正”理解它，这些笔记将继续更新和改进。非常感谢Jeremy和Rachel给了我这个学习的机会。视频复习测试集，训练集，验证集和OOB我们有一个数据集
绝不原创的飞龙·2024-02-11 08:57

【正在更新】从零开始认识语音识别：DNN-HMM混合系统语音识别(ASR)原理

中隐马尔可夫模型(HMM)和深度神经网络-隐马尔可夫(DNN-HMM)混合模型，但是尽管网络上有许多关于DNN-HMM的介绍，如李宏毅教授的《深度学习人类语言处理》[1]，一些博主的语音识别系列文章[2]，斯坦福大学
EthanLifeGreat·2024-02-11 06:11

政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（一）{两篇文章讲清楚}

第一次接触机器学习的小伙伴，环境搭建参考我的这篇文章（只参考这个里面关于环境搭建的部分就可以）：政安晨的机器学习笔记——跟着演练快速理解Te
政安晨·2024-02-11 03:34

【机器学习笔记】贝叶斯学习

贝叶斯学习文章目录贝叶斯学习1贝叶斯学习背景2贝叶斯定理3最大后验假设MAP(MaxAPosterior)4极大似然假设ML(MaximumLikelihood)5朴素贝叶斯NB6最小描述长度MDL1贝叶斯学习背景试图发现两件事情的关系（因果关系，先决条件&结论）。执果索因：肺炎→肺癌？不好确定，换成确诊肺癌得肺炎的概率2贝叶斯定理贝叶斯定理是一种用先验慨率来推断后验慨率的公式，它可以表示为：P(
住在天上的云·2024-02-10 17:49

【机器学习笔记】决策树

决策树文章目录决策树1决策树学习基础2经典决策树算法3过拟合问题1决策树学习基础适用决策树学习的经典目标问题带有非数值特征的分类问题离散特征没有相似度概念特征无序例子：SkyTempHumidWindWaterForecastEnjoySunnyWarmNormalStrongWarmSameYesSunnyWarmHighStrongWarmSameYesRainyColdHighStrongW
住在天上的云·2024-02-10 17:19

【机器学习笔记】回归算法

回归算法文章目录回归算法1线性回归2损失函数3多元线性回归4线性回归的相关系数1线性回归回归分析(Regression)回归分析是描述变量间关系的一种统计分析方法例：在线教育场景因变量Y：在线学习课程满意度自变量X：平台交互性、教学资源、课程设计预测性的建模技术，通常用于预测分析，预测的结果多为连续值（也可为离散值，二值）线性回归(Linearregression)因变量和自变量之间是线性关系，就
住在天上的云·2024-02-10 17:19

善女子

林妙妙，女，净身高165cm，B型血，三十五岁，处女座，海归，斯坦福大学商学院毕业。在国内一家大型金融机构担任高管职务，是老板器重，同事敬畏的女强人。
罗三倒·2024-02-10 14:59

2022-07-22强关系与弱关系

斯坦福大学一位教授马克·格兰诺维特提出了著名的强弱关系理论，他指出：每个人联系和接触最多的往往都是他的亲人、朋友、同事、同学等，这是一种很稳定但传播范围有限、共享信
我傻我笨但我真·2024-02-10 08:20

宇宙公民高效阅读蜕变营13届第八课

上传中，请稍候...OKR今天阅读了斯坦福大学心理学家卡罗尔德维《终身成长》这本书，简直就是宝藏。
d3c9ee4ec7ae·2024-02-10 01:08

《高效演讲》学习笔记

作者简介彼得•迈尔斯美国Stand&Deliver咨询集团创始人兼董事长，斯坦福大学沟通力与领导力讲座教授。他开设的沟通课在该校引起了强烈反响，深受学生欢迎。
yr918·2024-02-10 01:00

有关网络安全的课程学习网页

思科网络学院免费学习skillsforall的课程课程链接：IntroductiontoCybersecuritybyCisco:FreeOnlineCourse(skillsforall.com)2.斯坦福大学计算机和网络安全基础该证书对于初学者来说最有价值
Passion-优·2024-02-09 23:20

吴恩达机器学习笔记（2）

一.逻辑回归1.什么是逻辑回归？逻辑回归是一种预测变量为离散值0或1情况下的分类问题，在逻辑回归中，假设函数。2.模型描述在假设函数中，，为实数，为Sigmoid函数，也叫Logistic函数。模型解释：，即就是对一个输入，的概率估计。损失函数的理解：所谓最大似然估计，就是我们想知道哪套参数组合对应的曲线最可能拟合我们观测到的数据，也就是该套参数拟合出观测数据的概率最大，而损失函数的要求是预测结果
python小白22·2024-02-09 18:11
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