斯坦福大学机器学习笔记

谷歌前CEO建议买入英伟达；英伟达《黑神话》专属驱动下周发布；马斯克化身「超市大盗」？|网易数智日报

1.谷歌前CEO建议买入英伟达：AI芯片领先地位很难被超越谷歌前CEO埃里克.施密特最近在与斯坦福大学学生的一次谈话中表示，虽然他不是一个提供投资建议的人，但他在股市上看到了一个明显的游戏，而这不涉及他的前雇主谷歌的股票
网易数智·2024-08-26 21:11

写下你的2022年愿望清单

2022年购买的第一本书《斯坦福大学人生设计课》2022年学生李宇昂第一篇作文《行走让生命更丰盈》2022年好好爱自己，二医院呵护自己的健康！
心灵舞者116·2024-08-22 17:47

Python机器学习笔记：CART算法实战

完整代码及其数据，请移步小编的GitHub传送门：请点击我如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote前言在python机器学习笔记
战争热诚·2024-03-23 17:00

机器学习笔记

什么是机器学习：机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。机器学习有下面几种定义：（1）机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。（2）机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。（3）
rl染离·2024-03-09 15:44

提高沟通能力没你想象那么难

作者简介：作者一彼得迈尔斯，斯坦福大学沟通力与领导力讲座教授，美国Stand&Deliver
mani_dbdb·2024-03-03 04:17

《创意力——11堂斯坦福创意课》学习笔记（1）

《创意力——11堂斯坦福创意课》的作者是斯坦福大学设计学院教授蒂娜.齐莉格，她教授创造力、创新和创业精神的课程，也经常为硅谷企业界人士、西点军校等提供咨询和顾问服务，是美国最有魅力、最具创新力的创业导师
伍拾范儿·2024-02-28 20:21

《斯坦福大学人生设计课》思维误区与重新定义

思维误区：你的学位决定你的职业生涯。重新定义：3/4的大学毕业生最后从事的工作都与他们所学的专业无关。思维误区：我应该知道前进的目标。重新定义：我不可能一直知道自己前进的目标，但是我会清楚自己的方向是否正确。思维误区：获得成功就会感到幸福。重新定义：真正的幸福源于设计有意义的人生。思维误区：太晚了。重新定义：设计一种自己热爱的生活，何时都不晚。思维误区：我应该已经知道自己的目的地了。重新定义：只有
德才领读者·2024-02-26 00:03

从乔布斯的演讲看人生

网上有一段乔布斯在斯坦福大学的演讲，全长14分钟，他以三个故事为线索回顾了自己创建苹果公司的历程，以及自己人生顿悟的时刻。结合近年的一些经历和思考，感悟颇深。我们出生在最好的时代，也是最糟糕的时代。
沙棘茶馆·2024-02-24 04:55

机器学习笔记（KNN算法）

情景分析现在一个二维平面上有众多点(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2,y_2)...(x_n,y_n)(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)，我也知道它们所属哪个类别，现在给出一个点(x,y)(x,y)(x,y)，问这个点是属于哪个类的。这是一个典型的分类问题重要概念相邻点的个数K相邻点的个数Kknn中最重要的概念就是这个了，也是唯一需要理解
空木幻城·2024-02-20 21:08

【机器学习笔记】 9 集成学习

集成学习方法概述Bagging从训练集中进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集，对所有基模型预测的结果进行综合产生最终的预测结果：假设一个班级每个人的成绩都不太好，每个人单独做的考卷分数都不高，但每个人都把自己会做的部分做了，把所有考卷综合起来得到成绩就会比一个人做的高Boosting训练过程为阶梯状，基模型按次序一一进行训练（实现上可以做到并行），基模型的训练集按照某种策略每次都进行一定的转化
RIKI_1·2024-02-20 21:07

吴恩达机器学习全课程笔记第二篇

目录前言P31-P33logistics（逻辑）回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇
亿维数组·2024-02-20 21:03

【机器学习笔记】7 KNN算法

距离度量欧氏距离(Euclideandistance)欧几里得度量（EuclideanMetric）（也称欧氏距离）是一个通常采用的距离定义，指在维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度（即该点到原点的距离）。在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。曼哈顿距离(Manhattandistance)想象你在城市道路里，要从一个十字路口开车到另外一个十字路口，驾驶距离是两点间的直线
RIKI_1·2024-02-20 21:03

《覃杰看完<斯坦福大学写作课>，只想劝你不要轻易写作》读后感-开头

这个标题“只想劝你不要轻易写作”，表露的观点跟之前作者一贯的观点背道而驰。原来都说写下即永恒，先完成再完美。这次却要劝读者知难而退了吗？这是我最想知道的原因，我也想知道他是如何展开描述的。几点感受：1.读后感居然可以不写读的书里的内容，只写自己的感受和领悟。
杜占坤·2024-02-20 11:01

【机器学习笔记】14 关联规则

关联规则概述关联规则（AssociationRules）反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性。如果两个或者多个事物之间存在一定的关联关系，那么，其中一个事物就能够通过其他事物预测到。关联规则可以看作是一种IF-THEN关系。假设商品A被客户购买，那么在相同的交易ID下，商品B也被客户挑选的机会就被发现了。有没有发生过这样的事：你出去买东西，结果却买了比你计划的多得多的东西？这是一种被称为
RIKI_1·2024-02-20 11:43

【机器学习笔记】13 降维

降维概述维数灾难维数灾难(CurseofDimensionality)：通常是指在涉及到向量的计算的问题中，随着维数的增加，计算量呈指数倍增长的一种现象。在很多机器学习问题中，训练集中的每条数据经常伴随着上千、甚至上万个特征。要处理这所有的特征的话，不仅会让训练非常缓慢，还会极大增加搜寻良好解决方案的困难。这个问题就是我们常说的维数灾难。维数灾难涉及数字分析、抽样、组合、机器学习、数据挖掘和数据库
RIKI_1·2024-02-20 11:13

【机器学习笔记】8 决策树

决策树原理决策树是从训练数据中学习得出一个树状结构的模型。决策树属于判别模型。决策树是一种树状结构，通过做出一系列决策（选择）来对数据进行划分，这类似于针对一系列问题进行选择。决策树的决策过程就是从根节点开始，测试待分类项中对应的特征属性，并按照其值选择输出分支，直到叶子节点，将叶子节点的存放的类别作为决策结果。以下小美相亲的例子就是决策树决策树算法是一种归纳分类算法，它通过对训练集的学习，挖掘出
RIKI_1·2024-02-20 11:39

【机器学习笔记】 15 机器学习项目流程

机器学习的一般步骤数据清洗数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同，录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。探索性数据分析(EDA探索性数据分析（EDA）是一个开放式流程，我们制作绘图并计算统计数据，以便探索我们的数据。目的是找到异常，模式，趋势或关系。这些可能是有趣的（例如，找到两个变量之间的相关性），或者它们可用
RIKI_1·2024-02-20 08:43

《斯坦福大学人生设计课》读书笔记 第七章 成功求职的秘密

看到这一章的引言，我不禁老泪纵横——终于有人在意招聘者的需求了——其实我们的要求并不高，只是找到合适对标岗位的候选人即可，不骄傲、不做作、有一颗负责人的心就好。一、内容概述1、读懂职位描述之外的含义2、找工作的首要原则是“合适”“合适”体现在简历中是增加简历被搜索并定位的关键词。设计师的建议是：（1）使用和职位描述中一样的词汇描述自己的技能，增加匹配度。（2）在简历中，着重突出职位描述中提到的关键
芊子记·2024-02-19 23:49

【机器学习笔记】5 机器学习实践

数据集划分子集划分训练集（TrainingSet）：帮助我们训练模型，简单的说就是通过训练集的数据让我们确定拟合曲线的参数。验证集（ValidationSet）：也叫做开发集（DevSet），用来做模型选择（modelselection），即做模型的最终优化及确定的，用来辅助我们的模型的构建，即训练超参数，可选；测试集（TestSet）：为了测试已经训练好的模型的精确度。三者划分：训练集、验证集、
RIKI_1·2024-02-19 23:52

【机器学习笔记】11 支持向量机

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）支持向量机是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-marginhyperplane）。与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清
RIKI_1·2024-02-19 19:38

【机器学习笔记】12 聚类

无监督学习概述监督学习在一个典型的监督学习中，训练集有标签，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，需要据此拟合一个假设函数。无监督学习与此不同的是，在无监督学习中，我们的数据没有附带任何标签，无监督学习主要分为聚类、降维、关联规则、推荐系统等方面。主要的无监督学习方法聚类（Clustering）如何将教室里的学生按爱好、身高划分为5类？降维（DimensionalityReductio
RIKI_1·2024-02-19 19:38

【机器学习笔记】4 朴素贝叶斯

贝叶斯方法贝叶斯分类贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。朴素贝叶斯分类是这一类算法中最简单的较为常见的算法。先验概率根据以往经验和分析得到的概率。我们用()来代表在没有训练数据前假设拥有的初始概率。后验概率根据已经发生的事件来分析得到的概率。以(|)代表假设成立的情下观察到数据的概率，因为它反映了在看到训练数据后成立的置信度。联合概率是指在多元的概率分
RIKI_1·2024-02-19 19:07

【机器学习笔记】 6 机器学习库Scikit-learn

Scikit-learn概述Scikit-learn是基于NumPy、SciPy和Matplotlib的开源Python机器学习包,它封装了一系列数据预处理、机器学习算法、模型选择等工具,是数据分析师首选的机器学习工具包。自2007年发布以来，scikit-learn已经成为Python重要的机器学习库了，scikit-learn简称sklearn，支持包括分类，回归，降维和聚类四大机器学习算法。
RIKI_1·2024-02-19 19:07

【机器学习笔记】10 人工神经网络

人工神经网络发展史1943年，心理学家McCulloch和逻辑学家Pitts建立神经网络的数学模型，MP模型每个神经元都可以抽象为一个圆圈，每个圆圈都附带特定的函数称之为激活函数，每两个神经元之间的连接的大小的加权值即为权重。1960年代，人工网络得到了进一步地发展感知机和自适应线性元件等被提出。M.Minsky仔细分析了以感知机为代表的神经网络的局限性，指出了感知机不能解决非线性问题，这极大影响
RIKI_1·2024-02-19 19:07

【机器学习笔记】3 逻辑回归

分类问题分类问题监督学习最主要的类型，主要特征是标签离散，逻辑回归是解决分类问题的常见算法，输入变量可以是离散的也可以是连续的二分类先从用蓝色圆形数据定义为类型1，其余数据为类型2；只需要分类1次，步骤：①->②多分类问题先定义其中一类为类型1（正类），其余数据为负类（rest）；接下来去掉类型1数据，剩余部分再次进行二分类，分成类型2和负类；如果有类，那就需要分类-1次,步骤：①->②->③->
RIKI_1·2024-02-19 19:02

斯坦福大学分析3.2万篇大模型HuggingFace文档后指出：现状堪忧！

随着人工智能（AI）模型在各个领域的广泛应用，模型文档化的重要性日益凸显。文档化不仅帮助用户理解、信任并有效地使用这些模型，还揭示了模型潜在的偏见、错误和局限性，这对于那些模型输出具有深远影响的领域尤为关键，如医疗保健、金融和执法等。然而，尽管模型卡片已成为记录AI模型的标准方法，但目前对于模型卡片的质量和信息量尚未进行系统分析。这一空白可能导致文档化实践的不足，从而妨碍了确保AI技术的公平性、问
夕小瑶·2024-02-19 16:26

你想要有自控力吗？

相信美国作家凯利·麦格尼格尔的《自控力——斯坦福大学广受欢迎心理学课程》一定会给你以帮助。一、认识意志力（一）意志力实际上是“我要做”“我不要”“我想要”这三种力量。
未来仍未来·2024-02-19 14:41

和自己恋爱100之第51——想象“可能自我”

“可能自我”是斯坦福大学心理学家黑兹尔·马库斯（HazelMarkus）提出来的，根据马库斯的定义，可能的自我是三我：希望我、预期我与恐惧我，也就是就是你对自我所希望、所预期、所恐惧。
記二十一·2024-02-19 13:09

【百面机器学习笔记】模型评估

模型评估指标准确率（Accuracy）准确率是指分类正确的样本占总样本个数的比例。Accuracy=n(correct)/n(total)当负样本占99%时，分类器把所有样本都预测为负样本也可以获得99%的准确率。所以，当不同类别的样本比例非常不均衡时，占比大的类别往往成为影响准确率的最主要因素。精确率（Precision）&召回率（Recall）精确率是指分类正确的正样本个数占分类器判定为正样本
葡萄肉多·2024-02-15 08:06

20200223《终身学习》笔记2

我一直很关心这方面的内容，也常常和几位学医科的斯坦福大学校友聊这个话题。
芯雨诚·2024-02-15 07:56

2021-怪诞心理学-相信信别人，不过别忘了切牌---撒谎与欺骗心理学（1）

作为探究跨物种沟通大型研究项目的一个组成部分，来自斯坦福大学的发展心
12_德德·2024-02-15 03:28

慢下来观察这个世界，让其听见你的声音

——Dr.MeiGechlik斯坦福大学中国指导性案例项目创办人、总监正文：在这个快节奏的时代，我们被拧上了发条，在学业，工作和生活的压力下不断奔波，争分夺秒地努力，仿佛只要慢下来，停下来，我们就会被同龄人甩在身后
话多又自律的小张·2024-02-15 03:29

培养孩子的自控力，成就孩子一生，是父母给孩子最好的爱（读书笔记三）

而斯坦福大学理学家米切尔认为：一个人是否能够经得起诱惑，能否取得成功关键在于自我控制力。自控力是抵制诱惑的有力武器，儿童时期良好自控力的形成，其影响力甚至超过智力。
清荷阅读·2024-02-15 01:51

史蒂夫·乔布斯2005年在斯坦福大学的演讲(收藏)

史蒂夫·乔布斯我今天很荣幸能和你们一起参加毕业典礼，斯坦福大学是世界上最好的大学之一。我从来没有从大学中毕业。说实话,今天也许是在我的生命中离大学毕业最近的一天了。
公子义·2024-02-14 23:13

《终身成长》-卡罗尔·德韦克

在对成功的数十年研究后，斯坦福大学心理学家卡罗尔·德韦克发现了思维模式的力量。她在《终身成长》中表明，我们获得的成功并不是能力和天赋决定的，更受到我们在追求目标的过程中展现的思维模式的影响。
书亭子·2024-02-14 22:23

感受同侪压力，被动进步

它跟哈佛大学、麻省理工学院或者斯坦福大学的线下课程有什么区别？为什么有了互联网，你还是要去时间源头（由于发展的不均衡，一些地方往往会比另一些地方发展的更好，比
非烟店主·2024-02-14 13:28

斯坦福大学密码学公开课——Block Ciphers (1)

WhatisBlockCipher下面抛出BlockCipher的具体定义：Incryptography,ablockcipherisadeterministicalgorithmoperatingonfixed-lengthgroupsofbits,calledablock,withanunvaryingtransformationthatisspecifiedbyasymmetrickey.其
Scaryang·2024-02-14 08:31

《斯坦福大学的写作课》——关于小说的写和教

没关系，这本《斯坦福大学的写作课》能帮你圆了你的作家梦。
周公子爱坤坤·2024-02-14 03:56

《斯坦福大学人生设计课》-读书笔记

保持好奇，不断尝试，重新定义，专注，合作。这本书提供了一些比较重要的思考方法。但其中的某些建议实用性并不高。各取所需即可。毕竟生活还是需要面包的。我个人最喜欢的建议是，计划很重要，但不要沉溺在制定计划这个步骤中。在初步定好大致方向后，就可以从力所能及的事情开始尝试，并根据尝试的结果修正计划。1.分析测评你目前的生活在确定前进的方向前，知道自己所处的位置和目前正在奋力解决的人生问题。发现问题+解决问
遇雨鱼·2024-02-14 02:24

2020-02-10

一.学识渊博，年少有为保罗毕业于斯坦福大学，本来准备从属于写作事业的他，却中
泪雨纷飞泪湿了谁的眸·2024-02-14 01:45

随笔

这周一起共读的是《终身成长》，是由斯坦福大学心理学卡罗尔．德韦克著，他认为思维模式的不同，直接导致了人和人之间的情商差异。情绪管理，是情商的一个重要表现。古人说，性相近，习相远。
秋叶之凉·2024-02-12 21:21

如何指导自己成为自我控制的大师？

棉花糖实验起始于20世纪60年代，是由斯坦福大学的心理学家沃尔特·米歇尔主持的一项心理学研究。一项心理学研究能持续半个多世纪，这本身既说明了研究者的慎之又慎，同时更说明了这项研究所具有的价值与意义。
心理咨询师翁慧·2024-02-12 20:28

为何小徐教的内容暂时不会有微课

上周在某高校做《斯坦福大学人生设计课》的线下分享，两小时内分享了若干信息，并带领了很多交互的讨论和现场的游戏体验。到场的学员们都反馈不错，结束后也围着提问，许久不愿离去。
职场清醒徐老师·2024-02-12 18:17

具有自旋量子霍尔效应的拓扑材料，咖啡杯与甜甜圈拓扑等价

今天和大家聊聊具有自旋量子霍尔效应的拓扑材料，在开始之前要先说说著名的华裔物理学家，斯坦福大学教授张首晟，虽然这位老师已经离世，但是其学术贡献依然造福着人类。
凉上菌子·2024-02-12 18:54

李宏毅机器学习笔记 2.回归

最近在跟着Datawhale组队学习打卡，学习李宏毅的机器学习/深度学习的课程。课程视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Ht411g7Ef开源内容：https://github.com/datawhalechina/leeml-notes本篇文章对应视频中的P3。另外，最近我也在学习邱锡鹏教授的《神经网络与深度学习》，会补充书上的一点内容。通过上一次课1.机器
Simone Zeng·2024-02-12 11:34

【机器学习笔记】基于实例的学习

基于实例的学习文章目录基于实例的学习1基本概念与最近邻方法2K-近邻（KNN）3距离加权KNN4基于实例/记忆的学习器5局部加权回归5多种回归方式对比6懒惰学习与贪婪学习动机：人们通过记忆和行动来推理学习。1基本概念与最近邻方法名词概念参数化设定一个特定的函数形式优点：简单，容易估计和解释可能存在很大的偏置：实际的数据分布可能不遵循假设的分布非参数化：分布或密度的估计是数据驱动的（data-dri
住在天上的云·2024-02-12 09:57

人生没有白走的路，每一步都算数

苹果公司创始人乔布斯，曾经在斯坦福大学演讲时，提到他的成功，很大程度要感谢曾经走过的“弯路”。比如，他曾经读了一所很贵的大学，几乎花掉了养父母一生的积蓄，那时他看不出自己以后要做什么，于是他决定退学。
精卫填海_09b9·2024-02-12 07:47

我们能成为孩子的上帝吗—— 谁来管理非法行医的贺建奎

贺建奎，原南方科技大学副教授，毕业于美国斯坦福大学，拥有多学科交叉的背景，并在基因测序仪研究，CRISPR基因编辑，生物信息学等多个领域取得研究突破。
闲月农·2024-02-12 06:31

晚上县政府开会有感

回家以后一边洗漱一边听樊登读书会的《斯坦福大学最受欢迎的创意课》，听完以
王俊婷·2024-02-12 05:02

【夜读所悟】我们的清单，他们的人生

朱莉·利斯科特-海姆斯所写的《如何让孩子成年又成人》虽然副标题是“斯坦福大学新生教务长给父母们的建议”，书中所举的种种例子也都是发生在美国家庭中的，但我发现一个很有意思的现象，那就是中西方在家庭教育这个方面的差异貌似越来越小了
金属的灵魂·2024-02-12 04:40
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