无监督学习

数据降维：PCA、CCA、LDA、ICA的区别及适用场景

比较PCA：无监督学习，找到最优重构子空间，使主成分能刻画样本绝大部分的方差。
liuz_notes·2023-07-26 12:45

ChatGPT：人机交互新境界，AI智能引领未来

二、ChatGPT的技术背景和工作原理GPT技术简介：GPT（GenerativePre-trainedTransformer）是一种基于变换器（Transformer）架构的语言模型，它以无监督学习的
GPT1736·2023-07-26 07:43

机器学习概念

文章目录一、机器学习概念1.机器学习基本概念2.基于规则的学习3.基于模型学习4.机器学习数据集描述二、机器学习分类1.监督学习1.1分类问题1.2回归问题2.无监督学习2.1聚类问题2.2数据降维3.
加油吶·2023-07-26 07:34

机器学习小记-序

无监督学习（UnsupervisedLearning）：应用场景：无监督学习用于未标记数据集的任务，目标是从数据中
lxznjw·2023-07-24 23:19

机器学习实战-习题1.7

MyAnswer：监督学习2.无监督学习3.强化学习4.基于实例的学习5.基于模型的学习主要有分
白莲居仙·2023-07-24 19:28

机器学习术语解析与应用（一）

FeatureEngineering）模型（Model）算法（Algorithm）训练（Training）预测（Prediction）泛化（Generalization）监督学习（SupervisedLearning）无监督学习
小馒头学python·2023-07-24 16:49

PCA主成分分析 | 机器学习

1、概述(Principalcomponetanalysis,PCA)是一种无监督学习方法，是为了降低特征的维度。
算法工程师小云·2023-07-23 16:50

AI作业4-无监督学习

聚类任务为将数据集中的样本划分为若干个通常是不相交的子集中，这些子集称为样本簇k均值聚类（k-meansclusteringalgorithm）k均值聚类是一种迭代求解的聚类分析算法，是最基础和最常用的聚类算法之一（无监督学习
seveN1foR·2023-07-22 20:56

学习资料总结

AI主要技术领域：一、机器学习#监督学习半监督学习无监督学习强化学习#蒙特卡洛算法#动态规划#时间差分#深度神经网络（价值算法，策略算法，输入，输出）框架平台：谷歌tensorFlowdeepmind二
住在黑洞隔壁的火星人·2023-07-22 13:37

《花雕学AI》讯飞星火认知大模型的特点和优势，与ChatGPT的对比分析

预训练语言模型是一种利用大规模文本数据进行无监督学习，从而获得通用语言表示能力的模型。预训练语言模型可以作为下游任务的基础，提高其性能和效率。目前，
驴友花雕·2023-07-21 02:06

机器学习算法分类

机器学习根据任务的不同，可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习。1.无监督学习训练数据不包含任何类别信息。无监督学习里典型例子是聚类。
Elseide艾思·2023-07-20 20:49

常见的几种聚类方法

作为无监督学习的一个重要方法，聚类的思想就是把属性相似的样本归到一类。对于每一个数据点，我们可以把它归到一个特定的类，同时每个类之间的所有数据点在某种程度上有着共性，比如空间位置接近等特性。
sunnyrain_0911·2023-07-20 19:55

《Pytorch深度学习和图神经网络(卷 1)》学习笔记——第八章

本书之后的内容与当前需求不符合不再学习信息熵与概率的计算关系…联合熵、条件熵、交叉熵、相对熵（KL散度）、JS散度、互信息无监督学习监督训练中，模型能根据预测结果与标签差值来计算损失，并向损失最小的方向进行收敛
404detective·2023-07-20 11:14

GloVe模型理解

GloVe模型GloVe(GlobalVectors)模型认为语料库中单词出现的统计(共现矩阵)是学习词向量表示的无监督学习算法的重要资料。问题在于如何基于这些统计生成单词向量表示。
愤怒的可乐·2023-07-20 05:20

Scikit-learn探索：中级指南

Scikit-learn是Python的一个开源机器学习库，它支持监督和无监督学习。其丰富的功能和简单易用的接口使它在工业界和学术界都得到了广泛的应用。
青春不朽512·2023-07-19 10:48

MATLAB算法-数据挖掘算法详解，

K均值聚类算法（K-meansClustering）：K均值聚类是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的簇。
weishaoonly·2023-07-18 21:35

深度学习——自编码器AutoEncoder

基本概念概述自编码器（Autoencoder）是一种无监督学习的神经网络模型，用于学习数据的低维表示。
时代&信念·2023-07-18 08:22

基于MATLAB环境下的子空间聚类算法：理解和实践

1.1聚类聚类是一种无监督学习方
快撑死的鱼·2023-07-18 06:26

深入浅出KNN算法（一） 介绍篇

一.KNN算法概述KNN可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一，注意KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法Kmeans有点像（Kmeans是无监督学习算法
大数据_zzzzMing·2023-07-17 18:04

Datawhale七月组队——动手学数据分析Task05数据建模及模型评估

模型的选择需要根据数据量、特征的稀疏性以及具体进行的任务来决定，大体可分为有监督学习和无监督学习两大类，代码实
郁浓·2023-07-17 15:39

机器学习半监督学习

半监督学习是一种机器学习的方法，它结合了监督学习和无监督学习的特点。在半监督学习中，训练数据中只有一部分数据是带有标签的，另外一部分数据是没有标签的。
薛定谔的猫1992·2023-07-17 15:37

机器学习无监督学习算法

无监督学习是一种机器学习方法，其目标是在没有标记的数据中发现数据集的内在结构和模式。
薛定谔的猫1992·2023-07-17 15:36

动手学深度学习v2 p1引言 监督学习与无监督学习

1.引言1.2.机器学习中的关键组件首先介绍一些核心组件。无论什么类型的机器学习问题，都会遇到这些组件：可以用来学习的数据（data）；如何转换数据的模型（model）；一个目标函数（objectivefunction），用来量化模型的有效性；调整模型参数以优化目标函数的算法（algorithm）。1.数据仅仅拥有海量的数据是不够的，我们还需要正确的数据。如果数据中充满了错误，或者如果数据的特征不
O丶ne丨柒夜·2023-07-17 08:01

【机器学习】聚类算法-DBSCAN基础认识与实战案例

目录前言一、DBSCAN算法原理二、基础使用三、DBSCAN与Kmeans处理比较总结前言在机器学习中，聚类是一种常见的无监督学习方法，它的目标是将数据集中的数据点分成不同的组，每个组之间具有相似的特征
泪懿·2023-07-16 23:44

L3

而在无监督学习中没有任何标签，聚类（clustering）是一种典型的“无监督学习”，是把物理对象或抽象对象的集合分组为由彼此类似的对象组成的多个类的分析过程。
夜空一起砍猩猩·2023-07-16 17:52

ML刻意练习第六周之K-means

k-means算法是无监督学习方法的经典算法之一，也是最简单的一个。其中我们需要选择一种距离度量来表示数据点之间的距离，本文中我们使用的是欧式距离。
juanjuanyou·2023-07-15 22:01

无监督学习算法）

一、为什么要用无监督学习算法不管你的是什么数据，只要你有数据，你就可以试一试，跑一跑。使用无监督学习算法。无监督学习算法可以从给定的数据中，推断出一些结论或模式，无需事先知道数据的标签或类别。
Myli_ing·2023-07-15 13:13

无监督学习-K均值聚类

0.理论k均值聚类是机器学习中一种非常常用的技术，简单来说，k均值聚类就是将数据分成k个组，根据数据点距离哪个组的中心点最近而决定。1.基于收入与年龄进行人群聚类importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportscaledefcreate
闲庭信步的空间·2023-07-15 11:44

机器学习概述（自用）

目录概念工作流程特征工程模型评估拟合欠拟合过拟合算法分类监督学习回归问题分类问题无监督学习半监督学习强化学习深度学习概念机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测工作流程获取数据，
醋酸洋红就是我·2023-07-15 08:59

深入阐述人工智能AI与机器学习的关系

监督学习、无监督学习、强化学习等均属于机器学习的范畴。2.深度学习（DeepLearning）：深度学习是机器学习的一个
醉心编码·2023-07-15 08:26

无监督学习

引言前文已经讲到，ChatGPT的训练过程使用了无监督学习、监督学习和强化学习等多种机器学习方式。
马良神笔·2023-07-14 23:27

提示工程的前世今生

事实上，无监督学习一直是这场人工
wwlsm_zql·2023-07-14 20:16

【深度学习】GPT-2

提出语言模型式无监督的多任务学习，通过无监督学习也能达到和finetune一样的效果，并且拥有更强的泛化能能力。1.
DonngZH·2023-07-14 12:59

dbscan matlab 负荷曲线聚类_机器学习中的聚类算法演变及学习笔记

【补充说明】聚类算法与分类算法的主要区别在于训练时的样本有无标签，聚类算法无监督学习，分类算法有监督学习！【再说一句】本文主要介绍机器学习中聚类算法的演变路径，和
myh991235·2023-07-14 04:25

零基础学习Kmeans聚类算法的原理与实现过程

内容导入：聚类是无监督学习的典型例子，聚类也能为企业运营中也发挥者巨大的作用，比如我们可以利用聚类对目标用户进行群体分类，把目标群体划分成几个具有明显特征区别的细分群体，从而可以在运营活动中为这些细分群体采取精细化
·2023-06-24 10:09

人工智能（2）：机器学习算法分类

根据数据集组成不同，可以把机器学习算法分为：监督学习无监督学习半监督学习强化学习1监督学习定义：输入数据是由输入特征值和目标值所组成。
不死鸟.亚历山大.狼崽子·2023-06-24 07:54

【无监督学习】1、MOCOv1 | 用于提升无监督学习效果的动量对比学习

文章目录一、背景二、方法2.1对比学习（字典查表）2.2动量对比函数2.3PretextTask三、效果3.1数据集3.2训练细节3.3实验论文：MomentumContrastforUnsupervisedVisualRepresentationLearning代码：https://github.com/facebookresearch/moco出处：FAIR|何凯明|CVPR2020时间：20
呆呆的猫·2023-06-23 16:52

python机器学习——机器学习相关概念 & 特征工程

主成分分析PCA案例：超市订单分析机器学习监督学习：输入数据有特征有标签，即有标准答案分类：k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归、神经网络回归：线性回归、岭回归标注：隐马尔可夫模型(不做要求)无监督学习
Perley620·2023-06-23 01:28

简要介绍 | 图像聚类：概念、原理与方法

图像聚类：概念、原理与方法ClusterAnalysis|NVIDIADeveloper1.背景介绍图像聚类（ImageClustering）是一种无监督学习方法，主要用于将相似的图像分组到同一个类别。
R.X. NLOS·2023-06-22 18:32

【高性能计算】无监督学习之层次聚类实验

【高性能计算】基于K均值的划分聚类实验实验目的实验内容实验步骤1、层次聚类算法1.1层次聚类算法的基本思想1.2层次聚类的聚类过程2、使用Python语言编写层次聚类的源程序代码并分析其分类原理2.1层次聚类Python代码2.1.1计算欧式距离函数euler_distance2.1.2层次聚类的类2.1.3使用sklearn自带的鸢尾花的数据集进行测试2.1.4绘制层次聚类树层次聚类的优缺点2.
慢热型网友.·2023-06-22 11:24

群组：数据聚类

无监督学习(unsupervisedlearning):在一组数据中找寻某种结构，而这些数据本身不是所要找的答案。如聚类。聚类算法的数据，通常应以一组公共的数值型属性，利用属性对数据项进行比较。
vickeex·2023-06-22 09:50

走进人工智能|机器学习 解码未来的科技革命

机器学习算法主要分为监督学习、无监督学习和强化学习三种类型。监督学习是
万物皆可der·2023-06-22 02:31

PyTorch 深度学习 || 4. 自编码网络 | Ch4.3 卷积自编码网络图像去噪

)函数进行下载，该数据集共包含三种类型数据,分别是带有标签的训练集和验证集，分别包含5000张和8000张图像，共有10类数据，还有一个类型包含10万张的无标签图像，均是96×96的RGB图像，可用于无监督学习
Mr_LeeCZ·2023-06-21 23:05

(转载)无监督学习神经网络的分类(matlab实现)

与有导师学习神经网络不同，无监督学习神经网络在学习过程中无需知道期望的输出。其与真实人脑中的神经网络类似，可以通过不断地观察、分析与比较，自动揭示
配电网和matlab·2023-06-21 06:57

聚类算法（Clustering）原理深入解析与应用

目录1.聚类算法概述2.距离度量3.聚类算法分类4.常见聚类算法5.聚类算法的应用领域6.聚类算法的评估指标7.聚类算法的优缺点8.聚类算法的应用聚类算法是无监督学习中常用的技术，用于将数据集中的对象分成不同的组或簇
旧言.·2023-06-21 06:56

chatGPT是什么？chatGPT有哪些应用场景

GPT模型采用了Transformer架构，可以从大规模语料库中无监督学习，具有强大的语言理解和生成能力。ChatGPT将GPT模型应用于对话生成，可以进行自然流畅的对话，具有
chatGPT教程·2023-06-20 19:19

机器学习之K-Means（k均值）算法

K-Means是无监督学习
AI医疗·2023-06-20 17:49

【人工智能】— 无监督学习、K-means聚类（K-means clustering）、K-means损失函数，目标函数

【人工智能】—无监督学习、K-means聚类（K-meansclustering）、K-means损失函数，目标函数无监督学习聚类（Clustering）K-means聚类（K-meansclustering
之墨_·2023-06-20 06:15

One-Class SVM详解

简介One-ClassSVM（SupportVectorMachine）是一种无监督学习算法，用于异常检测和离群点检测。它的目标是通过仅使用正常数据来建模，识别出与正常模式不同的异常数据点。
阿松丶·2023-06-20 02:39

机器学习之KNN算法：基于pytorch在MNIST数据集上实现数据分类预测

KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和Kmeans相似（Kmeans是无监督学习算法），但却是有本质区别的。KNN算法基于实例之间的相似性进行分类或回归预测。
AI医疗·2023-06-19 05:04
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