无约束最优化

多维无约束非线性优化

问题描述对于一个极小化问题minf(X)min\quadf(X)minf(X),其中XXX是多维变量X=x1…xnX={x_{1}\dotsx_{n}}X=x1…xn牛顿法牛顿法原理牛顿法的思想是将函数进行二阶展开。对于一个一维函数来说函数在x0x_0x0附近的二阶泰勒展开可以近似为f(x)≈f(x0)+f′(x0)(x−x0)+12f′′(x0)(x−x0)2f(x)\approxf(x_0)+
Kilig*·2023-12-24 06:23

算法中的最优化方法课程复习

算法中的最优化方法课程复习单模函数、拟凸函数、凸函数证明证明一个线性函数与一个凸函数的和也是凸的梯度线性规划标准形式以及如何标准化标准形式常见标准化方法线性化技巧单纯形法二次规划无约束优化Nelder-Mead
Kilig*·2023-12-24 06:53

【数据结构】动态规划（Dynamic Programming）

一.动态规划（DP）的定义：求解决策过程（decisionprocess）最优化的数学方法。将多阶段决策过程转化为一系列单阶段问题，利用各阶段之间的关系，逐个求解。
Hsianus·2023-12-24 02:29

神经网络：深度学习基础

1.反向传播算法（BP）的概念及简单推导反向传播（Backpropagation，BP）算法是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训练人工神经网络的常见算法。
是Dream呀·2023-12-23 20:38

共轭梯度法Matlab的实现

最近最优化课一直在讲共轭梯度，雅克比，梯度下降啊，课上没听太懂，就课下花了点时间好好学一下，在此记录一下。这篇博客主要介绍了共轭梯度的matlab实现，代码可以运行看到效果。
RDSunday·2023-12-23 18:23

未来楼宇智慧方案

数字孪生智慧楼宇（IB，IntelligentBuilding）也称智能建筑、智能楼宇，是将建筑、通信、计算机和控制等各方面的先进科技相互融合，合理集成为最优化的整体，具有工程投资合理、设备高度自动化、
万象工作室·2023-12-23 07:20

深度学习中的损失函数

1损失函数概述大多数深度学习算法都会涉及某种形式的优化，所谓优化指的是改变以最小化或最大化某个函数的任务，我们通常以最小化指代大多数最优化问题。
智慧医疗探索者·2023-12-23 03:49

梯度下降（GD）

一、梯度下降算法概述1、介绍梯度下降法（gradientdescent），又名最速下降法（steepestdescent）是求解无约束最优化问题最常用的方法，它是一种迭代方法，每一步主要的操作是求解目标函数的梯度向量
王荣胜z·2023-12-22 23:53

发出具体请求2022-02-26

我也是后来才发现，“多陪孩子”并不是具体的需求，而对皮蛋先生这种对自己毫无约束力而言的人来说，这根本就不是需求。
雅风66·2023-12-22 22:21

最优化理论复习--对偶单纯形方法及灵敏度分析

对偶单纯形方法定义：设x(0)x^{(0)}x(0)是(L)问题的基本解（不一定是可行解（极点）），如果它的对偶问题的解释可行的，则称x(0)x^{(0)}x(0)为原问题的对偶可行基本解从而衍生出结论：当对偶可行的基本解是原问题的可行解时，由于判别数=0>=0>=0了，而是要保证判别数是=0>=0>=0,尽量将判别数化为=0>=0>=0的方法也对称过来了的，步骤变成了先根据最小的右端项B−1bB
ˇasushiro·2023-12-22 11:39

最优化理论与方法---一维搜索

文章目录1.牛顿法2.割线法3.抛物线法1.牛顿法2.割线法 注：抛物线法其实就是牛顿法的近似。因为[xk−xk−1]/[f′(xk)−f′(xk−1)][x^k-x^{k-1}]/[f'(x^k)-f'(x^{k-1})][xk−xk−1]/[f′(xk)−f′(xk−1)]极限就是1/f′′(xk)1/f''(x^k)1/f′′(xk)。3.抛物线法
冒冒菜菜·2023-12-22 10:51

最优化考试之黄金分割法

最优化考试之解题方法前言一、黄金分割法1.解题条件2.解题形式3.解题过程4.案例前言最近要考最优化了，感觉时间有点赶，所以就直接学了解题方法，没去学习具体的原理了。
bug别找我·2023-12-22 02:10

最优化考试之库恩塔克KT点求解

最优化考试之库恩塔克KT点求解前言一、K-T点求解1.问题形式2.转化形式3.解题过程前言简单说下KT点求解方法。
bug别找我·2023-12-22 02:10

无约束优化问题求解笔记（2）：最速下降法

目录3.最速下降法3.1最速下降法的基本思想3.2基于精确搜索的最速下降法3.3基于精确搜索的最速下降法的程序实现3.4基于精确搜索的最速下降法的缺点Reference3.最速下降法3.1最速下降法的基本思想最速下降法是典型的线搜索方法.设fff是Rn\mathbb{R}^nRn上可微函数，在第kkk次迭代时，若∇f(xk)=0\nablaf(x_k)=0∇f(xk)=0,则认为xkx_kxk已经
碧蓝的天空丶·2023-12-22 00:10

无约束优化问题求解笔记（1）

目录1.迭代求解的基本流程与停止准则1.1迭代求解的基本流程1.2停止准则1.3收敛阶2.线搜索方法2.1精确线搜索2.2非精确搜索**Goldstein准则****Wolfe准则**2.3线搜索算法的收敛性1.迭代求解的基本流程与停止准则1.1迭代求解的基本流程优化问题的解通常无法直接而精确地求得，因而退而求其数值近似解.数值求解通常通过一个迭代过程来完成，在迭代时必须保证下一个点仍在可行集中，
碧蓝的天空丶·2023-12-21 23:58

设计模式（3）--对象结构(7)--代理

3.2虚拟代理可以进行最优化。3.3保护代理和智能引用都允许在访问对象时有一些附加的内务处理。3.4可以对用户隐藏copy-on-write的优化方式(大幅度地降低拷贝庞大实体时的开销)4
myepicure888·2023-12-21 22:05

python实现Ford-Fulkerson算法--最大流问题

目录引言问题描述最大流问题算法思想操作步骤标号算法实现过程代码实现python实现如下问题描述最大流问题最大流问题（maximumflowproblem）属于网络流问题中的一种，是一个组合最优化问题，目的是利用传输工具实现最好的运输流量效果
！continue！·2023-12-21 16:59

OpenCV-Python11：程序性能检测及优化

这就要求我们在同一硬体保证实现程序功能的前提下，能够对程式进行检测和优化，从而实现程式的最优化。学习
图灵追慕者·2023-12-21 11:11

Matlab函数最优化问题

前言线性函数和非线性函数的区别在于它们的函数图像是否为一条直线。线性函数的图像是一条直线，表示其中每个自变量的增量引起的因变量的增量是固定的。这意味着函数的图像是一个斜率为常数的直线，可以用y=mx+b的形式表示，其中m是斜率，b是y轴截距。而非线性函数的图像不是直线，表示其中每个自变量的增量引起的因变量的增量不是固定的。这意味着函数的图像可能会是任何形状，例如，三角函数、指数函数和对数函数都是非
数学怪 蜀黍·2023-12-21 09:51

【华为数据之道学习笔记】5-11 算法模型设计

算法是指训练、学习模型的具体计算方法，也就是如何求解全局最优解，并使得这个过程高效且准确，其本质上是求数学问题的最优化解，即算法是利用样本数据生成模型的方法。
码农丁丁·2023-12-21 06:17

【Matlab算法】拟牛顿法（Quasi-Newton Methods）（附MATLAB完整代码）

拟牛顿法（Quasi-NewtonMethods）前言正文代码实现可运行代码迭代结果前言拟牛顿法是一类迭代优化算法，用于求解无约束优化问题。
Albert_Lsk·2023-12-20 21:33

【Matlab算法】牛顿法（Newton‘s Method）（附MATLAB完整代码）

牛顿法（Newton'sMethod）前言正文代码实现迭代可视化前言牛顿法(Newton’sMethod)是一种迭代优化算法，用于求解无约束优化问题中的局部最小值。
Albert_Lsk·2023-12-20 21:32

SVM —— 理论推导

SVM支持向量线性可分最大间隔超平面最大间隔超平面的推导支持向量分类间隔的推导最优化问题对偶问题拉格朗日乘子法强对偶性SVM优化软间隔解决问题优化目标及求解核函数线性不可分核函数的作用常见核函数SVM算法优缺点支持向量机
写进メ诗的结尾。·2023-12-20 20:37

算法小课堂（九）分支限界法

一、概述1.1概念分支限界法是一种求解最优化问题的算法，常以广度优先或以最小耗费（最大效益）优先的方式搜索问题的解空间树。其基本思想是把问题的可行解展开，再由各个分支寻找最佳解。
烟雨平生9527·2023-12-20 17:21

「最优化基础知识2」一维搜索，以及python代码

最优化基础知识（2）无约束优化问题，一维搜索一、一维搜索一维搜索的意思是在一个方向上找到最小点。用数学语言描述，X*=Xk+tPk，从Xk沿着Pk方向行走t到达最小点X*。
风声holy·2023-12-20 08:46

Hermite矩阵的特征值估计——courant-fischer定理

Hermite矩阵的特征值估计——courant-fischer定理一、courant-fischer定理（min-max定理）将hermite矩阵的特征值表示为一系列最优化问题的解。
风声holy·2023-12-20 08:46

湖南科技大学计算智能课设（四）遗传算法求解无约束单目标优化问题

遗传算法求解无约束单目标优化问题写在前面这篇文章是课设的相关记录，有些地方可能会写的不对，欢迎大家指正。
枍飏·2023-12-20 03:53

优化问题笔记（2）

目录3.约束优化问题的全局解3.1凸优化问题3.2二次优化问题3.3无约束二次优化问题3.4一个典型的二次等式约束二次优化问题Reference3.约束优化问题的全局解3.1凸优化问题局部解成为全局解的一类重要的优化问题是所谓凸优化问题
碧蓝的天空丶·2023-12-20 03:46

CGAL和求解器

对于混合整数规划（有约束或无约束），我们使用SCIP和GLPK库提供模型。对于线性和二次
网卡了·2023-12-19 15:58

机器学习 | SVM支持向量机

线性模型通过求解各点距离进行投票，可以使用sigmoid函数来求解总损失，转换成一个最优化问题。但是模型泛化能力太差，很容
西皮呦·2023-12-19 06:06

《课程的逻辑》读书笔记（五）——终结性评价与课程的改进

教学活动中的评价是改进课程、谋求教学最优化的必不可少的条件。终结性评价与课程的改进，单元教学结束后,通过在该单元教学的全部过程中学生所达到的目标,进行单元整体的
阮守鸿·2023-12-18 19:29

搜索与搜索剪枝4

搜索剪枝核心：减少搜索树的大小改变搜索顺序：如可以让起点与终点双向奔赴；最优化剪枝：如当已经找到一个较优解的前提下，找到了一个比较优解更差的结果，那肯定在判断是较差解之后立刻终止寻找；可行性剪枝：虽然还没到达终点
Rationale0·2023-12-18 14:30

变分自编码器（VAE）初识

它基于反向传播算法与最优化方法（如梯度下降法），AE（Auto-Encoder）的架构可以如下所示;记XXX为整个数据集的集合，xix_{i}xi是数据集中的一个样本。自编码
碧蓝的天空丶·2023-12-18 08:38

机器学习三个基本要素：优化算法

在确定了训练集D、假设空间ℱ以及学习准则后，如何找到最优的模型(x,θ∗)就成了一个最优化（Optimization）问题。机器学习的训练过程其实就是最优化问题的求解过程。
白牛DATA·2023-12-17 09:25

第七章 用最科学的方法实现人力资源的最优化

在人才招聘管理过程中，如何甄别合适的人才，如何衡量一个员工适合企业的发展？需要注意到以下几点？一、要确定企业的经营战略形势和情况：即要分析公司的目标和战略是什么？哪些因素涉及到公司的经营和发展？公司背景下又面临什么样的市场行情，本企业又处于什么样的水平？二、要明确期望的成果衡量指标。三、要架构与战略一致的流程，在确定战略明确目标之后，企业面临的是一个流程的架构问题：从下到上依次排列着合法性，沟通，
晴朗的天空_7f3f·2023-12-16 10:33

【深度学习】机器学习概述（一）机器学习三要素——模型、学习准则、优化算法

交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）4.Hinge损失函数b.风险最小化准则1.经验风险最小化2.过拟合问题3.结构风险最小化4.正则化项的选择5.欠拟合3.优化机器学习问题转化成为一个最优化问题
QomolangmaH·2023-12-16 08:10

【深度学习】机器学习概述（二）优化算法之梯度下降法（批量BGD、随机SGD、小批量）

文章目录一、基本概念二、机器学习的三要素1.模型a.线性模型b.非线性模型2.学习准则a.损失函数b.风险最小化准则3.优化机器学习问题转化成为一个最优化问题a.参数与超参数b.梯度下降法梯度下降法的迭代公式具体的参数更新公式学习率的选择
QomolangmaH·2023-12-16 08:10

国内外农村经济借鉴

土地.jpeg国内外农村循环经济发展对发展我农村循环经济发展的借鉴经验实现政府的引导和市场推进想结合在这方面我们可以从欧盟中学到丰富的经验循环经济的核心在于实现资源与经济社会的协调优化达到资源的最大化最优化的利用从而解决资源的浪费以及滥用现象市场是具有滞后性和自发性的缺陷所以我们不能单靠市场来自发的调节还需要市场的干预以弥补市场的缺陷如德国
李大大拿·2023-12-15 16:31

头歌-Python 基础

第1关：建模与仿真1、建模过程，通常也称为数学优化建模(MathematicalOptimizationModeling)，不同之处在于它可以确定特定场景的特定的、最优化或最佳的结果。
代码传奇·2023-12-15 03:15

论文精读与思考：深度强化学习的组合优化研究进展

张涛、王锐等作者单位：国防科技大学期刊：自动化学报时间：2021年11月组合优化问题链接：基于深度强化学习的组合优化研究进展(aas.net.cn)1组合优化问题概述1.1定义一类在离散状态下求极值的最优化问题
灰灰嗷·2023-12-14 23:47

【Matlab算法】多维函数求解的基本概念

多维函数求解的基本概念多维函数最优化问题最优化算法最优化问题的类型最优化算法的分类常用的多维函数求解方法结语多维函数多维函数是指定义在Rn\mathbb{R}^nRn上的函数，其中nnn是函数的维数。
Albert_Lsk·2023-12-14 23:50

PSO粒子群算法

PSO通过最优化算法来自动进行参数搜索。
竹竹竹～·2023-12-06 16:19

两条路

宽门最容易进去，什么都不用做，想怎样就怎样，毫无约束力，到时候两眼一闭，里面有许多人陪伴；但是那恐惧和绝望却是永远的。窄门里面有很多规矩，不能撒谎、不能贪心、不能有邪念、不能懒惰
回首明月·2023-12-05 06:28

算法解析之动态规划

动态规划(DynamicProgramming，所以我们简称动态规划为DP)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decisionprocess)最优化的数学方法。
Tianzez·2023-12-05 05:07

HTMLTestRunner

HTMLTestRunner.py下载文章目录最优化代码展示"""用来执行前面使用的runner运行器是unittest常用HTMLTestRunner开发1、安装HTMLTestRunner.py到所在环境文件夹
ljm_99·2023-12-04 17:43

2019-01-14

达成资源使用及调配的效率最优化。切记！！！
URUS·2023-12-04 15:13

最重要的事，只有一件

人生需要精力管理，精力就是一切，如何在日常生活中最优化地使用精力是我们需要强调的。
凯瑟琳ll·2023-12-04 05:27

以最长公共子序列问题理解动态规划算法（DP）

一、动态规划(DynamicProgramming)动态规划方法通常用于求解最优化问题。我们希望找到一个解使其取得最优值，而不是所有最优解，可能有多个解都达到最优值。
金色888·2023-12-04 01:56

[最优化理论] 梯度下降法 + 精确线搜索（单峰区间搜索 + 黄金分割）C++ 代码

，最后的输出是latex的表格的一部分具体内容就是梯度下降法+精确线搜索（单峰区间搜索+黄金分割）从书本的Matlab代码转译过来的其实，所以应该是一看就懂了这里定义了两个测试函数fun和fun2整个最优化方法包装在
hijackedbycsdn·2023-12-03 22:30

人工智能_机器学习055_拉格朗日乘子法_拉格朗日乘数法的原理介绍_流程详解---人工智能工作笔记0095

支持向量机的分割线,画出来,并且,我们也推导了SVM支持向量机的公式,但是支持向量机的公式,是带有条件的对吧,带有条件就算起来比较麻烦可以看到现在我们要可以用,拉格朗日乘数法,将有等式约束条件的优化问题转换为无约束优化问题
脑瓜凉·2023-12-03 14:22
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