时域降噪第43页

Fedformer中的小波变换（FEB-w模块）

傅里叶变换在频域创建信号的表示，而小波变换在频域和时域都创建表示，从而有效的获取信号的局部信息。

思考实践·2022-11-20 13:46

语音信号预处理提取特征

环境：matlab2020a目录目录一、预处理1.1、语音读取1.2、标签导入1.3、降噪1.4、带通滤波1.5、特征提取1.5.1方差选取12000点1.5.2采样12000点：1.6完整代码二、traindata_testdata

Halleluyw·2022-11-20 13:32

python自相关函数提取基音周期_Python语音基础操作--4.2基音周期检测

浊音：有声语音，携带语言中大部分能量，在时域上有明显的周期性清音：类似于白噪声，没明显周期性在发浊音时候，声门使声带产生张弛震荡式振动，产生准周期激励冲激串。

weixin_39842519·2022-11-20 12:27

Wigner-Ville 分布

（图片来自雷达目标微多普勒特征提取.(2007).信号处理,陈行勇.）由于在计算中不加窗操作，它避免了时域分辨率和频域分辨率之间的相互牵制。已证明，对于单分量线性调频信号，WVD的时频

勤睿·2022-11-20 12:55

数字信号处理--基于MATLAB的小波去噪算法--小波变换在信号降噪和压缩中的应用

小波分析的重要应用之一就是用于信号消噪，首先简要地说明一下小波变换实现信号消噪的基本原理。一、基本原理含噪的一维信号模型可以表示如下式中s(k)为含噪信号，f(k)为有用信号，e(k)为噪声信号。这里假设e(k)是一个高斯白噪声，通常表现为高频信号，而实际工程中f(k)通常为低频信号或者是一些比较平稳的信号。因此我们可按如下方法进行消噪处理:首先对信号进行小波分解，由于噪声信号多包含在具有较高频率

Cheeky_man·2022-11-20 12:29

图卷积神经网络模型----GCN

（原因：我们将信号分解为频域里各种不同频率的信号，又由于频域分析具有很多时域所不具有的特点，故可以比较方便的对原信号进行分析。）

s_nan·2022-11-20 11:46

GCN频域视角相关——傅里叶变换、拉普拉斯变换、拉普拉斯算子、拉普拉斯矩阵、卷积

0.3散度0.4欧拉公式1.卷积与傅里叶变换1.1傅里叶变换1.2时域的卷积等于频域的乘积2.拉普拉斯变换3.拉普拉斯算子4.拉普拉斯矩阵与其特征向量5.太长不看总结版extra注：大量借鉴内容，且本文并不重在详细公式的推导

kc7w91·2022-11-20 11:56

INTERSPEECH 2022｜FS-CANet: 基于全带子带交叉注意力机制的语音增强

FS-CANet在降低了25％的参数量的情况下进一步提升了原有语音增强模型在复杂声学环境下的降噪性能，在无混响的

语音之家·2022-11-20 11:41

模拟电路设计（30）---数字滤波器简介

数字滤波器描述方法一个滤波系统可以从时域和频域两个不同的角度来描述。对于模拟滤波器而言，其时域描述要用到微分方程，其频域描述要用到拉氏变换。对数字滤波器而言，其时域和频域则分别用到差分方程和Z变换。

diudiulala·2022-11-20 10:18

【ISP】浅析CCM

就一张好的彩色照片而言，不仅需要Demosaic、AWB、CCM、Gamma、降噪、锐化等众多ISP模块的处理，还会存在人为调优处理，例如美颜、磨皮、个性色调整等。在整个ISP处理流程中

有心友兴·2022-11-20 09:25

基于Matlab App Designer的语音信号分析与处理（一）：语音信号的采集，时域、频域分析

目录一、课题的任务二、内容、步骤和要求（1）语音信号的采集实现方法：语音信号的采集完整代码：（2）语音信号的分析1）语音信号的时域分析2）语音信号的频域分析语音信号的时域、频域分析完整代码：3）语音信号的播放一

演员的必备修养·2022-11-20 08:17

基于matlab的FFT滤波，可以实现对simulink模型中示波器的波形数据或者外部mat数据、csv数据进行谐波分析(FFT)和自定义频段清除

图一是将图二的信号(含三次谐波)进行140hz-150hz频段谐波清除前后的时域及频谱图。基于matlab的FFT滤波，可以实现对simulink模型中示波器的波形数据或者外部m

「已注销」·2022-11-20 07:21

条件随机场（CRF）的详细解释

CRF在命名实体识别、词性标注、基因预测、降噪和对象检测问题等方面都有应用

deephub·2022-11-20 03:35

论文阅读笔记：面向卷积神经网络的 FPGA 设计

降低卷积操作的快速算法常见算法：FFT、Winogard算法快速算法常见的三个步骤：将输入图像与卷积核转换到特殊域将转换后的数据进行点对点相乘将相乘的结果逆变换回时域二维FFT算法1.首先对二维矩阵的各行进行一维

风荷荷举·2022-11-19 21:42

图像处理：摩尔纹

刚才说的在空域上的混淆产生的摩尔纹；时域上也会混淆产生摩尔纹，比如拍照时快门速度不够【车轮效应】2.怎样消除摩尔纹？

DU_YULIN·2022-11-19 21:09

ON1 NoNoise AI 2022 v16.0.1.11291 智能图像降噪软件

前言ON1NoNoiseAI是由ON1公司最近推出的一款智能的摄影降噪软件，利用最先进的机器学习来构建AI网络，以消除亮度和色噪声，只需几秒能帮助去除所有图像噪点，智能恢复和增强细节，轻松获得更好的照片

由久·2022-11-19 21:34

ON1 NoNoise AI 2022 mac(摄影降噪软件)

ON1NoNoiseAI2022formac(摄影降噪软件)

m0_66286853·2022-11-19 21:24

ON1 NoNoise AI 2023：AI智能摄影降噪工具

ON1NoNoiseAI2023中文版是一款强大的AI智能摄影降噪工具！使用AI驱动的NoNoiseAI快速去除噪点并获得照片中最清晰的细节。更快地获得绝对最佳结果！

嘿！咿呀咿呀·2022-11-19 21:16

MATLAB测试一阶惯性滞后系统、PID参数采用Simulink整定结果

注意：注释代码是基于采样周期ts=20s形式…；频域到时域变化请参考MATLAB编程测试传递函数的响应曲线（系统辨识第一篇）。

智能.优化.控制.自动化·2022-11-19 20:50

故障信号分析

旋转设备故障诊断MatlabGUI程序【时域+频域】OPC实连现场旋转设备步骤需要的留下邮箱！

智能.优化.控制.自动化·2022-11-19 20:19

【信号处理】滤波器的设计

在处理信号过程中，我们往往需要通过时域转化为频域，在频域信号中去除相应频域信号，最后在逆转还原为时域信号。

Sciengineer-Mike·2022-11-19 18:18

数字图像处理2021.9.27—空域方法-滤波处理Filter subimage

根据周围像素和一个算法生成当前像素的值一般是一个滑动窗口，窗口包括的像素个数一般是奇数个，比如3*3，5*5，窗口中间是要处理的像素滤波处理的作用——平滑处理线性滤波——卷积就是这种相乘求和的方式关于卷积后图像会缩小：事先补0平滑滤波器用于模糊和降噪基于线性滤波

Karon_NeverAlone·2022-11-19 13:01

OpenCV图像处理——傅里叶变换

以时间为参照就是时域分析。

lzh~·2022-11-19 13:47

Transformer在3D点云中的应用综述（检测/跟踪/分割/降噪/补全）

1摘要Transformer一直是自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)的核心。NLP和CV的巨大成功激发了研究者对Transformer在点云处理中的使用的探索。但是，Transformer如何应对点云的不规则性和无序性？Transformer对不同的3D表示（例如点云或体素）的适用性如何？Transformer对各种3D处理任务的能力如何？到目前为止，还没有对这些问题的研究进行系统的调查。

abcwsp·2022-11-19 12:48

matlab 状态空间极点,传递函数、零极点增益与状态空间转换的matlab算法实现

时域分析中要用拉普拉斯变换定义传递函数，再做其它转化。为了方便我们对自动控制理论的理解和学习，本人总结了传递函数、零极点增益与状态空间三种模型转换的MATLAB算法，用处多多。

Cristalsil苏·2022-11-19 12:02

MATLAB_数字信号处理_04_离散系统的描述模型和频率响应分析

SYSU_SECE_数字信号处理_04离散系统的描述模型和频率响应分析部分原理：1.一个线性移不变(LSI)离散系统可以用线性常系数差分方程表示，这是系统在时域的表达式；对差分方程两边进行z变换，得到离散

SmallCloud#·2022-11-19 12:55

【MATLAB】自控建模第一节--传输函数与零极点图

1.连续系统的时域响应连续时间LTI系统可用如下的线性常系数微分方程来描述：已知输入信号x(t)以及系统初始状态，就可以求出系统的响应。

_SWORD·2022-11-19 11:48

Python程序的5种图像处理特效

但是求导过程中会增大图像的噪声，所以边缘检测之前引入了高斯滤波降噪处理。

自橙一派·2022-11-19 09:22

国一大佬分析的2022数维杯A题思路

第一问：在去噪音之前，我们需要进行图片处理，再利用滤波器进行降噪。

爱数模的小云·2022-11-19 07:48

面经：图像处理基础

图像处理基础常见的图像降噪方法空间域滤波在原图上直接进行数据运算，对像素的灰度值进行处理。如中值滤波、低通滤波等。变换域滤波傅里叶变换、小波变换。

安淮葭·2022-11-19 07:31

(含源码)利用GPU加速Python图像缩放

库中的一些算法包括过滤方法、透视扭曲、时间降噪、直方图均衡、立体视差和镜头失真校正。VPI提供易于使用的Python绑定以及C++API。

扫地的小何尚·2022-11-19 07:50

基于Matlab实现硬币识别

以及对图片进行降噪操作。没有使用开运算和闭运算，只使用了腐蚀运算，效果不好的话可能需要调一下结构元素的大小。一、对图像进行灰度处理改进了一下灰度处理的判断方法。%1.灰度处理[m,n,l

酒还没醒·2022-11-19 03:31

万字长文解析CV中的注意力机制（通道/空间/时域/分支注意力）

点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心技术交流群后台回复【transformer综述】获取2022最新ViT综述论文！注意力机制是机器学习中嵌入的一个网络结构，主要用来学习输入数据对输出数据贡献；注意力机制在NLP和CV中均有使用，本文从注意力机制的起源和演进开始，并主要介绍注意力机制以及在cv中的各类注意力机制。前言transformer从202

自动驾驶之心·2022-11-19 00:27

【语音信号处理】1语音信号可视化——时域、频域、语谱图、MFCC详细思路与计算、差分

基本语音信号处理操作入门1.数据获取2.语音信号可视化2.1时域特征2.2频域特征2.3语谱图3.倒谱分析4.梅尔系数4.1梅尔频率倒谱系数4.2Mel滤波器原理4.3MFCC特征提取思路4.4计算Melfilterbank4.5

Yang SiCheng·2022-11-18 08:21

Qt音视频开发03-ffmpeg倍速播放（半倍速/2倍速/4倍速/8倍速）

一、前言用ffmpeg做倍速播放，是好多年都一直没有实现的功能，有个做法是根据倍速参数，不断切换播放位置，实现效果不是很好，ffplay中的倍速就做得很好，而且声音无论倍速多少还非常柔和，有特别的降噪处理啥的

feiyangqingyun·2022-11-17 20:07

【回归预测-LSSVM预测】基于PSO和PSR结合LSSVM实现数据回归预测附matlab代码

首先，采用时域、频域、时频域特征提取方法从质量振动信号中提取原始特征；由于提取的原始特征仍然具有高维且包含冗余信息，采用多特征融合技术PCA对原始特征进行合并降维，提取出典型的敏感特征；然后，基于提取的特征构建并训练

matlab科研助手·2022-11-17 17:36

说话人性别识别——语音检测初探

目录一、任务背景和分析二、特征抽取librosawavetorchaudio三、数据集commonvoice[中文]四、模型训练1、频域信号+LSTM+2DCNN2、频域信号+2DCNN3、时域信号+1DCNN

colourmind·2022-11-17 07:16

matlab chirp函数模糊函数,8个OFDM-Chirp波形的时频域图及自(互)模糊函数图

OFDM-Chirp波形的时频域图及自(互)模糊函数图matlab2020-12-9下载地址https://www.codedown123.com/55093.html8个正交OFDM-Chirp分集波形的时域频域图

鲸商·2022-11-16 18:14

【目标检测】《DINO: DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection》论文阅读笔记

1.摘要DINO是DETRwithImproveddeNoisinganchOrboxes这几个单词的缩写，意思是提高降噪锚框的DETR。

聿默·2022-11-16 17:57

DINO: DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection翻译

DINO通过在降噪训练上使用对比方法、锚框初始化的混合查询选择方法、盒子预测的前看两次方法，提高了以前基于DETR的模型的性能和效率。

jjw_zyfx·2022-11-16 16:51

Pytorch学习笔记9——AutoEncoder

Pytorch学习笔记9——AutoEncoder非监督学习的作用：1.降维2.预处理3.可视化4.利用无监督标签5.压缩，超分辨率，降噪对抗自编码器：中间变量变成一个分布：KLdivergence:直观理解

深度学不学习·2022-11-15 11:13

故障诊断基础入门篇学习路线

1、第一部分1.1轴承故障诊断概述1.2轴承故障诊断机理1.3经典入门参考文献分享1.4特征频率计算技巧1.5时域指标的计算及批处理1.6☆我该怎么学2

诊断之家·2022-11-14 07:33

【数字信号处理】Python离散信号卷积的代码实现/时域直接法/列表法/信号与系统

Python离散信号卷积的代码实现（时域直接法）1、卷积卷积是一种积分变换的数学方法，在许多方面得到了广泛应用。卷积是两个变量在某范围内相乘后求和的结果。

Dec1steee·2022-11-14 07:18

高斯过程回归（Gaussian Process Regression）

在概率论和统计学中，高斯过程是指观测发生在连续域（例如：时域、空间域）中的一种特殊的概率模型1基本概念在高斯过程，连续的输入空间的任何点与正态分布的随机变量相关，而且任何随机变量的有限集合满足多重正态分布

洌泉_就这样吧·2022-11-13 17:26

视频降噪综述

1.前沿与背景每年在各类顶级会议期刊如CVPR（IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition，Ieee国际计算机视觉与模式识别会议）、ICCV（IEEEInternationalConferenceonComputerVision，国际计算机视觉大会）、ECCV（EuropeanConferenceonComputerVision，欧洲计算

yanceyDog·2022-11-12 09:32

scipy短时傅里叶分析STFT

给出了时域信号x

KPer_Yang·2022-11-12 04:26

Matlab查看信号时域波形

plot_time.mclear;clc;maindir='D:/EDUCATION/datasets/';subdir='XXX/';subdirpath=fullfile(maindir,subdir,'*.wav');dat=dir(subdirpath);%子文件夹下找后缀为wav的文件fori=1:1:12datapath=dat(i+25).name;name=datapath(22:

Atlantis_me·2022-11-11 07:43

CSI室内指纹定位——相关通信名词解释

目录1、无线信道2、时域与频域3、信道频率响应（ChannelFrequencyResponse,CFR）4、信道冲激响应（ChannelImpulseResponse,CIR）5、信道带宽6、带宽7、

数产小黑娃·2022-11-10 16:49

5G无线技术基础自学系列 | 时域资源

时域资源也是移动通信系统中最宝贵、最基本的资源。移动通信如果要想正常交互信息，就需要发送方在恰当的时间把信息发出去，而接收方也知道在什么时间接收自己的信息，这就需要双方遵循共同

COCOgsta·2022-11-10 11:27

【自然语言处理】【文本生成】使用Transformers中的BART进行文本摘要

Transformers中使用约束BeamSearch指导文本生成【自然语言处理】【文本生成】Transformers中用于语言生成的不同解码方法【自然语言处理】【文本生成】BART：用于自然语言生成、翻译和理解的降噪

BQW_·2022-11-10 07:57

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