时域降噪

【自动控制理论（三）】频率特性

文章目录频率特性的概念奈奎斯特图和波特图奈奎斯特图和波特图的概念波特图判断稳定性由开环波特图判断闭环时域性能由闭环频率特性分析动态性能matlab画频率特性频率特性的概念控制系统的频率特性是输入为正弦波时
德丽莎世界第一可爱biuu~·2022-12-08 15:33

【自动控制原理笔记】线性系统的频域分析-频率特性

1.2频域分析方法的特点频率分析法就是利用系统的频率特性进行分析的方法，此种分析方法具有如下四方面的特点：（1）可由实验和分析得到（2）各指标意义明确，与时域指标相对应（3）可以兼顾
断水客·2022-12-08 15:31

matlab 小波启发式阈值滤波,小波阈值去噪

小波阈值去噪小波阈值去噪目录1.概念2.原理3.影响降噪效果的因素3.1小波基的选择3.2分解层数的选择3.3阈值的选择3.4阈值函数的选择4.MATLAB代码参考文献小波分析即用Mallat塔式算法对信号进行降阶分解
酥牧奇·2022-12-08 09:45

信号时域分析方法的理解（峰值因子、脉冲因子、裕度因子、峭度因子、波形因子和偏度等）

最近要做关于信号处理的一些工作，涉及时域、频域分析，滤波、神经网络以及贝叶斯等内容。在此做一些整理，作为梳理思路的笔记，也希望能对读者有所帮助。
Mr.看海·2022-12-08 09:12

信号傅里叶变换后频谱刻度设置问题-附Matlab代码

一、概述时域信号经FFT变换后得到了频谱，在绘制频谱图时还必须设置正确的频率刻度，这样才能从图中得到正确的结果。
matlab科研中心·2022-12-07 21:44

Python，Opencv cv2.Canny()边缘检测

它是由约翰F开发的，是一个多阶段的算法；Canny边缘检测大致包含4个步骤：降噪（使用高斯滤波去除高频噪声）；计算边缘梯度和方向（SobelX、SobleY核在水平方向和垂直方向对平滑后的图像进行滤波，
程序媛一枚~·2022-12-07 19:05

小波变换处理灰度图像的cv代码

小波变换在时域和频域中都具有很好的局部特性，它可以将信号或图像分成交织在一起的多尺度组成成分，并且对于大小不同的尺度成分使用相应粗细的时域或者空域取样步长。
林中青木·2022-12-07 17:37

【数字图像处理4】小波变换 处理图像

简单回顾一下小波变换：数学公式我就不上了，估计上了也没人会认真看…小波变换之所以诞生，是由于之前使用的傅里叶变换有一些缺点：傅立叶变换提取信号的频谱，需要利用信号的全部时域信息。
李清焰·2022-12-07 17:05

python高斯滤波和降噪_常见降噪算法及Python、Matlab实现（二）

本篇主要介绍常见降噪算法之一的高斯低通滤波(GaussianLowPassFilter)。
weixin_39900676·2022-12-07 17:58

Pro10丨枢轴点反转策略

该篇是在SF15基础上做的另类改动，SF15题为“波峰波谷交易策略结合ER降噪过滤”，该策略为传统趋势性CTA策略，如下图所示：SF15策略基于波峰波谷的计算结合ER降噪处理构建了趋势型策略，策略优化修改的空间较大
松鼠宽客·2022-12-07 13:20

李宏毅机器学习|图神经网络Graph Nerual Networks(GNN)|学习笔记-part2

频域上的图神经网络之前时域上之所以不对数据和卷积一样做卷积处理，是因为在图神经网络中，各个节点都不规范，没办法引用规范的卷积核进行卷积操作。这里我们可以把这一理念在频域中运用。
xiaopihaierletian·2022-12-07 07:55

VINS笔记1——滤波与优化

信号处理里面的做法是把信号进行FFT变换到频域，然后用一个低通滤波器滤掉高频信号，然后再用IFFT变换到时域，就完成了滤波过程。如下图所示：而状态估计中的滤波，更属于是一种状态的融合，使用卡尔曼滤波。
Cc1924·2022-12-06 22:01

MATLAB代码：基于双层优化的电动汽车优化调度研究

考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略》仿真平台：MATLAB+CPLEX平台主要内容：代码主要做的是一个双层的电动汽车充放电行为优化问题，具体来讲，输电网上层优化将电动汽车与发电机、基本负荷协调，同时考虑风力发电，从而在时域内优化电动汽车的负荷周期
「已注销」·2022-12-06 22:58

【语音编码】基于matlab ADPCM编解码【G.723.1】（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述在研究了发声器官和语音的产生过程以后,便可以建立一个离散时域的语音信号产生模型，对于进一步的各项研究以及各种具体应用，这个模型是非常重要的
荔枝科研社·2022-12-06 20:44

信号处理之主成分分析方法的理解---2022/12/1

学习资源主成分分析方法在降噪中的应用实现代码%调用pca函数pca_coef=pca(varmax_ant);tdata=varmax_ant*pca_coef(:,1);结果展示心得：根据特征值排序的特征向量
城猪猪·2022-12-06 15:10

遥感影像处理——遥感影像处理全流程

遥感影像处理全流程一．预处理二．几何纠正三．图像裁剪四．图像镶嵌和匀色五．图像增强六．遥感信息提取7后处理参考资料一．预处理1．降噪处理由于传感器的因素，一些获取的遥感图像中，会出现周期性的噪声，我们必须对其进行消除或减弱方可使用
晓码bigdata·2022-12-06 14:02

基于matlab的OFDM通信链路仿真,输出OFDM频谱,星座图,收发时域波形

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述在通信系统中，信道所能提供的带宽通常比传送一路信号所需的带宽要宽得多。如果一个信道只传送一路信号是非常浪费的，为了能够充分利用信道的带宽，就可以采用频分复用的方法。OFDM主要思想是：将信道分成若干正交子信道，将高速数据信号转换成并行的低速子数据流，调制到在每个子信道上进行传输。正交信号可以通过在接收端采用相关
我爱C编程·2022-12-06 02:04

HLS FIR低通滤波器的实现

但是我们想要实现其卷积，我们不会用其频域的表达式，频域的表达式只是方便我们计算，但是实现还是要用其时域的卷积。我们将时域的表达式打开就是下面
快乐的派大仙·2022-12-06 01:51

【老生谈算法】matlab实现调频（FM）系统调制解调仿真——调频调制解调

有需要的朋友可以点击进行下载序号文档（点击下载）本项目文档【老生谈算法】matlab调频（FM）系统调制解调仿真.doc2、算法详解：1.频率调制或调频（FM）（1）设调制信号为m(t)，调频信号的数学表达式为例如：m（t）的时域波形为
阿里matlab建模师·2022-12-06 01:48

自动驾驶笔记-轨迹跟踪-综述

②模型预测控制（MPC）也称滚动时域最优控制，该控制器考虑控制系统的非线性动力学模型并预测未来一段时间内系统的输出行为，通过解决带约束的最优控制问题使得系统在未来一段时间内的跟踪误差最小。
不学无墅0v0·2022-12-05 11:48

MATLAB图像处理---计算角点算法SUSAN算子

并且具有结构保留的降噪功能。阈值的分析在角点检测中，有两种类型的阈值，一种用来约束角点的数量，另一种用来约束角点的质量。当然，一个阈值不能完全做到只影响质量或数量，
matlab大神·2022-12-05 09:35

数字信号处理 实验一 时域采样与频域采样【实验报告】

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录@[TOC](文章目录)前言1.时域采样理论的验证程序清单运行结果分析2.时域采样理论的验证程序清单运行结果分析3.思考题分析总结前言数字信号处理实验一时域采样与频域采样
A阿蒂丽娜·2022-12-05 09:13

matlab 电路频率响应_频率响应法与matlab指令计算

引入伯德图的方法，讨论频率特性的极坐标图和对数幅相图，重新考虑系统的几种时域指标，并引入系统带宽的概念。引言：前面的章节，利用复变量s及s平面上的零点和极点分布来刻画系统的响应和性能。
weixin_39845825·2022-12-04 11:03

一阶电路暂态响应的结果分析。_时/频域响应（一阶系统）

先来简述一阶系统(也可直接跳转至2部分)积分器+单位负反馈组成的一阶系统框图闭环传递函数框图的伯德图阶跃响应阶跃响应(时域响应)带宽处幅值下降3dB≈√2增益-带宽积一节运放的传递函数单位增益频率(unit-gainfrenquencyωU
weixin_39597323·2022-12-04 11:33

学习傅里叶变换随笔：如何感性认识傅里叶变换

傅里叶变换非常之神奇，可以把时域数据转换到频域，对于信号分析非常有用。之前也专门看过一次，但是不知为
Clouds_Above·2022-12-04 11:03

拉普拉斯、伯德图、阶跃和冲激函数的时域响应

python拉式变换和反拉式变换importmatplotlib.pyplotaspltimportsympyasspplt.rcParams['font.size']='16'#设置整体的字号大小s,t=sp.symbols('s,t')w=sp.symbols('w',real=True)#w要设置为实数myt=sp.laplace_transform(sp.cos(w*t),t,s)prin
qq_1254664473·2022-12-04 11:31

分别使用specgram函数和tftb工具箱对信号进行STFT短时傅里叶时频分析matlab仿真

up目录一、理论基础二、核心程序三、测试结果一、理论基础傅里叶变换只反映出信号在频域的特性，无法在时域内对信号进行分析。
fpga和matlab·2022-12-04 09:30

使用谱减法对语音信号进行降噪(librosa),C#使用Speex

基本思想是把时域信号转换到频域进行处理，处理完毕后再转回时域信号，具体算法可以参考：https://blog.csdn.net/godloveyuxu/article/details/692257902020
zxy2847225301·2022-12-04 08:53

浅谈五种傅氏变换

1.FS（傅里叶级数）应用场景：时域周期连续信号，对应频谱非周期离散任意连续周期信号均可用三角函数的线性组合来表示我们默认信号周期为2π,周期记作T1。
Heart…·2022-12-04 08:23

谱减法降噪

希望通过这种方式帮助大家结交更多的同道中人~谱减法语音降噪基本原理谱减算法为最早的语音降噪算法之一，它的提出，基于一个简单的原理：假设
weixin_40398288·2022-12-04 08:50

谱减法降噪的matlab代码实现

clc;clear;closeall;winsize=256;%窗长n=0.2;%噪声水平a=2;b=5;c=0.01;fs=44100;[speech,fs,nbits]=wavread('file_1.wav');%读入wav文件sound(speech,fs);pause(5);size=length(speech);%语音长度numofwin=floor(size/winsize);%窗数
phymat.nico·2022-12-04 08:45

经典语音降噪方法-谱减法

简单谱减法基本思想  2.3简单谱减法数学模型  2.4简单谱减法结果展示三、经典语音增强方法-过减法  3.1简单谱减法的缺点  3.2改进后的谱减法-->过减法  3.2过减法数学公式  3.3过减法降噪结果展示四
Salute=·2022-12-04 08:38

基本谱减法降噪

本组在此选用基本谱减法进行语音降噪。一般来说，随着信噪比的减小，减噪方法处理的效果也随之变差，而且往往会使语音信号丢字或者波形失真。
Heart…·2022-12-04 08:36

二进制基带信号的时域特性

首先我们思考什么是数字基带信号？数字基带信号是数字信息的电波形表示。如图的数字信号传输系统分为两个关键的部分：消息与数字基带信号之间的变换；数字基带信号与信道信号之间的变换。前一个变换由发收终端设备来完成，它把无论是离散的还是连续的消息转换成数字的基带信号；而后一变换则由调制和解调器完成。然而，在数字通信中并非所有通信系统都要经过以上两个变换过程，在某些有线信道中，特别是传输距离不太远的情况下，可
Seven、琪·2022-12-04 07:53

pytorch实现基本AutoEncoder与案例

AutoEncoder简介思路与代码细节1.构造数据源2.构造AutoEncoder网络结构3.训练代码全部代码参考文章AutoEncoder简介AutoEncoder的思路是使用对称的网络结构，重现原有的特征，常用来降噪与应对对抗样本预训练
呆萌的代Ma·2022-12-04 02:03

脑电EEG代码开源分享 【4.特征提取-时域篇】

往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-任务态篇】2.1.脑电EEG代码开源分享【2.预处理-静息态篇】2.2.脑电EEG代码开源分享【2.预处理-任务态篇】3.1.脑电EEG代码开源分享【3.可视化分析-静息态篇】3.2.脑电EEG代码开源分享【3.可视化分析-任
Coco恺撒·2022-12-03 18:52

语音处理/语音识别基础（六）- 语音的端点检测（EPD/VAD)

端点检测在语音处理与识别中，扮演重要的角色，可以基于时域，或者基于频域来做EPD。本文尝试解答如下问题：1).为什么使用基于频域的方法来做音频的分析？2).什么是语谱图，语谱图有什么作
davidullua·2022-12-03 17:00

读论文系列【一】：VAE/GAN网络结构的介绍

VAE/GAN网络结构的介绍摘要VariationalAutoencoderAEVAE生成对抗网络GANVAE/GAN主要贡献实验结果总结参考资料摘要  自动编码器(AE)是数据检索，数据降噪的有力工具
CNcorazon·2022-12-03 15:06

matlab 对三种高通滤波器（理想高通 巴特沃斯高通 高斯高通）及拉普拉斯增强算子 自写算法实现及比较 在时域中分析

三种高通滤波器（理想高通巴特沃斯高通高斯高通）及拉普拉斯增强算子的时域图像1、理想高通滤波器图像D0=30D0=80代码clearcloseall%输入半径参数D0=[3080];Di=2;%图像预处理
Free God·2022-12-03 13:45

模型预测控制算法（MPC算法）底层逻辑

反馈校正（1）预测模型：根据历史信息X(k)、当前输入u(k)来预测未来输出Y(k+1)~Y(k+Np)（2）滚动优化：局部优化+在线滚动局部优化：不是采用一个不变的全局优化目标，而是采用滚动式的有限时域优化
Jeossirey·2022-12-03 12:30

【语音去噪】谱减法+维纳滤波+卡尔曼滤波语音去噪【含Matlab源码 1881期】

语音信号在时域的表示为:yi(t)=si(t)+ni(t),其中si(t)、ni(t)和yi(t)分别是第i帧原始语音信号、噪声和被噪声污染的语音信号。
Matlab领域·2022-12-03 10:18

ENC简介

ENC全称是EnvironmentalNoiseCancellation（环境降噪技术）。ENC主要降低通话时非目标语音噪声，确保通话清晰。ENC包括单麦环境降噪和双麦环境降噪。
山无忧·2022-12-03 10:18

漫步者W820NB拆解及声学性能测试

收到一台白色漫步者W820NB降噪耳机，拆解看看。该耳机是混合数字降噪耳机FF+FB,主芯片用的是BES2300外面的左右个一个的孔是前馈麦克风的进音孔，带金属防尘网。
山无忧·2022-12-03 10:17

ANC 调试 -FF 降噪原理和调试

FF降噪技术的原理先简单说一下FF降噪设计的原理，我们知道，ANC的基本原理是由喇叭产生一个大小相同，相位相反的信号，刚好抵消进入到耳机里面的噪音。
山无忧·2022-12-03 10:17

ANC 调试 -FB 降噪原理和调试

FB降噪技术的原理同样FB的降噪设计的基本原理也是需要产生一个大小相同，相位相反的信号，刚好抵消进入到耳机里面的噪音，但是与FF不同，FF降噪是从耳机外面获取到的噪音信号，FB降噪是耳机里面获取的噪音信号
山无忧·2022-12-03 10:17

Beyond a Gaussian Denoiser: Residual Learning of Deep CNN for Image Denoising

超越高斯降噪器：图像降噪的深度卷积神经网络的剩余学习Abstract—Discriminativemodellearningforimage摘要—用于图像去噪的辨别模型学习，由于它的良好的去噪性能而吸引了大量的注意
打着灯笼摸黑·2022-12-03 08:57

IIR滤波器和FIR滤波器

Finiteimpulseresponse)1.模拟滤波器与数字滤波器利用模拟电路直接对模拟信号进行处理构成了模拟滤波器，因此它是一个连续时间系统，比如中频或者射频通信电路等；利用离散时间系统对数字信号（时域离散
一马归一码·2022-12-03 06:09

语音信号处理基础知识之频谱、相位谱、幅度谱、功率谱及语谱图

1，语音信号处理一段音频信号在时域上，可以用一个实数向量来表示。这个数组的大小=采样率*音频时长。
王小二_Leon·2022-12-03 06:29

什么是冲激函数、时域卷积、冲激响应以及频响曲线

1，线性时不变系统和非线性时变系统1.1线性时不变系统线性时不变系统就是同时满足线性系统和时不变系统。1.线性系统系统的输入输出之间满足线性叠加原理的系统称为线性系统。即y1(n)=T[a1x1(n)],y2(n)=T[a2x2(n)]y_1(n)=T[a_1x_1(n)],y_2(n)=T[a_2x_2(n)]y1(n)=T[a1x1(n)],y2(n)=T[a2x2(n)]则有T[a1x1(n
王小二_Leon·2022-12-03 06:58

【图像去噪】基于小波变换实现图像去噪分析含Matlab源码

1简介在图像处理过程中,图像噪声对图像的后续处理和清晰度影响较大.因此,对图像的降噪至关重要.随着小波变换的不断优化,小波变换广泛应用在图像降噪方面.该文基于软阈值的小波图像增强方法,通过实验论述小波变换在图像去噪中的应用
matlab科研助手·2022-12-03 01:25
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