时空图卷积网络第4页

LAPGAN：Deep Generative/Image Models using a Laplacian Pyramid of Adversarial Networks 使用拉普拉斯金字塔的GAN

作者的方法在拉普拉斯金字塔框架内使用级联卷积网络，以粗略到精细的

hyczkg·2023-12-19 19:22

计算机视觉（八）：CNN架构

1LeNet-5解析首先我们从一个稍微早一些的卷积网络结构LeNet-5，开始的目的是用来识别数字的。从前往后介绍完整的结构组成，并计算相关输入和输出。

GeniusAng丶·2023-12-18 09:15

十五动手学深度学习v2计算机视觉 ——全连接神经网络FCN

文章目录FCNFCN全卷积网络先使用卷积神经网络抽取图像特征，然后通过卷积层将通道数变换为类别个数，最后通过转置卷积层将特征图的高和宽变换为输入图像的尺寸。

王二小、·2023-12-15 23:13

卷积神经网络实现手势图像的识别

提取码：pcoi一、原理和框架这篇文章的卷积网络模型基于LeNet-5，也就是input→conv1→relu→maxpool1→conv2→relu→maxpool2→fc3→fc4→output(softmax

Mr.zwX·2023-12-15 22:21

CPGNet点云语义分割简介

该方法通过将LiDAR点云分别投影到鸟瞰视图bird`s-eyeview(BEV)和距离视图rangeview(RV)，然后在两个视图上应用2D全卷积网络提取语义特征，接

AI松子666·2023-12-15 15:25

GCN（图卷积）学习笔记

但是我们又希望可以在图上有效的提取空间特征用于机器学习任务，于是GCN（图卷积网络）就被提出专用于提取图结构的空间特征，它主要分为空间域和谱域两个部分。①基于空间的方法就是直接从图结构出发

图学习的小张·2023-12-15 05:32

计算机系统结构MIPS流水线

问：（1）在没有任何其它定向（或旁路）硬件的支持下，请画出该指令序列执行的流水线时空图。假设采用排空流水线的策略处理分支指令，且所有的存储器访问都命中Cache，那么执行上述循环需要多少个时钟周期？

liangchaaaaa·2023-12-15 02:41

论文阅读——Deformable ConvNets v2

https://github.com/chengdazhi/Deformable-Convolution-V2-PyTorch1.介绍可变形卷积能够很好地学习到发生形变的物体，但是论文观察到当尽管比普通卷积网络能够更适应物体形变

Sciws·2023-12-14 18:35

RGCN，GCN，GRAPHSAGE论文阅读实践

图神经网络在本文中，我们将图神经网络划分为五大类别，分别是:图卷积网络(GraphConvolutionNetworks,GCN)、图注意力网络(GraphAttentionNetworks)、图自编码器

乘风破浪的猫·2023-12-05 04:17

秋雨

为迎接一个季节的渴盼你不倦地拍打窗棂沾湿了鸟儿的翅膀把夏的记忆淹没在寂寞的雨帘中我挽手雨伞走过长长的城路的尽头城墙围住秋天你翻越季节成为无尽的时空图片发自App

最爱微风草动摇·2023-12-05 01:38

Pytorch搭建ResNet网络进行垃圾分类

网络结构因为把初始化函数__init__()打错了，所以调了很久的bug，这种因为打错而调试的bug还是让我废了很大功夫才找出来，期间也发现了卷积网络

威少的书童·2023-12-04 14:57

轻量级网络结构的目标检测算法——Yolov8介绍

1.Yolov8算法概述Yolov8是一种目标检测算法，它通过独特的双路径预测和紧密的连接的卷积网络进行目标检测。该算法采用了轻量级网络结构，同时保持了较高的性能，因此具有高效的特点。

LittroInno·2023-12-04 14:18

SETR

RethinkingSemanticSegmentationfromaSequence-to-SequencePerspectivewithTransformershttps://arxiv.org/abs/2012.15840https://fudan-zvg.github.io/SETR/最新的语义分割方法采用了完全卷积网络

Valar_Morghulis·2023-12-04 00:47

keras 卷积网络

主要用到的卷积层有Conv1D、Conv2D；简单讲，神经网络中卷积层的作用是用来做特征提取的Conv1Dkeras.layers.Conv1D(filters,kernel_size,strides=1,padding='valid',activation=None)一维卷积对提供的数据进行单维度处理，如果卷积层放在第一层之上，还需要提供input_shape参数，例如（10,128）表示10个

与AI零距离·2023-12-03 12:14

图卷积网络（GCN）指南

图卷积网络（GCN）：新手友好指南欢迎进入图卷积网络（GraphConvolutionalNetworks,GCN）的世界！如果你是深度学习的新手，或者对图形数据的处理感兴趣，那么你来对地方了。

来自宇宙的曹先生·2023-12-02 03:44

语义分割—FCN网络学习笔记（附代码）

全卷积网络（FullyConvolutionalNetworks，FCN

无妄无望·2023-12-01 23:33

MNIST训练数字识别

文章目录Keras搭建卷积网络训练模型详解全部代码Keras搭建卷积网络训练模型详解Keras里面自带了训练和测试数据集，我们要做的就是搭建Keras模块，并且确保训练集和测试集的数据和模块的参数相吻合导入

没有难学的知识·2023-12-01 18:12

时序预测 | Python实现TCN时间卷积神经网络价格预测

时序预测|Python实现TCN时间卷积神经网络时间序列预测目录时序预测|Python实现TCN时间卷积神经网络时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍时间卷积网络，TCN。

机器学习之心·2023-12-01 14:15

MatchPyramid实现文本匹配

MatchPyramid核心思想是计算两段文本间的匹配矩阵，把它当成一个图形利用多层卷积网络提取不同层级的交互模式。

愤怒的可乐·2023-12-01 07:10

计算机体系结构---流水线时空图绘制

假设:在整个代码序列的执行过程中,所有的存储器访问都是命中的,并且在一个时钟周期中对同一个寄存器的写操作和读操作可以通过分别把它们安排在前半个时钟周期和后半个时钟周期来实现。一、无旁路定向技术此时若下一条指令需要读上一条指令写的结果，则下一条指令的ID段必须在上一条指令的MEM段之后二、有旁路定向技术除了分支跳转指令外，如果是LWR10(R2),ADDR1,R1#1,则ADD指令的EX段必须在LW

绝不原宥·2023-11-30 22:55

Deep Image Prior

sites/25/2018/04/deep_image_prior.pdf项目链接：https://github.com/DmitryUlyanov/deep-image-priorAbstract深度卷积网络已经成为一种流行的图像生成和恢复工具

通街市密人有·2023-11-30 02:20

自编码深度卷积网络实战——图片和地震实战案例讲解

上一节课，我们给大家详细讲解了自编码全连接神经网络的用法，相信大家对深度学习整个流程比较了解了。但是全连接神经网络处理复杂的二维数据效果还是不够理想，特别是处理复杂的地震数据效果不佳。今天这节课我们带领大家一起来学习卷积神经网络，看看这款技术的处理能力如何。一、自编码Mnist卷积深度学习卷积神经网络（ConstitutionalNeuralNetworks,CNN）是在多层神经网络的基础上发展起

科技州与数据州·2023-11-30 01:59

每天五分钟计算机视觉：经典架构的力量与启示

本文将探讨学习经典卷积网络架构的原因，并阐述其对于现代深度学习实践

幻风_huanfeng·2023-11-29 10:29

（三）Pytorch快速搭建卷积神经网络模型实现手写数字识别(代码+详细注解)

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言Q1：卷积网络和传统网络的区别Q2:卷积神经网络的架构Q3:卷积神经网络中的参数共享，也是比传统网络的优势所在4、具体的实现代码

爱吐泡泡的小鱼苗·2023-11-29 06:34

GAN：DCGAN-深度卷积生成对抗网络

论文：https://arxiv.org/pdf/1511.06434.pdf发表：ICLR2016一、架构创新1：全卷积网络：用逐步卷积代替确定性的空间池化函数（如maxpooling），使网络学习自己的空间下采样

微风❤水墨·2023-11-29 06:33

一维卷积网络用于HAR（hunman activity recognition）

原文链接：https://blog.csdn.net/bhneo/article/details/83092557HAR（人体活动识别）是根据加速度计序列数据，将活动分类为已知的预定义的活动类别，其数据是由专业设备或智能机记录的。解决这个问题的传统方法需要手工制作特征，这些特征来自于基于固定大小的窗口和训练机器学习模型的时间序列数据，例如集成决策树。而难点在于，这种特征工程需要在该领域拥有深厚的专

阿委困的不能行·2023-11-28 21:28

微软提出MiniViT | 把DeiT压缩9倍，性能依旧超越ResNet等卷积网络

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨ChaucerG来源丨集智书童VisionTransformer由于其较高的模型性能在计算机视觉领域受到广泛关注。然而，VisionTransformer受到大量参数的影响，限制了它们在内存有限的设备上的适用性。为了缓解这一问题，本文提出了一种新的压缩框架MiniViT，MiniViT能够在保持相同性能的同时实现了VisionTrans

Tom Hardy·2023-11-27 13:33

3 时间序列预测入门：TCN

0引言TCN（全称TemporalConvolutionalNetwork），时序卷积网络，是在2018年提出的一个卷积模型，但是可以用来处理时间序列。

汀沿河·2023-11-27 12:37

YOLOv8改进 | SAConv可切换空洞卷积（附修改后的C2f+Bottleneck）

论文地址：官方论文地址代码地址：官方代码地址一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是可切换的空洞卷积（SwitchableAtrousConvolution,SAC）是一种创新的卷积网络机制，专为增强物体检测和分割任务中的特征提取而设计

Snu77·2023-11-27 07:15

基于LeNet实现手写体数字识别实验

3模型训练4模型评价5模型预测总结参考文献在本节中，我们实现经典卷积网络LeNet-5，并进行手写体数字识别任务。首先建立一个nndl.py文件存储我们需要的自定义模块fromtorch.nn.in

熬夜患者·2023-11-26 20:24

论文阅读-可变形卷积网络：Deformable Convolutional Networks

论文地址：DeformableConvolutionalNetworks工程地址：github链接0.摘要卷积神经网络对位置变化的建模存在天然缺陷，这是由于网络固定的位置结构。该论文提出两个新的模块来增强CNNs的这种建模能力，称为deformableconvolutionanddeformableRoIpooling，两个模块的基本思想采样时增加额外的参数offets并学习这种偏移，新模块可

不会算命的赵半仙·2023-11-25 19:41

全卷积网络FCN简介

1.背景FCN(fullyconvolutionalnetwork)采用卷积NN实现了从图像像素到像素类别的变换。FCN先使用卷积NN抽取图像特征，然后通过1*1卷积层将通道数变换为类别个数，最后通过转置卷积层将特征图的高和宽变换为输入图像的尺寸，从而输出每个像素的类别。

MusicDancing·2023-11-25 12:47

[论文笔记]MatchPyramid

然后，应用卷积网络逐层捕

愤怒的可乐·2023-11-25 09:51

cs224n-笔记-lecture12-subwords

目录字符级模型介绍Subword-models:BytePairEncodingandfriends混合了字符和单词的模型（介于二者之间）fasttext字符级模型介绍一个用于句子级分类的字符级模型：非常深的卷积网络

AugBoost·2023-11-24 02:38

[译]Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

RPN是一个全卷积网络，在每个位置同时预测目标边界和objectness

殉道者之花火·2023-11-23 21:20

网络骨架：Backbone(神经网络基本组成——BN层、全连接层)

BN层为了追求更高的性能，卷积网络被设计得越来越深，然而网络却变得难以训练收敛与调参。

丁天牛·2023-11-23 14:46

Dropout层、BN层、Linear层 & 神经网络的基本组成

图1卷积网络中的layers承接上三篇博客：卷积层(空洞卷积对比普通卷积)、激活函数层、池化层&感受野目录（1）Dropout层（2）BN层（BatchNormal）（3）全连接层（1）Dropout层在深度学习中

Flying Bulldog·2023-11-23 14:11

超轻量网络学习笔记

预备知识参数数量和理论计算量1.参数数量（params）：关系到模型大小，单位通常是M，通常参数用float32表示，所以模型大小是参数数量的4倍计算公式：Kh×Kw×Cin×Cout（Conv卷积网络

三叔家的猫·2023-11-23 10:04

YOLOv8-Seg改进：位置信息的轴线压缩增强注意力Sea_Attention| ICLR2023 SeaFormer，轻量级语义分割算法，复旦大学和腾讯

本文改进：位置信息的轴线压缩增强注意力Sea_Attention，一方面将QKV特征进行轴线压缩后再注意力增强，另一方面将QKV特征使用卷积网络提升局部信息，最后将二者融合，输出增强特征Sea_Attention

会AI的学姐·2023-11-22 14:36

PyTorch实现LeNet-5网络模型

一、参考资料pytorch-models【pytorch】（七）卷积网络：LeNet-5二、LeNet-5相关介绍1.LeNet-5网络结构三、代码实现1.搭建LeNet-5模型importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassLeNet5

花花少年·2023-11-21 17:11

光谱图像超分辨率综述

AReviewofHyperspectralImageSuper-ResolutionBasedonDeepLearningUpSample网络框架1.Front-endUpsampling在Front-end上采样中，是首先扩大LR图像，然后通过卷积网络对放大图像进行优化

Miracle Fan·2023-11-21 10:28

机器学习笔记 - Ocr识别中的CTC算法原理概述

全卷积网络用于定位图像中的文本，该NMS阶段基本上用于将许多不精确检测到的文本框合并到

坐望云起·2023-11-21 08:48

人工智能详细笔记：深度学习解决图像分割问题（FCN Unet Deeplab）

文章目录图像分割问题图像数据集和图像标注工具全卷积网络（FCN）语义分割问题U-net神经网络Deeplab神经网络图像分割问题图像分割问题概述：图像分割是指将一幅数字图像分成若干个部分或者对象的过程。

北岛寒沫·2023-11-20 12:40

深度学习入门（第三天）——卷积神经网络

还有图片重构、无人驾驶、人脸识别二、卷积的作用卷积网络与传统网络的区别：输出的数据直接是三维的，还多了深度整体架构：输入层、卷积层、池化层、全连接层这

学术菜鸟小晨·2023-11-20 09:23

深度学习之图像分类（九）vision Transformer翻译与总结（一）

在视觉方面，注意力要么与卷积网络结合使用，要么用于替换卷积网络的某些组件，同时保持其整体结构不变

哈尔滨张谦蛋·2023-11-19 20:28

CNN-[deep learning with python]学习笔记

这个重要的特性使卷积神经网络具有如下两个性质：1）卷积网络学习

幸运六叶草·2023-11-19 15:24

[深度学习]卷积神经网络的概念,入门构建(代码实例)

写在前面:卷积神经网络的部分在之前就已经有所接触,这里重新更全面地总结一下关于深度学习中卷积神经网络的部分.并且在这里对如何构建代码,一些新的思想和网络做出一点点补充,同时会持续更新一些注入残差网络等现代的卷积网络部分

ViceMusic5·2023-11-19 08:12

10 软考之流水线的加速比

在时空图上，流水线的效率定义为n个任务占用的时空区与k个流水段总的时空区之比5流水线效率计算公式

饭小粒·2023-11-19 01:34

简单的一个两层的一维卷积网络

以下是一个两层的一维卷积神经网络的示例代码：importtensorflowastf#输入层input_shape=(batch_size,input_length,input_channels)inputs=tf.keras.Input(shape=input_shape)#第一层卷积层conv1_filters=32conv1_kernel=3conv1_pool=2conv1_padding

鱼鱼鱼鱼鱼鱼舒欣·2023-11-18 23:32

图像分类(二) 全面解读复现ZFNet

ZFNet简介1.1为什么起名ZFnetworkILSVRC2013获胜者是来自MatthewZeiler和RobFergus的卷积网络。它被称为ZFNet（Zeiler＆FergusNet的简称）。

小酒馆燃着灯·2023-11-18 22:42

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