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时间序列分解
清醒和非快速眼动睡眠EEG微状态序列的频率分析
本研究旨在对清醒和非快速眼动(NREM)睡眠阶段的非平滑EEG微状态序列进行更广泛的
时间序列
分析。
茗创科技
·
2024-02-06 17:01
2018-08-15
题目:将一个正整数
分解
质因数。例如:输入90,打印出90=2*3*3*5。
ae0fdc75017d
·
2024-02-06 16:52
C# 递归算法使用简介_常用整理
递归算法的实质是把问题
分解
成规模缩小的同类问题的子问题,然后递归调用方法来表示问题的解。递归算法对解决一大类问题很有效,它可以使算法简洁和易于理解。递归本质是循环,循环推理。
天马3798
·
2024-02-06 16:52
设计模式
C#
C#树结构
C#递归
股指期货基差监控
Alpha策略的收益可以
分解
成两部分,股票多头组合跑赢对应指数的超额收益和基差收益部分。因此对于当前市场基差的监控具有非常重要的意义。
aipotong0564
·
2024-02-06 16:03
负基差会对股票量化对冲造成什么影响?
下面来一起聊聊:对冲问题只在基准指数与标的期货头寸的预期年化收益率关系,与超额指数的alpha预期年化收益无关;alpha策略的预期年化收益应该
分解
为alpha策略相对于基准指数的预期年化收益,加上基准指数与标的期货头寸的预期年化收益率
121463726
·
2024-02-06 16:03
大数据
【My learning experience】学习笔记(126)剪映中“剪辑”各项工具的使用
变速、音量、动画、删除、智能抠图、抖音玩法、音频分离、编辑、滤镜、调节、美颜美体、蒙版、色度抠图、切画中画、替换、防抖、不透明度、变声、降噪、复制、倒放、定格工具,有许多工具已单独使用记录过,今天来逐一
分解
劼希
·
2024-02-06 15:30
基于CNN+LSTM深度学习网络的
时间序列
预测matlab仿真
目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1卷积神经网络(CNN)4.2长短时记忆网络(LSTM)4.3CNN+LSTM网络结构5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022a3.部分核心程序functionlayers=func_CNN_LSTM_layer(Nfeat,Nfilter,Nout)layers=[%输入特
简简单单做算法
·
2024-02-06 14:42
MATLAB算法开发
#
深度学习
深度学习
cnn
lstm
CNN+LSTM
深度学习网络
时间序列预测
Python算法题集_回文链表
Python算法题集_回文链表题234:回文链表1.示例说明2.题目解析-题意
分解
-优化思路-测量工具3.代码展开1)标准求解【列表检测】2)改进版一【堆栈检测】3)改进版二【双指针】4.最优算法本文为
长孤秋落
·
2024-02-06 11:24
算法
链表
数据结构
python
leetcode
Python算法题集_反转链表
Python算法题集_反转链表题41:反转链表1.示例说明2.题目解析-题意
分解
-优化思路-测量工具3.代码展开1)标准求解【列表反转】2)改进版一【直接赋值】3)改进版二【递归大法】4.最优算法本文为
长孤秋落
·
2024-02-06 11:54
Python
python
算法
链表
leetcode
反转链表
Python算法题集_环形链表
Python算法题集_环形链表题234:环形链表1.示例说明2.题目解析-题意
分解
-优化思路-测量工具3.代码展开1)标准求解【集合检索】2)改进版一【字典检测】3)改进版二【双指针】4.最优算法本文为
长孤秋落
·
2024-02-06 11:13
Python
python
算法
链表
leetcode
PTA-C语言-验证“哥德巴赫猜想”(附步骤解析,反思自我错误)
本实验的任务是设计一个程序,验证20亿以内的偶数都可以
分解
成两个素数之和。输入格式:输入在一行中给出一个(2,2000000000]范围内的偶数N。
库巴拉西白白
·
2024-02-06 10:50
PTA-c语言实录
刷题日志
c语言
数据结构
开发语言
蓝桥杯训练-
分解
质因数(day16)
二、题目求出区间[a,b]中所有的整数的质因数
分解
。输入:输入两个整数a,b输出:每行输出一个数的
分解
,形如k=a1*a2*a3....
Introspection
·
2024-02-06 10:11
蓝桥杯
蓝桥杯
python
数模.matlab符号计算&&方程
一、符号函数a:整理简化:b:因式
分解
:c:多项式展开d:合并:e:计算分子分母:f:求导:f:差分:g:不定积分:h:定积分:二、函数a:solve:b:多变量方程求解:c:方程组求解:d:vpasolve
丰海洋
·
2024-02-06 09:57
matlab
算法
开发语言
电力负荷预测 | Matlab实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型(结合
时间序列
)
文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力负荷预测|Matlab实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型(结合
时间序列
)所谓预测,就是指通过对事物进行分析及研究,并运用合理的方法探索事物的发展变化规律
天天酷科研
·
2024-02-06 09:27
电力负荷预测(PLF)
LSTM
长短期记忆神经网络
电力负荷预测
电力负荷预测 | Matlab实现基于RBF径向基神经网络的电力负荷预测模型(结合
时间序列
)
文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力负荷预测|Matlab实现基于RBF径向基神经网络的电力负荷预测模型(结合
时间序列
)所谓预测,就是指通过对事物进行分析及研究,并运用合理的方法探索事物的发展变化规律
天天酷科研
·
2024-02-06 09:26
电力负荷预测(PLF)
matlab
神经网络
RBF径向基神经网络
电力负荷预测模型
聊聊比较健康的分支管理
feature介绍一条feature分支(又称变更分支、开发分支),通常用来承载一个缺陷的修复,或者一个需求(如果不是很大的话)的开发,或者任务
分解
后一个任务的开发。
特大号青青
·
2024-02-06 09:49
测试开发必备
github
git
TDengine 签约杭州云润,助力某大型水表企业时序数据处理
由于电表水表数据具有
时间序列
的特点,传统的数据库和数据处理方式往往难以满足大规模数据的高速采集、存储和实时分析需求。
涛思数据(TDengine)
·
2024-02-06 09:39
新闻
tdengine
大数据
时序数据库
DOCKER 进阶问题2
这样,我们可以将一个复杂的Docker镜像构建过程
分解
成逻辑上相互独立、更易于管理的多个阶段。使用多阶段构建的主要好处是:减小最终镜像的大小,因为我们可以选择
程序媛9688
·
2024-02-06 09:06
docker
时序预测 | MATLAB实现基于CNN-LSTM-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合AdaBoost
时间序列
预测
时序预测|MATLAB实现基于CNN-LSTM-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合AdaBoost
时间序列
预测目录时序预测|MATLAB实现基于CNN-LSTM-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合
机器学习之心
·
2024-02-06 08:55
时序预测
CNN-LSTM-Ada
CNN-LSTM
AdaBoost
卷积长短期记忆网络
时间序列预测
时序预测 | MATLAB实现基于CNN-GRU-AdaBoost卷积门控循环单元结合AdaBoost
时间序列
预测
时序预测|MATLAB实现基于CNN-GRU-AdaBoost卷积门控循环单元结合AdaBoost
时间序列
预测目录时序预测|MATLAB实现基于CNN-GRU-AdaBoost卷积门控循环单元结合AdaBoost
机器学习之心
·
2024-02-06 08:22
时序预测
CNN-GRU-Ada
CNN-GRU
AdaBoost
卷积门控循环单元
时间序列预测
Moore-Penrose 伪逆与 Hadamard 乘积
计算方法计算Moore-Penrose伪逆的一种常见方法是使用奇异值
分解
(SingularValueDecomposition,SVD)。假设A是一个大小为m×n的矩阵,其SVD为A=
ALGORITHM LOL
·
2024-02-06 08:06
python
得到管理者沟通训练营之布置工作:管好过程,结果水到渠成
因为作为中层,对上我们是任务的承接者,对下我们是任务的
分解
和布置者。作为承上启下的中层管理者,既要知道正确领受任务的姿势,也要能够主动引导下级更好的承接任务。因为了
R小法师R
·
2024-02-06 07:15
世上无难事,只要肯登攀
今天我又想起了这个题目,把他
分解
为几个方面来考虑,决定各个击破。对于方向改变问题,我就考虑了取整函数(Trunc)、符号函数(Sgn)、用到了-1的n次幂正负交替变换的性质,解决了旋转方向的变化问题。
木子lg
·
2024-02-06 07:33
JavaScript实现归并排序及vscode输出乱码解决
思路归并排序思路:11.6归并排序-Hello算法总体上来讲就是递归
分解
+归并排序代码如下↓代码//归并排序functionmerge(left,right){console.log(flag++);console.log
橙南花已开
·
2024-02-06 06:53
javascript
排序算法
开发语言
基础数学问题整理
最近刷了一些关于基础数学问题的题目,大致是关于组合数、
分解
质因数还有一些思维题,题目来自洛谷的【数学1】基础数学问题-题单-洛谷,很多思路还是之前没有见过的,都是简单到一般难度的题目(橙、题、绿题),特别做个整理
czc131
·
2024-02-06 06:10
算法
基于深度学习算法的轴承故障自主分类
,直径2,直径3),轴承的工作状态有10类:表1轴承故障类别外圈故障内圈故障滚珠故障正常直径11230直径2456直径3789实验包含以下两个文件:1.train.csv,训练集数据,1到6000为按
时间序列
连续采样的振动信号数值
deleteeee
·
2024-02-06 06:08
深度学习
分类
人工智能
python
神经网络
keras
cnn
第五章:函数式编程
函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务
分解
成简单的任务,这种
分解
可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。
Aedda
·
2024-02-06 06:02
transformer的
分解
本文尝试用一种通俗的语言来说明白transformer,也会加一些自己的理解。transformer基于attention,解决的是seq2seq的问题。0.先来回顾一下attention如果让我用一句话来总结attetion我会说针对输入做一次矩阵运算,得到(q,k,v),k和v一般一样,然后针对q,k做矩阵乘法,再加一个softmax层之后我们就可得到权重,权重和v点乘之后就是一个输出,表示的
不分享的知识毫无意义
·
2024-02-06 06:18
java建造者模式详解
它是将一个复杂的对象
分解
为多个简单的对象,然后一步一步构建而成。它将变与不变相分离,即产品的组成部分是不变的,但每一部分是可以灵活选择的。
weihe_7306
·
2024-02-06 06:22
java
Java 建造者模式详解
建造者模式是Java中一种创建型设计模式,它的主要目的是将一个复杂对象的构建过程
分解
为多个简单对象的构建过程,并且使这些构建过程按照一定的顺序进行组装,最终实现对复杂对象的创建。
大家都说我身材好
·
2024-02-06 06:21
Java
设计模式
Java高级
java
建造者模式
jvm
在Python中使用pandas进行文件读取和写入方法详解
Pandas是Python的一个功能强大且灵活的三方包,可处理标记和
时间序列
数据。还提供统计方法、启用绘图等功能。
代码输入中...
·
2024-02-06 02:13
python
pycharm
算法导论-------快速排序QuickSort
目录:一、快速排序思想介绍二、实现的三步骤(
分解
、子问题求解、合并)三、C代码实现3.1快速排序双向扫描法(一)3.2partition函数双向扫描法(二)3.3partition函数双向扫描法(二)3.4partition
GNG
·
2024-02-06 01:57
算法导论
编程提高
《算法导论》笔记
快速排序
QuickSort
算法导论
分治算法——二分查找
文章目录1、基本思想2、分治法的解题步骤3、二分查找3.1、问题描述3.2、解决方法---分治法3.3、伪码描述4、算法分析1、基本思想将一个难以直接解决的大问题,
分解
成一些规模较小的相同子问题,各子问题相互独立
敲代码痛苦吗?
·
2024-02-06 01:49
算法
分治算法
51-2019年6月23日
想要让孩子学习有成效,先要激发学习动力,通过调整状态、设定目标、
分解
作业、规划时间、总结分析来创造福流,运用成长性思维解决学习中遇到的困难,培养孩子的自控力。
苏苏_39b3
·
2024-02-06 00:02
动手学深度学习-13 循环神经网络进阶
循环神经网络进阶GRURNN存在的问题:梯度较容易出现衰减或爆炸(BPTT)⻔控循环神经⽹络:捕捉
时间序列
中时间步距离较⼤的依赖关系•重置⻔有助于捕捉
时间序列
⾥短期的依赖关系;•更新⻔有助于捕捉
时间序列
Xavier学长
·
2024-02-06 00:52
深度学习
2020-08-25 scratch图形化编程课后作品点评
《滑雪大冒险》1、对项目进行
分解
动作:重新开始,开始游戏,帮助界面三个广播的串联2、重点:主界面的动态设计:使用公式----大小增加(预定目标值-大小)/4实现字体的动态效果虚像设置,实现两个摁键的动态效果
明德教育曹老师
·
2024-02-06 00:17
近几天的牛客竞赛补题
目录1,氧气少年的lcm2.数组段数3.氧气少年的水滴4.数组操作5.天平6.树形dp氧气少年的lcm1,氧气少年的lcm这道题,牛客难度为3,主要考察二进制
分解
和gcd,lcm的求法这道题有两种操作1
像风一样_
·
2024-02-05 23:00
算法
动态规划
基于python的CV变异系数计算软件(适用于长时间栅格数据)
2.计算结果如下,CV值越高表明该地区的生态环境质量
时间序列
的稳定性越低,反之则稳定性越高。3.话不多说,直接上代码,有编程基础的可以自己调试,小白可以使用本人编好的exe程序,链接在下面。
RS GIS遥感 地信学习
·
2024-02-05 21:31
python
开发语言
CV变异系数
Python的Mann-Kendall非参数检验和计算Hurst指数
假定X1,X2,...Xn为
时间序列
变量[1],n为
时间序列
的长度,M-K法定义统计量S为其中式中,xj、xk分别为第j、k年对应的观测值,且jinputdata[i]:t=t+1elifinputdata
独孤尚亮dugushangliang
·
2024-02-05 21:01
Python
遥感
Python
Mann-Kendall
Hurst
重标极差分析 Hurst指数计算
在
时间序列
分析中,有时候会用到hurst指数,今天分享Hurst指数的计算方法。
独孤尚亮dugushangliang
·
2024-02-05 21:30
Python
遥感
python
逐像元计算Hurst指数和趋势率Slope的Matlab代码实现
作为判断
时间序列
数据遵从随机游走还是有偏的随机游走过程的指标(参考文章:【Matlab】逐像元Hur
地理学码农
·
2024-02-05 21:59
算法
基于python的Hurst计算预测未来发展趋势(长时序栅格影像)
1.Hurst指数反映了
时间序列
长期记忆性的程度,即过去的信息对未来的影响程度。
RS GIS遥感 地信学习
·
2024-02-05 21:58
python
开发语言
Hurst
遥感图像
《水处理生物学》课程作业5(指导老师:张淑娟)
(详细展示一个知识点只展示一个,并标明出处,满分为0分)在复习的时候看到了这样一个问题:如何判断一个单一有机物的生物
分解
性。
郭浩_
·
2024-02-05 20:12
机器学习本科课程 大作业 多元
时间序列
预测
1.问题描述1.1阐述问题对某电力部门的二氧化碳排放量进行回归预测,有如下要求数据时间跨度从1973年1月到2021年12月,按月份记录。数据集包括“煤电”,“天然气”,“馏分燃料”等共9个指标的数据(其中早期的部分指标notavailable)要求预测从2022年1月开始的半年时间的以下各个部分的排放量二氧化碳的排放情况具体分为九项指标:CoalElectricPowerSectorCO2Emi
11egativ1ty
·
2024-02-05 20:18
机器学习
本科课程
机器学习
人工智能
叶武滨讲时间管理13
把土豆(要事)进行
分解
,切成土豆块(步骤),土豆丝(行动)。运用番茄工作法,一次只做一件事,专注解决青蛙。“GDP”有5步,易效能简化为适合中国人的“行动三角形”。
樟林晨露
·
2024-02-05 19:53
我的快乐我做主
图片发自App高度乐观的人具有共同的特质:能自我激励,努力寻求各种方法以实现目标,遭遇困境时能自我安慰,知道变通,能将巨大的任务一一
分解
成容易解决的小目标。
鸽子fjg
·
2024-02-05 18:42
mysql表分区的缺点_MySQL数据库之关于mysql分区优缺点、分区表存储引擎设置的介绍...
mysql分区分区是根据一定的规则,数据库把一个表
分解
成多个更小的,更容易管理的部分。就访问数据库的应用而言,逻辑上只有一个表或是一个索引,但是实际上这个表可能有数10个物理分区对象组成。
辛巴1995
·
2024-02-05 18:25
mysql表分区的缺点
acwing 质数 约数 欧拉函数
目录质数试除法定质数
分解
质因数筛质数约数试除法求约数乘积的约数个数最大公约数欧拉函数筛法求欧拉函数和质数试除法定质数boolis_prime(intnum){if(num>n;for(intj=0;j>
honortech
·
2024-02-05 17:23
算法
软考复习之数据库篇
目录考点1:ER模型ER模型的基本概念以及如何绘制ER图ER模型转换成关系模式的规则考点2:键(码)、函数依赖及范式键(码)函数依赖&范式考点3:关系代数及元组演算无损
分解
关系代数基本运算元组演算考点4
所幸你是例外
·
2024-02-05 16:32
软考复习
数据库
后端程序员入门react笔记(一)
组件化react将应用程序
分解
为组件,每个组件都是一个独立的模块,可以独立的开发和测试,组件可
老A技术联盟
·
2024-02-05 15:11
react.js
笔记
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