时间序列聚类

【漏洞复现】OpenTSDB 2.4.0 命令注入(CVE-2020-35476)漏洞复现

：OpenTSDBisadistributed,scalableTimeSeriesDatabase(TSDB)writtenontopofHBase；翻译过来就是，基于Hbase的分布式的，可伸缩的时间序列数据库
丢了少年失了心1·2023-11-27 05:34

Seurat Tutorial 1：标准分析流程，基于 PBMC 3K 数据集

目录1设置Seurat对象2标准预处理工作流程2.1QC和选择细胞进行进一步分析3数据归一化4识别高变特征（特征选择）5标准化数据6执行线性降维7确定数据集的维度8细胞聚类9运行非线性降维(UMAP/tSNE
生信小博士·2023-11-27 02:09

力扣495题：提莫攻击

现在，给出提莫对艾希的攻击时间序列和提莫攻击的中毒持续时间，你需要输出艾希的中毒状态总时长。你可以认为提莫在给定的时间点进行攻击，并立即使艾希处于中毒状态。
桃花er·2023-11-27 01:30

力扣 495. 提莫攻击

现在，给出提莫对艾希的攻击时间序列和提莫攻击的中毒持续时间，你需要输出艾希的中毒状态总时长。你可以认为提莫在给定的时间点进行攻击，并立即使艾希处于中毒状态。
冷酷的摸鱼小将·2023-11-27 01:58

从零开始刷力扣（二）——495：提莫攻击

现在，给出提莫对艾希的攻击时间序列和提莫攻击的中毒持续时间，你需要输出艾希的中毒状态总时长。
guxin_duyin·2023-11-27 01:57

力扣495. 提莫攻击Java实现

现在，给出提莫对艾希的攻击时间序列和提莫攻击的中毒持续时间，你需要输出艾希的中毒状态总时长。你可以认为提莫在给定的时间点进行攻击，并立即使艾希处于中毒状态。
lhcdark·2023-11-27 01:57

基于KMeans聚类算法的网络流量分类预测(毕业论文)

点我完整下载：基于KMeans聚类算法的网络流量分类预测.docx基于KMeans聚类算法的网络流量分类预测"NetworkTrafficClassificationPredictionbasedonKMeansClusteringAlgorithm
桃宝护卫队·2023-11-27 01:28

UCAS - AI学院 - 自然语言处理专项课 - 第12讲 - 课程笔记

文本分类与聚类文本分类文本——领域信息分类传统机器学习方法文本表示向量空间模型——BoW模型词的权重词频TF布尔变量逆文档频率IDFTF-IDF特征选择文档频率：根据训练语料中的文档频率，对所有特征进行排序词频
支锦铭·2023-11-27 00:08

人工智能 -- 神经网络

这些方法包括专家系统，决策树、归纳逻辑、聚类等等，但这些都是假智能。直到人工神经网络技术的出现，才让机器拥有了“真智能”。为什么说之前的方
想做后端的前端·2023-11-26 23:10

R语言中确定最佳聚类簇数的方法及聚类优化技术

在聚类分析中，确定最佳聚类簇数是一个重要的问题。R语言提供了多种方法来解决这个问题，并且还有一些聚类优化技术可用于提高聚类的效果。本文将介绍一些常用的方法和技术，并提供相应的源代码示例。
FollowMeCode·2023-11-26 21:09

【社会网络分析第6期】Ucient实操

一、导入数据处理二、核心——边缘分析三、聚类分析四、网络密度一、导入数据处理将数据导入Ucinet首先需要对数据进行处理。
温欣2030·2023-11-26 20:11

基于改进莱维飞行和混沌映射粒子群优化算法(LPSO)-BP神经网络的时间序列预测模型

基于改进莱维飞行和混沌映射粒子群优化算法(LPSO)原理：通过引入混沌映射机制，对其群体进行初始化，增加粒子群个体的多样性；然后在粒子群个体的位置更新公式上引入改进的莱维飞行机制，提高搜索精度，帮助粒子群个体跳出局部最优。BP神经网络初始的权值阈值都是随机生成的，因此不一定是最佳的。采用智能算法优化BP神经网络的权值阈值，使得输入与输出有更加完美的映射关系，以此来提升BP神经网络模型的精度。采用L
玉子（代码分享版）·2023-11-26 20:19

基于量子粒子群算法（QPSO）优化LSTM的风电、负荷等时间序列预测算法（Matlab代码实现）...

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍随着能源需求的增长和环境问题的日益突出，对可再生能源的利用越来越受到关注。其中，风能作为一种广泛可利用的可再生能源
机器学习之星主·2023-11-26 20:17

基于量子粒子群算法（QPSO）优化LSTM的风电、负荷等时间序列预测算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述本文基于QPSO-LSTM算法进行负荷、光伏和风电等时间序列的预测。
程序辅导帮·2023-11-26 20:16

【代码】基于量子粒子群算法（QPSO）优化LSTM的风电、负荷等时间序列预测算法matlab

程序名称：基于量子粒子群算法（QPSO）优化LSTM的风电、负荷等时间序列预测算法实现平台：matlab代码简介：代码是基于QPSO-LSTM的负荷、光伏、风电等时间序列预测，MATLAB编写。
玉子（代码分享版）·2023-11-26 20:16

无监督学习——凝聚聚类

序凝聚聚类指的是许多基于相同原则构建的聚类算法，这一原则是：算法首先声明每个点是自己的簇，然后合并两个最相似的簇，直到满足某种停止规则为止。
yb705·2023-11-26 20:14

机器学习 - 聚类，聚类类别，聚类相似度，聚类性能度量

文章目录聚类一、概念二、聚类的类别1.基于划分的聚类2.基于层次的聚类3.基于密度的聚类4.基于网格的聚类5.基于模型的聚类6.基于模糊的聚类三、聚类的相似度度量1.闵氏距离：2.马氏距离：参考资料聚类一
pentiumCM·2023-11-26 20:39

机器学习｜数学建模｜数据挖掘｜Data Mining｜无监督分类算法｜聚类分析

2022-12-2014:43:58什么是聚类分析？
alwaysuzybaiyy·2023-11-26 20:07

【非监督学习 | 聚类】聚类算法类别大全 & 距离度量单位大全

‍♂️个人主页:@AI_magician主页地址：作者简介：CSDN内容合伙人，全栈领域优质创作者。‍景愿：旨在于能和更多的热爱计算机的伙伴一起成长！！‍‍♂️声明：本人目前大学就读于大二，研究兴趣方向人工智能&硬件（虽然硬件还没开始玩，但一直很感兴趣！希望大佬带带）【深度学习|核心概念】那些深度学习路上必经的核心概念，确定不来看看？（一）作者：计算机魔术师版本：1.0（2023.8.27）摘要：
计算机魔术师·2023-11-26 20:34

机器学习 聚类

聚类在“无监督学习”任务中研究最多、应用最广。
K24B;·2023-11-26 17:21

【机器学习】原型聚类（K-means、高斯混合聚类、学习向量量化LVQ）、密度聚类DBSCAN、层次聚类AGNES

聚类目标：将数据集中的样本划分为若干个通常不相交的子集（“簇”，cluster），子集内部具有相似性，子集之间具有差异性。
夕述·2023-11-26 17:50

聚类算法2——LVQ学习向量量化(算法步骤及matlab代码)

看了西关书的聚类算法，算法原理很容易明白，接下来就是整理成自己的理解思路，然后一步一步来实现算法，那么就来做吧。
注释远方·2023-11-26 17:36

《机器学习》笔记：聚类

其中聚类(clustering)是其中重要的一类。聚类是将数据按照一定原则划分为若干个不相交的子集（簇，cluster）。
Zach要努力·2023-11-26 17:32

学习向量量化 Learning Vector Quantization | LVQ

构建学习向量量化模型的注意事项五、学习向量量化模型的实现类库六、学习向量量化模型的评价指标七、类库scikit-learn实现学习向量量化的例子八、学习向量量化的模型参数总结前言学习向量量化是机器学习中无监督学习的一种聚类算法
JasonH2021·2023-11-26 17:01

2021-12-26

聚类算法分类问题在分类问
微风_煜·2023-11-26 17:35

【机器学习】聚类（二）：原型聚类：LVQ聚类（学习向量量化）

文章目录一、实验介绍1.算法流程2.算法解释3.算法特点4.应用场景5.注意事项二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入必要的库1.LVQ类a.构造函数b.闵可夫斯基距离c.LVQ聚类过程
QomolangmaH·2023-11-26 17:57

上手 Promethus - 开源监控、报警工具包

名词解释Promethus是什么开源的【系统监控和警报】工具包专注于：1）可靠的实时监控2）收集时间序列数据3）提供强大的查询语言（PromQL），用于分析这些数据功能：1）【监控】各种资源、服务和应用程序的性能指标
小的时候可菜了·2023-11-26 14:33

使用MintyPy 进行SBAS-InSAR处理

写在前面Minty是一个时间序列InSAR处理工具，目前支持SBAS技术的处理，项目地址在这里https://github.com/insarlab/MintPy。
很Q的GIS·2023-11-26 14:05

机器学习——回归算法之线性回归

机器学习——回归算法之线性回归前言线性回归算法推导过程梯度下降1、批量梯度下降（GD）2、随机梯度下降(SGD)3、小批量梯度下降法（MBGD）代码实现前言机器学习算法按照“用途”可分为回归、分类、聚类
macan_dct·2023-11-26 14:22

三维重构（9）：PCL点云分割

PCL实现的分割算法是鲁棒性比较好的聚类分割和基于随机采样一致性的分割。聚类分割点云库PCL学习教程：在聚类方法中每个点都与一个特征向量相关联，特征向量又包含了若干个几何或者辐射度量值。
VeraWin·2023-11-26 13:36

支持向量机SVM算法原理

所以我们需要机器代我们部分完成这个工作，比如将数据进行聚类
qiu_zhi_liao·2023-11-26 13:56

机器学习基础知识，numpy学习，分类和回归初识

内容机器学习基本知识特征工程特征工程内容监督学习一般使用标称型和数值型两种目标变量知识表示聚类密度估计思路numpy的使用array对象array对象的属性创建array的方法代码演示array本身支持的操作
crocodilian2·2023-11-26 12:09

【机器学习 | 聚类】关于聚类最全评价方法大全，确定不收藏？

‍♂️个人主页:@AI_magician主页地址：作者简介：CSDN内容合伙人，全栈领域优质创作者。‍景愿：旨在于能和更多的热爱计算机的伙伴一起成长！！‍‍♂️声明：本人目前大学就读于大二，研究兴趣方向人工智能&硬件（虽然硬件还没开始玩，但一直很感兴趣！希望大佬带带）【深度学习|核心概念】那些深度学习路上必经的核心概念，确定不来看看？（一）作者：计算机魔术师版本：1.0（2023.8.27）摘要：
计算机魔术师·2023-11-26 11:34

Prophet算法框架趋势模型、季节模型原理详解与应用实践

1.趋势模型1.1.趋势模型概述当我们谈论Prophet中的趋势模型时，我们可以将其理解为描述时间序列数据中整体趋势的一种方式。
肖永威·2023-11-26 06:19

Prophet 时间序列预测框架入门实践笔记

1.Prophet时间序列预测框架概述Prophet是Facebook开源的一种时间序列预测框架，旨在使时间序列分析更加容易和快速。
肖永威·2023-11-26 06:49

Prophet算法框架预测输出及使用方法

Prophet时间序列预测框架入门实践笔记接续上文，预测结果：forecast=m.predict(future)forecast[['ds','yhat','yhat_lower','yhat_upper
肖永威·2023-11-26 06:49

时间序列分析ARMA模型原理及Python statsmodels实践（上）

目录1.时间序列及相关基本概念1.1.时间序列分解1.2.时间平稳序列1.3.自相关与自相关函数（ACF）1.4.白噪声及Ljung-Box检验1.4.1.白噪声1.4.2.Ljung-Box检验1.5
肖永威·2023-11-26 06:48

什么是无监督学习

1.2主要类型1.2.1聚类（Clustering）：目标：将数据划分为多个群组或簇，使得同一簇内的数据点
智慧医疗探索者·2023-11-26 03:42

LSTM+CNN实现时间序列预测(负荷预测)

文章目录LSTM+CNN实现时间序列预测(PyTorch版)基于PyTorch搭建LSTM+CNN模型实现风速时间序列预测配置类时序数据集的制作数据归一化数据集加载器搭建LSTM+CNN模型定义模型、损失函数
安替-AnTi·2023-11-26 03:31

被错误理解的人工神经网络！

在定量金融中，神经网络通常用于时间序列预测、构建专有指标、算法交易、证券分类和信用风险建模，它也被用来构建随机过程模型和价格衍生工具。
西柚气泡水·2023-11-26 03:12

GAP: Generalizable Approximate Graph Partitioning Framework(广义近似图划分框架)

由于它的组合性质，许多近似解被开发出来，包括多层次方法和谱聚类的变体。我们提出了GAP，一个可推广的近似划分框架,这需要深入学习图划分的方法。
半度微凉1993·2023-11-25 23:46

【数字信号处理】傅里叶变换的离散性与周期性

序列的序号表示的DFT下链1.符号说明t:连续时间(时域)变量ω:频域变量，aka角频率g:时域函数G:频域函数n:时域采样序列序号k:频域采样序列序号Tp:时域函数的周期，单位sTs:时域采样周期，时间序列的间隔
你哥同学·2023-11-25 23:04

基于时间序列的运动数据分类_运动分类

基于时间序列的运动数据分类PoseEstimationAI(PostNet)isbecomingmorewidelyacceptedandusedinourdailylives,startingfromFitnessApplicationstoResearchprojects.Theyholdthepowertoreplacesomuchofthecapitalspentonbuyinghardw
weixin_26636643·2023-11-25 21:03

Prometheus原理及详解

Prometheus区别二、运维监控平台设计思路三、Prometheus监控体系1）系统层监控（需要监控的数据）2）中间件及基础设施类监控2.1）redis监控内容3）应用层监控4）业务层监控四、prometheus时间序列数据
小杨很头疼·2023-11-25 20:15

论文阅读“Multi-level Feature Learning for Contrastive Multi-view Clustering”

/ProceedingsoftheIEEE/CVFConferenceonComputerVisionandPatternRecognition.2022:16051-16060.摘要梳理（1）多视图聚类用于挖掘多个视图时间的共同语
掉了西红柿皮_Kee·2023-11-25 20:12

将时间序列转成图像——希尔伯特-黄变换方法 Matlab实现

其他：1.时间序列转二维图像方法及其应用研究综述_vm-1215的博客-CSDN博客2.将时间序列转成图像——短时傅里叶方法Matlab实现_vm-1215的博客-CSDN博客3.将时间序列转成图像——
vm-1215·2023-11-25 18:28

基于模拟退火算法实现的数据聚类

基于模拟退火算法实现的数据聚类数据聚类是一种常见的数据分析技术，它将相似的数据点分组成不同的类别。模拟退火算法是一种启发式优化算法，它受到物理冶金学中的固体退火过程启发而发展起来的。
CodeVectorMap·2023-11-25 17:17

GEE：kNN（k-最近邻）分类教程（样本制作、特征添加、训练、精度、最优参数、统计面积）

GoogleEarthEngine（GEE）平台上进行kNN（k-最近邻）分类的方法和代码，其中包括制作样本点教程（本地、在线和本地在线混合制作样本点，合并样本点等），加入特征变量(各种指数、纹理特征、时间序列特征
_养乐多_·2023-11-25 16:29

GEE：通过将 Landsat 5、7、8、9 的 C02 数据集合并起来，构建 NDVI 长时间序列

本文记录了在GoogleEarthEngine（GEE）平台上，将Landsat-5、Landsat-7、Landsat-8和Landsat-9的数据合成为一个影像集合，并生成NDVI（归一化植被指数）的时间序列的代码
_养乐多_·2023-11-25 15:36

维基百科文章爬虫和聚类【二】：KMeans

维基百科是丰富的信息和知识来源。它可以方便地构建为带有类别和其他文章链接的文章，还形成了相关文档的网络。我的NLP项目下载、处理和应用维基百科文章上的机器学习算法。一、说明在我的上一篇文章中，展示了该项目的轮廓，并奠定了其基础。首先，维基百科爬虫对象按名称搜索文章，提取标题、类别、内容和相关页面，并将文章存储为纯文本文件。其次，语料库对象处理完整的文章集，允许方便地访问单个文件，并提供全局数据，例
无水先生·2023-11-25 15:35
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