显著性物体检测第38页

【YOLO】深度学习-物体检测-YOLO系列（网易云课程笔记）

第一章YOLO系列概述1.深度学习经典检测方法(1)tow-stage(两阶段)：Faster-rcnnMask-rcnn系列：增加了区域建议网络（RPN），即预选框特点速度通常较慢（5FPS），但是效果通常不错非常实用的通用检测框架MaskRcnn(2)one-stage(单阶段)：YOLO系列特点最核心的优势：速度非常快，适合实时检测检测效果比较一般回归任务：首先，输入一张图片，经过一个CNN

摇曳的树·2022-03-18 05:43

yolov3详解

title:yolov3算法理解date:2021-11-2114:45:42tags:toc:True本贴记录自己学习完yolov3算法的后的个人理解首先我们来了解一下yolov3算法物体检测的具体流程

shier_smile·2022-03-18 05:35

R-CNN小结

1.背景物体检测（objectdetection）是计算机视觉非常重要的一个领域。

Dr_Zhou·2022-03-17 14:00

Improving 3D Object Detection with Channel-wise Transformer

参考Improving3DObjectDetectionwithChannel-wiseTransformer-云+社区-腾讯云摘要尽管近年来点云三维物体检测取得了快速进展，但缺乏灵活和高性能的建议细化仍然是现有最先进的两级检测器的一大障碍

Wanderer001·2022-03-17 07:24

入门项目数字手写体识别：使用Keras完成CNN模型搭建

在面部识别、自动驾驶、物体检测等领域，CNN被广泛使用，并都取得了最优性能。

weixin_34148340·2022-03-17 07:53

入门项目数字手写体识别：使用Keras完成CNN模型搭建（重要）

在面部识别、自动驾驶、物体检测等领域，CNN被广泛使用，并都取得了最优性能。

weixin_30388677·2022-03-17 07:52

详解一阶段3D物体检测网络 SE-SSD: Self-Ensembling Single-Stage Object Detector From Point Cloud

本文介绍一篇一阶段的3D物体检测网络：SE-SSD，论文已收录于CVPR2021。

自动驾驶小学生·2022-03-17 07:08

R多元线性回归模型与模型选择

用矩阵来进行表示为：实现模型的p-value表示我这三个系数要不要的显著性注：大部分操作与简单线性回归完全相同把所有变量都用来分析：快捷可以发现：MultipleR-squared随着变量数量的增加始终提升

hhyy_d·2022-03-12 12:20

Faster RCNN总结（优缺点说明）

目录1.FasterRCNN的特点及优点：2.存在的缺点及急需改进的地方1.FasterRCNN的特点及优点：性能优越：FasterRCNN通过两阶网络与RPN，实现了精度较高的物体检测性能。

心之所向521·2022-03-12 07:02

目标跟踪（7）使用 OpenCV 进行简单的对象跟踪

理想的目标跟踪算法是:1.只要求一次对象检测阶段(即，当对象最初被检测时)2.将非常快-比运行实际的物体检测器本身

求则得之，舍则失之·2022-03-11 07:25

【R语言实战】Ch7基本统计方法

7.1.1方法云集7.1.2分组计算描述性统计量7.2频数表和列联表7.2.1生成频数表7.2.2独立性检验7.2.3相关性的度量7.2.5将表转换为扁平格式7.3相关7.3.1相关的类型7.3.2相关性的显著性检验

努力学习的小胖七·2022-03-10 07:42

数据的预处理分箱python_数据预处理——数据分箱

上一步：数据预处理——缺失值、异常值、重复值处理下一步：变量显著性检验——计算WOE、IV那么本篇文章要解决2个问题：1.变量分箱的必要性2.三类变量分箱方法的及注意要点一、变量分箱的必要性知其然知其所以然

weixin_39606137·2022-03-09 08:57

OpenCV 4.x API 详解与C++实例-物体检测

第十二节物体检测Opencv的imgproc模块提供了matchTemplate模板匹配函数，该函数计算模板与待测图片的重叠区域的相似度。

视觉智能·2022-03-03 07:17

基于逻辑回归模型的评分卡构建

LR模型对进入模型变量的要求1、变量间不存在较强的线性相关性和多重共线性2、变量具有显著性3、变量具有合理的业务含义，符合业务逻辑第1点，可以使用单变量分析和多变量分析得到一定的约束，但是未必充分；第2

Tao_666·2022-03-03 07:50

【快速入门】YOLOv5目标检测算法

Input2、Backbone3、Neck4、Head三、改进方法1、自适应锚框计算2、自适应灰度填充四、性能表现五、YOLOv5入门实战一、YOLOv5简介YOLOv5是一个在COCO数据集上预训练的物体检测架构和模型系列

AI 菌·2022-03-03 07:11

python调用opencv例子_Opencv调用深度学习模型

介绍Opencv在前面的几个版本中已经支持caffe、tensorflow、pytorch训练的几种模型，包括分类和物体检测模型(SSD、Yolo)，针对tensorflow，opencv与tensorflowobjectdetectionapi

weixin_39844284·2022-03-01 07:36

opencv hog svm java_opencv学习笔记（七）SVM+HOG

opencv学习笔记(七)SVM+HOG一、简介方向梯度直方图(HistogramofOrientedGradient,HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。

呵护199005·2022-03-01 07:03

详解基于深度学习的伪装目标检测

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨henry一个理工boy@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/349798764编辑丨极市平台导读鉴于显著性目标和伪装目标研究的相似性

Tom Hardy·2022-02-23 19:01

使用 YOLO 进行目标检测

物体检测

小白学视觉·2022-02-22 13:41

《深度学习入门：基于Python的理论与实现》读书笔记：第8章深度学习

8.2.1ImageNet8.2.2VGG8.2.3GoogleNet8.2.4ResNet8.3深度学习的高速化8.3.1需要努力解决的问题8.3.2基于GPU的高速化8.3.3分布式学习8.3.4运算精度的位数缩减8.4深度学习的应用案例8.4.1物体检测

feiwen110·2022-02-22 07:01

R语言可视化学习笔记之添加p-value和显著性标记

上篇文章中提了一下如何通过ggpubr包为ggplot图添加p-value以及显著性标记,本文将详细介绍。

taoyan·2022-02-21 20:19

【嵌入式AI部署】轻量化神经网络精述--MobileNet V1-3、ShuffleNet V1-2、NasNet

原文链接：【嵌入式AI部署&基础网络篇】轻量化神经网络精述--MobileNetV1-3、ShuffleNetV1-2、NasNet深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测等机器视觉任务中，并取得了巨大成功

诸葛灬孔暗·2022-02-21 07:29

R-CNN系列演变：（区别与联系）

RCNN卷积神经网络的物体检测奠基之作，核心思想是对每张图片选取多个区域，然后对每个区域样本进行卷积神经网络，来抽取特征，最后使用分类器来对齐分类和一个回归器来得到准确的边框。

枫丫头爱学习·2022-02-20 07:34

ANOVA test

ANOVA分析是用来鉴定实验结果或者调查结果的差异显著性，就是比较两组数据直接是不是存在差异。三种常见的ANOV

Ternq8·2022-02-18 15:26

R语言两组变量特征相关关系热图绘制画法

·2022-02-18 13:05

书海拾贝。

永远达不到5%的显著性。男性参与者在戒烟方面要比女性更成功。证据显示，从五岁开始会出现低度的催眠反应性。然后迅速上升，在7到9岁达到顶峰。青春期前期表现出缓慢下降，随后在整个成年期保持稳定。

晋显·2022-02-17 18:53

目标检测——传统算法

个人观点，广义的目标检测不仅包括物体检测（ObjectDetection），还包括边缘检测（BorderDetection）及关键点检测（LandmarkDetection）等。因此本文将涵盖边缘

FarmerJohn·2022-02-17 09:08

R语言迹检验协整关系式_使用R语言进行协整关系检验

首先回归伪回归例子：伪回归Spuriousregression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很好，但是其残差序列是一个非平稳序列，拟合一个伪回归:#调用相关R包library(lmtest)library

weixin_39669202·2022-02-17 07:16

偏度峰度与显著性

偏度用于衡量数据分布的相对中心偏斜程度的度量.可以用Python写代码绘图.峰度用于表示数据分布陡峭与平缓的度量.可以用Python写代码绘图.显著性原假设正确时,人们拒绝了它的概率.

百分号·2022-02-17 05:44

深度学习揭秘之防止过拟合（overfitting）

这种独特的能力使其能够在许多难以在“传统”机器学习时代取得进展的领域——例如图像识别、物体检测或自然语言处理等领域表现优异。然而，有时候，最大的优点也是潜在的弱点。

玩SAP零售的苏州Boy·2022-02-16 11:55

如何在中信机器学习平台做图像识别

此外，Facebook今年年初宣布开源其物体检测平台Detectron，用于推动计算机视觉领域的研究。下面两幅照片都用IBM的WatsonVisualRecognition中的默认分类器打上了标签

夜半清醒3·2022-02-15 22:07

Vision框架详细解析（十） —— 基于Vision的Body Detect和Hand Pose（一）

版本记录版本号时间V1.02021.03.10星期三前言iOS11+和macOS10.13+新出了Vision框架，提供了人脸识别、物体检测、物体跟踪等技术，它是基于CoreML的。

刀客传奇·2022-02-15 18:00

Vision框架详细解析（八） —— 基于Vision的QR扫描（一）

版本记录版本号时间V1.02020.10.15星期四前言iOS11+和macOS10.13+新出了Vision框架，提供了人脸识别、物体检测、物体跟踪等技术，它是基于CoreML的。

刀客传奇·2022-02-12 05:21

Datawhale 计算机视觉基础-图像处理（下）-Task04 HOG特征描述算子-行人检测

1、HOG特征方向梯度直方图（HistogramofOrientedGrandient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。

蔓藤树下的甜蜜·2022-02-11 21:35

05 | 行为金融学：你能真正了解一家公司吗？信息收集阶段的认知偏差

信息收集阶段的认知偏差关键点：一、什么是认知非理性因为会有认知偏差二、认知过程可以切分为四个阶段信息收集信息加工信息输出信息反馈三、信息收集阶段会犯什么错1.被你记住的信息——易记性偏差2.哪些信息容易被你记住新近性显著性生动性可想象性

Heart_Flow·2022-02-09 15:21

计算机视觉——简介以及人脸数目检测

2.计算机视觉的应用\qquad物体检测、字符识别、指纹识别等等。3.计算机视觉如何理解视觉信息？

二二牧人·2022-02-08 18:29

使用 TensorFlow.js 在浏览器上进行自定义对象检测

什么是物体检测？与许多计算机视觉认知应用相比，对象检测是在图像和视频中识别和定位对象的常用技术之一。顾名思义——“计算机视觉”，是计算机获得类似人类视觉以查看和识别物体的能力。

woshicver·2022-02-08 18:29

实现计算机视觉——人脸检测

人脸检测物体检测面部识别对象跟踪在第一篇文章中，我们将重点介绍计算机视觉，以及基于PythonOpenCV库的人脸识别应用。在以后的文章中，我们将演示对象识别、人脸识别和对象跟踪在实时视频中的应用。

woshicver·2022-02-08 18:56

Python使用背景差分器实现运动物体检测

目录前言一、基本背景差分器二、MOG背景差分器流程代码编写三、KNN背景差分器前言目前，许多运动检测技术都是基于简单的背景差分概念的，即假设摄像头（视频）的曝光和场景中的光照条件是稳定的，当摄像头捕捉到新的帧时，我们可以从参考图像中减去该帧，并取这个差的绝对值，以获得帧中每个像素位置的运动测量值。如果帧的任何区域与参考图像有很大的不同，我们就认为给定区域中是一个运动物体。本文主要简单介绍基本背景差

·2022-02-08 16:50

maSigpro建模代码分析之p.vector

make.design.matrix，maSigpro建模代码分析之make.design.matrix是如何构建建模所用的设计矩阵，那么这次我们将讨论下如何计算模型的p值，首先是计算模型回归系数总体显著性的函数

小潤澤·2022-02-06 15:32

10 行代码运行对象检测（一个图像识别的 Python 库）

计算机视觉包括图像识别、物体检测、图像生成、图像分辨率辨析等领域，现在大多数案例都是跟对象检测有关，所以提起计算机视觉总会想到这一方面。

极小光·2022-02-06 05:22

单一样本T检验

案例某校高考语文成绩与全国平均成绩80之间是否存在显著性差异。假设H0：某校高考语文成绩和全国平均成绩80之间不存在显著性差异；H1：某校高考语文成绩和全国平均成绩80之间存在显著性差异。

肖玉贤·2022-02-05 16:07

SVM+HOG 之牛奶盒检测（二、HOG）

方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。

SIENTIST·2022-02-04 21:29

2022-01-17 实验设计与分析周迎春、王亚平

学习如下F统计量可以检测以上所有实验的显著性。线性代数很重要，就算只有单一因子的实验，也有多种处理方式、多次重复实验产生的结果向量，如果再考虑不同干扰因素，如材料批次、操作人员等，就会组成矩阵运算。

思想筆記·2022-01-17 14:28

物体检测实战：使用 OpenCV 进行 YOLO 对象检测

loopoverframesfromthevideofilestreamwhileTrue:#从文件中读取下一帧(grabbed,frame)=vs.read()#如果帧没有被抓取，那么已经到了流的末尾ifnotgrabbed:break#如果框架尺寸为空，则给他们赋值ifWisNoneorHisNone:(H,W)=frame.shape[:2]#从输入帧构造一个blob，然后执行YOLO对象检

·2022-01-10 17:38

复现《nature communications》图表（一）：一模一样的Figure1

图片（图片来源：文章截图）本次复现系列分为五个部分：模式图与柱状图批量箱线图并加显著性样本时间序列图多组GO分析气泡图GWAS基本数据作图复现这些

KS科研分享与服务·2021-12-10 11:26

NeurIPS 2021 | 物体检测与分割的零标签视觉学习

而微软亚洲研究院的研究员们希望打破这一范式，在NeurIPS2021发表的论文中，研究员们提出了一个可以从无标签视频中学习物体检测和分割的模型，使得自监督预训练模型可以直接服务于应用，而不需要任何有监督微调

·2021-12-03 20:09

【数理统计】一题了解拟合优度检验

0目的（意义）拟合优度检验是用卡方统计量进行统计显著性检验的重要内容之一。

火柴先生·2021-12-03 07:58

差异表达基因分析：差异倍数(fold change), 差异的显著性(P-value)

它的优点是计算简单直观，缺点是没有考虑到差异表达的统计显著性；通常以2倍差异为阈值，判断

小白要变大神·2021-12-02 20:24

Backbone 之 DetNet：为检测而生（Pytorch实现及代码解析）

背景：前面几节的网络骨架，如VGGNet和ResNet等，虽从各个角度出发提升了物体检测性能，但究其根本是为ImageNet的图像分类任务而设计的。

心之所向521·2021-11-30 22:07

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