显著性物体检测第39页

NeurIPS 2021 | 物体检测与分割的零标签视觉学习

而微软亚洲研究院的研究员们希望打破这一范式，在NeurIPS2021发表的论文中，研究员们提出了一个可以从无标签视频中学习物体检测和分割的模型，使得自监督预训练模型可以直接服务于应用，而不需要任何有监督微调

·2021-12-03 20:09

【数理统计】一题了解拟合优度检验

0目的（意义）拟合优度检验是用卡方统计量进行统计显著性检验的重要内容之一。

火柴先生·2021-12-03 07:58

差异表达基因分析：差异倍数(fold change), 差异的显著性(P-value)

它的优点是计算简单直观，缺点是没有考虑到差异表达的统计显著性；通常以2倍差异为阈值，判断

小白要变大神·2021-12-02 20:24

Backbone 之 DetNet：为检测而生（Pytorch实现及代码解析）

背景：前面几节的网络骨架，如VGGNet和ResNet等，虽从各个角度出发提升了物体检测性能，但究其根本是为ImageNet的图像分类任务而设计的。

心之所向521·2021-11-30 22:07

Backbone 之 FPN：特征金字塔（Pytorch实现及代码解析）

背景：为了增强语义性，传统的物体检测模型通常只在深度卷积网络的最后一个特征图上进行后续操作，而这一层对应的下采样率（图像缩小的倍数）通常又比较大，如16、32，造成小物体在特征图上的有效信息较少，小物体的检测性能会急剧下降

心之所向521·2021-11-30 21:25

Python线性回归图文实例详解

目录前言：1.简单线性回归模型2.多元线性回归模型2.1应用F检验法完成模型的显著性检验2.2应用t检验法完成回归系数的显著性检验3.基于回归模型识别异常点4.含有离散变量的回归模型1.删除无意义的变量

·2021-11-28 13:32

R语言glm拟合logistic回归模型：模型评估（计算模型拟合的统计显著性）、模型评估（赤信息AIC指标计算）

R语言glm拟合logistic回归模型：模型评估（计算模型拟合的统计显著性）、模型评估（赤信息AIC指标计算）目录

Data+Science+Insight·2021-11-23 07:10

【深度学习】数学基础

深度学习的主要应用常用于非结构性数据：文字、音频、图像图像处理领域主要应用图像分类(物体识别)：整幅图像的分类或识别物体检测：检测图像中物体的位置进而识别物体图像分割：对图像中的特定物体按边缘进行分割图像回归

rightgoon·2021-11-17 11:34

Darknet环境安装CUDANN实现推理加速

首先参考下面几篇文章安装darknet,cuda的基础环境:Yolov3网络的物体检测_tugouxp的专栏-CSDN博客1.Getdarknet代码$gitclonehttps://github.com

papaofdoudou·2021-11-13 19:56

YOLOV3训练环境的搭建

YOLOV3推理环境搭建参考文章：Yolov3网络的物体检测_tugouxp的专栏-CSDN博客1.Getdarknet代码$gitclonehttps://github.com/pjreddie/darknet

papaofdoudou·2021-11-13 14:48

数据统计与分析实验四：机器学习算法建模与求解（R语言，还没写完）

1.1手动输入数据到csv文件1.2导入数据、检查数据、建立多元线性回归统计模型1.3显著性检验1.4残差分析（我不是特别理解含义）1.5拿1988-2006的模型预测2020，发现与实际的2020的人口自然增长率

ALAN_CF·2021-11-09 16:42

靠着这个计算机视觉目标跟踪实战项目，成功拿到商汤视觉算法工程师offer(深度学习/计算机视觉/图像处理/目标跟踪/物体检测)

▌计算机视觉基本任务开讲之前给大家准备了深度学习CV计算机视觉学习资料包，内含：两大Pytorch、TensorFlow实战框架源码资料；OpenCV、YOLO物体检测实战项目、计算机视觉等视频和资料以及深度学习书籍名额有限

人工智能小雨老师·2021-11-05 16:51

AAAI2021论文解读：Distilling Localization for Self-Supervised Representation Learning

这篇论文的核心是通过显著性估计的方法将图像前景粘贴到其他背景图像中，进行对比学习，对比学习部门完全沿用现用方法，所以应用在下游任务如检测，单实例多实例的矛盾仍然没有解决，但是本文尝试解决解决的是通过复制粘贴的方式学到背景不变性

赵小闹闹·2021-11-02 09:22

智能坐便器雷达感应技术，微波雷达感应模组应用，雷达传感器方案

近距离移动物体检测是基于无线监测技术开发的。超声波、激光和雷达是常用的无线测量方法。近年来，由于调频连续波雷达的研究和技术发展，具有体积小、发射功率小、测量精度高等优点。

飞睿科技·2021-11-01 15:01

ggplot2绘制有显著性标注的箱线图

1.箱线图盒子内反映了半数的数据分布，因此盒子的高度反映了这些数据的波动状态，盒子越扁表示数据分布比较集中；伸出去的胡须的上下边缘一般代表了数据的最大值和最小值(也可以设置为1.5倍IQR等），伸出去的胡须越短，也说明数据比较集中。近似正态分布的箱线图与正态分布的概率密度函数的比较：对于正态分布而言，0.7％的数据异常值；注意区分最大值、最大数、最小值、最小数。2.基础绘图ggplot()+geo

Wei_Sun·2021-10-28 13:23

深度学习-图像识别FPN(Feature Pyramid Networks)

但是到了物体检测领域，这个特征便成了一个重要的问题，高层网络虽然能响应语义特征，但是由于FeatureMap的尺寸较小，含有的几何信息并不多，不利于物体检测；浅层网络虽然包含比较多的几何信息，但是图像的语义特征并不多

Tc.小浩·2021-10-20 16:28

Tensorflow Lite Model Maker --- 物体检测篇+笔记

tflite_object_detectionTheModelMakerlibraryusestransferlearningtosimplifytheprocessoftrainingaTensorFlowLitemodelusingacustomdataset.RetrainingaTensorFlowLitemodelwithyourowncustomdatasetreducestheamo

·2021-10-10 20:09

OpenCV训练自己的物体检测分类器步骤

环境：python3.7OpenCV3.4.3.18工具：opencv_annotation.exeopencv_createsamples.exeopencv_traincascade.exe环境和工具下载安装OpenCV库在cmd下终端命令pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleopencv-contrib-python==3.4

qq_46292437·2021-10-07 22:30

目标检测及目标定位

YOLOv5目标检测的内容可以看看我之前的一篇文章YOLOv5训练自己的数据集_ONEPIECE_00的博客-CSDN博客本文采用的目标定位的方法，其实就是根据物体检测后得到的数据，比如(x,y,w,h

ONEPIECE_00·2021-10-03 19:34

R语言使用限制平均生存时间RMST比较两条生存曲线分析肝硬化患者

例如，拟合度检验的非显著性结果并不一定意味着_风险_比例假

·2021-09-24 17:16

统计多个基因列表交集并画韦恩图和Upset图

比如，我们通过GEO2R工具，获得了差异基因列表的结果，假设有6个基因列表，我们可以把显著性差异表达基因提取处理，用excel制作一个genelist，表头是数据集，每列是基因，保存为list.csv,

欧阳松·2021-09-07 19:13

maSigpro建模代码分析之T.fit与get.siggenes

前言在上一章我们介绍了如果计算每个基因的多项式回归系数的总体显著性maSigpro建模代码分析之p.vector，这次我们就来介绍下逐步回归建模的思想1.T.fit函数首先我们看一下这个函数有些什么参数

小潤澤·2021-08-14 01:40

U2Net基于ModelArts Notbook的仿真实验

摘要：U2Net是一个优秀的显著性目标检测算法，由QinXuebin等人发表在PatternRecognition2020期刊[Arxiv]。

·2021-08-12 12:09

R packages|ggcorrplot : 相关矩阵的可视化(热图)

ggcorrplot的主要特征ggcorrplot具有重新排序相关矩阵以及在热图上显示显著性水平的功能。此外，它还包括用于

Zukunft_Lab·2021-08-02 15:12

实战：使用 PyTorch 和 OpenCV 实现实时目标检测系统

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达一、引言自动驾驶汽车可能仍然难以理解人类和垃圾桶之间的区别，但这并没有使最先进的物体检测模型在过去十年中取得的惊人进步相去甚远。

小白学视觉·2021-08-01 10:20

行为金融学--认知非理性

新近性显著性生动性可想象性2、信息来源于没被记住的信息首位效应决策时首先到达的信息赋予了最大的权重末尾效应决策时最后到达的信息赋予了最大的权重如何选？

天边的拾荒者·2021-07-28 17:29

R语言描述统计与假设检验

以下用mtcars数据集来举例head(mtcars)str(mtcars)myvars1，则偏度显著不等于零)、峰度系数kurtosis、其显著性依据(与skew.2SE相同)、正态性的Shapiro-Wilk

毛线东东a·2021-07-26 16:00

生统笔记1- 转录组差异表达分析中的log2FC和FDR

FDRFDR即FalseDiscoveryRate，错误发现率，是通过对差异显著性p值（p-value）进行校正得到的。由于转录组测序的差异表达分析是对大量的基因表达值进行独立的统计假设

江湾青年·2021-06-30 10:27

1.0.6 互补：你们是因为这个相爱的吗？

使人们相信互补性会促进人际吸引的因素1、感知显著性（性格更容易感知，共同兴趣爱好却不易发现）2、世界某些规律的过度泛化（异性相吸）人际吸引的因素1、相似性（最重要）相似是促进两个人相互吸引的最大推手，相似性广泛的反映在人际关系的多种特质维度上

苏千千0046·2021-06-27 01:29

独立样本T检验

数据SPSS统计分析与行业应用案例详解+配套光盘+示例>02>正文>原始数据>案例4.3；数据分析H0：甲乙两学校学生的高考成绩无显著性差别。H1：甲乙两学校学生的高考成绩有显著性差别。

肖玉贤·2021-06-26 12:12

r 语言快速出图——单因素方差带字母显著性标记

相信带字母的显著性标记图大家都不会陌生，在许多文献中多可以看到类似的图。首先来看看它长啥样用不同的字母来表示显著性，字母相同不显著不管是在月末组会汇报，还是自己写文章过程中都会用到。

小三的后一位小四·2021-06-22 04:51

R语言学习笔记--ggplot2一步到位绘制误差线及p-value（或显著性标记）

ggplot2绘制误差线需要对数据转换求得mean和sd（或se等），可以通过Rmisc包summarySE函数、dplyr包group_by与summarise两个函数等实现，添加p-value（或显著性标记

逍遥尐生·2021-06-19 21:27

几种人脸检测方法的对比分析

简单的对比了下几种人脸检测（物体检测方法）[1]FCOSCenterFaceKPNetLFFDFSAF确定正负样本物体中心点在格子内点落在bbox内heatmapheatmap点落在bbox内点落在bbox

Cat丹·2021-06-13 11:21

基于深度学习图像的目标检测

五大图像处理任务1.图像分类image2.分类和定位image3.目标物体检测image4.语义分割一下子从框的世界进入了像素点的世界。

顾子豪·2021-06-12 21:53

LOLA：overlap analysis for enrichment of genomic region set

简单来说就是把我们筛选出来的基因按照先验的知识分一个类，以便看看哪些基因的功能和我们的研究相关，然后再做个检验，根据P值的显著性来判断这个事件的发生是否为偶然事件。

生信店小二·2021-06-11 00:49

7位领域大佬，带你解读三维点云的前沿应用

三维点云是最重要的三维数据表达方式之一，在三维重建、语义与实例分割、三维物体检测等方面，点云都是最常用的表达方式。但是三维点云是如何应用到其他前沿技术中的呢？

深蓝学院·2021-06-10 14:41

假设检验

假设为真时统计量满足某种分布(Z,T,F,···)；3.根据统计量是否满足某种条件来判断原假设是否为真；4.条件的具体形式，由犯第一类错误，即：原假设为真时，统计量仍未满足此关系式，进而拒绝了原假设的概率等于显著性水平

茉菲Molly·2021-06-09 11:02

【r<-高级|方案】如何在相关矩阵图上添加p-value

王诗翔·2021-06-09 08:15

学习量化投资《主动投资组合管理第2版》中文PDF+英文PDF

根据对风险的数学定义，推导出风险的不可加性，并且分散投资会显著性的降低整体风险，这都是很久远的基础理论，并且很少人对基于历史样本的风险模型感兴趣。《主动投资组合管理》第2版为主动投资管理提供了一

movecow·2021-06-08 14:44

如何用R语言进行Pvalue显著性标记？

这篇文章将讲述如何简单比较两组或多组的平均值，且添加显著性标记。

生信阿拉丁·2021-06-06 00:36

Cufflinks的使用详解之--cuffdiff

TheCufflinksRNA-Seqworkflow一、Cuffdiff简介用于寻找转录子表达的显著性差异。

伊人Yin·2021-06-05 01:20

简单，有效，高血压患者必学的降压操

适合的有规律的有氧运动可产生重要的治疗作用，可显著性降低血压、改善糖代谢等，而不正确的运动锻炼则可导致运动高血压并可能诱发心脑血管事件,其中的关键就是运动量的把握。所以下面

掌上营养·2021-06-04 18:52

[407]不妨开始每天锻炼？

一个每天持续健身的人，就是容易发生很多显著性的变化，比如性格更平和，做事更有耐心等等，尤其是当这种经验被迁移到其余领域时，它将会引发更多的连锁反应，直接导

张泽腾_·2021-06-04 04:53

CV-ToolBox系列之物体检测实现自动标注

CV-ToolBox系列之物体检测实现自动标注CV-ToolBox:为解放双手而生目录CV-ToolBox系列之物体检测实现自动标注前言一、WHERE？二、HOW?

Luoyonghuan·2021-06-03 18:50

干货 | 详解对象检测模型中的Anchors

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自：opencv学堂导读给大家再次解释一下Anchors在物体检测中的作用。

小白学视觉·2021-05-25 10:00

OpenCV-Python实现物体追踪（附源码）

OpenCV杂谈_08一.需要做的前期准备环境配置：Python版本：3.9.0功能包：opencv-python（4.5.2.52）、math（自带）一段提前录制好的用于物体检测、追踪的视频（要求：摄像头是保持静止不动的

Demo_xxx·2021-05-24 09:54

深度学习、AI构图、智能裁图、显著性检测、美感质量评价

深度学习、AI构图、智能裁图、显著性检测、美感质量评价基于美感数据集和改进的Alexnet-SPP的AI构图智能裁图基于美感数据集和改进的Alexnet-SPP的显著性检测部分代码下载地址：下载地址实现思路和流程图

踟蹰横渡口,彳亍上滩舟。·2021-05-23 11:03

Python实现一个简单的图片物体标注工具

#coding:utf-8"""物体检测标注小工具基本思路：对要标注的图像建立一个窗口循环，然后每次循环的时候对图像进行一次复制，鼠标在画面上画框的操作、画好的框的相关信息在全局变量中保存，并且在每个循环中根据这些信息

WZChan·2021-05-20 08:26

样本量对差异性分析（Anova）或者T 检验的影响

样本量大的时候做差异性分析容易得到有显著性差异的结论，原因如下图，求p值的过程中，n越大，Z0也越大，相对应的p就小了。

徘甚·2021-05-20 08:39

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