显著性物体检测

BLAST

BLAST采用了一种局部序列比对的算法分析两个序列中的相似区域，并计算统计显著性。
七白七白七七白·2021-05-07 10:05

CVPR2020-视频目标检测MEGA，显著提升视频目标检测效果

Code:论文链接：https://arxiv.org/abs/2003.12063２０２０ＣＶＰＲ代码链接：https://github.com/Scalsol/mega.pytorch１、概述在视频物体检测任务中
菜鸡AI工作室·2021-05-03 08:32

一种常见的AB测试误区分析

一种常见的AB测试误区如果网页正在运行AB测试的时候，你时不时的去查看试验结果的显著性，你就会陷入误区。统计学上，重复检验显著性是错误的行为。
芜湖达内科技·2021-04-30 14:17

自动驾驶学习资料整理，纯干货

《深度学习之PyTorch物体检测实战》公开课开源项目Apollo参考文献其他人整理合集taylorliu自动驾驶自动驾驶学习资料合集神经网络【中英字
蜗小牛__·2021-04-28 01:25

机器学习/深度学习前沿技术，论文，数据，源码？这个网站统统都有，必须收藏！

主要包含以下几个领域计算机视觉：语义分割，影像分类，物体检测，影像产生，去噪自然语言处理：语言
z智慧·2021-04-27 19:46

推出全新的交互式导航和社交导航 iGibson 挑战

文/GoogleResearch软件工程师AnthonyFrancis和高级研究员AlexanderToshev在过去十年里，得益于规模化的基准，如可进行图像分类的ImageNet或用于物体检测的COCO
谷歌开发者·2021-04-26 17:00

物体检测之YOLO系列（v1-v2-v3）小结

业界对于目标检测的热度只增不减，但目前的框架也难于逾越RCNN系列、SSD、YOLO系列这三座大山，很多新的方法也是在此基础上做一些改进，所以有必要做一些整理，方便自己后续查看，这里先对YOLO系列做一些整理。没看过文章的可以回头细细品味下yolo-v1(发表于2016.5)、yolo-v2(发表于2016.12)、yolo-v3(发表于2018.4)这是继RCNN系列（two-stage）后针对
技术大渣渣·2021-04-26 09:42

树莓派摄像头运行物体检测 - tensorflow with SSD

环境首先安装一下matplotlib库：sudopipinstallmatplotlib下载1.4.1的tensorflowhttps://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/releases安装sudopipuninstalltensorflowsudopipinstall--upgradetensorflow-1.4.1-cp27-none-linux
莫轶喃·2021-04-25 20:02

tensorflow lite使用ssd_keras进行图片物体检测

使用的是这个工程pierluigiferrari/ssd_keras1.数据集标注a.采用VoTT用于图像检测任务的数据集制作voc格式2.模型训练使用这个文件里面https://github.com/pierluigiferrari/ssd_keras/blob/master/ssd300_training.ipynb加载voc格式数据集的方法利用这个https://github.com/pie
陆号·2021-04-24 18:06

光流 | 基于光流的实时运动物体检测（MATLAB代码）

=====================================================github：https://github.com/MichaelBeechanCSDN：https://blog.csdn.net/u011344545=====================================================实验介绍展示了一个使用光流算法实时
冲动的MJ·2021-04-23 23:45

yolov1-3论文解析

yolov1论文思想物体检测主流的算法框架大致分为one-stage与two-stage。two-
星辰 JACK·2021-04-22 10:05

《深度学习之PyTorch物体检测实战》读书笔记（三）网络骨架Backbone

经典的BackboneVGG：VGG的网络结构图VGG的特点是采用五组卷积核三组全连接，最后使用Softmax做分类。每次经过池化层后特征图的尺寸缩小一倍，而通道数增加一倍（除最后一个池化层）。VGG摒弃了55的卷积层，而是采用了两个33的卷积层进行堆叠。在保证相同感受野的情况下，降低了参数量，并且提升了网络的学习能力（多了一个非线性激活函数）。Inception并行多个不同尺寸的卷积运算与池化，
pzb19841116·2021-04-21 18:38

用ggpubr生成符合出版要求的图片

在这篇文章中，我们将描述:1，如何轻松地比较两个或多个组的方法；2，自动添加p值和显著性水平到ggplot生成的图中(例如盒图、点图、柱图和线图)
多克托刘·2021-04-20 18:09

GWAS显著性阈值设置

Bonferroni校正P值：0.05/n，n为SNP个数。Bonferroni校正P值是最严格的多重检验校正方法，假设每次检验为独立事件，因此除以n。《Associationmappingforrootsystemarchitecturetraitsundertwonitrogenconditionsingermplasmenhancementofmaizedoubledhaploidlines
王胤yin·2021-04-20 15:23

技术干货 | 基于MindSpore更好的理解Focal Loss

今天更新一下恺明大神的FocalLoss，它是Kaiming大神团队在他们的论文FocalLossforDenseObjectDetection提出来的损失函数，利用它改善了图像物体检测的效果。
华为云·2021-04-19 14:25

图像修复系列资料

图像修复系列资料通过图像分割和显著性检测这两个系列，我认为在开始写算法之前先放一篇综述整理会更好一些。
周旋_·2021-04-19 12:18

误差线(Error bars)和显著性标记

1.简介误差线(Errorbars)是数据变异性的图形显示，用于表明被测值的误差或不确定性。它指示了被测值的准确性、或被测值和真实值的差异性。可用来表示standarddeviation、standarderror或confidenceinterval，由于它们的值不尽相同，所以需要在图中特别说明。标准差(sd)是描述性统计里用来表示数据本身均值范围的，sd越小，表明数据越集中在均值附近。标准差与
吴十三和小可爱的札记·2021-04-19 01:34

R可视化：使用EnhancedVolcano包可视化火山图

介绍标准的火山图常用来展示差异分析的结果，它具有两个指标：差异表达的显著性值：p值或基于p值得adjust-P（差异分析过程涉
华仔少年·2021-04-18 19:31

R相关性分析（一）

基础知识一．线性相关分析：研究两个变量间线性关系的程度用相关系数r来描述，关于r的解读：（1）正相关：如果x,y变化的方向一致，如身高与体重的关系，r>0；一般地，|r|>0.95存在显著性相关；|r|
超级无敌大蜗牛·2021-04-18 06:08

【目标检测实战】Darknet入门—yolov3模型训练(Win10下的安装、编译、实现)

效果图简介Yolo，是实时物体检测的算法系统，基于Darknet—一个用C和CUDA编写的开源神经网络框架。它快速，易于安装，并支持CPU和GPU计算，也是yolo的底层。
Sunflow007·2021-04-17 20:18

04《青少年心理学》阅读笔记第四章 家庭（青丘蝶舞——青青）

在大样本的研究中，使小影响有统计学上的显著性，是有可能的。也就是说我们有时候太过于担心离婚会给孩子带来不好的影响，这本
大道之心·2021-04-17 16:48

Science | 群体研究新思路：De novo + GWAS

GenomeWideAssociationStudy），是指在全基因组范围内对多个个体（一般300个以上）的单核苷酸多态性（SNP）进行检测，并进而将基因型与表型性状进行群体水平的统计学分析，根据统计量或显著性
鹿明生物·2021-04-15 08:41

绘制有相关性信息和边际直方图的完美散点图

下面将首先展示如何在R中绘制散点图；使用ggpubr包中的函数来添加相关系数和显著性水平；还将介绍如何进行分组着色以及如何在每个组周围添加椭圆。
Chipcui·2021-04-15 02:23

Kaggle竞赛中使用YoloV5将物体检测的性能翻倍的心路历程

我花了三个月的时间深入研究物体检测。我尝试了很多方法，从实现
ronghuaiyang·2021-04-14 10:42

selective search原理

http://jermmy.xyz/2017/05/04/2017-5-4-paper-notes-selective-search/与SelectiveSearch初次见面是在著名的物体检测论文Richfeaturehierarchiesforaccurateobjectdetectionandsemanticsegmentation
GoDeep·2021-04-14 08:26

统计学方法：回归分析实战

Spass实战依次选择分析->回归->线性统计选项卡中依次选中估算值，模型拟合分析结果表一：方差分析表查看对模型的检验，该检验是对模型的F检验，显著性指标与0.05进行比较。
theFullHorizon·2021-04-13 11:46

跟着Nature microbiology学画图~R语言ggplot2画柱形图

期刊是Naturemicrobiologyimage.png今天重复的图片是Figure3中的柱形图image.png首先是第一个小图：柱形图，误差棒，显著性P值第一步是模拟数据image.p
小明的数据分析笔记本·2021-04-13 00:53

用Python做逐步回归

以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著性变量。这是一个反复的过程，直到既没有显著的解释变量选入回归方程
Hundred°C·2021-04-04 19:18

U^2 Net显著性检测分割抠图

代码：https://github.com/xuebinqin/U-2-Net目录1.简介2.方法设计2.1RSU-L2.2U^2net网络结构2.3损失函数设计Reference:1.简介这是一篇关于显著性检测的文章
Jonah_Mao·2021-03-31 16:01

计算机视觉2021年3月28最新论文

编辑||AI速递计算机视觉3月28日【1】USB:Universal-ScaleObjectDetectionBenchmark标题：USB：万能物体检测基准链接：https://arxiv.org/abs
AI速递·2021-03-29 08:09

python数据清洗小计（气象）

需求数据格式如下：1-7分别代表7个大气模式对站点数据多年的相关系数，根据显著性检验，0.231为临界值，我们需要1）找出小于临界值的数据，赋值为0；2）将不是0的数据从大到小排序，并赋权重，各权重相加为
Soul_taker·2021-03-25 10:13

工程训练赛——智能垃圾分类

对于如何实现分类任务，我们采用了当前热门的图像识别来做：在软件启动的同时开启树莓派的摄像头，此时进行动态物体检测，将图片传入神经网络中，再将识别出来的结
百里不守约_45690024·2021-03-21 22:15

T检验

单样本T检验用于比较样本数据（均值）与一个特定数值之间是否有显著性差异。前提是数据要符合正态分布。
·2021-03-13 04:34

T检验

单样本T检验用于比较样本数据（均值）与一个特定数值之间是否有显著性差异。前提是数据要符合正态分布。
·2021-03-13 04:36

四招解决海外商标注册的显著性

说到海外商标注册，很多朋友很苦恼，因为他们提交的商标注册申请常常因为缺乏显著性而被驳回申请。那究竟怎样才能让自己注册的商标具有显著性呢？
木材粉碎机·2021-03-11 22:27

知识+AI融合创新探索，华为云论文被AI顶级学术期刊IEEE TPAMI接受

前言受益于深度学习技术的突破，图像分类、物体检测等传统计算机视觉任务的精度也得到了大幅度的提升。
·2021-03-09 22:47

知识+AI融合创新探索，华为云论文被AI顶级学术期刊IEEE TPAMI接受

前言受益于深度学习技术的突破，图像分类、物体检测等传统计算机视觉任务的精度也得到了大幅度的提升。
·2021-03-09 22:47

基于Amos路径分析的模型修正与调整

基于Amos路径分析的模型修正与调整1模型验证2模型修正与调整2.1基于MI修正2.1.1MI修正原理2.1.2MI修正方法2.2基于已有路径修正2.2.1显著性水平较低路径2.2.2正负关系不合理路径
疯狂学习GIS·2021-03-05 14:12

《深度学习之PyTorch物体检测实战》—读书笔记

随书代码物体检测与PyTorch深度学习为了赋予计算机以人类的理解能力与逻辑思维，诞生了人工智能（ArtificialIntelligence，AI）这一学科。
studyeboy·2021-03-01 14:32

TorchVision 预训练模型进行推断

torchvision.models里包含了许多模型，用于解决不同的视觉任务：图像分类、语义分割、物体检测、实例分割、人体关键点检测和视频分类。
·2021-02-26 09:00

干货提炼｜视觉小目标检测模型难点分析与突破

【课程主题】视觉模型核心难点攻破：小目标检测技术详解与实战小目标检测场景分析与典型算法详解在本节课中，讲师首先介绍了视觉AI技术-物体检测的技术发展历程，随着各种检测方法的提出与实践，技术在不断提升其自
·2021-02-23 15:20

学习笔记——深蓝学院点云系列公开课05：3D物体检测的发展与未来

3D物体检测的发展与未来今天在深蓝学院的网站上找到了以后，就迫不及待的看了一波还是很棒的有一些启发直接把博客当成笔记了网站链接：https://www.shenlanxueyuan.com/open/course
Jason_____Wang·2021-02-21 23:05

Python-统计学应用-方差分析

因子对于反应变量没有影响；备择假设H1：因子对于观测变量有影响求出样本数据中每组的岩本平均值与全样本均值，算出组内均方差MSF和组间均方差MSE构建φ统计量并计算φ值：φ=MSF/MSE~F(M-1,N-M)由显著性水平
Toooooopia·2021-02-05 09:16

目标检测常用算法原理+实践精讲---学习笔记以及人脸检测相关问题总结

文章目录1.传统目标检测方法1.1Viola-Jones(人脸检测)1.2HOG+SVM(行人检测、Opencv实现)1.3DPM(物体检测)2.Onestage2.1Yolo体系变化2.2YOLO网络结构是怎样的
cc13186851239·2021-02-03 19:44

PaddleDetection——水果分类项目实战

PaddleDetection是飞桨推出的物体检测统一框架。
卡卡南安·2021-01-30 12:34

统计科学之卡方检验讲解

当我们要比较两组或者多组均值有没有显著性差异的时候，我们可以用方差分析。请注意，这里面我们提到是两组或者多组之间的均值比较时，我们用方差分析，想一下什么类型的数据可以求均值呢？
·2021-01-27 12:49

统计科学之多重比较法-LSD

前面我们讲了方差分析，方差分析主要是用于多组均值比较的，方差分析的结果是多组均值之间是否有显著性差异，但是这个显著性差异是整体的显著性差异，可是我们并不知道具体是哪些组之间有显著性差异。
·2021-01-27 12:11

统计科学之多重比较法-LSD

前面我们讲了方差分析，方差分析主要是用于多组均值比较的，方差分析的结果是多组均值之间是否有显著性差异，但是这个显著性差异是整体的显著性差异，可是我们并不知道具体是哪些组之间有显著性差异。
·2021-01-27 12:11

统计科学之卡方检验讲解

当我们要比较两组或者多组均值有没有显著性差异的时候，我们可以用方差分析。请注意，这里面我们提到是两组或者多组之间的均值比较时，我们用方差分析，想一下什么类型的数据可以求均值呢？
·2021-01-27 11:37

COCO2014/2017数据集

其数据集主要包括有标注的和无标注的数据：2014：训练集+验证集+测试集2015：测试集2017：训练集+验证集+测试集+未标注简介COCO数据集是一个大型的、丰富的物体检测，分割和字幕数据集。
THE@JOKER·2021-01-25 17:12
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