显著性物体检测第45页

多重比较法-LSD

总第174篇/张俊红前面我们讲了方差分析，方差分析主要是用于多组均值比较的，方差分析的结果是多组均值之间是否有显著性差异，但是这个显著性差异是整体的显著性差异，可是我们并不知道具体是哪些组之间有显著性差异

俊红的数据分析之路·2020-08-22 01:50

Python玩转数据分析——单因素方差分析

概念方差分析(AnalysisofVariance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。单因素方差分析即影响试验的因素只有一个。

Sinpoint·2020-08-22 00:43

计量经济学学习笔记：多元线性模型

对多元线性回归模型中所有解释变量联合显著性的F检验。多元回归分

Claire_chen_jia·2020-08-22 00:13

假设检验：建立原假设的原则、方法

单侧检验与双侧检验的判断与建立原假设我们得先熟悉几个概念：显著性水平，p值以及检验统计量。显著性水平：弃真的概率，犯第一类错误（原假设错误却拒绝了）的概率。

Aris on A string·2020-08-21 22:18

Mask RCNN 论文阅读 #paper reading

实例分割，是将物体检测和语义分割两者结合的任务，目的是在语义分割的同时，即便同一个类的物体之间，也会区别不同的个体。

奔跑的汉堡包·2020-08-21 20:40

人工智能-数学基础-假设检验

目录假设检验：假设检验的应用：显著性水平：假设检验的步骤：原假设与备择建设：检验统计量：检验中常说的小概率：P值：左侧检验与右侧检验检验结果：Z检验基本原理统计量Ｚ值的计算公式为Ｚ检验原理Z检验实例T检验根据研究设计

南征_北战·2020-08-21 06:14

人工智能-数学基础-回归分析

目录回归分析的一般步骤：最小二乘法估计标准误差在1－α置信水平下预测区间为：回归直线的拟合优度判定系数（最终指导依据）显著性检验线性关系检验回归系数的显著性检验线性关系检验与回归系数检验的区别多元线性回归分析调整的多重判定系数

南征_北战·2020-08-21 06:14

【论文阅读】增量式物体检测

本文介绍了一种增量式的物体检测模型，可以随时增加新的类别，更符合实际场景。

华为云开发者社区·2020-08-21 02:20

人脸检测 Retinaface - FPN部分（Feature Pyramid Network）

人脸检测Retinaface-FPN部分（FeaturePyramidNetwork）flyfish解决什么问题特征金字塔网络（FPN、FeaturePyramidNetwork）主要解决的是物体检测中的多尺度问题

flyfish1986·2020-08-20 21:16

计算机视觉：图像检测和图像分割有什么区别？

目标检测-预测包围盒当我们说到物体检测

小几斤·2020-08-20 20:05

DenseNet(Densely Connected Convolutional Networks)学习笔记

一、介绍CNN网络已经是近几年来用于视觉物体检测的最主要的机器学习方法了。尽管它才被提出来二十年左右，但是高速发展

与贰·2020-08-20 19:21

环境配置（近期实测）——Ubuntu16.04+CUDA9.0+tensorflow-gpu填坑记

近几年深度学习在物体检测方面出现了许多基于不同框架的网络模型，不同模型需要不同的版本的Python、TensorFlow、Keras、CUDA、cuDNN以及操作系统。

weixin_34262482·2020-08-20 08:18

卷积神经网络（CNN）探究

池化层2.1.3全连接层2.2反向传播算法2.2.1卷积层2.2.2池化层2.2.3全连接层2.2.4网络参数的更新过程3、CNN网络实例3.1部分代表性CNN网络结构介绍3.2部分具有代表性的图像分类和物体检测

qq_44806305·2020-08-20 07:13

2019中兴捧月·初赛心得

2019/05/22/zte_challenge_preliminary/赛题背景自从AlexKrizhevsky夺得ILSVRC2012ImageNet图像分类竞赛的冠军后，深度卷积神经网络在图像分类、物体检测

hey-yahei·2020-08-20 07:42

软文营销如何巧妙植入广告？帮你打开企业营销推广新市场

由于电视传媒费用的不断增长、硬广告效果的显著性下降，而软文营销的总体费用低廉、企业规模与资金投入不受限制，投入与产出的比例在科学合理的范围之内，保证了软文营销现如今持续走红的状态。

178软文网·2020-08-20 05:07

【OpenCV】功能说明：Samples里的Python实现

用Python把OpenCV的samples跑了一遍，各模块的功能如下：mosse.py运动物体检测motempl.py运动物体变成白色mser.py边缘检测（区域特征提取）opt_flow.py运动方向检测

番茄发烧了·2020-08-20 04:39

目标检测方法总结（RFCN/SSD/RCNN/FastRCNN/FasterRCNN/SPPNet/DPM/OverFeat/YOLO）

本文转载自：http://blog.csdn.NET/yimingsilence/article/details/53995721这里搜集了一些关于物体检测的方法分析和介绍，看好哪个可以去详细研究一下，

lsn_sgj·2020-08-20 00:10

Ubuntu系统pangolin与libtorch所引发的连接错误

然后，我训练了一个网络，做物体检测，神奇的事情发生了：CMakeFiles/runRoadVehicle.dir/Viewer/Viewer.cpp.o:Infunction`vehicle::Viewer

Feiyang_luo·2020-08-19 17:44

图像分类与KNN

计算机视觉领域中很多看似不同的问题（比如物体检测和分割），都可以被归结为图像分类问题。举个例子体会一下：以下图为例，图像分类模型读取该图片，并生成该

dfql83704·2020-08-19 17:11

报名 | “智见AI”SpringCamp：物体检测与深度神经网络模型设计

扫描下文中的二维码或点击阅读原文，即可参与本次“智见AI”SpringCamp——计算机视觉之物体检测与深度神经网络模型设计专场，与大咖一同“智见”未来。

PaperWeekly·2020-08-19 09:02

【目标识别学习笔记系列】附录一、评价指标（Iou，mAP，Fps）

一、交并比物体检测需要定位出物体的boundingbox，就像下面的图片一样，我们不仅要定位出车辆的boundingbox我们还要识别出boundingbox里面的物体就是车辆。

zl3090·2020-08-19 06:15

显著性目标检测(SOD)最新综述文章(2019)

深度学习显著性目标检测的代码总结（如果以后有时间给大家归类），下面链接中有一篇综述，还在整理中，大家可以先看一下原文这篇综述是沈建冰、王文冠老师的文章：https://arxiv.org/abs/1904.09146v1

CV小朱·2020-08-19 06:07

仪表识别之数字表识别

流程如下：1）仪表检测2）数字区域分割3）数字检测2.1仪表检测目前开源的物体检测方法很多，对于上面场景来说，很多方法都可以达到

yy2yy99·2020-08-19 06:56

目标检测算法进展大盘点

01传统检测器如果把今天的物体检测看作是深度学习力量下的一种技术美学，那么回到几年年前，将见证“冷

wujianming_110117·2020-08-19 05:44

[论文笔记]Meaningful Maps With Object-Oriented Semantic Mapping

文章新意不太多，主要是加了物体检测，但是SSD+额外的基于几何的点云分割感觉有点绕弯。另一篇用maskRCNN的应该更好。（不过文章引用和relatedworks写的很好。贡献进行i

KylinQAQ·2020-08-19 02:49

[论文笔记] VoxelNet: End-to-End Learning for Point Cloud Based 3D Object Detection

VoxelNet1.contribution针对激光雷达获取的高数量级点云数据，提出了一个端到端的可训练深度网络架构，实现精度较高的物体检测任务。

KylinQAQ·2020-08-19 02:49

Reading Paper about Object Detection or 3D Object Detection in CVPR 2020

Paper1：BiDet:AnEfficientBinarizedObjectDetectorFrom:清华Content：基于网络的物体检测方法常常拥有极高的性能，但是计算量消耗极大。

Xuefeng_BUPT·2020-08-19 01:21

TensorFlow学习——Tensorflow Object Detection API（3.模型训练篇）

本系列文章将（1）先介绍如何安装TensorFlowObjectDetectionAPI；TensorflowObjectDetectionAPI安装（2）再介绍如何使用已经训练好的模型进行物体检测；文章

ciky奇·2020-08-19 01:26

物体检测中的评价指标【文末赠书】

物体检测模型的输出是非结构化的，事先并无法得知输出物体的数量、位置、大小等，因此物体检测的评价算法就稍微复杂一些。对于具体的某个物体来讲，我们可以从预测框与真实框的贴合程度

3Ｄ视觉工坊·2020-08-19 01:43

目标检测20年整理

简介目标：WhatWhere分类：一般检测应用检测概况路线：两个历史时期：传统物体检测期（2014年之前）”和“深度学习检测期（2014年之后）数据集：度量标准：FPPWFPPIAPmAPIoU技术演进发展路线

Hundery·2020-08-19 00:04

放弃机器学习，Python 如何进行物体检测？

学习在不使用机器学习或任何框架的情况下，如何在Python中进行物体检测。

CSDN资讯·2020-08-18 20:17

研究SOD的准备工作：SOD各种数据集 & 评测代码

被下载各类显著性检测数据集难倒的我，现在总结一下，为后来者铺路。

显著性检测-Archerzjc，·2020-08-18 18:31

简单线性回归分析【笔记】

简单线性回归分析目录简单线性回归分析目录摘要引言算法名称归类MetaphorStrategyProcedure1参数估计2模型检验21回归系数的显著性检验t检验F检验相关系数22拟合度度量23残差分析残差的相关性质和概念实模型的有效性分析异常值检验有影响的观测值

卖小孩的咖啡·2020-08-18 18:58

【MAC考核】利用HOG特征和SVM算法对图片进行二分类实现图像目标的检测

一、HOG方向梯度直方图1.HOG简介方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。

XMU丶Weii·2020-08-18 18:04

利用HOG特征进行人体检测

1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。

masikkk·2020-08-18 15:38

物体检测及分类方法总结

原文：http://blog.csdn.net/yimingsilence/article/details/53995721方法选择：========DPM=========使用传统的sliderwindow的方法计算量非常大========OverFeat====改进了Alex-net，并用图像缩放和滑窗方法在test数据集上测试网络；提出了一种图像定位的方法；最后通过一个卷积网络来同时进行分类

小新识图·2020-08-18 15:07

逆向将物体检测数据集生成labelme标注的数据

对一些现有的数据集进行反推，生成labelme标注的格式。生成的效果如下图：使用了RSOD部分数据，将VOC数据集反推为labelme的标注数据。代码如下：importsysimportos.pathasospimportiofromlabelme.loggerimportloggerfromlabelmeimportPY2fromlabelmeimportQT4importPIL.Imageim

神码堂·2020-08-18 15:20

利用HOG特征进行人体检测--简述

1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。

monk1992·2020-08-18 13:59

物体检测数据集处理总结

标注工具Labelme的安装。安装pyqtpipinstallPyQt5安装PIL包pipinstallPillow安装labelme1、官方的安装命令。pipinstalllabelme2、官方的labelme不支持大图像的打开，比如遥感图像。如果遇到图片打不开的情况，可以使用我修改的labelme。labelme-master（修改后支持大图像）.ziphttps://download.csd

神码堂·2020-08-18 13:09

教你如何读懂线性回归lm的结果summary（判断显著性）[转]

R]【教程】教你如何读懂线性回归lm的结果summary（判断显著性）[转]贝壳__72013-08-2720:01:09>lm.sol|t|)(Intercept)43.6500718.054422.4180.02984

zlzhang14·2020-08-18 13:14

数据可视化——R语言绘制散点相关图并自动添加相关系数和拟合方程

微露·2020-08-18 13:08

数据可视化——R语言为ggplot图形添加P值和显著性水平

数据可视化——R语言为ggplot图形添加P值和显著性水平准备安装和加载R包示例数据均值比较的方法用于添加P值的R函数compare_means()stat_compare_means()独立双样本组间比较配对双样本组间比较多组样本的组间比较多个分组变量其他绘图方式本文对一篇英文博客进行翻译

微露·2020-08-18 13:08

R语言中多列数据计算相关系数及其显著性

育种数据分析之放飞自我·2020-08-18 12:06

AB-test理解与实战

AB-test1、定义：为同一个目标制定两个方案，在同一时间维度，分别让组成成分相同（相似）的用户群组随机的使用一个方案，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后根据显著性检验分析评估出较好的方案。

LatinoCaribo·2020-08-18 12:25

R语言——ggplot2 + ggpubr包添加显著性

#加载包library(ggplot2)library(ggpubr)p%ggplot(aes(Species,Sepal.Length))+geom_violin(aes(fill=Species),trim=F)+stat_boxplot(geom='errorbar',width=0.1)+geom_boxplot(aes(fill=Species),width=0.2,show.legen

Whuer-deng·2020-08-18 12:20

R如何检验类别变量（nominal variable）与其他变量之间的相关性

weixin_33819479·2020-08-18 12:05

R语言可视化学习笔记之添加p-value和显著性标记--转载

https://www.jianshu.com/p/b7274afff14f?from=timeline#先加载包library(ggpubr)#加载数据集ToothGrowthdata("ToothGrowth")head(ToothGrowth)##lensuppdose##14.2VC0.5##211.5VC0.5##37.3VC0.5##45.8VC0.5##56.4VC0.5##610.

weixin_33749242·2020-08-18 12:04

R语言线性回归

1线性回归模型的结果分析结果的解释：“call”：指出线性回归的公式“Residuals”：之处从实际数据观测的残差“Cofficients”：显示模型系数，以及系数的统计显著性“R-squarted”

weixin_30851867·2020-08-18 12:56

ggplot2+ggsignif绘制箱图及添加显著性

ggplot2+ggsignif绘制箱图及添加显著性library(ggplot2)#加载ggplot2包library(ggsignif)#加载显著性包setwd(‘d:’)#设置工作路径da<-read.table

lover_of_sci·2020-08-18 11:49

ggplot2学习笔记系列之主题（theme）设置

生信大讲堂往期回顾R语言可视化学习笔记之相关矩阵可视化包ggcorrplotR语言可视化学习笔记之ggrepel包R语言学习笔记之相关性矩阵分析及其可视化ggplot2学习笔记系列之利用ggplot2绘制误差棒及显著性标记上次提了下

R语言中文社区·2020-08-18 11:19

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