显著性物体检测第48页

天池新人赛，服装关键点检测记录（一）

天池新人赛，服装关键点检测记录（一）赛题理解尝试用YOLOv3解决关键点问题YOLOv3回顾：实现：训练结果：后续，既然用物体检测的YOLOv3难以解决该问题，那么能否用专用的关键点检测模型来解决呢。

zhangyuge1994·2020-08-08 21:04

【物体检测】物体检测相关与RCNN系列

一鸣鸣·2020-08-08 19:57

物体检测中的mAP含义

1.对于某个类别CC，在某一张图片上，首先计算CC在一张图片上的PrecisionPrecision：Precision=在一张图片上类别C识别正确的个数（也就是IoU>0.5）/一张图片上类别C的总个数Precision=在一张图片上类别C识别正确的个数（也就是IoU>0.5）/一张图片上类别C的总个数2.依然对于某个类别CC，可能在多张图片上有该类别，下面计算类别CC的APAP指数：AP=每张

Tom Hardy·2020-08-08 19:53

计算机视觉算法一些资源

物体检测：cocoapi:https://github.com/cocodataset/cocoapiefficientdet:https://github.com/google/automl/tree

慕容飞云·2020-08-08 16:46

opencv + python环境搭建与基础入门

、opencv概述OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法（最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖

evil_xue·2020-08-08 15:43

dlib物体检测开源项目

转自：https://mp.weixin.qq.com/s/QkjMY-qEqn2cGfYbFEmv5w在刚刚结束的PyImageConf2018会议上，大名鼎鼎的Dlib库的创建者DavisKing做了一个关于目标检测的报告，并举办了关于Dlib的含有40个新的开源Demo的各种计算机视觉与机器学习技术演示的WorkShop。展示了Dlib的强大锐利，是学习Dlib使用的绝佳资料，作者已将相关P

yuanlulu·2020-08-08 12:56

基于dlib的物体检测(转)

原文出处:http://xugaoxiang.com/post/124软硬件环境ubuntu18.0464bitdlibopencvpython2准备dlib环境pipinstalldlibimglab工具安装gitclonehttps://github.com/davisking/dlibcddlib/tools/imglabmkdirbuildcdbuildcmake..cmake--buil

本拉灯·2020-08-08 12:03

从零到一实现自动驾驶初步设计

自动驾驶分为四步实现：一、环境感知需要解决的问题：物体检测2D图像转为3D图像SFM-Net：从视频中学习结构与运动SfM-Net是SfM-learner的升级版，我们提出了SfM-Net一种geometry-aware

adamBug391·2020-08-08 01:36

ANCOM：找出微生物群落中的差异物种

ANCOM(Analysisofcompositionofmicrobiomes)是一种比较微生物数据中物种在组间显著性差异的分析方法，结果和LEfSe类似。

刘永鑫Adam·2020-08-08 01:21

用circlize包绘制circos-plot

生信大讲堂往期回顾R语言可视化学习笔记之相关矩阵可视化包ggcorrplotR语言可视化学习笔记之ggrepel包R语言学习笔记之相关性矩阵分析及其可视化ggplot2学习笔记系列之利用ggplot2绘制误差棒及显著性标记

刘永鑫Adam·2020-08-08 01:46

R语言可视化学习笔记之相关矩阵可视化包ggcorrplot

个人博客:https://ytlogos.github.io/往期回顾R语言学习笔记之聚类分析R语言可视化学习笔记之ggpubr包R语言可视化学习笔记之添加p-value和显著性标记基于ggplot2包以及

刘永鑫Adam·2020-08-08 01:44

卷积神经网络在无人驾驶中的应用

本文将深入介绍CNN（卷积神经网络）在无人驾驶3D感知与物体检测中的应用。1无人驾驶双目3D感知在无人车感知中，对周围环境的3D建模是重中之重。

Jayxbx·2020-08-08 00:48

教你如何读懂线性回归lm的结果summary（判断显著性）

from：http://f.dataguru.cn/thread-14689-1-1.html>lm.sol|t|)(Intercept)43.6500718.054422.4180.02984*X11.785340.539773.3080.00518**X2-0.083290.42037-0.1980.84579X30.161020.111581.4430.17098---Signif.code

xuxiatian·2020-08-07 22:43

一元线性回归模型

前言本文主要介绍了一元线性回归模型的数学模型，回归参数估计，三种显著性检验（FF检验，R2R2判定系数，估计标准差），并给出了使用最小二乘法推导回归参数的详细过程。

知道不_zkl·2020-08-07 20:49

QDD检测框架系列（2）——Pyramid Scene Parsing Network

PyramidSceneParsingNetwork，又称PSPNet，这是2016年CVPR上的一篇文章，为什么会看到这么早的文章呢，这其中肯定是有原因的，因为在完成某项工作的时候，一开始使用的是物体检测的框架

super多多·2020-08-07 20:10

线性回归的检验

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>在一元线性回归和多元线性回归中常常需要进行线性显著性检验（F检验）和系数相关性检验（t检验）。

weixin_34348174·2020-08-07 20:47

显著性检验

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>回归分析中的检验包含线性关系检验，回归系数检验线性关系的检验第一步：提出假设H0：=0两个变量之间的线性关系不显著说明：线性关系的检验其实就是指自变量x和因变量y之间的线性关系是否显著，或者说能否用一个线性模型y=++来表示第二步：构造并计算统计量说明：SSR除以其相应自由度（SSR的自由度是自变量的个数k，一元线性回归中自由度为1）后的结果称

weixin_33695450·2020-08-07 20:47

从统计学看线性回归（2）——一元线性回归方程的显著性检验

目录1.σ2的估计2.回归方程的显著性检验t检验（回归系数的检验）F检验（回归方程的检验）相关系数的显著性检验样本决定系数三种检验的关系一、σ2的估计因为假设检验以及构造与回归模型有关的区间估计都需要σ2

weixin_30709929·2020-08-07 19:41

【回归分析】[3]--回归方程的显著性检验

【回归分析】[3]--回归方程的显著性检验这篇文章准备使用一个例子来说明。

weixin_30344995·2020-08-07 19:48

特征选择：Boston house prices 数据集分析(R 语言)

constructamultivariatelinearmodelusingalltheprovidedfeaturesandchoosethosewith0.001significancelevel(or0.01,0.05significancelevel)使用所有的特征建立多元线性回归模型并且选择那些具有高显著性的特征

starflyyy·2020-08-07 18:26

【Python计算检验值】一元线性回归拟合，t值与p值，显著性检验

本文主要讨论Python实现一元回归的线性拟合、最小二乘法估计回归参数和显著性检验（t检验和p值）.一元线性回归模型是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型.通常人们对所要研究的问题首先要收集与它有关的

semine_shen·2020-08-07 17:13

Logistic Regression中的显著性检验

这里以R语言为例，简单介绍和总结一下其中的显著性检验。

蛐蛐蛐·2020-08-07 17:02

【统计学习系列】多元线性回归模型（五）——参数与模型的显著性检验：t检验与F检验

文章目录1.前文回顾2.单参数显著性检验——t检验2.1问题的提出2.2检验统计量——t统计量的构造2.3拒绝域的构造2.4浅谈p值3.回归方程显著性检验——F检验3.1问题的提出3.2F检验统计量的构造

Mikey_Sun·2020-08-07 17:46

回归分析的基本步骤

拟合优度检验1一元回归方程2多元回归方程回归方程的显著性检验回归系数的显著性检验残差分析异常值检验多重共线性检验通过样本数据建立的回归方程一般不能直接立即用于对实际问题的分析和预测，需要进行各种统计检验

qq_36981835·2020-08-07 16:38

多元回归与相关------（二）多元相关和偏相关

mengjizhiyou·2020-08-07 15:45

Ftest（F检验）

1.2用处检验两组数据是否存在显著性差异1.3F值公式1.4P值计算比较复杂，需要

liuwei063608·2020-08-07 15:45

§3 回归方程及回归系数的显著性检验

１、回归方程的显著性检验(1)回归平方和与剩余平方和建立回归方程以后,回归效果如何呢？因变量与自变量是否确实存在线性关系呢？

linglingbaby·2020-08-07 15:04

线性回归标准化与R、T、F

2、T检验T检验是对各个回归系数的检验，绝对值越大，sig就越小，sig代表t检验的显著性，在统计学上，s

jinruoyanxu·2020-08-07 14:45

常用显著性检验

1.t检验适用于计量资料、正态分布、方差具有齐性的两组间小样本比较。包括配对资料间、样本与均数间、两样本均数间比较三种，三者的计算公式不能混淆。2.t'检验应用条件与t检验大致相同，但t′检验用于两组间方差不齐时，t′检验的计算公式实际上是方差不齐时t检验的校正公式。3.U检验应用条件与t检验基本一致，只是当大样本时用U检验，而小样本时则用t检验，t检验可以代替U检验。4.方差分析用于正态分布

Smart-Body·2020-08-07 12:16

whyqust·2020-08-07 11:56

线性回归模型常用检验量

Simplify1024·2020-08-07 10:23

Faster-RCNN论文细节原理解读+代码实现gluoncv(MXNet)

Faster-RCNN无论是训练/测试速度，还是物体检测的精度都超过了Fast-RCNN，并且实现了end-to-end训练。从RCNN到Fast-RCNN再到Faster-RCNN，后者无疑达

XiangJiaoJun_·2020-08-06 12:41

基于导向滤波的图像融合(GFF)

论文比较创新点就是提出了一种不同幅图像的权重计算方法，引入了像素显著性和图像空间连续性的概念。并且使用了引导滤波来重建权重，最终得到了高效和不错的融合效果。文中提到，

lsflll·2020-08-06 10:24

深度学习之线性图像分类

在后面的课程中，我们可以看到计算机视觉领域中很多看似不同的问题（比如物体检测和分割），都可以被归结为图像分类问题。以上图为例，图像分类模型读取该图

yaohuan2017·2020-08-06 10:53

A/B-test显著性检验

sherri_du·2020-08-05 20:30

SSD: Single Shot MultiBox Detector

ErhanD,etal.SSD:SingleShotMultiBoxDetector[J].ComputerScience,2015.Abstract这篇文章在既保证速度，又要保证精度的情况下，提出了SSD物体检测模型

Qiang__zi·2020-08-05 14:47

【机器学习--opencv3.4.1版本基于Hog特征描述子Svm对经典手写数字识别】

方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。

树莓派派酒·2020-08-05 13:43

特征描述子（-）—HOG具体实现过程

方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。

flowerboya·2020-08-05 13:12

Tengine快速上手系列教程&视频：物体检测应用入门（C++）-OPEN AI LAB

Tengine快速上手系列教程&视频：物体检测应用入门（C++）前言:近期推出的嵌入式AI系列直播公开课受到广大开发者的喜爱，并收到非常多的反馈信息，其中对如何在EAIDK上面部署Tengine开发AI

OPEN AI LAB·2020-08-05 08:44

Cascade R-CNN论文笔记

CascadeR-CNN探究高质量物体检测。物体检测有两种方法，一种是单步的，像YOLO、SSD是单步物体识别模型。还有一种是两步的，如R-CNN系列。

zephyr_wang·2020-08-04 22:28

目标检测算法YOLO系列之YOLOv3

在做物体检测的时

南部_小城·2020-08-04 21:19

BRISK算法学习笔记

一、部分原文解读1.尺度空间关键点检测兴趣点用一个显著性标准在图像和尺度空间进行识别。为了加快计算的效率，关键点可以在金字塔图像的层或者层之间进行检测。

不爱学习未完待续·2020-08-04 20:45

小公司接触图像识别五个月的感想

包括物体检测，图

xiao9wo8tian·2020-08-04 20:09

yolo笔记

www.jianshu.com/p/813342202837系统版本：Ubuntu16.04显卡：GTX1070翻译+整理地址:https://pjreddie.com/darknet/install/YOLO:是实现实时物体检测的系统

runner668·2020-08-04 17:23

11.1 p值的意义

11.1如何看待Nature《科学家们起来反对统计显著性》一文，对统计意义的误解源头真的是p值吗？

纸境止境·2020-08-04 17:04

[机器学习]基于级联分类器的多目标检测

原文地址：http://blog.csdn.net/ariesjzj/article/details/8639208物体检测方法大体可分为两类，基于知识的方法和基于统计的方法。

ariesjzj·2020-08-04 13:04

Object Detection中的mAP

meanAveragePrecision,mAP是常见的评估机器学习模型性能的指标，其在物体检测任务中也有着广泛地应用，是诸多ObjectDetection任务的主要评估指标，本文总结一些关于mAP的理解

FesianXu·2020-08-04 12:48

数学建模 --- 皮尔逊相关系数假设检验的条件

Shapiro-wilk夏皮洛-威尔克检验(小样本330)原假设：随机变量是服从正态分布备选假设：不服从这里的p与0.05比较p与0.05比较p与0.05比较是：假设置信水平是95%95\%95%,所以显著性水平是

星码·2020-08-04 12:43

【王晓刚】深度学习在图像识别中的研究进展与展望

本文将重点介绍深度学习在物体识别、物体检测、视频分析的最新研究进展，并探讨其发展趋势。1.深度学习发展历史的回顾现有的深度学习模型属于神经网络。

LinJM-机器视觉·2020-08-04 12:11

NMS(非极大值抑制)

在引进NMS概念之前我们先介绍IOU(交并比)，因为在NMS中选出框图起到至关重要的作用1、IOU(交并比)物体检测需要定位出物体的boundingbox，就像上面的图片一样，我

zouxiaolv·2020-08-04 10:01

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