和普通dp的计算类似

A-OrderSomethingElse（模拟）B-StrictlySuperior（模拟）C-Reversible（模拟）D-PeacefulTeams(DFS+状压)E-NANDrepeatedly(普通

思路分析：用完全背包的思路来做，见注释//普通dppublicintclimbStairs(intn){int[]dp=newint[2];dp[0]=1;dp[1]=1;//遍历顺序（顺for(inti

做背包问题的思路（模板）还是先回顾（总结）一下，背包算法，就是一堆数要凑成一个target，然后转换成普通dp——》都多少种凑法、能不能凑成等。

ACT2比赛时不会做，不清楚题目意思和要求，讲题时也不会，不太懂，但又不知道不懂哪里，后来找到陈巨佬才知道，成功ACT3比赛不知道为什么错了，思路是正确的，后来发现是个小错误，改过来立刻ACT4比赛用了普通

【题目链接】切木棍【题目类型】普通DP&题解：分析书上有，我就说说我的理解吧：我还是觉得dp一定要先想到dp数组各维代表的东西，和值的意义，这真的是很难想到的。就比如

有时间的话再写几道吧，个人准备联赛的方式就是刷历年题目，主要是熟悉一下思维模式，算法方面NOIp2012摆花：普通DP，DP水平到一个层次就不用烦恼的题目文化之旅：抛去数据水的槽点，n某点所有邻居之间飞扬的小鸟

引言DP:即dynamicprogram动态规划的意思,这是一种用之前的状态推之后的状态的解决问题的方法,也可以说用空间换时间本文将以:1.动态规划的状态,状态转移,初始化2.动态规划的递推和递归3.动态规划的例题4.动态规划的一些技巧来说明动态规划为了更好的说明先直接给个例题http://poj.org/problem?id=1163题目大意:给你一个数字三角形,让你从顶部走到底部,每次只能向左

思路就是先写出dp的状态转移方程，然后再把它转成形如[f[i],f[i-1]]=A*[f[i-1],f[i-2]]的形式，（尤其是看到要求的i值取值范围很大时，明白不能普通dp了不然容易超时）然后由“矩阵二分快速幂

首先先确定一点，同一子树上的dfs序一定是连续的，这也就给了我们一个将树上的dp映射到普通dp上（普通dp我们研究的元素之间通常是连续的）。

题目给定一个长为n(1≤n≤100000)的正整数(最大为2^31-1)序列，求最长不下降子序列的长度.Sampleinupt71336836Sampleoutput5博主自己随便弄的一道题目这里我讲四种方法1、普通

设dp[i][j][l][k]表示走第一个走到i,j,第二个走到l,k,的最大值#include#include#include#includeusingnamespacestd;intdp[11][11][11][11];inta[100][100];intmain(){intn;intx,y,z;cin>>n>>x>>y>>z;while(x!=0||y!=0||z!=0){a[x][y]=z

题目描述小渊和小轩是好朋友也是同班同学，他们在一起总有谈不完的话题。一次素质拓展活动中，班上同学安排做成一个mmm行nnn列的矩阵，而小渊和小轩被安排在矩阵对角线的两端，因此，他们就无法直接交谈了。幸运的是，他们可以通过传纸条来进行交流。纸条要经由许多同学传到对方手里，小渊坐在矩阵的左上角，坐标(1,1(1,1(1,1)，小轩坐在矩阵的右下角，坐标(m,n)(m,n)(m,n)。从小渊传到小轩的纸

目录前言例题一：AnniversaryParty题目描述思路最终代码例题二：Computer（进阶）题目描述思路最终代码总结前言用了这么久的普通DP，终于了解到树形DP了。

压缩完，就按普通DP来搞就行了，注意特殊情况，特判。1#include2#include3

值我们都计算一遍是否能够获得k分在计算时采用dpdp的主要思路为在当前的g值下对于当前块dp[i]为从起点跳到第i个块最多收益显然转移方程记所有能跳到i块的块为q[j]则dp[i]=max(q[j])+第i块的权值如果只用普通

状压dp其实和普通dp没有什么区别，主要差别在于要熟练掌握为运算的处理，我自己在这一方面比较菜，所以特此总结一下，也方便自己以后查阅。

对树规简单基本认识所谓树规,简单来说就是在树这个结构上做普通DP.它所考虑的东西只比普通DP多两点:建图和遍历.我个人比较喜欢用邻接表存图,然后链式前向星和邻接矩阵等凭个人爱好选择;而遍历往往只有两种:

普通dp，用二重循环，复杂度O(n²)，代码：#includeinth[100000];intdp[100000];intdp2[100000];intmax(inta,intb);intmain(void

数据太大，普通DP和搜索都不行的。问题可以进一步转化为从(a-n,b-n)到(0,0)且不跨过x=y的方法数。再对称一下，转化到(0,0)到(n-b,n-a

数据太大普通DP是过不去的要用二分把O（n^2）时间复杂度优化成O（nlogn）lower_bound（a,a+n,k）是c++STL自带的一个二分查找的函数，这个函数从已经排好的序列中利用二分查找找出指向满足

像普通背包一样，退背包先普通dp以下，然后退去所选物品。对于01背包，假设dp[i]dp[i]dp[i]为未退背包前满足所取总价值为iii的方案数。

公司要在两台服务器上装DPDK环境用于应用测试，本来以为配置过程和普通DPDK环境一样，结果碰到了很多问题，装了两天才弄好，记录一下。

传送门：uestc1291题解普通DP：枚举子集/暴力转移：O(2n)O(2^{n})O(2n)，另一个操作O(1)O(1)O(1)考虑均摊复杂度：O(2n2)O(2^{\frac{n}{2}})O(22n

完成的内容有：树形dp练习，一些普通dp练习以及背包dp练习，非旋转treap入门，数论基础（exgcd,phi......），容斥原理入门，A*搜索入门，DFS剪枝，二分答案练习。

本周已完成的内容：数据结构：LCA，树链剖分，LCT（略带），莫队，线段树合并Dp：普通dp，树形dp，区间dp，状压dp（未完），期望dp（未完），斜率优化，四边形优化每天的效率还不错，但是仍有较大提升空间

前者期望赚钱肯定比后者高，但不是绝对，只是概率的加权平均值理解了后大概就把期望当成普通DP来做

去年暑假就见过这道题，觉得太难就扔到一边，这几天上课讲到就填上这个坑考虑状压DP，因为普通DP出来的方案数中会存在局部最小值大于给定数量的情况，所以要dfs出所有情况然后容斥#include#include

诶终于到博客第100篇了，值得纪念啊数位dp有很多种写法，大部分是记忆化搜索或者多一维表示是否受限制，我之前的写法一直是一遍普通dp+一遍普通搜索，虽然很好理解但是写起来很挫，这次尝试了一下多一维的做法

主要是前两天被uoj的毛爷爷的题虐的不轻，心里很不爽啊，必须努力了，，计数类问题分为：1.组合数学及数论计数2.dp:状态压缩dp，插头轮廓线dp，树形dp，数位dp，普通dp3.容斥原理4.polya

有时候他的状态转移方程比普通dp还简单，只不过建图比较麻烦，顺便复习了一下邻接表的用法，真是好久不练就都忘了。

如果坐标范围小一点就是最普通dp范围大了离散化一下再加上树状数组维护一个前缀的最大值#include #include #include #include #include #include #include

这里有点不一样的就是，普通dp问题的结果，就是d

pid=2546遇到这一类有限定条件的dp，先想想有什么方法能将它转化为普通dp，然后在用丰富的经验ac它只要m>5,则最贵的菜必选。升序排序，01背包计算出前n-1道菜最多花费。

  思路： 这个题应该算是基础的概率dp了，就是一个加法原理和乘法原理，其他和普通dp一样，甚至方程更简单

压缩完，就按普通DP来搞就行了，注意特殊情况，特判。 1 #include

  dp是很好想的了，关键是数据太大，普通dp肯定超时，所以一定有用某种优化，dp优化也就那么几种，这道题用的是斜率优化，先写出普通的状态转移方程： dp[i] = min{  dp

题意：求最长上升序列的长度（LIS），但是要求相邻的两个数距离至少为d，数据范围较大，普通dp肯定TLE。线段树搞之就可以了，或者优化后的nlogn的dp。 代码为  线段树解法。

dp-背包   开始用普通dp写了一发发现没法确定最大时间。。。 后来看到大牛机智的写法，嗯。。。

普通DP小明系列故事——买年货TimeLimit:5000/2000MS(Java/Others)    MemoryLimit:65535/32768K(Java/Others)TotalSubmission

dp真是博大精深，本渣自叹智商不足，但是就算是不足也要拼死一搏，怒燃之poj3934题意：给你n个身高都不同的人，然后排队，如果两人之间的所有人都比他们俩矮，那么他们俩可以互相看见，问你如果要正好让m对人能互相看见，那么有多少种方法题解：一开始状态各种想不出啊，其实这题也不难，定义状态为dp[i][j]，为前i个人，构成j对互相看见有多少种方法考虑转移过程，i个人肯定是从i-1个转移过来的，就等于

比较简单的概率DP，也是场上出的第一道概率DP题，感觉和普通DP没有什么本质上的区别，只不过是用来求概率的。

第一次做概率dp的题目，其处理的方式和普通dp是差不多的，只是将表示的值变成了概率，还有就是概率要怎么算是个难题。

状态压缩DP和普通DP唯一的区别就是它所枚举的对象不再是一个整数，而是一个集合，解决的策略就是利用二进制将这个集合压缩成一个整数。

数据太大，普通DP和搜索都不行的。 问题可以进一步转化为从(a-n,b-n)到(0,0)且不跨过x=y的方法数。再对称一下，转化到(0,0

其实ac自动上的dp就是图形dp，之前搞dp有：普通dp、状压

对于这样数据方位小的求最有解并且要某个状态要表示的东西很多那么普通dp绝对不行，那么久可以考虑状态压缩，dp[i][j]表示前i个数素数因子的选取状态为j时的最小差值和。

1、普通dpkg用法    dpkg-i安装一个Debian包裹文件，如你手动下载的文件。    dpkg-c列出的内容。    dpkg-I从中提取包裹信息。    

WAN打印）3、无驱动打印4、打印数据SSL加密ThinPrint v8.0服务器版本：ASE应用服务器引擎：安装在Microsoft TS/Citrix XenAPP服务器之上SE打印服务器引擎：安装在普通

普通dpkg用法   dpkg-i安装一个Debian包裹文件，如你手动下载的文件。   dpkg-c列出的内容。   dpkg-I从中提取包裹信息。   dpkg-r移除一个已安装的包裹。