智能优化算法实战

四川鼎道广告传媒有限公司-SEM优化网建议

鼎道全网营销是一款网站关键词智能优化系统。系统于2017年开始应用于医疗行业，1年的时间紧随百度脚步不断更新技术以保持行业领先。
蜗牛的小世界·2019-11-30 17:23

100天iOS数据结构与算法实战

为什么会有这个这个100天的挑战本来是我自己的计划，现在将学习过程分享给大家。最新的文章更新会在我的公众号人魔七七首发，大家可以关注更新，并在后期还会有这个系列的电子书下载方便大家学习阅读。人魔七七公众号App要来了这个系列的加强版App要来了。一直想找一种方式来呈现他，今天终于实现了。这里不只包含Stack,Queue,Heap,Tree,LinkedList,Graph,HashTable等常
人魔七七·2019-11-30 14:07

5分钟带你解读Python人工智能优化算法

梯度下降是神经网络中流行的优化算法之一。一般来说，我们想要找到最小化误差函数的权重和偏差。梯度下降算法迭代地更新参数，以使整体网络的误差最小化。梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降(GradientDescent)是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下
扣丁学堂·2019-11-29 21:01

100天iOS数据结构与算法实战 Day15 - Binary Tree 的实现

这节主要介绍二叉树的代码实现，我们讲述LinkedRepresentation的实现，主要包含下面几个操作。构建插入查找前序，中序，后续，层级遍历节点类从上图可以看出，每个节点除了本身以外，还得有一个父子以及左右孩子节点信息。因此需要一个节点类。主要代码实现如下：@interfaceDSTreeNode:NSObject@property(nonatomic,strong)NSObject*obj
人魔七七·2019-11-29 16:34

中国矿业大学信息与控制工程学院成功举办2018动态进化优化理论及应用学术论坛

10月18日，由江苏省自动化学会智能优化与应用专业委员会和中国矿业大学信控学院学院联合承办的“2018动态进化优化理论及应用学术论坛”在徐州宝信君澜度假酒店召开。
cumt黄·2019-11-28 01:25

打通公众号和小程序，微信广告按形态投放能力上线

目前按形态投放能力支持展示Banner图片、优雅横版大图及沉浸式横版视频三种形态，按“智能优化（oCPA）”进行出价。广告主可根据选择的优化目标设定广告出价，系统自动在多广告位分配流量，帮助广告主在成
微信广告助手·2019-11-22 00:00

400页《TensorFlow 2.0 深度学习算法实战》中文版教材免费下载（附随书代码+pdf）...

今天给大家分享一份11月刚刚出炉的《TensorFlow2.0深度学习算法实战》中文版教材。
风度78·2019-11-16 12:00

机器写的信息流广告比人类更好吗？

你在微信朋友圈“批阅”爱卿奏折时，是否注意过精致的图文广告......以上都是典型的信息流广告，众所周知，信息流广告在近些年风光无限，今日头条靠它笑傲江湖、去年百度天价收购的副总裁“李叫兽”最近做出了feed创意智能优化
平章大人·2019-11-08 17:31

Swift 算法实战之路：深度和广度优先搜索

之前谈到了最简单的搜索法：二分搜索。虽然它的算法复杂度非常低只有O(logn)，但使用起来也有局限：只有在输入是排序的情况下才能使用。这次讲解两个更复杂的搜索算法--深度优先搜索（Depth-First-Search，以下简称DFS）和广度优先搜索（Breadth-First-Search，以下简称BFS）。基本概念DFS和BFS的具体定义这里不做赘述。笔者谈谈自己对此的形象理解：假如你在家中发现
故胤道长·2019-11-08 08:55

01-kNN算法实战-(机器学习实战)

最近在看机器学习实战这本书。刚开始看kNN算法，并写了些程序，分享下一些感悟和细节。什么是kNNkNN中文又称为k-近邻算法，其基本思想是通过计算输入样本点和训练集样本点之前的这两个向量之前的距离，距离越近的话，说明其特征越靠近，通过取出其k个距离最近的样本点，然后计算这k个样本点中类别占比最大的类比以此来预测输入样本点(被测样本点)的类别。kNN的优势kNN是ML里最简单，最基本的算法。kNN不
sixleaves·2019-11-07 06:36

IDEA插件配置推荐

推荐指数【****】【智能导包】说明：1.自动导入不明确的结构，2.智能优化包。推荐指数【****】【悬浮提示】说明：将鼠标
zyzylalala·2019-11-06 08:00

Swift 算法实战之路：二叉树

之前我们探索了数组、字典、字符串、链表、栈、队列的处理和应用。今天我们来讲讲平常相对很少用到，面试中却是老面孔的数据结构：二叉树。本期的内容有：基本概念：实现，深度，二叉查找树遍历苹果面试题：在iOS中展示二叉树概念首先介绍下二叉树。二叉树中每个节点最多有两个子节点，一般称为左子节点和右子节点，并且二叉树的子树有左右之分，其次序不能任意颠倒。下面是节点的Swift实现：publicclassTre
故胤道长·2019-11-03 18:04

运营商网络转型：释放性能 完善网络智能优化

作者：孙誉昊班级：1402019学号：14020199003【嵌牛导读】：随着NFV快速发展及高带宽网络架构的快速应用，以服务器为计算中心的基础平台需要满足高吞吐、低延时的网元业务需求。为此，浪潮联合中国电信共同推出面向NFV技术优化的智能网卡，可以重配CPU与网卡之间的负载，缩短网络计算链路，从而进一步降低延迟，提高网络吞吐能力。【嵌牛鼻子】：NFV运营商网络转型【嵌牛提问】：运营商网络转型会带
我要睡觉_41a3·2019-11-03 18:01

主成分分析法(PCA)等降维(dimensionality reduction)算法-Python

机器学习算法学习路上的伙伴们，早安、午安、晚安，机器学习一些基础算法的初级知识学的差不多啦，跟着《机器学习算法实战》这本书来看看在使用这些算法之前，对数据处理的一些方法。
keepStriving·2019-11-02 11:18

国际化商务精品酒店（山水富丽华大酒店）

雍容雅致的套房、丰盛精致的餐饮、智能优化的配置、高速流畅的会议中心、现代化的健身设施等优质配套与始终如一的高端酒店服务员交相辉映。
游山玩水住山水·2019-11-01 13:06

智能优化混合算法研究进展

优化问题一直以来都是国内外学术研究的重点热点之一，在生产生活中的诸多领域都得到了广泛的应用，如：生产调度、系统控制、经济预测等。所谓最优化问题，就是在满足一定的约束条件下，寻找一组参数值，使得系统达到最大或最小值，满足最优性度量。不同的优化问题要采用不同的优化算法，最理想的情况是以最快的速度得到全局的最优解。传统的优化算法在面对大型问题时，需要遍历整个搜索空间，一旦形成了搜索的组合爆炸，就无法在多
whataltair·2019-10-11 16:00

w3c编程挑战_初级脚本算法实战篇

之前偶然看到了w3c上的编程挑战题，就像拿来试试手，先做的是初级脚本算法，总体不难，如果有更好的方法，希望能一起交流！1、翻转字符串先把字符串转化成数组，再借助数组的reverse方法翻转数组顺序，最后把数组转化成字符串。functionreverseString(str){varstr2='';for(vari=str.length-1;i>=0;i--){str2+=str[i];}retur
·2019-09-22 22:55

小米正式开源 SQL 智能优化与改写工具 SOAR

star」以及44个「fork」（GitHub项目地址：https://github.com/XiaoMi/soar）SOAR简介SOAR，即SQLOptimizerAndRewriter，是一款SQL智能优化与改写工具
·2019-09-22 16:35

求解-----组合优化问题

目前常用的优化算法有智能优化算法、启发式算法、以及精确算法。精确算法适用于求解小规模问题，所以在实际工程中并不适用。智能优化算法包括遗算法、模拟退火算法等，由
进阶女学霸·2019-09-15 15:07

RPA助力企业破除信息孤岛，实现数据打通

为了降本增效，近来世界范围内掀起一股流程智能优化的热潮，转型升级成为众多企业时刻挂在嘴边的热词。不过在企业智能化转型的过程中，信息孤岛的出现，往往成为了企业升级的绊脚石。
UiBot·2019-09-04 00:00

手机摄影秘籍 | 如何把普通照片搞成大片？

3.点“智能优化”，用“去雾”功能，让照片更清晰一些。点√保存。4.返回到“美化图
大珊老师·2019-08-21 10:40

机器学习经典聚类算法 —— k-均值算法（附python实现代码及数据集）

目录工作原理python实现算法实战对mnist数据集进行聚类小结附录工作原理聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一个簇中。类似于全自动分类（自动的意思是连类别都是自动构建的）。
闽A2436·2019-07-31 21:00

机器学习经典分类算法 —— k-近邻算法（附python实现代码及数据集）

目录工作原理python实现算法实战约会对象好感度预测故事背景准备数据：从文本文件中解析数据分析数据：使用Matplotlib创建散点图准备数据：归一化数值测试算法：作为完整程序验证分类器使用算法：构建完整可用的系统手写识别系统准备数据
闽A2436·2019-07-29 16:00

菜鸟入门，群智能优化算法-------入门必看

在说算法之前，我们首先要知道什么叫群智能或者说为什么要叫群智能，什么叫做优化，当然算法是什么我们应该都知道。首先我们来说说为什么叫群智能：群是指自然界中的生物群体，说其智能是因为生物群体在生存的过程中往往有着自己的生存和生活方式体现了大自然的智慧，受其生活方式的启发会得到一种新兴的演化计算技术，所以称之为智能。优化：优化问题，是一种以数学为基础，在既定约束之下，从众多解决方案中寻出某个目标所需的最
Merry_hj·2019-07-16 14:47

(6)从直觉的角度透彻理解层次聚类

本节讲解层次聚类算法实战。
段智华·2019-07-09 08:46

深度学习——目标检测常用算法实战(一)：传统检测方法

b站资源(34)：https://www.bilibili.com/video/av57436842/?p=3传统检测算法巅峰三巨头：Viola-Jones-->人脸hog-svm-->行人DMP-->物体传统流程:1基于手工设计的特征特征提取：（低层特征）颜色（直方图），纹理（hogdouble），形状2基于学习的特征（中层特征）PCA降维LDA空间投影3语义特征（高层次特征）是否带戴帽子，眼镜
Archerzjc·2019-07-04 11:21

SQL优化没思路，智能优化工具来帮你

SOAR，即SQLOptimizerAndRewriter，是一款SQL智能优化与改写工具，由小米运维DBA
雪竹子·2019-07-04 10:00

粒子群算法及其改进算法

原理粒子群优化（PSO）算法是Kennedy和Eberhart受鸟群群体运动的启发于1995年提出的一种新的群智能优化算法[1]。
算法小白，嘤嘤嘤·2019-07-01 19:08

智能优化算法简介

智能优化算法：受人类智能、生物群体社会性或自然现象规律的启发。
lijfrank·2019-06-05 21:36

玩转新增量，本地门店商户如何快速上手公众号及小程序广告？

在此，商户可实现门店推广、公众号关注、销售线索收集等多类推广目标，利用智能优化（oCPM/oCPA）出价方式控制平均成本，提高转化率。借助原生推广页模板，商户能快速制作出高质量的广告落地页。
微信广告助手·2019-05-17 00:00

八大排序算法实战：思想与实现

八大排序算法实战：思想与实现喜欢的朋
叶落知深·2019-04-24 21:03

运用openCL实现基于FPGA的智能优化算法

运用openCL实现基于FPGA的数控加工参数智能优化算法1、引言2、遗传算法3、openCL编写程序4、在opecnCL编程中可能遇到的问题1、引言实验需要做一个基于边缘计算的数控加工参数智能优化系统
新月基·2019-04-21 16:18

多目标优化算法——多目标粒子群算法实战分享

基本的粒子群优化算法可参照博主的一篇文章粒子群算法实战分享－附原版动画PPT（技术分享也可以文艺范？）PPT下载地址：《多目标粒子群算法分享-CSDN博主dkjkls》。
dkjkls·2019-03-09 12:24

KNN算法实战：验证码的识别

识别验证码的方式很多，如tesseract、SVM等。前面的几篇文章介绍了KNN算法，今天主要学习的是如何使用KNN进行验证码的识别。数据准备本次实验采用的是CSDN的验证码做演练，相关的接口：https://download.csdn.net/index.php/rest/tools/validcode/source_ip_validate/10.5711163911089325目前接口返回的验
标点符·2019-02-15 12:00

Python推荐系统学习笔记（1）基于协同过滤的个性化推荐算法实战---隐语义模型

一、相关概念：1、隐语义模型（LFM）通过矩阵分解建立用户和隐类之间的关系，物品和隐类之间的关系，最终得到用户对物品的偏好关系。假设我们想要发现F个隐类，我们的任务就是找到两个矩阵U和V，使这两个矩阵的乘积近似等于R，即将用户物品评分矩阵R分解成为两个低维矩阵相乘，然后定义损失函数，利用随机梯度下降法处理损失函数，求出U和V。隐语义模型具有以下特点：（1）从数据出发，进行个性化推荐。（2）隐含因子
Zhengyh@Smart3S·2019-01-31 20:38

Mycat入门

从1.4版本后，Mycat脱离了Cobar内核，结合Mycat集群管理、自动扩容、智能优化等
灰白色可乐·2019-01-30 15:06

Mycat入门

从1.4版本后，Mycat脱离了Cobar内核，结合Mycat集群管理、自动扩容、智能优化等
冯尧·2019-01-30 15:06

推荐系统-关联规则理论基础与业务实践

推荐系统-关联挖掘算法实战1.基于知识的推荐方法简介基于知识区别于以往基于协同过滤算法，基于知识的推荐更多的是交互式问答的环节，分为基于约束的部分，第二是基于实例的部分，使用基于关联规则方法全是基于知识的推荐
CoderBoom·2019-01-27 10:20

python机器学习笔记 ID3决策树算法实战

前面学习了决策树的算法原理，这里继续对代码进行深入学习，并掌握ID3的算法实践过程。ID3算法是一种贪心算法，用来构造决策树，ID3算法起源于概念学习系统（CLS），以信息熵的下降速度为选取测试属性的标准，即在每一个节点选取还尚未被用来划分的具有最高信息增益的属性作为划分标准，然后继续这个过程，直到生成的决策树能完美的分类训练样例。ID3算法的背景知识ID3算法最早是由罗斯昆（J.RossQuin
战争热诚·2019-01-16 11:00

北工大首次获批牵头国基金重大项目

日前，从北京工业大学党委宣传部获悉，由北工大牵头的“城市污水处理过程智能优化运行基础理论及关键技术”获批国基金重大项目，这是该校首次获批牵头国基金重大项目。
小新哥微课堂·2019-01-15 13:09

【算法实战】生成窗口最大值数组

本文字数：2000字阅读本文大概需要：5分钟做算法题了，题的难度我们分为“士，尉，校，将”四个等级。这个算法题的模块是篇幅比较小的那种模块。首先是给出一道题的描述，之后我会用我的想法来做这道题，今天算是算法题的第一道题，先来试试水。问题描述（等级：尉）有一个整型数组arr和一个大小为w的窗口从数组的最左边滑到最右边，窗口每次向右边滑一个位置。例如，数组为[4,3,1,5,4,3,7,5]，窗口大小
congce9794·2018-12-27 17:25

人工智能 6.1遗传算法

全局优化（避免陷入局部极值-扩大种群规模）编码à求解à解码智能优化方法通常包括进化计算和群智能等两大类方法是一种典型的元启发式随机优化方法适应度函数（物竞天择）进化算法的概念详细介绍基本遗传算法这是进化算法的基本框架
lagoon_lala·2018-12-20 20:20

面向流媒体/视频的智能传播与管控技术

一、问题简述1、研究问题面向流媒体/视频的智能传播与管控技术集中与边缘的管控结构端到端QoE的传播保障流媒体内容的监管2、解决方案混合CDN网络视频内容分发智能优化反应式与主动式视频推送内容分发网络下载
yyyybupt·2018-12-03 10:27

涨姿势！人工智能用在薄板坯连轧生产线这么牛吗

本文介绍了模糊控制、智能优化算法等人工智能方法在连轧轧制过程中，涉及轧制力等参数计算、负荷分配、温度控制、宽度厚度控制、薄板坯板形控制等具体内容，以及涉及原料管理、加热、轧制、卷取、产品组织性能预报等，
zj958389556·2018-11-22 16:13

【决胜AI】机器学习与自然语言处理算法实战课程

阅读更多【决胜AI】机器学习与自然语言处理算法实战课程网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1weSoFYRdr9oD6m1e6iFxRg提取码:593k备用地址（腾讯微云）：https
菜鸟学生会·2018-10-31 08:00

【决胜AI】机器学习与自然语言处理算法实战课程

阅读更多【决胜AI】机器学习与自然语言处理算法实战课程网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1weSoFYRdr9oD6m1e6iFxRg提取码:593k备用地址（腾讯微云）：https
菜鸟学生会·2018-10-31 08:00

最优化算法——常见优化算法分类及总结

之前做特征选择，实现过基于群智能算法进行最优化的搜索，看过一些群智能优化算法的论文，在此做一下总结。
超神冉·2018-10-27 12:53

算法实战 一.线性回归

sklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True,normalize=False,copy_X=True,n_jobs=None)参数说明：fit_intercept:布尔型，默认为true说明：是否对训练数据进行中心化。如果该变量为false，则表明输入的数据已经进行了中心化，在下面的过程里不进行中心化处理；否则，对输入的训练数据进
ShannonGu·2018-10-23 16:52

有向无环图DAG 拓扑排序 代码解释

目录：DAG定义举例描述实际运用算法描述算法实战算法可视化定义在图论中，由一个有向无环图的顶点组成的序列，当且仅当满足下列条件时，称为该图的一个拓扑排序（英语：Topologicalsorting）。
湾区人工智能·2018-10-20 13:56

无人值守工业控制系统网络安全解决方案

一、现状概述随着物联网、工业大数据、工业云等技术的发展，工业互联网时代即将到来，工业大数据分析、工业数据可视化、工业生产智能优化分析成为当下发展趋势，使得基于数字技术、网络互连技术的智能监控、无人值守成为可能
DWY·2018-09-21 09:00
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