智能优化算法实战第46页

优化算法——差分进化算法(DE)

DE算法也属于智能优化算法，与前面的启发式算法，如ABC，PSO等类似，都属于启发式的优化算法。DE算法是我在一篇求解盒子覆盖问题论文中使用的一种优化算法。二、差分进化算法的流程初始化种群变异交

qq_30142403·2018-09-11 13:20

机器学习：协同过滤算法实战

objectCollaborativeFilter{defmain(args:Array[String]){valconf=newSparkConf().setMaster("local").setAppName("CollaborativeFilter")//设置环境变量valsc=newSparkContext(conf)//实例化环境valdata=sc.textFile("c://u1.t

SmartBrain·2018-08-05 19:51

自动聊天机器人项目班 [一门课搞定聊天机器人]

百度云盘下载打造传统NLP聊天机器人第1课聊天机器人的基础模型与综述知识点1：行业与业界综述实战项目：最简单的Rule-Base聊天机器人第2课NLP基础及扫盲知识点1：NLP基本算法实战项目：经典NLP

iyx668·2018-07-05 16:06

数据挖掘学习（四）——常见案例总结

我的公众号为：livandata1、K-meaning算法实战主要是通过均值来聚类的一个方法。步骤为：1）随机选择k个点作为

livan1234·2018-06-29 01:51

朋友圈基础式卡片广告全量开放等能力升级

排期购买广告（合约）新一天锁量开放时间从夜间24点提前至上午10点；同时，投放端支持查看投后用户画像，微信流量的多个广告位新增支持更多智能优化目标。

微信广告助手·2018-06-21 00:00

稳定成本，持续获量：如何玩转微信广告智能优化？

智能优化（朋友圈竞价广告oCPM及公众号底部竞价广告oCPA）是微信广告的一种投放能力，广告主可以根据实际的推广需求选择广告优化目标，并对优化目标设定可接受的出价。

微信广告助手·2018-05-17 00:00

利用PHP实现《剑指 offer》之字符串（数据结构与算法实战）

一定要认真看分析|注释|题目要求Question1题目描述：HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,

entner·2018-04-29 00:00

公众号底部竞价广告支持智能优化（oCPA）等能力升级

微信公众号广告进一步丰富推广能力，公众号文章底部竞价广告智能优化（oCPA）能力全量，公众号互选广告支持推广“我的公众号”。

微信广告助手·2018-04-26 00:00

利用PHP实现《剑指 offer》之链表（数据结构与算法实战）

一定要认真看分析|注释|题目要求Question1题目描述：输入一个链表，从尾到头打印链表每个节点的值。分析：因为链表只有知道当前结点才能知道下一结点，所以不可能直接从后往前打印。这种逆序的算法（策略）我们常用栈这种数据结构来解决，所以我们的基本思路为，先将链表压入栈，再弹出，但是这样做我们需要遍历两次才能得出答案，更奇妙的解决方案为一次将结点值插入数组头部，一次便可以满足题目要求，代码如下：va

entner·2018-04-22 00:00

K-近邻法（KNN算法）

(k-NearestNeighbors)）描述2、KNN算法的工作原理：3、KNN算法的一般流程4、KNN算法的优点和缺点5、应用KNN的常见问题6、KNN与推荐系统7、KNN算法的应用领域8、KNN算法实战

Asia-Lee·2018-04-19 19:29

2018-4-8 禁忌搜索算法（Tabu Search or Taboo Search TS）

书本《智能优化算法及其matlab实现》第146-153页禁忌：禁止重复之前的工作，禁止走之前走过的路原因：为了改进局部邻域搜索容易陷入局部最优的不足，禁忌搜索算法引入了一个禁忌表，记录搜索过的局部最优点

橘子甜不甜·2018-04-11 15:36

2018-4-8免疫算法（Immune IA）

sxts=1523143415445《智能优化算法以及matlab实现》包子阳，余继周编著自己觉的好资源，但是看不懂三种人工免疫算法综述_图文_百度文库https://wenku.baidu.com/view

橘子甜不甜·2018-04-08 09:24

Canopy算法实战总结

通过canopy算法实战了解了mapreduce的coding套路，job、input、output、format、map、reduce、configuration等的设置，文件序列化和反序列化sequenceFile

weimengfeiwu·2018-03-21 18:14

【项目0001】基于matlab编程压缩感知的几种重构算法比较程序源码

、判别分析、主成分分析、因子分析、聚类分析【神经网络】BP、RBF、Hopfield、ELM神经网络、模糊神经网络、小波神经网络【支向量机】支持向量机、模糊、孪生、模糊孪生、最小二乘、超球支持向量机【智能优化

chengtuoliu8932·2018-03-18 22:00

机器学习算法实战

本文旨在为那些获取关于重要机器学习概念知识的人们提供一些机器学习算法，并且附上相关算法的程序实现。通用的机器学习算法包括：1.决策树。2.SVM。3.朴素贝叶斯。4.KNN。5.K均值。6.随机森林。下面是使用Python和R代码实现并简要解释这些常见机器学习算法。1.决策树：这是作者最喜欢的算法之一，作者经常使用它。它是一种主要用于分类问题的监督学习算法。令人惊讶的是，它竟然适用于分类和连续因变

小强测试·2018-02-20 15:56

mycat实现的mysql的读写分离

mycat是一个是个中间件，可以用作进行mysql的读写分离、数据分片以及分表分库、容灾备份，而且可以用于多租户应用开发、云平台基础设施，让架构具有很强的灵活性和扩展性，mycat的智能优化模块，系统的数据访问一目了然

Linux_newbie_rookie·2018-02-11 15:34

群体智能优化算法之粒子群优化算法

进化算法简介，进化算法是受生物进化机制启发而产生的一系列算法）和人工神经网络算法（NeuralNetworks，简称NN，神经网络是从信息处理角度对人脑的神经元网络系统进行了模拟的相关算法）一样，群体智能优化算法也属于一种生物启发式

中兴开发者社区·2017-12-19 00:00

海量数据流的最佳算法实战

原文：Best-EverAlgorithmFoundforHugeStreamsofData作者：KevinHartnett翻译：无阻我飞扬摘要：为了高效地分析海量的数据，科学家首先要将大数打破成碎片。作者循序渐进地阐述了一个处理海量数据流的最佳流式算法，算法经过不断改进，是超大规模数据流高性能分析的新算法，以下是译文。当从消防水带出来的水冲击你的脸部时，很难计量水。从某种意义上说，这正是分析数据

csdn研发技术·2017-11-14 17:31

Python3《机器学习实战》学习笔记（一）：k-近邻算法(史诗级干货长文)

WindowsPython版本：Python3.xIDE：Sublimetext3个人网站：http://cuijiahua.com文章目录@[toc]1.1k-近邻法简介1.2距离度量1.3.1准备数据集二k-近邻算法实战之约会网站配对效果判定

Jack-Cui·2017-07-15 00:00

[置顶] 粒子群优化算法解决场地资源布局问题-算法原型探讨

本篇文章的命题来源于博主参加工作后的第一项任务，用智能优化算法解决工程实际中关于某施工场地相关资源布局的问题。

dkjkls·2017-05-31 23:00

八大排序算法实战：思想与实现

书呆子Rico·2017-05-25 16:36

算法实战：根据Key或Value对Map进行排序及其应用

书呆子Rico·2017-05-11 18:19

对传统优化算法的一些总结（上）

对之前的优化设计的课做一些总结，也是自己对优化算法的一些总结和感悟，这篇主要总结一下传统单变量算法，在下几篇将会对一些传统多变量以及智能优化算法进行总结。

LKbiancheng·2017-04-13 21:56

PSO-粒子群优化算法

PSO算法粒子群优化算法PSO1.常见的群体智能优化算法分类常见的群体智能优化算法主要有如下几类：（1）蚁群算法（AntColonyOptimization，简称ACO）[1992年提出]；（2）粒子群优化算法

fendoubashaonian·2017-03-31 10:22

干货--线性回归模型与CART树的比较

在上两期的《浅谈C5.0与CART算法的比较--理论理解》和《干货--C5.0与CART算法实战》中，介绍了C5.0和CART两种树模型的理论和实战。

Sim1480·2017-02-07 16:35

ACO蚁群算法

蚁群算法也是比较经典的优化算法，这篇文章主要参考了作者包子阳、余继周的《智能优化算法及其matlab实例》中的第5章内容，主要是使用aco算法寻找目标函数fun(x,y)的最小值。

cutelily2014·2016-10-26 16:59

KNN算法实战——手写数字识别

KNN算法简介KNN算法的简介可参考：K-近邻算法（KNN）手写数字识别kNN算法主要被应用于文本分类、相似推荐，本文将描述一个分类的例子。何为手写识别？可参考维基百科介绍：手写识别数据下载：手写识别数据数据说明：每个手写数字已经事先处理成32*32的二进制文本，存储格式为txt文件。分为训练样本和测试样本：“trainingDigits”、“testDigits”。编程实现步骤：将每个图片（即t

积微成著·2016-09-26 19:26

Swift 算法实战之路：栈和队列

这期的内容有点剑走偏锋，我们来讨论一下栈和队列。Swift语言中没有内设的栈和队列，很多扩展库中使用GenericType来实现栈或是队列。正规的做法使用链表来实现，这样可以保证加入和删除的时间复杂度是O(1)。然而笔者觉得最实用的实现方法是使用数组，因为Swift没有现成的链表，而数组又有很多的API可以直接使用，非常方便。本期主要内容有：栈和队列的基本Swift实现，以及在iOS开发中应用的实

故胤道长·2016-06-19 15:13

第19课：Spark高级排序彻底解密

本节课内容： 1、基础排序算法实战 2、二次排序算法实战 3、更高级别排序算法 4、排序算法内幕解密排序在Spark运用程序中使用的比较多，且维度也不一样，如二次排序，三次排序等

18610086859·2016-05-14 23:43

Python算法实战视频课程--二叉树-刘硕-专题视频课程

Python算法实战视频课程--二叉树—9146人已学习课程介绍二叉树是重要的抽象数据类型，解决很多问题时都需要它。

刘硕老师·2016-05-11 15:44

Python算法实战视频课程--栈的应用-刘硕-专题视频课程

Python算法实战视频课程--栈的应用—4877人已学习课程介绍栈是程序设计中被广泛使用的数据结构,很多问题都满足栈"后进先出"的特性,本课程以实际应用为主,先了解栈的基本特性,操作接口以及python

刘硕老师·2016-05-11 15:28

Python算法实战视频课程--队列的应用-刘硕-专题视频课程

Python算法实战视频课程--队列的应用—5695人已学习课程介绍队列是程序设计中被广泛使用的数据结构,很多问题都满足队列"先进先出"的特性(例如,广度有限搜索),本课程以实际应用为主,先了解队列的基本特性

刘硕老师·2016-05-11 15:16

Python算法实战视频课程--图-刘硕-专题视频课程

Python算法实战视频课程--图—8977人已学习课程介绍图是程序设计中被广泛使用的数据结构,它比栈,队列,树更复杂.图是对实际问题进行数学抽象和描述的强有力工具.本套课程我们学习图的基本概念,常用接口

刘硕老师·2016-05-11 15:03

机器学习实战入门篇之二：kNN算法 | 她是不是你喜欢的类型？

她是不是你喜欢的类型.jpg通过本篇博文，你可以学习到：环境搭建，主要为python，numpy，以及matplotlib库的搭建等；k-近邻算法；k-近邻算法实战练习，使用k-近邻算法判断某个同学是不是你喜欢的类型

shareLin·2016-04-26 21:22

智能优化算法学习清单

1、遗传算法遗传算法（GeneticAlgorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。2、模拟退火算法是用来求解最优化问题的算法。比如著名的TSP问题，函数最大值最小值问题等等。3、粒子群优化算法和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Cro

hp910315·2016-04-22 17:00

#7算法实战和错误类型#

学习：基础算法(a和b数据交换)，JAVA中的错误类型变量a和b值置换（假如a=10;b=100）1.常规错误方案：**a=b;b=a思维是对的,结果是错的，置换失败2.偷梁换柱方案：**c=a;a=b;b=c;创建新变量，思路和上面一样，改良版原理则是:新建变量偷梁换柱为其中一个，再置换3.加减算法方案：**a=a+b;b=a-b;a=a-b;不用创建新变量,加减的方案原理则是：两数之合减掉其中

qq_26385187·2016-04-07 00:00

Polarr Photo Editor 3（照片编辑处理）

PolarrPhotoEditor3（照片处理）有着强大的智能优化引擎，帮助用户调整照片中的亮度、对比度等，以达到最理想的优化结果，目前为止有超过500万的用户使用Polarr，可见这款照片后期处理应用是多么优秀

时喵喵丶·2016-03-29 23:17

移动广告聚合平台KeyMob管理工具，帮你应用脱颖而出

2、智能优化KeyMob是一个为Android、IOS应用开发者免费提供的广告智能管理平台，它可以帮你大幅度提高填充率，选择最佳投放方案！在某

bbk122·2016-03-16 17:00

移动聚合广告平台KeyMob：推出广告聚合、应用交叉推广等功能

KeyMob聚合平台介绍KeyMob提供Android和IOS平台应用程序盈利的整体解决方案：包括广告聚合，应用交叉推广，智能优化，报表分析。

bbk122·2016-03-09 15:00

KeyMob移动广告聚合——更好服务于应用开发者

我们也一直在为此目标不断的努力着，“广告聚合”只是我们为开发者提供的服务之一，智能优化、数据报表、应用交叉推广等功能都是KeyMob为满足开发者的需求不断完善的财富。

bbk122·2016-03-09 13:00

TOP N彻底解密(DT大数据梦工厂)

内容：1、基础TOPN算法实战；2、分组TOPN算法实战；3、RangePartitioner内幕解密；社交、新闻等等地方都比较在意TOPN这个方面的东西take和topn的差别：take知识拿几个元素

feiweihy·2016-02-20 12:24

Spark高级排序彻底解密(DT大数据梦工厂)

内容：1、基础排序算法实战；2、二次排序算法实战；3、更高局级别排序算法；4、排序算法内幕解密；为啥讲排序？因为在应用的时候都有排序要求。海量数据经常排序之后要我们想要的内容。

feiweihy·2016-02-20 12:46

博客目录

目前的读书目录《MasteringMachineLearningwithscikit-learn》本站博客大体分为如下几个部分：1.算法（包括机器学习算法、进化计算、群体智能优化算法等）[MachineLearning

Poll的笔记·2016-01-03 00:00

美图秀秀美化图片界面设计（一）

美化图片具体功能：1.智能优化2.编辑3.增强4.特效5.边框6.魔幻笔7.马赛克8.文字编辑9.背景虚化10.链接到美容功能在此文中我们将学到如下知识1.图像的等比缩放处理。

ForrestWoo·2015-12-28 01:00

美图秀秀美化图片之【智能优化】模块界面设计

美图秀秀的智能优化界面十分简单明了，它只包含了一张要进行处理的图片和一个bar，再就是取消操作和保存操作的2个按钮，先附一张界面图一、点击美化图片首页【智能优化】，进入具体操作界面FWFunctionViewController

ForrestWoo·2015-12-18 00:00

智能优化算法总结

优化算法有很多，经典算法包括：有线性规划，动态规划等；改进型局部搜索算法包括爬山法，最速下降法等，模拟退火、遗传算法以及禁忌搜索称作指导性搜索法。而神经网络，混沌搜索则属于系统动态演化方法。梯度为基础的传统优化算法具有较高的计算效率、较强的可靠性、比较成熟等优点，是一类最重要的、应用最广泛的优化算法。但是，传统的最优化方法在应用于复杂、困难的优化问题时有较大的局限性。一个优化问题称为是复杂的，通常

Sinde1992·2015-12-15 21:55

[Algorithm] 群体智能优化算法之粒子群优化算法

进化算法简介》，进化算法是受生物进化机制启发而产生的一系列算法）和人工神经网络算法（NeuralNetworks，简称NN，神经网络是从信息处理角度对人脑的神经元网络系统进行了模拟的相关算法）一样，群体智能优化算法也属于一种生物启发式方法

Poll的笔记·2015-12-14 10:00

KeyMob 、果合选择哪个移动聚合平台比较好？

果合可以帮助开发者智能优化收入，包括点击率优化、填充率优化、单价优化等多重优化手段。

大街小巷·2015-12-08 18:00

润达软件:2015中国软件开发者大会在京举行

sdcc始建于2007年，今年是第七届，除全体大会外，还有九大技术专场论坛，包括：架构实践论坛、前端开发论坛、数据库实战论坛、研发管理论坛、安全技术论坛、算法实战论坛、编程语言论坛、产品与设计论坛、微信开发论坛

一棵小树_1·2015-11-28 09:00

老友记——回味CSDN那些年的旧时光ME

今年是第七届，大会为期三天，除了阵容强大的全体大会外，主办方还精心筹备了九大技术专场论坛，包括：架构实践论坛、前端开发论坛、数据库实战论坛、研发管理论坛、安全技术论坛、算法实战论坛、编程语言论坛、产品与设计论坛

ugg·2015-11-27 17:00

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