智能优化算法实战第42页

群体智能优化算法之蝙蝠算法(Bat Algorithm，BA)

松间沙路hba646333407·2020-07-27 11:28

群体智能优化算法之萤火虫算法(Firefly Algorithm，FA)

松间沙路hba646333407·2020-07-27 11:28

基于启发式和智能优化算法的多约束柔性作业车间分级调度

文章目录0为什么要分级1分级调度策略2基于优先级的启发式分派算法2.1人工干预策略2.2基于优先级的任务分派3基于约束的智能优化算法3.1粒子群-遗传混合算法4实验结果5结论和展望0为什么要分级柔性作业车间调度问题

松间沙路hba646333407·2020-07-27 10:06

智能优化算法:海鸥优化算法-附代码

2019智能优化算法:海鸥优化算法-附代码文章目录2019智能优化算法:海鸥优化算法-附代码1.原理2.SOA算法1.迁徙(全局搜索)2.攻击(局部搜索）3.算法伪代码：1.主程序框架2.计算适应值(Ps

Jack旭·2020-07-23 14:01

【算法实战篇】时序多分类赛题-2020数字中国创新大赛-智慧海洋建设top5方案（含源码）...

Hi，大家好！这里是AILIGHT！AIlighttheworld！这次给大家带来的是2020数字中国创新大赛-数字政府赛道-智能算法赛：智慧海洋建设的算法赛复赛赛道Btop5的方案以及代码开源。比赛传送门：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231768/introduction这是我们队伍参加的为数不多的数据挖掘类的算法竞赛。

Congqing He·2020-07-15 23:33

粒子群算法理解+求解01背包问题

粒子群算法是一种智能优化算法，模拟的是鸟内捕食行为。

通信男神杨丽斌·2020-07-15 18:35

机器学习实战教程（一）：K-近邻算法---海伦约会

文章目录k-近邻算法实战之约会网站配对效果判定1、实战背景2、准备数据：数据解析3、分析数据：数据可视化4、准备数据：数据归一化5、测试算法：验证分类器6、使用算法：构建完整可用系统k-近邻算法实战之约会网站配对效果判定上一小结学习了简单的

五角钱的程序员·2020-07-15 11:31

机器学习（1）-完整的机器学习算法实战流程

作为机器学习的初学者，最关心的肯定是如何搭建运行环境、如何完整跑一个机器学习算法的实例程序了。本人刚趟过坑，就把这个过程整理下来，作为后面进来的人的一份参考，以此互勉。一、运行时环境ipythonnotebook网页版的notebook相比集成环境PyCharm有许多优点，如分段执行程序，而且更轻便。安装过程可以参考https://jingyan.baidu.com/article/cbcede0

xiaoyu_2011·2020-07-15 10:13

《机器学习实战》——KNN算法实战篇

#-*-coding:utf-8-*-fromnumpyimport*importoperatorfromosimportlistdir"""KNN算法的原理：存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输人没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特征最相似数据（最近邻）

小奔Linda·2020-07-14 10:47

k-近邻算法（一）

一简单k-近邻算法1k-近邻法简介2距离度量3Python3代码实现31准备数据集32k-近邻算法33整体代码二k-近邻算法实战之约会网站配对效果判定1实战背景2准备数据数据解析3分析数据数据可视化4准备数据数据归一化

芦金宇·2020-07-14 08:56

TensorFlow 2.0深度学习算法实战---第8章Keras高层接口

人工智能难题不仅是计算机科学问题，更是数学、认知科学和哲学问题。−FrançoisCholletKeras是一个主要由Python语言开发的开源神经网络计算库，最初由FrançoisChollet编写，它被设计为高度模块化和易扩展的高层神经网络接口，使得用户可以不需要过多的专业知识就可以简洁、快速地完成模型的搭建与训练。Keras库分为前端和后端，其中后端一般是调用现有的深度学习框架实现底层运算，

安替-AnTi·2020-07-13 19:10

【备忘】基于Hadoop，Spark大数据技术的推荐系统算法实战教程

qq_38472434·2020-07-13 11:04

【限流02】限流算法实战篇 - 手撸一个单机版Http接口通用限流框架

本文将从需求的背景、需求分析、框架设计、框架实现几个层面一步一步去实现一个单机版的Http接口通用限流框架。一、限流框架分析1、需求背景微服务系统中，我们开发的接口可能会提供给很多不同的系统去调用，如果调用方处理不当(如：秒杀场景下的流量突增)导致接口的请求数突增，这些请求与正常请求会去竞争系统的线程资源，最终可能导致正常请求因分配不到线程资源而出现大量接口超时的现象。对于这种问题的解决思路是，作

是Guava不是瓜娃·2020-07-13 08:30

富勤金融：人工智能在汽车金融风控场景应用的创新与实践

当前人工智能与大数据在量化经营风险方面更加突出准确性，包含了五部分，其一，人工智能优化大数据风控模型更能确立最好的大数据收集和解决方案；其二，帮助企业平台建立更好的风控模型；其三，在信用评级和风险定价方面

科技前沿观察·2020-07-13 06:45

群体智能优化算法之布谷鸟搜索(CS)

松间沙路hba646333407·2020-07-13 05:04

智能优化算法-粒子群算法

以往的优化算法都是通过单一的节点来寻找最优值，比如对于爬山问题，我们总是预估一个人进行爬山，但是一个个体的力量是很小的。比如一个人很容易走到一个局部最优解，再也出不来；另外比如阿尔卑斯山和珠穆朗玛峰，如果一个人走到了阿尔卑斯山，即便他可以通过其他方式再到达珠穆朗玛峰，很显然，横跨欧亚大陆的距离太长了，浪费了不少时间。所以，如果是群体算法，一群人爬山，我可以让一部人去欧洲爬山，一部分人去亚洲，一部分

随风而醒·2020-07-13 01:13

谢菲尔德遗传算法工具箱

我一开始学习了粒子群优化算法和鲸鱼优化算法等群智能优化算法，都是在整数域上，依靠不同的算子对种群中的每个agent进行迭代，也有接触过差分进化算法这类遗传算法的改进算法。初步了解遗

___NWS___·2020-07-11 19:53

详解模拟退火算法（含MATLAB代码）

目录1.什么是智能优化算法2.常用的智能优化算法3.智能优化算法的特点二、模拟退火算法1.简介2.算法思想及步骤三、MATLAB代码例1.求解函数的最小值问题例2.旅行商（TSP）问题1.什么是智能优化算法智能优化算法又称现代启发式算法

草莓酱土司·2020-07-11 17:59

K-mean均值算法原理讲解和代码实战

项目github地址：K-mean算法实战文章目录K-mean均值算法原理讲解和代码实战前言K-mean算法原理解析代码解析一、生成数据二、读取数据三、欧几里得距离计算四

梁先森-python数据分析师进阶之路·2020-07-11 12:09

蚁群算法原理以及应用

MarcoDorigo等人在研究新型算法的过程中，发现蚁群在寻找食物时，通过分泌一种称为信息素的生物激素交流觅食信息从而能快速的找到目标，于是在1991年在其博士论文中首次系统地提出一种基于蚂蚁种群的新型智能优化算法

ACA_JSP·2020-07-10 20:09

机器学习实战（1） ——K-近邻算法（python实现）

这是学习机器学习算法实战这本书时，写的代码实战。让自己对各个算法有更直观的了解，不能一直不写啊。不管简单还是不简单都亲自一行一行的敲一遍啊。

yufengsong09·2020-07-10 09:50

机器学习经典分类算法 —— k-近邻算法（附python实现代码及数据集）

目录工作原理python实现算法实战约会对象好感度预测故事背景准备数据：从文本文件中解析数据分析数据：使用Matplotlib创建散点图准备数据：归一化数值测试算法：作为完整程序验证分类器使用算法：构建完整可用的系统手写识别系统准备数据

weixin_30475039·2020-07-10 06:51

机器学习入门实战——KNN实战Iris数据集

Quanfita·2020-07-09 22:23

数据结构与算法实战 [MP4] (9.96G)

『课程目录』:│├─{1}–1-预备知识[01502118段]││├─{1}–1-1-课程简介与基本概念[1段共000401]│││[1.1.1]–课程简介与基本概念.mp4│││││├─{2}–1-2-用什么语言[7段共004037]│││[1.2.1]–1-2-1-用什么语言.mp4│││[1.2.2]–1-2-2-四种语言的HelloWorld.mp4│││[1.2.3]–1-2-3-C语言

yingduo5775·2020-07-09 03:42

有序序列的二分查找、冒泡排序、归并排序算法实战解析

本节开始讲解一下几个简单的算法，原理都在那本书上，大家自己看吧，我就不做搬运工了，这里不同的是，我把vector接口函数单独拿出来进行测试了，深深的体会到算法的奥妙之处，等你深入理解了你会情不自禁拍案叫绝的，废话不多说，因为这都是前段时间自己的练习代码，有详细的注释，不理解的请好好思考和看书，这里就不细说了#include#include"F.h"usingnamespacestd;//intdi

zsffuture·2020-07-08 20:58

智能优化算法——遗传算法原理（附代码）

hser-chen·2020-07-08 20:06

如何使用数字孪生和人工智能优化制造

将数字孪生（digitaltwin）与人工智能（AI）相结合，可以减少甚至消除产品制造过程中的“臆测”几率，降低因不合理的想法实施带来的损失。那么，到底什么是数字孪生，它又是如何使现实中的生产过程变得更加高效的？CXOTALK采访了西门子公司研发执行副总裁诺伯特·高斯博士。西门子公司研发执行副总裁诺伯特·高斯博士将数字孪生定义为“物理实体全方位的数字化表示”。数字孪生技术可以加快产品上市时间、降低

saaspad·2020-07-08 04:56

【调剂】杭州师范大学智能计算团队招收计算机方向学硕/专硕2~3人

团队主要从事智能优化计算方法（演化计算、神经模糊系统）及其应用（智能交通、应急救援调度）研究，承担国家自然科学基金和浙江省杰出青年基金等项目十余项，发表SCI论文50余篇，获国际运筹学进展奖等多项国际学术奖励和省部级科技进步奖

计算机与软件考研·2020-07-07 06:10

Polarr Photo Editor 3（照片编辑处理）

PolarrPhotoEditor3（照片处理）有着强大的智能优化引擎，帮助用户调整照片中的亮度、对比度等，以达到最理想的优化结果，目前为止有超过500万的用户使用Polarr，可见这款照片后期处理应用是多么优秀

c1007726825·2020-07-07 04:02

拆解MATRIX：将AI与区块链深度结合能否创造下一代公链？ |链捕手

MATRIX是一个主打「人工智能+区块链」概念的公链，它强调深度和结合，试图用人工智能优化区块链的各个层面，同时用区块链对外输出人工智能服务。

捕手志·2020-07-06 11:28

TensorFlow 2.0深度学习算法实战教材---第12章自编码器

假设机器学习是一个蛋糕，强化学习是蛋糕上的樱桃，监督学习是外面的糖衣，无监督学习则是蛋糕本体。—YannLeCun前面我们介绍了在给出样本及其的标签的情况下，神经网络如何学习的算法，这类算法需要学习的是在给定样本下的条件概率(|)。在社交网络蓬勃发展的今天，获取海量的样本数据，如照片、语音、文本等，是相对容易的，但困难的是获取这些数据所对应的标签信息，例如机器翻译，除了收集源语言的对话文本外，还需

安替-AnTi·2020-07-06 01:09

基本粒子群算法（PSO）的改进

两个方面：1.将各种先进理论引入到PSO算法，研究各种改进和PSO算法；（混沌技术，神经网络技术，自适应技术）2.将PSO算法和其它智能优化算法相结合，研究各种混合优化算法，达到取长补短、改善算法某方面性能的效果

hunnu.wei·2020-07-05 10:28

中国MOOC大学-周强-数据结构与算法实战-2019-09-PAT习题集（辛酸解题过程，学习笔记一）

写在前面的话：CSDN博客没开几天，要好好学习了。我在中国mooc上选了周强老师的课程，这里进行一下总结，以备后面查看学习。前面有几个写的题解，这里不想再重新弄了，链接放这了。F1提桶寻宝F2判断回文例-1大炮打蚊子(15分)例-2后缀式求值(25分)例-3简单模拟单队列排队(20分)F3查找数组元素最大值(10分)本题要求实现一个函数，查找数组中最大元素的下标。例如数组为{1,3,5,7,9}，

不想做技术的小明明·2020-07-05 07:42

算法学习：动态规划和贪心算法，一次发票项目需求的实战

算法学习：动态规划和贪心算法，一次发票项目需求的实战1.算法实战1.1动态规划和贪心算法的对比1.2项目实战1.算法实战1.1动态规划和贪心算法的对比贪心法（greedymethod）贪心法在解决问题的策略上目光短浅

程序员小孩·2020-07-05 03:15

【CV项目实战】纯新手如何从零开始完成一个工业级图像分割任务的整个流程？...

大家好，欢迎来到专栏《CV项目实战》，在这个专栏中我们会讲述计算机视觉相关的项目实战，有大型的完整项目，也有精炼的核心算法实战。

言有三·2020-07-04 17:11

【CV项目实战】纯新手如何从零开始完成一个工业级的图像分类任务？

大家好，欢迎来到专栏《CV项目实战》，在这个专栏中我们会讲述计算机视觉相关的项目实战，有大型的完整项目，也有精炼的核心算法实战。

言有三·2020-07-04 17:10

基于EfficientDet的医学图像检测（肺炎、肺结节、肺结核等）(VOC2007)

EfiicientDet既快又准的检测算法实战关于EfficientDet算法收集的信息关于EfficientDet算法的架构再补充一点复合缩放的内容动手做实验前期准备训练开始关于EfficientDet

萌面女xia·2020-07-04 14:58

Bag of Tricks for Efficient Text Classification论文阅读及实战

本文目录(仅做浏览用，中的MarkDown暂时不支持页面内跳转)一、Fasttext算法综述二、原理介绍及优化策略三、Fasttext算法实战(注：以下代码仅在Linux系统下使用！)

CurryCoder·2020-07-04 07:56

【机器学习算法实战1】小额信用贷款预测

一、案例介绍本案例将涉及算法填充缺失值、管道式网格搜索、阈值调优、对未知数据的预测等，分别采用逻辑回归、决策树、XGBoost和MLP神经网络4种算法进行模型构建与评估，参数调优的第一性指标：auc值。同时深入讲解ROC曲线、K-S曲线的表现。重要事情说三遍~想听我讲案例，请点这里，进入B站想听我讲案例，请点这里，进入B站想听我讲案例，请点这里，进入B站二、框架1案例简介2数据展示3特征工程4探索

陈同学2020·2020-07-01 21:04

5G时代可视化管理系统的现状分析

在肺炎疫情“大考”之中，以5G、人工智能为代表的新式科学研究技术充分发挥了关键的功效，表现醒目：人工智能行业，智能优化算法使新冠病毒RNA剖析时间从55分钟减少到27秒，智能外呼服务平台用语音机器人替代人工

ztmap2020·2020-06-30 19:15

量子遗传算法以及matlab实现

1、基本概念（1）量子遗传算法是量子计算与遗传算法相结合的智能优化算法，由K.H.Han等人提出，其将量子态、量子门、量子状态特性、概率幅等量子概念引入到遗传算法当中。

yi_tech_blog·2020-06-30 07:29

程序员效率：整理常用的在线笔记软件

1、有道云笔记网易旗下经典产品，功能强大，拥有纷繁笔记轻松管理、文件同步自动完成、路上创意随手、精彩网页一键保存、增量式同步技术、手机端富文本编辑、白板拍照智能优化、手写输入、涂鸦等所有你能想到功能，唯一缺点就是免费版容量太小

郝光明·2020-06-30 02:20

阿里增资哈罗 ofo"失宠" 倔强的戴威拒绝滴滴后还要拒绝阿里吗

裁员还是智能优化

大出行·2020-06-29 21:16

读书笔记-统计学习方法（李航）第七章

第七章支持向量机7.1线性可分支持向量机与硬间隔最大化7.2线性支持向量机与软间隔最大化7.3非线性支持向量机与和函数7.4序列最小最优化算法实战：7.1线性可分支持向量机与硬间隔最大化支持向量机是一种二分类模型

wenqiang su·2020-06-29 06:24

K-means聚类算法实战

一、K-means聚类算法1K-means算法的相关描述聚类是一种无监督学习，它将相似的对象归到同一簇中。聚类的方法几乎可以应用所有对象，簇内的对象越相似，聚类的效果就越好。K-means算法中的k表示的是聚类为k个簇，means代表取每一个聚类中数据值的均值作为该簇的中心，或者称为质心，即用每一个的类的质心对该簇进行描述。聚类和分类最大的不同在于，分类的目标是事先已知的，而聚类事先不知道目标变量

stupid_shadiao·2020-06-29 01:35

TensorFlow 2.0深度学习算法实战(一)

第一章人工智能绪论1.1人工智能信息技术是人类历史上的第三次工业革命，计算机、互联网、智能家居等技术的普及极大地方便了人们的日常生活。通过编程的方式，人类可以将提前设计好的交互逻辑重复且快速地执行，从而将人类从简单枯燥的重复劳动任务中解脱出来。但是对于需要较高智能的任务，如人脸识别，聊天机器人，自动驾驶等任务，很难设计明确的逻辑规则，传统的编程方式显得力不从心，而人工智能技术是有望解决此问题的关键

安替-AnTi·2020-06-28 19:11

视频教程-大白话tensorflow--从此爱上tensorflow-深度学习

在联想内部，做过多次企业内训和技术支持，并在北京线下技术沙龙分享会上作为演讲嘉宾分享算法实战应用效果，拥有丰富的线上，线下培训经验。对机器学习，深度学习算法建模，推荐系统，大数据有多年的实际经验。

weixin_34625515·2020-06-28 19:00

进程优化工具Process Lasso Pro 8.4官方版+激活破解方法

ProcessLasso在后台实时智能优化您的系统，不会自动修改任何系统既有配置，适用于普通家庭用户和专业工作环

weixin_34368949·2020-06-28 18:39

Swift 算法实战之路：动态规划

之前的算法之路，分析的问题大多比较具体简单--可以直接套用一种方法解决。今天要讲的动态规划，其面对的问题通常是无法一蹴而就，需要把复杂的问题分解成简单具体的小问题，然后通过求解简单问题，去推出复杂问题的最终解。DominoEffect形象的理解就是为了推倒一系列纸牌中的第100张纸牌，那么我们就要先推倒第1张，再依靠多米诺骨牌效应，去推倒第100张。实例讲解斐波拉契数列是这样一个数列：1,1,2,

故胤道长·2020-06-28 10:56

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