智能优化算法实战

0209| 人工智能

这是两种经典的智能优化算法，其实实现起来很简单。
小麦哥·2020-04-02 22:49

就是爱修图之APP第一弹

功能有很多，但是有一个功能最简洁最好用最方便，那就是美化图片里的智能优化！美图秀
橙子酱·2020-04-01 21:59

微信广告+企业微信构建获客短链闭环 将向各行业全量开放

此次微信广告通过对“落地页面搭建工具”、“多客服自动分配”以及“智能优化能力“的升级，让用户可以通过广告快速添加广告主企业微信，使转化效果可追踪；系统可自动生成广告主客服组二维码，为扫码用户一对一对接客服
亿邦动力网·2020-04-01 00:00

iOS开发集锦之 2017.04.12(Swift 算法实战之路:动态规划)

**主题:Swift算法实战之路**1.Swift算法实战之路：动态规划作者：故胤道长描述：深度优先搜索（Depth-First-Search，称DFS）：每次把一个方向彻底搜索完全后，才返回搜索下一个方向
Ashen_·2020-03-31 00:52

iOS开发集锦之 2017.04.06(Swift 算法实战之路:排序)

**主题:Swift算法实战之路**1.Swift算法实战之路：排序作者：故胤道长描述：基本概念；排序实战**文章**2.饿了么移动基础设施建设作者：王朝成描述：移动端用户体验的分级：能用，可用，好用；
Ashen_·2020-03-30 06:21

Swift 算法实战二(二叉树、二分搜索)

Swift算法实战一(集合,字典,链表,栈,队列等算法)Swift算法实战二(二叉树、二分搜索)前言这是继Swift算法实战一(集合,字典,链表,栈,队列等算法)之后的又一篇文章，算是所学知识总结，也算是之后找工作的敲门砖
ZhengYaWei·2020-03-24 02:53

Swift 算法实战之路：二分搜索

紧接上文，排序之后我们来谈谈搜索。一般最直接的搜索就是遍历集合，然后找到满足条件的元素。这种直接的暴力搜索法实现起来简单，但是当输入数据十分巨大的时候，搜索起来就会很慢（复杂度O(n)）。本文将探讨算法复杂度更低、效果更好的搜索方法-二分搜索。本文的主要内容为：基本概念实战演练iOS中搜索与排序的配合使用基本概念二分搜索，即在有序数组中，查找某一特定元素的搜索。它从中间的元素开始，如果中间的元素是
故胤道长·2020-03-24 01:08

《Python自然语言处理实战》学习笔记：第五章--关键词提取算法

《Python自然语言处理实战》学习笔记：第五章–关键词提取算法实战提取文本关键词本文摘自《Python自然语言处理实战》核心技术与算法（涂铭刘祥刘树春著）供学习交流侵删作为一个学习Python自然语言处理的小白
LV_illuminate·2020-03-20 09:53

粒子群算法

算法背景粒子群算法（particleswarmoptimization，PSO）是计算智能领域中的一种生物启发式方法，属于群体智能优化算法的一种，常见的群体智能优化算法主要有如下几类：（1）蚁群算法（AntColonyOptimization
多点激振·2020-03-19 05:33

iOS开发集锦之 2017.03.30(Swift 算法实战之路:二叉树)

**主题:Swift算法实战之路**1.Swift算法实战之路：二叉树作者：故胤道长描述：基本概念：实现，深度，二叉查找树；遍历；苹果面试题：在iOS中展示二叉树**文章**2.看！
Ashen_·2020-03-18 15:38

JavaScript静态代码检测工具-JSHint的安装与使用

效果评估页面问题栅格的计算公式智能优化在低速率智能优化效果评估页面,渲染栅格的类型分为总话单，以及干扰、覆盖、容量问题子话单.对话单按照栅格汇聚求出大于门限值的问题栅格在界面上呈现这里有几个概念：对应单个栅格的总话单数
梦想和咸鱼·2020-03-13 01:11

iOS开发集锦之 2017.03.29(Swift 算法实战之路)

**主题:Swift算法实战之路**1.Swift算法实战之路：链表作者：故胤道长描述：链表基本结构；Dummy节点；尾插法；快行指针**文章**2.iOS底层解析weak的实现原理作者：此生逍遥源码:
Ashen_·2020-03-12 02:45

机器学习（07）——岭回归算法实战

1.回归算法概念回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析、时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。回归算法通过对特征数据的计算，从数据中寻找规律，找出数据与规律之间的因果关系，并根据其关系预测后续发展变化的规律以及结果。常用回归算法有：线性回归算法、逐步回归算法、岭回归算法、lasso回归算法、支持向量机回归等。2.岭回归算法岭
AllEmpty·2020-03-10 11:00

机器学习（06）——K近邻算法实战

学习机器学习算法，最难的不是算法及公式推导的学习，因为这些很多都是成熟的现成的，有代码例子可以直接使用。最难的是将算法应用到实际的项目当中。1.算法概念K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类
AllEmpty·2020-03-10 11:00

存量时代来了，智能优化系统或将成为未来买量必备工具

内容与流量双双爆炸，移动互联网存量时代正经历着买量成本震荡上升的阵痛。当前阶段，包括媒体研究、用户理解、创意分析、数据深挖的精细化运营已然成为业界的共识。与此同时，新的媒体平台、全新的触达渠道也在不断涌现，广告场景和形式变多了，广告主的选择面也逐渐得到了拓宽。为了帮助广告主快速采买各大主流媒体平台中最适合自己的流量（包括巨量引擎、腾讯广告、快手、百度等），深圳市新数时代科技有限公司CEO黄华基整合
游戏陀螺·2020-03-10 00:00

Swift 算法实战之路：数组，字符串，集合，与字典

上次讲解了基本的语法和一些Swift的小技巧。这期我们来看几个最基本的数据结构：数组，字符串，集合和字典。数组数组是最基本的数据结构。Swift中改变了以前Objective-C时代NSMutableArray和NSArray分开的做法，统一到了Array唯一的数据结构。虽然看上去就一种数据结构，其实它的实现有三种：ContiguousArray：效率最高，元素分配在连续的元素上。如果数组是值类型
故胤道长·2020-03-04 08:35

iOS开发集锦之 2017.03.28(Swift 算法实战之路)

**主题:Swift算法实战之路**1.Swift算法实战之路：数组，字符串，集合，与字典作者：故胤道长描述：Swift中数组、字符串、集合以及字典是最基本的数据结构，但是围绕这些数据结构的问题层出不穷
Ashen_·2020-02-29 18:51

这款软件不仅消灭了高斯模糊，还治好了我1000度的近视！

朋友当到底，为了让他拥有一张颜值巅峰时期的高清照片，小辣椒跑去找了找，还真给我找到了一款有意思的App——Remini这个App通过AI技术，可以把照片中模糊的人脸，自动智能优化成高清人像
差评·2020-02-28 00:00

海量数据流的最佳算法实战

姓名：苗春雨学号：16019110036转载自：http://blog.csdn.net/dev_csdn/article/details/78533168【嵌牛导读】：摘要：为了高效地分析海量的数据，科学家首先要将大数打破成碎片。作者循序渐进地阐述了一个处理海量数据流的最佳流式算法，算法经过不断改进，是超大规模数据流高性能分析的新算法，以下是译文。【嵌牛鼻子】：海量数据流的最佳算法【嵌牛提问】：
MASTER__TONY·2020-02-27 02:45

机器学习实战-knn

机器学习实战笔记-knn算法实战本文内容源于《机器学习实战》一书，主要介绍了knn(k-nearestneighbor)算法的原理、python代码实现、以及两个简单的应用案例。
投篮手型差·2020-02-12 09:46

2018-03-01

一、头条Data广告部门（后端方面没具体JD）智能优化团队负责人职位描述：1、基于对广告投放、后验数据的挖掘，不断优化广告系统，优化竞价生态，具体职责包括以下几点2、针对不同的广告位置，提出针对性的广告竞价
持续成长的mage·2020-02-06 01:57

使用Caicloud TaaS 平台落地深度学习算法实战

内容来源：2017年7月23日，才云科技联合创始人郑泽宇在“顶级阵容|Kubernetes二周年「北京7.22-上海7.23」Meetup”进行《使用CaicloudTaaS平台落地深度学习算法实战》演讲分享
IT大咖说·2020-02-05 01:32

打通微信广告+企业微信获客链路，打造有温度的专业服务

三大能力升级让连接更高效微信广告+企业微信获客解决方案为广告主提供落地页搭建工具、多客服自动分配、智能优化等能力，为广告主提供一
腾讯社交广告·2020-01-17 00:00

打通微信广告+企业微信获客链路，打造有温度的专业服务

01三大能力升级让连接更高效微信广告+企业微信获客解决方案为广告主提供落地页搭建工具、多客服自动分配、智能优化等能力，为广告主提
微信广告助手·2020-01-15 00:00

深度学习之反向传播算法（BP）代码实现

反向传播算法实战本文仅仅是反向传播算法的实现，不涉及公式推导，如果对反向传播算法公式推导不熟悉，强烈建议查看另一篇文章神经网络之反向传播算法（BP）公式推导（超详细）我们将实现一个4层的全连接网络，来完成二分类任务
jsfantasy·2020-01-10 17:00

深度学习之反向传播算法（BP）代码实现

反向传播算法实战本文仅仅是反向传播算法的实现，不涉及公式推导，如果对反向传播算法公式推导不熟悉，强烈建议查看另一篇文章神经网络之反向传播算法（BP）公式推导（超详细）我们将实现一个4层的全连接网络，来完成二分类任务
jsfantasy·2020-01-10 17:00

神经网络之反向传播（BP）算法代码实现

反向传播算法实战本次的反向传播算法是基于上篇文章神经网络之反向传播算法（BP）公式详推导实现的，如果对反向传播算法公式不太了解，强烈建议参考上篇文章。我们将实现一个4层的全连接网络，来完成二分类任务。
jsfantasy·2020-01-09 17:02

20171118-小蜜图精灵

发图永远是个硬需求，日常发图：听说in即将上线一键P图，可以套上现在AI的头衔，叫智能优化，AIP图。但是对于节假日这
求不惑·2020-01-07 07:49

iOS数据结构与算法实战 - Binary Tree Traversal

作为一个开发者，有一个学习的氛围跟一个交流圈子特别重要，这是一个我的iOS交流群：638302184，不管你是小白还是大牛欢迎入驻，分享BAT,阿里面试题、面试经验，讨论技术，大家一起交流学习成长！群内提供数据结构与算法、底层进阶、swift、逆向、整合面试题等免费资料附上一份收集的各大厂面试题（附答案）!群文件直接获取各大厂面试题推荐阅读：iOS开发——2019最新BAT面试题合集（持续更新中）
iOS开发之家·2020-01-06 19:41

Swift 算法实战之路：链表

上期我们探讨了使用Swift如何破解数组、字符串、集合、字典相关的算法题。本期我们一起来讲讲用Swift如何实现链表以及链表相关的技巧。本期主要内容有：链表基本结构Dummy节点尾插法快行指针基本结构对于链表的概念，实在是基本概念太多，这里不做赘述。我们直接来实现链表节点。classListNode{varval:Intvarnext:ListNode?init(_val:Int){self.va
故胤道长·2020-01-02 05:38

超弦云科携手文鑫机械制造打造行业公信力，创造百万收益

自贡文鑫机械制造有限公司企业负责人刘文云刘先生表示“超弦云科打造的文鑫机械小程序最大的特点在于简单上手，便捷操作，易于传播，智能优化。”
超弦云科·2020-01-01 15:55

蚁群算法与粒子群算法优缺点

姓名：彭帅学号：17021210850【嵌牛导读】：蚁群算法(ACO)是受自然界中蚂蚁搜索食物行为的启发，是一种群智能优化算法。粒子群优化具有相当快的逼近最优解的速度，可以有效的对系统的参数进行优化。
重露成涓滴·2019-12-31 09:10

RPA：企业信息孤岛的“克星”

为了降本增效，近来世界范围内掀起一股流程智能优化的热潮，转型升级成为众多企业时刻挂在嘴边的热词。不过在企业智能化转型的过程中，信息孤岛的出现，往往成为了企业升级的绊脚石。
文斯斯文·2019-12-31 03:15

南孚电池携手网易七鱼，建立电源电子产业服务智能化风向标

而以智能化产品以及服务为先导是行业升级的特征之一，南孚公司携手网易七鱼，网易积20年之力专注研发的服务营销一体化解决方案专家，采用世界前沿的人工智能技术，智能优化南孚电池的服
网易七鱼·2019-12-27 12:36

【推荐系统算法实战】协同过滤 CF 算法（Collaborative Filtering）

什么是协同过滤算法？协同过滤推荐（CollaborativeFilteringRecommendation）。仅仅基于用户行为数据设计的推荐算法一般称为协同过滤算法。学术界对协同过滤算法进行了深入研究，提出了很多方法，比如基于邻域的方法(neighborhood-based)、隐语义模型(latentfactormodel)、基于图的随机游走算法(randomwalkongraph)等。在这些方法
东海陈光剑·2019-12-23 11:00

优化算法实战

在遗传算法详解中我们介绍了爬山算法，退火算法和遗传算法的原理。在进行代码实战前让我们先复习下这几种算法。爬山算法每次在上次解的基础上进行改进，所以最终得到的解极可能是个局部最优解。而退火算法则是在爬山算法的基础上进行一定的改进——爬山算法每次结果都是向着更好地结果迈进但是容易陷入一个局部最优解，而退火算法则是引入了一定的几率可以选择一个较当前更差的解以跳出局部最优解来寻找全局最优。爬山算法和退火算
井底蛙蛙呱呱呱·2019-12-23 05:55

Disney+首月斩获2000万美元，Hulu解锁广告新模式 | 全媒风向精选

Disney+上线一个月便获得不俗成绩；Hulu推出刷剧广告，更好地迎合流媒体观众；Snapchat解锁电影宣传新玩法；亚马逊拓展印度音频市场新应用；谷歌利用人工智能优化搜索......过去两周海外传媒行业发生了啥
全媒派·2019-12-23 00:00

2018-06-13

岗位信息包含推荐搜索高级工程师JD101、广告系统架构师JD102、告投放技术专家JD103、智能优化负责人JD104；建议关注JD101、JD102、JD103.1.推荐系统高级工程师-JD101(推荐搜索平台
TonyLan·2019-12-22 02:40

网站结构应该怎么优化？

SEO智能优化工具一、代码结构：精简关于搜索引擎来说，爬取的都是网站的代码，所以代码结构越精简，蜘蛛爬取就越高效，怎样精简代码？CSS与JS进行封装调用，不要写进源代码中。
木易杨001·2019-12-20 19:35

Python+GBDT算法实战——预测实现100%准确率

原文地址：https://finthon.com/python-gbdt-prediction/--全文阅读3分钟--在本文中，你将学习到以下内容：GBDT算法实现模型保存模型加载及预测前言GBDT属于Boosting算法，它是利用损失函数的负梯度方向在当前模型的值作为残差的近似值，进而拟合一棵CART回归树。GBDT的会累加所有树的结果，而这种累加是无法通过分类完成的，因此GBDT的树都是CAR
MrLonelyZC88·2019-12-16 08:23

2019-02-11

中国矿业大学信息与控制工程学院成功举办2018动态进化优化理论及应用学术论坛由江苏省自动化学会智能优化与应用专业委员会和中国矿业大学信控学院学院联合承办的“2018动态进化优化理论及应用学术论坛”在徐州宝信君澜度假酒店召开
琥珀的心123456·2019-12-14 18:13

【Python机器学习预测分析算法实战三】预测模型性能评估及影响因素

  选择并拟合一个预测算法的最终目标是获得最佳可能的效果。能够达到的性能取决于3方面的因素：问题的复杂性，模型算法的复杂性，可用数据的丰富程度。理解函数逼近  预测问题包括两种变量：  第一种变量是尝试要预测的变量；  第二种变量是用来进行预测的变量。  函数逼近问题是要构建以第二类变量作为输入的函数来预测第一类变量。要预测的变量一般有多种正式的名称，如标签、目标、结果。用于构建预测的输入变量也有
kewilling·2019-12-12 14:48

最优化算法——常见优化算法分类及总结

之前做特征选择，实现过基于群智能算法进行最优化的搜索，看过一些群智能优化算法的论文，在此做一下总结。
李建明180·2019-12-12 00:00

物流智能调度SaaS“懂调度”获融资 光速中国和蓝湖资本投资

懂调度成立于2017年，以“核心动态蜂窝算法+凹凸算法+智能优化引擎+人工智能”，提供智能调度和路径优化的配送优化整体方案。物流行业是一个正处于发展快速的传统行业，有着极大地被改造和革新的基础与潜力。
itwriter·2019-12-11 10:00

这个工具能帮你智能优化SQL

image前言SQL优化是程序开发中经常遇到的问题，尤其是在程序规模不断扩大的时候。SQL的好坏不仅制约着程序的规模，影响着用户的体验，甚至威胁着信息的安全。我们经常听到说哪家平台挂了，哪家网站被黑了，但我们不知道，其实这些平台挂了、被黑了的原因很多时候在于SQL不够健壮。SQL不够健壮易造成数据查询超时、SQL注入、信息泄漏等问题。SQL优化归根到底是SQL语句的优化，索引的优化。由于很多数据库
java高并发·2019-12-07 17:28

【Python机器学习预测分析算法实战一】预测分析核心算法分类

  最近在学习机器学习预测分析算法，在学习过程中顺便将关键笔记记录下来，一方面巩固认知另一方面便于以后的查找，如果能对大家有帮助和参考那就更好了。  首先机器学习预测分析算法解决的问题通常是指“函数逼近问题”，函数逼近问题是有监督学习问题的一个子集。线性回归和逻辑回归是解决这类问题最常见的算法。函数逼近问题包含了各种领域中的分类问题和回归问题，如文本分类、搜索响应、广告投放、垃圾邮件过滤、用户行为
kewilling·2019-12-04 10:51

2019-08-19

中国矿业大学信息与控制工程学院成功举办2018动态进化优化理论及应用学术论坛由江苏省自动化学会智能优化与应用专业委员会和中国矿业大学信控学院学院联合承办的“2018动态进化优化理论及应用学术论坛”在徐州宝信君澜度假酒店召开
古典幽梦·2019-12-01 20:47

100天iOS数据结构与算法实战 Day16 - 二叉树的算法实战 Binary Tree Paths

来源公众号：人魔七七Github地址：https://github.com/renmoqiqi/100-Days-Of-iOS-DataStructure-Algorithm题目大意Givenabinarytree,returnallroot-to-leafpaths.Forexample,giventhefollowingbinarytree:1/\23\5Allroot-to-leafpath
人魔七七·2019-12-01 18:24

100天iOS数据结构与算法实战 Day17-二叉树的算法实战 Minimum Depth of a Binary Tree

题目Givenabinarytree,finditsminimumdepth.Theminimumdepthisthenumberofnodesalongtheshortestpathfromtherootnodedowntothenearestleafnode.Note:Aleafisanodewithnochildren.主要代码-(int)minimumDepth:(DSTreeNode*)
人魔七七·2019-12-01 17:20

100天iOS数据结构与算法实战 Day14 - Binary Tree Traversal

二叉树的周游算法前序遍历：visit（node），preorder(leftSubtree)，preorder(rightSubtree)。中序遍历：in-order(leftSubtree)，visit（node），in-order(rightSubtree)。后序遍历：post-order(leftSubtree)，post-order(rightSubtree)，visit（node）。层级
人魔七七·2019-12-01 07:25
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