暑假训练题

幽默的力量——2021年1月RIA训练营第6天

静静最近心情不太好。我们看到她的时候，她的眉头紧锁，愁眉苦脸。黄灵走过去，跟她说了什么，她终于笑了。我们很好奇，问黄灵，你说了什么呀。黄灵说：我说亲爱的，是不是今天电压不够，我对你放电，你感觉到了吗？在黄灵的幽默背后，是她对静静的一片关心。如何让自己更幽默？幽默，能大大提升你的语言魅力。某位知名作者也曾坦言：“我坦白，我是一个幽默的人。”他说了一个自己的故事：几年前，我去一家盲人按摩店消费，期间，
泉水_544e·2024-08-28 12:06

“三分练，七分吃”，这2个饮食知识点，健身的你得知道

在我们很多进行健身训练的朋友中，应该都是有自己的健身目标的，这个健身目标可能是增肌增重，也可能是减肥减脂，但不管我们的健身目标是什么，我们如果想要去较好的去实现健身目标的话，那么就都得应该获得较好的健身效果
4d1ace664e0a·2024-08-28 12:33

YOLO系列目标检测数据集大全_yolo数据集(1)

Darknet版YOLOv4猫狗识别训练好的权重文件：https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85541214Darknet版YOLOv3猫狗识别训练好的权重文件
2401_84187537·2024-08-28 12:17

4.1｜别给孩子太多压力

了解情况的时候，我问她为什么这样做，她默默的流泪没有回答我，根据我对这个孩子的了解，她是学校足球队队员，每天要参加训练，但她文化成绩不是特别拔尖，父母又给她报了几个培优班，她的周末基本排满了。
Amber的教学日记·2024-08-28 11:22

妈妈，我想对您说。

到了考试，我把所有题都做了，再认真的检查了两三遍。分数出来了，我非常紧张，一拿到卷子我就看自己的分数啊，考的好啦，我把我的分数给我
何静沙·2024-08-28 11:52

【机器学习】初学者经典案例（随记）

类型监督学习：使用带标签的数据进行训练，包括分类（如垃圾邮件检测）和回归（如房价预测）。无监督学习：使用不带标签的数据进行训练，包括聚类（如客户细分）和降维（如主成分分析）。
听忆.·2024-08-28 11:09

J-Linux&Shell-W12 进程及其管理（上）

J-Linux&Shell-W12进程及其管理（上）一、判断题终止进程的命令可以用kill。（√）ps命令列出当前的进程，以及它们的树状结构。（×）linux系统上所有运行的东西都可以称之为一个线程。
Monyan·2024-08-28 11:39

Linux&Shell作业题-1

J-Linux&Shell-W1Linux基础知识（共10分）一、判断题（共4题，每题0.25分）软件是与数据处理系统操作有关的计算机程序和相关数据等的总称。
Monyan·2024-08-28 11:09

O-Linux&Shell-W2

O-Linux&Shell-W2Linux系统基本配置（共10分）一、操作题（每题1分，共10分）使用root用户登录系统。使用ls/etc命令查看sudoers的权限情况。
Monyan·2024-08-28 11:09

O-Linux&Shell-W3

O-Linux&Shell-W3Linux系统管理（共10分）一、操作题（每题1分，共10分）1、新建一个用户sam，将用户的主目录设置到/usr/sam目录。
Monyan·2024-08-28 11:09

懒儿

今天我检查他的语文作业，我发现里面有很多的题，他都是蒙的！尤其是课外阅读，问答题一般就是十个字以内解决问题！这样做的好处是简洁，另一个好处是减轻他的写字负担。但是也有不好的地方—答案过于简单，不详细。
杨小芹·2024-08-28 11:06

yolo7 自定义数据训练

数据打标labelimg预定义标签格式namelabel数据集定义文件errimg.yamltrain:/home/kean/works/yolov7/dataset/train.txtval:/home/kean/works/yolov7/dataset/val.txt#numberofclassesnc:1#classnamesnames:["error_dialog"]数据定义文件train
漫欣·2024-08-28 11:07

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营｜机器学习基础之案例学习

分类（classification）：让机器做选择题，先准备
Monyan·2024-08-28 11:06

2022-06-18 - 草稿

起床已是9点了，我做饭，孩子自己去做核酸，回来后，饭没好，孩子看周末的半小时喜洋洋与灰太狼，爱人说今天的早饭他不想吃，我提议他做自己想吃的，吃过饭，我帮孩子弄好了洗头水，叫她来洗头发，她说我先把这道填空题做完了再洗
e7dce9ca348f·2024-08-28 10:24

架构师面试题系列之Mybatis面试专题及答案（36题）

目录1、什么是MyBatis？2、讲下MyBatis的缓存3、Mybatis是如何进行分页的？分页插件的原理是什么？4、简述Mybatis的插件运行原理，以及如何编写一个插件？5、Mybatis动态sql是做什么的？都有哪些动态sql？能简述一6、#{}和${}的区别是什么？7、为什么说Mybatis是半自动ORM映射工具？它与全自动的区8、Mybatis是否支持延迟加载？如果支持，它的实现原理是
cesske·2024-08-28 10:34

2020华为暑假实习业务主管面经历--硬件技术工程师（单板硬件开发方向）

时间：2020.05.14二面：业务主管一面面经传送门：https://blog.csdn.net/weixin_42341666/article/details/106082091先是自我介绍。然后问了关于第一个项目的几个问题。都采集了哪些信号，干扰源有哪些？怎么处理的？做的几层板。好像就没别的了。然后问本科和研究生的课程都有哪些。再然后就开始谈人生，聊理想了。一、为什么选择硬件开发，而不是做机
小杨同学呀·2024-08-28 10:03

C语言 | Leetcode C语言题解之第378题有序矩阵中第K小的元素

题目：题解：boolcheck(int**matrix,intmid,intk,intn){inti=n-1;intj=0;intnum=0;while(i>=0&&j=k;}intkthSmallest(int**matrix,intmatrixSize,int*matrixColSize,intk){intleft=matrix[0][0];intright=matrix[matrixSize
DdddJMs__135·2024-08-28 09:28

第七届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题：基于改进的神经网络和混沌时间序列预测控制高炉炼铁过程

目录摘要一．问题重述二．模型假设三．符号说明四．问题分析五．数据预处理5.1异常值剔除5.2归一化处理5.3预处理后的数据六．问题一模型的建立与求解6.1BP神经网络预测模型6.1.1输入层和输出层6.1.2训练集和验证集
格图素书·2024-08-28 09:28

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹

多GPU并行计算成为提升训练效率的关键。
2401_85763639·2024-08-28 09:56

【408DS算法题】026基础-二叉树的先序、中序、后序遍历

Index题目分析实现总结题目给定二叉树的根节点root，分别写出递归函数实现对二叉树的先序遍历、中序遍历和后序遍历。分析实现二叉树的先序、中序、后序遍历是非常常见的对二叉树进行深度优先搜索的算法。三种算法的思想类似，对于每一步的搜索，都是将结点分为cur、cur->left、cur->right这样的三部分按不同的顺序进行访问（其“先”“中”“后”的称呼就来自于cur的访问地位）。具体顺序如下：
LIC_woodBird·2024-08-28 08:25

反向传播算法：深度神经网络学习的核心机制

这是一种高效的监督学习算法，用于训练多层前馈神经网络。本文将深入探讨反向传播算法的工作原理及其在DNN中的应用。
2402_85758936·2024-08-28 08:22

Python | Leetcode Python题解之第378题有序矩阵中第K小的元素

题目：题解：classSolution:defkthSmallest(self,matrix:List[List[int]],k:int)->int:n=len(matrix)defcheck(mid):i,j=n-1,0num=0whilei>=0andj=kleft,right=matrix[0][0],matrix[-1][-1]whileleft
Mopes__·2024-08-28 07:17

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南在深度学习的世界里，GPU加速已成为提升模型训练和推理速度的关键。
2401_85760095·2024-08-28 06:41

#最会学习的人7天训练营第六天

第七天结营典礼一、我听到了什么？主持人：佳韵请不要走在我的前面，因为我可能无法跟随，也不要走在我的后面，因为我可能无法引领你，请走在我的左边或我的右边，我们陪伴你一起来成长。第二天我分享的四千万：千万不要有胆量和眼光千万不要反思人生千万不要坚持千万不要想着学习能变现宰艺菲1.我眼中的变现学院魔法学院，有很多宝藏。合伙人制度能让管理者和经营者思想一致。变现学院采取了OKR的增长性工作法。(OKR（O
百灵长白山天然好蜜·2024-08-28 06:46

简单の暑假总结——最小生成树

6.1最小生成树我们先来了解一下最小生成树的概念：我们定义无向连通图的最小生成树（MinimumSpanningTree，MST）为边权和最小的生成树（树也叫做生成树）。——OIWiki我们举一个例子：在这样一个带权无向图中，它的最小生成树如下图所示，其权值为141414我们有222种算法来解决这个问题6.2Prim算法Prim算法无论是本质上还是代码上都与Dijkstra高度类似，本质上还是一个
C2024XSC184·2024-08-28 06:36

国旗下朗诵展示

结合推普周活动，最终我们敲定集体朗诵《我爱祖国，我爱母语》上周敲定展示内容后，利用了两个课间时间和一节课时间初步朗诵技巧训练和队形排练，也没配乐朗诵过。
顺道追梦·2024-08-28 06:20

【考试作文】方语欣《历溪的景色》

在上学期的暑假里，爸爸妈妈带着我和弟弟一起去王雅婕的老家历溪玩。
语欣FYx18·2024-08-28 05:39

力扣第71题：简化路径 放弃栈模拟，选择数据流√（C++）

目录题目思路解题过程复杂度Code题目给你一个字符串path，表示指向某一文件或目录的Unix风格绝对路径（以'/'开头），请你将其转化为更加简洁的规范路径。在Unix风格的文件系统中，一个点（.）表示当前目录本身；此外，两个点（..）表示将目录切换到上一级（指向父目录）；两者都可以是复杂相对路径的组成部分。任意多个连续的斜杠（即，'//'）都被视为单个斜杠'/'。对于此问题，任何其他格式的点（例
Daking-·2024-08-28 05:31

L 的ScalersTalk第五轮《新概念》朗读持续力训练 Day46 - 20191125

2019-11-25,startingat2019-10-11新概念英语第二册Lesson46:ExpensiveanduncomfortableWhenaplanefromLondonarrivedatSydneyairport,workersbegantounloadanumberofwoodenboxeswhichcontainedclothing.Noonecouldaccountfort
未名之殇_·2024-08-28 05:56

今日算法：蓝桥杯基础题之“切面条”

个人知乎从今天开始，一起了解算法，每日一题，从JavScript的技术角度进行解答，如果你对算法也感兴趣，请多多关注哦。问题描述一根高筋拉面，中间切一刀，可以得到2根面条。
沐爸muba·2024-08-28 05:59

泽平 的ScalersTalk第八轮新概念朗读持续力训练Day 592 20221104

练习材料：Lesson19Soldout'Theplaymaybeginatanymoment,'Isaid.'Itmayhavebegunalready,'Susananswered.Ihurriedtotheticket-office.'MayIhavetwoticketsplease?'Iasked.'I'msorry,we'vesoldout,'thegirlsaid.'Whatapity
郑泽平·2024-08-28 05:13

泽平 的ScalersTalk第六轮新概念朗读持续力训练Day 149 20210819

练习材料：Lesson26(2)Wanted:alargebiscuittinTheyofferedtopay$10apoundforthebiggestbiscuitbakedbyalistener.Theresponsetothiscompetitionwastremendous.Beforelong,biscuitsofallshapesandsizesbeganarrivingatthef
郑泽平·2024-08-28 05:11

Java中如何使用 tesseract-ocr 进行图片文字提取（tesseract、tesseract训练自己的字库）

tesseract下载链接：github：https://github.com/tesseract-ocr/db：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/文字识别技术在许多领域都有广泛的应用，例如文档处理、自动化办公、移动设备上的文本输入等。而Tesseract-OCR作为一款开源的OCR引擎，以其高效、准确的文字识别能力，受到了广泛的关注和应用。本文
Crhy、Y·2024-08-28 04:56

PyTorch实现CIFAR-10分类代码

这篇是PyTorch学习之路第七篇，用于记录PyTorch实现CIFAR-10分类代码（书上的代码有好多冗余）目录完整代码（还未训练）完整代码（已训练，直接载入模型）下面实例数据集位于：C:\Users
曹勖之·2024-08-28 04:56

让自己自豪的三件事

竟然都不容易想起来，难怪没自信呀，但我可以首先想到一件事，那就是2006年时候，那时候我上初中二年级，在老集中心校，那时我们的语文老师刘朋恩，带我们班举行辩论赛，在我们自己班级内举行，我也参加了，当时好像参加了两辩题，
活在当下001·2024-08-28 04:18

打造扛得住的MySQL数据库架构视频教程-数据库结构优化 高可用架构设计

打造扛得住的MySQL数据库架构视频教程-数据库结构优化高可用架构设计30套数据库系列Mysql/SQLServer/Redis/Mongodb/Nosql精讲训练营项目实战，数据库设计，架构设计，性能管理
cd137a460a79·2024-08-28 04:10

力扣热题100_动态规划_198_打家劫舍

文章目录题目链接解题思路解题代码题目链接198.打家劫舍你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你不触动警报装置的情况下，一夜之内能够偷窃到的最高金额。示例1：输入：[1,2,3,1]输出：4解释：偷窃1号房
you_are_my_sunshine*·2024-08-28 04:22

使用Tensorflow目标检测API训练自己的数据集

使用官方1.x的目标检测API，安装过程见：https://www.jianshu.com/p/3257a32d4c5a一、制作数据集制作自己的数据集可以参考该方式：https://www.bilibili.com/video/BV1kV411k7D8即准备好图片集，然后利用LabelImg等公开标注软件进行标注并生成指定格式的标注文件。本文使用COCO数据集制作为tf_record格式数据集:C
是我真的是我·2024-08-28 03:21

什么是损失函数？

它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。在监督学习中，我们通常有一组训练数据，包括输入特征（X）和对应的真实标签（Y）。
翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

特觅科java训练营反馈

在特觅科的学习使我在人生中第一次深入了解到计算机的功能，并体会到计算机的独特魅力。它是向我打开的第一道通往信息时代知识潮流的大门，它第一次把java的初步印象深深留在我的脑海里，它是今后我的计算机学习的基石。总之，它使我受益匪浅。在特觅科的这几天学习中，我有很多收获。不论最终成绩如何，我都可以大胆的说，我了解到了用java语言编写代码的的基本语句构架，并能编写一些简单的小程序。更重要的是，我初步明
苗迪生_强化班·2024-08-28 03:49

嵌入式八股-面试30题（20240821）

1.硬件基础与微控制器架构1.1CPU内部结构回答：CPU内部主要由运算单元（ALU）、控制单元、寄存器组、缓存（Cache）和总线接口等部分组成。ALU负责执行算术和逻辑运算，控制单元负责指令的解码和执行，寄存器组用于快速存储数据和指令，缓存用于存储频繁访问的数据以提高处理速度。1.2ARM结构处理器简析回答：ARM架构是一种RISC（精简指令集计算机）架构，具有低功耗、高性能和高效率的特点，广
sagima_sdu·2024-08-28 02:46

15：00面试，15：08就出来了，问的问题有点变态。。。

还在有个朋友内推我去了一家互联网公司，兴冲冲见面试官，没想到一道题把我给问死了：如果模块请求http改为了https,测试方案应该如何制定，修改?感觉好简单的题，硬是没有答出来，早知道好好
测试界筱筱·2024-08-28 02:46

一个全自动病理处理分析工具——CLAM

文章目录1.简介2.环境配置2.1环境创建2.2安装依赖2.3安装预训练编码器3.数据集准备4.数据处理4.1全自动数据预处理4.2半自动数据预处理step1：设置分割参数step2：执行预分割step3
qq_42894217·2024-08-28 02:45

你所体验的美好日后都会影响的你的选择

我是一名今年6月刚毕业的大学生，才刚刚入职大半年的职场新人，我就拿我今年自己选择租房和工作来现身说法吧~对于去年暑假的还是大三的我来说对于租房和工作都是茫然的，怎么说呢？
tiantian的小幸运·2024-08-28 02:46

C语言 | Leetcode C语言题解之第377题组合总和IV

题目：题解：intcombinationSum4(int*nums,intnumsSize,inttarget){intdp[target+1];memset(dp,0,sizeof(dp));dp[0]=1;for(inti=1;i<=target;i++){for(intj=0;j
DdddJMs__135·2024-08-28 02:45

8.25题目：多少场上王者

前言：本道题是一位好友提供，小编觉得本道题还是很好滴，便拿来介绍一下咯！一、题目说明蜗蜗国最近很流行一个游戏，名字叫做“蜗蜗荣耀”。在这个游戏里，有排位赛的机制。
JonlyMay·2024-08-28 02:43

C语言 | Leetcode C语言题解之第375题猜数字大小II

题目：题解：#include#include#include#include#include#include#defineMMAX(a,b)((a)>(b)?(a):(b))#defineMMIN(a,b)((a)<(b)?(a):(b))#defineMAX_LEN1000intdp[MAX_LEN][MAX_LEN];//【算法思路】分组DP。intgetMoneyAmount(intn){i
DdddJMs__135·2024-08-28 02:13

力扣热题100_动态规划_70_爬楼梯

文章目录题目链接解题思路解题代码题目链接70.爬楼梯假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？示例1：输入：n=2输出：2解释：有两种方法可以爬到楼顶。1阶+1阶2阶示例2：输入：n=3输出：3解释：有三种方法可以爬到楼顶。1阶+1阶+1阶1阶+2阶2阶+1阶解题思路#思路：动态规划#1.划分阶段#按照台阶的层数进行划分为0~n。#2.
you_are_my_sunshine*·2024-08-28 02:12

Golang | Leetcode Golang题解之第268题丢失的数字

题目：题解：funcmissingNumber(nums[]int)int{n:=len(nums)total:=n*(n+1)/2arrSum:=0for_,num:=rangenums{arrSum+=num}returntotal-arrSum}
__AtYou__·2024-08-28 01:37

月下小故事_第十期•那个橘子汽水味的夏天

暑假嘛，天儿长，能干不少事。前几年的暑假学会了自制橘子汽
白小语·2024-08-28 01:54
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